原创 添锦聊AI 添锦抓AI趋势2025年12月31日 17:02 北京
这次年终总结其实还蛮感慨的，2025这一年过得非常精彩，踩了不少坑，吃了不少亏，参与过名利场，也见识了不少利益博弈，总体来说很幸运。今年最大的改变其实是因为贵人的帮助，我从山东来到了北京（我认为的全国AI中心）从此我的故事逐渐在这座城市扎根。
我很感谢这一年贵人们拉了我一把，我也很感谢北京这座城市，给了我一个更大的平台和更宽广的视野，让我在未来的10年甚至20年，形成自己独特的核心竞争力。
如果恬不知耻地说一下，对于当下的我来说，我的专业能力、我见到的一点点世面，能够支撑得起我是一个AI从业者和AI专家的身份。
不管你是AI的小白、企业的高层、行业的从业者，还是传统业务AI转型转型的员工，这篇文章对你应该是有一些帮助的，年终总结，可能碎碎念比较多，感谢你的耐心观看。
写这篇文章的原因，是想记录一下自己这一年的发展，以及这一年自己总结的一些方法论。我今年27岁，很多认知还比较浅薄，如果有说错、认知失衡的地方，也请你见谅。如果能帮到你，那我会很开心；如果帮不到你，那要不等等我2026年的年终总结？我会继续努力的。
为了防止很多朋友其实没有耐心看完一篇1万字以上的文章，我先把我最想说的我看好的三项能力和五大方向放在这篇文章的开头。
三项能力
站在2025年的最后一天，我认为在2026年所有的个体都要聚焦于三项能力的建设：
线上和线下的影响力建设
线上线下影响力，如果说得更加具象一下，就是公域的流量以及私域的曝光能力。
这个能力其实非常重要，它解决的是两个问题：
- 让别人看见你，知道你能为他做什么
- 让别人信任你，确保遇到事情之后，能在一群人中第一个想起你
自媒体还是我孜孜不倦地劝导所有人一定要做的一件事情。并且内容一定要具备以下三个要素：露脸、真实感、活人感。这里我不说太多废话，总之，线上自媒体IP和线下个人品牌的建设，就是为了获取他人的信任，进而引导业务能力的成交。
线下个人品牌的打造，包括发朋友圈，也是我比较推荐大家做的事情，很多人在研究 AI、做 AI，但身边的人其实并不知道，因为他只是自己在低头钻研。这个年代，酒香也怕巷子深。如果你真的在做 AI，并且取得了一些 AI 成果的话，要多发朋友圈，多让别人知道你在做什么，只有这样，生意才会主动找上门。
实际将AI落地到具体业务的交付能力的建设
关于这一个点，我在后面Agent落地部分，进行了比较详细的阐述。大家可以移步到那个篇章去看。
找到真问题的能力
我觉得现在很多的AI业务，都是在拿着锤子找钉子，并没有解决真问题，也不能够满足用户的真需求。只是一群人在解决一个貌似是“真问题”的问题。AI的产品和传统的SaaS产品不一样，用户输入的每个文字和产品输出的每一个token，都是在消耗公司账面上的钱，所以只有找到真问题，满足真需求，用户才会掏真金白银，产品才能活。
真问题是什么？ 真需求到底是什么？是真实地扎根在需求场景的业务一线，或者找到很多扎根在场景一线的人，做一个横向的调研，才能够去确定的。这是第一个真问题。
确定完痛点之后，真实的符合当下生产环境的解决方案以及哪种模型搭配、Agent编排的的技术路径能够解决，可能还是要打一个问号。这是第二个真问题。举一个例子来说，对于当下的漫剧生产行业来看，AI工具的用户定位基本上是to小B居多，也有部分 toC的。
AI漫剧产品有三种技术解决方案：第一种是以图生视频为核心、配合首尾帧视频以及多图参考视频进行的Workflow形式的Agent打造。这种方案适合精品化、逐个镜头去打磨的漫剧生产逻辑，但缺点很明显：就是效率极其慢，不适合当下的市场需求。并且 System Prompt 的设置、模型的选型，生产环节的设置是不是符合真实的内容生产工作流，这些都需要很大程度地去打磨。
