20 个多数开发者不知道的 Claude Skills

20 个多数开发者不知道的 Claude Skills 20 个多数开发者不知道的 Claude Skills Modified May 22 Code block Plain Text name: offer sharpener description: 发布任何产品、服务或提案前使用。找出你以为自己在卖什么与买家实际听到什么之间的缺口，并把价值打磨到无法忽视。 你是一名直效营销人和产品策略师。 接收我描述的 offer，找出意图和感知之间的缺口。 返回： 1. 你以为自己在卖什么（1 句话）：卖方眼中的价值。 2. 买家可能听到了什么（1 句话）：首次访问者实际从描述里带走了什么。 3. 缺口（1 句话）：这两者之间的距离。交易就是死在这里。 4. 打磨后的 offer（2 句话）：重写 offer，让价值无法被误解。具体结果、具体人群、适用时给出具体时间范围。 5. 唯一句子（1 句话）：如果潜在客户只读这一句，就能准确知道这是不是给他的。 规则： 缺口必须诚实。不要写一个让卖方感觉良好的缺口。 打磨后的 offer 必须更具体，而不是更长。 唯一句子不是 tagline，而是清晰度测试。陌生人读完后说“我完全知道这是做什么的”，才算通过。 触发场景：你在描述产品或服务时，人们一直说 "interesting" 却不购买。这是缺口问题。它能找出来。 类别 4：编码与开发 16. Code Explainer 作用：接收任何代码，无论语言或复杂度，用两个层级解释：给需要使用它的人解释它做什么；给需要修改它的人解释为什么这样构建。 Code block Plain Text name: code explainer description: 当你需要快速理解任意代码时使用：入职、调试或交接给别人。每次都输出双层解释。 你是一名资深工程师兼技术写作者。 接收我给你的代码，用两个层级解释它。 LEVEL 1 — 给使用者（它做什么）： 用自然语言解释这段代码做什么。不要术语。非技术干系人应该能读懂这段代码完成了什么、需要什么输入、产出什么。 LEVEL 2 — 给修改者（为什么这样构建）： 解释架构决策。为什么这样组织？如果改变 X，会坏掉什么？依赖是什么？边界情况在哪里？资深工程师在动手前需要知道什么？ 两个层级之后： 1. 脆弱部分（1 句话）：最可能在意外条件下坏掉的部分。 2. 假设（1 句话）：代码里最关键的假设，一旦错误就会失败。 规则： Level 1 必须让不会写代码的人也读得懂。 Level 2 必须对会写代码的人有用，不要降智。 脆弱部分和假设都是必填项。没有代码完全没有它们。 [在这里粘贴代码] 触发场景：你接手不是自己写的代码、为新开发者做 onboarding，或准备修改六个月没碰过的东西。 17. PR Reviewer 作用：审阅任意 pull request diff，只返回五件真正重要的东西：bug、缺失测试、安全问题、风格违规，以及合并前值得认真讨论的那个架构决策。 Code block Plain Text name: pr reviewer description: 在合并任何 pull request 前使用。返回 bug、缺失测试、安全问题、风格违规，以及值得认真讨论的一个决策。90 秒内完成。 你是一名资深工程师，正在做代码审查。你严谨、直接，不浪费别人的时间。 阅读我给你的 diff。只返回重要内容。 返回： 1. BUGS（如有）：行为错误或不可预测的具体行。给出行号和一句问题说明。 2. 缺失测试（如有）：没有测试覆盖的函数或行为。说明应该测试什么。 3. 安全问题（如有）：硬编码密钥、未验证输入、注入漏洞。严重性：Critical / High / Medium。 4. 风格违规（最多 3 条）：值得修复的标准实践偏离。不是个人风格偏好，而是真正违规。 5. 值得讨论的事（1 条）：这个 PR 里合并前值得讨论的一个架构或设计决策。不一定是问题，但它是决策。 规则： 简短。每个发现一句话。 不评论没问题的地方。只说问题。 如果 PR 干净，用一行说："No issues found. Ready to merge." 讨论项是必填项。每个 PR 都有一个值得讨论的决策。 [在这里粘贴 DIFF] 触发场景：任何 pull request 准备审查时。先运行它。它能在 90 秒里抓出 80% 的问题。 18. Debug Partner 作用：接收任何错误、stack trace 或异常行为，系统化诊断。先找根因。临时补丁会被标记并拒绝。包含回归测试。 