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哈喽，我是祥瑞，一个AI圈子里天天玩儿多维表格的
2025 年就这么快过完了。 快得让我有点发懵，感觉昨天还在改 Bug，今天就在写年终总结了。
这几天我把公众号这一年的文章全导出来，丢给 AI 跑了个数据。 当46万+字这个统计数字摆在眼前的时候，我下意识地揉了揉手腕。
135 篇原创。
这一年，我好像真没干别的，就死磕了一件事：怎么让 AI 真的能在业务里跑起来。
其实这一切的伏笔，早就埋下了。 把时间倒回去一点，回到 ChatGPT 刚横空出世的那会儿。 当时我正在憋大学毕业论文，试着让它帮我润色了几段。那一刻我突然意识到，以前我要查一整天资料、憋半天才能写出来的东西，它几秒钟就吐出来了。虽然那时候它还经常一本正经地胡说八道，但那种碾压级的效率，让我第一次头皮发麻——我深切地感觉到，一个新的时代，真的要来了。
后来毕业，我按部就班干了电气工程师。 每天泡在满是火花的焊装车间，对着那些永远调不完的 PLC 程序。 机器轰鸣，当时我就在想：难道我就这样一辈子修修补补，永远困在这些具体的逻辑里，拿有限的时间去填无底洞吗？毕竟年轻也想凭着一腔热血干出一番事业
屏幕那头，AI 每天都在进化，今天能画图了，明天能写诗了。 那种被时代抛下的恐惧感，比完不成 KPI 还难受。
所以去年 10 月，我一咬牙，辞职了。 刚开始其实是折腾 AI 视频，甚至还跟几家媒体搭上了线，陆陆续续也有了些变现，算是没把自己饿死。 但我印象最深的，是 12 月 19 号那天去参加火山引擎的原动力大会。
在展台上，看着那些技术演示，我那个工科生的直觉突然动了。毕竟我是搞技术的，对这种能真正解决问题的逻辑特别敏感。当时脑子里就一个念头：2025 年，能干活的 Agent 绝对要火。
那种直觉太强烈了。 强烈到圣诞节前夕，我就火急火燎地拉着身边的朋友，建了个 Agent 交流群。 但这事儿最后其实也没了下文。 毕竟拉来的朋友可能连 ChatGPT 界面都没见过。 这种自嗨式的社群，结局自然是不了了之。
直到今年春节，DeepSeek 突然火了。 我也被裹挟进了这波浪潮。 看着抖音上那些“教你用 AI 日入过万”的视频，我心里挺不是滋味的。 技术是拿来用的，不是拿来吓唬人的。
就是凭着这股劲儿，5 月份，我拉起了万涂幻象这个摊子。 那时候也不懂运营，毕竟是技术出身只想分享一些实实在在的技术，甚至还搞了个 398 的永久会员群。
但这真不是为了割韭菜。 熟悉我的朋友都知道，我们一直是OPC（一人公司）模式的死忠粉。 这种模式最大的痛点就是：商单来了，人手不够，根本吞不下。
所以当时的算盘打得很响： 通过设立一个永久门槛，筛选出一批能长期走的合伙人。 我把压箱底的技术掏出来，带大家系统共学，把交付标准对齐。 等大家学会了，我就把那些我们实在没有时间做的商业项目分发下去。我出渠道和技术，你出执行力，大家一起接单，一起变现。
但现实狠狠给了我一巴掌。 这个“巴掌”不仅是活跃度的问题，更是商业模式和交付逻辑的严重错位。
起初，这个群是以扣子 (Coze)工作流交付为主的，但后来我也更新飞书多维表格，这导致了严重的认知折叠。 冲着扣子来的小伙伴，满嘴都是Prompt 优化、插件调用、怎么搭工作流，想的是怎么捏个智能体，也可能是当时看中了那段时间批量生成视频的工作流； 冲着多维表格来的小伙伴，关心的却是仪表盘怎么搭、公式怎么写、进销存怎么平，想的是怎么用多维表格解决当下的痛点。
