最近折腾 OpenClaw的时候，发现在钉钉 AI 表格有一个挺有意思的玩法：​

让 AI 自动帮我搜集优质的 Skill、做分类整理，然后直接写进表格。​

整个过程几乎不用手动复制粘贴，我们只需要在聊天框下指令，让OpenClaw直接帮我去干了就行。​

数据来源包括 Clawhub、Github 项目等，然后让它自动完成抓取信息、分类整理和写入钉钉 AI 表格。​

最后生成的是一张结构化表格，里面已经整理好了 Skill 名称、来源平台、功能介绍、标签分类以及下载地址。​

同时可以直接在右边问发起提问，在我海量的Skill中，我想要找哪个具体的技能的时候非常方便。​

如果咱们平时会有收集 AI 工具、关注开源项目或者整理学习资料的工作时，其实很容易遇到一个问题：真正耗时间的不是找信息，而是把这些信息整理成可以长期复用的结构化内容。​

这些收集和打标分类的工作本身并没有太多技术含量，但非常耗时间，于是我尝试把这件事情完全交给我们的 OpenClaw 来做，让它去帮我筛选这些Skill。​

对于给它的任务，我只说了这么一句话：​

“帮我创建一个 AI Skill 收集表，从 B站、YouTube、Github 搜集优质 Skill，并分类整理写入钉钉AI表格。”​

接下来 OpenClaw 就开始自己执行任务，它会先搜索相关内容，再提取核心信息，比如 Skill 的功能是什么、适合什么场景、原始来源在哪里，然后根据功能给每个 Skill 自动打标签，比如数据处理类、自动化类、内容生成类、开发辅助类，最后把这些内容全部写入钉钉 AI 表格。​

当它主动的把整个设计方案列出来之后，把基础的字段信息都给我设计好了。这些信息进入表格之后，其实就形成了一份可以长期维护的 Skill 数据库。​

表格里不仅有来源链接，还有功能说明和分类标签，这样当我们以后需要找某一类能力时，比如想找数据抓取类 Skill 或者自动化类 Skill，只需要按照标签筛选就可以快速找到对应的工具。​

更重要的是，这张表并不是一次性整理的，而是可以持续更新。​

只要再给 OpenClaw 下一个任务，比如“继续补充新的 Skill 并更新表格”，它就会继续从不同信息源抓取内容并补充进去。​

现在可以把这个过程拆成几个自动化步骤：从信息源抓取内容，提取关键信息，自动分类打标签，然后写入结构化表格。人需要做的事情只剩下定义规则和下达任务。​

咱们只需要不断的补充高质量的数据源，它就能找到更多高质量的 Skill 内容。​

久而久之，这张表会慢慢沉淀成一份自己的 Skill 资产库进行持续维护。​

说到钉钉AI表格的使用链路，我之前分享过的万能贴我感觉在 Skill 收集的这个场景里面，比如咱们在浏览Clawhub的时候，直接一个截图然后按下 Ctrl + V 就能自动解析采集好了。​

如果你想自己试一下上面Openclaw + 钉钉AI表格的玩法，其实实现过程也不复杂。​

首先需要部署 OpenClaw，它是一个可以本地运行的 AI 助理，也可以支持一键部署，这类部署教程之前已经有很多了，也可以参考我往期的内容直接购买一些云服务器直接对接，下面主要是以阿里云的轻量服务器+阿里云Coding Plan为例。​

接下来在钉钉开发者后台创建一个应用并添加机器人，消息接收模式选择 Stream 模式，然后在应用信息里获取 ClientID 和 ClientSecret。​

随后在 OpenClaw 在后台配置对应的 ClientID 和 ClientSecret，这样 OpenClaw 就可以连接到钉钉。​

然后咱们直接把这句话给到 OpenClaw，让它帮我们去安装对应的钉钉AI表格 Skill 。​

帮我安装这个钉钉AI表格Skill：https://github.com/aliramw/dingtalk-ai-table​

安装完成钉钉 AI 表格 Skill后续，需要我们去 MCP 广场复制对应的 Stream URL 完成配置。​

钉钉MCP的广场地址：https://mcp.dingtalk.com/​

进入钉钉MCP的广场平台后，直接把 SreamableHttp URL 直接贴给我们的 Openclaw 就好了。​

整个流程完成之后，我们就可以直接在钉钉聊天窗口用自然语言操作 AI 表格。​

当 OpenClaw 拥有了操作钉钉 AI 表格的能力之后，那接下来的想象力就很丰富了，可以让 OpenClaw 访问和创建AI表格，也可以去新增和更新不同的表字段等等。​

我们只需要描述要做的事情，比如“搜集 AI Skill 并分类整理”，它就会自己去抓数据、整理信息并写入系统，如果有字段不对应的问题，它也会自己去识别和修正。​

这样一来，原本需要花很多时间做的信息整理工作，就可以自动完成，你也可以不断的追加新增不同的SKill搜索任务给他，然后你觉得哪些Skill不错的时候，你直接跟他说帮我安装这个表格中的Skill。​

慢慢地，我们的表格里会积累越来越多有价值的 Skill，你的小龙虾也会具备越来越多的 Skill 能力加持。​

咱们如果需要某个能力的时候，只要打开这张表，基本都能找到合适的答案，而不是重新去全网搜索一遍。​

我相信，Skill 会成为在这个时代非常宝贵的财富。​

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学员须知（小白基础答疑手册）​

作业提交步骤指导：​☎️AI训练营 - 学员须知（持续更新）​

OpenClaw主文档(含所有回放)：​​第五期：OpenClaw小龙虾训练营​

AI训练营数据中心（含证书获取、找搭子）：​​🌈AI训练营​第1课：​​第1课：认知破局——认识OpenClaw小龙虾​第2课：​​第2课：基建搭建——小龙虾云端部署+技能初始化​第3课：​​第3课：数据中枢——小龙虾协同多维表格​第4课：​​第4课：社媒引流——小红书自动化运营​第5课：​​第5课：私域沉淀-微信公众号一键排版​第6课：​​第6课：主动出击——让小龙虾给你打电话​

第7课：​​第7课：赋予声带——让小龙虾开口说话​第8课：​​第8课：顶峰相见，谁的龙虾会运营​课程在线回答汇总：​🥠课程在线回答问题汇总​优秀笔记：​​优秀笔记分享​自习室：​​自习室​

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