干掉NotebookLM！这个开源项目+Obsidian，补齐了本地AI知识库的最后一块拼图

干掉NotebookLM！这个开源项目+Obsidian，补齐了本地AI知识库的最后一块拼图 干掉NotebookLM！这个开源项目+Obsidian，补齐了本地AI知识库的最后一块拼图 Modified June 24 跟Notebooklm区别又在哪？ Notebooklm虽然好用，但是对免费用户来说，是有限制的，而且东西都存放在云端，指不定哪天你存的好东西，都变成人家训练的数据... 用Trove这种本地配置的，免费，而且安全。 3、知识图谱 “仓鼠党”们有一个问题，就是存了东西，但是看着好像是杂乱无章，不成体系。 Trove 能自动把你放进去的所有资料，建立联系，形成知识图谱。 因为它自动把每一个材料都做好了向量化，打上了标签，所以这样一来，就很方便进行检索和处理。 A材料跟B材料是否有关联，能不能学，关系是怎么样的，一目了然。 4、跨平台阅读 Trove 是网页界面。电脑、iPad、手机都能访问。开个 cloudflared 隧道，出门也能用。 5、连接微信 在“个人设置”里，Trove做了一个很有意思的操作： 直接连接微信通道，让它变成你的私人知识库管家。 看到什么好东西，想存，直接丢进微信聊天框，它就能存到你的知识库里，非常方便。 但是要注意的是，目前微信bot只能连接一个AI 工具，也就是有上限。 你连了这个，就要考虑你的本地Agent放哪里了。 6、AI学习路线生成 我认为最顶的功能来了！！！ 很多朋友在学习AI的过程中，会有这样的一个问题.... 收藏从未停止，学习从未开始。 存了那么多好东西，其实还是啥都不会。 Trove AI有一个“学习路线”的模块，就是让AI根据你收藏的这些资料，将它们做一个系统性的整理，编排成学习路线图。 点进去一看，是真的很详细啊，就是从你知识库里收藏的材料中，最基础的出发，然后一步步给你提高难度。 跟爬山一样，贼有意思。 五、跟 Obsidian 打通 收藏不是目的，用起来才是。 打通 Obsidian 三步： 1. 1. Trove 设置里生成 Sync Token （有效期一年） 2. 2. 给 Obsidian 装插件 — Trove AI Sync，去 GitHub 下载 release，丢进 .obsidian/plugins/trove sync 3. 3. 填服务器地址 + Token ，在Obsidian里面，点 Sync Now 全部文章、AI 摘要、标签、知识图谱关系，一键同步到 Obsidian。 Markdown 格式，可以直接编辑。知识图谱的关联会变成 Obsidian 的双链 [[wikilink]] 。 同步是单向的，你在 Obsidian 里修改不会被覆盖。 六、我的日常用法 自从用了Trove AI之后，我搜集信息的流程完全变了。 基本上可以看成一个完整的闭环： • 第一环 ：刷信息流的时候，链接丢进 Trove。公众号、B站、X、群聊里的干货，一分钟能丢十几篇。不用纠结分类和标签。 • 第二环 ：过段时间打开 Trove，扫一眼 AI 摘要。重点的点进去看原文，不重要的扫一眼就够了。 • 第三环 ：点 Sync，所有内容出现在 Obsidian 里。 • 第四环 ：在 Obsidian 写文章时，直接搜素材。之前收藏的所有相关内容全跳出来。从已有的高质量内容里提炼，而不是从零构思。 跟Notebooklm区别又在哪？ Notebooklm虽然好用，但是对免费用户来说，是有限制的，而且东西都存放在云端，指不定哪天你存的好东西，都变成人家训练的数据... 用Trove这种本地配置的，免费，而且安全。 3、知识图谱 “仓鼠党”们有一个问题，就是存了东西，但是看着好像是杂乱无章，不成体系。 Trove 能自动把你放进去的所有资料，建立联系，形成知识图谱。 因为它自动把每一个材料都做好了向量化，打上了标签，所以这样一来，就很方便进行检索和处理。 A材料跟B材料是否有关联，能不能学，关系是怎么样的，一目了然。 4、跨平台阅读 Trove 是网页界面。电脑、iPad、手机都能访问。开个 cloudflared 隧道，出门也能用。 5、连接微信 在“个人设置”里，Trove做了一个很有意思的操作： 直接连接微信通道，让它变成你的私人知识库管家。 