CAMEL-AI x MCP：一篇文章读懂如何让 AI 智能体玩转所有工具

CAMEL AI x MCP：一篇文章读懂如何让 AI 智能体玩转所有工具 CAMEL AI x MCP：一篇文章读懂如何让 AI 智能体玩转所有工具 Modified May 14, 2025 接下来的计划 我们正在不断推进 MCP 的深度集成，以下是我们正在开发并充满期待的一些方向： • MCP 搜索智能体（MCP Search Agents） ：我们将扩展对更多 MCP 注册中心的支持，例如 Composio，让你能够接入更广泛的工具生态。 • MCP Hub ：我们正在建设自己的高质量 MCP 服务器仓库，确保为社区提供稳定、可靠的工具资源。 • RolePlaying/Workforce作为 MCP 服务器 ：我们正在将 CAMEL AI 的多智能体模块转化为 MCP 服务器，实现更复杂的智能体交互与自动化工作流。 结语 MCP（Model Context Protocol）是 AI 系统演进过程中的关键一步。它通过标准化模型与外部工具的交互方式，让 AI 智能体变得更强大、更灵活，也更易于集成和部署。 在 CAMEL AI，我们全面拥抱这一协议标准，积极构建强大的集成方案，充分释放 MCP 的潜能。无论你是接入现有的 MCP 服务器、创建自己的工具，还是将 CAMEL AI 智能体转换为 MCP 服务器，我们的框架都能为你提供构建下一代 AI 智能体生态所需的一切工具。 欢迎加入我们，共同探索 MCP 为 AI 开发带来的无限可能！ 都看到这了，别忘了给我们的GitHub点小星星呀🌟 GitHub： https://github.com/camel ai/camel 来 CAMEL AI 官网转转，加入我们的 微信群和Discord 吧！ 请大家文明加群，严禁发布任何广告信息。请勿重复加群，所有通知将在各群同步发布 感谢支持！ 往期内容推荐： 双周报 AI也会点赞、吵架、转发八卦？Matrix 带你进入智能体的模拟社交宇宙 双周报 Project OASIS：多智能体系统最大的潜力，或许藏在“模拟社会”中 双周报 自动化新时代：OWL、CRAB 与 MCP 如何打通“最后一公里” 双周报 Project Loong：通过 Verifiers 实现大规模合成数据生成 双周报 在数据驱动的环境构建下一代智能体 CAMEL微信群 加入CAMEL微信群，请添加CAMEL官方微信号CamelAIOrg，会有工作人员通过您的好友申请并邀请您加入我们的微信群～ Join CAMEL Community www.camel ai.org https://github.com/camel ai/camel https://discord.camel ai.org AI也会点赞、吵架、转发八卦？Matrix 带你进入智能体的模拟社交宇宙 Project OASIS：多智能体系统最大的潜力，或许藏在“模拟社会”中 自动化新时代：OWL、CRAB 与 MCP 如何打通“最后一公里” Project Loong：通过 Verifiers 实现大规模合成数据生成 在数据驱动的环境构建下一代智能体 www.camel ai.org 接下来的计划 我们正在不断推进 MCP 的深度集成，以下是我们正在开发并充满期待的一些方向： • MCP 搜索智能体（MCP Search Agents） ：我们将扩展对更多 MCP 注册中心的支持，例如 Composio，让你能够接入更广泛的工具生态。 • MCP Hub ：我们正在建设自己的高质量 MCP 服务器仓库，确保为社区提供稳定、可靠的工具资源。 • RolePlaying/Workforce作为 MCP 服务器 ：我们正在将 CAMEL AI 的多智能体模块转化为 MCP 服务器，实现更复杂的智能体交互与自动化工作流。 结语 MCP（Model Context Protocol）是 AI 系统演进过程中的关键一步。它通过标准化模型与外部工具的交互方式，让 AI 智能体变得更强大、更灵活，也更易于集成和部署。 在 CAMEL AI，我们全面拥抱这一协议标准，积极构建强大的集成方案，充分释放 MCP 的潜能。无论你是接入现有的 MCP 服务器、创建自己的工具，还是将 CAMEL AI 智能体转换为 MCP 服务器，我们的框架都能为你提供构建下一代 AI 智能体生态所需的一切工具。 欢迎加入我们，共同探索 MCP 为 AI 开发带来的无限可能！ 都看到这了，别忘了给我们的GitHub点小星星呀🌟 GitHub： https://github.com/camel ai/camel 来 CAMEL AI 官网转转，加入我们的 微信群和Discord 吧！ 请大家文明加群，严禁发布任何广告信息。请勿重复加群，所有通知将在各群同步发布 感谢支持！ 往期内容推荐： 双周报 AI也会点赞、吵架、转发八卦？Matrix 带你进入智能体的模拟社交宇宙 AI也会点赞、吵架、转发八卦？