最新进展：​

最近主要做的事情：用AI把运营重做一遍​

• •DAY210 2026.6.17 招AI产品运营：我们一起用AI把运营重做一遍​

• •DAY211 2026.6.18 招AI运营实习生，一起经历AI产品从0到1​

我在招和我一起工作的运营同学，欢迎大家帮我推荐有运营经验的全职，或想要进去AI领域的实习生。​

一定要是会用codex的同学，不然来了跟不上啊～～​

导读​

作者介绍​

​说明：​1.适合纯 AI 小白：如果你还在观望 AI，不知道从何入手，可以参考我这个日记。你可以先看左边的目录，会发现我现在已经100+天了，在这个时间跨度里，我从一开始的到处看看到现在觉得自己已经走在了一条学习 AI 的轨道上。​2.学习模式是什么：我平时有记录笔记的习惯，所以积累了这份 AI 学习日记。我最近整理复盘了这将近 100 天记录的日记后，我发现我学习 AI 的模式是输入→模仿→自发创造。如果你没有自信一开始就用费曼学习法来接触 AI，那你可以试试我这个实践出来的学习模式。​3.学习内容：我日记里的学习内容你可以不用直接复用，因为 AI 的节奏太快了，很多学习的材料在半年后的现在可能已经不适用了。比如 coze 之前共学的那些课程，你会发现 coze 已经改版了，如果你按照老课程来模仿，产品功能不一样了，对你来说会有转换的门槛。你可以去 waytoAGI 社区发现你自己感兴趣的 AI 领域，去学习你自己想学的最新的内容。​4.有时间学吗：在半年多的时间跨度中，其中有 100 天在学习 AI，所以这里的 DAY（天数）不是每天依次进行，而是有空的时候学习。目前我进行到了100+天，希望自己能够坚持从100天坚持到200天，甚至更多时间。​5.学习状态：我在2024年保持了比较好的学习状态，有意愿和动力也能头脑清醒的学进去东西。这种状态不仅体现在学AI，我在2024年还看了33本书，像《穷查理宝典》这样的大部头都能看进去。所以如果你看到这个100天日记觉得自己很难做到，那是学习状态没有到最好，不用有心里压力，能学多少算多少就行。​6.有费用吗：本日记中学习资源的内容都是免费开源的，真的很感谢这些把信息开源的人，这样会 AI 的人才会越来越多。我也是秉持这个理念，把我的学习日记开源了​​

说明：​

1.适合纯 AI 小白：如果你还在观望 AI，不知道从何入手，可以参考我这个日记。你可以先看左边的目录，会发现我现在已经100+天了，在这个时间跨度里，我从一开始的到处看看到现在觉得自己已经走在了一条学习 AI 的轨道上。​

2.学习模式是什么：我平时有记录笔记的习惯，所以积累了这份 AI 学习日记。我最近整理复盘了这将近 100 天记录的日记后，我发现我学习 AI 的模式是输入→模仿→自发创造。如果你没有自信一开始就用费曼学习法来接触 AI，那你可以试试我这个实践出来的学习模式。​

3.学习内容：我日记里的学习内容你可以不用直接复用，因为 AI 的节奏太快了，很多学习的材料在半年后的现在可能已经不适用了。比如 coze 之前共学的那些课程，你会发现 coze 已经改版了，如果你按照老课程来模仿，产品功能不一样了，对你来说会有转换的门槛。你可以去 waytoAGI 社区发现你自己感兴趣的 AI 领域，去学习你自己想学的最新的内容。​

4.有时间学吗：在半年多的时间跨度中，其中有 100 天在学习 AI，所以这里的 DAY（天数）不是每天依次进行，而是有空的时候学习。目前我进行到了100+天，希望自己能够坚持从100天坚持到200天，甚至更多时间。​

5.学习状态：我在2024年保持了比较好的学习状态，有意愿和动力也能头脑清醒的学进去东西。这种状态不仅体现在学AI，我在2024年还看了33本书，像《穷查理宝典》这样的大部头都能看进去。所以如果你看到这个100天日记觉得自己很难做到，那是学习状态没有到最好，不用有心里压力，能学多少算多少就行。​

6.有费用吗：本日记中学习资源的内容都是免费开源的，真的很感谢这些把信息开源的人，这样会 AI 的人才会越来越多。我也是秉持这个理念，把我的学习日记开源了​

第一阶段：迈出第一步，看书听课进社区​

学习指南：系统性的学习，打好基础​

感受：了解 AI 的第一步，个人观点是系统性的学习，不要碎片化的输入。所以一开始，就去系统的看几本书，听几门好课。如果你打算学 AI，却是只靠刷短视频来学，虽然可以知道一些信息，但也只是看个热闹图个乐呵。系统性的学习，让自己了解一些 AI 的底层原理和 AI 的发展历程，打好基础。​

DAY1 2024.5.22 初步探索​

初步探索：​

May：在开始想要了解 AI 的初期，会走必经弯路。​

在B站上看了一些介绍 ChatGPT 原理的分享，如果只是消费，可以看看。如果想要系统性的学习，还是要看质量更高的内容，而不是被人整理过的知识碎片​

DAY2 2024.5.23 加入 AI 社区：waytoAGI​

May：发现了这个开源的知识库，不用再到 B 站上到处找零零碎碎的东西了。​

​🌈通往AGI之路​

评价：宝藏社区，感慨 AI 时代知识都是免费开源的。考验一个人的是如何在信息的海洋里成体系有系统的获取。​

这个社区让我开始不走弯路，直接走进当前最流行的 AI 腹地，开始摘自己想要的果子​

我的第一步：看看这个社区的新手指引，怎么入门​

​​1.1 入门：AI 学习路径与课程​

DAY3 2024.5.24 找书看​

May：微信读书找了推荐的 AI 书单​

https://weread.qq.com/misc/booklist/282684682_7Rv6wgqi6​

过程：时间有限，我只看了里面的 4 本，了解到了 AI 过去几十年的发展历程，也了解了 AI 背后最重要的芯片在大国之间的地位和我们国家在芯片上的地位变化。​

感受：我感觉我看几本就够了，因为书本从印刷出来的时候就已经过时了，要了解 AI，要更多的看未来​

把更多的时间花在当前，不要花在过去​

把更多的时间花在当前，不要花在过去​

具体过程：公众号文章🎈：学 AI，推荐你看这两本书​

DAY4 2024.5.25 学习李宏毅生成式人工智能课程​

May：今天学被推荐的学习材料。​

用时：抽空陆续花 2 周才学完​

资源：B 站直接搜《李宏毅 2024 春《生成式人工智能导论》​

具体过程：公众号文章🎈：学 AI，推荐你看这两门课（吴恩达&李宏毅）​

感受：我看了这门课，花了很多时间好好的了解了里面提到的生成式人工智能的底层原理。还是很有用的。后面会有学习笔记。​

DAY5 2024.5.26 使用 kimi​

May：今天研究 Kimi，开始使用​

​Kimi最全指南​

感受：也就是从这里开始，我抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态，调整自己的思考模式，工作和生活中让自己能发觉需要问的问题，然后让自己养成有问题问 AI 的习惯​

Kimi体验分享：【公众号文章】每天问Kimi们100个问题，你就AI入门了​

DAY6 2024.5.31 学习吴恩达生成式人工智能课程​

May：应朋友强烈推荐，插队先看吴恩达的课程​

资源：吴恩达 B 站搜索对应关键词，有很多课程资源：​

吴恩达《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》​

学习笔记：​2024.5《生成式 AI 入门课程》吴恩达【雪梅AI学习日记】​

用时：抽空陆续 3 天学完​

DAY7 2024.6.1 探索用 AI 解决一个真实问题​

May：有一个明确的议题，看怎么解​

任务：我的团队最近要写一份行业研究报告，我试试看 AI 怎样能帮到我​

​议题：用AI写行业研究报告​

写行业研究报告的具体过程：公众号文章🎈：我尝试用AI帮我写行业研究报告，发现了这个真相​

DAY8 2024.6.2 看完了李宏毅的 AI 课程​

May 的学习笔记：也就是把里面我认为需要截图下来的知识，保存在这里，方便我在学这门课的过程中翻看回忆。这也是视觉记录的一种方式​

​李宏毅2024春《生成式人工智能导论》1【雪梅AI学习日记】​

​李宏毅2024春《生成式人工智能导论》2【雪梅AI学习日记】​

Call back：2 周前开始看，内容确实太多了，终于看完了。全程做了笔记​

感受：我需要系统性的了解生成式人工智能的底层原理，但是看很多技术性的科普真看不懂。李宏毅教授的这个课程我看下来，反馈是我能看懂​

DAY9 2024.6.3 小红书的 AI 博主​

May：小红书科技博主​

小红书官方指南：【企微文档】小红书科技内容_成长手册 V1.1​

https://doc.weixin.qq.com/doc/w3_Ac0Avwa7ACkyJSXHMxkS52WzTSnT4?scode=ANAAyQcbAAg8ZakZDRz4uMIS5RAEw​

