一键生成AI日报+自动发小红书+数据可视化丨Fellou2.2.0！

一键生成AI日报+自动发小红书+数据可视化丨Fellou2.2.0！ 一键生成AI日报+自动发小红书+数据可视化丨Fellou2.2.0！ Modified September 15, 2025 阿星之前有写过mcp自动发布小红书：mcp对小白最大的问题是启动命令行看着头晕，mcp.json配置很容易出错。特别是对于非常忙的职场人，去重头学AI coding是很难的。 AI浏览器让小白直接跳过了这些，也不用去学习部署一些开源自动化工具。它更适合未来大多数人的使用习惯，不用看到代码是最好的。 如果你正在上班，没空学AI，那可以先学怎么用AI浏览器。 4、一键生成AI日报 经常做社群运营的朋友可能有和我一样的，已经注册了follow订阅了n多信息源也懒得动手做日报。 但是product hunt、github trending 这两个榜单很值得发送到社群。只好拜托Fellou帮我试试能不能一键get能周报。而且必须很苟的带上我的码才行！😜 Code block Plain Text 提示词： 帮我搜索本周ai大事件，并且做成图文并茂的月报报告，记得将合适的图片自动加入插入报告中，pdf格式。 参考网站：product hunt、github trending 注意：关键词仅供参考，如果有新的新闻就录入，没有近期新闻就不录入 标题要求：阿星AI日报 新闻时间范围：6月23日之前2周内 输出格式：png长图 附加要求：把我的二维码合成到日报图片里，二维码见我给你的附件 全程录屏 ，时长09:30 简单总结下它做日报的优缺： 1、比我自己平常搭工作流的时间短，适合不会搭建工作流的小白。我总体上觉得只要进化时间给够，Fellou做AI日报越来越快，用Fellou出日报也未尝不可。 2、图1是我让它按关键词搜索，结果一些不符合时间范围的被搜进来👇粗略判断是提示词的问题 3、图2时间是对的，但是颜值有点难受。这图的颜值有点不稳定。解决方法：我们之后让Fellou生成日报的时候，让它用tailwind提升下颜值就完事了。 4、二维码都加对了，我很欣慰 5、我提示词写太简单了，平常我自己用AI办公都是写几百字的结构化提示词，这么短的临时提示词能跑成这样，很不错了。 这么一看，相信以后再也不会有人动手搞AI日报了。 5、撰写数据可视化网站： 最后我们来看Fellou的编程能力如何。 我们平常办公都会遇到作表的场景，但是可选的形式太少了，所以阿星希望Fellou能帮帮忙。让它写一个对任意文本做可视化的web工具。 全程录屏： ，时长10:05 效果如下： 这个项目写的对输入要求比较高。 1、文字逻辑它理解的不是很灵光（图1） 2、对顺序逻辑的markdown格式有序列表比较敏感（图2） 3、对数据论段呈现的非常棒（图3） 提示词参考开源项目text2chart作者：comeonzhj 地址：https://github.com/comeonzhj/text2chart Code block Plain Text 直接帮我做一个数据可视化工具： 我想实现输入一段文本或者主题，让大模型提炼文本信息或者根据自有知识生成类似附件图片的产出（比如 SVG 或者网页）。要能根据文本或者主题，动态选择适合的结构。 我预想的产品实现逻辑：文本输入— 大模型理解选择合适的结构— 生成可用于创建可视化图像的结构化数据（JSON 或 XML）— JavaScript 或其他脚本语言基于结构化数据构建前端显示— HTML2Canva 生成图片。 完善后的系统架构如下 核心组件设计 1. 模板类型定义 2. AI模板选择器 3. 模拟AI处理器 4. 可视化渲染器 5. 主应用 6. 样式文件 7. HTML入口文件 其中大模型使用 DeepSeek API，请求和输出示例如下： Code block Plain Text 提示词： 帮我搜索本周ai大事件，并且做成图文并茂的月报报告，记得将合适的图片自动加入插入报告中，pdf格式。 参考网站：product hunt、github trending 注意：关键词仅供参考，如果有新的新闻就录入，没有近期新闻就不录入 标题要求：阿星AI日报 新闻时间范围：6月23日之前2周内 输出格式：png长图 附加要求：把我的二维码合成到日报图片里，二维码见我给你的附件 Code block Plain Text 直接帮我做一个数据可视化工具： 我想实现输入一段文本或者主题，让大模型提炼文本信息或者根据自有知识生成类似附件图片的产出（比如 SVG 或者网页）。