10-0基础训练大模型

10 0基础训练大模型 10 0基础训练大模型 Modified October 18, 2024 所有设置都好了以后，点击开始生态，生成的图会显示在右侧 如果有哪次生成结果你觉得很不错，想要微调或者高分辨率修复，可以点开那张图 往下滑，划到随机种子，复制下来 粘贴到i机种子这里，这样下次生成的图就会和这次的结果近似 如果确认了一张很合适的种子和参数，想要搞清放大 则点开高清修复，可以选择你想放大的倍数 新手小白可以就默认这个算法 迭代步数也是建议在20 30之间 重回幅度根据需求调整，正常来说在0.3 0.7之间调整 今日作业 https://club.houdeyun.cn/article/3170534137669159287 魔多 · LoRA模型创作大赛 厚德云AI社区 专业的 AI 创作者分享交流社区，支持 AI 模型共享、镜像发布、笔记创作、课程学习等，玩转社区更能赚取GPU算力资源，加入厚德云AI创作者社区，加速你的AI创作。 按照比赛要求, 收集六个主题中一个主题的素材并且训练出lora模型后提交lora模型与案例图像 提交链接: https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnpJAtTjID7cIcNsWB79XMEd 所有设置都好了以后，点击开始生态，生成的图会显示在右侧 如果有哪次生成结果你觉得很不错，想要微调或者高分辨率修复，可以点开那张图 往下滑，划到随机种子，复制下来 粘贴到i机种子这里，这样下次生成的图就会和这次的结果近似 如果确认了一张很合适的种子和参数，想要搞清放大 则点开高清修复，可以选择你想放大的倍数 新手小白可以就默认这个算法 迭代步数也是建议在20 30之间 重回幅度根据需求调整，正常来说在0.3 0.7之间调整 今日作业 https://club.houdeyun.cn/article/3170534137669159287 魔多 · LoRA模型创作大赛 厚德云AI社区 专业的 AI 创作者分享交流社区，支持 AI 模型共享、镜像发布、笔记创作、课程学习等，玩转社区更能赚取GPU算力资源，加入厚德云AI创作者社区，加速你的AI创作。 按照比赛要求, 收集六个主题中一个主题的素材并且训练出lora模型后提交lora模型与案例图像 提交链接: https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnpJAtTjID7cIcNsWB79XMEd 进入厚德云 模型训练 数据集 https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset 步骤一 · 创建数据集 在数据集一栏中，点a击右上角创建数据集 输入数据集名称 这个zip文件可以是包含图片+标签txt，也可以只有图片没有打标文件（之后你可以在c站使用它的自动打标功能） 你也可以一张一张单独上传照片，但还是建议提前把图片和标签打包成zip上传 Zip文件里图片名称与标签文件应当匹配 例如: 图片名"1.png",对应的达标文件就叫"1.txt"。 上传zip以后等待一段时间 确认创建数据集 返回到上一个页面，等待一段时间后就会上传成功，可以点击详情检查 可以预览到数据集的图片以及对应的标签 步骤二 · Lora训练 点击Flux，基础模型会默认是FLUX 1.0D版本 选择数据集，点击右侧箭头，会跳出你所有上传过的数据集 触发词可有可无，取决于你的数据集是否有触发词 模型效果预览提示词则随机抽取一个你数据集里的标签填入即可 训练参数这里可以调节重复次数与训练轮数，厚德云会自动计算训练步数 如果不知道如何设置，可以默认20重复次数和10轮训练轮数 可以按需求选择是否加速，点击开始训练，会显示所需要消耗的算力 然后就可以等待训练了，会显示预览时间和进度条 训练完成的会显示出每一轮的预览图 鼠标悬浮到你想要的轮次模型，中间会有个生图，点击会自动跳转到使用此lora生图的界面。点击下方的下载按钮则会自动下载到本地 步骤三 · Lora生图 上图中，点击预览模型中间的生图会自动跳转到这个页面 模型上的数字代表模型强度，可以调节大小，正常默认为0.8，建议在0.6 1.0之间调节 当然，你也可以自己添加lora文件 点击后会显示你训练过的所有lora的所有轮次 VAE不需要替换 正向提示词输入你写的提示词 可以选择基于这个提示词一次性生成几张图 选择生成图片的尺寸，横板、竖版、正方形 采样器和调度器新手小白可以默认这个不换 迭代步数可以按照需求在20 30之间调整 CFG可以按照需求在3.5 7.5之间调整 随机种子 1代表随机生成图