普通人不懂设计，如何用好Lovart

普通人不懂设计，如何用好Lovart 普通人不懂设计，如何用好Lovart Modified November 11, 2025 这第一步，是要把用户的输入给分析出来 2、拆解任务形成“Smart Plan”（橙色卡片） 然后开始从分析的结果，开始拆解任务为子任务，调用的是“Smart Plan”组件 比如这个例子中，生成是图片，所以下面的步骤中，先“获取设计建议”、然后用“GPT生成”，当然也有生成不同类型的产品，都会在计划中展示出来 3、确定形成设计建议 （蓝色卡片） 制定了设计计划，然后就开始给设计意见了， Knowledge组件，会按照各种角度来分析设计建议，最后生成一套自己的提示词Prompt，用于后面的大模型生成 其实从这个设计过程中来看，也能了解到“设计”的关键元素，也可以在我们后续的创作中，有所参考 4、调用对应大模型生成（绿色卡片） 接下来就是调用“Smart Plan”中已经制定好“生成”模型，Lovart目前可能会调用 GPT 4、Flux Pro、Gemini Imagen 3、Kling AI（视频）、Tripo AI（3D）、Suno AI（音乐） 到最后，Lovart就把我们输入的内容生成出来了，一共大概经历了这样的4个步骤 AI时代的我们与（设计）工具 从刚开始“醒悟”和设计师之间差距的那个下午，真的豁然开朗很通畅 也非常愿意接受，自己用目前最火的工具，但就是做不成好看图片的这个事实。想仅靠一款工具，拉平普通人和专业设计师之间的差距，那怎么可能？ 设计师过往这么多时间的刻意练习和专业素养，这是不会凭空消失的，而这些就是他们的“养料”，也是使用这些AI设计工具的“隐形契约”，这是设计 + AI，而不是 AI + 设计 而且AI设计工具也绝对不会取代设计师，因为AI只是通过数据训练后的模仿和组合，但是设计师是真实的人，会从真实的生活感受中，对社会背景和世界的理解中，创造一个又一个新的风格 而最关键的是，内容的消费者是我们人，所以AI只能学习我们的喜好，而创造不了新的标准。 所以AI只能和我们共生，但是无法取代！ 这第一步，是要把用户的输入给分析出来 2、拆解任务形成“Smart Plan”（橙色卡片） 然后开始从分析的结果，开始拆解任务为子任务，调用的是“Smart Plan”组件 比如这个例子中，生成是图片，所以下面的步骤中，先“获取设计建议”、然后用“GPT生成”，当然也有生成不同类型的产品，都会在计划中展示出来 3、确定形成设计建议 （蓝色卡片） 制定了设计计划，然后就开始给设计意见了， Knowledge组件，会按照各种角度来分析设计建议，最后生成一套自己的提示词Prompt，用于后面的大模型生成 其实从这个设计过程中来看，也能了解到“设计”的关键元素，也可以在我们后续的创作中，有所参考 4、调用对应大模型生成（绿色卡片） 接下来就是调用“Smart Plan”中已经制定好“生成”模型，Lovart目前可能会调用 GPT 4、Flux Pro、Gemini Imagen 3、Kling AI（视频）、Tripo AI（3D）、Suno AI（音乐） 到最后，Lovart就把我们输入的内容生成出来了，一共大概经历了这样的4个步骤 AI时代的我们与（设计）工具 从刚开始“醒悟”和设计师之间差距的那个下午，真的豁然开朗很通畅 也非常愿意接受，自己用目前最火的工具，但就是做不成好看图片的这个事实。想仅靠一款工具，拉平普通人和专业设计师之间的差距，那怎么可能？ 设计师过往这么多时间的刻意练习和专业素养，这是不会凭空消失的，而这些就是他们的“养料”，也是使用这些AI设计工具的“隐形契约”，这是设计 + AI，而不是 AI + 设计 而且AI设计工具也绝对不会取代设计师，因为AI只是通过数据训练后的模仿和组合，但是设计师是真实的人，会从真实的生活感受中，对社会背景和世界的理解中，创造一个又一个新的风格 而最关键的是，内容的消费者是我们人，所以AI只能学习我们的喜好，而创造不了新的标准。 所以AI只能和我们共生，但是无法取代！ Hi，我是二歪2y，今天和大家分享一下这两周使用Lovart的成果和思考 虽然Lovart热度已经下去了，但是这次使用Lovart这类AI设计工具的同时，让我明白了行业技术专家和使用垂直领域AI Agent的区别所在，所以分享给大家，欢迎讨论。 Lovart是什么？ “The first design agent where human + AI collaborate on one canvas, transforming prompts into stunning visuals instantly.” “The first design agent where human + AI collaborate on one canvas, transforming prompts into stunning visuals instantly.” 上面这个是官方原话，翻译扩展下就是：首款人和AI在同一个画布上创作的设计Agent应用。Lovart通过自然语言驱动，降低设计门槛，让普通人也能轻松创作出高质量的设计作品。 那先来看一下，我用Lovart做出来的成品 海报类 电商产品类 PS：雷总的yu7首次发布会才俩颜色，这是我用Lovart一键设计了其他几种流行色，“Are you OK？” IP人物周边 IP表情包 使用感受和心得 作为使用过Midjourney、GPT4o，还有即梦、豆包的设计小白，在听到首款设计类AI Agent的时候，简直是两眼放光，我以为，终于到了“有手就行”的时候了 看到很多大佬都分享了Lovart的作品，一张张高级感爆棚、创意独特到让我拍案叫绝！ “真的太强了吧！！Lovart太强了！我要马上用” ，很幸运的是内测的时候很快拿到了邀请码 但是自己开始用的时候，啊——这做出来的是什么鬼！？为啥同一个Lovart我做出来的像坨屎，就是丑到让你怀疑人生！ 是不是这个工具被吹过头了？实话实说，我当时真这样想 后面这几天我疯狂尝试，反复琢磨，到底问题出在哪里？每天不把使用次数干完绝不罢休，公测后也陆续用完了几个账号的1000积分 我也开始学习群里其他大佬的Prompt提示词，确实效果就好了很多！ 然后直到看到塔姐的IP视觉提示词 （此处手动@塔姐）这写的也太具体了吧？！清晰到连IP的配色方案、物料需求OOTD搭配都写进去了！颗粒度写到这种程度，AI这图想画的丑都难吧 📝 🧪TATALAB品牌IP视觉提示词（Lovart可用 | 中英结合） 🧠项目背景 / Project Background 请为一个科技感 × 情绪陪伴感融合的原创IP形象「TATA」，打造完整的品牌视觉系统，品牌名称为 TATALAB，包含以下设计要素： 👧IP形象设定 / Character Design 角色为短发女孩TATA，穿着LOGO字样卫衣、蓝色帽子、牛仔裤短裤、红色斜挎包，形象阳光、亲切、有实验室探险精神 关键词 / Keywords： 元气少女、科技感、亲和力、轻松实用、陪伴感、微笑表情、软萌比例 情绪设计： 需要设计多种表情（开心、专注、胜利、思考、沉思、惊讶、实验失败等），增强二次传播情绪张力 🎨插画风格 / Illustration Style 软萌写实的3D或拟真3D玩偶风，线条简洁，边缘柔和，有玩具质感 参考风格：Pop Mart、MOLLY、Kakao Friends × 科技感融合 🎨配色方案 / Color Palette 主色：TATA 蓝（参考帽子 325DAE） 辅色：暖米色（卫衣 F6F1EB） 点缀：TATA 红（包带/字标 C73629） 整体配色偏温和科技，略带童趣感，高饱和低明度为主，适合屏幕端展示 📦物料需求 / Assets To Be Generated Logo设计（含“TATALAB”文字 & TATA角色结合版） 品牌字体系统 / 色卡 / 间距排版规范页 包装物料设计：实验饮料瓶、能量棒、外带杯、IP贴纸、手提袋等 IP延展图标系统：角色表情包图标、操作手势图、科技实验道具线稿风图标（烧杯、试管、显微镜等） 