对话Max王若愚：当AI取代一切能力，人还剩下什么？

对话Max王若愚：当AI取代一切能力，人还剩下什么？对话Max王若愚：当AI取代一切能力，人还剩下什么？ Modified March 24 过去人类的发展，之所以有清晰的路径，核心原因在于，人类的行动效率较低，做好一件事，需要长期的知识和经验积累。这就形成了一个时间窗口，人们需要花费十几年的时间学习，再花费几年的时间当学徒，即便成为行业老手，打造一个产品、写一段代码，也需要花费大量的时间。在这一过程中，人们不需要有明确的愿景，只需要掌握维系社会运转的技术，参与到生产过程中，就能找到自己的存在感和价值。但实际上，写代码这类工作，本就应该由机器来完成，人类只是在做机器的工作。当 AI 这盏 “神灯” 让产品开发变得极为简单，人们就不得不直面一个问题：如果没有真正伟大的愿景，仅仅依靠技术能力，自身的价值在哪里？很多人原本就没有明确的人生愿景，赖以生存的技术工作，又被 AI 替代，连成为 “螺丝钉” 的机会都没有，这就让人们陷入了深度的焦虑，这也是 AI 时代，所有人都面临的核心问题。也正因如此，很多人到了一定的年纪，开始重新思考自己的人生愿景，甚至连孩子的教育问题，也变得更加迷茫。很多家长不知道是否要让孩子参与升学竞争，因为单纯的知识学习，已经没有太大的意义，如何让孩子将知识沉淀为智慧，找到自己的兴趣和人生愿景，成为了家长面临的最大难题，这也是 “神灯” 触手可及后，所有人都无法避免的焦虑。 Monica 你是什么时候找到自己的人生愿景的？ Max 我的人生愿景，是在不断迭代和完善的。2011 年刚毕业，加入创新工场的时候，我的想法非常简单，一方面想要深耕软件工程领域，写写代码，另一方面想要了解创业的逻辑，受李开复先生的感召，希望能够参与到创业过程中。在创业五六年之后，我的想法开始发生变化，意识到全球市场的发展潜力更大，开始思考世界的运转机制。在打造 Workstream，深耕蓝领招聘领域的过程中，最初的愿景只是解决蓝领招聘的问题，但在行业深耕三年后，我意识到了更核心的问题。很多美国的白人同事会问我，作为一个中国人，为什么要来美国做蓝领招聘、考勤、发薪的工作。这个问题很难回答，因为作为企业创始人，如果回答过于平庸，再加上当时中美关系的持续紧张，会让团队之间的信任产生裂痕。我的回答是，美国作为资本主义国家，有一个核心问题始终没有解决，那就是资本主义的分配机制，更倾向于奖励聪明人、有资本的人，这就导致财富以极不均衡的方式，快速向富人聚集，这是美国社会的核心矛盾。我们的愿景，并非仅仅打造一个 SaaS 产品获取商业收益，而是希望通过一套完善的、合规的蓝领招聘、考勤、发薪系统，奖励那些努力工作的蓝领群体。如果蓝领的努力能够被数据记录，企业能够按照规定为其购买保险、支付加班费，蓝领能够凭借这些数据维护自己的合法权益，那么财富的天平，就会向蓝领群体轻微倾斜。我们希望通过产品和技术，改善蓝领群体的生活状态，让世界变得更美好。而蓝领和小时工，未来会成为美国 GDP 的核心支撑，这也是我们深耕这一领域的核心原因。我的这一回答，让很多美国的蓝领同事深受感动，他们认为我是真正的理想主义者。但我想说的是，最初我并没有这样的愿景，是在深耕蓝领领域，与大量用户交流，看到蓝领和企业之间的矛盾后，才逐渐形成并完善了这一愿景。所以人生愿景并非一成不变，而是在不断的经历和体验中，逐步挖掘和迭代的。 Monica 接下来想聊聊意义感的问题，你刚才提到，认识自己是一个向内求的过程，这似乎是 AI 时代，每个人的终极使命。但过去人们认识自己、寻找愿景，是有明确路径的，比如你的成长经历，国内就读好大学，赴美深造，毕业后进入一线投资机构，有着清晰的努力和成长路径。还有很多人，想成为医生、律师，也有传统的、标准化的发展路径。但未来这些职业，都有可能被 AI 不同程度地替代，在这种情况下，人类寻找愿景还有意义吗？如果实现愿景的路径，突然被 AI 的超能力截断，认识自己会不会反而成为一种痛苦？ Max 这个问题非常有哲学性，苏格拉底曾说 “认识你自己”，这本身就是一件非常困难的事。这也是我认为人类社会是 “草台班子” 的核心原因，很多人一生都没有思考过 “自己想要什么” 这一问题，他们认识自己的方式，并非向内探索，而是遵循长辈和社会制定的规则。长辈和社会会告诉我们，要好好上学、好好念书，找一份稳定的工作，成为社会的 “螺丝钉”，就能获得安稳的生活。