你敢信，现在 AI 已经可以开始接管我的自媒体业务了。
我只给 AI 一段需求：帮我搭建一套完整的自媒体管理系统，并且直接落到我的钉钉 AI 表格里。
十几分钟后，我的钉钉里多了 7 张结构化表格：内容排期表、平台数据追踪、选题素材库、商务合作管理、收支财务表、竞品分析表、粉丝增长追踪。
字段已经设计好，示例数据填充完成，连选题方向和内容形式都按热点权重做了排序。
我再补一句，让它基于当前数据生成一份分析报告，它直接基于上面的输出了一份可视化数据总结。
正在以画中画形式播放
**重播播放00:00
/
00:21
直播
00:00
进入全屏
画中画1080p
360p1080p原画1x
2x1.5x1x0.75x0.5x
点击按住可拖动视频20260301010923_rec_.mp420260301010923_rec_00:21
正在以画中画形式播放
**重播播放00:00
/
00:21
直播
00:00
进入全屏
画中画1080p
360p1080p原画1x
2x1.5x1x0.75x0.5x
点击按住可拖动视频20260301010923_rec_.mp420260301010923_rec_00:21
最关键的是，全程我没有设计任何字段，没有画结构图，也没有写公式。
我只是在和一个 Expert 对话。
这背后用到的是 MiniMax Agent 里最新的版本 MaxClaw。
MaxClaw 体验地址：https://agent.minimaxi.com/
它最打动我的地方很简单：直接能用，不需要自己部署服务器，也不用折腾环境配置。
打开之后，你只需要在专家列表里选一个适合自己的角色，就能直接开启一段“专家级”的协作旅程。
整个过程非常顺滑，没有任何学习成本。
整个过程其实很简单，下面就直接分享给你。
第一步，在 MiniMax Agent 里开启 MaxClaw ，进入配置页。
它内置了很多不同领域的专家角色，比如爆款选题研究、行业研报分析、多因子投资、图像创作可视化助手、热点追踪等等，每个 Expert 都有自己擅长的能力边界。
我选的是「热点追踪专家」，本来只是想试试看，结果越用越上头。
选中之后，我先问了它一句：“你有哪些 Skill？”它会把自己具备的能力清单列出来，供你了解它现有的能力边界。
我突发奇想，想把自己自媒体创作和业务管理这摊事，彻底结构化一下，与其用零散的文档和备忘录，不如直接做成一个可以长期迭代的数据系统。
于是第二步我尝试把它和钉钉 AI 表格打通，做了一次完整实验，我额外安装了「钉钉 AI 表格」这个 Skill。
安装这个skill https://github.com/aliramw/dingtalk-ai-table第三步，在钉钉开放平台里开启 MCP。
正在以画中画形式播放
**重播播放00:00
/
00:03
直播
00:00
进入全屏
画中画1080p
360p1080p原画1x
2x1.5x1x0.75x0.5x
点击按住可拖动视频20260301013629_rec_.mp420260301013629_rec_00:03
正在以画中画形式播放
**重播播放00:00
/
00:03
直播
00:00
进入全屏
画中画1080p
360p1080p原画1x
2x1.5x1x0.75x0.5x
点击按住可拖动视频20260301013629_rec_.mp420260301013629_rec_00:03
把对应的 SSE 接口地址配置到 MiniMax 里，到这里为止，技术侧的连接就完成了。
然后真正有意思的事情开始了。
我问它：“我现在有哪些表格？”
它直接读取了我钉钉里的全部表格数据，名称、字段结构一目了然。
那一刻的感觉很奇妙，你会意识到，AI 不只是帮你写内容，它已经可以远程操作你的数据系统。
接着我给它下了一个任务：帮我追踪近期自媒体相关热点，并自动写入钉钉 AI 表格。
几秒钟之后，新建的表格结构已经搭好，字段包括标题、日期、分类标签、摘要、重要程度、链接等。
示例数据也自动填充好了，整个字段体系是按权重自动生成的，连选项内容都是基于语义分析生成的。
更夸张的是，我让它把某几列内容翻译成英文，再新增一列做对照。
它直接完成修改，并同步写回表格。
这意味着什么？
意味着你可以通过 Agent 直接操作数据库，新增、编辑、读取、分析，全都在对话里完成。
而钉钉 AI 表格本身又是可视化、可协作、可编辑的，这等于给每个人都配了一套“可编程的数据中枢”。
作为自媒体博主，我又试了一步，我对它说：“请帮我搭建一个完整的自媒体内容管理体系。”
它没有简单生成一个表格，而是先做了一轮规划，把内容生产流程拆成 7 张结构化表格：内容排期表、平台数据追踪、选题素材库、商务合作管理、收支财务表、竞品分析表、粉丝增长追踪，然后分别建立表结构。
整个体系搭建完成之后，我只需要在表格里继续使用。