社交传播模板图 / App界面拟物展示图 / 门店招牌模拟图 ✅设计目标 / Design Goal 打造一个「温柔科技 × IP陪伴感」的品牌调性系统，适用于产品包装、电商展示、AI界面视觉、社交传播 形象需有高识别度、陪伴感，适合内容创作和跨平台传播，构建具传播力的IP宇宙 📌关键词合集 / Lovart tags（可加入生图prompt）： IP角色 | 实验室女孩 | 暖科技 | 探索感 | 情绪陪伴 | TATALAB | 卡通少女 | 软萌风 | 高级拟物 🧪TATALAB品牌IP视觉提示词（Lovart可用 | 中英结合） 🧠项目背景 / Project Background 请为一个科技感 × 情绪陪伴感融合的原创IP形象「TATA」，打造完整的品牌视觉系统，品牌名称为 TATALAB，包含以下设计要素： 👧IP形象设定 / Character Design 角色为短发女孩TATA，穿着LOGO字样卫衣、蓝色帽子、牛仔裤短裤、红色斜挎包，形象阳光、亲切、有实验室探险精神 关键词 / Keywords： 元气少女、科技感、亲和力、轻松实用、陪伴感、微笑表情、软萌比例 情绪设计： 需要设计多种表情（开心、专注、胜利、思考、沉思、惊讶、实验失败等），增强二次传播情绪张力 🎨插画风格 / Illustration Style 软萌写实的3D或拟真3D玩偶风，线条简洁，边缘柔和，有玩具质感 参考风格：Pop Mart、MOLLY、Kakao Friends × 科技感融合 🎨配色方案 / Color Palette 主色：TATA 蓝（参考帽子 325DAE） 辅色：暖米色（卫衣 F6F1EB） 点缀：TATA 红（包带/字标 C73629） 整体配色偏温和科技，略带童趣感，高饱和低明度为主，适合屏幕端展示 📦物料需求 / Assets To Be Generated Logo设计（含“TATALAB”文字 & TATA角色结合版） 品牌字体系统 / 色卡 / 间距排版规范页 包装物料设计：实验饮料瓶、能量棒、外带杯、IP贴纸、手提袋等 IP延展图标系统：角色表情包图标、操作手势图、科技实验道具线稿风图标（烧杯、试管、显微镜等） 社交传播模板图 / App界面拟物展示图 / 门店招牌模拟图 ✅设计目标 / Design Goal 打造一个「温柔科技 × IP陪伴感」的品牌调性系统，适用于产品包装、电商展示、AI界面视觉、社交传播 形象需有高识别度、陪伴感，适合内容创作和跨平台传播，构建具传播力的IP宇宙 📌关键词合集 / Lovart tags（可加入生图prompt）： IP角色 | 实验室女孩 | 暖科技 | 探索感 | 情绪陪伴 | TATALAB | 卡通少女 | 软萌风 | 高级拟物 我下面这套IP人物也是修改了塔姐的Prompt后生成的，并且生成了一些列IP周边元素，并且在人物IP一致性上也保持的非常好 直到自己生成了这些图，我才感觉到“Lovart确实好牛！设计师们好牛” 继续尝试了一段时间后，我突然间悟了！我们这些普通玩家和真正的设计师之间，差的根本就不是你会不会用工具，甚至不完全是Prompt写得好不好那么简单！ 真正拉开我们和设计师“亿点点”差距的，是两样东西： 1. 一颗日积月累的“设计师大脑” 2. 一种把脑海想法“翻译”给AI听的“精准表达” 你想想，设计师大佬们脑子里装着一个“审美宝库”，那是他们长年累月看好东西、做专业训练，甚至把审美融入生活方方面面里“喂”出来的！ 什么风格高级，什么配色舒服，什么构图有张力，他们几乎是本能反应的基本操作！而我们呢？可能还在“红配绿，赛狗屁”的边缘疯狂试探…… 虽然“好看”确实是主观性的，但是我们普通人缺少系统性的审美训练，对于流派风格、色彩搭配、构图、光影等设计元素的运用可能没有明确的概念，在我们想生成图片的时候，我们大脑里根本没有待选项参考！！ 更要命的是第二点！设计师能把他们脑海里那个想到的独一无二的画面，用AI能听懂的语言，像做外科手术一样精准地、具象化地表达出来。 