感受：了解这个信息，但是我才刚刚开始了解 AI，小红书的内容产出方式太费时间了。我需要把时间都用来更深入的了解，让自己成为真正的会用 AI 的人，而不是现在就开始做皮毛信息的加工者。而且现在 AI 加工信息太容易了，如果只是做信息加工这一层，太容易被 AI 替代了​

DAY10 2024.6.4 体验 Kimi+​

May：Kimi+的体验​

评价：kimi 出了一个 kimi+，我后来接触了扣子才知道，这一类都叫做 AI agent，也就是训练一个专门的智能体来完成特定的任务。​

我常用的 kimi+：翻译，长文本，prompt改写​

DAY11 2024.6.5 识别工作中可以用 AI 做的事情​

May：最近了解 AI 之后，盘点了一下当前工作中有哪些可以用 AI 来做的任务​

感受：先按照这个框架梳理一下自己工作中有哪些任务是可以用 AI 来解决的。虽然当下自己还不太会用 AI，可以先开个头。等后面对 AI 了解的越来越多，可以持续更新这个表格，持续探索有哪些任务是可以用 AI 来做的。​

DAY12 2024.6.8 看完了第 1 本和 AI 相关的书​

May：看完了第一本和 AI 相关的书​

Call back:​

从 5 月 27 号创建了书单，我就用每天地铁里通勤的时间开始看 AI 的书了。正好 11 天，看完了第一本。​

微信读书记录：欢迎喜欢看书的朋友来微信读书。一定要看我下面图片里的书评哦​

DAY13 2024.6.15 围观别人的学习心得​

May：围观别人的学习心得​

https://gamma.app/docs/AIGC-Dev-9y7n4vslcp2bol2?mode=doc​

https://gamma.app/docs/AI02-ctni4kadrokydni?mode=doc#card-txi4xkh8nhjzm90​

感受：只要你踏上 AI 的旅程，你就会看到很多也在学习 AI 的同学，他们也是乐于分享，知识开源。我们可以看看他们都有哪些分享的角度。我把我看到的链接放在这里，也是想表达，学习的路上，虽然大家都不认识，但是我们并不孤单。​

DAY14 2024.6.16 看看别人怎么玩 AI 的​

May：了解天外天人外人​

朋友分享给我的：我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]​

https://baoyu.io/translations/prompt-engineering/how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-competition#google_vignette​

​我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛-翻译自宝玉​

DAY15 2024.6.20 看完了第 2 本和 AI 相关的书，推荐​

May：看完了 AI 相关的第二本书：《智慧的疆界》​

Call back：看完的第一本书是《深度学习革命》​

书评：我自己在微信读书写的​

这是我看的关于人工智能的第二本书，比第一本写的好一些。第一本是一个外国记者写的，只要在讲人工智能当前知名的那些科学家和公司是怎么建立合作的。​

这本书梳理了人工智能的历史发展脉络，虽然只有 60 年左右的时间，但是让我看到了人工智能的两次寒冬和当前火热的人工智能的对比。​

这本书的最大缺点是在 2018 年出版，所以 OpenAI 还没有出现在这本书上。​

现在是 2024 年 6 月，ChatGPT 已经发布，大语言模型以月的速度在快速迭代，一次次突破人类的认知，给了我们极大的信心。也有越来越多的人关注和追逐人工智能的热点。​

今天是 2024.6.20，科技版新闻头条是英伟达成为全球市值最高的公司。可见人工智能几乎到了更热的程度，还会不会比现在的热度还热，相信大部分人还是保持乐观的态度，持续看好。​

DAY16 2024.7.3 看完了第 3 本和 AI 相关的书，推荐另一本书​

May：看完了 AI 相关的第 3 本书：《芯片战争》红色封皮​

Call back：看想起来去年看过另一本中国人写的《芯片战争》，真好看。所以推荐红色的那本《芯片战争》，不太推荐这本蓝色的。​

书评：我自己在微信读书写的：作为互联网从业者，对芯片、硬件科技一无所知。看了这本书才深刻体会摩尔定律，行业周期，商场是战场，巨头们如何用成本和价格打败竞争对手，在对技术路线的选择上如果押错宝，也会掉队挨打，还了解了为什么一年前在京东买的固态硬盘不到一年价格减半。​

书评：我自己在微信读书写的：为啥我觉得这本书没有国内那本写的好，看国内那本书看得我热血沸腾，清晰的了解了芯片产业的激烈竞争。看这本书，太跳跃了，讲的东西很碎片化，如果是看纸质版，又是一本让人好睡的大部头了。还好地铁上看电子版，翻译的再僵硬也能看下去​

感受：看到这里，就不打算再花时间来看 AI 方面的书了，在 AI 方面，还是多学习当下最新的 AI 工具，多去用工具。​

第二阶段：大量的学习：学 coze 看别人捏 Bot​

学习指南：选择一个你更熟悉的领域开始学和练习​

感受：度过了第一阶段，了解了一些 AI 的基本原理和发展阶段之后，可以开始选择一个方向来学习了。这里的学习是学和练习。​

因为我自己是一直做业务的互联网运营，所以我选择了AI智能体领域的 coze，可以让我短时间接触大量的应用场景练习，prompt 练习。我没有选择 comfyUI 这类图文工作流，是因为我的工作没怎么接触过图片。如果你本身是设计师或者图文工作者，你的第一选择就会是图文领域。我也没有选择 cursor 这类 AI 写代码的工具，是因为我是代码小白。​

当然，如果你觉得你都可以学，那你可以从门槛最低的 coze 工作流学起。coze 应该是适用所有人的，不需要代码基础，不需要图文审美。只要你能发现一个智能体的需求，就可以用工作流来实现。​

DAY17 2024.6.7 要不要学扣子？​

May：看大家怎么捏 coze​

​✌️ Agent 搭建共学快闪 0523​

扣子是什么：一句话总结就是字节跳动做的 AI智能体产品叫 coze，中文名叫扣子。用工作流的方式来制作 AI 智能体。​

这些扣子我自己觉得还不错：​

• •爸妈防骗助手：扣子鉴别新闻的真假，通过检查新闻来源，再看一下全网有没有其他官方渠道发布过同样的新闻来判断真假​

• •热点文章生成器：扣子有使用场景和明确的用户（自媒体和新闻从业人员），用来洗稿的利器，还贴心的把生成的二创内容放到了飞书文档里，可以复制或二次编辑​

扣子怎么入门啊：​

• •我第一次接触扣子就是这个共学快闪活动，我先是把这一期参赛的作品全部都体验了一遍，里面有 2 个我觉得还不错的扣子。​

• •这样我就大概知道扣子是干啥的了。大概个人的理解就是扣子是一套工作流，让 AI 能做你想让他做的事情，并且运行更稳定。​

• •我仿佛看到了扣子这样的 AI agent 是可以给我们提供一个更好的 AI 工具，让我们这些没有技术背景的人，也可以实现自己的想法。​

DAY18 2024.6.8 跟着共学快闪学 coze1​

May：先看看别人怎么捏 coze 的​

​✌️ Agent 搭建共学快闪 0523​

教学录屏：​5月23日 艾木分享 | 这也许是你一生中第一个Bot​

相关文档：​手搓一个 Dr. Know (Piece by Piece)​

感受：在学习第一个 Bot 的过程中，体会到如果要学 prompt，直接从 coze 捏 Bot 是最快的方法。因为提示词是捏 Bot 的一个重要元素。在学习不同的 Bot 的过程中，也潜移默化的学习了大家怎么写 prompt。​

DAY19 2024.6.9 跟着共学快闪学 coze2​

May：学习自己捏 coze-今天捏了 8 个图像流​

​✌️ Agent 搭建共学快闪 0523​

教学录屏：​5月24日 来来 & Stuart分享｜图像流重塑设计​

相关文档：​基础教程： Coze “图像流” 抢先体验​

感受：一直看到别人在各种媒体平台发各种 AI 生成的图像，不知道怎么生成的。其实接触了 AI 这段时间发现，有很多可以生成图片的地方。​

如果我们想要试着玩一下文生图，智谱清言、文心一言这些大模型平台就可以免费直接用。​

也有一些更高级的文生图的平台，比如 comfyUI，现在很火。​

DAY20 2024.6.10 跟着共学快闪学 coze3​

May：捏 coze 工作流，把 waytoAGI 第一期和第二期 coze 的共学分享都刷完​

学习链接：​

​5月26日 银海分享 | 用AI重塑我的工作流​

感受：分享内容太多了，我只能用集中的大块时间来刷。​

DAY21 2024.6.15 跟着共学快闪学 coze4​

May：捏 coze 工作流，把 waytoAGI 第一期和第二期 coze 的共学分享都刷完​

​5月27日 Kai分享 | 一百个字搭谁是卧底​

DAY22 2024.6.16 自己忍不住开始捏 coze​

May：忍不住想自己捏一个 Bot​

参考文档：​安仔：Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)​

自己做的 Bot：AI 帮你写行业研究报告​

直达链接，欢迎体验：https://www.coze.cn/store/bot/7380277376019677194?panel=1&bid=6cr0gcmdk8g0j​

