智能纪要：07-01 | OpenCyvis：你的开源AI手机 📌特邀嘉宾 Flanker：安全研究员、Pwn2Own 全球黑客大赛冠军 💡 直播核心亮点： ✅ OpenCyvis 如何理解屏幕内容，自主操作 App，完成跨应用任务？ ✅ 在隐私、安全和透明性之间，如何打造真正可控的AI Agent手机体验？ WaytoAGI晚8点共学 2026年7月1日

智能纪要：07 01 | OpenCyvis：你的开源AI手机 📌特邀嘉宾 Flanker：安全研究员、Pwn2Own 全球黑客大赛冠军 💡 直播核心亮点： ✅ OpenCyvis 如何理解屏幕内容，自主操作 App，完成跨应用任务？ ✅ 在隐私、安全和透明性之间，如何打造真正可控的AI Agent手机体验？ WaytoAGI晚8点共学 2026年7月1日 智能纪要：07 01 | OpenCyvis：你的开源AI手机 📌特邀嘉宾 Flanker：安全研究员、Pwn2Own 全球黑客大赛冠军 💡 直播核心亮点： ✅ OpenCyvis 如何理解屏幕内容，自主操作 App，完成跨应用任务？ ✅ 在隐私、安全和透明性之间，如何打造真正可控的AI Agent手机体验？ WaytoAGI晚8点共学 2026年7月1日 Modified July 4 • 技术实现与优势 ◦ 截屏与操作技术 Open Service截屏与操作技术方案对比 ◦ 大模型应用 ▪ 原生方式决策：Drunk 表示，豆包手机设计时基座模型能力较弱，需大量代码进行用户前置意图识别和任务分发。而 Open Service 在今年上半年设计时，基模能力增强，采用更原生方式，直接将用户意图和屏幕状态发给 LM，由 LM 自行决策调用工具，更灵活地理解用户意图，充分发挥大模型能力。 ▪ 本地部署选择：谷歌的伽马模型可在 Mac 设备上本地部署，如 31B 模型能较好理解用户意图，实现隐私不出设备。项目也支持多种本地小模型，用户可根据需求选择。 • 项目版本与配置 ◦ 刷机版与标准版 • 刷机版优势：刷机版可获得完整平台签名和系统权限，用户体验更好，适用于对系统定制有需求的用户。项目主页提供了刷机指引，用户可按步骤操作。 • 标准版适配：标准版主要通过 ADB 及 root 授权支持，适用于不能刷机或常规安卓机型。现场进行了标准版初始配对过程演示，包括允许通知权限、打开无线调试、输入配对码等步骤。 OpenCyvis标准版配对输入界面（来自共享） ◦ 配置功能 ▪ 模型与配置管理：配置界面可选择模型，支持通过二维码导入和分享 IM 配置。还可设置远程控制选项，如通过飞书扫码配置机器人操控手机，或使用 Telegram 机器人操作。 ▪ 个性化设置：提供黑名单功能，可禁止 AI 操作某些应用；支持调试模式，供开发者使用；可注入知识作为上下文，如用户喜好、喜欢的菜品等；还能设置定时任务，按指定时间执行操作。 • 项目对比与问题解答 ◦ 与豆包手机对比 • 封杀情况分析：豆包手机因特征明显，上线后遭到部分应用屏蔽，如淘宝等。而 Open Service 项目完全开源，无特定名字和固有特征，下游开发者可自行 fork 代码进行微调，降低被封杀风险。 • 数据安全保障：该项目从模式上保障数据安全，用户可自行设置模型，对数据进行过滤和审计，还可设置 app 黑名单，禁止访问敏感应用。 Open Service与豆包手机核心差异对比 ◦ 常见问题解答 ▪ 端侧模型适配：Drunk 认为，端侧模型参数太小可能无法完成部分任务，token 速度较慢，但大部分情况下能完成用户简单任务。手机上可部署 e2e 和 e4b 等模型，复杂任务表现相对较差。 ▪ 短信验证码识别：理论上可实现识别短信验证码并填写，需在 prompt 中指出相关需求，也可设计场景规则，将其作为 system prompt 提供给模型。 ▪ 支付密码与银行 APP 操作：刷机版可看到支付密码控件和银行 APP 内容，并可选择关闭；标准版受系统限制看不到。用户可根据需求选择版本。 ▪ 合规性问题：项目本身合规性取决于使用场景，若用于爬虫等不合规操作，可能触犯相关风险；用于日常处理等场景则无问题。目前测试该系统能正常操作相关 APP。 ▪ 微信控制方案：控制微信基于图像加点击实现，读取并截取微信当前图片进行任务决策。测试中未出现因使用该功能导致微信封号情况，但实际情况受微信风控策略影响。 • 后续交流与展望 ◦ 联系方式分享：Drunk 表示会在会议聊天中发送微信号，方便大家联系。他还有公众号 “FLANKER 论 AI”，里面有过往文章可供讨论。 ◦ 项目共创与探索：AJ 鼓励大家积极交流，若有场景侧案例可提出，共同探讨技术突破和商业机会。Drunk 也希望大家充分发挥想象力，探索项目更多应用场景。 待办 会议总结撰写：撰写本次会议的总结内容，在总结中放入 flanker 的微信号、公众号信息，方便有需求的参会人员联系对接 user 8537 Log in or sign up to use this feature. 会议最佳表现成员 Log in or sign up to use this feature. 相关链接 • 妙记：07 01 | OpenCyvis：你的开源AI手机 📌特邀嘉宾 Flanker：安全研究员、Pwn2Own 全球黑客大赛冠军 💡 直播核心亮点： ✅ OpenCyvis 如何理解屏幕内容，自主操作 App，完成跨应用任务？ ✅ 在隐私、安全和透明性之间，如何打造真正可控的AI Agent手机体验？ WaytoAGI晚8点共学 • 文字记录 ◦ 07 01 | OpenCyvis：你的开源AI手机 📌特邀嘉宾 Flanker：安全研究员、Pwn2Own 全球黑客大赛冠军 💡 直播核心亮点： ✅ OpenCyvis 如何理解屏幕内容，自主操作 App，完成跨应用任务？ ✅ 在隐私、安全和透明性之间，如何打造真正可控的AI Agent手机体验？ WaytoAGI晚8点共学 2026年7月1日 相关会议纪要 📌 智能纪要：07 04 | 「未来硅世界」第18期：AI新玩法与实用技巧大盘点📌特邀嘉宾前微软Azure 机器学习部门、TikTok 商业化资深工程师长期从事机器学习平台框架开发、Agent 框架开发🎤 主持团向阳乔木：前TikTok商业化AI产品经理、摇滚发烧友姚金刚：《AI营销：从SEO到GEO》作者尼克西：大麦网从0到1产品负责人、前百度高级产品经理元子：WaytoAGI版主、科技向主持人、AI产品经理💡 直播核心亮点：✅ 盘点近期AI新玩法，哪些具备真实应用价值？✅ 对话一线AI工程师、产品经理，一起探索全新赛道 WaytoAGI晚8点共学 2026年7月4日 智能纪要：07 02 | 在秒哒，开启暑假创造计划！ WaytoAGI晚8点共学 2026年7月2日 智能纪要：10 16 | n8n主题赛 智能纪要：10 15 | AI训练营第一期 第三课n8n商单case拆解，带你搭建复杂工作流系统WaytoAGI晚8点共学 2025年10月15日 智能纪要：10 14 | WaytoAGI「AI训练营」第二课主题：常见 n8n 自动化工作流案例 WaytoAGI晚8点共学 2025年10月14日 智能纪要：10 13 | 4天吃透n8n工作流！WaytoAGI「AI训练营」第一期开营！ WaytoAGI晚8点共学 2025年10月13日 智能纪要：10 11 | 「未来硅世界」第四期：AI Agent时代，搜索不再为人而生🔍 智能纪要：10 10 | 我的AI创业收入清单和AI创业故事💡WaytoAGI晚8点共学 2025年10月10日 智能纪要：10 09 | WaytoAGI晚8点共学 2025年10月9日 智能纪要：10 07 | 拆解AI时代的学习路径与信息差 WaytoAGI晚8点共学 2025年10月7日 10 04 | 0 1极速入门 AI·绘画篇 WaytoAGI晚8点共学 智能纪要：10 03 | 如何和大语言模型进行对话？