会议信息
会议主题：飞书多维表格AI共学-解锁更强大的豆包
会议时间：12月21号（周六） 19:55 - 21:32 （GMT+08）
参会人 (387)：用户8537)用户118)用户6414)用户8885)用户9534)@陈罗宁...
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智能纪要
智能会议纪要由 AI 生成，可能不准确，请谨慎甄别后使用
📄总结会议讨论了多维表格结合大模型在多领域的能力升级及产品化应用等内容。主要内容包括：•基于豆包大模型的能力升级与产品化探索◦豆包大模型能力升级：豆包大模型在综合能力、推理能力、指令遵循、代码数学专业知识和图片理解等方面均有升级。◦大模型能力产品化类比：将大模型比作水，产品则是装水的瓶子，只有找到合适的产品形式，大模型能力才能发挥出价值。◦豆包大模型在桌面端的应用：通过写提示词让豆包大模型识别美食照片并返回餐食名称、食材、制作步骤等，还能识别植物照片并返回相关信息，计算餐食卡路里等。
总结
会议讨论了多维表格结合大模型在多领域的能力升级及产品化应用等内容。主要内容包括：
- •基于豆包大模型的能力升级与产品化探索◦豆包大模型能力升级：豆包大模型在综合能力、推理能力、指令遵循、代码数学专业知识和图片理解等方面均有升级。◦大模型能力产品化类比：将大模型比作水，产品则是装水的瓶子，只有找到合适的产品形式，大模型能力才能发挥出价值。◦豆包大模型在桌面端的应用：通过写提示词让豆包大模型识别美食照片并返回餐食名称、食材、制作步骤等，还能识别植物照片并返回相关信息，计算餐食卡路里等。
- •多维表格字段捷径与拍照识别卡路里◦字段捷径介绍：多维表格的字段有两层，一层是 20 多种常规字段，另一层是字段捷径，将复杂的 AI 任务封装进模板。◦飞书官方字段解禁：飞书官方之前有 6 个文本处理的字段解禁，包括总结、生成、提取、分类、打标、翻译。随着豆包大模型升级，增加了图片理解的官方字段解禁。◦账号关联与注册：使用图片理解字段捷径前需注册豆包大模型账号，关联步骤简单，亲测 3 分钟完成，注册可获 50 万免费 token。◦AI 图片理解操作：新建一列选择 AI 图片理解，关联账号后选择要 AI 理解的图片及附件字段，自定义指令，提示词对生成结果重要，可让 AI 帮忙写，复制粘贴到字段捷径里生成信息。◦结果拆解需求：生成的结果可能需进一步拆解，如拆解成营养助手、食材种类、卡路里具体数值、重量等，以满足拍照识别卡路里的产品需求。
- •大模型能力在多维表格中的产品化应用◦料理识别生成：在多维表格中通过新建 AI 字段捷径，结合食物信息提取和类型生成营养分析和饮食建议，还能计算食材卡路里和重量。
- •飞书多维表格中 AI 字段捷径的应用与价值◦名画识别演示：通过手机端拍照上传名画，获取画作的相关信息，如名称、艺术家、流派等，还探讨了提高 AI 识别准确率的方法。◦OCR 场景应用：列举了拍照搞定食材配方、条形码识别、发票识别、车牌号识别等 OCR 应用场景。◦价值总结：阐述了将 AI 交互放在多维表格中的三个价值，包括产品化解决共性问题、批量生成实现工作流并行、构建生态在一个界面完成多种操作。
- •利用多维表格和 AI 进行中药材识别的流程与产品搭建◦AI 节点驱动工作流：介绍了在 AI 节点驱动下工作流并行推进的情况，如字段添加、提示词生成等。◦自动化流程配置：包括自动化的触发条件设置，如所有 AI 结果生成后发送飞书消息等。