Call Back：之前提到想要看 AI 可以怎么帮我写行业研究报告，正好在学 coze，就捏了一个试试看。也能收集到一些行业信息。​

感受：虽然现在看 waytoAGI 里很多大神已经在捏很多的 coze 了，我就跟着这里的共学活动，跟着看了几个捏 coze 的共学分享。然后就有勇气打开 coze 跟着做了。然后也有自己的想法，想要看看能不能捏出来自己能用的到的 coze。这是一个给自己心里灌入勇气的过程。真正的花时间进去了解，就会发现没有那么难。自己也可以开始​

DAY23 2024.6.20 看看别人捏的 Bot​

May：有时间玩一下大家提交的 BOT​

相关链接：​​12. Agent 相关比赛​

AI 挑战赛：接触 AI 之后发现有很多挑战赛，国内的挑战赛大厂办的比较多。有组队参赛的，也有个人参赛的。​

感受：coze 上线后，每过一段时间就会办一次挑战赛。我当前才接触 AI 这点时间，感觉自己水平有限，还有时间真的不够用。还是先看看别人的参赛作品吧。​

DAY24 2024.6.22 跟着共学快闪学 coze5​

May：捏 coze 工作流，把 waytoAGI 第一期和第二期 coze 的共学分享都刷完​

​🤙 Agent 搭建共学快闪 0507​

​5月7日 大聪明分享《Agent 的前世今生》​

感受：这段时间在跟学。才发现第一期的 AI Agent 我一直没补课。所以现在倒回去把第一期补一下。第一期讲原理，正好了解一下背后的逻辑。​

DAY25 2024.6.23 跟着共学快闪学 coze6​

​🤙 Agent 搭建共学快闪 0507​

​5月8日 大圣分享《Coze全流程搭建 》​

DAY26 2024.6.24 跟着共学快闪学 coze7​

​🤙 Agent 搭建共学快闪 0507​

​5月9日 艾木分享《Workflow》​

DAY27 2024.6.29 跟着共学快闪学 coze8​

​🤙 Agent 搭建共学快闪 0507​

​5月10日 罗文分享《认识插件》​

DAY28 2024.6.30 跟着共学快闪学 coze9​

​🤙 Agent 搭建共学快闪 0507​

​5月11日 Itao + 陈慧凌《黑客松大赛金牌案例分享》​

DAY29 2024.7.1 推荐朋友用 coze 做一个 AI 招聘助手​

May：捏 coze 做 AI 招聘助手​

Bot 地址：https://www.coze.cn/store/bot/7379560351815237666?bid=6cthl6dss200q&panel=1​

朋友的需求：朋友提到他现在在公司里招了几个实习生来筛兼职主播的简历，兼职主播是一个需要日常招聘的岗位，每天都要在招聘网站上筛选大量的简历。​

让朋友试试 coze：我最近在集中的研究 coze，然后我就推荐朋友试试 coze。朋友是一个产品经理，学习能力是可以的。一周之后，朋友自己学会了 coze，并且还搭了一个比较复杂的工作流，实现了他的 AI 招聘助手的想法。​

感受：coze 真不难，1 周就能学会了​

DAY30 2024.7.6 共学快闪-制作自己的第一个微信机器人 1​

May：体验 AI 微信机器人 第一课​

​☝️Agent 搭建共学快闪 0619​

​【共学最全版本】微信机器人共学教程​

1.从零到一，搭建微信机器人​

2.Coze 接入、构建你的智能微信助手​

DAY31 2024.7.7 共学快闪-制作自己的第一个微信机器人 2​

3.微信机器人插件拓展教学​

4.虚拟女友“李洛云”开发者自述​

DAY32 2024.7.13 共学快闪-制作自己的第一个微信机器人 3​

5.皮皮：你的微信虚拟女友－李洛云​

6.FastGPT：“本地版 coze”部署教学​

7.Hook 机制的机器人使用和部署教学​

共学课程：一共有 6 个分享，每个分享都有 2-3 个小时，要花一段时间才能跟下来​

学习时间：这是 waytoAGI 搞的第三期 agent 共学快闪活动，都是每天晚上才开始直播。我只能周末补录屏了。这次共学花了好几天时间才学完。也是需要有大块完整时间。​

感受：这一次在我电脑里安装了一大堆神奇的东西。微信机器人是个灰色地带，很容易会被封号，要谨慎使用。我也就是跟学搭了一个微信机器人，算是一个练习体验。过了一段时间再回来的时候，我的服务器到期了，微信机器儿也打不开了。​

第三阶段：研究 Prompt 提示词​

学习指南：prompt 提示词是基本功​

感受：2023 年 ChatGPT 横空出世之后，一开始想要用 AI 的人都会先研究 prompt 提示词。所以 23 年那一拨早期试水的人，都在研究怎么写提示词。现在 24 年下半年了，prompt 已经成为了一项基本功。有很多很好的 AI 工具都需要我们写 prompt。而且经过这一年多的探索，提示词也沉淀出来了一些经典的框架，我们可以直接拿来用。​

我已经学了一段时间 Agent，感觉自己在写 prompt 上面还是缺一些框架体系，所以打算看看吴恩达的体系课程​

DAY33 2024.7.19 吴恩达的 prompt 课程​

DAY34 2024.7.20 吴恩达的 prompt 课程​

DAY35 2024.7.21 吴恩达的 prompt 课程​

May：prompt 学习​

原版网址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/​

openAI开源了教程：https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html​

b站翻译版：https://www.bilibili.com/video/BV1b4A6etEJu?spm_id_from=333.788.player.switch&vd_source=4635a9015e41611a3328c0bf4258ebf5&p=3​

感受：prompt 入门就推荐吴恩达的课程。​

​吴恩达Prompt Engineering提示词工程课程笔记【雪梅AI学习日记】雪梅的学习笔记​

DAY36 2024.7.22 练习用 prompt 写白皮书​

May：白皮书不能等了，试试不同的大模型写白皮书​

想一下怎么用 AI 来写行业研究报告：​

拟定一个落地的思路：​

更体系化的分享：【微信公众号文章】我尝试用AI帮我写行业研究报告，发现了这个真相​

感受：这是一个很开放的议题，AI 是不是能100%的帮我写行业研究报告，最后能有百分之多少能帮到我，这是一个探索的过程。后来我把这份白皮书报告完成了，实际体验下来，AI 能帮我做到的只有 20%左右的工作。​

DAY37 2024.7.23 别人的 prompt 最佳实践​

May：先研究怎么写 prompt，用来改一个白皮书的提示词​

​李继刚等的prompt最佳实践​

感受：prompt 看看别人怎么写的，会发现很多很好的框架，这是一个需要不断练习的过程。​

DAY38 2024.7.27 直接写 prompt，让 AI 识别会计分类​

May：会计 BOT​

​会计prompt​

需求：朋友给我出了一个课题，让我研究一下在会计行业里面，写什么样的 prompt 可以直接识别会计分类。这是可以批处理的场景，并且专业性很强，可以总结规则。​

感受：我尝试了不同的方法，AI 可以帮我做到准确的识别会计 prompt。虽然我不是会计，但是对会计来说，需要专业判断的场景，是可以训练处一个专业领域的 AI 来提高效率的。​

DAY39 2024.7.28 AI 在各个领域的应用​

May：AI 的使用场景​

​​3.1 案例：AI 产品案例和投稿​

感受：接触了 AI 这段时间，我也很好奇 AI 可以在各个领域怎么用。今天看到了这个内容，就存在这里。​

第四阶段：疯狂的模仿：用 AI agent 练习捏 Bot​

学习指南：练习的过程就是一个疯狂模仿的过程​

感受：最近自己特别想要捏 bot，但是觉得自己还需要更多的练习。所以把开源的一些作品做一比一还原。这个练习的过程，从我自己的角度来说是必须的。我得先模仿，后面才能有自己的创造。学任何东西都是这个过程。​

发现了这个 7 颗扣子的视频，我不断的按暂停键，把这个视频里提到的几个扣子都模仿出来了。虽然也是花了很多时间，但是这样不给自己心理负担的纯模仿，也是一个 enjoy 的过程。​

DAY40 2024.8.3 模仿练习 bot1：明信片生成​

May：练习了一个 coze：明信片生成​

教程：​7颗扣子coze的搭建视频​

我练习的 Bot：PUSH-明信片生成器​

https://www.coze.cn/store/agent/7389201999595880484?bot_id=true&bid=6eq9p23645016​

Bot 的界面：​

AI 生成的效果：​

我在B站第3个扣子教学视频：【喂饭级扣子教程】生成明信片，简单版​

DAY41 2024.8.4 模仿练习 bot2：宠物合照​

May：练习并发布了一个 coze：毛毡效果的宠物合照​

教程：​7颗扣子coze的搭建视频​

我练习的 Bot:宠物合照​

https://www.coze.cn/store/bot/7389555971653173275?panel=1&bid=6d3hrd18s8000​

说明：扣子改版之后，这个bot的工作流就变了。不推荐大家模仿复刻​

复盘 agent 工作流：​

AI 生成的效果：​

为什么要手绘工作流：因为我自己理解新事物是需要视觉记忆的，这么多年一直依赖记笔记的方式来理解一些逻辑和发现新的想法。所以在模仿练习这段时间，我在复制粘贴的过程中，也会回顾这个 agent 的工作流是什么样的。把它画下来，让这些工作流能印在我的脑海里。这样我能理解的范围就更多了。感谢我自己的视觉记忆方式，坚持用视觉思维有十年了。这十年我学到了很多很多，视觉思维功不可没​

