OpenAI 发布 GPT-4.1 系列 API 模型，带来以下核心升级：
OpenAI 发布 GPT-4.1 系列 API 模型，带来以下核心升级：
OpenAI 发布 GPT 4.1 系列 API 模型，带来以下核心升级： OpenAI 发布 GPT 4.1 系列 API 模型，带来以下核心升级： Modified April 15, 2025 🎉 OpenAI推出的全新API模型系列，在代码能力、指令遵循和长上下文理解方面实现重大突破，并首次推出超小型nano模型 卓越的代码能力 在SWE bench Verified基准测试中，GPT 4.1完成了54.6%的任务，比GPT 4o提高了21.4%，比GPT 4.5提高了26.6%，成为代码领域的领先模型。 指令遵循能力 在Scale的MultiChallenge基准测试中，GPT 4.1得分为38.3%，比GPT 4o提高了10.5%，显著增强了指令理解和执行能力。 长上下文理解 支持高达100万tokens的上下文窗口，在Video MME基准测试中创下新纪录，在长视频无字幕类别中得分72.0%，比GPT 4o提高6.7%。 1. 更强的编码能力 GPT 4.1 在 SWE bench Verified 编码基准测试中达成 54.6% 的准确率，较 GPT 4o 提升 21.4 个百分点，领先业内。它更擅长处理代码补丁、遵循 diff 格式、前端开发、减少冗余修改等任务。 2. 更可靠的指令遵循 在多项评估中表现提升，尤其在复杂指令、格式要求、否定指令、排序输出等方面更准确。MultiChallenge 测试中得分 38.3%，比 GPT 4o 高出 10.5 个百分点。 3. 超长上下文处理能力 支持最多 100 万个 token 的上下文长度，适用于大型文档、代码库处理。新评估如 OpenAI MRCR 和 Graphwalks 证明其在多轮推理、跨文档引用方面表现优异。 4. 更快、更便宜 GPT 4.1 mini 和 nano 模型在保持高性能的同时大幅降低延迟和成本。nano 模型尤其适合低延迟场景，如分类和自动补全。 5. 视觉理解能力提升 GPT 4.1 系列在图表、数学视觉题和科学图表理解方面超过 GPT 4o，适用于多模态应用。 6. 真实世界测试表现出色 合作伙伴如 Thomson Reuters、Carlyle、Hex、Blue J 等在法律、金融、SQL 分析等真实任务中验证了 GPT 4.1 的实际效能。 7. 价格更优 GPT 4.1 输入每百万 token 仅需 $2.00，输出 $8.00，缓存输入仅 $0.50。mini 和 nano 模型价格更低，适合大规模使用。 8. GPT 4.5 Preview 将于 2025 年 7 月 14 日停用 建议开发者尽快迁移至 GPT 4.1 系列。 总结：GPT 4.1 是一次全方位的升级，重点提升了代码能力、指令理解、长文本处理和视觉理解，同时降低了成本与延迟，适合构建更强大的 AI 应用和智能代理系统。 🎉 OpenAI推出的全新API模型系列，在代码能力、指令遵循和长上下文理解方面实现重大突破，并首次推出超小型nano模型 OpenAI推出的全新API模型系列，在代码能力、指令遵循和长上下文理解方面实现重大突破，并首次推出超小型nano模型 卓越的代码能力 在SWE bench Verified基准测试中，GPT 4.1完成了54.6%的任务，比GPT 4o提高了21.4%，比GPT 4.5提高了26.6%，成为代码领域的领先模型。 指令遵循能力 在Scale的MultiChallenge基准测试中，GPT 4.1得分为38.3%，比GPT 4o提高了10.5%，显著增强了指令理解和执行能力。 长上下文理解 支持高达100万tokens的上下文窗口，在Video MME基准测试中创下新纪录，在长视频无字幕类别中得分72.0%，比GPT 4o提高6.7%。 1. 更强的编码能力 GPT 4.1 在 SWE bench Verified 编码基准测试中达成 54.6% 的准确率，较 GPT 4o 提升 21.4 个百分点，领先业内。它更擅长处理代码补丁、遵循 diff 格式、前端开发、减少冗余修改等任务。 2. 更可靠的指令遵循 在多项评估中表现提升，尤其在复杂指令、格式要求、否定指令、排序输出等方面更准确。MultiChallenge 测试中得分 38.3%，比 GPT 4o 高出 10.5 个百分点。 3. 超长上下文处理能力 支持最多 100 万个 token 的上下文长度，适用于大型文档、代码库处理。新评估如 OpenAI MRCR 和 Graphwalks 证明其在多轮推理、跨文档引用方面表现优异。 4. 更快、更便宜 GPT 4.1 mini 和 nano 模型在保持高性能的同时大幅降低延迟和成本。nano 模型尤其适合低延迟场景，如分类和自动补全。 5. 视觉理解能力提升 GPT 4.1 系列在图表、数学视觉题和科学图表理解方面超过 GPT 4o，适用于多模态应用。 6. 真实世界测试表现出色 合作伙伴如 Thomson Reuters、Carlyle、Hex、Blue J 等在法律、金融、SQL 分析等真实任务中验证了 GPT 4.1 的实际效能。 7. 价格更优 GPT 4.1 输入每百万 token 仅需 $2.00，输出 $8.00，缓存输入仅 $0.50。mini 和 nano 模型价格更低，适合大规模使用。 8. GPT 4.5 Preview 将于 2025 年 7 月 14 日停用 建议开发者尽快迁移至 GPT 4.1 系列。 总结：GPT 4.1 是一次全方位的升级，重点提升了代码能力、指令理解、长文本处理和视觉理解，同时降低了成本与延迟，适合构建更强大的 AI 应用和智能代理系统。