（0基础小白极速入门版） WaytoAGI晚8点共学 2025年10月3日 智能纪要：10 02 | Sora2短剧大赛：现场编写·现场投稿·现场展示WaytoAGI晚8点共学 2025年10月2日 10 01 | Sora2实测，邀请码接力，WaytoAGI晚8点共学 2025年10月1日 智能纪要：09 27 | 切磋大会全国会议 2025年9月27日 智能纪要：09 25 | AI 导演大赛创作分享🌟特邀嘉宾冰鱼仔、素语、言带你解锁 百度智能创作平台 AI 导演体验，干货满满！WaytoAGI晚8点共学 2025年9月25日 智能纪要：09 24 | 10万奖池比赛解说，百度AI追热季 AI・生存・宇宙故事创作视频挑战赛开启！WaytoAGI晚8点共学 2025年9月24日 智能纪要：09 23 | TrickleAI 编程赛火热开启！大奖是iPhone 17 Pro Max 歸藏 /向阳联合教学：Trickle 是一个无缝衔接多模态生成的 Vibe Coding 工具，好上手又强大WaytoAGI晚8点共学 2025年9月23日 智能纪要：09 22 | AI 导演大赛🌟工程师深度拆解「百度智能视频创作」玩法 WaytoAGI晚8点共学 2025年9月22日 智能纪要：09 20 | WaytoAGI晚8点共学 2025年9月20日 智能纪要：09 19 | WaytoAGI晚8点共学 2025年9月19日 录音 09 18 飞书多维表格接入即梦4.0，今晚王大仙教你玩出花 WaytoAGI晚8点共学（智能纪要） 智能纪要：09 17 | 百度世界 × 小红书科技联合呈现秒哒黑客松大赛权威解读 WaytoAGI晚8点共学 2025年9月17日 智能纪要：09 16 | 从 0 到 1 部署正式网站！零基础也能玩转 AI 编程 WaytoAGI晚8点共学 2025年9月16日 智能纪要：09 11 | 用Cursor+Zion搭建AI应用MVP 即刻变现! 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WaytoAGI晚8点共学 2025年9月11日 • 技术实现与优势 ◦ 截屏与操作技术 Open Service截屏与操作技术方案对比 ◦ 大模型应用 ▪ 原生方式决策：Drunk 表示，豆包手机设计时基座模型能力较弱，需大量代码进行用户前置意图识别和任务分发。而 Open Service 在今年上半年设计时，基模能力增强，采用更原生方式，直接将用户意图和屏幕状态发给 LM，由 LM 自行决策调用工具，更灵活地理解用户意图，充分发挥大模型能力。 ▪ 本地部署选择：谷歌的伽马模型可在 Mac 设备上本地部署，如 31B 模型能较好理解用户意图，实现隐私不出设备。项目也支持多种本地小模型，用户可根据需求选择。 ◦ 截屏与操作技术 Open Service截屏与操作技术方案对比 ◦ 大模型应用 ▪ 原生方式决策：Drunk 表示，豆包手机设计时基座模型能力较弱，需大量代码进行用户前置意图识别和任务分发。而 Open Service 在今年上半年设计时，基模能力增强，采用更原生方式，直接将用户意图和屏幕状态发给 LM，由 LM 自行决策调用工具，更灵活地理解用户意图，充分发挥大模型能力。 ▪ 本地部署选择：谷歌的伽马模型可在 Mac 设备上本地部署，如 31B 模型能较好理解用户意图，实现隐私不出设备。项目也支持多种本地小模型，用户可根据需求选择。 ▪ 原生方式决策：Drunk 表示，豆包手机设计时基座模型能力较弱，需大量代码进行用户前置意图识别和任务分发。