2026飞书新品见面会，飞书多维表格全面进入AI搭建时代......

2026飞书新品见面会，飞书多维表格全面进入AI搭建时代...... 2026飞书新品见面会，飞书多维表格全面进入AI搭建时代...... Modified March 26 顺带说一下今天大会上另一个让我特别兴奋的事。飞书推出了官方版"龙虾"。没看错，就是龙虾。飞书 aily 里现在内置了一个官方智能体，和 OpenClaw 能力类似，以对话机器人的形式常驻在你的联系人列表里。能理解你的工作上下文，跟进任务进展，在关键节点主动交付结果。一次点击就能激活，不用装任何东西。飞书 CEO 谢欣在发布会上说了一句话，让我印象特别深："OpenClaw 的火爆开启了 Agent 应用的全新时代。如何让每个人都能简单、安全地拥有像'龙虾'一样的 Agent 能力，是飞书首要解决的问题。" 你看，飞书官方直接用了"龙虾"这个词。我养了快两个月的龙虾，每天帮我发飞书消息、操作多维表格、查日历、跑晨间简报，这些事我在之前的文章里都聊过。那会儿还是少数极客在折腾，很多人看着觉得有意思但不知道怎么上手。现在飞书官方亲自下场，做了一个开箱即用的版本。你不需要知道 OpenClaw 是什么，不需要碰命令行，打开飞书 aily 点一下，你就有了自己的"龙虾"，特别方便。而且它天然就在飞书的权限体系和安全规范里跑，文档、日程、消息这些工作上下文全部打通，操作可控，数据安全。想深度折腾的人也有方案。大会上还发布了飞书一键部署云端 OpenClaw，不用自己运维，养坏了跟它说"帮我修一下"就行，飞书帮你兜底。这波操作让我意识到一件事。春节以来 OpenClaw 爆发，飞书已经成了国内龙虾用户的首选平台。现在飞书直接把龙虾变成了每个飞书用户的标配。多维表格 AI 搭系统 + 官方版龙虾 + OpenClaw 技能生态，这三个拼在一起，飞书想做的事很清楚：让每个人都能拥有一套 AI 驱动的业务系统，还配一个 AI 同事帮你跑。写在最后从去年十二月我写那篇《别再学怎么搭了，飞书多维表格能自动生成工作流，还能群里一句话建表》到今天，才三个多月。那篇文章里我说"我们必须开始被迫进化"，当时说这话的时候多少还带点未雨绸缪的意思。没想到这一天来得这么快。今天看着社群里那些"恐慌""白学了"的消息，我回头看了一眼自己过去一年干的事儿。从第一篇多维表格教程开始写，到现在二百多篇文章、57 课系统课、一个社区、一只龙虾。说实话，这里面有大量的内容，在今天这个发布会之后，操作层面上确实"过时"了。但我一点都不慌。因为我很清楚，那些文章和课程真正教会大家的，从来不是怎么拖一个节点、怎么配一条公式。是怎么理解一个业务，怎么把混乱的需求变成清晰的结构，怎么让数据自己流动起来。这个东西，AI 搭不了。这个东西，恰恰是你指挥 AI 搭系统的前提。想起一句老话，授人以鱼不如授人以渔。以前"渔"是搭建技术，现在"渔"是业务理解力。鱼竿换了，打鱼的本事没变。真正该担心的从来不是工具变强了，而是你还没想清楚自己到底要解决什么问题。工具会一直变，AI 会一直进化，但能把业务想明白的人，永远是最稀缺的。慢慢来，别着急学按钮了，去理解你的业务。社区里这二百多篇文章和所有踩坑笔记，全部开源在飞书知识库里，都在这儿👇 https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 觉得有用帮我点个在看，你的壁垒不在工具里，在脑子里。顺带说一下今天大会上另一个让我特别兴奋的事。飞书推出了官方版"龙虾"。