西羊石AI：等了238天，地表最强谷歌 Gemini 3.0 Pro 终于来了！

西羊石AI：等了238天，地表最强谷歌 Gemini 3.0 Pro 终于来了！ 西羊石AI：等了238天，地表最强谷歌 Gemini 3.0 Pro 终于来了！ Modified November 19, 2025 如果你做科普类或 MG 动画类视频，这个功能会让你尖叫。 别的模型生成的图是死的（像素），Gemini 3.0 Pro 可以直接生成 SVG 矢量代码。我直接用它生成了镜头瞄准的动画。 No access 瞄准 00:00 这对我们有什么用？ 你可以直接让它生成动态的图标、转场动画、数据可视化图表，然后录屏直接用在视频里。不需要学 AE，不需要找素材，用嘴说，它就给你“画”出来。如果你想做互动视频素材，这简直是神器。 04 疯狂的代码能力：它是个“虚拟程序员” 这也是本次更新最炸裂的部分。Gemini 3.0 Pro 的代码能力强到了可以“所见即所得”。 🏸 案例 A：双人羽毛球小游戏 昨天凌晨我随口说了一句：“给我做一个双人打羽毛球游戏”。 30秒后，一个 HTML 文件生成了。打开浏览器，真的能玩！物理引擎、计分板、击球反馈一应俱全，以后无聊了，直接让AI写个游戏玩玩来解闷。 No access 羽毛球 00:00 📱 案例 B：徒手写 iOS 系统 (React) 为了测试极限，我扔给它一个变态指令：“给我写一个Mac最新的ios系统，要求有设计美感，能真实交互”。 它真的写出来了一个仿真系统！滑动流畅，布局精准。这显示了它极强的复杂前端工程能力。 No access ios 00:00 🎬 案例 C：一分钟手搓“网页提词器” 这是最实用的。以后拍口播不用提词器 App 了。 Prompt： “写一个网页提词器，黑色背景，白色大字，支持滚动速度调节。” 结果一次运行成功。不仅能调节字号，连滚动速度调节这个针对提词器的痛点功能都完美实现了。 No access 提词器 00:00 🖼️ 案例 D：视觉复刻 (TapNow 前端) 我截了一张 TapNow AI 的网页界面图扔给它：“复刻这个界面。” Gemini 3.0 Pro 展现了恐怖的 Vision to Code 能力。它看了一眼图，直接写出了几乎一模一样的前端代码。布局、颜色、圆角，甚至连图标的风格都猜对了。 05 视频理解：它真能“看”电影了 最后，聊聊它的老本行——视频理解。 原来我们就经常用gemini来分析视频，快速看油管上的视频，拉片等等，现在他的视频理解功能更强了，能更细致地看出分镜之间的镜头衔接，而不是靠猜。 未来应用可能在这些场景能够有很大的应用，比如自动剪辑， 告诉它“剪出所有精彩的进球瞬间”，它是真的懂。 素材打标： 扔给它 100 个视频素材，自动帮你生成详细的标签和描述。 总结：视频创作的新起点 Gemini 3.0 Pro 给我的感觉，不再是 Google 在追赶谁，而是王者归来。 如果你做科普类或 MG 动画类视频，这个功能会让你尖叫。 别的模型生成的图是死的（像素），Gemini 3.0 Pro 可以直接生成 SVG 矢量代码。我直接用它生成了镜头瞄准的动画。 No access 瞄准 00:00 No access 瞄准 00:00 这对我们有什么用？ 你可以直接让它生成动态的图标、转场动画、数据可视化图表，然后录屏直接用在视频里。不需要学 AE，不需要找素材，用嘴说，它就给你“画”出来。如果你想做互动视频素材，这简直是神器。 04 疯狂的代码能力：它是个“虚拟程序员” 这也是本次更新最炸裂的部分。Gemini 3.0 Pro 的代码能力强到了可以“所见即所得”。 🏸 案例 A：双人羽毛球小游戏 昨天凌晨我随口说了一句：“给我做一个双人打羽毛球游戏”。 30秒后，一个 HTML 文件生成了。打开浏览器，真的能玩！物理引擎、计分板、击球反馈一应俱全，以后无聊了，直接让AI写个游戏玩玩来解闷。 No access 羽毛球 00:00 No access 羽毛球 00:00 📱 案例 B：徒手写 iOS 系统 (React) 为了测试极限，我扔给它一个变态指令：“给我写一个Mac最新的ios系统，要求有设计美感，能真实交互”。 