洞见｜AI时代，CEO必须重回一线？Airtable创始人揭秘组织变革与产品方法论

洞见｜AI时代，CEO必须重回一线？Airtable创始人揭秘组织变革与产品方法论洞见｜AI时代，CEO必须重回一线？Airtable创始人揭秘组织变革与产品方法论 Modified October 20, 2025 AI领导力频道（Vol12) Unable to preview. Please download the file. 在AI时代，传统的产品、工程、设计角色壁垒正在瓦解。Howie预见到，未来最有效率的团队将由具备“全栈”能力的个体组成，他们可以穿越传统职能的边界。 Howie Liu: “我们希望理想的人才，即使在一个维度上（如工程）非常专业和深入，但也足够全面，可以在其他两个维度上‘很危险’。” 1. 产品经理：不再只是需求的协调者，他们需要更接近“AI训练师”。他们不仅要理解商业和用户，还要有能力直接与LLM进行Prompt交互、调整模型参数，甚至进行轻量级编码。 2. 工程师：需要更接近“产品专家”。一个优秀的AI工程师不仅能写出高效的代码，还必须深度理解用户体验和产品价值，能够自己完成从模型部署到用户界面（UI）的整个闭环。 3. 设计师：不仅是界面和交互的创造者，他们需要更多地参与到产品的前端逻辑和“Prompt Engineering”中。AI驱动下的设计不再是静态的，而是动态生成的，需要设计师深入理解模型的能力边界。这种“角色塌陷”的趋势，促使每个人都必须对“成果”负责，而不是对“职能”负责。例如，销售现在也需要像售前工程师一样，必须精通产品才能进行演示和销售AI驱动的复杂解决方案。 “Evals”与“Vibes”：评估创新的两把尺在评估AI产品的创新时，Airtable使用了一对看似矛盾的指标：“Evals”（Evaluations，量化评估）和“Vibes”（感觉/氛围）。 • Evals：传统的A/B测试、性能指标、准确率等，对于核心、成熟的AI功能至关重要，它确保了产品的稳定性和可靠性。 • Vibes：一种更定性、更主观的判断，用于评估全新的、突破性的AI功能。它捕捉的是用户第一次使用时的那种“Magic Feeling”，那种“哇，这太酷了”的直觉体验。 Howie Liu: “Evals可以杀死创新。如果你过度依赖量化指标来衡量一个从未存在过的东西，你可能永远无法发布真正具有颠覆性的产品。” Howie强调，对于早期的、探索性的AI功能，领导者必须敢于相信“Vibes”。如果一个功能让人眼前一亮，即使它在初期的量化指标上不完美，也应该优先推进。这是因为AI创新往往是“阶跃式”的，无法通过渐进式的A/B测试来衡量。一旦有了积极的“Vibe”，团队就可以迅速投入资源，用“快思考”的迭代方式，快速完善其可靠性，将其转变为一个可以通过Evals衡量的成熟功能。持续寻找“PMF”：将再创造常态化在AI时代，产品市场契合点（PMF）不再是一个一劳永逸的目标，而是一个需要不断“再发现”的状态。 Howie Liu: “你不能永远只靠围绕现有产品扩大市场规模来生存。你必须不断地进行产品创新。而最好的创新方式，不是增量地分散在各个服务领域，而是拥有一个更宏大、能让产品实现‘飞跃’的愿景。” AI的颠覆性意味着，即使你今天的PMF非常稳固，明天也可能被一个AI原生的竞争对手彻底颠覆。因此，所有公司都必须进入一种“恒常的PMF再寻找”状态。这要求公司拥有更高的组织敏捷性、更强的实验文化，以及敢于做出自我颠覆的决定。这与Howie提出的“IC CEO”思维高度一致。一个只做流程管理、远离产品细节的CEO，不可能捕捉到AI带来的“飞跃”机会，也无法带领组织进行自我革命。只有通过高频的探索（快思考）和坚定的战略定力（IC CEO），才能确保组织能够持续实现这种“飞跃”。热爱细节的“创始人模式”：拒绝纯粹的流程管理 Howie对于管理哲学的核心洞察是：CEO和任何高层领导者，绝不应该“远离你所热爱的细节”。 