DAY42 2024.8.10 模仿练习 bot3：生成藏族写真​

May：练习了一个 coze：生成藏族写真​

教程：​7颗扣子coze的搭建视频​

我练习的 Bot:藏族女孩照相馆​

https://www.coze.cn/store/bot/7389925623432740890?bot_id=true​

说明：扣子改版之后，这个bot的工作流就变了。不推荐大家模仿复刻​

复盘 agent 工作流：​

AI 生成的效果：​

DAY43 2024.8.11 模仿练习 bot4：生成中式菜谱​

May：练习了一个 coze：生成中式菜谱​

教程：​7颗扣子coze的搭建视频​

我练习的 Bot:菜品秀秀​

https://www.coze.cn/store/agent/7390308968851537955?bot_id=true&bid=6eo9jqli00g1i​

用到的菜品prompt：​菜品prompt​

复盘 agent 工作流：​

DAY44 2024.8.17 模仿练习 bot5：记账管家​

May：练习了一个 coze：记账管家​

教程：​Coze记账管家——数据库使用教程​

我练习的 Bot:记账管家​

https://www.coze.cn/store/agent/7390589290461970459?bot_id=true​

Bot详细教程：可以跟着视频做一个出来，你就不用去扣上面的原版教程了​

复盘 agent 工作流：​

DAY45 2024.8.18 模仿练习大赛第一名的 Bot:急诊室的一夜​

May：练习了一个 coze：急诊室的一夜​

比赛第一名仿造版造好了， 欢迎进 waytoagi 的 coze 小队学习复刻：https://www.coze.cn/space/7366298586058850358/bot/7391106130564857868​

[教学向]我把 Coze 比赛第一的 bot 拆了教大家​

https://mp.weixin.qq.com/s/qu08P3zB8RDw90nXwZKUXQ​

扣子 AI 工坊 Coze AI Factory 火热开启，获奖名单公布​

https://www.coze.cn/docs/guides/coze_ai_factory#59033f17​

感受：急诊室的一夜很火，因为得了扣子比赛的第一名。所以我也来模仿一下。在模仿这个 bot 过程中，我也在思考，作者创作这个 bot 的过程，为什么他会捏一个这样的 bot 出来。虽然我不会猜对作者的想法。但是就是这一个想要去创造的过程，怀疑自己为什么现在没有想法，这个痛苦的阶段，对我来说也是一种体验。​

DAY46 2024.8.24 高仿练习 Bot:离婚律师接待室​

May：练习了自己捏一个 coze：离婚律师接待室​

我高仿的 Bot:https://www.coze.cn/space/7389561853565468712/bot/7392104366100709410​

Bot 界面：​

复盘 agent 工作流：​

感受：我试着用急诊室的一夜这个 bot 的思路，换了一个场景，捏了一个离婚律师接待室的 bot。算是个高仿版了。做高仿是一个很容易的方式，因为只需要在原来纯模仿的模式里加入一点点想法，就能有高仿了。这也是让自己能更进一步的一种方式吧。​

DAY47 2024.8.25 模仿练习 bot：虚拟女友李思思​

May：练习了捏一个 coze：虚拟女友李思思​

教程：​扣子版虚拟女友李思思的思路​

我练习的 Bot:https://www.coze.cn/store/agent/7392443119385690124?bot_id=true​

Bot 的界面：​

复盘 agent 工作流：​

感受：虚拟女友是需要写 prompt，让智能体更像人。所以捏 bot 的这段时间，虽然我学 prompt 的实践不多，但是一直在接触不同 bot 的 prompt，对 prompt 也有了更深入的了解。​

DAY48 2024.8.26 再多的练习都需要复习​

May：复习这两周捏的 coze​

方法：很简单，把之前自己画的工作流手稿拿出来看一遍，就能想起来当时是怎么捏这个 bot 的了。​

DAY49 2024.8.31 遇到的困难：不会代码，模仿失败​

May：研究一下这个怎么实现的​

教程：​使用coze做一个智能报表助手​

感受：这个教程有点笼统了，没有特别细的工作流的细节。我在跑测试的时候，发现我上传的 Excel 表 Bot 就是不识别。试了一些插件也不行。这次算是模仿失败了。​

掏心窝子：学习的路上，这种挫折还是很多的。更多的时候，是自己一个人学，很难有足够的心力去坚持学。不过最近一直在模仿各种 bot，我还挺开心的。感觉到 agent 就是给人的想象力插上了翅膀，只要你有想法，你就可以自己做出来你想要的智能体。就是这种开心的感受，可以让我保持想要学习的意愿，一直一个人这样走着。​

难点：涉及到一些代码的 bot，我就不会模仿了。我只会把这些代码 copy 下来放到 bot 里，至于这代码怎么写出来的，有什么用，对于代码小白来说，我问了 Kimi，也不太能体会究竟是什么用法。​

DAY50 2024.9.1 模仿练习 bot：懂车小助手​

May：捏了一个懂车小助手​

教程：​搭建了两个AI助手，故事图文生成助手和汽车管家​

我练习的 Bot:懂车也懂你​

https://www.coze.cn/store/agent/7395036599673421863?bot_id=true&bid=6eo9ujhb86g0j​

Bot 的界面：​

豆包 APP：我把我捏的这些 bot 都发布到了豆包，然后懂车也懂你这个 Bot 获得了当前所有 bot 里最多的使用，有 63 个​

感受：豆包在推广这些作者的 bot，只是现在还太早期了。用户量级不大，还有也没有变现渠道。​

DAY51 2024.9.7 模仿练习 bot：新闻咨询助手​

May：学习一个 bot：新闻咨询助手​

我练习的 Bot:InfoQ 技术新闻、资讯​

https://www.coze.cn/store/agent/7399959112874393635?bot_id=true&bid=6eoaf6mec9g0b​

Bot 的界面：​

感受：这个工作流里有很多 Python 代码，我只能依样画葫芦。但是心里种下了一颗种子，就是我后面有时间的时候一定要学习怎么看懂 Python 代码。可以不会写，但是要能看懂 AI 给我的代码解释。​

DAY52 2024.9.8 模仿练习 bot：MBTI 性格测试专家​

May：学习一个 bot：MBTI 性格测试专家​

我练习的 Bot:​

https://www.coze.cn/store/agent/7400234284730253327?bot_id=true​

Bot 的界面：​

感受：捏一个没有工作流，只有提示词的 Bot，作为日常练习。看起来不难，只是让自己进行习惯性的练习。​

DAY53 2024.9.15 模仿练习 bot：抖音改写小红书​

May：学习一个工作流：长文本生产，抖音改写小红书​

我练习的工作流：​

https://www.coze.cn/work_flow?space_id=7389561853565468712&workflow_id=7380293195948785679​

工作流的界面：​

增量：长文本导出飞书文档​

感受：这个工作流很长，里面的信息增量是知道怎样把长文本导出飞书文档了。后面可以用到这个功能。模仿练习的过程就是一个在收集乐高积木的过程，等自己工具库里的积木足够多了，就可以自己拼搭自己想要的玩具了。​

第五阶段：可以自己创造了：有想法就可以捏的 Bot​

学习指南：大量的练习之后，我才可以去实现自己的想法了​

感受：在自己有想法并且自己用 coze 捏 Bot 的这个阶段，是我学习过程中最开心的阶段。感觉自己很行，迸发出来的想法也想要去探索看看能不能用 coze 实现。虽然现在的 coze 还在进化中，我的水平也还是一个入门水平，有很多的想法还实现不了。但是也有一些小东西是可以做出来了，并且能用上了。​

这种学习的正反馈也能让我能继续坚持下去。学习走上正轨的感觉真好。​

DAY54 2024.9.16 自己创作了：校招简历筛选小助手​

May：自己捏了一个校招简历筛选小助手​

我自己捏的 Bot:https://www.coze.cn/store/agent/7395123087303671842?bot_id=true​

【校招简历筛选小助手】bot 图示：​

感受：coze 识别文档这个问题我还是不能很好的解决。捏了一个简历筛选的 coze，没法识别上传的简历内容，可能是内容太多了。然以后我把 prompt 给了 Kimi，很快就识别出来了​

DAY55 2024.9.17 自己创作了：一篇公众号文章​

May：用 1 个小时写了一篇分享的公众号文章​

具体过程：【微信公众号文章】我如何让AI一口气筛选300份校招简历​

DAY56 2024.9.21 自己创作了：一个口语陪练 bot​

May：用 coze 捏了一个口语陪练 bot，在豆包 APP 上随时用​

我自己捏的 Bot:美式口语随时练：​

https://www.coze.cn/store/agent/7397243872894025754?bot_id=true​

Bot 的界面：​

Bot 对话效果：​

感受：捏了一个口语陪练智能体，随时随地把想说的中文让智能体翻译成美式口语。有时候 AI 会直接翻译书面语言给你。我就想着能不能给一句书面翻译，再给 3 句美式口语翻译。这样我就能对比出来书面表达和口语表达的区别了。​

