Tusiart简易上手教程

Tusiart简易上手教程 Tusiart简易上手教程 Modified September 16, 2023 8. 图生图：上传图片之后，sd将根据你的图片和你选择的模型以及输入的prompt等等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。 9. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容，太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图，可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。 10. 采样算法：使用何种采样器，通俗说就是让AI用什么算法生图。 11. 采样次数：AI调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，生图耗时越长。但是并非越多越好，效果的提升非线性，多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。 12. 提示词相关性：指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。 13. 随机种子seed：生成的每张图都有随机种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词等操作。如果你第二次生图用来上张图的种子，但是其他设置都不改，就会出一样的图片。（注意，第一次生成图的时候是还没有种子的，不用动这里，空着就行） 14. Clip Skip：可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化，一般设成2就行了，早期不用花太多精力在这里。 15. ENSD： eta 噪声种子增量，这个会改变种子直接默认0就好。 16. 高清修复：在本来设置的图像分辨率基础上，让图像分辨率变得更加精细。我理解是和原来的图像分辨率设置形成了两次绘图的流程，第一次绘图出内容，第二次绘图添加画面精细。 17. 修复方式：这个我没懂，每次学别人的操作，还不知道影响在哪，等我学会了我会回来改这里的哈哈哈。读者老爷们可以催更。 18. 高清修复采样次数：和前面采样次数一样理解就好。 19. 重绘幅度：相当于图生图的重绘。在原有的内容上，如果重绘幅度不是0，那么就会在变得高清的同时有一部分内容上的变动，不过用户看不到中间过程。 20. ADetailer：面部修复插件，治愈脸部崩坏的超强小工具，高阶技能，后面再学。 1.2 功能说明 1. 生图入口1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 2. 生图入口2：点进首页任意一个模型（checkpoint或lora），有运行按钮。 3. 生图入口3：点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张你喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置，尝试复现他的图，体验他的设置效果。注意啊注意，这个生图是直接复现大佬操作，但是肯定不会复现大佬的图。好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。快速建立起满足感与信心。学累了就来用这个按钮开心一下，加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ 2. 简明操作流程 2.1 文生图 1. 定主题：你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。 2. 选择基础模型Checkpoint：按照你需要的主题，找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等，效果拔群。 3. 选择lora：在你想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的lora，帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面，他们都在用什么lora。 4. ControlNet：控制图片中一些特定的图像，可以用于控制人物姿态，或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能，后面再学不迟。 5. 局部重绘：下篇再教，这里不急。 6. 设置VAE：无脑选择前面提到的840000这个即可。 7. Prompt提示词：用英文写你想要AI生成的内容，不用管语法也不要写长句，仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。 8. 负向提示词Negative Prompt：用英文写你想要AI避免产生的内容，也是一样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：这玩意儿还挺复杂的，现在我一般选DPM++ 2M Karras比较多。当然，最稳妥的是留意checkpoint的详情页上，模型作者是否有推荐采样器，使用他们推荐的采样器会更有保障。 10. 采样次数：要根据你采样器的特征来，一般我选了DPM++ 2M Karras之后，采样次数在30 40之间，多了意义不大还慢，少了出图效果差。 11. 尺寸：看你喜欢，看你需求。 12. 