很多人都听过这样的话，也按照这样的路径生活，从未真正思考过自己的喜好和追求，匆匆忙忙成为 “螺丝钉”，甚至会自我安慰，认为这样的生活有社会地位、很安稳。这并非坏事，但却让很多人过早地认命，核心原因就是没有直面自己的内心，没有思考过儿时的梦想，没有想过凭借多年的积累，是否有机会实现自己的理想。所以我觉得，无论在什么时代，不忘初心都是非常重要的。其次，如果所从事的行业，属于 AI 替代的高危行业，比如软件工程师、律师、医生、合规等，这类大量依靠语言和文本开展工作的行业，未来被 AI 替代的概率极高。我甚至认为，所有处理数字化人造物的工作，未来都有可能被 AI 替代，比如写 PPT、给 Word 排版、做会议总结、行业研究，甚至量化投资，因为 AI 在处理这类工作时，具备数据量充足、处理效率高的核心优势，人类无法与之竞争。对于这类从业者，我的唯一建议是，回到真实的物理世界，建立与物理世界的连接，这一领域的 AI 替代速度，会远慢于数字化领域。回到物理世界，可以通过与人的深度连接，挖掘数字化造物背后的深层痛点；也可以走进自然，寻找新的发展机会。比如中国的西北，已经被光伏板铺满；很多地区通过养殖黑猪，将沙漠变成了绿洲；新疆通过打造人工内陆海，实现了三文鱼的本土化养殖，在日本核废水排污后，实现了三文鱼的国产替代。这些领域的发展，虽然也需要数字化技术的支持，但核心是对自然和物理世界的探索，只有真正走进自然，才能发现这些新的发展机会，而非沉溺于数字化的虚拟世界。所以总结来说，面对 AI 的发展，一是要回归内心，思考自己的理想和追求；二是要回归物理世界，远离虚拟的数字化造物，寻找新的发展可能。 Monica 我昨天突然发现，运动员可能是最不会被 AI 替代的职业，比如马拉松运动员，他们的终极愿景，是挑战人类的速度极限，这是硅基生命无法参与的领域。 Max 确实如此，这和 AI 音乐无法替代人类现场演出是一个道理。AI 能够打造出完美的音乐作品，但无法替代 Livehouse、音乐节的现场体验，现场的氛围和情感传递，是 AI 无法复制的。运动员的核心价值，在于挑战人类的生理极限，这是 AI 的硅基生命形式，永远无法实现的，所以这类职业会一直存在。 Monica AI会替代蓝领吗？ Max 蓝领群体面临的情况，和其他行业是相通的。如果蓝领的工作，是机械、重复的，那么被机器人替代的概率极高；但如果蓝领能够在工作中，融入自己的个性和灵魂，打造出独特的价值，那么就不会被机器替代。举个例子，旧金山的市中心有一个大型商场，很早就引入了制作咖啡的机械臂，但几乎没有人选择在那里消费，而对面的星巴克，每天早上都会排起长队。核心原因就是，优秀的咖啡师，制作的咖啡不仅口感更好，还能与顾客建立情感连接，拥有独特的手艺和个人魅力。我在旧金山有一家非常喜欢的咖啡厅，咖啡师是一位极具个性的从业者，他制作的澳白，永远是满满一杯，咖啡表面的奶泡会有一个轻微凸起的弧度，而且这个弧度始终保持一致。晃动咖啡杯时，由于奶泡的密度极高，咖啡不会洒出，就像果冻一样。这种独特的手艺，只有这位咖啡师能够实现，再加上他的个人魅力，让我愿意每天花 6.5 美元，去他的咖啡厅消费。这样的从业者，是绝对不会被机器替代的。所以蓝领群体的未来，核心在于不要把自己变成机器，而是要在工作中，打造出属于自己的独特性，让自己的工作成果融入灵魂，这样才能在 AI 和机器人的时代，保持自己的核心价值。 Monica 那对于那些难以打造出独特性的 90% 的蓝领群体，你觉得他们未来该何去何从？ Max 这是一个非常核心的问题，这也是我提出包子铺逻辑的重要原因。过去，很多人因为工作的重复性，只能获得一年 20 万左右的薪资，在科技行业，这一薪资水平属于中等水平。但如果这些人能够借助 AI 工具，打造自己的一人公司，即便只是解决一小部分人的痛点，也能实现一年 20 万 30 万的收益。而对于那些具备行业经验、能力较强的人，过去的年薪可能达到 300 万，借助 AI 工具打造一人公司后，也能实现一年 300 万甚至 600 万的收益。所以我认为，每个人都有机会在 AI 时代找到自己的发展方向，核心在于是否愿意主动尝试。其次，我预测如果 AI 行业的寡头化趋势持续加剧，头部 AI 企业会占据绝大部分的行业利润，其他行业会被逐渐淘汰。在这种情况下，政府一定会出手干预，通过税收等方式，平衡头部企业的高收入和失业人群的生活需求，这可能会变相推动社会分配机制的优化。