我们被“前端友好”的AI骗了多久？| 实测MiniMax M2.1

我们被“前端友好”的AI骗了多久？| 实测MiniMax M2.1 我们被“前端友好”的AI骗了多久？| 实测MiniMax M2.1 Modified December 24, 2025 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 0b2esyajuaaasuaa562k5buvbfwdtklabgqa.f10002.mp4 · 2.74MB 0b2esyajuaaasuaa562k5buvbfwdtklabgqa.f10002 00:00 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 0b2esyacmaaawyalfscktjuvbfwde2laajqa.f10002.mp4 · 374.48KB 0b2esyacmaaawyalfscktjuvbfwde2laajqa.f10002 00:00 No access 0bc3rqaamaaadeajfaskdjuvbdgda2gaabqa.f10002 00:00 可以看到，M2.1对APP整体的设计理解和美学表达，都还挺靠谱的。 再来看一个安卓端的手机游戏（by官方）。 Code block Plain Text 用Kotlin语言开发一款重力感应模拟器，利用陀螺仪传感器实现重力操控体验，并设计有巧妙的视觉彩蛋。 No access 0bc3uyaagaaatqajoo2kefuvbjwdaotaaaya.f10002 00:00 可以看到，UI的过渡和碰撞特效非常自然，而且巧妙的呈现了“MERRY XMAS MiniMax M2.1”。 目前，很多coding模型都在拼命表现自己web端很强，但移动端的开发能力就只字不提。 其实，移动端才是研发的大头。很高兴，今天见到有模型开始在Android、iOS开发上发力了。 而且，M2.1是具备APP开发从0到1再到100的能力的（比如我前面那个case）。这一点，真的牛逼。 4）后端开发 过去，很多模型在宣发时，都强调自己前端很强、UI很酷。 但这能代表coding能力吗？未必。 前端很重要，但它不是全部。唯有前后端一起进化，才能做出真正生产级的产品。 M2.1这次着重在后端上做了提升，从Java后端到Golang服务，到C++，到客户端、SDK……各个开发环节都有所加强。不再聚焦前端demo，而是关注整个开发环节。 这是第一次有coding模型，开始理解不同的技术岗位是怎么写代码的，去帮助各种开发环节解决编码问题。 给大家看几个例子。 帮我写一个跨平台C++文件读写工具。 让它写一个用户鉴权模块，一看就是Java老手。 用C++和GLSL渲染图像，精准还原水晶球的物理折射、雪人建模以及雪地特效。 No access 0bc3nmafcaaahaaml2kkejuva26dkfvqauia.f10002 00:00 我的体验感觉是，M2.1让AI Coding开始从“单文件”向“工程感”进发。 它的后端能力肯定不是最强的，也还有很多需要优化的地方。 但我们终于在M2.1上看到，Coding模型开始从“前端友好”向“后端友好”进化，而不再是让demo写法当成生产代码。 终于，有一个正常的coding模型把大家拉回正轨，开始解决真实世界中的复杂任务。 怎么使用 API ： MiniMax开放平台已经上线，模型名MiniMax M2.1，支持OpenAI&Anthropic接口。 https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text generation Coding Plan ： 同时， M2.1已加入Coding Plan，加量不加价。 https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding plan 开源 ： 几天后，模型将开源（目前在对齐测试中）。 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax M2.1 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 0b2esyajuaaasuaa562k5buvbfwdtklabgqa.f10002.mp4 · 2.74MB 0b2esyajuaaasuaa562k5buvbfwdtklabgqa.f10002 00:00 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 0b2esyajuaaasuaa562k5buvbfwdtklabgqa.f10002.mp4 · 2.74MB 0b2esyajuaaasuaa562k5buvbfwdtklabgqa.f10002 00:00 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 0b2esyacmaaawyalfscktjuvbfwde2laajqa.f10002.mp4 · 374.48KB 0b2esyacmaaawyalfscktjuvbfwde2laajqa.f10002 00:00 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 0b2esyacmaaawyalfscktjuvbfwde2laajqa.f10002.mp4 · 374.48KB 0b2esyacmaaawyalfscktjuvbfwde2laajqa.f10002 00:00 No access 0bc3rqaamaaadeajfaskdjuvbdgda2gaabqa.f10002 00:00 No access 0bc3rqaamaaadeajfaskdjuvbdgda2gaabqa.f10002 00:00 可以看到，M2.1对APP整体的设计理解和美学表达，都还挺靠谱的。 再来看一个安卓端的手机游戏（by官方）。 No access 0bc3uyaagaaatqajoo2kefuvbjwdaotaaaya.f10002 00:00 No access 0bc3uyaagaaatqajoo2kefuvbjwdaotaaaya.f10002 00:00 可以看到，UI的过渡和碰撞特效非常自然，而且巧妙的呈现了“MERRY XMAS MiniMax M2.1”。 