我用 GPT Image 2 测了一天，眼见未必为实了

我用 GPT Image 2 测了一天，眼见未必为实了 我用 GPT Image 2 测了一天，眼见未必为实了 Modified April 22 它还能画时间线，比如主要朝代。中间有一些小问题，让它重新纠正后继续生成，效果也不错。 还有《三体》小说里的主要事件故事脉络。 比较玄学一点的，也可以做行业老黄历。 不过因为内容版权和安全策略，有时候不一定能生成，需要重新尝试。 这些内容看起来很杂，但它们指向同一个变化：知识正在变得更容易被看见。 以前你想把一段复杂内容讲清楚，要会写，要会排版，要会设计，还要会信息可视化。现在很多普通人只要把信息整理好，就可以让 AI 帮你生成第一版视觉表达。 这对做公众号、做课、做社群、做知识付费的人，都是利好。 但前提是你得有内容。 空的东西不会因为有了设计就变厚。AI 能帮你把内容包装得更好，却不能替你凭空长出判断力。 想更可控，可以用结构化提示词 我这次还有一个感受。 如果你想让图片更可控，不要只写一句帮我做得高级一点。AI 很怕这种玄学提示词。 你可以用更标准化的结构去描述，比如把类型、主体、风格、背景、标题、布局、左右标注、底部文案都写清楚。它更像一份需求文档，不像一句咒语。 我试了一个 MacBook Pro 产品爆炸图海报，结构写得更细，效果会明显稳定很多。 这个方法对我们后面做精准设计、产品图、课程海报、分镜图都很有帮助。 你越知道自己要什么，AI 越容易把你带到那里。 眼见未必为实，创意会越来越便宜 测到最后，我脑子里一直浮出一句话：眼见可能真的未必为实了。 真人写真可以生成，电影海报可以生成，门店装修可以生成，账号主页可以生成，人物关系图可以生成，一张看起来很像真实项目的训练营海报也可以生成。 这当然会带来很多问题。版权安全、内容真假、审美泛滥、信息污染，都会越来越复杂。 但我不太想简单地下结论说谁又被取代了，也不想给大家制造太多 AI 焦虑。已经来的东西，最好的办法是先去理解它，使用它，把它放进自己的工作里，看它到底能帮你省掉哪一步，也看它在哪些地方还不可靠。 对普通人来说，这可能又是一个很好的时候。 你想做自媒体，封面会更容易；你想做品牌，视觉会更容易；你想做课程，海报会更容易；你想做 AI 视频，分镜和概念图会更容易；你想做一个自己的小 IP，也不用等所有资源都齐了才开始。 但工具越强，我越觉得想象力重要。 因为当所有人都能生成漂亮图片的时候，真正稀缺的就不再是图片本身。真正稀缺的是你能不能提出一个好问题，能不能讲出一个好故事，能不能把一个模糊的想法，变成别人愿意停下来看一眼的东西。 GPT Image 2 这次给我的感觉很直接。 它让设计离普通人更近了，也让内容创作者的差距重新洗牌。 未来创意会更便宜。 但好想法，可能会更贵。 最后给大家分享两个 GitHub 地址，里面有更多 GPT Image 2 的玩法，感兴趣可以继续翻： https://github.com/ZeroLu/awesome gpt image https://github.com/YouMind OpenLab/awesome gpt image 2 它还能画时间线，比如主要朝代。中间有一些小问题，让它重新纠正后继续生成，效果也不错。 还有《三体》小说里的主要事件故事脉络。 比较玄学一点的，也可以做行业老黄历。 不过因为内容版权和安全策略，有时候不一定能生成，需要重新尝试。 这些内容看起来很杂，但它们指向同一个变化：知识正在变得更容易被看见。 以前你想把一段复杂内容讲清楚，要会写，要会排版，要会设计，还要会信息可视化。现在很多普通人只要把信息整理好，就可以让 AI 帮你生成第一版视觉表达。 这对做公众号、做课、做社群、做知识付费的人，都是利好。 但前提是你得有内容。 空的东西不会因为有了设计就变厚。AI 能帮你把内容包装得更好，却不能替你凭空长出判断力。 想更可控，可以用结构化提示词 我这次还有一个感受。 如果你想让图片更可控，不要只写一句帮我做得高级一点。AI 很怕这种玄学提示词。 你可以用更标准化的结构去描述，比如把类型、主体、风格、背景、标题、布局、左右标注、底部文案都写清楚。它更像一份需求文档，不像一句咒语。 我试了一个 MacBook Pro 产品爆炸图海报，结构写得更细，效果会明显稳定很多。 这个方法对我们后面做精准设计、产品图、课程海报、分镜图都很有帮助。 你越知道自己要什么，AI 越容易把你带到那里。 