当政府通过税收，将头部企业的部分利润，分配给普通民众，民众可以选择躺平，也可以选择发展自己的兴趣爱好，比如去公园拉二胡、去酒吧当驻唱歌手。虽然无法打造出市值上亿的企业，但能够获得一定的收益，改善生活，同时在这一过程中，建立与人的情感连接，获得精神上的满足。我认为，这是 AI 时代，普通人群的一个重要发展方向。 Monica 这是不是你打造OPC社群的核心原因？ Max 是的，现在已经有很多人意识到了 AI 时代的发展趋势，开始主动探索一人公司的运营模式，这些先行者，大概率会成为 AI 时代的第一批成功者。打造这一社群，就是为了让这些先行者能够相互交流、相互合作，探索更多的发展可能。堪比农业革命的原子级重构：跳出组织建制，个体户浪潮的时代轮回 Monica 你对于OPC，有什么样的未来期待？ Max 我认为，现在开始探索一人公司，且具备创业热情、行业痛点认知、一定技术能力的人，大概率能够打造出属于自己的产品，只是产品的规模大小会有所不同。即便最终没有打造出能够盈利的产品，在探索过程中积累的认知和经验，也会成为未来职业发展的重要基础。这些经验，可以帮助他们加入其他创业公司，或者进入尚未完成 AI 转型的企业，带领团队实现 AI 转型，甚至在探索过程中，遇到志同道合的合作伙伴，开启新的创业旅程。所以在当下，成为一人公司的先行者，一定是利大于弊的。 Monica 有观众问，该如何加入这个一人公司社群？ Max 这是一个微信群，大家可以联系 Monica，她在社群中，也可以给我发私信，申请加入。 Monica 其实一人公司的出现，本质上是生产力变化后，带来的生产关系的变革。工业革命让人类从农田走进工厂，形成了公司的组织形式；而 AI 革命，让人类从公司中解放出来，回归到个体的运营状态。这一历史类比是否恰当？还是说，AI 时代的生产关系变革，是一种全新的形态？ Max 有两个发现，让我对这一变革有了更深刻的认知。首先，历史的发展存在轮回，今天的 AI 时代，非常像 50 年前中国改革开放初期的状态。当时从中国南方开始，大量的人放弃铁饭碗，下海经商，成为个体户，这一过程充满了机遇和挑战。上一辈的人，对这一历史阶段都有深刻的记忆，当时人们的创业热情，与现在 AI 时代的创业热情，是高度相似的。现在从字节跳动、腾讯等大厂离职，或者像我一样，从有一定规模的创业公司离开，探索一人公司的模式，和当年放弃事业单位的铁饭碗，下海经商的心态是一样的。虽然目前一人公司的发展模式还未成型，但所有人都看到了其中的机遇，这是一个时隔 50 年的历史轮回。其次，我认为 AI 带来的变革，并非第四次或第五次工业革命，而是堪比农业革命的重大变革，这一观点目前尚未经过学术验证，只是我的个人思考。农业革命之前，人类以游牧为生，几十个人组成一个部落，依靠捕鱼、打猎生存，这种生活方式存在两个核心问题：一是当地的资源耗尽后，部落必须迁徙，无法积累资产和文明；二是狩猎的过程充满危险，人类的死亡率极高。农业革命的出现，让人类开始种田、畜牧，实现了食物的大规模生产，人类从此定居下来，人口开始繁衍，这一变革，从本质上改变了人类社会的组织形式。此后的城邦、国家、官僚体系，以及商业组织、企业，都是在农业革命的基础上发展起来的。而工业革命，只是将人类的部分劳动，交给了机器，人类依然是世界上唯一的智能体，社会的组织形式，并没有发生本质变化。比如古代长安的大型酒楼，和今天北京的大董烤鸭，本质上都是餐饮服务，只是大董烤鸭使用机器烤炉，而古代的酒楼依靠人工，二者的组织形式和核心逻辑，没有本质区别。但 AI 的出现，改变了这一核心逻辑，人类不再是世界上唯一的智能体，AI 成为了具备认知能力的智能体。当一种具备认知能力的造物，能够实现无限的复制和扩张，那么掌控社会决策的，就不一定是人类了。这一变化，会深刻改变人类社会的组织形式，过去依靠公司进行大规模的分工协作，未来可能会被一人公司所替代。一人公司，既可以被看作是公司，也可以被看作是个体，当社会的基本组成单位发生了原子级的变化，整个社会的组织形式，也会发生根本性的变革，这一变革的最终结果，目前无人能够预测。所以总结来说，AI 时代的生产关系变革，一方面是 50 年前改革开放下海潮的历史轮回，另一方面是堪比农业革命的、颠覆性的社会变革，其影响远超工业革命。硅基时代的“机械飞升”与教育重构：警惕成为被工具裹挟的机器 Monica 我们会不会成为最后一批人类？ Max 这个命题过于宏大。人类是否会成为最后一代人类，需要考量诸多因素，首先要明确的核心问题是，什么是人类？