要能根据文本或者主题，动态选择适合的结构。 我预想的产品实现逻辑：文本输入— 大模型理解选择合适的结构— 生成可用于创建可视化图像的结构化数据（JSON 或 XML）— JavaScript 或其他脚本语言基于结构化数据构建前端显示— HTML2Canva 生成图片。 完善后的系统架构如下 核心组件设计 1. 模板类型定义 2. AI模板选择器 3. 模拟AI处理器 4. 可视化渲染器 5. 主应用 6. 样式文件 7. HTML入口文件 其中大模型使用 DeepSeek API，请求和输出示例如下： 更多玩法可以在官网下载体验哦 https://fellou.ai/ 往期文章： • 5个case实测Fellou 2.0！做视频/网页/游戏/爬数据丝滑搞定！ 5个case实测Fellou 2.0！做视频/网页/游戏/爬数据丝滑搞定！ • 工程级提示词攻防，注意这5点 工程级提示词攻防，注意这5点 • 普通提示词vs工程级提示词，掌握这4点 普通提示词vs工程级提示词，掌握这4点 • 北京开发者集结！亚马逊云开发者掼蛋/生成式AI挑战赛！赢取限定周边大礼包！ 北京开发者集结！亚马逊云开发者掼蛋/生成式AI挑战赛！赢取限定周边大礼包！ • 超酷！苹果最新开源摄像头会看的AI，fastvlm视觉模型真机实测 超酷！苹果最新开源摄像头会看的AI，fastvlm视觉模型真机实测 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/p2fckasx74jc0 G3nfmECQ 哈喽，大家好👏 我是阿星！ Fellou.2.2.0 已经上线啦，Windows 版本也上线了！ 本次升级了深度搜索 (Deep Search) 与工作流 (Workflow) 的集成能力。搜索完成后可触发操作链——续写文档、发布内容、清洗数据……还能理解网页内的图片，自动插入报告中～📸 而且Fellou作为国产AI在国际测评中也有好成绩😊整个和browseruse 的对比下来，在 Online Mind2web 基准测试中达成80%成功率～自豪感拉满了哈哈哈🤭 今天我们先用几个case试试这次fellou给我们带来哪些惊喜～ 1、做电商报告并配图 为了难倒Fellou我让它搜索完接着工作，结果最后我看得姨母笑…… 全程录屏： ，时长14:48 ✅ECharts没有一个崩掉的（你可以理解为一种看着高级的表格） ✅所有注释没有一个是假的（朋友们，这意味着装叉不太容易翻车了，我们不用被AI坑成冤大头了） ✅可直接发布到web， 做完就丢给领导等着挨夸，嘻嘻🤭 ✅报告里的配图都是很恰当的， 没有乱来 看着Fellou吭哧吭哧给我搜索交完报告。我想起上周去参加的极客公园大会。Fellou创始人谢杨和偶像罗永浩都在现场。罗永浩老师谈起Fellou说自从Deep Search这种工具出来之后，他们公司战略研究的同学都自动申请转岗了。谢杨老师说可以看到积极一面。最后得出的结论是：既然没法避免，那就率先掌握。 我看完Fellou做的这个报告我感觉自己在经历一个感官进化的时代，麦克·卢汉说“媒介是人的延伸”。如果说agent是人类手和眼的延伸，Fellou算是一双视力比较好的眼睛。它真的能当你的千里眼。 2、报告内容转小红书卡片 接着，为了考验Fellou的抗揍能力，姑且让Fellou给我写个脚本——直接把pdf切成小红书卡片。 （难度有点大，而且我决定不告诉它小红书图片尺寸😂，参考一支烟花社区@PlayWithAI大佬的idea） 全程录屏： ，时长11:26 它咔咔直接给我切图成功了✅ 整个编程过程丝滑～✅ 我看了下尺寸是2481x3508，尺寸不是小红书尺寸（毕竟我没指定尺寸），但是也能凑合发。 3、自动发布小红书 那么，做都做了，干脆让Fellou给我发一下算了（懒到家了） ，时长08:28 这一步也惊艳到我了，成功发布了，即使提示词这么傻瓜—— 只有3个小问题 1、找图文发布tab的时候有卡了五六次，我手动点了一下 2、写tag的时候插入位置错位到正文了，应该放在文末 3、填写正文的时候一开始找错文本框了，但它自己纠错成功