比如，他们想要一个“复古未来主义的机器人服务员在雨夜霓虹灯下的咖啡馆里端着一杯发光拿铁”，他们就能把这种氛围、光影、材质、情绪掰开了揉碎了喂给AI 而我们呢？脑子里可能先是“一片空白”，压根没那个画面感。就算思考了一会儿，想到了个“酷炫机器人”，话到嘴边也只剩一句干巴巴的“酷炫机器人”……我们说不下去了，这AI能画好才怪了！ 所以我想，AI设计工具对我们普通人来说，只是“守住了下限”，让我们不至于画出完全不沾边的东西，还能快速体验创作的乐趣，但对设计师而言，AI工具却是大大“提高了上限”，让他们如虎添翼，把脑子里的奇思妙想更高效、更惊艳地实现出来！ 但这不代表我们普通人就没戏了！恰恰相反，我们明白了这2点之后，就能对症下药，让Lovart这类设计AI工具，更好的符合我们预期的去创作， 学着像设计师一样去思考 我们普通人要像更好的用好Lovart这类设计AI还有其他绘画工具，也应该“得有料，会表达”，我下面概括为2个实际可执行方法 第一招：建立你的“私人风格库” 我们得首先知道，有哪些设计风格，然后才能让AI知道你想要“哪种好看”！ 虽然我们平时没有设计师大量的刻意练习的时间，但是我们可以把自己看到过的、别人好的作品，总结起来，这样就可以下次使用前快速选择 可以用飞书新建一个多维表格，然后记录风格名称、中文Prompt、代表图片等等，然后添加一个“画册视图”，就可以很直观的看到了 这样下次在作图前，就可以快速的选择你脑中想要的风格，然后可以快速的把风格名称或者提示词告诉Lovart，比如说 📝 帮我设计4张精美的电影视觉海报，分别为“赛博朋克风格”、“未来科技风格 (Futuristic Tech)”、“像素风格 (Pixel Art Style)”、“波普艺术漫画风格 (Pop Art Comic)” 主标题为“X2YStudio”，内容为AI科技行业，海报整体风格应具有强烈的氛围感，传达对艺术和设计的热情，并注重精致的版式和排版。 帮我设计4张精美的电影视觉海报，分别为“赛博朋克风格”、“未来科技风格 (Futuristic Tech)”、“像素风格 (Pixel Art Style)”、“波普艺术漫画风格 (Pop Art Comic)” 主标题为“X2YStudio”，内容为AI科技行业，海报整体风格应具有强烈的氛围感，传达对艺术和设计的热情，并注重精致的版式和排版。 指定了风格之后，出来的海报和你想要的方向，总归是不会相差太多了 如果看到具体风格的图片后，你不太满意，或者是有再次之上需要调整的需求，那就太好了！因为对于大模型来说，越具体越有效！那下一招就可以排上用场了！ 第二招：学会和Lovart“精准对话” 那如何让Lovart更加理解我们“想”说的话？ 一开始我也不清楚，之前没有系统的学过Prompt提示词工程，但是因为Lovart这次的问题，又加上最近在向阳乔木老师的群里，近距离的看着大佬们一个一个优秀作品背后的提示词 我大致总结出来了这么一套“精准对话”提示词Prompt结构： [角色定位] + [设计目标] + [设计风格/审美] + [细节元素要求] + [交付规格] + （[额外要求/限制]） 其实就是在模拟真实设计师的思考步骤，然后再输出出来 目标 → 风格 → 细节元素 → 应用场景 → 限制条件 目标 → 风格 → 细节元素 → 应用场景 → 限制条件 比如我们按照结构重写上面的提示词： 📝 你是一位专业的视觉艺术设计师，擅长多风格、多媒体的海报创作。 请为“X2YStudio”设计4张风格各异的电影视觉海报，内容聚焦于AI科技行业，要求体现出对艺术与设计的热情。海报需要具备强烈的氛围感和情绪张力，视觉风格精致，排版和版式设计考究。 具体要求如下： 1. 分别对应以下4种风格： ◦ 赛博朋克风格（Cyberpunk Style） 你是一位专业的视觉艺术设计师，擅长多风格、多媒体的海报创作。 请为“X2YStudio”设计4张风格各异的电影视觉海报，内容聚焦于AI科技行业，要求体现出对艺术与设计的热情。海报需要具备强烈的氛围感和情绪张力，视觉风格精致，排版和版式设计考究。 