以马斯克为例，其整套技术体系的特质极具争议，甚至可以认为他的技术研发方向与《黑客帝国》所描绘的场景高度契合。马斯克的技术体系中，有四项技术具备极强的颠覆性：第一项是脑机接口，该技术试图通过向大脑植入电极的方式，完整读取人类的记忆，目前人类记忆数字化的研究已完成过半；第二项是人工智能；第三项是宇宙飞船；第四项是机器人制造。这四项技术结合在一起会产生难以想象的影响，试想若人类的记忆被完整读取，将这份记忆植入四个机器人，再通过四艘宇宙飞船将这些机器人送往四个不同的星球，让这些机器人承载着人类完整的记忆在宇宙中存在。那么在这种情况下，哪一个载体才是人类的本我？到了那个阶段，人类的定义便会变得模糊不清。所以对于人类是否会成为最后一代人类，目前并没有明确的答案。如今硅谷已经推出了诸多极具创新的产品，其中有一款可佩戴在胸前的设备，能够实时收录使用者的语言交流内容，包括与他人的对话，同时还能拍摄前方的场景，这款设备实质上是完整记录人类人生记忆的工具。若持续使用该设备 20 年，使用者的整个人格特质会被完整记录，相关记忆也会被上传至云端。如果未来出现一种技术，能够将这些云端的记忆下载至某个机体中，比如机器人，便会彻底改变人类的存在形态。此前有一个关于果蝇的研究案例值得关注，有研究团队将果蝇的完整脑回路进行数字化处理后，植入某款游戏中，游戏中的果蝇在未经过任何预训练的前提下，自主完成了果蝇本身具备的所有动作。机器人领域也可实现此类技术应用，当这类技术落地后，人类从技术层面来讲永远不会灭绝，人类的血肉之躯或许会完成机械飞升的转变，只是从哲学层面，人类的定义将无法被精准界定。 Monica 所以在你看来，这种技术发展带来的改变，是中性的，还是悲观的，亦或是乐观的？ Max 这已经是一种极为乐观的结果。人类找到了与机器共生的方式，这本身就是值得肯定的发展方向。当下人们的焦虑主要集中在两个方面，一是人类是否会与机器合为一体，二是人类是否会被迫为人工智能打工，而这两种情况其实早已发生。首先，如今人们出门几乎不会脱离手机，手机已经成为人类身体的延伸，如同人体的器官一般，从这一角度来讲，人与机器早已融为一体。其次，人类早已在为人工智能打工。只要使用过美团外卖、叫过滴滴出行，就能清晰感受到，骑手与司机的每一次派单，均由人工智能算法决定。一旦身处这套系统之中，便无法脱离算法的调度，这是既定的事实。而这两种情况的出现，在多数场景下都是最优解，无需为此过度焦虑。 Monica 哈萨比斯曾表示，2026 年是人类的分水岭，原因在于人工智能将具备自主设计和生产人工智能的能力。这种技术瓶颈是否会实现突破？你认为目前该瓶颈是否已经被突破？ Max 我并非相关企业的内部员工，无法掌握核心研发进度，但从技术层面来讲，人工智能自主设计和生产人工智能的目标必然能够实现。我作为行业局外人，在借助相关人工智能模型开展产品开发工作时，已经意识到产品研发的全流程完全可以实现自动化。当企业内部的数据获取流程，以及每日海量用户数据的处理流程，也就是数据处理管道的自动化程度达到一定水平后，人工智能自主迭代自身便会成为必然结果。人工智能智能体时代的核心特征，是产品的传统界面将被彻底淘汰，人类不再受限于产品的用户界面，人与机器的交互方式将趋近于人与人之间的交互。比如雇佣一位员工、助手，或是在商场向导购寻求帮助时，不会要求对方展示相关界面，也不会想要查看其进货单，只会直接传达自身需求，例如需要一双 43 码的男士鞋子，预算在 2000 元左右，兼具运动风格与时尚感这类具体要求。导购接收到需求后，会在大脑中进行任务分解，将消费者对于鞋子的需求拆解为多项具体指标，随后会发现消费者给出的信息中存在部分缺失，比如鞋子的品牌偏好、颜色要求、材质选择、鞋底软硬程度等，接着导购会向消费者确认这些缺失的信息，消费者补充后，导购再根据完整需求寻找对应的鞋子，让消费者试穿，消费者满意后完成购买。当机器与人类的交互实现这一效果时，所有产品都会形成统一的交互形式，即机器以类人的方式与人类对话，不再有需要手动上传数据的用户界面，人类只需向机器传达自身需求，人工智能便会主动收集缺失的信息，进而完成相关任务。当所有产品与服务都实现这类交互形式后，会出现一个显著的现象，企业只需基于用户反馈，持续优化产品的后端能力即可。所谓后端能力，核心在于当有用户提出新的需求时，人工智能能否完成对应的任务分解。若无法完成，便需要尝试探索分解方式；当用户给出正向反馈，就说明对应的任务分解方式是可行的；当用户给出负向反馈，就说明对应的方式存在问题。