- •基于多维表格和大模型打造 AI 产品◦中药材识别应用搭建：在短时间内通过多维表格和大模型搭建出中药材识别的 MVP 版本产品，可实现信息输入输出、生成不同视图等功能，还能不断优化。◦多维表格与大模型结合优势：产品化，每个人都能搭建；批量生成，工作流与 AI 节点配合；实现多种 AI 任务，一个界面搞定。◦应用场景扩展：如线下零售的巡店视频分析、商超客流识别、考勤、简历解析等。◦课程群与模板分享：创建课程群方便交流，分享中药材识别模板及相关业务场景模板。
- •关于多维表格的 AI 应用分享◦多维表格搭建：王大仙在半小时内搭建了多维表格的相关界面。◦生成夸夸内容：通过飞书扫描二维码，AI 可为用户生成带有名字的藏头诗和艺术风格的头像。◦关联大模型：企业内可用插件搜索 AI 魔方关联大模型，王大仙表示单独讲解此操作需二三十分钟。◦后续分享计划：王大仙将在后续分享多维表格关联知识库的内容，活动回放将放在知识库和 B 站。
- •关于飞行社及相关资源的介绍◦飞行社加入方式：可通过点击链接加入飞行社，该链接位于知识库首页的近期活动中。◦飞行社资源提供：飞书为大家提供了旗舰版租户，包括顶配版的飞书、多维表格和无限时长的会议。◦课程回放存放：课程回放会放在飞行社专属社区的共学课程知识库和多维表格里。
待办
- [ ] 王大仙在飞书群里向大家介绍飞书多维表格群消息是如何通过工作配方去实现的
- [ ] 🌈AJ将本次 AI 多维表格分享的课程回放上传至知识库和通往 AGI 之路的 b 站用户8537)
智能章节
00:44会议开场
会议开场
02:25王大仙分享豆包大模型落地方向及使用情况
本章节王大仙主要讲关于豆包模型的落地方向，因豆包大模型发布会在AI领域引发讨论，其多模态能力提升快，飞书紧急跟进有实践可分享，8点AJ开场后一起讨论豆包大模型如何产品化发挥价值，还发起关于使用豆包大模型的互动。
04:18王大仙与AJ谈豆包大模型升级，教用正确方式解锁更强大豆包
本章节中，AJ在火车上信号不太好，准备转视频号，王大仙表明虽是飞书多维表格产品经理但也是通往AGI之路社区老朋友，因豆包大模型升级，飞书AI底座是豆包，此次分享主题是“用正确的方式解锁更强大的豆包”，PPT只讲三页，重点在产品界面演示操作。
06:03豆包大模型图片理解能力升级及大模型能力产品化之路介绍
本章节主要讨论了豆包大模型的升级，包括综合能力、推理能力等多方面，重点提及图像理解、视觉理解层面的升级，从之前不够成熟到如今成为长处，还探讨了大模型能力的产品化之路，阐述对产品的认知，即精妙方法解决共情问题并转化为产品。
09:04王大仙分享使用豆包大模型的方法及体验
本章节王大仙指出大模型能力产品化之路的真正意义是让用户开箱即用解决共性问题，还分享了自己使用豆包大模型的经历，如让其分析美食相关信息，提示词可让AI帮忙写，将其复制粘贴可解决特定场景任务，还可分享原提示词供他人使用。
11:07王大仙分享AI实验及将其能力结合多维表格打造产品的思考
本章节王大仙分享提示词相关内容，AI根据图片写菜谱较简单；还提及让AI识别植物信息，有APP形色能做类似事；以及让AI计算餐食卡路里等，海外有相关APP融资；最后探讨能否用多维表格结合豆包能力做产品，有朋友提到字段捷径。
14:27王大仙介绍豆包大模型接入多维表格字段捷径及使用示例
本章节王大仙在PPT讲完后展示产品界面，将升级多模态能力的豆包大模型接入多维表格字段捷径，教大家使用方法，分享拍照识别卡路里、植物识别等链接及模板，提示词和流程已封装进模板，还以牛排照片为例演示操作。
17:09AI基于豆包大模型识图能力识别食物照片并生成热量记录
本章节王大仙回到飞书界面，演示上传战斧牛排照片后，AI基于豆包大模型识图能力对照片进行识别、打标，提取营养小贴士、食物分类，计算卡路里和重量等，能在飞书收到热量记录，大家可通过分享链接上传晚饭，AI完成一系列拆解流程。