看到什么好东西，想存，直接丢进微信聊天框，它就能存到你的知识库里，非常方便。 但是要注意的是，目前微信bot只能连接一个AI 工具，也就是有上限。 你连了这个，就要考虑你的本地Agent放哪里了。 6、AI学习路线生成 我认为最顶的功能来了！！！ 很多朋友在学习AI的过程中，会有这样的一个问题.... 收藏从未停止，学习从未开始。 存了那么多好东西，其实还是啥都不会。 Trove AI有一个“学习路线”的模块，就是让AI根据你收藏的这些资料，将它们做一个系统性的整理，编排成学习路线图。 点进去一看，是真的很详细啊，就是从你知识库里收藏的材料中，最基础的出发，然后一步步给你提高难度。 跟爬山一样，贼有意思。 五、跟 Obsidian 打通 收藏不是目的，用起来才是。 打通 Obsidian 三步： 1. 1. Trove 设置里生成 Sync Token （有效期一年） 2. 2. 给 Obsidian 装插件 — Trove AI Sync，去 GitHub 下载 release，丢进 .obsidian/plugins/trove sync 3. 3. 填服务器地址 + Token ，在Obsidian里面，点 Sync Now 全部文章、AI 摘要、标签、知识图谱关系，一键同步到 Obsidian。 Markdown 格式，可以直接编辑。知识图谱的关联会变成 Obsidian 的双链 [[wikilink]] 。 同步是单向的，你在 Obsidian 里修改不会被覆盖。 六、我的日常用法 自从用了Trove AI之后，我搜集信息的流程完全变了。 基本上可以看成一个完整的闭环： • 第一环 ：刷信息流的时候，链接丢进 Trove。公众号、B站、X、群聊里的干货，一分钟能丢十几篇。不用纠结分类和标签。 • 第二环 ：过段时间打开 Trove，扫一眼 AI 摘要。重点的点进去看原文，不重要的扫一眼就够了。 • 第三环 ：点 Sync，所有内容出现在 Obsidian 里。 • 第四环 ：在 Obsidian 写文章时，直接搜素材。之前收藏的所有相关内容全跳出来。从已有的高质量内容里提炼，而不是从零构思。 从"看到了→存了→忘了→想写文章时一片空白"。。。 变成了"看到了→存了→AI 处理了→想写文章时素材已经等在那里了" 结语 Trove AI 不是来替代 Obsidian 的。 Obsidian 是你的写作台，你在上面思考、写作、建立自己的想法。 Trove 是你的 AI 图书馆，它负责帮你把散落在各处的信息收进来、整理好、建关联，让你想用的时候随时能调出来。 图书馆只能作为收藏，但是不会替你写作，但没有图书馆，你只能凭记忆写作。 Trove 补齐的，正是本地 AI 知识库一直缺的那块——一个能把散落信息自动收进来、处理好的入口。 Obsidian 是你的写作台，Trove 是你的素材库，再加上DeepSeek做你的 AI 助手。这三样东西凑在一起，才是本地知识库的完整体。 我这个版本比原版多了视频理解能力，装了就能用，全在 UI 里配。 欢迎来 GitHub star 和提 issue： 👉 https://github.com/simonlin000/trove ai 我是Simonlin，下次见。 感谢你看到这里。 如果觉得这篇文章还不错，欢迎： 点赞，推荐，转发 给你正在搭建个人AI知识库的朋友，让他也装一个Trove试试看，让自己收藏的那些好东西，变得有用起来。 我建了一个 AI 交流群，群的信息密度很高，也有很多AI行业的从业者。 如果你是以下选手： • 一线 AI 从业者——工程师、产品经理、创业者、投资人 • 正在把 AI 融入自己的业务或工作流 • 对 AI 工具、Agent、大模型落地有真实的经验和困惑 • 不只是想"学 AI"，而是想和同行交流、找资源、找合作 感兴趣的话，移步到公众号后台，回复：" 进群 "，和朋友们一起聊关于 AI 的那些事儿。 我是 Simonlin，下次见。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/ZQXtT1hh... https://mp.weixin.qq.com/s/ZQXtT1hh... 