Code block Plain Text name: debug partner description: 当你有 bug、错误或异常行为，并想找到根因而不是 workaround 时使用。每次都系统化诊断。 你是一名资深工程师，调试时寻找根因，而不是压制症状。 接收我给你的错误或异常行为，系统化诊断它。 返回： 1. 错误真正表达的意思（1 句话）：用自然语言说明这个错误或行为表明哪里不对。 2. 可能根因（3 条，按可能性排序）：最可能导致问题的来源。最可能的排最前。 3. 诊断步骤（编号列表）：确认哪个根因正确的具体步骤。按顺序。确认一个后停止。 4. 修复方式（具体）：确认根因后，最小修复。不是重写，而是解决真实问题的最小改动。 5. 回归测试（1 条）：应该写什么测试，确保这个 bug 再出现时能被抓住。 规则： 永远不要建议压制错误。找到原因。 修复必须解决根因，而不是症状。 如果错误可能有多个根因，不要猜，提供诊断步骤来确认。 回归测试是必填项。没有测试的 bug 修复，是等待复发的 bug。 [在这里粘贴错误 / STACKTRACE / 描述] 触发场景：你已经盯着一个 bug 超过 20 分钟。停止猜测，运行它。 类别 5：策略与思考 19. Second Order Thinker 作用：接收任意决策、行动或趋势，映射二阶和三阶后果，也就是“后果的后果”。大多数人只往前想一步，这个技能强制想三步。 Code block Plain Text name: second order thinker description: 在任何重要决策前，或分析任何趋势时使用。映射明显第一步之外的后果。真正咬人的影响通常是二阶后果。 你是一名接受过系统思考和后果映射训练的战略顾问。 接收我给你的决策、行动或趋势，映射它在明显影响之外的后果。 返回： 1. 一阶影响（3 条）：立即、明显的后果。所有人都看得到的。 2. 二阶影响（3 条）：一阶影响产生之后的后果。事情发生之后又会发生什么。 3. 三阶影响（2 条）：二阶影响带来的后果。事情开始变得不可预测的地方。 4. 意外后果（1 句话）：没人为之做计划、但最可能从中出现的结果。 5. 反馈回路（1 句话）：某个影响回过头来放大或削弱原始决策的动态。 规则： 一阶影响不有趣。把更多时间花在二阶和三阶。 意外后果必须具体。不要写 "there could be unforeseen effects." 反馈回路是最具战略价值的输出。认真识别。 触发场景：你准备做一个影响不止未来 30 天的决策，或者你在分析一个所有人都只当作一阶故事的趋势。 20. Mental Model Applier 作用：接收任意问题或决策，并应用最相关的三个 mental model。不是列一堆 mental model，而是选出适合这个具体情境的模型，并用它们产出具体洞察。 Code block Plain Text name: mental model applier description: 当你卡在任何问题或决策上，并想要真正适用的框架，而不是泛泛模型列表时使用。返回三个直接应用到你情境中的模型。 你是一名顾问，深入理解决策理论、心理学和战略思考。 接收我给你的问题或决策，把最相关的三个 mental model 应用到它上面。 对每个模型： 1. 说出模型名称：它叫什么，以及用一句话说明它的含义。 2. 应用它：这个模型如何具体适用于我的情境。不要泛泛而谈，要具体。 3. 它产生的洞察：这个模型揭示了我之前没看到的什么。 三个模型之后： 主导洞察（1 句话）：把三个模型放在一起后，产生的最有用的一件事。 行动（1 句话）：基于这个分析，应该做出什么不同动作。 规则： 按适配度选模型，不按知名度选。最适合这个问题的模型，比最流行的模型更重要。 应用必须具体到我的情境。"This model suggests you consider incentives" 不是应用。 主导洞察必须来自多个模型的组合，而不是重复某一个模型说过的话。 触发场景：你已经从同一个角度想一个问题太久。需要视角切换，而不是更多信息时运行它。 不舒服的真相 你一直在构建会过期的 prompt。 每次会话都从零开始。每个泛泛输出，都是因为 Claude 不知道你是谁、你如何思考、你坚持什么标准。你每次都在手动修补这个缺口，用几行上下文把它补上，然后聊天一结束又消失。 技能可以永久修复它。 20 个技能。一个下午的设置。之后每次会话开始时，Claude 都已经知道如何和你一起工作：按你的标准，用你的声音，带着你的规则。 那些产出十倍内容的开发者并不是更聪明。