18:19王大仙讲解拍照识别卡路里场景及多维表格字段捷径相关内容
本章节以拍照识别卡路里场景为例，介绍了字段捷径。王大仙发了后台模板链接，讲解字段概念，提及多维表格有20多种字段，上线字段捷径后有两层，关键是AI核心逻辑，将难写提示词的AI任务封装进模板，还提到飞书官方曾有6个做文本处理的AI字段。
20:13飞书官方文本处理字段捷径及豆包大模型账号注册关联与图片理解使用方法
本章节介绍飞书官方推出的文本处理字段捷径，包含总结、生成等6个功能，强调其为一方官方推出质量有保证。使用时直接点击，需关联豆包大模型账号，注册账号有50万免费token，注册步骤在模板文档中。关联后新建列选AI图片理解，选附件字段自定义指令，还指出提示词详略无本质差别。
22:42多维表格AI能力提升下提示词的重要性及提示词框架介绍
本章节主要讲随着多维表格AI能力飞跃提升，提示词对AI生成结果至关重要。王大仙以插入多维表格跑图片理解任务的捷径为例，介绍了一个不错的提示词框架，包含角色、背景等内容，且提示词可让AI帮忙写，只需告知AI其为提示词专家且精通识图领域提示词工程。
24:09AI识图提示词优化及多字段捷径调用实现食物信息拆解
本章节主要讲述利用AI识图相关操作，先基于特定框架写提示词放入AI图片理解字段捷径，对生成结果不满意希望进一步拆解，要将其做成开箱即用产品，需调用分类、生成等AI字段捷径，最终实现上传照片就能知道食材、热量、重量及营养小贴士等信息。
27:49王大仙分享形色案例，尝试用AI识别植物信息
本章节王大仙提到之前有朋友用过形色，想在多维表格数据表中实现上传植物照片后，AI能告知植物名称、别名、拉丁名、简介、相关诗词、趣闻、养护方法及植物价值等信息，随后准备尝试，还在寻找难分辨一点的植物。
29:00王大仙展示植物识别流程及相关功能
本章节王大仙推荐天竺葵，将产品入口链接发至会议群，让大家上传植物照片，随后展示识别结果，包括植物名称、拉丁名等多种信息，可生成植物名片并推送，还能在多维表格生成植物画册，能记录识别情况，形成个人植物知识库。
30:51大模型能力的产品化之路及使用注意事项
本章节围绕大模型能力的产品化之路展开，强调要让大模型落地为实际产品为用户创造价值，以多维表格为例说明如何打造产品，如定义表结构、输入提示词等，还提及用豆包AI图片理解功能拆解简历信息，以及AI适用场景和注意事项。
33:07拍照识别实物的实现方法及自动化配置讲解
本章节主要介绍拍照识别实物的方法，先新建AI图片理解捷径，把上传图片放附件字段，用特定提示词让AI写出指令使其自动更新，得到植物相关信息后调用信息提取捷径进行结构化拆解，还提到通过自动化在多维表格简单配置就能收到结果。
35:04自动化原理及用多维表格搭建拍照识别产品的方法与实例
本章节主要讲解了自动化的概念，即一个触发条件引发多个执行动作；对于AI生成场景，触发条件通常选新增或修改记录，保险方式是ES段捷径对应单元格不为空；还介绍了用多维表格搭建拍照识别植物、名画产品的方法及产品化路径。
38:38王大仙演示多维表格产品手机端识别名画功能操作
本章节王大仙演示用多维表格搭建的产品在手机端的使用方法，以在博物馆看马蒂斯画展为例，拍照后将链接发到飞书，打开产品上传名画照片，提交上传后等待助手推送画作具体信息，只要获取表单链接即可尝试，最后识别结果生成以鲜明橙色为主题。
41:03王大仙谈AI识别准确率提升及豆包大模型在多维表格应用价值
本章节王大仙介绍了名画卡片处理及提升AI识别准确率的方法，即通过提示词精降结果；还提及飞书多维表格助手相关交互形式；阐述豆包大模型多模态场景如OCR；并说明将交互放多维表格有三个价值，介绍了第一个价值，第二个价值未说完。