当产品的用户界面无需再进行迭代，仅需聚焦于后端能力的优化时，人工智能便会自然形成一套完整且连贯的迭代循环。因此从技术层面来讲，人工智能实现自主迭代是完全可以做到的，这一目标的实现具有百分之百的可能性。 Monica 既然人工智能的自主迭代能够实现，其在知识层面已经能够替代人类，未来甚至可能在智慧层面实现替代，那么在这样的发展趋势下，我们的下一代还需要上学吗？ Max 上学是必然的选择，这是毋庸置疑的。当下人们对于上学的认知存在偏差，上学的核心价值，并非在于老师和教授传授的知识，而在于在校园中结识的同学。人们为中考、高考努力，为 SAT、GRE、托福备考，本质上并非为了追随某位教授，而是为了进入优质的社交圈层，结识优秀的同窗，这才是上学的核心意义。过去人类的发展，之所以有清晰的路径，核心原因在于，人类的行动效率较低，做好一件事，需要长期的知识和经验积累。这就形成了一个时间窗口，人们需要花费十几年的时间学习，再花费几年的时间当学徒，即便成为行业老手，打造一个产品、写一段代码，也需要花费大量的时间。在这一过程中，人们不需要有明确的愿景，只需要掌握维系社会运转的技术，参与到生产过程中，就能找到自己的存在感和价值。但实际上，写代码这类工作，本就应该由机器来完成，人类只是在做机器的工作。当 AI 这盏 “神灯” 让产品开发变得极为简单，人们就不得不直面一个问题：如果没有真正伟大的愿景，仅仅依靠技术能力，自身的价值在哪里？很多人原本就没有明确的人生愿景，赖以生存的技术工作，又被 AI 替代，连成为 “螺丝钉” 的机会都没有，这就让人们陷入了深度的焦虑，这也是 AI 时代，所有人都面临的核心问题。也正因如此，很多人到了一定的年纪，开始重新思考自己的人生愿景，甚至连孩子的教育问题，也变得更加迷茫。很多家长不知道是否要让孩子参与升学竞争，因为单纯的知识学习，已经没有太大的意义，如何让孩子将知识沉淀为智慧，找到自己的兴趣和人生愿景，成为了家长面临的最大难题，这也是 “神灯” 触手可及后，所有人都无法避免的焦虑。 Monica 你是什么时候找到自己的人生愿景的？ Max 我的人生愿景，是在不断迭代和完善的。2011 年刚毕业，加入创新工场的时候，我的想法非常简单，一方面想要深耕软件工程领域，写写代码，另一方面想要了解创业的逻辑，受李开复先生的感召，希望能够参与到创业过程中。在创业五六年之后，我的想法开始发生变化，意识到全球市场的发展潜力更大，开始思考世界的运转机制。在打造 Workstream，深耕蓝领招聘领域的过程中，最初的愿景只是解决蓝领招聘的问题，但在行业深耕三年后，我意识到了更核心的问题。很多美国的白人同事会问我，作为一个中国人，为什么要来美国做蓝领招聘、考勤、发薪的工作。这个问题很难回答，因为作为企业创始人，如果回答过于平庸，再加上当时中美关系的持续紧张，会让团队之间的信任产生裂痕。我的回答是，美国作为资本主义国家，有一个核心问题始终没有解决，那就是资本主义的分配机制，更倾向于奖励聪明人、有资本的人，这就导致财富以极不均衡的方式，快速向富人聚集，这是美国社会的核心矛盾。我们的愿景，并非仅仅打造一个 SaaS 产品获取商业收益，而是希望通过一套完善的、合规的蓝领招聘、考勤、发薪系统，奖励那些努力工作的蓝领群体。如果蓝领的努力能够被数据记录，企业能够按照规定为其购买保险、支付加班费，蓝领能够凭借这些数据维护自己的合法权益，那么财富的天平，就会向蓝领群体轻微倾斜。我们希望通过产品和技术，改善蓝领群体的生活状态，让世界变得更美好。而蓝领和小时工，未来会成为美国 GDP 的核心支撑，这也是我们深耕这一领域的核心原因。我的这一回答，让很多美国的蓝领同事深受感动，他们认为我是真正的理想主义者。但我想说的是，最初我并没有这样的愿景，是在深耕蓝领领域，与大量用户交流，看到蓝领和企业之间的矛盾后，才逐渐形成并完善了这一愿景。所以人生愿景并非一成不变，而是在不断的经历和体验中，逐步挖掘和迭代的。 Monica 接下来想聊聊意义感的问题，你刚才提到，认识自己是一个向内求的过程，这似乎是 AI 时代，每个人的终极使命。但过去人们认识自己、寻找愿景，是有明确路径的，比如你的成长经历，国内就读好大学，赴美深造，毕业后进入一线投资机构，有着清晰的努力和成长路径。还有很多人，想成为医生、律师，也有传统的、标准化的发展路径。