DAY57 2024.9.22 觉得自己行了：探讨 AI 变现路径​

May：探讨变现路径​

感受：每个人都有自己的路径依赖，变现路径也是一样的。AI 怎么变现？除了老办法，有没有新的可能。这个脑图里的 old way 是我写的，这些都是我们往常能想到的变现方式。the second way 是我朋友写的，虽然看着有点抽象，但是在学习 AI 过程中，也是给自己换脑子的过程。学习新事物，探索新方法，看看会不会有更好的效果。​

第六阶段：学点别的-图像工作流​

学习指南：垂直的学了 coze，可以扩展新的领域了​

感受：虽然我一开始选择了 coze 的工作流，但是貌似目前 AI 领域里图片应用的场景发展的更繁荣。AI 出图能商用的场景非常多，所以我也打算开始探索一下了。正好 waytoAGI 社区有了图像流的共学快闪活动，我就继续跟随者学一下。过程中也是遇到了一些瓶颈，后来就不学了。也算是了解了一下原理和知道了个皮毛。​

DAY58 2024.9.28 共学快闪图像流 1​

May：开始学习图片流 comfyUI，这是最近很火的图片流产品​

​🖇️ComfyUI共学-WaytoAGI共学计划​

​​1.9 ComfyUI 工作流​

学习 comfyUI 的基本工作流：​

模型的原理：​

感受：图像工作流是当下在 AI 领域里应用更多的。comfyUI 出来之后，有很多的普通人也可以进行图像的艺术创作了。我也好想体验一下。开始学起来​

DAY59 2024.10.13 共学快闪图像流 2​

May:comfyUI​

​🖇️ComfyUI共学-WaytoAGI共学计划​

​小田：ComfyUI基础教程—小谈​

​8月14日 基础原理​

DAY60 2024.10.19 共学快闪图像流 3​

May:comfyUI​

​🖇️ComfyUI共学-WaytoAGI共学计划​

​8月15日基础原理+放大流​

https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn5l7wdcyo59522t87j2z7?from=from_copylink​

感受：学到这里，发现一个很大的问题，我用我自己的破电脑跑不出来好看的图片。因为需要很好的 CPU，我的硬件配置限制了我的图片质量。也想去尝试直接用服务器云端跑。​

这时候和正在研究 comfyUI 的 mango 交流了一下，mango 直接武断的跟我说，你别学了。你得有很好的装备，才能跑出来高质量的图片。​

好吧，那是我还是不死心，想继续再多看一节课。​

mango 也建议我，可以想想自己的定位是什么。​

这是一个好问题，我学到现在，都还不太清楚自己究竟想在 AI 里有一个什么样的定位。可能性太多了。但是要不要去研究图片流，进入图片流领域，是需要再看的。​

DAY61 2024.10.20 共学快闪图像流 4​

May:comfyUI​

​🖇️ComfyUI共学-WaytoAGI共学计划​

​8月16日 要点回顾&提示词​

https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn6a472tbtyxv9jo5z6c45​

感受：当我把这节课看完，我正式的在我的电脑环境里跑了一个图片，太慢了，跑出来的质量确实太差。这时候，共学那些赠送服务器资源也都过期了。从白嫖的角度，对于我这种小白来说，怎样去自己开一个服务器，充值，氪金学 comfyUI，还是有一些心理门槛的。所以，还剩下的几门课我就搁置了。AI 领域里还有好多其他可以学的，我先看看别的。​

DAY62 2024.11.9 朋友为我生成了 8000 张写真照​

May：8000 张照片​

【这里写一篇公众号文章】​

感受：当这就是在研究 comfyUI 的 mango，把我和 Jessica，还有一只猫和一只狗当做小白鼠，做了一大批写真照。以后可以不用去影楼拍写真了，职业形象照也不用去外面拍了。图片的门槛被打到最低了。​

第七阶段：技术小白学技术-用 AI 写代码​

学习指南：代码是我的拦路虎？我想试试看能学懂不​

感受：作为代码小白，1 和 0 的二进制都搞不明白。在接触 AI 的这段时间，也遇到过一些代码的情况，完全不会，只能去问 Kimi 或者 ChatGPT 帮我解释这些代码。所以我也在想什么时候我能去学一下 Markdown，Python，简单的编程入门。​

这个阶段，在写代码这块，我学了 cursor 这类 AI 写代码的平台，也了解了一些程序员写代码的方式，学了吴恩达的用 AI 学 Python 的课程。​

这个阶段，让我对代码祛魅了，不再觉得代码陌生，后面如果会用到，应该也能粗浅的看懂 AI 给我的代码解释了。​

DAY63 2024.11.2 AI 编程共学 1-0 基础编游戏​

May：AI 编程​

​🤞「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理, 学0基础编游戏"​

https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnld7zsku3116l6j529138?from=ai_minutes​

感受：用 AI 写代码，这个课题太吸引人了。看看会发生什么​

DAY64 2024.11.3 AI 编程共学 2-cursor 入门​

May：AI 编程​

​🤞「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理, 学0基础编游戏"​

​张梦飞：0编程基础入门Cursor极简使用指南​

感受：当我看到 cursor 的时候，我也是觉得很惊艳的。做了十几年的互联网，从来没有写过一行代码。感觉 AI 打开了我的边界。​

DAY65 2024.11.9 AI 编程共学 3-AI 拍立得​

May：用 AI 写代码​

​🤞「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理, 学0基础编游戏"​

​0基础跨界AI编程共学 零基础手搓AI拍立得-银海​

感受：最近 coze 改版了，增加了一个画板功能。AI 拍立得可以用上这个画板功能。coze 的新版本跟之前差别很大，所以之前共学快闪的那些课程，如果要跟着学，对新人来说是有难度的。因为 coze 的界面都长得不一样了。这样操作起来还是有一点门槛的。​

DAY66 2024.11.10 AI 编程共学 4-猪猪撞南墙​

May：用 AI 写代码​

​🤞「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理, 学0基础编游戏"​

​0基础跨界AI编程共学—南墙零基础手搓小游戏​

AI 写小游戏平台：https://poe.com/​

图片网站：https://imgur.com/​

改 bug 的网站：https://v0.dev/chat​

国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/​

跟学：我跟着教程，用 cursor 写了一个小猪闯关的游戏。普通人可以在一两个小时内写出来一个小游戏也是要感谢 AI 了了。​

感受：cursor 入门很容易，只需要说一些简单的提示词就可以。但是要深入却很难。因为我发现，如果我没有技术背景，我不知道 Python 本来可以做什么，我是提不出问题的。如果我不会向 AI 提问题，AI 就不能帮我做事情。又一次陷入瓶颈。​

DAY67 2024.11.17 comfyUI+cursor 做应用​

May：用 AI 写代码​

https://www.bilibili.com/video/BV1yCy7YkEmX/?vd_source=4635a9015e41611a3328c0bf4258ebf5​

​11-ComfyUI&Cursor做应用​

感受：comfyUI 的工作流加上 cursor 的前端网页，就可以完整的制作一个个人的 AI 产品了。对于个人来说，这是一个可以学习的方向。学会这些，就可以成为一人产品公司了。​

DAY68 2024.11.17 理念：赤脚程序员​

May：看看新视角​

Maggie Appleton：家酿软件与赤脚程序员​

https://www.bilibili.com/video/BV1en4y1f7EK/?vd_source=3a1e1cc9982960388e0cd9502d415c93​

感受：看看新的理念，程序员也可以是社区里解决小问题的人。不需要所有程序员都在工厂里做流水线工人。​

DAY69 2024.11.23 好奇程序员平时是怎么写代码发布网页的​

May：看看程序员的工作。B 站乱搜：找找看程序员现在怎么用 AI 的。​

零基础 AI 全栈开发系列教程​

https://www.bilibili.com/video/BV1Lx4y1D7em?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=4635a9015e41611a3328c0bf4258ebf5​

感受：看看想要更深入的使用 cursor，作为技术小白来说门槛还是很高的。所以我开始在 B 站上看看程序员们都是怎么写代码的，他们平时都怎么发布网页的。​

DAY70 2024.11.24 好奇程序员是怎么写前端代码的​

May：用 0 基础学代码。B 站乱搜​

AI 全栈开发之 HTML+CSS 零基础入门教程​

B 站：https://www.bilibili.com/video/BV1uq421P71e?spm_id_from=333.788.player.switch&vd_source=4635a9015e41611a3328c0bf4258ebf5​

获得网址：https://bja.sealos.run/​

菜鸟教程：https://www.runoob.com/jsref/jsref-operators.html​

Devbox 地址：https://cloud.sealos.run/?uid=Kt1gH3_BTa​

感受：我就跟着这个教程，一点一点的手敲代码，第一次体验了怎样做一个前端网页出来。还是蛮新奇的体验的。原来前端界面的背后程序员是这样做出来的。程序员看一个网页的视角原来是这么多模块和参数。而不是我以前作为用户或者运营视角看到的。运营视角看到的前端网页是流程 SOP，用户要怎么操作和体验，才能实现用户的目的。用户视角看到的前端网页那就是一个网页，网页好不好看，能不能看得懂，能不能帮我完成我想完成的事情。​