Howie Liu: “对我来说，最感觉被‘去中介化’的时刻，是我强迫自己远离细节的时候。因为我误以为，一个成熟的CEO就应该如此。” 他反对那种将CEO角色简化为“纯粹的委派”和“流程管理”的观点。他强调的 “创始人模式” ，并非指微观管理一切，而是指无所畏惧地去关心那些真正重要的细节，以及跨部门地将细节联系起来。 Howie Liu: “如果你无法将不同群组的细节联系起来，每个人都只会优化自己的领域，你永远无法达到全局最优解或全球突破。” 只有当一个领导者能够把不同部门或不同细节串联起来时，才能产生“非增量”的成果。这种对产品细节的热爱，正是优秀产品驱动型公司能够长期保持创新和文化活力的源泉。拒绝纯粹的流程管理，意味着将重心放在创造性的、跨职能的细节连接上。结语 Airtable的转型故事，不是一个关于一家公司如何“加入AI”的故事，而是一个关于如何彻底“重生成为AI原生”的故事。对于所有在AI时代寻求突破的创业者和产品经理而言，Howie Liu提供了三条核心启示：首先，领导力必须回到产品原点。CEO重回IC，亲自“以小时计”地投入AI体验，不是为了作秀，而是为了捕捉AI带来的“原生洞察”和“Vibe”，这是战略决策的唯一有效输入。其次，组织必须为速度服务。“快思考”与“慢思考”的双速结构，确保了组织在快速试错的同时，能够稳固地构建长期价值。最后，心智模型必须颠覆。将AI计算成本视为获取“超额战略洞察”的投资，鼓励全员“浪费式”玩耍，并用“Vibes”来衡量创新，才能真正跳出SaaS时代的增量陷阱，将“持续寻找PMF”变为组织DNA。在这样一个颠覆的时代，只有那些敢于自我否定、热爱细节、并对新范式保持谦逊与敬畏的组织，才能在下一次浪潮中存活下来，并找到全新的增长曲线。 AI领导力频道（Vol12) Unable to preview. Please download the file. AI领导力频道（Vol12) Unable to preview. Please download the file. 在AI时代，传统的产品、工程、设计角色壁垒正在瓦解。Howie预见到，未来最有效率的团队将由具备“全栈”能力的个体组成，他们可以穿越传统职能的边界。 Howie Liu: “我们希望理想的人才，即使在一个维度上（如工程）非常专业和深入，但也足够全面，可以在其他两个维度上‘很危险’。” 1. 产品经理：不再只是需求的协调者，他们需要更接近“AI训练师”。他们不仅要理解商业和用户，还要有能力直接与LLM进行Prompt交互、调整模型参数，甚至进行轻量级编码。 2. 工程师：需要更接近“产品专家”。一个优秀的AI工程师不仅能写出高效的代码，还必须深度理解用户体验和产品价值，能够自己完成从模型部署到用户界面（UI）的整个闭环。 3. 设计师：不仅是界面和交互的创造者，他们需要更多地参与到产品的前端逻辑和“Prompt Engineering”中。AI驱动下的设计不再是静态的，而是动态生成的，需要设计师深入理解模型的能力边界。这种“角色塌陷”的趋势，促使每个人都必须对“成果”负责，而不是对“职能”负责。例如，销售现在也需要像售前工程师一样，必须精通产品才能进行演示和销售AI驱动的复杂解决方案。 “Evals”与“Vibes”：评估创新的两把尺在评估AI产品的创新时，Airtable使用了一对看似矛盾的指标：“Evals”（Evaluations，量化评估）和“Vibes”（感觉/氛围）。 • Evals：传统的A/B测试、性能指标、准确率等，对于核心、成熟的AI功能至关重要，它确保了产品的稳定性和可靠性。 • Vibes：一种更定性、更主观的判断，用于评估全新的、突破性的AI功能。它捕捉的是用户第一次使用时的那种“Magic Feeling”，那种“哇，这太酷了”的直觉体验。 Howie Liu: “Evals可以杀死创新。如果你过度依赖量化指标来衡量一个从未存在过的东西，你可能永远无法发布真正具有颠覆性的产品。” Howie强调，对于早期的、探索性的AI功能，领导者必须敢于相信“Vibes”。