没看错，就是龙虾。飞书 aily 里现在内置了一个官方智能体，和 OpenClaw 能力类似，以对话机器人的形式常驻在你的联系人列表里。能理解你的工作上下文，跟进任务进展，在关键节点主动交付结果。一次点击就能激活，不用装任何东西。飞书 CEO 谢欣在发布会上说了一句话，让我印象特别深："OpenClaw 的火爆开启了 Agent 应用的全新时代。如何让每个人都能简单、安全地拥有像'龙虾'一样的 Agent 能力，是飞书首要解决的问题。" 你看，飞书官方直接用了"龙虾"这个词。我养了快两个月的龙虾，每天帮我发飞书消息、操作多维表格、查日历、跑晨间简报，这些事我在之前的文章里都聊过。那会儿还是少数极客在折腾，很多人看着觉得有意思但不知道怎么上手。现在飞书官方亲自下场，做了一个开箱即用的版本。你不需要知道 OpenClaw 是什么，不需要碰命令行，打开飞书 aily 点一下，你就有了自己的"龙虾"，特别方便。而且它天然就在飞书的权限体系和安全规范里跑，文档、日程、消息这些工作上下文全部打通，操作可控，数据安全。想深度折腾的人也有方案。大会上还发布了飞书一键部署云端 OpenClaw，不用自己运维，养坏了跟它说"帮我修一下"就行，飞书帮你兜底。这波操作让我意识到一件事。春节以来 OpenClaw 爆发，飞书已经成了国内龙虾用户的首选平台。现在飞书直接把龙虾变成了每个飞书用户的标配。多维表格 AI 搭系统 + 官方版龙虾 + OpenClaw 技能生态，这三个拼在一起，飞书想做的事很清楚：让每个人都能拥有一套 AI 驱动的业务系统，还配一个 AI 同事帮你跑。写在最后从去年十二月我写那篇《别再学怎么搭了，飞书多维表格能自动生成工作流，还能群里一句话建表》到今天，才三个多月。那篇文章里我说"我们必须开始被迫进化"，当时说这话的时候多少还带点未雨绸缪的意思。没想到这一天来得这么快。今天看着社群里那些"恐慌""白学了"的消息，我回头看了一眼自己过去一年干的事儿。从第一篇多维表格教程开始写，到现在二百多篇文章、57 课系统课、一个社区、一只龙虾。说实话，这里面有大量的内容，在今天这个发布会之后，操作层面上确实"过时"了。但我一点都不慌。因为我很清楚，那些文章和课程真正教会大家的，从来不是怎么拖一个节点、怎么配一条公式。是怎么理解一个业务，怎么把混乱的需求变成清晰的结构，怎么让数据自己流动起来。这个东西，AI 搭不了。这个东西，恰恰是你指挥 AI 搭系统的前提。想起一句老话，授人以鱼不如授人以渔。以前"渔"是搭建技术，现在"渔"是业务理解力。鱼竿换了，打鱼的本事没变。真正该担心的从来不是工具变强了，而是你还没想清楚自己到底要解决什么问题。工具会一直变，AI 会一直进化，但能把业务想明白的人，永远是最稀缺的。慢慢来，别着急学按钮了，去理解你的业务。社区里这二百多篇文章和所有踩坑笔记，全部开源在飞书知识库里，都在这儿👇 https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 觉得有用帮我点个在看，你的壁垒不在工具里，在脑子里。公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NWRVyyJR9lzZm06 rYOuvw?scene=1&click id=20 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NWRVyyJR9lzZm06 rYOuvw?scene=1&click id=20 我是祥瑞，一个深耕飞书多维表格的 AI 落地实践者。