具体要求如下： 1. 分别对应以下4种风格： ◦ 赛博朋克风格（Cyberpunk Style） ◦ 赛博朋克风格（Cyberpunk Style） ◦ 未来科技风格（Futuristic Tech Style） ◦ 像素艺术风格（Pixel Art Style） ◦ 波普艺术漫画风格（Pop Art Comic Style） 2. 海报主标题均为：“X2YStudio”，需醒目且与整体风格协调。 3. 配色方案与排版需与每种风格高度契合，体现专业设计感，注重细节打磨。 4. 每张海报需分别具备独特的情绪氛围，如未来感、叛逆感、怀旧感或流行文化气息，增强观感吸引力。 5. 输出规格： ◦ 海报尺寸要求：A2标准尺寸（420mm x 594mm） ◦ 分辨率：300dpi，适用于高清印刷与数字展示。 ◦ 海报尺寸要求：A2标准尺寸（420mm x 594mm） ◦ 分辨率：300dpi，适用于高清印刷与数字展示。 请确保每一张海报既能独立成篇，也能在整体上保持X2YStudio品牌形象的统一性。 额外要求： • 版式设计要有现代感，避免过度复杂与杂乱； • 强调画面的空间感与视觉引导，提升沉浸体验。 没有增加任何新的元素情况下，按照新的提示词结构，我重跑了一遍图片 从上下两个出图结果上，可能出图效果差距不大，但是新的提示词结构下，让我们各个部分更加清晰了，我就可以很精确的去控制各个模块，比如： 让这4张图片 设计为 有标题副标题、内容、日期、二维码、人物元素（并且同个位置方向）： 📝 你是一位专业的视觉艺术设计师，擅长多风格、多媒体海报创作。 请为“X2YStudio”设计4张主题为AI科技行业的文字海报，分别对应以下4种不同的风格： • 赛博朋克风格（Cyberpunk Style） • 未来科技风格（Futuristic Tech Style） • 像素艺术风格（Pixel Art Style） • 波普艺术漫画风格（Pop Art Comic Style） 海报需具备强烈的氛围感与情绪张力，整体风格精致，且注重排版设计细节。 具体要求如下： 1. 日期区域：请根据不同风格，设计与之契合的日期呈现方式，突出当天日期（自动更新到生成当天）。 ◦ 赛博朋克：采用霓虹灯或数字化效果 ◦ 未来科技：冷色系虚拟面板风 ◦ 像素艺术：8 bit像素字体 ◦ 波普漫画：手绘漫画气泡风格 2. 标题与副标题： ◦ 主标题统一为“X2YStudio”，副标题可根据风格调整。 ◦ 不同风格需采用不同字体风格与排版布局： ▪ 赛博朋克：无衬线未来感字体，倾斜感 ▪ 未来科技：极简线性字体，居中对齐 ▪ 像素艺术：复古像素字体，左上角排版 ▪ 波普艺术：粗线条手绘字体，夸张感 3. 引用区块： ◦ 每张海报需设计一个独特的引用样式区块，体现该风格特点。 ◦ 文字内容为设计自由，但需与AI科技主题相关。 4. 核心要点列表： ◦ 设计风格一致的要点列表区域。 ◦ 例子：图标+短句组合，像素风使用像素小图标，赛博朋克可用霓虹符号点缀。 5. 二维码区域： ◦ 请将二维码自然融入整体设计，保证风格统一不突兀。 ◦ 位置自定，但需保持整体美观。 6. 编辑笔记 / 小贴士： ◦ 添加一个边栏或角落注释区，主题为“X2YStudio”。 ◦ 内容为：“关于普通人如何用好Lovart的关键”，文字约40 50字。 ◦ 注释风格需符合海报整体视觉语言。 人物元素： ◦ 每张海报需包含一位人物，统一位置在左下角，人物朝向右边。 ◦ 人物风格需契合整体风格，例如： ▪ 赛博朋克：穿戴未来装备，背景带有城市霓虹 ▪ 像素风：像素人物形象 ▪ 波普漫画：夸张线条漫画角色 输出规格： ◦ 适配小红书发布，尺寸要求1080px × 1920px，竖版。 ◦ 分辨率300dpi，适合高清展示。 ◦ 文件格式：JPEG + 可编辑源文件（如PSD或AI） 额外要求： ◦ 保持版式有呼吸感，避免拥挤。 ◦ 保持色彩与风格一致性，强化视觉冲击力。 ◦ 保持X2YStudio品牌统一感。 