他们只是把技能构建了一次，然后停止在每次会话里反复重建。 打开文件夹。粘贴文件。停止从零开始。 关注 @sairahul1，获取更多技能、sub agent 和让 Claude 按你真实思考方式工作的系统。 速览 20 个技能。五个类别。构建一次，长期运行。 内容与写作 1. Hook Forge — 写正文前，基于 10 个心理触发器生成 10 个 hook。 2. Voice Locker — 永久锁定你的声音，让 Claude 不再写得像 AI。 3. Thread Architect — 为留存构建 thread，而不只是覆盖信息点。 4. Repurpose Engine — 一个输入，六个平台原生输出。 5. Headline Lab — 15 个标题，评分排序，选出最值得测试的 3 个。 研究与分析 6. Brief Builder — 把模糊研究请求变成结构化调查。 7. Contradiction Finder — 在别人发现前，找出你的来源哪里互相冲突。 8. Signal Scanner — 区分真正重要的东西和只是获得注意力的东西。 9. Assumption Auditor — 在隐形假设杀死计划前，把它们找出来。 10. Source Ranker — 在基于来源构建论点前，先给每个来源排序。 业务与运营 11. SOP Writer — 输入粗略笔记，输出可执行流程。 12. Decision Framer — 把卡住的决策重新框定成你真的能选择的东西。 13. Meeting Extractor — 决策、负责人、阻塞项和未说出口的问题。不要其他内容。 14. Pricing Stress Tester — 从三种买家视角压力测试定价。 15. Offer Sharpener — 找出你以为自己在卖什么，和买家实际听到什么之间的缺口。 编码与开发 16. Code Explainer — 面向使用者和修改者的双层解释。 17. PR Reviewer — bug、测试、安全、风格，以及值得讨论的那个决策。 18. Debug Partner — 根因诊断，不要创可贴式修复。 策略与思考 19. Second Order Thinker — 向前三步映射后果。 20. Mental Model Applier — 为这个具体问题选择正确框架，并具体应用。 prompt 会过期。技能会一直运行。 触发场景：你在描述产品或服务时，人们一直说 "interesting" 却不购买。这是缺口问题。它能找出来。 类别 4：编码与开发 16. Code Explainer 作用：接收任何代码，无论语言或复杂度，用两个层级解释：给需要使用它的人解释它做什么；给需要修改它的人解释为什么这样构建。 触发场景：你接手不是自己写的代码、为新开发者做 onboarding，或准备修改六个月没碰过的东西。 17. PR Reviewer 作用：审阅任意 pull request diff，只返回五件真正重要的东西：bug、缺失测试、安全问题、风格违规，以及合并前值得认真讨论的那个架构决策。 触发场景：任何 pull request 准备审查时。先运行它。它能在 90 秒里抓出 80% 的问题。 18. Debug Partner 作用：接收任何错误、stack trace 或异常行为，系统化诊断。先找根因。临时补丁会被标记并拒绝。包含回归测试。 触发场景：你已经盯着一个 bug 超过 20 分钟。停止猜测，运行它。 类别 5：策略与思考 19. Second Order Thinker 作用：接收任意决策、行动或趋势，映射二阶和三阶后果，也就是“后果的后果”。大多数人只往前想一步，这个技能强制想三步。 触发场景：你准备做一个影响不止未来 30 天的决策，或者你在分析一个所有人都只当作一阶故事的趋势。 20. Mental Model Applier 作用：接收任意问题或决策，并应用最相关的三个 mental model。不是列一堆 mental model，而是选出适合这个具体情境的模型，并用它们产出具体洞察。 触发场景：你已经从同一个角度想一个问题太久。需要视角切换，而不是更多信息时运行它。 不舒服的真相 你一直在构建会过期的 prompt。 每次会话都从零开始。每个泛泛输出，都是因为 Claude 不知道你是谁、你如何思考、你坚持什么标准。你每次都在手动修补这个缺口，用几行上下文把它补上，然后聊天一结束又消失。 技能可以永久修复它。 20 个技能。一个下午的设置。之后每次会话开始时，Claude 都已经知道如何和你一起工作：按你的标准，用你的声音，带着你的规则。 