目前，很多coding模型都在拼命表现自己web端很强，但移动端的开发能力就只字不提。 其实，移动端才是研发的大头。很高兴，今天见到有模型开始在Android、iOS开发上发力了。 而且，M2.1是具备APP开发从0到1再到100的能力的（比如我前面那个case）。这一点，真的牛逼。 4）后端开发 过去，很多模型在宣发时，都强调自己前端很强、UI很酷。 但这能代表coding能力吗？未必。 前端很重要，但它不是全部。唯有前后端一起进化，才能做出真正生产级的产品。 M2.1这次着重在后端上做了提升，从Java后端到Golang服务，到C++，到客户端、SDK……各个开发环节都有所加强。不再聚焦前端demo，而是关注整个开发环节。 这是第一次有coding模型，开始理解不同的技术岗位是怎么写代码的，去帮助各种开发环节解决编码问题。 给大家看几个例子。 帮我写一个跨平台C++文件读写工具。 让它写一个用户鉴权模块，一看就是Java老手。 用C++和GLSL渲染图像，精准还原水晶球的物理折射、雪人建模以及雪地特效。 No access 0bc3nmafcaaahaaml2kkejuva26dkfvqauia.f10002 00:00 No access 0bc3nmafcaaahaaml2kkejuva26dkfvqauia.f10002 00:00 我的体验感觉是，M2.1让AI Coding开始从“单文件”向“工程感”进发。 它的后端能力肯定不是最强的，也还有很多需要优化的地方。 但我们终于在M2.1上看到，Coding模型开始从“前端友好”向“后端友好”进化，而不再是让demo写法当成生产代码。 终于，有一个正常的coding模型把大家拉回正轨，开始解决真实世界中的复杂任务。 怎么使用 API ： MiniMax开放平台已经上线，模型名MiniMax M2.1，支持OpenAI&Anthropic接口。 https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text generation Coding Plan ： 同时， M2.1已加入Coding Plan，加量不加价。 https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding plan 开源 ： 几天后，模型将开源（目前在对齐测试中）。 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax M2.1 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/wdMD0dX5... https://mp.weixin.qq.com/s/wdMD0dX5... 原创 冷逸 沃垠AI2025年12月24日 10:00 四川 大家好，我是爱折腾“歪脖扣定”的冷逸。 马上圣诞节到了，先给大家表演一个隔空抓娃娃。 需要这个HTML的朋友，可以在后台私信【 抓娃娃 】领取。只要电脑有摄像头，用浏览器打开就能玩。 怎么做的呢？ 用MiniMax最新的 M2.1模型 +Claude Code研发完成，提示词我放在这里了。 我还用它做了一台鼓机模拟器（记得一定要戴🎧听）。 提示词：使用Web Audio API创建一个16步的鼓机模拟器，提供前卫、时尚的电子音乐体验，只输出一个单HTML文件，集成合成鼓声、实时Glitch音效等，中文界面。 我较早就参加了M2.1的内测，简单说下我的使用感受。 • 1、思考链和回复都很短，模型速度非常快。 普通的Demo开发，不到一分钟搞定。 • 2、 专门针对Claude Code、Cline、Kilo Code、Roo Code等编程工具做了优化， 在CLI和IDE里用起来很爽 。 • 3、 不限于Web端的提升， APP端的审美也得到大幅提升 ，而且具备全栈开发能力。 • 4、 能写Python，但同时也 擅长Jave、Golang等后端 。特别是后端这块，这次提升挺明显的。 • 5、 工具调用有所增强，上下文管理进一步优化。 对比M2，M2.1的提升非常明显。 在软件工程的核心榜单上，M2.1的表现超过了 Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Pro。 为了衡量模型“从0到1”的全栈能力，MiniMax还专门开源了一个基准榜单。 VIBE：https://huggingface.co/datasets/MiniMaxAI/VIBE 这个榜单叫 VIBE (Visual & Interactive Benchmark for Execution in Application Development) ，涵盖了Web、仿真 (Simulation)、Android、iOS及后端 (Backend) 五大核心子集，用于评估模型在真实运行环境下的交互逻辑和视觉审美。 在这个榜单上，M2.1拿到了 88.6 的高分，表现接近Claude Opus 4.5。 更多实测 1）前端测试 我有一份沃垠AI公众号的阅读数据，我让它帮我设计一份数据面板。 M2.1用Python语言完成了开发，并自动生成了数据库，对高频数据流进行动态捕捉和渲染。 这效果，很炫酷。 再看一个case，这是我经常在用的信息图Prompt，之前我基本只用Gemini 3，这次看看M2.1表现如何。 这效果真的不错啊，至少前端审美这块完全可以媲美Gemini 3。 2）3D测试 这是x上（@Ryan Lazuka）的一个提示词。 实话说，这对于大模型来说挺难的。 因为，它不仅要用Three.js语言画出3D魔方的模型，还要能够记录打乱的步骤并逆序还原，很考验模型的逻辑能力。 这个case我用M2.1生成，大概迭代了3次。 最终出来的效果，非常牛逼。 同样的3D case，还有粒子特效这个。熟悉我们的朋友都知道，这差不多是我们的老演员了。 我用M2.1随手生成了个，没想到已经进化了这么多。 这个粒子特效的数量、色彩和光影细节，都比 M2 提升了很多很多 （ 动图里看到图片糊了，那不是模型的问题啊，那是图片被压缩了 ） 。 M2 动图看不出效果，我给大家放几张静态图。 3）APP开发 除了web端，M2.1这次在APP端的开发能力提升也挺明显的。 先看一个UI案例。 其实，我是只想看看UI的，没想到它真的给我开发了一个APP，整整500多个文件……不知道明天，我的API账单还扛得住不。 来看看这个APP长啥样吧。