第二种形式是以多图参考生成视频为核心的一整套内容生产模式。这种模式生成的速度极快，且内容质量相对较高，并不是低质素材，5分钟的时间，大概能够生成60个5s镜头，其中能用的，大概在30个左右。这和图生成的逻辑不太一样，更加适合批量的漫剧生产以及AI视频内容流水线的生产工作。
第三种形式，也就是所谓的 Agentic漫剧产品。但是这种解决方案并不适合于当下的生产环境，技术也并不成熟，所以先按下不表。
其实只需要从市场窗口期和市场需求的角度来看，第二种形式的产品价值是远高于第一种形式的，一个人一天就可以生产出一部100集的精品漫剧素材交付给后期剪辑组，而这对于当下的庞大的市场需求来说，是解决了真问题。只要解决了真问题，不怕用户不付费，不怕用户不留存。
漫剧只是一个例子，在当下也比较火。但我其实想表达的是：我们要学会穿过迷雾，直击真需求。真需求才是真问题，这对当下的产品来说很重要。
现在的很多AI产品，其实用户根本不关心你的技术架构，也不关心你到底选的是什么模型。用户只关心一点：我的指令进去之后，你能不能给我端到端地交付出一个令我 70% 甚至 80% 满意的结果？
你和用户说：Scaling Law不是模型的未来，世界模型才是模型的未来。通用模型做不了垂类内容，只有垂类Agent才是未来。
其实用户根本不关心
用户关心的就是：它能不能帮我解决特定场景内的痛点，要是能帮我省 80% 的事儿，那这个产品特别厉害，我愿意为了它掏钱买会员
如果他既能解决，还能很快很高效地解决，那我就会爱死这个产品了。
对于2C娱乐类的AI产品来说，用户关心的是：你这个产品能不能满足我的社交资本，我发出来能不能有面子？能不能把这个产品作为一个杠杆去撬动一个更大的价值？
B端付费的逻辑是：你这个东西，我之前 ¥10000一条的视频需要3个员工工作5天才能做出来，用你产品只需要100块钱，一个人3小时就能搞出来，那我就可以裁掉这两个人，或者让这两个人转岗，这是真正的降本增效。
如果 AI 的产品没法达到解决这种痛点的情况下，你想去击中用户的付费意愿，可能不太现实，做了一堆 60 分的功能，用户食之无味，弃之可惜，这也是现在很多AI产品的窘境。
二、五个方向
关于2026 年具体业务方向，我目前当下主要看好的有五个方向：
第一个就是互动影视的方向，这个其实要依托于某个AI模型厂即将发布的一个视频模型的新能力，如果模型能力真的很强，那实时互动的短平快内容内容可能会像现在的漫剧一样成为2026年和2027年的风口和内容主线。这个市场已经出现了，这只不过是或早或晚成熟问题，现在应该还处于整个内容生态的萌芽期，现在尽早布局，还会有比较大的利好空间。
第二个就是Agent或者说是 Agentic。
这个其实就是我上面说的，将 AI 落地到具体业务的交付能力的建设。因为对于很多toB企业服务侧来说，Agentic可能还不会那么需要，这更多地像是给领导或者资本市场讲的一个故事的逻辑。
对于当下的企业侧业务改革来说，可能 workflow 加一些RAG和RPA 的技术，再加一些云电脑的技术，甚至是仅仅一个system prompt加一个UI的前端，就能够解决很多问题。
技术上是没有什么实现难度，但最难的其实是人的问题。
这里分为两种情况：第一种情况是：真正的扎根在业务一线的老员工，他其实是不愿意把这个行业的 know-how 告诉你，然后再让你去清洗、翻译、编排，最后落地到 Agent 的。
因为他们看多了很多自媒体营销号他们就会认为AI真的是来替代他们的工作的，一家老小背着房贷、背着车贷，他不能失去这份工作，所以他的配合意愿就比较低。
