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前几天，我们京都参加了 IVS 2026。这次活动非常热闹，7月1日-3日共3天时间里，一共来了13,000多人，这里面有非常多创业者、开发者、投资人和企业家。​

今年我们是第一次以参展商的身份来到 IVS，还组了现场逛展群，邀请熟悉当地市场的开发者带大家逛，并且在会后整理了非常丰富的日本AI市场信息。​

​🌊如果你关注日本 AI 创业、AI 产品出海、海外市场落地，我们把这次现场资料整理成了三份报告：​•83 家 Startup Market 参展公司数据库​•OpenAI「Post-AGI」15 个项目拆解​•LAUNCHPAD 15 强调研报告​公众号私信发送「IVS」，即可获取完整资料链接。​​

如果你关注日本 AI 创业、AI 产品出海、海外市场落地，我们把这次现场资料整理成了三份报告：​

  • •83 家 Startup Market 参展公司数据库​
  • •OpenAI「Post-AGI」15 个项目拆解​
  • •LAUNCHPAD 15 强调研报告​

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IVS 结束后，我们又顺路去了大阪的立命馆大学围观 YC 黑客松。参赛选手中 30% 来自各个大学，剩余来自社会报名，现场100多人挤满了整个图书馆。​

YC 的 CEO Garry Tan 开场后，团队马上动手，活动结束前提交作品，然后现场打分并颁奖。​

看完 IVS 的 Startup Market 和 LAUNCHPAD，再到大阪看这场黑客松，会更有体感。​

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回到 IVS 2026，这次有三个非常值得看的现场：​

  • •Startup Market（初创企业展区）​

这是 IVS 的核心展区，3天一共有 340 家初创公司参展，每天 100 家流水席一样快速轮换，形式很特别。它不像其他展会一样做成了非常豪华的展位，IVS 的展位非常朴实，每个团队一张小桌子，即使像多邻国这样的公司也是一样。大家都在现场努力展示自己的产品，和投资人、客户、招聘方近距离面对面沟通。我们深度聊了其中 83 家，整理成了一份可检索的数据库。​

  • •OpenAI「Post-AGI」主题路演​

OpenAI 是这次大会的黄金赞助商，和 Open Network Lab 合办了一场主题路演。命题是“当高性能模型人人可用，创业者还能创造什么”。在近 300 份申请中，只有前 15 名能在现场决赛，我们也都做了记录和拆解。​

  • •LAUNCHPAD（创业大赛）​

这是 IVS 办了 20 年的招牌 pitch 大赛，上台限时 6 分钟讲项目、争取投资和曝光。今年从 500 多家申请（约 20% 来自海外）里选出 15 家决赛，我们也基于此整理了一份调研报告。​

从这些信息你能大概看出，当前日本 AI 创业市场是一种什么样状态。​

​🌊如果你：​•想了解日本 AI 创业市场真实动向​•正在做 AI 产品、想观察海外场景和客户需求​•关注出海、投资、创业项目筛选和日本本地生态​这份IVS 2026现场观察记录非常适合你。​公众号私信发送「IVS」，即可获取完整资料链接。​​

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这份IVS 2026现场观察记录非常适合你。​

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一、Startup Market​

我们的展位在 Startup Market 国际展区，出展日是 7 月 1 日（DAY1）。这一天里，我们既是参展商，也顺便当了一天调研员。​

​这个网站能看到所有参展公司：​https://ivs.4s.link/startup-market?_gl=11ktl1_gcl_auMTU1NzY0MTQ0MC4xNzgwOTkyOTM2​​

Startup Market 是整个大会最像“真实市场”的地方。参展团队直接面对投资人、潜在客户、合作伙伴和招聘对象。​

从官方信息来看，上一届平均每个展位能接触约 22 名投资人和 23 名潜在客户，商谈满意度 4.40，合作率非常高了。​

三天里，我们把逛到的展位一家家记了下来，一共83 家公司和机构，我们发现：​

  • •几乎都在应用层的细分场景里抢地盘​招聘、客服、销售、翻译、营销是最密集的赛道，单是招聘相关的 AI 产品就有四五家，每一家都在深耕某个具体流程。​
  • •AI 走进了传统行业​现场聊的话题也都变得很具体，包括怎么落地，谁来买单，谁能长期用下去？建筑工地的新人培训、物流温控追踪、餐饮移动点单、介护记录、出口合规审查，也都有团队在做。​
  • •本地创业政策及资源​很多城市（例如东京、大阪、福冈、广岛）的政府、银行和加速器也都来摆摊了。他们想把自己城市的创业生态当成一张名片来推广，通过展示自己本地的扶持政策和资源，吸引创业者落地或招商引资。​