大家虽然都在一个群里，但关注的维度完全不在一个频道上。398 元的门槛，筛选掉了白嫖党，但没筛选出“同频人”。我们试图用一套标准化的共学去覆盖两个截然不同的群体，这本身就是反人性的。 结果就是，发红包也没用，因为大家根本不知道聊什么。
痛定思痛，后来我干脆认怂，停掉了这种大锅饭模式。 （对那些早期支持我的会员，真的抱歉，那个正在路上的知识库，是我们重新梳理后的分层交付，算是一点补偿。）
磕磕绊绊到了 10 月底，我决定回到原点，把方向聚得更细一点：做“技术”与“业务”的中间层。不再空谈大模型原理，也不纠结智能体开发，就死磕多维表格 + 低代码的各行各业的业务落地。 慢慢的，对的人开始聚过来了。 到现在，新社区有了1957个兄弟姐妹。
看着群里大家在聊“公司用钉钉但想用飞书做经营分析该怎么搞”，或者在热烈讨论“影刀 RPA 和 n8n 怎么打通数据”，我才觉得，这事儿对了。
说回那 46 万字的数据。 AI 给了我一个很有意思的统计：飞书多维表格出现了5633 次。 紧跟在后面的是AI 2950 次，飞书 1051 次，还有Agent 989 次。
更有意思的是，我们这 46 万字的文章，到底写了哪些具体的业务实践？我想这组数据可以看到最真实的答案：基础教程 4616 次，销售 262 次，订单 184 次，采购 142 次。 全是离钱最近的地方。 再就是库存 108 次，招聘 95 次，财务 75 次。 连考勤、进销存这种最枯燥、最难啃的骨头，我们也啃了几十次。
你可能会问，为什么我们要花 4616 次的篇幅，反反复复去讲那些最基础的概念？
因为即便到了现在，依然有 90% 的人觉得：多维表格，不就是个在线 Excel 吗？
错。大错特错。这正是我们这一年最想澄清的一件事：
Excel 的本质是草稿纸。 它的核心是单元格，你拥有绝对的自由，想填什么填什么。但也正因为太自由，数据之间是割裂的，在同一列，张三可以填日期，李四可以填文字，汇总是噩梦，协同是灾难。
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而多维表格的本质是数据库。 它的核心是“一横一纵”。它用结构化的规则，把你脑子里的业务逻辑固化下来。 在 Excel 里，你只能做计算； 但在多维表格里，你可以搭建系统。 你可以用仪表盘实时看经营数据，用自动化自动发消息催办，用应用模式让员工像用 App 一样提报数据。
这组数据说明了啥？说明多维表格早就脱离了“表格”的范畴。 它不是用来做报表的，它是真的长在了业务里，成为了企业运转的神经和骨架。
正因为看到了这个认知的鸿沟，我们才死磕出了那套飞书多维表格保姆级教程。 说实话，原本以为基础内容没人看，结果后台的催更和好评让我感动坏了。 真的感谢大家的支持，是你们让我们收到了正反馈，你们的信任就是我们的动力。
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2026 年，请放心，我们还会继续推出多个实战系列，手把手带大家过河。
为什么要这么死磕落地？因为在很多真实场景里，工具的易用性直接决定了系统的生死。
举个最直观的例子。 以前我给业务发个表格链接，人家打开一看，密密麻麻全是格子，头都大了。 销售怕点错，工人嫌字小。 那时候推数字化，跟求爷爷告奶奶似的。
今年飞书多维表格那个应用模式一更新，世界清静了。 这本质上是实现了前端交互与后端数据的解耦。 我把后台逻辑藏起来，直接给业务员一个“App”。 通过应用， 点一下，填个数，提交。 把复杂留给自己，把简单给用户，这才是人干的事儿。