如果一个功能让人眼前一亮，即使它在初期的量化指标上不完美，也应该优先推进。这是因为AI创新往往是“阶跃式”的，无法通过渐进式的A/B测试来衡量。一旦有了积极的“Vibe”，团队就可以迅速投入资源，用“快思考”的迭代方式，快速完善其可靠性，将其转变为一个可以通过Evals衡量的成熟功能。持续寻找“PMF”：将再创造常态化在AI时代，产品市场契合点（PMF）不再是一个一劳永逸的目标，而是一个需要不断“再发现”的状态。 Howie Liu: “你不能永远只靠围绕现有产品扩大市场规模来生存。你必须不断地进行产品创新。而最好的创新方式，不是增量地分散在各个服务领域，而是拥有一个更宏大、能让产品实现‘飞跃’的愿景。” AI的颠覆性意味着，即使你今天的PMF非常稳固，明天也可能被一个AI原生的竞争对手彻底颠覆。因此，所有公司都必须进入一种“恒常的PMF再寻找”状态。这要求公司拥有更高的组织敏捷性、更强的实验文化，以及敢于做出自我颠覆的决定。这与Howie提出的“IC CEO”思维高度一致。一个只做流程管理、远离产品细节的CEO，不可能捕捉到AI带来的“飞跃”机会，也无法带领组织进行自我革命。只有通过高频的探索（快思考）和坚定的战略定力（IC CEO），才能确保组织能够持续实现这种“飞跃”。热爱细节的“创始人模式”：拒绝纯粹的流程管理 Howie对于管理哲学的核心洞察是：CEO和任何高层领导者，绝不应该“远离你所热爱的细节”。 Howie Liu: “对我来说，最感觉被‘去中介化’的时刻，是我强迫自己远离细节的时候。因为我误以为，一个成熟的CEO就应该如此。” 他反对那种将CEO角色简化为“纯粹的委派”和“流程管理”的观点。他强调的 “创始人模式” ，并非指微观管理一切，而是指无所畏惧地去关心那些真正重要的细节，以及跨部门地将细节联系起来。 Howie Liu: “如果你无法将不同群组的细节联系起来，每个人都只会优化自己的领域，你永远无法达到全局最优解或全球突破。” 只有当一个领导者能够把不同部门或不同细节串联起来时，才能产生“非增量”的成果。这种对产品细节的热爱，正是优秀产品驱动型公司能够长期保持创新和文化活力的源泉。拒绝纯粹的流程管理，意味着将重心放在创造性的、跨职能的细节连接上。结语 Airtable的转型故事，不是一个关于一家公司如何“加入AI”的故事，而是一个关于如何彻底“重生成为AI原生”的故事。对于所有在AI时代寻求突破的创业者和产品经理而言，Howie Liu提供了三条核心启示：首先，领导力必须回到产品原点。CEO重回IC，亲自“以小时计”地投入AI体验，不是为了作秀，而是为了捕捉AI带来的“原生洞察”和“Vibe”，这是战略决策的唯一有效输入。其次，组织必须为速度服务。“快思考”与“慢思考”的双速结构，确保了组织在快速试错的同时，能够稳固地构建长期价值。最后，心智模型必须颠覆。将AI计算成本视为获取“超额战略洞察”的投资，鼓励全员“浪费式”玩耍，并用“Vibes”来衡量创新，才能真正跳出SaaS时代的增量陷阱，将“持续寻找PMF”变为组织DNA。在这样一个颠覆的时代，只有那些敢于自我否定、热爱细节、并对新范式保持谦逊与敬畏的组织，才能在下一次浪潮中存活下来，并找到全新的增长曲线。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/rKNq0q0v... https://mp.weixin.qq.com/s/rKNq0q0v... 原创 AI领导力修炼之路 AI领导力修炼之路2025年10月19日 12:01 上海来源 • 原视频标题： How we restructured Airtable's entire org for AI • 分享者： Howie Liu (Airtable 联合创始人兼 CEO) • 原视频链接：https://youtu.be/GT0jtVjRy2E • 推荐理由：从一家估值超百亿美元的SaaS巨头，到遭遇“已死”质疑，再到CEO亲自下场重构组织、All in AI，Airtable的转型之路为所有寻求AI时代第二增长曲线的创业者和产品经理，提供了最鲜活、最实用、最有洞察力的组织与产品方法论。