提示词相关性：指图像与用户输入prompt的匹配程度。数字越大，图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在5 15之间为好，我看其他人一般用7，9，12。 13. 随机种子：生成的每张图都有随机种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。 14. ADetailer：面部修复插件，预防或解决脸部崩坏的超强小工具，高阶操作后面再学，没事勾上也OK。 15. CLIP skip：设成2就行。 2.2 图生图图生图其实不难了，在你会用文生图之后，上传图片就可以开始尝试了。但是注意重绘幅度，最小选0.01的重绘也可以的。输出的图片差别还挺明显。 📌 其他诸如局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中，后续进阶内容的教程再展开 3. prompt简易技巧 3.1 认识prompt 好说，你就这么理解——用户是甲方，SD是乙方，prompt就是甲方输出的需求书。 3.2 使用prompt 和写LLM的prompt一样，为了用户更好控制效果，建议是结构化书写prompt。下面用Markdown文本格式，中文来说明prompt的八大结构。注意这里为了学习理解方便用中文来做示例，实操中写prompt必须用英文。详细的prompt教程请见prompt的专场教程基础篇 Code block Markdown Copy 画面词：这个一般比较固定，常见是大师杰作，最高画质，超高分辨率、8k、极致细节等等艺术风格词：比如是照片还是动漫图片的主题：画的主体是人，还是一只大脑斧，是男性女性，职业是白领或学生人物的外表：注意从上到下描述发型（双马尾，直发，卷发，长发，短发），发色（黑发，金发，末端挑染彩色），衣服（长裙，T恤，过膝袜，室内鞋），头部（首饰,五官），颈部（项链等装饰），手臂（露肩等），胸部（emmm……），腹部（胖瘦松紧），屁股（emmm……），腿部（长腿短腿等等），皮肤（纹身、出汗之类）人物的情绪：表情的信息（哭，笑，喜悦，悲伤）人物的姿势：基础动作（站，坐，跑，走，蹲，趴，躺），眼神动作（看观众，看上看下看左看右）头动作（歪头，仰头，低头），手动作（拢头发，插兜，放在胸前），腰动作（弯腰，鞠躬），腿动作（交叉站，二郎腿，盘腿，跪坐），整体动作（JOJO立，背对背站）图片的背景：室内，室外，环境如何杂项：比如说NSFW或SFW 顺便推荐一位群友@小天的提示词字典工具https://ops.jk.cm/ /apps/ops/，选中stable diffusion webui就能用对应的字典了。 prompt的专场教程基础篇 8. 图生图：上传图片之后，sd将根据你的图片和你选择的模型以及输入的prompt等等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。 8. 图生图：上传图片之后，sd将根据你的图片和你选择的模型以及输入的prompt等等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。 8. 图生图：上传图片之后，sd将根据你的图片和你选择的模型以及输入的prompt等等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。 9. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容，太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图，可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。 9. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容，太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图，可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。 9. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容，太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图，可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。 10. 采样算法：使用何种采样器，通俗说就是让AI用什么算法生图。 10. 采样算法：使用何种采样器，通俗说就是让AI用什么算法生图。 10. 采样算法：使用何种采样器，通俗说就是让AI用什么算法生图。 11. 采样次数：AI调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，生图耗时越长。但是并非越多越好，效果的提升非线性，多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。 11. 采样次数：AI调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，生图耗时越长。但是并非越多越好，效果的提升非线性，多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。 11. 采样次数：AI调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，生图耗时越长。