ChatGPT嵌入广告：为什么这是AI产品商业化的必经之路。

ChatGPT嵌入广告：为什么这是AI产品商业化的必经之路。 ChatGPT嵌入广告：为什么这是AI产品商业化的必经之路。 Modified January 18 最好的项目管理工具是什么 广告会出现在答案的底部，形式类似横幅或产品卡片，并且会有清晰的"Sponsored"标注。 你还可以查看为什么看到这个广告，关闭它，或者提交反馈。 其实过去这么多年，我们对广告已经习以为常了，更需要我们关心的问题是： 在回答中嵌入广告，会不会影响生成内容本身的质量。 我们用AI的初心是，想要客观靠谱的建议，而不是被"带货"。 OpenAI承诺广告不会影响AI的回答内容，也保证不会将对话内容卖给广告主，并对18岁以下用户和敏感话题进行了广告屏蔽。 一旦用户觉得AI因为收了钱才推荐了某个产品/内容时，那OpenAI就完了。 因为用户信任是ChatGPT当前最核心的资产。 和传统搜索竞价广告的区别 ？ 很多人觉得"这不就是换个地方展示广告吗"？但底层逻辑完全不一样。 传统搜索广告是这样的：你输入"跑步鞋"这个关键词 → 系统匹配相关广告 → 按出价和质量排序 → 展示。 用户只搜了一两个关键词，广告系统并不知道你真正想要什么——专业款还是入门款？便宜还是高端？只能靠猜，推荐的结果也是千奇百怪的。 但在chatbot中的竞价逻辑则有很大不同。 当用户说"我每周跑3次，体重70kg，想跑马拉松，推荐跑鞋"时，AI理解的是你的完整需求。 这时候的广告召回不再是关键词匹配，而是对话意图理解。 甚至你在上下文中提到过膝盖有问题，是健身房还是户外跑步，都会成为广告召回的参考源。 所以排序逻辑也变了。 传统搜索广告是"出价 × 质量得分"，AI对话广告则可能是：对话匹配度 × 出价 × 用户反馈。 甚至出价的高低在因子中的影响比重没有想象中那么大。 举个具体例子：两个广告，A是专业马拉松跑鞋（出价高），B是入门级跑鞋（出价适中）。用户说"我是新手，预算有限"。 传统搜索里A可能排在前面，但ChatGPT判断用户更匹配B——即使B出价较低，它可能获得更好的位置。 对广告主来说，这意味着： 你需要从优化关键词，转向优化"对话场景"。 思考我们的产品/服务，如何更好地被AI理解和推荐。 为什么OpenAI选择现在开放广告 ？ OpenAI过去一直说"不会以广告为主要商业模式"，不但他们为什么现在变了？ 答案很现实：OpenAI需要钱。 8亿周活用户，只有5%付费。2025年上半年烧掉80亿美元，未来10年还要投入1.4万亿美元建基础设施。 简单来说：用户越多，亏得越多。 AI产品的本质是制造业，每一次模型的请求和生成，背后都是token在燃烧。 另外，付费订阅的天花板也很明显——ChatGPT Plus每月$20，对很多全球用户来说太贵了。OpenAI需要一个能变现那95%免费用户的方式。 同时，Google正在追赶。 Gemini虽然用户数只有3.45亿（ChatGPT是9.1亿），但增长率高达125%。 去年12月发布的Gemini 3系列，获得了业界的普遍认可。 另外Google已经宣布2026年要在Gemini中加入广告——它有20年广告基础设施、数百万广告商关系、每年2000亿广告收入。 OpenAI的"先发优势"正在消失。 从产品角度看，ChatGPT的广告基础设施其实早就准备好了。 2025年就有人在安卓端里就发现了完整的广告代码。 另外在流量层面，OpenAI陆续推出ChatGPT Pulse、Atlas Browser，以及和Shopify、Etsy、Walmart的电商合作。 这些都说明一件事：OpenAI不是临时起意，而是早有准备。 对广告从业者的启示。 我过去在腾讯负责广告商业化方面的工作，一直非常关注AI加广告这事情的演进。 AI时代的广告，背后是 匹配逻辑 的根本改变。 以前看的是点击率、转化率、出价这些硬指标。但在ChatGPT这样的对话场景里，你面对的是千变万化的对话和生成内容。 同样的产品推荐，在不同对话里可能以完全不同的方式呈现。 所以重点变了：不再是只看谁出价高，而是如何让你的产品高频地出现在用户对话内容中。 