提示词工程：​

https://s.baoyu.io/files/%5Bbaoyu.ai%5Dhow-to-write-good-prompt.pdf​

DAY71 2024.11.30 吴恩达用 AI 学 Python 课程 1​

DAY72 2024.12.1 吴恩达用 AI 学 Python 课程 2​

DAY73 2024.12.7 吴恩达用 AI 学 Python 课程 3​

DAY74 2024.12.8 吴恩达用 AI 学 Python 课程 4​

DAY75 2024.12.14 吴恩达用 AI 学 Python 课程 5​

May：用 AI 学 Python​

吴恩达的课程学习资源：​

课程名称：AI Python for Beginners: Basics of AI Python Coding​

外网链接：https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-python-for-beginners/lesson/2/what-is-computer-programming?（需用魔法上网）​

想看中文字幕：B 站上搜一下就有很多，可以对照着学​

具体过程：【微信公众号文章】代码小白的起飞密码：吴恩达用AI学python课程​

课程上课界面：非常先进的结合 AI 来一起学习 Python 的方式，推荐体验​

学习笔记手稿：​

感受：学完这门课程之后，基本的 Python 语句大概的结构能看懂了​

最大的收获是获得了信心，觉得自己又行了，只要 AI 帮我，我也能学得懂 Python​

于是打开微信读书，把一本经典的 Python 教材加到了书架里（等想看的时候当抖音来刷）​

也关注了 B 站讲 Python 的 up 主​

就是学 Python 这事在心里种下了一颗种子​

以后在 AI 的路上，如果有需要 Python 的时候，我就能捡起来这个种子，开始培养​

第八阶段：学杂了-扣子、飞书多维表格、质谱 AI​

学习指南：要学的东西太多了，学不完，根本学不完​

感受：学不完根本学不完，更新迭代速度太快了，根本学不完。学了 A 还有 B，发现还有 C 和 D，根本学不过来。coze 最近又改版了，新出了很多新功能，还得花时间熟悉，跟上迭代的速度。还有一些其他的平台也得去了解，AI 如大海，我只饮一瓢好像还不行。这时候我也遇到了一些瓶颈，学那么多，怎么用？越学越怀疑自己​

DAY76 2024.11.22 共学-coze 专业版​

May：有一段时间没有捏 coze 了，看看最近 coze 发展成什么样了​

​👍「Agent 共学」之coze模板搭建大赛​

​罗文分享：智能体共学-如何打造爆款智能体模板 2024年11月20日​

扣子专业版：https://www.coze.cn/template​

扣子个人主页：​

https://www.coze.cn/user/640354559473420?access_entrance=share_my_link&bid=6ehbveg1o2g15&sub_tab=bots&tab=user_product​

感受：扣子在推广专业版了，最近也做了一个 coze 专业版的大赛来丰富社区生态。我还专门在周六跑到北三环字节的工区去围观了一起 coze 大赛。去了之后，对比赛这件事情祛魅了。只要有时间，想参赛，不管是什么水平的选手，都是可以去的。​

DAY77 2024.11.23 coze 有模版商店了​

May：有一段时间没有捏 coze 了，看看最近 coze 发展成什么样了​

coze 模版商店：5 分钟深度行业研究​

https://www.coze.cn/template/workflow/7435217150274617371?entity_type=23​

感受：coze 开放了模版商店，如果我想要做大量的工作流的练习，模板商店里都是开源的模板，可以选择各种主题做大量练习。​

如果对于一个想要以后在 coze 里精进的个人来说，是可以通过模板商店来做大量练习然后成为一个特别会捏 coze 的人。这是普通人的一个明确的学习路径。​

DAY78 2024.12.14 共学-踩在大神肩膀上捏 coze1​

May：用 AGI 共学​

​🤙「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"​

​二师兄: Coze工作流中循环节点的基础与进阶用法——重复重复再重复​

感受：coze 的新版功能，有一个循环节点。看到这个功能的时候，我对 coze 这个产品的发展陷入了思考。虽然我不是 coze 的产品经理，不能去揣摩 coze 的团队想要把 AI agent 做成什么样子。​

这些确实都是处于探索的阶段，而且没有任何答案可以参考，只能自己去创新。​

循环节点这样的功能，对于小白来说，确实是流程友好的。也把 AI agent 做成了可以按照常人的思路来思考实现的功能。​

但是我也在想，coze 的功能，怎样可以让更多的人可以发挥更多的创造力。目前是可以满足我等普通人的创造力的。​

DAY79 2024.12.15 共学-踩在大神肩膀上捏 coze2​

May：用 AGI 共学​

​🤙「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"​

​CT: 飞书多维表格字段捷径，配置COZE的BOT青青​

​元子：小白的多维表格 + AI 0基础尝试​

​​多维表格 Maker 大本营​

感受：coze 的智能体可以在飞书多维表格上直接使用了。对于飞书来说，那是真正插上了 AI 的翅膀了。​

飞书在企业服务里有太多可以用 AI 来提升的场景了。比如财务姐姐每天要贴发票。如果智能体可以识别发票上面的文字和日期，然后直接显示在多维表格里，可以节省多少财务姐姐手敲字的工作。​

对于有大量统计工作，重复复制粘贴的工作，都可以考虑去尝试用智能体来一键跑完。这里的想象空间非常大。​

DAY80 2024.12.21 共学-踩在大神肩膀上捏 coze3​

May：用 AGI 共学​

​🤙「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"​

​Stuart: 0基础教学系列之Coze“用户界面”创建初体验​

感受：coze 也增加了前端用户界面的功能。这和我上面提到的 comfyUI+cursor 做应用很像。​

coze 延续了字节一段的风格，自己做闭环。​

很快，coze 里做工作流，然后用用户界面包装成一个产品，就可以发布了。只是用户从哪里来，这个商业化的探索还没有铺开。​

DAY81 2024.12.22 智谱 BigModel 共学营 1​

May：用 AGI 共学​

​👍智谱BigModel共学营第二期：把你的微信变成超级AI助理​

​知识助手示例​

感受：智谱 bigmodel 的产品，特别是体验了智谱的 AI agent 后，感觉和 coze 的设计思路完全不一样。我还没有来得及深入体验。可以继续看看​

第九阶段：学以致用，开源分享​

学习指南：突破瓶颈，不内耗。找到自己的位置，做有价值的事情​

感受：瓶颈期持续了几周时间，这段时间我也还在花时间学，但是总有一种已经投入了那么多时间和精力，缺少正反馈的状态。然后，情绪积攒到一定的程度，学习也积攒到一定的量级，我感受到了量变产生质变。我突破了学习的瓶颈，找到了我后面的想做的事情。那就是学以致用，开源分享。探索AI如何让个人更优秀。​

DAY83 2024.12.14 回顾：我没有做到每天向Kimi问100个问题，但是我现在已经所有的问题都问AI了​

DAY84 2024.11.15 如何让团队小伙伴也开始用AI​

May：工作中哪些任务可以用AI来做​

​AI帮我做什么-动员版本​

DAY85 2024.11.16 AI生成PPT，好用吗？​

May：体验AI生成PPT的产品：gamma,AIPPT,islide AI​

gamma：https://gamma.app/​

评价：这3家体验下来，gamma最好用。虽然也还没有特别的自动化，但是从审美上来看，只要提供了内容框架，gamma是生成的PPT/网页都是审美水平最高的。​

DAY82 2024.12.13 突破瓶颈，不内耗了，外耗吧​

May：如何突破学习的瓶颈？​

感受：接触AI有半年多了，最近深深的感觉到了学习的瓶颈，最主要的原因是在考虑学的这些东西可以用到哪里。所以最近几天情绪都比较低落。然后跟朋友聊过之后，得到了一个启发。​

我之前一直把目光聚焦在怎样让服务更优秀和让组织更优秀，其实这些对我个人来说，要实现的路径会比较远。我与其纠结这些，不如想想AI是如何让个人更优秀的。​

想到这里，便会发现过去半年，自己对AI抱着这么大的热情，点燃了自己的学习意志，能一直坚持花时间做这么多积累。这个过程，本身就是AI让个人更优秀的过程。​

这个过程可以分享出来，让那些想了解AI的人有路径参考。我也可以做更多的内容输出。既然现在是瓶颈了，那靠个人自驱的燃料就要烧完了，怎样才能继续燃烧下去？找一个外部的发动机，让输出倒逼输入，这样就可以继续保持动力继续往前走。​

过去半年是一个人的学习过程，把未来交给和外界的互动，期待生长出更多的可能性。​

DAY86 2024.12.22 发起挑战：100天和AI做朋友，普通人如何100天成为会用AI的人​

May：花时间仔细复盘了过去半年的AI学习日记，有很棒的发现​

感受：自从想明白了先从AI让个人更优秀的角度来继续往前走，就有了很多的灵感。回顾自己过去半年的AI学习日记，我花了好几天重新梳理了一下，形成了当前你看到的这个文档：【MAY的AI学习日记】​