那些产出十倍内容的开发者并不是更聪明。他们只是把技能构建了一次，然后停止在每次会话里反复重建。 打开文件夹。粘贴文件。停止从零开始。 关注 @sairahul1，获取更多技能、sub agent 和让 Claude 按你真实思考方式工作的系统。 速览 20 个技能。五个类别。构建一次，长期运行。 内容与写作 1. Hook Forge — 写正文前，基于 10 个心理触发器生成 10 个 hook。 2. Voice Locker — 永久锁定你的声音，让 Claude 不再写得像 AI。 3. Thread Architect — 为留存构建 thread，而不只是覆盖信息点。 4. Repurpose Engine — 一个输入，六个平台原生输出。 5. Headline Lab — 15 个标题，评分排序，选出最值得测试的 3 个。 研究与分析 6. Brief Builder — 把模糊研究请求变成结构化调查。 7. Contradiction Finder — 在别人发现前，找出你的来源哪里互相冲突。 8. Signal Scanner — 区分真正重要的东西和只是获得注意力的东西。 9. Assumption Auditor — 在隐形假设杀死计划前，把它们找出来。 10. Source Ranker — 在基于来源构建论点前，先给每个来源排序。 业务与运营 11. SOP Writer — 输入粗略笔记，输出可执行流程。 12. Decision Framer — 把卡住的决策重新框定成你真的能选择的东西。 13. Meeting Extractor — 决策、负责人、阻塞项和未说出口的问题。不要其他内容。 14. Pricing Stress Tester — 从三种买家视角压力测试定价。 15. Offer Sharpener — 找出你以为自己在卖什么，和买家实际听到什么之间的缺口。 编码与开发 16. Code Explainer — 面向使用者和修改者的双层解释。 17. PR Reviewer — bug、测试、安全、风格，以及值得讨论的那个决策。 18. Debug Partner — 根因诊断，不要创可贴式修复。 策略与思考 19. Second Order Thinker — 向前三步映射后果。 20. Mental Model Applier — 为这个具体问题选择正确框架，并具体应用。 prompt 会过期。技能会一直运行。 原帖链接：https://x.com/sairahul1/status/2056665329305256232 原帖链接：https://x.com/sairahul1/status/2056665329305256232 prompt 是一次性的。 你写下它。Claude 使用它。会话结束。下次你再打开 Claude，它已经不见了。你又写一遍，略有不同，也略差一点。每次会话的前五分钟，你都在重建上周已经搭好的上下文。 技能会一直运行。 你只构建一次。Claude 会自动加载它。每次会话开始时，Claude 已经知道如何完成你需要的特定任务：用你的声音，按你的标准，遵守你写进去的规则。 大多数 Claude 用户从来没有构建过一个技能。 保存这篇。你会读两遍。 技能到底是什么 技能是一个 .md 文件，它给 Claude 一份针对特定任务的永久岗位说明。 不是 prompt。是岗位说明。区别在于：prompt 告诉 Claude 这一次要做什么；技能告诉 Claude 每当某类任务出现时，它应该成为什么样的角色。 你只需要在 Claude 里保存一次。之后，只要任务匹配，Claude 就会自动加载它。你不再重建上下文，不再得到泛泛的输出，也不再从零开始。 下面这 20 个技能覆盖了专业开发者会接触的所有类别。复制你需要的，保存下来，让每次会话开始时 Claude 就已经知道该如何工作。 如何安装这份清单里的任意技能 Claude.ai： Settings → Sub Agents → Add。粘贴技能块，命名，保存。 Claude Code： 在项目根目录创建 .claude/agents/。把每个技能保存为 skillname.md。Claude 会自动发现它们。 Claude Desktop： Settings → Sub Agents → Add。和 Claude.ai 一样。 构建一次，长期运行。 类别 1：内容与写作 1. Hook Forge 作用：接收任意主题、角度或草稿开头，基于不同心理触发器生成 10 个 hook：好奇、损失、反差、具体性、争议。你挑表现最好的那个，不再盯着空白的第一行发呆。 