眼见未必为实，创意会越来越便宜 测到最后，我脑子里一直浮出一句话：眼见可能真的未必为实了。 真人写真可以生成，电影海报可以生成，门店装修可以生成，账号主页可以生成，人物关系图可以生成，一张看起来很像真实项目的训练营海报也可以生成。 这当然会带来很多问题。版权安全、内容真假、审美泛滥、信息污染，都会越来越复杂。 但我不太想简单地下结论说谁又被取代了，也不想给大家制造太多 AI 焦虑。已经来的东西，最好的办法是先去理解它，使用它，把它放进自己的工作里，看它到底能帮你省掉哪一步，也看它在哪些地方还不可靠。 对普通人来说，这可能又是一个很好的时候。 你想做自媒体，封面会更容易；你想做品牌，视觉会更容易；你想做课程，海报会更容易；你想做 AI 视频，分镜和概念图会更容易；你想做一个自己的小 IP，也不用等所有资源都齐了才开始。 但工具越强，我越觉得想象力重要。 因为当所有人都能生成漂亮图片的时候，真正稀缺的就不再是图片本身。真正稀缺的是你能不能提出一个好问题，能不能讲出一个好故事，能不能把一个模糊的想法，变成别人愿意停下来看一眼的东西。 GPT Image 2 这次给我的感觉很直接。 它让设计离普通人更近了，也让内容创作者的差距重新洗牌。 未来创意会更便宜。 但好想法，可能会更贵。 最后给大家分享两个 GitHub 地址，里面有更多 GPT Image 2 的玩法，感兴趣可以继续翻： https://github.com/ZeroLu/awesome gpt image https://github.com/YouMind OpenLab/awesome gpt image 2 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XlvehiK5DSRg YXvYdDe5A 之前看别人用 GPT Image 2，我是真的非常羡慕。 大家一张图接一张图地发案例，海报、封面、菜单、IP 形象、分镜图，感觉全世界都在玩，就我还没被灰度到。 今天终于轮到我了！应该至少对所有 plus及其以上用户开放了。 从下午玩到晚上，我基本没怎么停过。越测越觉得，这次让人兴奋的地方不只是中文能力更强，它真正改变的是普通人把想法变成画面的成本。 以前想做一张像样的图，你要懂审美，要会排版，要找设计师，要反复沟通，还要担心中文乱码、风格不统一、成品太模板。现在你把需求讲清楚，它已经能给你一个看起来直接能用结果。 我先说结论。 除了分辨率没香蕉 2 高，GPT Image 2 这次最值得看的地方，已经不止是单张图有多惊艳。它更大的变化，是让普通人的设计审美默认值提高了不少。 这对做自媒体、做 AI 视频、做品牌、做课程、做小生意的人，都挺重要。 先从最普通的 VI 设计开始 我一开始没有上来就测特别复杂的东西，先让它做了一组 VI 设计。 结果真的给我们设计了，而且看着还不错。品牌感、配色、版式、信息层级，至少第一眼是成立的。 这个地方其实挺关键。 很多人以为 AI 画图就是生成一张漂亮图片，但真正放到工作里，你最常遇到的问题是它能不能理解这张图给谁用、用在哪里、要传达什么感觉。 我这次测下来，GPT Image 2 比较明显的变化是，它更像在接一个真实设计需求。你不用把每个细节都写死，它会自己补一部分设计判断。 当然，也不能神化。中文、细节、版权安全性这些地方还是要检查，有些图也需要多抽几次。 电影海报这块，我有点恍惚 后面我拿我们 AI 电影里的角色去试。 提示词是：这是中国 3D 动画电影《花妖千年错》的角色杏花妖，帮我做一个电影海报，横屏 16:9，要有设计感，非常吸引人，可以参考《白蛇缘起》那种感觉，一些次要角色也可以自行添加。 看到这张海报的时候，我第一反应是，我们做 AI 电影，好像真的能上映了哈哈。 以前我们做 AI 视频，经常卡在一个很现实的地方：角色有了，画面有了，但包装不够。 海报、物料、人物关系图、概念视觉、宣发图，这些都不属于正片本身，却会决定别人愿不愿意点进来看。 GPT Image 2 对内容包装的帮助很大。它能让一个还在构思阶段的项目，提前长出一点像作品的样子。 这对创作者很重要。 很多时候你并不缺想法，真正缺的是一个能给别人看的外壳。现在这个外壳，开始变得便宜了。 我还试了角色串烧海报，把一些陪伴我们成长的角色放到一起。 这个方向不建议大家直接拿来商业使用，版权安全性一定要小心。但作为demo测试，它能让你明显感受到一件事：AI 对人类情绪的理解越来越强。 它不只是把角色摆上去，还知道怎么做出纪念感、合集感和一点童年回忆。 