但未来这些职业，都有可能被 AI 不同程度地替代，在这种情况下，人类寻找愿景还有意义吗？如果实现愿景的路径，突然被 AI 的超能力截断，认识自己会不会反而成为一种痛苦？ Max 这个问题非常有哲学性，苏格拉底曾说 “认识你自己”，这本身就是一件非常困难的事。这也是我认为人类社会是 “草台班子” 的核心原因，很多人一生都没有思考过 “自己想要什么” 这一问题，他们认识自己的方式，并非向内探索，而是遵循长辈和社会制定的规则。长辈和社会会告诉我们，要好好上学、好好念书，找一份稳定的工作，成为社会的 “螺丝钉”，就能获得安稳的生活。很多人都听过这样的话，也按照这样的路径生活，从未真正思考过自己的喜好和追求，匆匆忙忙成为 “螺丝钉”，甚至会自我安慰，认为这样的生活有社会地位、很安稳。这并非坏事，但却让很多人过早地认命，核心原因就是没有直面自己的内心，没有思考过儿时的梦想，没有想过凭借多年的积累，是否有机会实现自己的理想。所以我觉得，无论在什么时代，不忘初心都是非常重要的。其次，如果所从事的行业，属于 AI 替代的高危行业，比如软件工程师、律师、医生、合规等，这类大量依靠语言和文本开展工作的行业，未来被 AI 替代的概率极高。我甚至认为，所有处理数字化人造物的工作，未来都有可能被 AI 替代，比如写 PPT、给 Word 排版、做会议总结、行业研究，甚至量化投资，因为 AI 在处理这类工作时，具备数据量充足、处理效率高的核心优势，人类无法与之竞争。对于这类从业者，我的唯一建议是，回到真实的物理世界，建立与物理世界的连接，这一领域的 AI 替代速度，会远慢于数字化领域。回到物理世界，可以通过与人的深度连接，挖掘数字化造物背后的深层痛点；也可以走进自然，寻找新的发展机会。比如中国的西北，已经被光伏板铺满；很多地区通过养殖黑猪，将沙漠变成了绿洲；新疆通过打造人工内陆海，实现了三文鱼的本土化养殖，在日本核废水排污后，实现了三文鱼的国产替代。这些领域的发展，虽然也需要数字化技术的支持，但核心是对自然和物理世界的探索，只有真正走进自然，才能发现这些新的发展机会，而非沉溺于数字化的虚拟世界。所以总结来说，面对 AI 的发展，一是要回归内心，思考自己的理想和追求；二是要回归物理世界，远离虚拟的数字化造物，寻找新的发展可能。 Monica 我昨天突然发现，运动员可能是最不会被 AI 替代的职业，比如马拉松运动员，他们的终极愿景，是挑战人类的速度极限，这是硅基生命无法参与的领域。 Max 确实如此，这和 AI 音乐无法替代人类现场演出是一个道理。AI 能够打造出完美的音乐作品，但无法替代 Livehouse、音乐节的现场体验，现场的氛围和情感传递，是 AI 无法复制的。运动员的核心价值，在于挑战人类的生理极限，这是 AI 的硅基生命形式，永远无法实现的，所以这类职业会一直存在。 Monica AI会替代蓝领吗？ Max 蓝领群体面临的情况，和其他行业是相通的。如果蓝领的工作，是机械、重复的，那么被机器人替代的概率极高；但如果蓝领能够在工作中，融入自己的个性和灵魂，打造出独特的价值，那么就不会被机器替代。举个例子，旧金山的市中心有一个大型商场，很早就引入了制作咖啡的机械臂，但几乎没有人选择在那里消费，而对面的星巴克，每天早上都会排起长队。核心原因就是，优秀的咖啡师，制作的咖啡不仅口感更好，还能与顾客建立情感连接，拥有独特的手艺和个人魅力。我在旧金山有一家非常喜欢的咖啡厅，咖啡师是一位极具个性的从业者，他制作的澳白，永远是满满一杯，咖啡表面的奶泡会有一个轻微凸起的弧度，而且这个弧度始终保持一致。晃动咖啡杯时，由于奶泡的密度极高，咖啡不会洒出，就像果冻一样。这种独特的手艺，只有这位咖啡师能够实现，再加上他的个人魅力，让我愿意每天花 6.5 美元，去他的咖啡厅消费。这样的从业者，是绝对不会被机器替代的。所以蓝领群体的未来，核心在于不要把自己变成机器，而是要在工作中，打造出属于自己的独特性，让自己的工作成果融入灵魂，这样才能在 AI 和机器人的时代，保持自己的核心价值。 Monica 那对于那些难以打造出独特性的 90% 的蓝领群体，你觉得他们未来该何去何从？ Max 这是一个非常核心的问题，这也是我提出包子铺逻辑的重要原因。过去，很多人因为工作的重复性，只能获得一年 20 万左右的薪资，在科技行业，这一薪资水平属于中等水平。但如果这些人能够借助 AI 工具，打造自己的一人公司，即便只是解决一小部分人的痛点，也能实现一年 20 万 30 万的收益。