请确保每一张海报在风格鲜明的同时，视觉表现专业，适合小红书等社交平台发布，提升观众对AI科技领域的兴趣与好感。 你是一位专业的视觉艺术设计师，擅长多风格、多媒体海报创作。 请为“X2YStudio”设计4张主题为AI科技行业的文字海报，分别对应以下4种不同的风格： • 赛博朋克风格（Cyberpunk Style） • 未来科技风格（Futuristic Tech Style） • 像素艺术风格（Pixel Art Style） • 波普艺术漫画风格（Pop Art Comic Style） 海报需具备强烈的氛围感与情绪张力，整体风格精致，且注重排版设计细节。 具体要求如下： 1. 日期区域：请根据不同风格，设计与之契合的日期呈现方式，突出当天日期（自动更新到生成当天）。 ◦ 赛博朋克：采用霓虹灯或数字化效果 ◦ 未来科技：冷色系虚拟面板风 ◦ 像素艺术：8 bit像素字体 ◦ 波普漫画：手绘漫画气泡风格 ◦ 赛博朋克：采用霓虹灯或数字化效果 ◦ 未来科技：冷色系虚拟面板风 ◦ 像素艺术：8 bit像素字体 ◦ 波普漫画：手绘漫画气泡风格 2. 标题与副标题： ◦ 主标题统一为“X2YStudio”，副标题可根据风格调整。 ◦ 不同风格需采用不同字体风格与排版布局： ▪ 赛博朋克：无衬线未来感字体，倾斜感 ▪ 未来科技：极简线性字体，居中对齐 ▪ 像素艺术：复古像素字体，左上角排版 ▪ 波普艺术：粗线条手绘字体，夸张感 ◦ 主标题统一为“X2YStudio”，副标题可根据风格调整。 ◦ 不同风格需采用不同字体风格与排版布局： ▪ 赛博朋克：无衬线未来感字体，倾斜感 ▪ 未来科技：极简线性字体，居中对齐 ▪ 像素艺术：复古像素字体，左上角排版 ▪ 波普艺术：粗线条手绘字体，夸张感 ▪ 赛博朋克：无衬线未来感字体，倾斜感 ▪ 未来科技：极简线性字体，居中对齐 ▪ 像素艺术：复古像素字体，左上角排版 ▪ 波普艺术：粗线条手绘字体，夸张感 3. 引用区块： ◦ 每张海报需设计一个独特的引用样式区块，体现该风格特点。 ◦ 文字内容为设计自由，但需与AI科技主题相关。 ◦ 每张海报需设计一个独特的引用样式区块，体现该风格特点。 ◦ 文字内容为设计自由，但需与AI科技主题相关。 4. 核心要点列表： ◦ 设计风格一致的要点列表区域。 ◦ 例子：图标+短句组合，像素风使用像素小图标，赛博朋克可用霓虹符号点缀。 ◦ 设计风格一致的要点列表区域。 ◦ 例子：图标+短句组合，像素风使用像素小图标，赛博朋克可用霓虹符号点缀。 5. 二维码区域： ◦ 请将二维码自然融入整体设计，保证风格统一不突兀。 ◦ 位置自定，但需保持整体美观。 ◦ 请将二维码自然融入整体设计，保证风格统一不突兀。 ◦ 位置自定，但需保持整体美观。 6. 编辑笔记 / 小贴士： ◦ 添加一个边栏或角落注释区，主题为“X2YStudio”。 ◦ 内容为：“关于普通人如何用好Lovart的关键”，文字约40 50字。 ◦ 注释风格需符合海报整体视觉语言。 ◦ 添加一个边栏或角落注释区，主题为“X2YStudio”。 ◦ 内容为：“关于普通人如何用好Lovart的关键”，文字约40 50字。 ◦ 注释风格需符合海报整体视觉语言。 人物元素： ◦ 每张海报需包含一位人物，统一位置在左下角，人物朝向右边。 ◦ 人物风格需契合整体风格，例如： ▪ 赛博朋克：穿戴未来装备，背景带有城市霓虹 ▪ 像素风：像素人物形象 ▪ 波普漫画：夸张线条漫画角色 ◦ 每张海报需包含一位人物，统一位置在左下角，人物朝向右边。 ◦ 人物风格需契合整体风格，例如： ▪ 赛博朋克：穿戴未来装备，背景带有城市霓虹 ▪ 像素风：像素人物形象 ▪ 波普漫画：夸张线条漫画角色 ▪ 赛博朋克：穿戴未来装备，背景带有城市霓虹 ▪ 像素风：像素人物形象 ▪ 波普漫画：夸张线条漫画角色 输出规格： ◦ 适配小红书发布，尺寸要求1080px × 1920px，竖版。 ◦ 分辨率300dpi，适合高清展示。 ◦ 文件格式：JPEG + 可编辑源文件（如PSD或AI） ◦ 适配小红书发布，尺寸要求1080px × 1920px，竖版。 ◦ 分辨率300dpi，适合高清展示。 ◦ 文件格式：JPEG + 可编辑源文件（如PSD或AI） 额外要求： ◦ 保持版式有呼吸感，避免拥挤。 ◦ 保持色彩与风格一致性，强化视觉冲击力。 ◦ 保持X2YStudio品牌统一感。 ◦ 保持版式有呼吸感，避免拥挤。 ◦ 保持色彩与风格一致性，强化视觉冲击力。 ◦ 保持X2YStudio品牌统一感。 请确保每一张海报在风格鲜明的同时，视觉表现专业，适合小红书等社交平台发布，提升观众对AI科技领域的兴趣与好感。 那这个差距就一下子出来了，从原本单调的主题海报，直接变成了有详情内容、日期、二维码的传播海报，这个生产力直接拉满 所以精确的表达是非常有必要的！并且这个其实对任何AI大模型LLM都可以用，这是一个提示词的万能结构方法 Lovart还能做什么？ 那么除了生图，作为AI设计工具Lovart还有其他什么功能呢？ PS级编辑： 比如刚刚上面这张图，你是不是对其中的文字不满意对吧？没关系，因为可以让Lovart一键分离 在画布中，选中这张图点“Add to Chat” ，直接告诉Lovart生成文字可编辑版本的各图片海报，然后新的版本就可以随意修改文本内容、字体样式、排版方式、位置了， 这个功能我觉得太棒了！真的是超级符合用户的需求，因为尽管图片排版和风格无论再怎么合适，文字有时候可能确实需要修改一下，还有现在国外大模型对中文文字支持也不太好，那这个就更加需要了！ 除了文本图层修改样式外，还可以在整个canvas画布上，“Insert”插入这些基础的绘画工具，导入自己的图片也可以，让画布由AI和我们自己一起创作 其他还包括“Outpaint”扩图、“Remove bg”直接删除背景、“Romover”删除指定区域、“Inpaint”部分区域重绘，这些实用的小工具，Lovart也直接提供，不用在让你打开PS或者其他工具去折腾 视频生成 并且如果图片你觉得满意之后，还可以直接让Lovart变成视频，这个过程中会严格保持一致性，毕竟有了context上下文，Lovart已经非常了解了 在生成视频的时候，会调用Kling可灵视频模型，后面我估计还会增加Veo3等其他视频模型自动选择，同时也调用了语言生成、音乐生成，自动创建了视频、音乐、字幕口播声音 No access video (1) 00:00 No access video (1) 00:00 不能和精心制作的广告大片来比，但是这个仅靠Lovart一句话自动生成，已经是很惊艳了，确实是降低了非常大的创作设计成本 No access Lovart网页演示 00:00 No access Lovart网页演示 00:00 网站设计 除了图片和视频、还支持网页设计，Lovart可以直接把网页排版设计好之后，自行发布成HTML页面，这是真网页，而不是一张长图片 https://assets persist.lovart.ai/agent images/cceec72f 7d89 413b b3b3 9e29bdefb0e9.html https://assets persist.lovart.ai/agent images/cceec72f 7d89 413b b3b3 9e29bdefb0e9.html 3D模型 不光能做二维的设计，还可以做3D的模型，虽然这个精确度没有那么高，有些粗糙，但是起码也是支持能有3D建模的功能， 下面这个是根据小米yu7官方图片和数据做出来的模型，整体车型还好，就是精确度上不高，不能说完全1:1还原，但是70 80% 能看 下面这个则是根据卡神的头像，做出来的3D模型，有些卡通又有些赛博科技风格，我觉得这比小米yu7牛多了！ Lovart工作原理解析 观察仔细的朋友们，肯定已经发现了，从我们输入给Lovart命令之后，他输出了非常多的内容，其实概括下来，“显化”我觉得的主要是4个部分 1、描述词语义分析/图片分析（白色卡片） 如果使用纯文字描述的话，Lovart会通过文字做“自然语言解析NLP”， 如果是上传了图片，会调用“Image Analyzer”来做图像分析