但是并非越多越好，效果的提升非线性，多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。 12. 提示词相关性：指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。 12. 提示词相关性：指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。 12. 提示词相关性：指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。 13. 随机种子seed：生成的每张图都有随机种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词等操作。如果你第二次生图用来上张图的种子，但是其他设置都不改，就会出一样的图片。（注意，第一次生成图的时候是还没有种子的，不用动这里，空着就行） 13. 随机种子seed：生成的每张图都有随机种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词等操作。如果你第二次生图用来上张图的种子，但是其他设置都不改，就会出一样的图片。（注意，第一次生成图的时候是还没有种子的，不用动这里，空着就行） 13. 随机种子seed：生成的每张图都有随机种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词等操作。如果你第二次生图用来上张图的种子，但是其他设置都不改，就会出一样的图片。（注意，第一次生成图的时候是还没有种子的，不用动这里，空着就行） 14. Clip Skip：可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化，一般设成2就行了，早期不用花太多精力在这里。 14. Clip Skip：可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化，一般设成2就行了，早期不用花太多精力在这里。 14. Clip Skip：可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化，一般设成2就行了，早期不用花太多精力在这里。 15. ENSD： eta 噪声种子增量，这个会改变种子直接默认0就好。 15. ENSD： eta 噪声种子增量，这个会改变种子直接默认0就好。 15. ENSD： eta 噪声种子增量，这个会改变种子直接默认0就好。 16. 高清修复：在本来设置的图像分辨率基础上，让图像分辨率变得更加精细。我理解是和原来的图像分辨率设置形成了两次绘图的流程，第一次绘图出内容，第二次绘图添加画面精细。 17. 修复方式：这个我没懂，每次学别人的操作，还不知道影响在哪，等我学会了我会回来改这里的哈哈哈。读者老爷们可以催更。 18. 高清修复采样次数：和前面采样次数一样理解就好。 19. 重绘幅度：相当于图生图的重绘。在原有的内容上，如果重绘幅度不是0，那么就会在变得高清的同时有一部分内容上的变动，不过用户看不到中间过程。 16. 高清修复：在本来设置的图像分辨率基础上，让图像分辨率变得更加精细。我理解是和原来的图像分辨率设置形成了两次绘图的流程，第一次绘图出内容，第二次绘图添加画面精细。 17. 修复方式：这个我没懂，每次学别人的操作，还不知道影响在哪，等我学会了我会回来改这里的哈哈哈。读者老爷们可以催更。 18. 高清修复采样次数：和前面采样次数一样理解就好。 19. 重绘幅度：相当于图生图的重绘。在原有的内容上，如果重绘幅度不是0，那么就会在变得高清的同时有一部分内容上的变动，不过用户看不到中间过程。 16. 高清修复：在本来设置的图像分辨率基础上，让图像分辨率变得更加精细。我理解是和原来的图像分辨率设置形成了两次绘图的流程，第一次绘图出内容，第二次绘图添加画面精细。 17. 修复方式：这个我没懂，每次学别人的操作，还不知道影响在哪，等我学会了我会回来改这里的哈哈哈。读者老爷们可以催更。 18. 高清修复采样次数：和前面采样次数一样理解就好。 19. 重绘幅度：相当于图生图的重绘。在原有的内容上，如果重绘幅度不是0，那么就会在变得高清的同时有一部分内容上的变动，不过用户看不到中间过程。 20. ADetailer：面部修复插件，治愈脸部崩坏的超强小工具，高阶技能，后面再学。 20. ADetailer：面部修复插件，治愈脸部崩坏的超强小工具，高阶技能，后面再学。 20. ADetailer：面部修复插件，治愈脸部崩坏的超强小工具，高阶技能，后面再学。 1.2 功能说明 1. 生图入口1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 1. 生图入口1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 1. 生图入口1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 2. 生图入口2：点进首页任意一个模型（checkpoint或lora），有运行按钮。 2. 生图入口2：点进首页任意一个模型（checkpoint或lora），有运行按钮。 2. 生图入口2：点进首页任意一个模型（checkpoint或lora），有运行按钮。 3. 生图入口3：点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张你喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置，尝试复现他的图，体验他的设置效果。