为什么应用层的细分场景会挤成这样？​

Linkloud 在《3年8次深入日本》一文里的解释是：日本很多业务流程至今没有被彻底软件化。​

像传统 SI（系统集成商）话语权大，企业内部工程能力偏弱，老系统、老流程和冗长的审批链还盘踞在大量公司里。这反而让 AI 有机会跳过传统 SaaS 艰难的渗透路径，直接空降到最贴近业务结果的位置。​

像是处理 PDF、算 Excel、写会议纪要、翻合同、跟销售线索、管门店这种十分传统的需求，日本市场反而很需要，他们极度奖励能把麻烦事变简单的产品。​

这也解释了为什么我们现场听到的都是非常具体的话题。所以，切入日本市场的核心产品策略，不需要你非常大的创新，而是能在不动客户原有的体系，把最痛点的部分解决掉。​

二、Post-AGI 路演​

今年很值得关注的一个点是，OpenAI 成了大会的黄金赞助商，AI 第一次成为整届大会的核心主题。​

议题从生成式 AI 带来的产业变革、AI 时代的组织与人才，一路延展到 AI 与医疗、金融、内容 IP、制造业的结合。​

它们和 Open Network Lab（Digital Garage 旗下的加速器）在京瓷美术馆合办了一场「Post-AGI」主题路演Series T，AWS 和 Notion 提供生态支持。主题是：当高性能模型成了人人可得的资源，团队应该创造什么？​

这里有个很具有传播价值的概念，是「Series T」。T 代表 Token，是在传统 Series A/B 股权融资之前的新插入的一个阶段。当 AI 创业公司在 PoC（验证概念）阶段，最稀缺的已经不是钱了，而是能烧多少 token 去跑实验、验证假设、跑通增长循环。​

对早期的 AI 创业者来说，能不能拿到便宜大量的 API credit，和能不能招到人拿到钱具有相同的竞争力。这种在传统创业里根本不存在的要素，但现在已正式提升为和人才、资本并列的「第三种生产资料」。​

这场路演报名只开放了一周，就收到了来自 14 个国家和地区的近 300 份申请，最终有 15 个团队进入现场决赛，优胜团队最高能拿走 100 万美元的 API credits。​

我们也把 15 个项目进行了完整的拆解，包含痛点、商业模式、护城河等，先来看几个获奖项目：​

  • •评委一等奖 InfiniMind / DeepFrame​这是一个企业级长视频理解平台。海量监控、影视、直播录像人根本看不过来，它能自动看完并回答问题，比如“这段广告有没有违规”，而且每个结论都给出画面出处、可追溯。主打广播影视的合规审查，团队每月光模型开销就超 5 万美元，当地已经有 MBS（每日放送）等电视台客户；​​​
  • •评委二等奖 Ant AI / Mira​这是一个给 AI 装上长期记忆的因果知识图谱。公司里很多决策和数据变动，时间一长就没人说得清来龙去脉。Mira 会把这些前因后果都记下来、连成线，随时能回溯。比如一个过去要查 7 天的数据异常，它 20 分钟就把原因链理清楚。测试版上线两周，就有 280 支团队报名；​​​
  • •评委三等奖 OselAI / Parallel Live：​这是一个陪伴类 AI，专门服务粉丝。偶像停止活动、动漫漫画完结之后，粉丝可以在这里和角色继续聊天、看故事“如果继续下去会怎样”。关键是它只用官方正版授权的 IP，目前正在和索尼音乐谈合作；​​​

这个活动的评价体系也很特别。主办方特意强调，这次活动的目的不是撒钱，所以他们是靠现场鼓掌的分贝来决定名次和奖金的，分贝越高越具有「后 AGI 感」。​

分贝靠前的队伍可以获得 OpenAI 提供的 token、AWS 的基础设施 + GTM，本地的加速器负责把资源打包成更有仪式感、可复制的活动 IP。​

这次活动还有一个容易被忽略的细节：1.3 万人的大会，但核心团队却只有 4 个人。这种极限运营的策略，本质上是把策展外包给生态，其余全靠其他有意愿的人把每一个板块撑起来。​

IVS 从 2007 年起，本来是仅限经营者的邀请制闭门会。2023 年移师京都后，彻底取消邀请制，向整个创业生态开放。撑起大会的是两个杠杆：一是 Side Event 认证制，任何个人、公司或社区都能申请办“官方周边活动”，2024 年办了 307 场，2025 年达到 500 场，整个京都的咖啡馆、寺庙、酒吧都成了会场；二是志愿者制度，大量学生志愿者支撑现场运营，现任代表岛川本人当年就是自费机票住宿去当志愿者，后来才被招进 IVS 的。​

