做了1年企业AI咨询后，我们决定把"怎么帮老板找AI场景"这件事开源

做了1年企业AI咨询后，我们决定把"怎么帮老板找AI场景"这件事开源 做了1年企业AI咨询后，我们决定把"怎么帮老板找AI场景"这件事开源 Modified April 3 老板拿到这份报告，能直接拍板："下个月先启动这3个场景。" 背后的方法论 有人可能会问：这跟直接让ChatGPT写一份有什么区别？ 区别在于方法论。 直接让AI写，它给你的是一篇泛泛的行业分析。我们这个Skill不一样——它背后是一套我们做了一年、在几十个真实客户项目中打磨出来的标准化流程。 四个阶段，严格按顺序走： 阶段1：深度调研。 不是凭空编的，是真的通过网络搜索去查——公司信息、业务模式、行业痛点、竞品动态。每个信息点至少两个来源交叉验证。 阶段2：业务诊断。 基于我们沉淀的分析框架，从效率、质量、风险、成本、知识五个维度做痛点诊断。每个痛点要求量化——不是"效率有待提升"，而是"投标文件审核平均耗时3.5天，差错率约12%"。 阶段3：场景识别+优先级排序。 这是核心。我们内置了8大行业的AI场景参考库，再结合这家企业的实际情况，生成30+个场景。每个场景从两个维度评估： 业务价值 （能省多少钱/多少时间）和 实施可行性 （技术成不成熟、数据够不够）。交叉出来，就知道先干什么、后干什么。 阶段4：报告输出。 按V2.1标准模板生成完整报告，结构统一、格式规范，拿到手就能用。 这不是一个"让AI写文章"的工具，是一个"让AI按照专业方法论做企业诊断"的工具。 举个真实的例子 我们给一家做工程造价咨询的公司跑了一次完整流程。 结果： • 识别出 32个AI应用场景 ，覆盖预算编制、招标代理、合同管理、工程结算、支撑体系5大业务环节 • 其中 9个可以马上启动 （0 3个月），22个中期建设，1个长期规划 • Top 3推荐：AI造价知识库、AI标书智能审核、AI政策法规解析 • 每个场景都写清楚了功能描述、实施前提和预期收益 一家传统的工程造价公司，32个AI落地点。你的公司呢？ 三种模式，按需选择 模式 场景数 页数 适合 快速扫描 15 20 5 8页 先看看AI能帮什么 标准报告 30+ 15 20页 正式做AI规划 深度规划 50+ 20 30页 要ROI测算和详细方案 还有 领域聚焦模式 ——只想看客服/研发/营销某个方向的AI机会？60%以上场景聚焦到你指定的领域。 已覆盖8大行业 内置场景库： 制造、电商零售、金融、医疗、教育、物流、建筑工程、法律。 不在列表里的行业也能用——Skill会通过网络实时搜索，动态生成你行业的场景。内置库只是起点，不是边界。 几个大家可能关心的问题 要花钱吗？ 工具完全免费，MIT开源协议，个人用、商业用都行。你只需要有一个支持联网搜索的AI工具（Claude Code、ChatGPT等），这个你大概率已经在用了。 需要会写代码吗？ 基本不需要。把项目文件加载到你的AI工具中，然后用自然语言对话就行。如果你实在搞不定，加文末微信，发公司名过来，我们帮你跑一份。 我是AI顾问/咨询师，能用来给客户交付吗？ 可以。MIT协议，你可以替换品牌信息为你自己的公司，作为你咨询服务的一部分。用免费的AI诊断报告做前端获客，接后续的落地实施——这套模式我们验证过，跑得通。 为什么选择开源 说实话，这个Skill是我们内部用来服务客户的。 开源的原因很简单： AI落地最大的瓶颈不是技术，是认知。 大多数企业不是"用不起AI"，是"不知道怎么用"。 如果这个工具能让更多企业看清自己的AI机会，整个行业才能真正动起来。 诊断是起点，落地是旅程。如果你看完报告觉得"确实该干了"，我们可以聊怎么把场景变成现实。 来，试试看 1️⃣ GitHub Star 支持一下 👉 https://github.com/MetaInFLow/Enterprise ai scenario map skill Star不只是支持——数越多我们更新越快。 2️⃣ 想直接看效果？加微信，发公司名，领一份报告 微信号： 没有任何费用，没有任何套路。发你的公司名字过来就行。 3️⃣ 关注公众号「源子AI Metainflow」 后续会更新：各行业AI场景地图案例、工具教程、新版本发布。 如果你身边也有人在问"我们公司到底怎么用AI"，转发给他。也许这10分钟，能帮他省掉一大笔咨询费和几个月的弯路。 源子AI | 让每个企业都看得见自己的AI未来 老板拿到这份报告，能直接拍板："下个月先启动这3个场景。" 背后的方法论 有人可能会问：这跟直接让ChatGPT写一份有什么区别？ 区别在于方法论。 直接让AI写，它给你的是一篇泛泛的行业分析。我们这个Skill不一样——它背后是一套我们做了一年、在几十个真实客户项目中打磨出来的标准化流程。 四个阶段，严格按顺序走： 阶段1：深度调研。 不是凭空编的，是真的通过网络搜索去查——公司信息、业务模式、行业痛点、竞品动态。每个信息点至少两个来源交叉验证。 阶段2：业务诊断。 基于我们沉淀的分析框架，从效率、质量、风险、成本、知识五个维度做痛点诊断。每个痛点要求量化——不是"效率有待提升"，而是"投标文件审核平均耗时3.5天，差错率约12%"。 阶段3：场景识别+优先级排序。 这是核心。我们内置了8大行业的AI场景参考库，再结合这家企业的实际情况，生成30+个场景。每个场景从两个维度评估： 业务价值 （能省多少钱/多少时间）和 实施可行性 （技术成不成熟、数据够不够）。