今天下午，2026 飞书新品见面会刚结束，我手机就被社群消息轰炸了。有人说："有点恐慌，感觉白学那么久了，那以后我们的壁垒在哪里？" 有人说："不用搭工作流了，它自己搭？那我们不是白学工作流了？" 也有人说："飞书刚直播这个新功能好厉害，不用自己搭工作流了吗" 说实话，看到这些消息的时候，我第一反应不是"大家别慌"。而是，确实该慌一下。我也慌了说实话，我的工作这么一看可能没了哈哈。因为飞书多维表格这次发布的东西，和以往任何一次更新都不一样。以前的更新，是给你多一个字段类型、多一种视图、多一个自动化节点。本质上还是给你工具，让你自己去搭。这次不是。这次是 AI 直接替你搭。不是搭个表，是搭一整套系统。今天大会上，多维表格正式发布了全新的 AI 搭建能力。你描述你的业务需求，AI 帮你理解、帮你梳理方案，帮你直接搭出来。数据表、仪表盘、问卷、权限、工作流，全都能搭。不是 demo，不是概念，是真上线了。去年十二月我写过一篇《别再学怎么搭了，飞书多维表格能自动生成工作流，还能群里一句话建表》，讲的是智能搭建的第一个版本，当时已经能用自然语言生成工作流了。那篇文章里我说过一句话，如果连你自己都想不清楚业务逻辑，哪怕 AI 再强，它也只能帮你生成一堆漂亮的垃圾。三个多月过去了，AI 又往前走了一大步。咱们一个一个看，这次到底更新了什么。先说 AI 构建数据表。看到这个功能的时候我愣了一下，因为太熟悉了。之前我写过一篇《全网都在装 OpenClaw，我的龙虾已经在帮我搭飞书多维表格了》，里面详细讲了我给龙虾写的一个技能：在飞书里说一句"搭建一个项目管理系统"，龙虾先分析需求、设计表结构，自动生成一份带思维导图和 ER 图的配置方案文档，确认没问题后再调飞书 API 把表创建出来。5 张数据表，48 个字段，视图和示例数据全部到位，3 到 7 分钟搞定。现在飞书原生就能做这件事了。一句话，字段、视图、关联、排序全配齐。以前建一张数据表，你得想好字段名、字段类型、关联关系、排序规则、视图筛选条件，每一项都得自己配。一个稍微复杂点的 CRM 表，光字段就得折腾大半天。现在你说一句"帮我搭一个客户跟进管理表，要能记录客户来源、跟进状态、下次联系时间，按销售分组"，AI 就把字段、视图、关联、排序全给你配齐了。逻辑，关系，场景，架构，你知道的它就知道。再看 AI 构建仪表盘。这个是让我稍微愣了一下的。以前做仪表盘，你得先想清楚要什么图表，再选图表类型，再配数据源，再调格式。大部分人到这一步就放弃了，因为光选"用柱状图还是折线图"就能纠结半天。现在一句话，AI 帮你选图表类型、配数据、生成完整仪表盘。而且它不只是画图，还能做智能分析和 AI 问答，直接告诉你这些数据说明了什么。说白了就是，洞察和汇报这件事，念头通达了。 AI 构建图表组件，这次新增了一堆之前多维表格没有的图表类型。气泡图、桑基图、矩形树图。气泡图桑基图矩形图桑基图桑基图矩形图矩形图坦白说，桑基图我之前在多维表格里是做不出来的，想用还得导出到其他 BI 工具里折腾。现在 AI 直接帮你构建，你甚至不需要知道"桑基图"这三个字怎么写。官方那句话说得好，很多还没学会的图，现在你不用学了。 AI 构建问卷。以前做问卷，你得在表单里一个个加字段，设验证规则，再配合数据表做后续跟进。现在一句话搞定，而且问卷跟数据表天然打通，后续跟进和分析一条龙。关注什么，直接问就完了。 AI 构建高级权限。这个我觉得含金量特别高。配权限这件事，在多维表格里一直是让人头疼的活儿。