而对于那些具备行业经验、能力较强的人，过去的年薪可能达到 300 万，借助 AI 工具打造一人公司后，也能实现一年 300 万甚至 600 万的收益。所以我认为，每个人都有机会在 AI 时代找到自己的发展方向，核心在于是否愿意主动尝试。其次，我预测如果 AI 行业的寡头化趋势持续加剧，头部 AI 企业会占据绝大部分的行业利润，其他行业会被逐渐淘汰。在这种情况下，政府一定会出手干预，通过税收等方式，平衡头部企业的高收入和失业人群的生活需求，这可能会变相推动社会分配机制的优化。当政府通过税收，将头部企业的部分利润，分配给普通民众，民众可以选择躺平，也可以选择发展自己的兴趣爱好，比如去公园拉二胡、去酒吧当驻唱歌手。虽然无法打造出市值上亿的企业，但能够获得一定的收益，改善生活，同时在这一过程中，建立与人的情感连接，获得精神上的满足。我认为，这是 AI 时代，普通人群的一个重要发展方向。 Monica 这是不是你打造OPC社群的核心原因？ Max 是的，现在已经有很多人意识到了 AI 时代的发展趋势，开始主动探索一人公司的运营模式，这些先行者，大概率会成为 AI 时代的第一批成功者。打造这一社群，就是为了让这些先行者能够相互交流、相互合作，探索更多的发展可能。堪比农业革命的原子级重构：跳出组织建制，个体户浪潮的时代轮回 Monica 你对于OPC，有什么样的未来期待？ Max 我认为，现在开始探索一人公司，且具备创业热情、行业痛点认知、一定技术能力的人，大概率能够打造出属于自己的产品，只是产品的规模大小会有所不同。即便最终没有打造出能够盈利的产品，在探索过程中积累的认知和经验，也会成为未来职业发展的重要基础。这些经验，可以帮助他们加入其他创业公司，或者进入尚未完成 AI 转型的企业，带领团队实现 AI 转型，甚至在探索过程中，遇到志同道合的合作伙伴，开启新的创业旅程。所以在当下，成为一人公司的先行者，一定是利大于弊的。 Monica 有观众问，该如何加入这个一人公司社群？ Max 这是一个微信群，大家可以联系 Monica，她在社群中，也可以给我发私信，申请加入。 Monica 其实一人公司的出现，本质上是生产力变化后，带来的生产关系的变革。工业革命让人类从农田走进工厂，形成了公司的组织形式；而 AI 革命，让人类从公司中解放出来，回归到个体的运营状态。这一历史类比是否恰当？还是说，AI 时代的生产关系变革，是一种全新的形态？ Max 有两个发现，让我对这一变革有了更深刻的认知。首先，历史的发展存在轮回，今天的 AI 时代，非常像 50 年前中国改革开放初期的状态。当时从中国南方开始，大量的人放弃铁饭碗，下海经商，成为个体户，这一过程充满了机遇和挑战。上一辈的人，对这一历史阶段都有深刻的记忆，当时人们的创业热情，与现在 AI 时代的创业热情，是高度相似的。现在从字节跳动、腾讯等大厂离职，或者像我一样，从有一定规模的创业公司离开，探索一人公司的模式，和当年放弃事业单位的铁饭碗，下海经商的心态是一样的。虽然目前一人公司的发展模式还未成型，但所有人都看到了其中的机遇，这是一个时隔 50 年的历史轮回。其次，我认为 AI 带来的变革，并非第四次或第五次工业革命，而是堪比农业革命的重大变革，这一观点目前尚未经过学术验证，只是我的个人思考。农业革命之前，人类以游牧为生，几十个人组成一个部落，依靠捕鱼、打猎生存，这种生活方式存在两个核心问题：一是当地的资源耗尽后，部落必须迁徙，无法积累资产和文明；二是狩猎的过程充满危险，人类的死亡率极高。农业革命的出现，让人类开始种田、畜牧，实现了食物的大规模生产，人类从此定居下来，人口开始繁衍，这一变革，从本质上改变了人类社会的组织形式。此后的城邦、国家、官僚体系，以及商业组织、企业，都是在农业革命的基础上发展起来的。而工业革命，只是将人类的部分劳动，交给了机器，人类依然是世界上唯一的智能体，社会的组织形式，并没有发生本质变化。比如古代长安的大型酒楼，和今天北京的大董烤鸭，本质上都是餐饮服务，只是大董烤鸭使用机器烤炉，而古代的酒楼依靠人工，二者的组织形式和核心逻辑，没有本质区别。但 AI 的出现，改变了这一核心逻辑，人类不再是世界上唯一的智能体，AI 成为了具备认知能力的智能体。当一种具备认知能力的造物，能够实现无限的复制和扩张，那么掌控社会决策的，就不一定是人类了。这一变化，会深刻改变人类社会的组织形式，过去依靠公司进行大规模的分工协作，未来可能会被一人公司所替代。