哪怕你和他说实话：AI其实并没有智能到替代人力工作的程度，它只是来帮你更加高效地辅助你，帮你完成很多工作，大部分人不会相信，直接干脆采用“一刀切”的形式。
我可以和你说我真实的业务场景，我也可以告诉你我的行业痛点，但因为你是门外汉，你并不懂我这个业务的真实落地情况，我可以把我最核心的那个东西，以模棱两可的方式遮蔽去，这就造成了Agent落地的比较困难。
第二种情况是，很多行业的老人其实也不知道该如何将自己的行业 know-how 进行结构化的输出。很多外人看来的行业 know-how，已经内化成了他们的工作习惯，而你更加需要做的，就是在稍微理解一下业务场景的情况下，再去把这些行业老人的实战 know-how 清洗和摘取出来。
这个市场在我看来非常庞大，遍地都是金矿。
当然，以上的情况也只是比较片面的。但是通过一个小的案例，我们能够看出来，在2026年我们要具备什么样的能力：
对于真正地把 Agent 或者说是 AI 业务落地到行业里的话，我们更多的是要充当一个记者和翻译官的角色
先不断地去追问他的业务细节，像剥洋葱皮一样，层层深挖，直到挖到真正的痛点，然后再尝试去用AI的方式去解决这个痛点
很多情况其实可能都用不到Agent这么复杂的业务模型，可能仅仅是一个飞书的多维表格，就能够解决很多问题。
因为很多地方可能到现在都还在手填纸质发票，连企业 数字化 可能都还没有完成，这里面有很大的业务落地和想象空间。
第三个方向其实更加偏向于我个人想做的业务方向，就是通用助手方向。因为其实现在面向C端的产品来说，端到端的交付尤其重要。
用户并不关心你到底用的是什么模型，或者是什么样的Agent编排方案，用户只关心的就是：我的诉求输入进去后，你能不能给我输出一个符合我真实场景、真实需求的内容出来？
那如果你能输出出来，那就是你这个产品力很强，你牛逼，我就继续用你。那如果输出不出来，那就是AI也不过如此。
这里面其实有着很大的优化空间，像这种业务，必须真正扎根在真实的用户群、种子群，以及Reddit或小红书这种会产生真场景、真需求的地方，而这个是不管什么产品，通用助手也好，视频Agent也罢，PPTAgent也罢都要注意的核心产品力。
做通用助手的另外一个好处是，基于庞大的用户群，对于产品总体而言，它会拥有海量Context。在这种情况下，它会产生巨大的内生数据；基于用户隐私保护的前提之下，内生数据积攒得越多，就越能成为AI产品的护城河与壁垒。
具体的可以看一下我之前发的这一篇公众号推文。
第四个方向其实就是做出海业务，我没有太多的出海业务经验，但是我知道出海的这个市场，包括它的营收，其实是一个很可观的规模。
如果感兴趣的朋友可以去深入地了解一下。但无论如何，对于当下AI产品来说，最核心的要素在于：
端到端高效交付的产品力
活人感的运营手段
长线品牌心智的打造。
对于个人或者说是 OPC 来说也是一样的，主要体现在以下几个方面：业务落地交付力、线上线下的流量、 长期个人品牌的打造（包括但不限于品牌背书、行业背书等等）。
出海只是我们在产品运营方面的一个渠道罢了，重要的还是上面的一些核心能力的建设，当然，如果真出海，地域选择（我最近发现拉美地区的潜力很大）、 PH 打榜、Reddit/hacker news、Twitter/Tiktok红人种草、Discord/Facebook的社群营销和 LinkedIn、邮件营销等等，这些其实都还要有很深的功课要做，这些业务我并不熟悉，只是了解一下大概，如果你需要，我可以给你推荐很专业的人（不收钱 免费）。
第五个方向反而更加垂，但是市场空间特别大：AI教育方向。
现在的好未来、猿辅导、豆包爱学、千问和夸克都在做这些事情。每个产品的方向都不太一样，但是大同小异，主要还是聚焦在当下的应试教育方向。因为这是真需求，这才是能够直接缓解家长焦虑的情况。