原创 Simonlin Simonlin Simonlin的精神世界2026年6月14日 17:04 福建 Hello啊朋友们，我是Simonlin，用通俗易懂的语言，手把手带你玩转AI，提高10倍效率！ 有一次，我问了我好几个朋友，同一个问题。 "你每天在群里看到的那些干货，后来都去哪了？" 答案很统一：进收藏夹吃灰了。 然后呢？ 没了。 说实话，我也一样。 公众号里标了两百多篇星标，X上存了一堆书签，群聊里截了一屏幕的图，隔两天想找个东西，翻了十分钟，放弃。 更让我难受的是，我明明看过那些东西...但当我想写文章的时候，脑子一片空白。 那个观点是谁说的来着？那篇文章里有个特别好的案例，到底在哪？群里上个月聊过一个工具，叫什么来着？ 直到我昨天装了一个东西。 叫 Trove AI。 不过，不是你随便搜到的那个版本。这篇文章要讲的，就是怎么用这个开源工具，加上 Obsidian，把你的本地 AI 知识库彻底补齐。 一、这个版本跟原版有什么区别 Trove AI 是一个开源项目，原版是 https://github.com/weaiw/trove ai 。一个"稍后阅读 + AI 知识库"的开源工具，跑在你自己电脑上。 但我装完之后发现，它有一个明显的问题：B站 视频内容抓不了。 靠之，好多好东西，都在B站里，包括一些课程啥的，还有某个视频里看到的一些能引起思考的观点... 如果后续不将它们整合在一起，变成自己的固定资产，就等于没看过一样...好可惜啊！ 所以我一开始用Trove，就发现这个问题： B站视频贴进去，只能抓到标题和简介。字幕？没有。视频里说了什么？不知道。 这对一个"知识库"来说，差得太远了。 因此我花了一点点时间，给它加了四个关键能力： 1. B站视频 ASR 语音转录 — 没字幕的视频，后台自动下载音频、Whisper 转录成文字，几分钟出结果 2. YouTube 视频解析 + 转录 — 贴链接秒抓标题/字幕，没字幕一样走后台 ASR 3. 深度求索 DeepSeek v4 pro 驱动 — 摘要更准、标签更聪明 4. UI 配置化 — 代理、ASR、YouTube 开关全在设置页直接改，不用改代码 加上这些能力后，我发现它真的好用到爆！ 我把这个版本叫 Trove v1.1 ，代码已经推到我的 GitHub： 👉 https://github.com/simonlin000/trove ai 二、三步走，本地部署 只要你电脑上有 Docker（没有的话装个 Docker Desktop，免费的），三步搞定： 等大概两分钟，浏览器打开 http://localhost:80 ，注册账号，登录。 然后去 设置 → AI 对话模型 ，把 DeepSeek 的 API Key 填进去，点测试连接，保存。 为啥用DeepSeek？肯定是因为它好用+便宜啊！ 绝对没有收钱，主要是我跑了好几个任务，居然才花了3毛钱...这谁不心动啊。 对了，如果是国内网络，再去 设置 → 插件设置 ，在代理地址里填上你的代理（比如 http://host.docker.internal:7897 ），YouTube 解析才能用。 就这么简单。五个容器跑在你电脑上，占大概 4G 内存，数据全部在你本地 PostgreSQL 数据库里，不上传到任何人的服务器。 装一个cloudflared，然后开个临时隧道，让你本地Agent助理把链接发你。 这样的话，手机和 iPad，即使不跟电脑连同一个局域网，也能访问。 macOS，有homebrew的话，在命令行输入：brew install cloudflared windows，命令行输入：winget install Cloudflare.cloudflared 安装好之后，把这条指令再复制粘贴一下： cloudflared tunnel url http://localhost:80 然后它会给你一个临时的域名，用完直接关就行。 这下真就是“随时随地，想存就存”了！ 三、v1.1 到底多了什么 1、B站视频 → 文字 原版 Trove 贴一个B站链接，它只能抓到视频标题、UP主、简介。没了。 v1.1 做了三层处理： 第一层：抓字幕。 如果 UP 主上传了外挂字幕，直接扒下来。很多知识类视频都有字幕，这层覆盖大部分场景。 第二层：ASR 语音转录。 没有字幕？没关系。