我做了个Skill，专治老板的“简单分析一下”

我做了个Skill，专治老板的“简单分析一下” 我做了个Skill，专治老板的“简单分析一下” Modified June 19 应该先明确：是不是真趋势？要不要投入？要怎么做投入？什么事情不急于入场？ 这时，如果你感觉skill里自带的分析方法不够用，也可以请它 补充一些权威的分析模型 来作为分析方法。 让它每一个小点都给出模型分析和判断。 用不同的模型去拆，GEO趋势为什么成立？现在处在哪个阶段？能不能做商业化？我们要不要做？ 这里我给的信息稍有不足，没有给它我们公司相关业务的信息，所以分析的有点大路货。 这也正好说明，越是“值不值得做”这种问题，越不能只给 AI 一个热词。 没给业务背景，它只能给行业判断，给了才可能出可行建议。 如果你需要某方面更详细的信息也可以让它单独展开，再细化分析一轮。 目标明确了， 最后 它给的就不会是“GEO 很重要，建议关注”这种正确的废话，是有理有据的告诉你：“为什么要先小范围验证，不要一上来重投入”。 这下MVP不就有理有据了。 小结 应付多了之后我发现，无论老板是想分析一下啥，都可以抽象成这4步： • 判断目标：老板到底要原因、风险，还是动作？ • 收集材料：现在的信息够不够支撑判断？ • 选择方法：这是归因、拆解，还是机会判断？ • 输出结论：怎么变成老板听得懂的两三句话？ 所以就把这套流程做成了一个Skill，专门处理老板说“分析一下”的场景。 直接跟你的Agent说： “帮我安装一下这个skill：https://github.com/KarenD006/boss said analyze this” 感兴趣的朋友，欢迎试试。 希望能帮你应对老板拍脑门的需求。 好啦，这次的分享就到这里。 如果对你有帮助，别忘了帮我点个赞👍🏻，你的支持是我发文的动力。 我们下次再聊 应该先明确：是不是真趋势？要不要投入？要怎么做投入？什么事情不急于入场？ 这时，如果你感觉skill里自带的分析方法不够用，也可以请它 补充一些权威的分析模型 来作为分析方法。 让它每一个小点都给出模型分析和判断。 用不同的模型去拆，GEO趋势为什么成立？现在处在哪个阶段？能不能做商业化？我们要不要做？ 这里我给的信息稍有不足，没有给它我们公司相关业务的信息，所以分析的有点大路货。 这也正好说明，越是“值不值得做”这种问题，越不能只给 AI 一个热词。 没给业务背景，它只能给行业判断，给了才可能出可行建议。 如果你需要某方面更详细的信息也可以让它单独展开，再细化分析一轮。 目标明确了， 最后 它给的就不会是“GEO 很重要，建议关注”这种正确的废话，是有理有据的告诉你：“为什么要先小范围验证，不要一上来重投入”。 这下MVP不就有理有据了。 小结 应付多了之后我发现，无论老板是想分析一下啥，都可以抽象成这4步： • 判断目标：老板到底要原因、风险，还是动作？ • 收集材料：现在的信息够不够支撑判断？ • 选择方法：这是归因、拆解，还是机会判断？ • 输出结论：怎么变成老板听得懂的两三句话？ 所以就把这套流程做成了一个Skill，专门处理老板说“分析一下”的场景。 直接跟你的Agent说： “帮我安装一下这个skill：https://github.com/KarenD006/boss said analyze this” 感兴趣的朋友，欢迎试试。 希望能帮你应对老板拍脑门的需求。 好啦，这次的分享就到这里。 如果对你有帮助，别忘了帮我点个赞👍🏻，你的支持是我发文的动力。 我们下次再聊 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/6x0EhAib... https://mp.weixin.qq.com/s/6x0EhAib... 原创 阿昆 阿昆 阿昆的AI工具箱2026年6月18日 08:17 北京 Hello大家，我是阿昆。 这一周真是鸡飞狗跳，越是忙，老板越是有“新想法”。 最可怕的一句话就是，“你来简单分析一下这个”。 讲起来不复杂，实际上也是什么都没说。 你也不知道老板要的是原因、判断、风险，还是下一步动作。 所以呢，我做这个 Skill，不是为了让AI做深度研究，就是为了快速给出第一轮反馈。 skill就叫 “老板说分析一下” 。 https://github.com/KarenD006/boss said analyze this 你只需要做两步： • 先把老板的问题丢进去 • 再确认AI反推出来的分析目标和分析方法 剩下的，就等它生成结果。 用我平时常碰到的三种例子给大家测试看看。 想要短平快给回复，快速套出老板真实需求，用它肯定能帮你提效。 1. 数据为什么掉？ 异常归因，先判断“是不是问题”。 一个“陈年”App新增掉了，然而产品、运营侧啥都没干。 老板突然问你为什么？ 你打算怎么说？App已经过时了？大家都不愿意用了？内容没有吸引力了？ 老板一句，理由呢？你就瞬间败北。 马上把数据文件发给它， 它先会根据你要分析的情况，判断需要补充的信息。 来不及补，它也可以给一个初步结果。 分析数据下滑，第一步不是解释原因，而是 看现象 ，确认是不是异常。 新增是不是真的掉了，以及掉得有多严重。 我用的这份假数据里，新增从123到108，确实下降，但活跃和启动只是小幅波动，所以不能立刻说“产品坏了”或“用户不用了”。 具体分析 下来，更合理的判断是：问题可能集中在拉新端，而不是存量用户使用端。 所以， 对领导可以这么说 ： 有下滑，但是小幅可控下降。初步排除使用出了问题，可以定位到是新增来源和拉新的阶段性波动。 建议下一步把拉新动作过一遍，确认具体问题。 两三句话的功夫，既有问题说明，又有下一步动作建议。 满足了领导想“了解”一下的诉求，还给自己争取了时间。 2. 文章为什么火？ 案例拆解，是判断“能不能学”。 这类问题，容易掉到一个误区，只顾分析对方哪好。 但其实老板想知道的是： 它火在哪里？它为什么能火？我们能学什么？哪些不能学？ 这里借阿真老师最近的一篇文章来分析一下。 AI也会先从表层开始看优点。有热度的词、热点场景…… 进一步分析出这篇文章不是单纯教程，而是“具体痛点 + 效果展示 + 完整流程 + 可复用路径”。 AI就很懂老板背后的意思：“分析不为鉴赏，只为拆可复制性。” 从痛点到解决方案，从传播优势到传播人群。 给你拆的明明白白，最后的结构拿来就可以复用。 再给你奉上贴心话术： 这篇文章能火，不只是因为包含Codex、Image 2、AI做PPT 这些热点，而是它把一个具体痛点讲透了：AI做PPT 看起来能做，但很难稳定交付。先展示结果，再解释流程，最后给解决工具，让读者觉得有获得感。 3. 事情值不值得做？ 机会评估，是判断“要不要投入”。 我是做产品岗的，上班会不断被问，App要不要做、小程序要不要做、这个功能要不要做、那个流程要不要做。 老板可能就一句话，最近XX比较火，判断一下咱们要不要做。 MVP谁都会讲，老板问一句「为啥」就傻眼。 如果只是问AI “GEO 值不值得做”，它很容易给一堆趋势判断。