创新力保障力音频指路，精彩不错过～关键结论 Key Takeaways • CEO必须变回IC（Individual Contributor），亲自下场写代码或深入细节 • 将组织拆为“快思考”和“慢思考”两组，分别负责快速迭代与核心工程 • AI是体验式产品，领导者必须“以小时计”而非“以日计”地使用它 • AI时代的PM、工程师和设计师需具备“全栈”技能，打破职能边界 • 评估创新不能只靠Evals（量化指标），“Vibes”（感觉/洞察）至关重要 • 优秀的公司需要持续不断地“再寻找”产品市场契合点（PMF） • 拒绝成为纯粹的流程管理者，创始人必须热爱并钻研产品细节 AI时代的“IC CEO”：创始人必须重回一线在AI浪潮下，CEO的角色正在发生根本性转变。Airtable CEO Howie Liu明确提出，CEO必须变回“IC”（Individual Contributor，个人贡献者），亲自动手、深入细节，甚至重新开始编程。这不是管理上的倒退，而是面对新范式时的生存法则。 Howie Liu: “你不能仅仅依靠看截图或预录视频来理解AI产品，你必须亲手去‘玩’它，去感受底层模型的‘原生能力’。” Lenny Rachitsky: “这是一种新兴趋势，CEO再次亲力亲为、投入到实际的构建中。” Howie认为，当一个行业经历底层技术的大变革时，所有旧的经验和流程都会失效。如果你只是坐在高层，听取汇报，你将无法捕捉到AI带来的细微但本质的改变。你不能仅仅依靠看截图或预录视频来理解AI产品，你必须亲手去“玩”它。他身体力行，彻底削减了定期一对一会议的数量，以确保他的日历上有足够的空白时间来应对“及时驱动”和“洞察驱动”的会议。他不再满足于听取各部门的碎片化汇报，而是利用这些时间去进行深度体验、产品思考，甚至亲自编写代码来测试新功能。这种转变的核心是：将领导者的重心从“管理流程”切换到“创造价值”和“捕捉创新”，确保公司能够跳出局部最优解，找到整体性的突破口。只有这样，才能在AI时代实现非增量的突破。 “Airtable已死”的生死危机与组织变革 Airtable的这次组织重构，并非一帆风顺。此前，一篇病毒式传播的推文根据不准确的数据宣称“Airtable已死”，这成为公司内部自我反思和激进变革的催化剂。 Lenny Rachitsky: “你们的公司已经有十年的历史，AI的出现迫使你们必须找出一条新的路，而且这条新路要比过去的更有效。” 这次变革最核心的思考是：如果你今天从零开始创立一家具有相同使命的公司，你会如何利用完全“AI原生”的方法来执行任务？如果你无法回答这个问题，那么你现在的业务模式就存在巨大的生存风险。 Airtable没有选择观望或小修小补，而是进行了大刀阔斧的重组。他们将整个工程、产品和设计组织进行了重新划分，确保AI不再是一个边缘的、单独的“特色功能”部门，而是渗透到每一个核心产品和功能中的底层能力。这种变革的决心和速度，才是一家成熟公司在时代转折点上应有的姿态。这次重组不只是部门名称的改变，更是对资源、人才、以及权力分配的重新洗牌，目标是让组织完全适配AI时代的高速创新节奏。 “快思考”与“慢思考”团队：双速组织架构 Howie的组织架构创新，借鉴了丹尼尔·卡尼曼的“快思考/慢思考”理论，将产品团队划分成两个核心小组，以应对AI时代独特的速度需求。 • 快思考团队：专注于快速迭代、探索性的AI功能。他们的目标是每周都能发布新的AI特性，主要针对产品的表层和用户界面（UI）体验进行小步快跑。这个团队更强调速度和用户反馈，用于测试各种新颖的AI应用是否能快速获得用户的“Vibe”（感觉）。 • 慢思考团队：专注于核心工程、基础架构和底层模型的优化。