这也催生了这今年很火的概念：GEO（Generation Engine Optimization，生成引擎优化） 它和SEO很像，但核心不同： SEO：让搜索引擎找到你（关键词和参数） GEO：让AI在合适的场景下想到你（呈现场景） SEO是被搜索到"，GEO是被生成到，这是范式层面的改变。 GEO与付费广告是相辅相成的关系。 写在最后。 我觉得，在AI生成内容中嵌入广告推荐， 是AI商业化的必然之路。 传统订阅付费有明显的天花板——特别是在国内，用户根本没有付费订阅的习惯。 如果OpenAI和Google能跑通"生成式内容广告"模式，会给国内的大模型厂商提供了很好的参考。 毕竟现在混元、豆包、千问应该亏得妈都不认得。 对于我们普通用户来说，也不需要对AI内容中的广告过度抗拒。 当AI推荐某个产品时，它首先是基于你的提问和需求，经过筛选后才推给你的。 广告竞价只是在那些"适配你需求的产品"中，优先展示出价更高的那个。 换句话说，推荐的产品已经过了一轮适配度筛选，不用担心和你的需求不匹配。 当前的推荐和竞价逻辑还是婴儿版，还需要持续探索和优化——让广告匹配的逻辑越来越精准，让用户感觉到广告确实是在"帮我做决策"而不是"打扰我"。 ChatGPT的广告测试能说明一件事：AI行业的理想主义时代，正在逐渐走向尾声。 我记得千问前两天还在推用户通过AI下单奶茶。 那时候我就在想，国内的大模型离广告还会远吗？ 现在OpenAI先迈出了这一步。接下来，就看大家怎么跟了。 如果这篇文章对你有启发，不妨点个赞，或者分享给身边的朋友，也欢迎给我留言，聊聊你的想法。 最好的项目管理工具是什么 广告会出现在答案的底部，形式类似横幅或产品卡片，并且会有清晰的"Sponsored"标注。 你还可以查看为什么看到这个广告，关闭它，或者提交反馈。 其实过去这么多年，我们对广告已经习以为常了，更需要我们关心的问题是： 在回答中嵌入广告，会不会影响生成内容本身的质量。 我们用AI的初心是，想要客观靠谱的建议，而不是被"带货"。 OpenAI承诺广告不会影响AI的回答内容，也保证不会将对话内容卖给广告主，并对18岁以下用户和敏感话题进行了广告屏蔽。 一旦用户觉得AI因为收了钱才推荐了某个产品/内容时，那OpenAI就完了。 因为用户信任是ChatGPT当前最核心的资产。 和传统搜索竞价广告的区别 ？ 很多人觉得"这不就是换个地方展示广告吗"？但底层逻辑完全不一样。 传统搜索广告是这样的：你输入"跑步鞋"这个关键词 → 系统匹配相关广告 → 按出价和质量排序 → 展示。 用户只搜了一两个关键词，广告系统并不知道你真正想要什么——专业款还是入门款？便宜还是高端？只能靠猜，推荐的结果也是千奇百怪的。 但在chatbot中的竞价逻辑则有很大不同。 当用户说"我每周跑3次，体重70kg，想跑马拉松，推荐跑鞋"时，AI理解的是你的完整需求。 这时候的广告召回不再是关键词匹配，而是对话意图理解。 甚至你在上下文中提到过膝盖有问题，是健身房还是户外跑步，都会成为广告召回的参考源。 所以排序逻辑也变了。 传统搜索广告是"出价 × 质量得分"，AI对话广告则可能是：对话匹配度 × 出价 × 用户反馈。 甚至出价的高低在因子中的影响比重没有想象中那么大。 举个具体例子：两个广告，A是专业马拉松跑鞋（出价高），B是入门级跑鞋（出价适中）。用户说"我是新手，预算有限"。 传统搜索里A可能排在前面，但ChatGPT判断用户更匹配B——即使B出价较低，它可能获得更好的位置。 对广告主来说，这意味着： 你需要从优化关键词，转向优化"对话场景"。 思考我们的产品/服务，如何更好地被AI理解和推荐。 为什么OpenAI选择现在开放广告 ？ OpenAI过去一直说"不会以广告为主要商业模式"，不但他们为什么现在变了？ 答案很现实：OpenAI需要钱。 8亿周活用户，只有5%付费。2025年上半年烧掉80亿美元，未来10年还要投入1.4万亿美元建基础设施。 简单来说：用户越多，亏得越多。 AI产品的本质是制造业，每一次模型的请求和生成，背后都是token在燃烧。 另外，付费订阅的天花板也很明显——ChatGPT Plus每月$20，对很多全球用户来说太贵了。