一人公司，既可以被看作是公司，也可以被看作是个体，当社会的基本组成单位发生了原子级的变化，整个社会的组织形式，也会发生根本性的变革，这一变革的最终结果，目前无人能够预测。所以总结来说，AI 时代的生产关系变革，一方面是 50 年前改革开放下海潮的历史轮回，另一方面是堪比农业革命的、颠覆性的社会变革，其影响远超工业革命。硅基时代的“机械飞升”与教育重构：警惕成为被工具裹挟的机器 Monica 我们会不会成为最后一批人类？ Max 这个命题过于宏大。人类是否会成为最后一代人类，需要考量诸多因素，首先要明确的核心问题是，什么是人类？以马斯克为例，其整套技术体系的特质极具争议，甚至可以认为他的技术研发方向与《黑客帝国》所描绘的场景高度契合。马斯克的技术体系中，有四项技术具备极强的颠覆性：第一项是脑机接口，该技术试图通过向大脑植入电极的方式，完整读取人类的记忆，目前人类记忆数字化的研究已完成过半；第二项是人工智能；第三项是宇宙飞船；第四项是机器人制造。这四项技术结合在一起会产生难以想象的影响，试想若人类的记忆被完整读取，将这份记忆植入四个机器人，再通过四艘宇宙飞船将这些机器人送往四个不同的星球，让这些机器人承载着人类完整的记忆在宇宙中存在。那么在这种情况下，哪一个载体才是人类的本我？到了那个阶段，人类的定义便会变得模糊不清。所以对于人类是否会成为最后一代人类，目前并没有明确的答案。如今硅谷已经推出了诸多极具创新的产品，其中有一款可佩戴在胸前的设备，能够实时收录使用者的语言交流内容，包括与他人的对话，同时还能拍摄前方的场景，这款设备实质上是完整记录人类人生记忆的工具。若持续使用该设备 20 年，使用者的整个人格特质会被完整记录，相关记忆也会被上传至云端。如果未来出现一种技术，能够将这些云端的记忆下载至某个机体中，比如机器人，便会彻底改变人类的存在形态。此前有一个关于果蝇的研究案例值得关注，有研究团队将果蝇的完整脑回路进行数字化处理后，植入某款游戏中，游戏中的果蝇在未经过任何预训练的前提下，自主完成了果蝇本身具备的所有动作。机器人领域也可实现此类技术应用，当这类技术落地后，人类从技术层面来讲永远不会灭绝，人类的血肉之躯或许会完成机械飞升的转变，只是从哲学层面，人类的定义将无法被精准界定。 Monica 所以在你看来，这种技术发展带来的改变，是中性的，还是悲观的，亦或是乐观的？ Max 这已经是一种极为乐观的结果。人类找到了与机器共生的方式，这本身就是值得肯定的发展方向。当下人们的焦虑主要集中在两个方面，一是人类是否会与机器合为一体，二是人类是否会被迫为人工智能打工，而这两种情况其实早已发生。首先，如今人们出门几乎不会脱离手机，手机已经成为人类身体的延伸，如同人体的器官一般，从这一角度来讲，人与机器早已融为一体。其次，人类早已在为人工智能打工。只要使用过美团外卖、叫过滴滴出行，就能清晰感受到，骑手与司机的每一次派单，均由人工智能算法决定。一旦身处这套系统之中，便无法脱离算法的调度，这是既定的事实。而这两种情况的出现，在多数场景下都是最优解，无需为此过度焦虑。 Monica 哈萨比斯曾表示，2026 年是人类的分水岭，原因在于人工智能将具备自主设计和生产人工智能的能力。这种技术瓶颈是否会实现突破？你认为目前该瓶颈是否已经被突破？ Max 我并非相关企业的内部员工，无法掌握核心研发进度，但从技术层面来讲，人工智能自主设计和生产人工智能的目标必然能够实现。我作为行业局外人，在借助相关人工智能模型开展产品开发工作时，已经意识到产品研发的全流程完全可以实现自动化。当企业内部的数据获取流程，以及每日海量用户数据的处理流程，也就是数据处理管道的自动化程度达到一定水平后，人工智能自主迭代自身便会成为必然结果。人工智能智能体时代的核心特征，是产品的传统界面将被彻底淘汰，人类不再受限于产品的用户界面，人与机器的交互方式将趋近于人与人之间的交互。比如雇佣一位员工、助手，或是在商场向导购寻求帮助时，不会要求对方展示相关界面，也不会想要查看其进货单，只会直接传达自身需求，例如需要一双 43 码的男士鞋子，预算在 2000 元左右，兼具运动风格与时尚感这类具体要求。导购接收到需求后，会在大脑中进行任务分解，将消费者对于鞋子的需求拆解为多项具体指标，随后会发现消费者给出的信息中存在部分缺失，比如鞋子的品牌偏好、颜色要求、材质选择、鞋底软硬程度等，接着导购会向消费者确认这些缺失的信息，消费者补充后，导购再根据完整需求寻找对应的