还有一个让我觉得特爽的案子，是复盘影刀 RPA在餐饮行业的应用。 这不是简单的自动化，而是打破数据孤岛的 API 级连接。 以前店长回差评，得在美团、饿了么几个后台切来切去。
影刀的方案利用 RPA 模拟人工操作，或者直接调用平台接口，多维表格像个八爪鱼，把各个平台的数据全抓回来。 一旦识别到“难吃”或者“太慢”，触发自动化流程，直接给店长发飞书 Webhook 弹窗。 数据如果不流动，那就是一潭死水。 只有让它们跑起来，业务才能活。
当然，今年最炸裂的还是双十一。 订单一爆，库存通常就乱套。 我们干脆把多维表格当成了中枢。 左手连着聚水潭 ERP，右手挂着RPA。
商务点个“批准”，触发自动化脚本，ERP 自动执行发货指令。
甚至连物流轨迹，都能通过字段捷径自动抓回来填进格子里。 看着数据自己在格子里跳动，那种治愈感，谁懂啊。
说完了地基，还得聊聊那个出现了989 次的Agent。 我玩了一整年Aily和Coze，感受就一个： AI 终于不光是陪聊了，它开始具备“工具调用”的能力了。
比如招聘。 HR 以前每天看几百份简历，眼都花了。 现在交给 AI，它能读懂简历，还能通过长文本理解能力读懂 JD 里的潜台词。
自动提取关键字段，自动打分。 这背后不是简单的关键词匹配，而是语义理解与结构化输出的结合。 HR 只要坐在那儿，见最合适的人就行。
还有更硬核的工厂巡检。 以前靠人眼看，看完填表，填完等整改，黄花菜都凉了。 现在工人拍个照，Aily的多模态能力直接识别：人员未佩戴安全帽。 自动建任务，艾特负责人。 从亡羊补牢变成实时预警，这才是技术该有的温度。
这一年折腾下来，我慢慢悟出了一个道理： 未来的核心竞争力，不是你会用多少工具，也不是你会写多少行代码。 而是你能否具备业务架构师的视角，去构建一套自动运转的系统。
多维表格是骨架。它把混乱的业务逻辑变成标准化的 SOP。AI 是血肉。它填补缝隙，处理那些非结构化的判断。自动化则是神经。它打通断点，让数据自由流转。
更深一层的感悟是，先让生产关系适配生产工具，才能最大程度发挥生产力。 很多人觉得有了 AI 就可以躺平，觉得读书没用了。 但就像我在那篇《AI时代的核心竞争力：提出一个好问题，胜过知道一万个答案》的文章里写的：AI 越强大，你的知识框架越重要。
面对“二战起因”这种宏大命题，AI 只能给普通人一个正确的、没有灵魂的百科全书式答案。 但如果你有历史学的框架，你可以让 AI “扮演地缘政治学者，结合凯恩斯的视角分析”。差距不再体现在“能否找到答案”，而是“能否提出一个好问题”。
这就是我们在做的事——构建一种全新的AI 领导力。 把 AI 当作一个能力超凡但没有主观能动性的虚拟员工。 用Why、How、What的黄金圈法则去管理它。
归根结底，我这一年最大的信条就一句话：AI 不投入生产环境，都是耍流氓！Demo 再酷炫，那是给投资人看的； 只有在满是脏数据、高并发、复杂逻辑的真实业务场景里跑通了，哪怕它只是一个自动发邮件的脚本，那才是真正的生产力。
写在最后：
回顾这 46 万字，心情其实挺复杂的。这一路上，也有过“受宠若惊”的时刻——比如 8 月份，我们的几篇实战复盘文章，竟然收到了飞书 CEO 谢欣的点赞。
这种来自官方的看见，对于我这种野路子出身的创作者来说，真的是莫大的鼓励，也让我确信死磕实战这条路走对了。