Matrix 带你进入智能体的模拟社交宇宙 双周报 Project OASIS：多智能体系统最大的潜力，或许藏在“模拟社会”中 Project OASIS：多智能体系统最大的潜力，或许藏在“模拟社会”中 双周报 自动化新时代：OWL、CRAB 与 MCP 如何打通“最后一公里” 自动化新时代：OWL、CRAB 与 MCP 如何打通“最后一公里” 双周报 Project Loong：通过 Verifiers 实现大规模合成数据生成 Project Loong：通过 Verifiers 实现大规模合成数据生成 双周报 在数据驱动的环境构建下一代智能体 在数据驱动的环境构建下一代智能体 CAMEL微信群 加入CAMEL微信群，请添加CAMEL官方微信号CamelAIOrg，会有工作人员通过您的好友申请并邀请您加入我们的微信群～ Join CAMEL Community www.camel ai.org www.camel ai.org https://github.com/camel ai/camel https://discord.camel ai.org 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/TaMa6c9r... https://mp.weixin.qq.com/s/TaMa6c9r... 原创 Xiaotian CAMEL CAMEL AI2025年05月12日 23:30 英国 AI 的世界正在飞速变化，其中一个最令人兴奋的新进展就是 模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP） 。这是一个很酷的标准，有望彻底改变 AI 模型与外部工具打交道的方式。今天我想跟大家聊聊，我们 CAMEL AI 的多智能体框架是如何拥抱 MCP，把智能体的能力拉满！ MCP 是什么？为什么它这么重要？ 简单说，MCP 是一种基于 JSON RPC 2.0 的统一协议，它让 AI 模型能够用标准格式和外部工具沟通。那它为什么厉害呢？先来看看函数调用这件事是怎么演变的： 函数调用的进化史 • 2023 年之前 ：那时的 LLM 还不会原生使用工具。大家只好通过 prompt 工程、解析输出，想办法让模型间接 "使用" 工具。像 LangChain、CAMEL 当时就做了很多这方面的事，但说实话，这方法挺麻烦。 • 2023 年 6 月 ：OpenAI 推出了 GPT 4 的函数调用功能，可以直接用 JSON 输出来调用工具，终于像样了。 • 2024 年 11 月 ：Anthropic 提出了 MCP 标准，正式把工具调用用 JSON RPC 2.0 标准化了。 • 2025 年 ：OpenAI、DeepMind 等大厂也加入 MCP 阵营，整个 AI 世界开始讲统一语言了！ 为什么标准化这么重要？ 以前我们每接一个工具就要为每个模型重新写对接，像在拼命造轮子。现在有了 MCP，只要双方都支持这个标准，直接就能对话。不仅开发快了，还让创新变得更容易。 MCP 背后的机制 MCP 架构其实很简洁，分成三个角色： 1. MCP Host（宿主） ：像 Claude 桌面应用或 CAMEL agent，是模型的运行平台。 2. MCP Client（客户端） ：负责把模型的请求发送给工具，然后再把结果送回来。 3. MCP Server（服务器） ：真正执行功能的工具端，像一个插件服务。 只要把工具封装成 MCP Server，就可以被所有支持 MCP 的智能体使用，超方便。 CAMEL AI 怎么玩转 MCP 我们在 CAMEL 里对工具集成本来就做得不错，但 MCP 让我们如虎添翼。 最基本的工具接入 先来个例子，怎么把一个函数变成模型可调用的工具： 输出结果是： 37 ，因为它默默加了个 7～ CAMEL Agent 作为 MCP 客户端 将 Model Context Protocol（MCP）工具集成进 CAMEL AI 十分简单。以下是如何将 CAMEL AI 的智能体与一个 Time MCP 服务器进行连接的步骤： 第一步：配置你的 MCP 服务器 你需要先完成 MCP 服务器的基本配置，为 CAMEL Agent 提供上下文服务支持。 第二步：使用 MCPToolkit 连接服务器，并让工具可用于 Agent 接下来，使用 MCPToolkit 连接你的 MCP 服务器，并将其中的工具加载至 CAMEL Agent，可供其调用使用。 让 CAMEL 工具也能变成 MCP Server CAMEL AI Agents 也能作为 MCP 服务器使用 更令人兴奋的是，CAMEL AI 智能体现在也可以作为 MCP 服务器对外开放。这意味着你可以为不同任务创建专属的智能体，并将它们作为服务提供给任何兼容 MCP 协议的模型使用，实现更高效的多智能体协作与工具复用。 这些智能体随后可以被公开为 MCP 服务器，允许其他系统调用它们的专属能力，从而实现跨系统协作与能力共享。 与 Claude Desktop 集成使用 你也可以通过配置相应参数，在 Claude Desktop 中与 CAMEL AI 智能体进行交互。 这种集成方式让你无需离开桌面应用环境，即可调用 CAMEL AI 的能力，实现更自然的对话式操作和多智能体协同体验。 