我发现1：原来我的学习路径是这样的：迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享​

特别是学习coze的路径：输入→模仿→自发创造，是我自己真实实践下来之后发现的学习规律。虽然费曼学习法告诉我们，学习最好的方式是教会别人。但是，在我一开始学习AI的时候，我是没有自行和勇气一上来就教别人的，所以在这漫长的半年多的时间跨度里，我都是自学为主，输入为主。​

回想起来，如果我的能量更足，更有勇气，我可以更早的开始输出倒逼输入。不过不要为难自己，我自己现在已经觉得自己有分享的自信了，我写出来这将近100天的学习AI的日记和感受，就已经是在分享了。后面我会有更多可以分享的东西。​

一切弯路都值得走，不需要给自己太大压力。只要迈开脚步，就是进步。​

第十阶段：继续探索感兴趣的方向​

学习指南：每当经历过瓶颈期之后，都会迎来一个感觉良好的阶段​

感受：在上一个节点突破了学习瓶颈之后，我想清楚了我要走的路，就是要让自己成为一个会用AI的人，并且把自己的这些心得分享出来。接下来，我有了继续学习的动力，可以继续开始学感兴趣的更多方向了。在学的过程中，更重要的是练习和分享。这也将成为后面的阶段我学习的最大的动力，输出倒逼输入。​

DAY87 2024.12.14 coze捏一个美式口语陪练外教给自己用​

May：捏一个美式口语一对一外教Lucy​

体验成品：https://www.coze.cn/store/agent/7447354084446765119?bot_id=true​

具体过程：【微信公众号文章】实践：用coze捏一个美式口语陪练外教给自己用​

感受：在学AI的过程中，我越来越觉得英语很重要啊。我们还要知道英文世界里的AI世界发展成什么样了。虽然我们有自信说互联网的竞争力上，我们是非常有竞争力的。但是《芯片战争》我也看了，现在GPU的芯片我们还没有掌握核心技术，技术还是落后的。​

新的领域，新的机会。现在这个年纪，中文世界的游戏规则，也玩了十几年了。有没有可能性，去了解英文世界的游戏规则，去开拓新的边界。​

给自己捏一个一对一外教，现在我每天中午吃饭的路上，晚上下班走到地铁的路上，都会和Lucy说上几句。这比一直不开口要好。Lucy已经成为我的开口搭子了。​

DAY88 2024.12.15 coze捏一个明信片送给我的朋友们​

May：捏一个明信片coze​

我做出来的成品：https://www.coze.cn/store/agent/7449940063896469530?bot_id=true​

具体过程：【公众号文章】实践：用coze捏一个明信片送给我的朋友们​

明信片扣子具体教程：跟着视频捏，不走弯路​

DAY89 2024.12.21 把AI明信片包装到小程序1​

May：把AI 明信片包装到小程序，用cursor写一个AI 明信片小程序​

今天探索的成果：用cursor把小程序的框架搭出来了，虽然还很丑，但是基本功能都有了。​

第一次下载了微信开发者工具，第一次体验小程序是怎么搭出来的。​

接下来还需要注册微信小程序账号，在代码平台上做版本管理。继续用cursor优化当前的用户界面，使界面更好看。​

感受：今年快结束了，特别想让生成一批明信片送给我的朋友们。也想让我的朋友们能生成自己想要的明星片送给自己的朋友。特意请教了一个资深程序员，有10年的老同事印后教我怎么把AI明星片包装到小程序。过程有录屏，想学的朋友可以跟着视频操作。​

具体过程：【公众号文章】尝试：把coze写的AI明信片用cursor写一个微信小程序​

DAY90 2024.12.22 把AI明信片包装到小程序2​

May：把AI 明星片包装到小程序，在小程序中发布​

感受：作为一个技术小白，我想要发布一个小程序。然后我就请教了我的程序员前同事。他过去几年都在做小程序开发，很有经验。等于我自己找了个私教手把手的教我。过程中发现对于第一次在微信小程序发布产品的新手来说，门槛真是高。​

我真是觉得我把所有的困难都遇上了。我都想打退堂鼓，想要放弃了。还是咬咬牙继续看看，后面能不能真的发布出来一个小程序。​

遇到的几个门槛：​

1.微信小程序的天然门槛：​

• •微信小程序的注册和认证：要用公司或者工商个体户认证，如果你现在没有公司那就等于做不了小程序​

• •费用：小程序认证花300块​

• •小程序备案：在微信小程序里发布之前，微信还要求做小程序备案。预计要1周时间​

2.小程序开发工具的天然门槛：​

• •小程序中做版本发布：用Gitee（https://gitee.com/）。得先学会Gitee，我在B站上找了版本管理的教程手把手跟着学。但是遇到出错了，就不知道怎么解决。只能去请教我前同事。我们鼓捣了半个小时也没有解决，他用本地版本管理来搞定了。但是对外来说，已经是代码层的解决方案了。我完全懵掉。​

3.cursor的门槛：​

• •cursor的入门和精通：cursor对代码小白来说是可以很快做出一个可用的产品，但是如果要到发布给真实用户使用的程度还是需要精修的。精修的过程就很考验代码水平了。我现在是可以在第一天很快用cursor写出来这个小程序，但是很丑啊。我想要精修成我自己的审美上都能接受的样子，那就需要再花时间来调整了。对于代码小白+前端开发0基础+没做过交付设计的我来说，想要精修成什么样子，我还得花时间好好琢磨琢磨。​

• •小程序的精修：真是每一行都有每一行的专业。如果我要把这个小程序精修成我作为用户审美上都能接受的样子，我觉得我可能还要去好好从产品经理和交付设计师的角度来研究几个小程序产品，看看他们的按钮是放在哪里的，怎么做排版的。这个需要时间，也是一大门槛。​

DAY91 2024.12.28 用即梦生成了一个猫猫表情包​

May：想要写公众号，图片用AI来帮我做​

工具：即梦AI（https://jimeng.jianying.com/）​

具体过程：【微信公众号文章】实践：用即梦生成了一个猫猫表情包（含制作过程详解）​

感受：大家有没有发现，现在你关注的公众号推送的文章头图，好多都是AI出图了。也不知道这个抢了多少图片网站的生意。我打算开始写我想要在文章中使用表情包，但是怕侵权啊。所以想试试看，让AI帮我出图，然后我用PPT来简单的自制表情包了。正好最近导出都看到有人在推荐即梦，顺便体验一下即梦。​

做了什么：我有一篇文章里想要用【我觉得我又行了】这个表情包（下图1）。然后我让即梦帮我改造了一下，生成了一个类似的猫咪（下图2），我再用PPT来加了几个文字，就有了可以发布的表情包（图3）​

生成后的表情包：​

​

DAY95 2025.1.11 了解类似coze的一个agent平台​

May：研究myshell，类似coze的一个agent平台，海外400w+用户​

教程来源：​

​🤙「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"​

​彬子: 基于ComfyUI做油管封面Agent​

https://www.bilibili.com/video/BV1GSqzYYEn9/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=7c4a4737d60dba179e46333e3ee1c9c4​

感受：全英文的网站，需要魔法上网，对国内普通选手来说还是有门槛的。如果是有非常强烈的想要探索agent变现的同学，可以去花时间学习和把其他平台好的想法搬运到这个平台上，吃一波早期红利。但是我就不太适合了，我没有技术背景也没有时间来搬运，我还是继续看看其他更多的可能性吧。​

DAY96 2025.1.12 分享：介绍我怎么疯狂的向AI提问的-每天问kimi们100个问题​

May：开始写文章来分享一些学习心得​

公众号文章：每天问Kimi们100个问题，你就AI入门了​

感受：我在周日晚上发出来这篇文章，周一早上就有人在微信问我国内的智能体我觉得哪个好用，其实国内这几家每一家都有自己擅长的，正好这篇文章是我自己用过之后总结了他们都擅长什么。kimi我用的最多，可能是先入为主，而且平时我工作中文字处理的情况很多，kimi擅长长文本处理确实可以帮到很多。其他几家各有千秋，只要用习惯了的，就是自己觉得最好用的。所以这些产品还是要看用户粘性。​

DAY97 2025.1.18 共学-Zion+coze怎么变现1​

May：研究Zion+coze​

​🤙「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"​

相关产品链接：https://zion.functorz.com/​

waytoAGI的共学链接：​

​Coze变现模板全新升级：【一键配置版】 函子(Zion)让你快速用智能体赚钱!​

https://www.bilibili.com/video/BV1YwqqYoEav/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=290a2836f7818edc2c18c6eb525d4abe​

我自己找到的更完整的Zion+coze案例教学：​

【 Zion+coze 】打破 AI 次元壁，普通人的 AI 创意变现通天指南​

https://www.bilibili.com/video/BV1nis7ezEc5/?vd_source=dc233cc83d58fe60385a17c6f65fb8a2​

感受：Zion目前的变现路径主要是发布的coze制作成独立网页，可以根据使用次数或者包月之类的方式来收费。对于我来说，我目前还想不到一定要付费来使用一个智能体的场景，所以这块的功能我仅做了解。但是我对Zion还有另一个模块很感兴趣，也是我目前还没有攻克的，用Zion来做小程序。​