而 Open Service 在今年上半年设计时，基模能力增强，采用更原生方式，直接将用户意图和屏幕状态发给 LM，由 LM 自行决策调用工具，更灵活地理解用户意图，充分发挥大模型能力。 ▪ 本地部署选择：谷歌的伽马模型可在 Mac 设备上本地部署，如 31B 模型能较好理解用户意图，实现隐私不出设备。项目也支持多种本地小模型，用户可根据需求选择。 • 项目版本与配置 ◦ 刷机版与标准版 • 刷机版优势：刷机版可获得完整平台签名和系统权限，用户体验更好，适用于对系统定制有需求的用户。项目主页提供了刷机指引，用户可按步骤操作。 • 标准版适配：标准版主要通过 ADB 及 root 授权支持，适用于不能刷机或常规安卓机型。现场进行了标准版初始配对过程演示，包括允许通知权限、打开无线调试、输入配对码等步骤。 OpenCyvis标准版配对输入界面（来自共享） ◦ 配置功能 ▪ 模型与配置管理：配置界面可选择模型，支持通过二维码导入和分享 IM 配置。还可设置远程控制选项，如通过飞书扫码配置机器人操控手机，或使用 Telegram 机器人操作。 ▪ 个性化设置：提供黑名单功能，可禁止 AI 操作某些应用；支持调试模式，供开发者使用；可注入知识作为上下文，如用户喜好、喜欢的菜品等；还能设置定时任务，按指定时间执行操作。 ◦ 刷机版与标准版 • 刷机版优势：刷机版可获得完整平台签名和系统权限，用户体验更好，适用于对系统定制有需求的用户。项目主页提供了刷机指引，用户可按步骤操作。 • 标准版适配：标准版主要通过 ADB 及 root 授权支持，适用于不能刷机或常规安卓机型。现场进行了标准版初始配对过程演示，包括允许通知权限、打开无线调试、输入配对码等步骤。 OpenCyvis标准版配对输入界面（来自共享） • 刷机版优势：刷机版可获得完整平台签名和系统权限，用户体验更好，适用于对系统定制有需求的用户。项目主页提供了刷机指引，用户可按步骤操作。 • 标准版适配：标准版主要通过 ADB 及 root 授权支持，适用于不能刷机或常规安卓机型。现场进行了标准版初始配对过程演示，包括允许通知权限、打开无线调试、输入配对码等步骤。 OpenCyvis标准版配对输入界面（来自共享） • 刷机版优势：刷机版可获得完整平台签名和系统权限，用户体验更好，适用于对系统定制有需求的用户。项目主页提供了刷机指引，用户可按步骤操作。 • 标准版适配：标准版主要通过 ADB 及 root 授权支持，适用于不能刷机或常规安卓机型。现场进行了标准版初始配对过程演示，包括允许通知权限、打开无线调试、输入配对码等步骤。 • 刷机版优势：刷机版可获得完整平台签名和系统权限，用户体验更好，适用于对系统定制有需求的用户。项目主页提供了刷机指引，用户可按步骤操作。 • 标准版适配：标准版主要通过 ADB 及 root 授权支持，适用于不能刷机或常规安卓机型。现场进行了标准版初始配对过程演示，包括允许通知权限、打开无线调试、输入配对码等步骤。 OpenCyvis标准版配对输入界面（来自共享） ◦ 配置功能 ▪ 模型与配置管理：配置界面可选择模型，支持通过二维码导入和分享 IM 配置。还可设置远程控制选项，如通过飞书扫码配置机器人操控手机，或使用 Telegram 机器人操作。 ▪ 个性化设置：提供黑名单功能，可禁止 AI 操作某些应用；支持调试模式，供开发者使用；可注入知识作为上下文，如用户喜好、喜欢的菜品等；还能设置定时任务，按指定时间执行操作。 ▪ 模型与配置管理：配置界面可选择模型，支持通过二维码导入和分享 IM 配置。还可设置远程控制选项，如通过飞书扫码配置机器人操控手机，或使用 Telegram 机器人操作。 ▪ 个性化设置：提供黑名单功能，可禁止 AI 操作某些应用；支持调试模式，供开发者使用；可注入知识作为上下文，如用户喜好、喜欢的菜品等；还能设置定时任务，按指定时间执行操作。 • 项目对比与问题解答 ◦ 与豆包手机对比 • 封杀情况分析：豆包手机因特征明显，上线后遭到部分应用屏蔽，如淘宝等。