注意啊注意，这个生图是直接复现大佬操作，但是肯定不会复现大佬的图。好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。快速建立起满足感与信心。学累了就来用这个按钮开心一下，加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ 3. 生图入口3：点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张你喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置，尝试复现他的图，体验他的设置效果。注意啊注意，这个生图是直接复现大佬操作，但是肯定不会复现大佬的图。好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。快速建立起满足感与信心。学累了就来用这个按钮开心一下，加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ 3. 生图入口3：点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张你喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置，尝试复现他的图，体验他的设置效果。注意啊注意，这个生图是直接复现大佬操作，但是肯定不会复现大佬的图。好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。快速建立起满足感与信心。学累了就来用这个按钮开心一下，加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ 2. 简明操作流程 2.1 文生图 1. 定主题：你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。 2. 选择基础模型Checkpoint：按照你需要的主题，找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等，效果拔群。 3. 选择lora：在你想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的lora，帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面，他们都在用什么lora。 4. ControlNet：控制图片中一些特定的图像，可以用于控制人物姿态，或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能，后面再学不迟。 5. 局部重绘：下篇再教，这里不急。 6. 设置VAE：无脑选择前面提到的840000这个即可。 7. Prompt提示词：用英文写你想要AI生成的内容，不用管语法也不要写长句，仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。 8. 负向提示词Negative Prompt：用英文写你想要AI避免产生的内容，也是一样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：这玩意儿还挺复杂的，现在我一般选DPM++ 2M Karras比较多。当然，最稳妥的是留意checkpoint的详情页上，模型作者是否有推荐采样器，使用他们推荐的采样器会更有保障。 10. 采样次数：要根据你采样器的特征来，一般我选了DPM++ 2M Karras之后，采样次数在30 40之间，多了意义不大还慢，少了出图效果差。 11. 尺寸：看你喜欢，看你需求。 12. 提示词相关性：指图像与用户输入prompt的匹配程度。数字越大，图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在5 15之间为好，我看其他人一般用7，9，12。 13. 随机种子：生成的每张图都有随机种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。 14. ADetailer：面部修复插件，预防或解决脸部崩坏的超强小工具，高阶操作后面再学，没事勾上也OK。 15. CLIP skip：设成2就行。 2.2 图生图图生图其实不难了，在你会用文生图之后，上传图片就可以开始尝试了。但是注意重绘幅度，最小选0.01的重绘也可以的。输出的图片差别还挺明显。图生图其实不难了，在你会用文生图之后，上传图片就可以开始尝试了。但是注意重绘幅度，最小选0.01的重绘也可以的。输出的图片差别还挺明显。图生图其实不难了，在你会用文生图之后，上传图片就可以开始尝试了。但是注意重绘幅度，最小选0.01的重绘也可以的。输出的图片差别还挺明显。 📌 其他诸如局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中，后续进阶内容的教程再展开其他诸如局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中，后续进阶内容的教程再展开 3. prompt简易技巧 3.1 认识prompt 好说，你就这么理解——用户是甲方，SD是乙方，prompt就是甲方输出的需求书。 3.2 使用prompt 和写LLM的prompt一样，为了用户更好控制效果，建议是结构化书写prompt。下面用Markdown文本格式，中文来说明prompt的八大结构。注意这里为了学习理解方便用中文来做示例，实操中写prompt必须用英文。