该配置使 Claude 能够无缝连接并调用 CAMEL AI 智能体的能力，打造一个强大的混合式 AI 系统，充分结合两个平台的优势。 配置完成后，我们便可以在 Claude Desktop 中直接与 CAMEL AI 智能体对话。以下截图展示了实际使用效果：Claude 成功连接至 CAMEL AI 智能体，并调用其中一个智能体顺利执行了任务。 如何将你的工具在 CAMEL 中变为 MCP 服务器 我们在集成 Model Context Protocol（MCP）过程中，最令人兴奋的特性之一就是： 可以将任意 CAMEL AI 工具包变成一个 MCP 服务器 。这意味着你在 CAMEL AI 中开发的任何工具，都可以轻松共享给整个 AI 智能体生态，供其他模型和系统调用使用。 以下是将 ArxivToolkit 转换为 MCP 服务器的具体方法： OWL x MCP OWL 是一个前沿的多智能体协作框架，构建于 CAMEL AI Framework 之上，旨在突破任务自动化的边界。OWL 激活了 CAMEL AI 中最强大的能力，包括： • 角色扮演式智能体（Role Playing Agents） OWL 利用角色扮演的智能体协作方式，将复杂任务拆解并协同完成，保障自动化过程的高效与稳健。 • 实时决策机制（Real Time Decision Making） 通过 POMDP（部分可观测马尔可夫决策过程）等方法，OWL 能够动态优化每一步决策过程。 • 多模态工具集成（Multi Modal Tool Integration） 无论是网页数据抓取、代码执行还是文档处理，OWL 都能集成多种工具，赋能复杂场景下的智能体协作。 不仅 CAMEL AI 的智能体可以接入 MCP 服务器，OWL 的智能体同样具备这一能力！目前已有多个社区实践案例展示了 OWL 与 MCP 的集成能力： • WhatsApp MCP 案例 • Notion MCP 案例 • QWEN3 MCP 案例 这些案例展示了如何通过 MCP 实现与不同平台的连接，释放智能体在真实世界中的潜能。(链接请看这篇公众号评论区) MCP 生态系统正在迅速发展 Model Context Protocol（MCP）生态系统正快速扩展，已有多个平台提供对 MCP 服务器的接入支持： • ACI.dev • Klavis AI • Pulse • Smithery • Composio • mcp.run • ModelScope • Awesome MCP Servers 这些平台均提供多种工具，可轻松集成至任意兼容 MCP 的模型中，极大地提升了模型的实用性与拓展性。 CAMEL MCP Hub MCP Hub 是 CAMEL 官方推出的工具目录平台，聚合了所有符合 Model Collaboration Protocol（MCP）标准的服务器，助力 CAMEL 智能体快速接入各类专业能力，无需繁琐配置，轻松嵌入工作流程。 核心功能亮点 1. 交互式工具目录 • 可视化工具卡片 ：在「CAMEL with MCP」页面浏览 MCP 工具，包括 Apify、Astra DB、Bing Search 等热门服务。 • 按场景分类 ：工具按照数据库、网页搜索、云服务等使用场景分类展示，便于快速定位所需能力。 • 官方与第三方筛选 ：可筛选 CAMEL 官方维护或社区提供的 MCP 工具，如 Anthropic、Microsoft 等。 2. 一键配置接入 • 点击即可获取 JSON 配置 ：每个工具卡片都内嵌配置代码，点击即可复制，粘贴至 mcp config.json 中即可启用。 • 无需手动调试 ：开箱即用，适配 CAMEL 智能体，助你高效构建多能力协作系统。 即刻访问 MCP Hub，为你的 CAMEL 智能体注入无限可能： 👉 mcp.camel ai.org mcp.camel ai.org 我们还开发了专门的工具，帮助你更高效地发现已有的 MCP 服务器。 通过 MCPSearchToolkit ，你可以轻松查找最适合你需求的工具，无需手动筛选或配置，大幅提升集成效率。 无论是查找特定任务的解决方案，还是想快速浏览当前可用的工具集，MCPSearchToolkit 都是你探索 MCP 生态的理想助手。 它会返回关于可用 Slack MCP 服务器的详细信息，包括其支持的功能、相关文档以及使用统计数据等。 通过这些信息，你可以快速判断该服务器是否适合你的智能体使用场景，并实现精准、高效的工具接入。 MCP 搜索智能体 为了让发现 MCP 服务器更加便捷，我们创建了 MCPAgent ，它可以根据你的查询动态搜索并集成 MCP 服务器。 下面的示例中，我们使用的是 Smithery 的 MCP 注册中心 ： 该智能体可以搜索相关的 MCP 服务器，解释它们的功能，甚至直接通过这些服务器执行查询任务。 例如，查询 “Gmail 工具” 会返回多个 Google Workspace 相关服务器的信息；而搜索 “CAMEL AI” 则会检索网络内容，并返回关于我们组织的详细资料。