他们负责构建支撑所有AI功能的坚实平台、数据管道以及长期的模型战略。这个团队更强调质量和可靠性，他们的产出往往是底层性能的提升或全新的“Step Function”（阶跃式）能力。 Howie Liu: “传统的SaaS开发模式已经太慢了。AI要求我们以每周为单位来交付特性，因此我们必须建立一种能够同时保证快速试验和稳固基础的双速结构。” 这种双速并行模式解决了大型组织在AI时代常见的矛盾：既要保持快速的创新节奏，又不能牺牲核心产品的稳定性和性能。快思考团队不断探索市场的新鲜感和用户需求，而慢思考团队则为这些快速的探索提供了强大的、可扩展的AI基础设施。 CEO成为全球最贵的AI用户：极致的“贪婪式”应用 Howie Liu透露了一个鲜活的细节：他长期以来一直是Airtable AI在公司内部、甚至在全球客户中，推理成本最高的个人用户。他将自己的高额投入描述为“故意浪费”，但这背后的逻辑却是巨大的战略价值。 Howie Liu: “数百美元的成本，与获得更深入的洞察的潜在战略价值相比，是微不足道的。这就像有一个非常聪明的幕僚长，阅读了我们过去一年所有的销售电话记录，并给我提供了精准的产品、营销和定位洞察。” 他的“浪费”行为包括：对大量的销售电话、用户反馈记录等进行LLM调用，以提取不同类型的洞察，例如产品缺陷识别、用户痛点总结、市场定位分析等。这个故事提供了一个核心的可迁移方法论：对于AI的投入，创业者和产品经理不应只关注短期成本，而要关注价值/成本的疯狂比率。如果你能够用极低的AI计算成本，解决过去需要咨询公司数百万美元或高管数周精力才能解决的问题，这种“贪婪地但聪明地”应用AI就是一种高回报的投资。他甚至提到，他使用AI的频率是“以小时计”而不是“以日计”。这种对细节的执着和对数据的极致探索，正是“IC CEO”思维的体现。产品开发范式的根本性转变 AI不仅是一个新功能，它正在从根本上颠覆传统的软件产品开发流程。在传统的SaaS时代，产品经理通过定义需求、撰写文档，工程师负责实现，设计师负责美化，是明确的流水线作业。在AI时代，这个流程变得更加模糊和循环。AI的能力往往是“涌现”的，它的边界和最优解需要在实际交互中才能发现，而不是在文档中预先定义。 Howie Liu: “在AI时代，你需要从‘输出成果’转变为‘实现结果’。PM的工作不再是写一个详细的需求文档，而是要不断调整Prompt、迭代模型，直到用户得到他们想要的结果。” 这种转变要求团队不再依赖事先的规格说明书，而是要更加依赖快速的原型设计和直接的模型交互。PM 、设计师甚至CEO都需要像训练师一样，通过与AI模型的持续对话和微调，来“发现”产品。产品开发不再是瀑布式，而是一个高频的“Prompt Feedback Refine”循环。你必须亲自去感受“Omni”（Airtable的AI功能）能做到什么程度，并且不断突破它的极限。强制性“玩耍”：取消会议去摸索AI工具为了从组织文化上推动AI思维的转变，Airtable采取了一项激进的举措：鼓励员工取消所有会议，并花一周时间去“玩”遍所有他们认为对Airtable相关的AI产品。 Howie Liu: “如果你想取消你所有的会议，持续一周，只是去玩转所有你认为与Airtable相关的AI产品，那就去做吧。” 这种“强制性玩耍”的策略，是Howie对AI时代学习模式的洞察。他认为，在AI领域，你不能只通过阅读TechCrunch的报道或推文来了解一个新能力，你必须亲身去体验它。AI的迭代速度是以“周”而不是“年”来计算的，这意味着公司需要一个持续的学习机制。这种体验式学习不仅是为了了解竞争对手，更是为了捕捉新的“心智模型”。Howie鼓励员工像做有趣的周末“Side Project”一样去组合各种AI工具。例如，用大模型生成一个喜剧脚本，再用AI头像工具生成短视频。这些看似“玩耍”的行为，实际上是在培养一种直觉 — —一种对AI能力边界和用户体验的敏感度，这是无法通过KPI或正式培训获得的。 PM/工程师/设计师的新“全栈”技能树