详细的prompt教程请见prompt的专场教程基础篇 prompt的专场教程基础篇顺便推荐一位群友@小天的提示词字典工具https://ops.jk.cm/ /apps/ops/，选中stable diffusion webui就能用对应的字典了。顺便推荐一位群友@小天的提示词字典工具https://ops.jk.cm/ /apps/ops/，选中stable diffusion webui就能用对应的字典了。顺便推荐一位群友@小天的提示词字典工具https://ops.jk.cm/ /apps/ops/，选中stable diffusion webui就能用对应的字典了。 💡 本简易教程包含三部分 1. 概念与功能说明（能看懂） 2. 简明操作流程（能生图） 3. prompt简易技巧（能简单控制图）注意正文加粗的部分是重点。本篇的效果意图达到可以自行使用tusiart的在线SD，如果看完之后不明白，说明我写得不清楚，请评论区激情开麦，或者添加我的微信：designurlife1st后沟通。吐司（已更新到最新链接）点击蓝字，进入可以免费在线生图的吐司ღ( ´･ᴗ･ ) 吐司（已更新到最新链接） 1. 概念与功能说明 1.1 概念说明 1. 首页模型\帖子\排行榜：发布了其他大手子炼成的模型、图片。不同的模型有checkpoint和lora两种不同的标签，有些模型的标签后面还有第二个XL的标签，这是属于SDXL这个新模型的意思。点击后可以看模型的详细信息。模型详情信息的下方，是用这个模型生成的图片，俗称返图区。 1. 首页模型\帖子\排行榜：发布了其他大手子炼成的模型、图片。不同的模型有checkpoint和lora两种不同的标签，有些模型的标签后面还有第二个XL的标签，这是属于SDXL这个新模型的意思。点击后可以看模型的详细信息。模型详情信息的下方，是用这个模型生成的图片，俗称返图区。 1. 首页模型\帖子\排行榜：发布了其他大手子炼成的模型、图片。不同的模型有checkpoint和lora两种不同的标签，有些模型的标签后面还有第二个XL的标签，这是属于SDXL这个新模型的意思。点击后可以看模型的详细信息。模型详情信息的下方，是用这个模型生成的图片，俗称返图区。 2. 基础模型：生图必需的，英文名Checkpoint。任何生图操作必须要选定一个checkpoint模型才能开始操作。注意，checkpoint区别于lora，这两个东西在模型广场都是混着展示的。checkpoint必选，lora可选可不选，任何主题的作图需求，都可以试着在模型广场上搜索或者浏览，然后收集到模型库中用于生图。 2. 基础模型：生图必需的，英文名Checkpoint。任何生图操作必须要选定一个checkpoint模型才能开始操作。注意，checkpoint区别于lora，这两个东西在模型广场都是混着展示的。checkpoint必选，lora可选可不选，任何主题的作图需求，都可以试着在模型广场上搜索或者浏览，然后收集到模型库中用于生图。 2. 基础模型：生图必需的，英文名Checkpoint。任何生图操作必须要选定一个checkpoint模型才能开始操作。注意，checkpoint区别于lora，这两个东西在模型广场都是混着展示的。checkpoint必选，lora可选可不选，任何主题的作图需求，都可以试着在模型广场上搜索或者浏览，然后收集到模型库中用于生图。 3. lora：低阶自适应模型，你可以理解为checkpoint的小插件，生图的时候lora可有可无。但是lora的价值还是很明显的，基本上你看到一些精细的控制，如面部、材质、物品等等细节都常见于用相应的lora进行控制。旁边的数值是lora的权重。 3. lora：低阶自适应模型，你可以理解为checkpoint的小插件，生图的时候lora可有可无。但是lora的价值还是很明显的，基本上你看到一些精细的控制，如面部、材质、物品等等细节都常见于用相应的lora进行控制。旁边的数值是lora的权重。 3. lora：低阶自适应模型，你可以理解为checkpoint的小插件，生图的时候lora可有可无。但是lora的价值还是很明显的，基本上你看到一些精细的控制，如面部、材质、物品等等细节都常见于用相应的lora进行控制。旁边的数值是lora的权重。 4. ControlNet：控制图片中一些特定的图像，可以用于控制人物姿态，或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能，后面再学不迟。 5. VAE：是个编码器，功能类似于我们熟悉的滤镜，调整生图的饱和度。无脑选择右侧截图中840000这个即可。 5. VAE：是个编码器，功能类似于我们熟悉的滤镜，调整生图的饱和度。无脑选择右侧截图中840000这个即可。 5. VAE：是个编码器，功能类似于我们熟悉的滤镜，调整生图的饱和度。无脑选择右侧截图中840000这个即可。 6. Prompt提示词：想要AI生成的内容（不绝对有效，需要多费功夫学习，哪怕从照抄别人开始）。 7. 负向提示词Negative Prompt：想要AI避免产生的内容（不绝对有效，也需要费功夫学，哪怕从照抄别人开始）。 6. Prompt提示词：想要AI生成的内容（不绝对有效，需要多费功夫学习，哪怕从照抄别人开始）。 7. 负向提示词Negative Prompt：想要AI避免产生的内容（不绝对有效，也需要费功夫学，哪怕从照抄别人开始）。 6. Prompt提示词：想要AI生成的内容（不绝对有效，需要多费功夫学习，哪怕从照抄别人开始）。 7. 负向提示词Negative Prompt：想要AI避免产生的内容（不绝对有效，也需要费功夫学，哪怕从照抄别人开始）。