再加上京都府和京都市以实行委员会形式共同主办，一个个位数核心团队、部分靠政府支持的活动，就这样做出了压过许多重金投入的官方展会的现场热度。​

三、LAUNCHPAD​

7 月 3 日上午的 LAUNCHPAD 决赛，是整个大会的压轴环节。这场 pitch 大赛办了 20 年，是当地创业圈公认的成名跳板。​

这次从 500 多家申请里选出了 15 家进入决赛，每家有 6 分钟的时间进行路演，获胜者能拿走 1000 万日元的冠军大奖（约合 46 万人民币）。​

我们把 15 强逐一做了调研，先看决赛结果：​

从这次的调研报告里，能看出以下信息：​

前五名里有三家机器人公司，分别开进了太空、零售门店和公共厕所。15 强整体也呈现「硬科技 + AI + 垂直场景」的组合：机器人/自动化 5 家，AI/数据/安全 4 家，垂直消费/文化 3 家，航天/食品/老龄 3 家。​

劳动力短缺这个最现实的约束，正在成为当地创业最强的发动机。​

评委和市场各投各的票。​

优胜的 Space Quarters 技术复杂度全场最高（4.9）但商业化评分只有 2.4，评委认可的是「由本土发起空间基础设施」的长期壁垒；而商业化最清晰的两家（Akari Guarantee 4.0、TAIAN 4.1）分别拿了第二名和观众奖，情感与消费导向的场景同样有现场感染力；​

「有真实用户」是硬通货。​

第四名 CleanK 的机器人已累计清扫过 1,000 多个厕所，还入选了 SXSW 2026；评委的票还是投给了能长期交付的项目。​

如果要给这三天的现场观察找一个统一的解释框架，引用一句 Linkloud 的总结：日本不是慢市场，是高信任门槛市场。​

日本企业中负责 AI、数字化（DX）、IT 战略的人，对硅谷动向、中国打法、最新模型的嗅觉都极其敏锐。他们什么都知道，但并不一定马上用起来，信息极度开放、但行动极度谨慎。​

在日本，如果一个中层负责人强推新系统翻车，透支的是他在整个组织里的信用。所以客户评审产品时，嘴上问的是功能，心里想的是签了你之后，会不会给自己惹麻烦。​

但门槛高的另一面是高回报。一旦跨越信任门槛，客户的续费和合作忠诚度会非常稳固，甚至能出现净利率超过 50% 的 IT 公司。​

在现场，我们还注意到了一个很有意思的数据。​

在一场关于 AI 基础设施的讨论里，GMI Cloud 的 CEO 说，他们的 token 推理服务三个月增长了 6000%，每周处理大概 2 万亿 Token，其中 95% 都跑在中国系的开源模型上（DeepSeek 等），成本只有最前沿闭源模型的 5%。并且这家公司正在鹿儿岛建设 1 吉瓦级的 AI 工厂，体量大概是传统数据中心的 100 倍。​

在海外活动现场，听海外公司亲口说出 95% 这个数据，确实比读报告更有体感和说服力。​

很多人还在讨论中国 AI 能不能出海，但目前看来，我们的开源模型已经扎根到了海外的 AI 基础设施内部。​

在基础设施层之外，应用层也有同样的信号。Manus、Genspark、Lovart 这类新一代中国 AI 产品，最近在日本增长都很快。Linkloud 对此的解释是，日本用户并不排斥尝鲜，他们只是不喜欢说不清风险的“新东西”。只要产品体验存在代差级优势、场景足够明确，日本用户一样会上头，一样会自发传播。​

写在最后​

以上就是我们这次在IVS 2026现场观察到的。​

我们的老朋友Linkloud也写了一篇进入日本市场非常精彩的方法论，不仅解释了日本市场为什么慢、怎么切入，还说清楚了ToC/ToB/渠道/团队/合规怎么做。​

这两篇文章非常互补，更完整的方法论，见 Linkloud 原文：​

《万字攻略｜3年8次深入日本，AI不再是敲门砖，而是入场券》https://mp.weixin.qq.com/s/ntBep1jAqfdApe6cg_8OQQ​

从 4 月东京八芳园的 AGI HORIZON，到 7 月京都的 IVS 2026，这是 WaytoAGI 今年第二次把「中文 AI 社区」这张名片递到海外创新生态面前。​

中文世界的 AI 实践，包括开源模型、工具生态、社区组织方式，正在成为全球 AI 版图里无法忽略的一块。​

我们会继续把真实的实践整理出来，连接更多愿意动手的人。​

让每个人的 AI 学习过程少走弯路，让更多人因 AI 而强大。​

📦 现场资料包​

这次从 IVS2026 带回来的一手资料，复制链接到浏览器打开：​