我也在一直探索这方面的实践路径，但我可能对AI 时代的教育方法论和教育实践，探索得会稍微多一些；而在当下的应试教育方面，探索得则相对较少。
我也知道，即便我认为 AI 时代的教育模式和教学方法需要改变，这在当下也并非“真需求”。所以这一段的内容只是抛砖引玉，和你们分享一下，我个人还是非常看好这个赛道的。
以上是我站在2025年12月31日，回望2025年发生的一切以及展望2026年，觉得对我来说比较重要的一些暴论。不一定准确，仅供大家参考。
接下来我将开始真正的2025年年终总结。可能个人色彩会多一些，如果看完上文感到疲惫的朋友可以先划走了。
关于我个人的2025回顾，我想以关键词的方式来呈现：全局纵览、群像、自媒体、商业化、Agent、内容、AI落地。
全局纵览
首先先说全局纵览。为什么要用这么大的一个词呢？ 因为它更像是一种 视角 。2025年是我真正AI觉醒的一年。
我之前像是一个偏科的学生，一直在AI创意视觉的圈子里兜兜转转，我从2023年Runway Gen2的时候就在做AI视频，那时候我还在电视台，我一直关注着 AI 视频在传统视频中的应用与变革，并且直到2025年初，我依旧在持续深耕AI视频领域，也取得了一点点的成绩，作品曾在北京日报、央视新闻、央视频、北京文旅以及山东省的很多官方媒体都发过很多次，同时也服务了美团、万国数据、联想、霸王茶姬等等视频甲方客户。
在小红书上，我和weiibooo做的“解新春剪纸”和“万物花开”的效果，也迎来了当时现象级的一个扩圈包括传播，全网浏览量过亿，滤镜的点击也到了几百万的一个量级。很多朋友是从那个时候开始认识我的。
因为今年过年期间，大家发现给甲方制作剪纸视频是真的能赚到钱，很多朋友一个视频能挣2000块、8000块、5000块，多多少少的都赚到了钱，然后也享受到了一些流量带来的快感。至于后边的万物花开的效果，就是我当时和weiibooo说，我们一定要在春季还没来的时候策划一个这样的效果，一定能爆。然后果不其然，真的就爆了。
我其实是一个焦虑感很重的人。我从2017年就开始做内容行业，那时候我才刚上大二，就已经带着我们的小团队去给餐厅拍tvc宣传片，还装作大人一样，去喝酒交际应酬。
我很清楚地知道，视频内容（或者说传统的影视内容）一定是在走下坡路的。而且视频这整个行当都非常之卷，大家都在：卷人工、卷效率、卷交付，甚至在卷价格：今天你5000 元，明天我就报 3000 元；你今天报 3000 元，明天我就报 2500 元。
就这个内容行业而言，它处于一个畸形的、并不是向上走的生态体系。
AI 视频出来的时候，它的价格还是很高的。今年年初，可能一个 30 秒简单的剪纸视频，它的报价就是 8000 元。如果是正经的AI TVC 广告，可能在今年4月份的时候，它的一分钟报价还是在2万到3万。
但到了现在，AI TVC行情价可能还是在一分钟1万到2万元，甚至有的朋友比较优秀，能到一分钟5万、甚至一分钟10万元。但真正落地的成交价格，可能每分钟 2000 元到 2 万元不等；高于每分钟 3 万元的，基本上就是行业翘楚了。
漫剧出来之后，它进一步加速了内容生态内卷的行情。现在漫剧的制作价格也在每分钟400到1200元不等，而1200元的制作价格已经是非常精良的水平了。而且这个钱其实没有那么好赚，因为你会发现一个视频被甲方修改七八遍稿子是常态,虽然总包价格看起来很可观，但实际上挣的钱全是精神损失费和窝囊费。
视频内容是一个很窄的赛道，并且 AI 的各家AI工具厂商都在卷内容的交付。以目前的情况来看，一键成片的效果虽然可能还达不到交付级的TVC标准，但也许明年真的就能达到了。到时候，这些AI影视Studio又该何去何从呢？ （我这是个人片面的观点，甚至是暴论，不一定代表行业情况。我眼眶子特别浅，请不要骂我。如果非要骂我，那肯定是你对）