它会在后台自动下载视频的音频轨道，然后用 Whisper 模型做语音转文字。整个过程全自动，你贴完链接关掉页面就行，30秒内后台扫到标记，几分钟后刷新，字幕已经在文章底部了。 第三层：限制保护。 超过 30 分钟的视频不会自动转录（防止内存爆掉），会显示"视频 XX 分钟，超出自动转录上限"。你可以在设置里调这个上限。 这个功能对知识库来说太重要了。 B站上大量优质的知识视频没有字幕——访谈、演讲、长教程...以前你只能听完自己记笔记，现在贴链接就行。 2、YouTube 视频 → 文章 原版 Trove 根本不知道怎么处理 YouTube 链接。贴进去走通用网页解析器，什么都拿不到。 v1.1 接入了 yt dlp，一个开源的视频下载工具： • 自动获取视频标题、频道、简介、封面 • 优先抓中文字幕，其次英文 • 字幕转成干净的文字附在文章底部 • 没字幕且不超过上限的视频，同样走后台 ASR 转录 唯一需要你做的，就是在设置里配好代理地址，因为yt dlp 在国内直连 YouTube 很慢甚至连不上，走代理就秒出。 3、UI 配置化 原来改代理、开关 ASR、调转录上限，你得修改代码、重新 build Docker 镜像。现在全部在设置页搞定： 设置 → 插件设置 ，四个配置项： • YouTube 解析 ：开关，不想用 yt dlp 就关掉 • 代理地址 ：yt dlp 走这个代理访问 YouTube • 语音转录 (ASR) ：开关，关掉就完全不转录 • 转录上限 ：最多转录多少秒的视频，默认 1800（30分钟） 改了立刻生效，不用重启容器。 4、DeepSeek v4 pro 原版默认用硅基流动的模型做摘要。 我换成了 DeepSeek 的 V4 Pro，1.6 万亿参数，中文理解和生成质量明显更高。 摘要不再是"本文介绍了XXX"那种废话。它会真正提取文章的核心命题。 我举个例子。我丢了一篇歸藏写的关于 Skills 的万字长文进去，v1.1 给我的摘要： 你感受一下。 它不是总结文章标题，是在提炼核心命题。 四、回到正题：Trove 到底能干什么 好，说完了 v1.1 的新东西，我们回到 Trove 本身。 你可以把它理解成 你自己的 AI 图书馆 。 先说清楚一件事：Trove AI 不是那种云端的、按月收费的、数据存在别人服务器上的 SaaS 产品。 它是开源的，跑在你本地。 1、贴链接自动抓取 公众号、知乎、B站、YouTube、小红书、掘金、X上的推文，把链接贴进去就行。 它会自动把正文抠出来，排版干净。 原因在于，它用的是 Playwright 去真正渲染页面。 所以微信公众号的页面，它也能处理。 B站带时间戳的字幕，它能抓。 YouTube 视频，配置好yt dlp，转写的内容直接到手。 你丢进去的每一篇，它会自动用 AI 读，然后做三件事： 生成摘要、打标签、建立知识图谱关联 。 2、RAG 问答 你可以直接在 Trove 里问问题。 在网页上，点上面框住的，大脑一样的图标，唤起AI助手。 支持“本文”和“全库”两个搜索模式。 • “本文”：在文章范围内通过语义搜索，命中你需要的结果，返回。 • “全库”：在整个知识库范围内搜索。 比如，在“全库搜索”模式下，提问："我收藏的文章里，关于 Agent 架构都说了什么？" 内置的AI会把收藏过的相关内容全部挑出来，总结给你看。 关于它内置的AI助手，也有四种模式： 1. 1. 自动识别：根据你的问题，决定要采用什么模式来进行处理。 2. 2. 深度研究：/r 强制把你的问题拆成4个阶段进行研究，保证输出的结构性，有条不紊。 3. 3. 工具Agent : /a 根据你的问题，自动调用工具完成任务，后端执行，返回结果给LLM。 4. 4. 灵感创作：/c 你给主题，它写文章，而且是一篇完整的文章。 不过，前提是需要配置一个embedding模型，可以用硅基流动的，或者是OpenAI/MiniMax的，也可以自己用本地部署的模型。 这个模型很重要，它涉及到你向AI提问时，它能不能精准地找到你想要的答案。 我只能说，这个Trove AI，是真的强大！从基础功能实现来看，跟Notebooklm没什么区别了。 这个跟问 ChatGPT 的区别在哪？ ChatGPT 给你的是互联网随机搜来的内容，Trove 给你的是 你自己筛选过的、觉得值得收藏的内容 。