但冷静下来，我最大的感受其实是对当下这股 AI 热潮的一种冷思考。 外面都在喊“AI + 各行各业”，仿佛 AI 能凭空创造出什么新赛道。 但这一年“磕”下来，我越来越觉得：AI 根本创造不了任何行业，它只能赋能行业。不是 AI + 行业，而是行业 + AI。
业务是皮，技术是毛，皮之不存，毛将焉附。
如果你不懂业务、不懂行业痛点，光拿着一把 AI 的锤子，满世界找钉子，那最后大概率是把自己砸了。所以，千万别觉得 AI 是无所不能的万能药。如果没有深厚的行业积累做地基，单纯因为“焦虑”而盲目入场，那 AI 大概率不是你的救命稻草，反而可能成为一种新的负担。
为了不让这些踩过的坑、流过的汗随着时间沉下去。 年底这几天，我把这一年的心血重新收拾了一下。 我不希望它只是一堆躺在公众号里的旧文章。 我把它重建成了一个属于我们的飞书知识库。
为了解决之前大杂烩的问题，我这次把内容做了严格的分层定义：
L1 层：业务基石
就是那些保姆级教程，还有拿来就能用的业务系统。 不管是管销售的 CRM，还是管进销存的，这里是拿来主义的乐园。
L2/L3 层：大脑与双手
这就是智能体和自动化。 这里我想特别强调一点：多维表格 + 业务落地，本质上是非标的。哪怕我把文档写得再细，你遇到的具体 Bug 肯定和我不一样。 知识库是地图，不是保姆。 它能告诉你逻辑和方向，但具体的坑，还得你自己去踩、去填。 在这个层级，社区的作用不是帮你“代写作业”，而是提供思路，帮你避开最大的雷区。
L4 层：视野望远镜
这里沉淀了我们对 AI 时代的底层思考。 比如那篇 《AI时代的核心竞争力：提出一个好问题，胜过知道一万个答案》 里提到的AI 领导力模型，比如我们对行业趋势的复盘。 希望能帮你少走点弯路，在做技术选型和决策的时候，心里更有底。
还有一个更方便的工具选择：IMA 知识库（https://ima.qq.com/wiki/?shareId=9d6d9350bb54f1bb5fec714fac5dc72765bea9ede9b688188fa4fffe8c08ea85）
除了飞书知识库，这次我还同步整理了一个IMA 知识库。 内容和飞书版完全一致，主要的区别在于，它支持AI 问答。
我知道大家平时最头疼的就是查文档，各个平台的规则都不一样，找起来很费劲。 所以我把飞书多维表格、钉钉 AI 表格、企微智能表格、WPS 多维表格的官方文档，甚至飞书 aPaaS、飞书项目的文档全聚合在了一起。 遇到问题，不用再去翻那厚厚的使用手册，直接在这个知识库里提问，它能调用这些官方文档给你答案，既权威又方便。
还有一个小确幸想和大家分享： 我们的知识库官方受邀拿到了科技自媒体认证
目前更是排在精选推荐的第一。
这不仅是一个排面，更是对我们内容专业度的一种背书。大家快快用起来~。
这也就是万涂幻象这个名字的初衷。 不管是公众号，还是这个新社区。 我们就一个意思：拒绝画饼。 我们就是一群不想混日子的先行者，聚在一起，把未来的样子一点点涂抹出来。
2026 年，我也不立什么大 Flag，更不敢谈什么成功。 我就想继续做一个真实的记录者和供砖人。 我只分享我踩过的坑和实践教程。 我不整那些高大上的概念，我只关心你的表能不能帮你的工作提高效率。 感谢大家这一年的信任，接下来的路，我们继续死磕高质量输出。
未来的核心竞争力，不在于你掌握了多少个工具，而在于你能否可以以业务为魂，以工具为器去解决那些真实而复杂的难题
2026，继续真诚，继续输出~
和我们一起将 “多维表格 + AI” 转化为可复用的生产力。
最后
提前祝大家新年快乐！在新的一年里心想事成，万事顺遂~