45:26多维表格可批量生成记录并生成仪表盘，每行可作工作流每列可作AI节点
本章节王大仙介绍了桌面端交互通常是线性、串行逻辑，而多维表格可批量生成记录，齐头并进。完成批量生成动作后可生成仪表盘，能了解如卡路里摄入等信息。还提到每一行可看作工作流，每一列是AI节点，此前多维表格因需催人填写列内容，难称每行是工作流。
46:53飞书多维表格借助AI实现工作流齐头并进及丰富生态功能展示
本章节王大仙展示了多维表格中万马奔腾、齐头并进的工作流，包括用群聊消息配合AI字段捷径拆解客户跟进信息，呈现可视化仪表盘；提到产品化、批量生成、生态三个价值点；还介绍飞书多维表格群消息通过工作配方实现，及利用豆包大模型做拍照解题模板等。
52:32王大仙分享AI驱动的英文选择题解答流程及AI场景设想
本章节以英文选择题为例，介绍了在AI节点驱动下工作流的推进过程，包括利用AI图片理解、生成结果并拆解成正确答案等信息，还提到自动化配置及纠错，以及AI帮助构思业务和趣味生活方向的场景，最后邀请大家给出相关场景。
57:14王大仙演示中药材识别视频搭建过程
本章节主要讨论了制作中药材识别相关内容，王大仙决定做中药材识别，演示搭建过程，包括新建数据表、设置日期及附件字段，新建AI识别中药材列，自定义指令让AI识别中药材照片并按要求输出相关信息，最后强调要打开自动更新按钮实现工作效果。
01:02:06王大仙测试中药材照片识别结果及探讨产品打造配置
本章节王大仙查看生成结果，以当归等中药材照片为例进行探讨，提到当归不太好识别，还谈及当归的使用方法、注意事项等，对结果表示满意，之后提到要用多维表格进一步配置打造产品，介绍豆包大模型能力已接入多维表格封装成AI字段，最后询问信息提取字段。
01:04:19关于中药材信息提取及结构化标签生成的讨论
本章节主要讨论了中药材信息提取相关内容，包括提取中药材名字，新建字段提取使用方法，提取价值和功效，提取使用注意事项等，还提到表结构需自己定义，可让豆包帮忙完成提取动作，还涉及用AI图片识别及提取字段拆解信息形成结构化标签。
01:07:27王大仙展示基于多维表格和大模型打造中药材识别产品的过程
本章节王大仙介绍了基于多维表格和大模型打造产品的过程，包括定义产品输入输出、创建自动化流程获取识别结果、发送飞书消息，还展示了产品入口和多维表格问卷二维码，强调把大模型能力产品化的关键，以及产品可逐步优化，搭建这样的产品耗时很短。
01:14:36王大仙介绍中药材识别AI应用及使用方法
本章节王大仙表示会分享模板，模板首页搭建了仪表盘，其用较短时间搭建出MVP版本的中药材识别AI应用，虽有优化空间，但已能完成不少事，依赖豆包大模型图片识别及多维表格，让非技术人员理清流程就能搭建AI产品，最后还提及怎么用的问题。
01:15:36王大仙分享基于豆包大模型图片识别捷径的搭建及价值
本章节王大仙表示分享有回放，可顺着搭建流程使用，将链接放首页仪表盘添加组件按钮，模板首页新增入口可直接使用产品，模板分享到群聊，基于豆包大模型图片识别，提到三个价值：产品化、批量生成、生态风生水起。
01:17:18多维表格与AI结合的分享及应用演示
本章节主要分享了多维表格的AI生态，包括批量生成（每行是工作流、每列是AI节点）、在多维表格实现AI任务、搭建AI产品等，还介绍了相关模板、体验系统、生成AI夸夸藏头诗和头像等内容，以及加入飞行社等信息，鼓励大家发挥想象搭建应用。
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