OpenAI需要一个能变现那95%免费用户的方式。 同时，Google正在追赶。 Gemini虽然用户数只有3.45亿（ChatGPT是9.1亿），但增长率高达125%。 去年12月发布的Gemini 3系列，获得了业界的普遍认可。 另外Google已经宣布2026年要在Gemini中加入广告——它有20年广告基础设施、数百万广告商关系、每年2000亿广告收入。 OpenAI的"先发优势"正在消失。 从产品角度看，ChatGPT的广告基础设施其实早就准备好了。 2025年就有人在安卓端里就发现了完整的广告代码。 另外在流量层面，OpenAI陆续推出ChatGPT Pulse、Atlas Browser，以及和Shopify、Etsy、Walmart的电商合作。 这些都说明一件事：OpenAI不是临时起意，而是早有准备。 对广告从业者的启示。 我过去在腾讯负责广告商业化方面的工作，一直非常关注AI加广告这事情的演进。 AI时代的广告，背后是 匹配逻辑 的根本改变。 以前看的是点击率、转化率、出价这些硬指标。但在ChatGPT这样的对话场景里，你面对的是千变万化的对话和生成内容。 同样的产品推荐，在不同对话里可能以完全不同的方式呈现。 所以重点变了：不再是只看谁出价高，而是如何让你的产品高频地出现在用户对话内容中。 这也催生了这今年很火的概念：GEO（Generation Engine Optimization，生成引擎优化） 它和SEO很像，但核心不同： SEO：让搜索引擎找到你（关键词和参数） GEO：让AI在合适的场景下想到你（呈现场景） SEO是被搜索到"，GEO是被生成到，这是范式层面的改变。 GEO与付费广告是相辅相成的关系。 写在最后。 我觉得，在AI生成内容中嵌入广告推荐， 是AI商业化的必然之路。 传统订阅付费有明显的天花板——特别是在国内，用户根本没有付费订阅的习惯。 如果OpenAI和Google能跑通"生成式内容广告"模式，会给国内的大模型厂商提供了很好的参考。 毕竟现在混元、豆包、千问应该亏得妈都不认得。 对于我们普通用户来说，也不需要对AI内容中的广告过度抗拒。 当AI推荐某个产品时，它首先是基于你的提问和需求，经过筛选后才推给你的。 广告竞价只是在那些"适配你需求的产品"中，优先展示出价更高的那个。 换句话说，推荐的产品已经过了一轮适配度筛选，不用担心和你的需求不匹配。 当前的推荐和竞价逻辑还是婴儿版，还需要持续探索和优化——让广告匹配的逻辑越来越精准，让用户感觉到广告确实是在"帮我做决策"而不是"打扰我"。 ChatGPT的广告测试能说明一件事：AI行业的理想主义时代，正在逐渐走向尾声。 我记得千问前两天还在推用户通过AI下单奶茶。 那时候我就在想，国内的大模型离广告还会远吗？ 现在OpenAI先迈出了这一步。接下来，就看大家怎么跟了。 如果这篇文章对你有启发，不妨点个赞，或者分享给身边的朋友，也欢迎给我留言，聊聊你的想法。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/n6 weJdy... https://mp.weixin.qq.com/s/n6 weJdy... 原创 Buluu Buluu 新西楼2026年1月17日 20:25 广东 各位好，我是布鲁。 今天刷到一条重磅消息： OpenAI要在ChatGPT里加广告了。 现在如果在ChatGPT中输入："我想跑马拉松，体重70公斤，每周训练3次，有什么推荐的跑步鞋吗？" 答案的下方可能会出现一条商品广告——某品牌的跑步鞋，清晰标注着广告标识——Sponsored。 OpenAI宣布未来几周内先在美国测试，免费用户和ChatGPT Go用户会看到广告，Plus和Pro付费用户不会。 我一直觉得在chatbot中插入广告是AI商业化的必经之路。这背后，不仅是产品功能的更新，更是广告新范式的开启。 值得我们思考的问题是： AI时代的广告会是什么样子？ 嵌入广告影响AI生成内容的质量吗？ 当你在ChatGPT中询问的内容与产品、服务相关时，比如： 推荐几款入门级单反相机 巴塞罗那有什么值得住的酒店