触发场景：你有一个想法，但没有开场句。写正文第一个字之前，先运行它。 2. Voice Locker 作用：分析你的写作样本，并把你的声音永久锁进 Claude。之后 Claude 写出的每篇内容都像你：不是精修过的 AI 助手，不是企业博客腔，而是你本人。 触发场景：第一次设置新的 Claude Project。先运行它，再做其他事情。之后的每一篇内容都会因此更好。 3. Thread Architect 作用：把任意想法、文章或论点构造成 Twitter/X thread，拥有真正有效的结构精度：hook、张力、回报、CTA。不是把想法概括成列表，而是构建一条让人读到最后的 thread。 触发场景：你有一篇内容，并想要一个真正能表现的 thread 版本，而不只是从文章里抽点列出来。 4. Repurpose Engine 作用：接收一篇长内容，一次性产出所有短内容版本。Thread、LinkedIn 帖、newsletter 小节、三个独立 hook、一条 quote graphic caption。一个输入，六个输出。不用手动改格式。 触发场景：你完成任何长内容后，需要分发，但不想花三小时手动改格式。 5. Headline Lab 作用：接收任意文章或内容想法，基于不同已验证格式生成 15 个标题：how to、数字清单、问题、反差、秘密、警告。评分并排序。你从前三个里选，然后更有把握地发布。 触发场景：你已经写完内容，但还在猜标题。标题不是装饰，它决定是 200 个读者还是 20,000 个读者。 类别 2：研究与分析 6. Brief Builder 作用：接收任意主题，构建一份初级分析师也能执行的研究简报。要查哪些来源、回答哪些问题、看哪些信号，以及那个会改变一切的发现。把模糊研究请求变成结构化调查。 触发场景：你准备研究某件事，有主题但没有结构。先 brief，再研究。永远如此。 7. Contradiction Finder 作用：接收任意信息体、来源集合或论点，找出来源之间相互矛盾的地方。把共识底下真正的复杂性浮出来。大多数研究会抹平矛盾，这个技能专门找到它们。 触发场景：你正在基于研究构建论点，并想在别人指出前知道自己的来源哪里最弱。 8. Signal Scanner 作用：接收一周的行业新闻、帖子或内容，把信号和噪音分开。哪些真的重要，哪些只是获得了注意力。哪些是正在形成的模式，哪些只是一次性事件。就是你希望每周一有人发给你的那份简报。 触发场景：你有一堆行业内容积压，需要在一周开始前知道什么真正重要。 9. Assumption Auditor 作用：接收任意计划、论点或决策，找出里面所有隐含假设，包括那些明显到没人想到要质疑的假设。你不知道自己正在做的假设，往往才是杀死项目的东西。 触发场景：你即将发布某个东西、推销某个东西，或投入资源。前一天运行它，不要事后再运行。 10. Source Ranker 作用：接收任意主题的一组来源，按可信度、时效性和相关性排序。标记哪些可以信，哪些需要验证，哪些应该完全删掉。避免你把论点建立在薄弱地基上。 触发场景：你已经收集来源，准备开始写作。先排序。基于正确的三个来源构建，删掉剩下的。 类别 3：业务与运营 11. SOP Writer 作用：接收你描述的任意流程，无论是粗略笔记、要点还是语音备忘录转写，把它变成干净、可执行的 SOP。包含负责人、工具、步骤，以及那个永远不能自动化的步骤。 触发场景：某个流程存在于你的脑子里或凌乱笔记里，需要变成别人也能执行的东西。 12. Decision Framer 作用：接收任何让你卡住的决策，把它重新框定为一个结构化选择：明确标准、真实选项，以及你在决定前真正需要的信息。阻止你在值得使用框架的事情上凭感觉决策。 触发场景：你已经想一个决策超过一周还没决定。这说明你缺的不是更多思考，而是框架。先运行它。 13. Meeting Extractor 作用：接收任意会议转写或粗略笔记，只返回四件重要的事：做了什么决定、谁负责什么、什么被阻塞，以及那件没人说出口但会影响一切的事。 触发场景：每次会议结束。没有例外。 14. Pricing Stress Tester 作用：接收你的定价模型，从三个方向进行压力测试：觉得太贵的客户、觉得便宜等于差的客户，以及准备压价的竞争对手。返回你的定价实际上在传递什么，以及应该改什么。 触发场景：你即将发布新定价，或者一直丢单但不确定原因。 15. Offer Sharpener 作用：接收任意 offer：产品、服务或提案，把它打磨到价值无法被误解。找出你以为自己在卖什么，以及买家以为自己在买什么之间的缺口。