交叉出来，就知道先干什么、后干什么。 阶段4：报告输出。 按V2.1标准模板生成完整报告，结构统一、格式规范，拿到手就能用。 这不是一个"让AI写文章"的工具，是一个"让AI按照专业方法论做企业诊断"的工具。 举个真实的例子 我们给一家做工程造价咨询的公司跑了一次完整流程。 结果： • 识别出 32个AI应用场景 ，覆盖预算编制、招标代理、合同管理、工程结算、支撑体系5大业务环节 • 其中 9个可以马上启动 （0 3个月），22个中期建设，1个长期规划 • Top 3推荐：AI造价知识库、AI标书智能审核、AI政策法规解析 • 每个场景都写清楚了功能描述、实施前提和预期收益 一家传统的工程造价公司，32个AI落地点。你的公司呢？ 三种模式，按需选择 模式 场景数 页数 适合 快速扫描 15 20 5 8页 先看看AI能帮什么 标准报告 30+ 15 20页 正式做AI规划 深度规划 50+ 20 30页 要ROI测算和详细方案 模式 模式 场景数 场景数 页数 页数 适合 适合 快速扫描 快速扫描 15 20 15 20 5 8页 5 8页 先看看AI能帮什么 先看看AI能帮什么 标准报告 标准报告 30+ 30+ 15 20页 15 20页 正式做AI规划 正式做AI规划 深度规划 深度规划 50+ 50+ 20 30页 20 30页 要ROI测算和详细方案 要ROI测算和详细方案 还有 领域聚焦模式 ——只想看客服/研发/营销某个方向的AI机会？60%以上场景聚焦到你指定的领域。 已覆盖8大行业 内置场景库： 制造、电商零售、金融、医疗、教育、物流、建筑工程、法律。 不在列表里的行业也能用——Skill会通过网络实时搜索，动态生成你行业的场景。内置库只是起点，不是边界。 几个大家可能关心的问题 要花钱吗？ 工具完全免费，MIT开源协议，个人用、商业用都行。你只需要有一个支持联网搜索的AI工具（Claude Code、ChatGPT等），这个你大概率已经在用了。 需要会写代码吗？ 基本不需要。把项目文件加载到你的AI工具中，然后用自然语言对话就行。如果你实在搞不定，加文末微信，发公司名过来，我们帮你跑一份。 我是AI顾问/咨询师，能用来给客户交付吗？ 可以。MIT协议，你可以替换品牌信息为你自己的公司，作为你咨询服务的一部分。用免费的AI诊断报告做前端获客，接后续的落地实施——这套模式我们验证过，跑得通。 为什么选择开源 说实话，这个Skill是我们内部用来服务客户的。 开源的原因很简单： AI落地最大的瓶颈不是技术，是认知。 大多数企业不是"用不起AI"，是"不知道怎么用"。 如果这个工具能让更多企业看清自己的AI机会，整个行业才能真正动起来。 诊断是起点，落地是旅程。如果你看完报告觉得"确实该干了"，我们可以聊怎么把场景变成现实。 来，试试看 1️⃣ GitHub Star 支持一下 👉 https://github.com/MetaInFLow/Enterprise ai scenario map skill Star不只是支持——数越多我们更新越快。 2️⃣ 想直接看效果？加微信，发公司名，领一份报告 微信号： 没有任何费用，没有任何套路。发你的公司名字过来就行。 3️⃣ 关注公众号「源子AI Metainflow」 后续会更新：各行业AI场景地图案例、工具教程、新版本发布。 如果你身边也有人在问"我们公司到底怎么用AI"，转发给他。也许这10分钟，能帮他省掉一大笔咨询费和几个月的弯路。 源子AI | 让每个企业都看得见自己的AI未来 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/7Eaqf7Nd... https://mp.weixin.qq.com/s/7Eaqf7Nd... 原创 arnold arnold 源子人工智能 MetainFlow AI2026年4月1日 20:57 广东 一年来给企业做AI场景咨询，最常被问的就是"我们公司到底哪里能用AI"。现在，这套方法论开源了。 为什么要开源这个东西 先说背景。 过去一年，我们源子AI一直在做一件事：帮企业找AI落地场景。 说得直白点，就是企业老板或者CTO找到我们，问一个看似简单但实际很难回答的问题： "我们公司到底哪里能用AI？" 这个问题听了不下一百遍。建筑公司的老板问过，电商的运营总监问过，制造业的厂长问过，律所的合伙人也问过。 大家的状态出奇一致： 知道AI重要，听了很多课，看了很多案例，但回到自己的公司，还是不知道第一步该干什么。 一开始，每个客户我们都是从零开始做——调研公司业务、分析行业痛点、搜集标杆案例、识别AI场景、排优先级、出落地路径。一个完整项目跑下来，快的两周，慢的一个多月。 做了大半年之后，我们发现这套流程其实是高度标准化的。不同行业、不同规模的企业，虽然业务千差万别，但"找AI场景"的方法论是通用的。 所以我们就想： 能不能把这套方法论产品化，做成一个AI Agent可以自动执行的Skill？ 做了。测了。效果超出预期。 现在，我们决定把它开源。 这个Skill能做什么 一句话说： 你给它一个公司名字，它自动调研、分析、生成一份15 30页的AI场景地图报告。 （以英伟达为例，做的智能诊断） 这份报告不是"AI将改变世界"那种正确的废话，它是针对这家公司的，具体到每一个业务环节。 报告包含6个部分： 板块 你能拿到什么