它真的写出来了一个仿真系统！滑动流畅，布局精准。这显示了它极强的复杂前端工程能力。 No access ios 00:00 No access ios 00:00 🎬 案例 C：一分钟手搓“网页提词器” 这是最实用的。以后拍口播不用提词器 App 了。 Prompt： “写一个网页提词器，黑色背景，白色大字，支持滚动速度调节。” 结果一次运行成功。不仅能调节字号，连滚动速度调节这个针对提词器的痛点功能都完美实现了。 No access 提词器 00:00 No access 提词器 00:00 🖼️ 案例 D：视觉复刻 (TapNow 前端) 我截了一张 TapNow AI 的网页界面图扔给它：“复刻这个界面。” Gemini 3.0 Pro 展现了恐怖的 Vision to Code 能力。它看了一眼图，直接写出了几乎一模一样的前端代码。布局、颜色、圆角，甚至连图标的风格都猜对了。 05 视频理解：它真能“看”电影了 最后，聊聊它的老本行——视频理解。 原来我们就经常用gemini来分析视频，快速看油管上的视频，拉片等等，现在他的视频理解功能更强了，能更细致地看出分镜之间的镜头衔接，而不是靠猜。 未来应用可能在这些场景能够有很大的应用，比如自动剪辑， 告诉它“剪出所有精彩的进球瞬间”，它是真的懂。 素材打标： 扔给它 100 个视频素材，自动帮你生成详细的标签和描述。 总结：视频创作的新起点 Gemini 3.0 Pro 给我的感觉，不再是 Google 在追赶谁，而是王者归来。 对于我们视频创作者来说，它既是编剧（超强文本理解），又是动画师（SVG生成），更是工具开发员（手搓提词器/游戏）。 现在Gemini3.0pro已经全面正式开放。建议大家准备好环境账号等，第一时间去感受一下这个“地表最强”的压迫感。 记得别光用来聊天，去试着让它帮你写点能运行，实际解决你痛点的东西，你会打开新世界的大门。 💬 互动话题：你最想用 Gemini 3.0 Pro 帮你开发个什么视频辅助工具？评论区把脑洞留下，我帮你去测！ 这两个月，Gemini 3.0 的“要来了”消息被反复传。 朋友圈、群里、X 上，每隔几天就刷一次屏。 但每次都是：第二天醒来，发现还是不能用。 昨天晚上不一样。 我在 AI Studio 里，第一次真正摸到了这款被誉为“地表最强”的新模型：Gemini 3.0 Pro。 作为一个 AI 视频博主，我不想只给你扔一堆冷冰冰的跑分数据。我更关心的是：这个被称为“怪物”的模型，到底能给我们的视频创作带来什么实质性的改变？ 熬夜实测 4小时后，我得出的结论是：它不仅是更聪明了，它简直是一个“全能的多模态创意工场”。 👇 以下是保姆级实测报告。 01 地表最强？这次数值真的离谱 先快速过一下硬实力。如果你关注 AI 圈，最近流出的 Model Card 数据可能会让你怀疑眼睛。 • MathArena Apex（高难数学）： 这是一个用来把 AI 逼疯的测试集，GPT 5.1 拿了 1 分，Gemini 3.0 Pro 拿了 23.4 分。这是智商层面的降维打击。 • ScreenSpot Pro（屏幕理解）： 从 11.4% 飙升到 72.7%。 • Video Understanding（视频理解）： 多模态能力全面霸榜。 这意味着什么？意味着它不再是一个只会聊天的机器人，而是一个能看懂你的屏幕、能理解复杂逻辑、能像工程师一样思考的超级助手。 02 剧本创作：懂你意思的金牌编剧 做 AI 视频，最头疼的不是画画，而是让模型听话。 以前让 AI 拆解分镜剧本，它总喜欢加戏，或者上下文不够直接拒绝输出。但在 Gemini 3.0 Pro 上，我测试了一篇超长的小说原文，让他给我梳理故事梗概，让我们在做AI漫剧的时候能够快速知道每篇小说的主要意思，让我进一步决定要不要去创作成AI视频。 同时，他是我们的金牌编剧，我们一直都觉得gemini2.5pro写的剧本就已经不错了，现在用gemini3.0pro，整体感觉又上了一个台阶，文科生的黄昏时刻降临，如果用得好，确实能够更好地赋能剧本创作等方面。 它的指令遵循能力（Instruction Following）有了质的飞跃，视频博主的改稿地狱可能要结束了。 03 视觉魔法：SVG 动画与视频辅助