这个能力挺可怕。 菜单、门店、写真，小生意也会被影响 写公众号写着写着，我有点饿了。 于是我让它做了一张湘菜单。提示词很简单：给我设计一个中国湘菜的菜单，有设计审美，吸引人，横屏，文字不要有乱码。 光看图片，我更饿了。 菜单都有了，我又让它顺手把门店装修也设计一下。 这看着还真有那味道了。 我们先把 AI 视频做大做强，开湘菜店的事以后再议哈哈。 但玩笑归玩笑，这背后其实是一个很真实的变化。以前一个小店想做菜单、门头、活动海报，很多时候只能靠模板，或者找一个很便宜的外包，最后大家长得都差不多。 以后情况会不一样。 一个老板只要会描述自己的店，知道自己想要什么感觉，就能先拿 AI 做十几个方向，再挑一个最接近的继续打磨。 我还顺手测了真人写实图片，让它给出它理解的世界上最美的女明星写真，横屏。虽然我不认识这是谁，但写实效果确实很强。 这类能力会带来很多机会，也会带来很多麻烦。审美会变便宜，视觉会变丰富，真假边界也会变得更薄。 所以我不想简单说设计师要被替代。真正懂品牌、懂商业、懂用户心理的人会更值钱，被压缩的是机械套模板的部分。 这个判断放到内容创作也一样。 AI 会抹平很多基础门槛，但它不会替你决定你到底要表达什么。 虚拟 IP 和账号包装，开始变得很顺手 我还测了虚拟 IP。 只通过一张图，它就能继续做角色设计，往后延展出完整的视觉内容。 一开始生成的角色有点严肃，我又让它做得快乐一点，生成漫画表情包。 这个能力对做 IP 的人很有用。 以前我们做账号，经常会遇到一个问题：人设想好了，但视觉跟不上。头像、封面、表情包、小红书主页、抖音主页、公众号头图，每个平台尺寸不一样，风格还要统一，做起来很烦。 这次我试了社交平台封面和账号主页包装。 生成出来以后，我有一瞬间甚至以为真有这么个账号。 也正是在这时，因为我用的是 Plus 会员，生成了很多图片，终于被限制了。不过还好，6 分钟之后又可以继续。 这个小插曲也挺真实。 工具再强，真正做项目的时候还是要考虑额度、稳定性、出图速度和返工成本。玩的时候你会觉得爽，交付的时候就会开始算账，需要账号渠道的小伙伴可以评论区留言想要。 对 AI 视频创作者来说，九宫格分镜很有用 这次我最关心的，还是它对 AI 视频工作流的帮助。 我试了多宫格分镜图。这个能力对我们做 AI 视频创作非常有帮助，甚至我们的文资视剪工作流也能继续优化。 相比 Gemini，GPT Image 2 生成的图片分辨率会稍微低一点，但对绝大多数内容创作者来说，已经完全够用了。 我们前期做剧本构思的时候，经常会拿着两个角色没思路。这个时候用它来创造故事，直接生成九宫格图片，团队就能更直观地看到剧情方向。 我这里直接传入两个角色，让 AI 设计剧情，生成九宫格图片。 然后我们直接在 LibTV 里面生成视频，效果还是不错的。 No access 视频节点 6 00:00 No access 视频节点 6 00:00 当然，这种效果现在更多是能拿来玩。真要做 AI 短剧、AI 电影，还需要进一步拆分和扩展。 故事要提前设计好，角色一致性要管住，关键镜头要拆得更细，不能全部丢给连续对话。AI 连续生成久了，还是可能丢设定、丢细节、跑偏。 但它作为创作过程里的辅助工具，价值已经很明显了。 当你没思路的时候，它可以帮你多抽几个版本。有时候一个剧情衔接，一个镜头角度，一个人物动作，就能让整个视频更吸引人。 一个完整视频未必都靠九宫格图片来生成，但它可以在创作前期帮你发散思维。 创作最怕的地方，是你脑子里只有一个版本，还以为那就是最好的版本。 AI 现在的价值，是让你更快看到更多可能性。 公众号、课程、图解内容，都会更轻 后面我又测了训练营海报。 提示词写得稍微完整一点：中文训练营海报，比例 4:5，现代、克制、有科技感，主题是 AI 工具提效与变现实战训练营，加入开营时间、适合人群、主副标题，整体要像一个真正会招生的海报，有信息层级，有品牌感，中文不要错字，不要乱码，不要廉价感。 这个结果我是真的被惊艳到了。 这意味着以后很多训练营的简易海报、涨价海报、活动海报，制作起来会轻松很多。 我还让它做公众号文章头图。以前我们的公众号封面，很多时候还要用 Codex 写代码来做，现在这种图，它已经能直接给一个很像样的方向。 以后我们的公众号封面品味会上升好几个 level 哈哈。 另外还有人物关系图。 以后看剧或者看小说看不懂，也可以用 AI 来辅助理解。 做旅游攻略也很方便直观。我这里是完全直接让它生成的，如果本身有文字版攻略，它就能生成更准确、更个性化的内容。