而 Open Service 项目完全开源，无特定名字和固有特征，下游开发者可自行 fork 代码进行微调，降低被封杀风险。 • 数据安全保障：该项目从模式上保障数据安全，用户可自行设置模型，对数据进行过滤和审计，还可设置 app 黑名单，禁止访问敏感应用。 Open Service与豆包手机核心差异对比 ◦ 常见问题解答 ▪ 端侧模型适配：Drunk 认为，端侧模型参数太小可能无法完成部分任务，token 速度较慢，但大部分情况下能完成用户简单任务。手机上可部署 e2e 和 e4b 等模型，复杂任务表现相对较差。 ▪ 短信验证码识别：理论上可实现识别短信验证码并填写，需在 prompt 中指出相关需求，也可设计场景规则，将其作为 system prompt 提供给模型。 ▪ 支付密码与银行 APP 操作：刷机版可看到支付密码控件和银行 APP 内容，并可选择关闭；标准版受系统限制看不到。用户可根据需求选择版本。 ▪ 合规性问题：项目本身合规性取决于使用场景，若用于爬虫等不合规操作，可能触犯相关风险；用于日常处理等场景则无问题。目前测试该系统能正常操作相关 APP。 ▪ 微信控制方案：控制微信基于图像加点击实现，读取并截取微信当前图片进行任务决策。测试中未出现因使用该功能导致微信封号情况，但实际情况受微信风控策略影响。 ◦ 与豆包手机对比 • 封杀情况分析：豆包手机因特征明显，上线后遭到部分应用屏蔽，如淘宝等。而 Open Service 项目完全开源，无特定名字和固有特征，下游开发者可自行 fork 代码进行微调，降低被封杀风险。 • 数据安全保障：该项目从模式上保障数据安全，用户可自行设置模型，对数据进行过滤和审计，还可设置 app 黑名单，禁止访问敏感应用。 Open Service与豆包手机核心差异对比 • 封杀情况分析：豆包手机因特征明显，上线后遭到部分应用屏蔽，如淘宝等。而 Open Service 项目完全开源，无特定名字和固有特征，下游开发者可自行 fork 代码进行微调，降低被封杀风险。 • 数据安全保障：该项目从模式上保障数据安全，用户可自行设置模型，对数据进行过滤和审计，还可设置 app 黑名单，禁止访问敏感应用。 Open Service与豆包手机核心差异对比 • 封杀情况分析：豆包手机因特征明显，上线后遭到部分应用屏蔽，如淘宝等。而 Open Service 项目完全开源，无特定名字和固有特征，下游开发者可自行 fork 代码进行微调，降低被封杀风险。 • 数据安全保障：该项目从模式上保障数据安全，用户可自行设置模型，对数据进行过滤和审计，还可设置 app 黑名单，禁止访问敏感应用。 • 封杀情况分析：豆包手机因特征明显，上线后遭到部分应用屏蔽，如淘宝等。而 Open Service 项目完全开源，无特定名字和固有特征，下游开发者可自行 fork 代码进行微调，降低被封杀风险。 • 数据安全保障：该项目从模式上保障数据安全，用户可自行设置模型，对数据进行过滤和审计，还可设置 app 黑名单，禁止访问敏感应用。 Open Service与豆包手机核心差异对比 ◦ 常见问题解答 ▪ 端侧模型适配：Drunk 认为，端侧模型参数太小可能无法完成部分任务，token 速度较慢，但大部分情况下能完成用户简单任务。手机上可部署 e2e 和 e4b 等模型，复杂任务表现相对较差。 ▪ 短信验证码识别：理论上可实现识别短信验证码并填写，需在 prompt 中指出相关需求，也可设计场景规则，将其作为 system prompt 提供给模型。 ▪ 支付密码与银行 APP 操作：刷机版可看到支付密码控件和银行 APP 内容，并可选择关闭；标准版受系统限制看不到。用户可根据需求选择版本。 ▪ 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