谁能看什么、谁能改什么、哪些字段对哪些角色可见，规则一多就容易乱，配错一条全盘崩。现在 AI 能根据你描述的角色自动分配权限。你说"销售只能看自己的客户，经理能看所有人的"，它就给你配好了。边界整齐，业务省心。 AI 构建工作流。这个功能上个版本就有了，但这次升级了不少。公式、代码、流程、触发器，AI 一键生成。搭建过程中，侧边栏会实时展示每一步在干嘛，随时可以人工干预。这一点我觉得特别重要。不是黑盒，是白盒。你知道它在干什么，你能随时喊停。而且这次给了三种搭建模式，适应不同需求。不管你是完全没想好让 AI 帮你从零开始，还是已经有了大致思路只需要 AI 帮你执行，都能找到对应的方式。好，功能盘完了。回到开头那个问题。社区小伙伴问的那个问题，我觉得特别好。以后我们的壁垒在哪里？说实话，我也想过。去年到今年，我花了很多时间教大家怎么拖节点、怎么配公式、怎么设工作流触发条件，这些内容在社区知识库里都有，一百五十多篇公众号文章。如果 AI 现在能一句话搞定这些，那我之前教的那些东西，是不是就没用了？我想了挺久。操作层面的东西，确实越来越不值钱了。你不需要再记住"单行文本和多行文本有什么区别"，不需要再纠结"这个字段用查找引用还是关联"，不需要再死磕"工作流触发器怎么配"。这些 AI 都会帮你搞定。但有一件事 AI 搞不定。你得知道你要什么。 AI 能帮你搭系统，但它搭的系统好不好用，完全取决于你能不能把需求说清楚。 "帮我搭一个 CRM"和"帮我搭一个能追踪客户从首次接触到签约全流程、支持按销售分组看数据、每周自动汇总跟进情况发给管理层的客户管理系统"，这两句话让 AI 搭出来的东西，质量差了十万八千里。壁垒不在"会操作"，在"懂业务"。你理解你的业务流程有多深，AI 搭出来的系统就有多好用。你能把需求拆得多细，AI 交付的成果就有多精准。这也是为什么我一直在强调，学多维表格不是学怎么点按钮，是学怎么用结构化的方式理解和拆解业务。这个能力不但没被 AI 替代，反而因为 AI 的到来变得更值钱了。因为以前，就算你想清楚了，你还得花大半天去搭。很多人倒在了搭建的过程中，不是因为想不明白，是因为操作太烦了，还没搭完就没耐心了。现在操作这一步被 AI 接管了。你只要想得明白，剩下的交给它。门槛降了，天花板反而高了。说到这儿，多说两句掏心窝的。我们社区的 57 课系统课，从今年年初打磨到现在，最后一课叫搭建业务系统的九步法。当时设计这个课的时候，我反复在想一个问题：到底教什么才是真正对得起大家的？教怎么配字段？教怎么拖工作流节点？这些东西迟早会被 AI 接管。今天这个发布会，算是替我验证了这个判断。所以整个课程的设计逻辑，从第一课到第五十七课，核心不是教你"怎么操作多维表格"，是教你怎么把一个模糊的业务需求，拆成多维表格能跑的结构。举个例子。课程阶段四有 4 个完整的业务系统实战，项目管理、CRM、进销存、门店巡检，每一个都是从需求拆解开始，到表结构设计，到视图仪表盘，到工作流和权限，最后交付一个能用的系统。这套拆解能力，不管你是自己手搭，还是以后让 AI 搭，都是你的底层能力。换个说法，学完这 57 课你不只是学会了多维表格，你学会了怎么跟 AI 提需求。你说"帮我搭个 CRM"，AI 给你一个及格的表。你说"客户表要有这几个阶段，商机表要关联客户表和产品表，销售漏斗用仪表盘展示转化率，每个销售只看自己的数据，经理看全部"，AI 给你一个能直接上手用的系统。这两句话之间的差距，就是课程教你的东西。以前这叫"系统搭建能力"，以后这叫"AI 驾驶能力"。名字变了，本事没变。