DAY98 2025.1.19 共学-Zion+coze怎么变现2​

May：研究Zion+coze​

​🤙「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"​

相关产品链接：https://zion.functorz.com/​

因为我想了解Zion怎么做小程序，所以在B站上发现了用Zion做小程序的教程：​

函子Zion直播共学系列｜0基础2小时开发一款“活动预约”小程序​

https://www.bilibili.com/video/BV1qFcde5EHp/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=4635a9015e41611a3328c0bf4258ebf5​

然后我在课程投屏里找课程素材，发现我加的飞书群里就有这个课程素材，峰回路转​

​​第一期：0基础2小时开发一款"活动预约"小程序​

跟着视频实际操作：​

感受：这个练习，让我对前端界面的模块原理，后端数据库的原理有了一个基础的了解。自己真的练习一遍，比我花更多时间到B站上搜相关的讲原理的视频学习效率更高。我觉得我现在缺的也是前端审美不足、缺少前后端开发的常识，所以这个练习还是很有必要的。后面争取可以自己试着用Zion做一个小程序出来。​

DAY99 2025.1.25 分享：写一篇文章，尝试各种AI工具帮我筛选简历的过程​

May：写了一篇分享文章​

微信公众号文章链接：我如何让AI一口气筛选300份校招简历​

感受：这个议题我的解决方案分为2个阶段，在过去半年多的学习过程中，一开始是用prompt在Kimi这类工具上提问来得到筛选结果，但是这个做法是不能批量的。后来试了扣子，识别PDF文件有限制。最近试了飞书多维表格的AI功能，直接起飞了。完美解决了简历筛选的各个问题，一直想做的简历筛选工具，飞书多维表格就这样做到了。不得不感慨，想要做一个AI工具，对于创业者来说太难了。很多工具可能大厂动动手指头就做到了。所以要探索一些大厂不覆盖的工具，还有很长的路要走。​

DAY100 2025.1.27 体验：DeepSeek​

May：第一次用DeepSeek，让DeepSeek写个白皮书看看，深度思考是怎样发生的：​

提问：帮我写一份新能源汽车数字化转型的白皮书报告​

回答：点击链接看答案：https://chat.deepseek.com/a/chat/s/bf6683bf-f2bc-4918-b96f-65e4b9854c6f​

感受：难怪最近DeepSeek人人夸，我体验了一下DeepSeek之后，确实有惊喜。​

惊喜1：深度思考的过程​

DeepSeek的深度思考过程，把如何写出来一个白皮书的思考过程全程展示出来。我们习惯了ChatGPT的黑盒子，这么坦白的DeepSeek让我觉得体验很好。​

惊喜2：回答的白皮的内容和排版​

1.有引用链接：答案的每一句话，引用了哪个网站直接标注。比有一些大模型直接回复一大段文字的体验好很多。因为白皮书这样的专业型内容，我们作为写的人也是要考虑出处的。如果出处本身就不严谨，这个内容是不能引用的。​

2.有参考文献：直接在文末列出参考了哪些白皮书。我们写白皮书的时候，一般一开始就要去查找相关的其他白皮书，这个地方就可以直接去看了。​

3.回答的内容：质量OK，没有让人一上来就感觉很AI。​

🎉🎉🎉满100天了，庆祝一下🎉🎉🎉​

🎁🎁🎁从101天开始，继续出发🎁🎁🎁​

第十一阶段：寻找继续坚持下去的动力​

学习指南：想要在AI领域里找到一个明确的方向，深耕下去​

感受：从24年5月到25年2月，走过了8个月，也学完了100天。对AI还是如雾里看花，用了不少AI工具，也学会写prompt，捏agent。但是还是觉得自己没有找到一条明确的路，深耕并且能有产出。学习的过程中，很容易遇到瓶颈，我一定要给自己找正反馈。上个月把自己的学习日记开源出来，收获了很多人的加油，这是获得正反馈的一个方式。从101天开始，要继续坚持，我还需要找到更好的正反馈方式。继续走，继续找。。。。。。​

DAY101 2025.2.8 共学-阿里云百炼企业级AI-2​

May：了解阿里云百炼都有什么功能​

​📺2. Agent 共学快闪活动​🤞阿里云百炼共学活动​

​DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点​

https://www.bilibili.com/video/BV1NmrdYCEqA/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=4635a9015e41611a3328c0bf4258ebf5​

感受：之前一直盯着字节系，看火山的产品，比如coze，即梦AI，飞书多维表格的AI功能，剪映的AI功能。看到出来了阿里云的共学，果断围观。​

我很多年前创业的时候就是阿里云的用户了，阿里云的AI做企业级的，应该是很擅长的。​

印象深刻的场景1：AI模特，虚拟换装：​

这样的场景如果能在电商里做商业级应用，是可以帮品牌方节省很多费用的。我从淘宝上了解到的，服装商品拍摄模特图一张照片可能是100块，如果让AI来虚拟换装，如果一件衣服要拍10张模特图，那这个拍摄成本就直接打下来了。同一件衣服，AI可以用超级低的成本出来10张100张。不同的场景不同的背景，不同的​

印象深刻的场景2：影视传媒视频理解​

我们刷抖音的时候，以小帅和小美为代表的影视解说，AI可以在背后做这么多事情。一整部电影解说，AI来做剧情详解，还可以提取标签，做爆点分析。这个AI场景直接把影视解说的门槛打下来了。对于那些影视解说大号来说，可以提高效率节省人力成本。对于新手来说，上手影视解说，你不需要花大力气写稿子，AI就可以帮你提炼好了。​

从另一个角度，我在想，我们现在刷抖音看到的内容，有多少是AI做的呢？还有很多低级的内容消费，可能已经大量都是AI出的内容了。想到这里，我看的书们，可能从2022年之后初版的图书，也有大量的是AI写的了。。。虽然这样，AI写的也不差。做内容的人用AI也不可耻，AI 提效了，对用心做内容的人来说，内容的灵魂还是需要人来赋予的。​

DAY102 2025.2.9 共学-阿里云百炼企业级AI-2​

May：了解阿里云百炼都有什么功能​

​📺2. Agent 共学快闪活动​🤞阿里云百炼共学活动​

​DAY2 - 更好用的文本知识库应用跟学，快速上手阿里云百炼​

https://www.bilibili.com/video/BV1NErzYbE5P/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click​

感受：这里有在介绍知识库问答的RAG技术，之前用coze的时候，知识库我就没有整明白，在这里看到RAG研究范式的介绍，我才了解到知识库的想象空间非常的大。​

对于一家企业来说，AI+知识库才是对自己定制化的。我在平时做乙方给客户做咨询的时候，给出的所有方案都会问自己一句话：这个东西给A客户，换另一个B客户的名字，这个东西是不是也能用。如果能用，就是套路。如果这个东西给A客户让A客户觉得就是给自己的，客户满意度更高。这就是定制化。​

AI+知识库是可以实现客户定制化的感受的。​

印象深刻的场景3：淘宝客服-回答知识库里的问题​

比如我是一个服装店，我所有遇到过的客户的问题，售前-售后相关的，可以采集这些聊天记录，让AI整理成问答的知识库。然后再捏一个智能客服，所有的回答都参考知识库，这样智能客服就可以站在前人的肩膀上很好的回答问题了。​

想想以前的智能客服公司们，肯定早就把大语言模型用来做自身功能的增强了。很多时候我都觉得，AI是可以给已经有沉淀的商业模式，插上AI的翅膀之后起飞。​

• •智能客服公司+LLM：更好用的智能客服​

• •K12教育公司+LLM：更好用的学习陪伴AI，更好的解题讲题小伙伴​

• •飞书多维表格+AI：AI批量处理，接入插件可以解决办公场景超级多的问题​

• •编剧+LLM：段子和故事脚本一次给我生成10个，不会灵感枯竭了​

• •图片创作者：midjourney和comfyUI解放了作图的双手​

扯远了，agent要能定制化，知识库肯定是一个重点。​

知识库里的数据清洗也是很重要的一环。知识库的内容质量越高，智能体的回答肯定也会更好。​

DAY104 2025.2.15 共学-阿里云百炼企业级AI-3​

May：了解阿里云百炼都有什么功能​

​📺2. Agent 共学快闪活动​🤞阿里云百炼共学活动​

​DAY3 - 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握AI应用开发​

https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn1fc3tl8iw681289u6g8b?from=ai_minutes​

阿里云的各种衍生平台：​

视觉开放平台：https://vision.aliyun.com/​

体验文生视频：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/​

感受：学完这3期共学，感慨阿里云百炼在企业级应用上已经有很多想象的空间了。​

想象的各种落地场景和用到的AI能力：​

场景1：图像理解+图像知识库：可以识别图片进行对话的AI客服​

我们往常理解的AI客服文字对话比较多。图像理解+图像知识库让AI客服用图片来对话成为可能。​

用户发图片给AI客服：现在【图像理解】这个AI功能，用户可以发照片给客户，AI客服可以用图像理解功能来回应用户的问题。比如用户发了一个衣服的照片，AI客服可以答复有没有同款，店铺里这一款衣服的详细信息。​

AI客服发图片给用户：【图像知识库】功能，可以做到让AI客服也给用户发图片。比如AI识别到用户问的问题是设计到哪个商品，就可以把知识库里的对应的商