我又进一步让它基于当前数据生成一份数据可视化分析报告，也可以配合前端界面美化的 Skill，让这份报告生成的更好看。
很快，一份包含趋势分析、内容类型占比、互动表现对比的报告就出来了。
所以整个链路是这样的：MaxClaw 作为专家 Agent 负责思考与执行，钉钉 AI 表格负责结构化数据存储与可视化呈现。
一个负责“智能决策”，一个负责“数据载体”。两者打通之后，你就拥有了一个可以持续迭代的工作系统。
这还只是开始。
如果你想切换到行业研报专家，直接换角色即可。
正在以画中画形式播放
**重播播放00:00
/
00:11
直播
00:00
进入全屏
画中画1080p
360p1080p原画1x
2x1.5x1x0.75x0.5x
点击按住可拖动视频20260301015224_rec_.mp420260301015224_rec_00:11
正在以画中画形式播放
**重播播放00:00
/
00:11
直播
00:00
进入全屏
画中画1080p
360p1080p原画1x
2x1.5x1x0.75x0.5x
点击按住可拖动视频20260301015224_rec_.mp420260301015224_rec_00:11
甚至你也可以直接输出自己的专家技能，直接一键创建并反复沉淀自己的「专家技能」，创建方法也是非常简单，直接自然语言输入就可以辅助构建好。
然后直接就能拥有这种专家能力反复使用。
MaxClaw 这次升级，让我真正感受到 Agent 的生产价值。
很多原本属于高门槛的能力，现在马上就能体验到。
工具不再只是工具，变成了可以帮我持续搭建系统的合作者。
如果你也在做内容、做研究、做数据管理，真的可以试一试。
你会发现，很多以前需要多人协作完成的事情，现在已经可以由一群 Expert Agent 帮你完成第一轮甚至完整闭环。
这大概就是我最近最上头的一次 AI 体验了，太酷了吧。
学员须知（小白基础答疑手册）
作业提交步骤指导：☎️AI训练营 - 学员须知（持续更新）
OpenClaw主文档(含所有回放)：第五期：OpenClaw小龙虾训练营
AI训练营数据中心（含证书获取、找搭子）：🌈AI训练营第1课：第1课：认知破局——认识OpenClaw小龙虾第2课：第2课：基建搭建——小龙虾云端部署+技能初始化第3课：第3课：数据中枢——小龙虾协同多维表格第4课：第4课：社媒引流——小红书自动化运营第5课：第5课：私域沉淀-微信公众号一键排版第6课：第6课：主动出击——让小龙虾给你打电话
第7课：第7课：赋予声带——让小龙虾开口说话第8课：第8课：顶峰相见，谁的龙虾会运营课程在线回答汇总：🥠课程在线回答问题汇总优秀笔记：优秀笔记分享自习室：自习室
✨从训练营出发，你与AI的故事我们想听 | WaytoAGI AI训练营老学员专属回访https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnvP68KwlHihAAi7UQ2Dzw2g
从训练营出发，你与AI的故事我们想听 | WaytoAGI AI训练营老学员专属回访https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnvP68KwlHihAAi7UQ2Dzw2g
⚠️@版权归WaytoAGI及课程讲师所有，未经许可不得传播售卖。如有侵权将依法追究法律责任。
@版权归WaytoAGI及课程讲师所有，未经许可不得传播售卖。如有侵权将依法追究法律责任。
此功能需登录或注册后使用
想做图像创作，切换到图像创作 Expert，想做投研分析、可视化助手等等，也都有对应专家可以直接使用。
让它做个图填充到表格中回去，于是就有了这个图片类数据填充到了我内容创作表格里。
MiniMax 最近还上线了一个专家社区。
里面已经有大量现成的 Expert，包括 PPT 生成专家、股票价值分析专家、落地页构建专家、PRD 转原型专家、AI 短片导演、投研助手等等。
你可以把这些专家理解成一支随时待命的“专家军团”，像我用「多 Agent 投研团队」去分析“贵州茅台估值分析”这个 Topic 的时候，这里会有专业的 Agent 分析师从可信的数据源中，用专家知识给我分析。
专家就是不一样，TodoWrite 列的清清楚楚，甚至看涨看跌都需要花一些时间进行调研和 Battle，给到我最可信的结果。
你也可以来看看分析结果链接：https://dzp1j11ud20c.space.minimaxi.com/
过去我们需要一个一个工具去拼接流程，现在变成通过 Agent 调度不同 Skill，再把结果沉淀到自己的数据系统里。
当“专家”这件事可以被 Agent 代理，当 Skill 可以模块化调用，当数据可以实时写回自己的数据库，生产力的形态就发生了变化。