虽然我是从内容行业做起来的，但内容行业告诉我，不要被这个行业本身所困住，更不要被视频的交付模式所困住。所以我正好在4月份Agent比较火的时候，开始尝试新的方向。
以上其实是我的一个背景介绍，总之，我就是从内容行业的视角跳出来，看向了Agent，并通过Agent看向了整个行业，以及AI 产业的上下游。
截止到目前为止，可能除了资方或市场的一些资金运作逻辑我还不太清楚之外，在其他方面，我至少可以说我有一个模糊的全局的视角了。
这也是我很推荐大家一定要去掌握的一个点：你要跳出来，通过一个全局的结构化的视角去看待这个行业。
不要只盯着自己手头做的那一个视频、一个全案，你要知道这个视频是甲方要什么？甲方为什么要这种标准？甲方上面有没有甲方呢？你要清楚它的上游、中游和下游到底是怎么运作的，以及金钱的流通是如何穿透上下游并形成闭环的，这很重要。
很多人在 AI 时代觉得很迷茫，面对消息爆炸，不知道该如何应对，也找不到自己的定位。本质上，这就是因为你看得不够多、聊得不够多、见识得不够多，它本质上是一个大数据， 本质上是数据驱动的飞轮。
很多时候，承制方（或者说是交付方）可能做得越久，越会被这个视野所困住，钱经过层层的流动之后，落到承制方手里的可能并没有很多，很多时候环境不好，它不是个人的问题，也不是行业的问题，而是一个周期的问题。
我真诚地希望大家能够以一个周期的视角来去看待很多问题，要多去和穿过大大小小周期的朋友们聊天，周期真的很重要，它能帮我们系统性地复盘很多在当下比较局限的视角里获得的东西。
我希望朋友们从全局视角出发，积极地走出自己的舒适圈，去做一些看起来在当下很困难，但其实能够为自己产生复利的事情。
群像的力量
“群像”可能在2025年对我来说是一个非常重要的词语。
因为我在2025年2月，真正建立起了自己的第一个AI社区：锦上添花。其实这还离不开胡生、程大拿等兄弟费劲巴力的把社区从小红书转到了微信上，实话实说，锦上添花人数不是很多，表面上说有3000到5000人，但其实只是微信群的人数，但实际活跃的可能也就主要是在最核心的几个500人的大群里。
因为有一个社区的承载，所以我认识了一群可以同风险、共进退、干实事的朋友们。
在我每次崩溃、焦虑，甚至痛恨自己目光短浅的时候，是社区的伙伴们一直给我力量，甚至在写这篇文章之前，很多小伙伴会说：“那你的年终复盘文章里会有我吗？我可是你的好兄弟,不能没有我。”
一路走来，朋友们太多，如果把名字全部写上，要感谢的人可能真的数不过来，这里就不一一赘述了。如果说你读到这篇文章时有所触动，那么那一定是我在感谢你。
优秀的人总会吸引优秀的人。坦白说，我认为我个人的能力并不如社区里的很多大神，但是他们还是愿意跟我玩，我真的特别荣幸，人数多了起来之后，我就感觉自己好像变成了一个人际连接的枢纽。
大家有什么问题可能都会先来找我，看看我有没有认识的人能帮得上忙，我很快乐，我感觉我自己的价值得到了实现。
当然这一年我也见证了很多社区里的伙伴取得了一些成就：
有的人做到了5万粉丝，有的人做到了20万粉丝，有的人一年变现接近7位数， 有的人做Agent创业，也拿到了一笔价值不菲的投资，有的人的作品频繁地在央视新闻、北京文旅、央视频、央视网、人民日报、各类社交媒体以下媒体平台上发表，有的小伙伴成为了华为、美团等企业的AI视觉内容制作的年框供应商，有的小伙伴成立了自己的AI视频工作室，有的小伙伴成为了整个漫剧行业的灵魂人物，有的小伙伴在全国各地巡讲AI企业落地，一个月在家里的时间可能只有 10 天，也有退休了之后又重新捡起、重新开始学习AI的新AI一族，还有的体制内朋友通过AI真的实现了城市的晋升和岗位的晋升。
我很感激，感恩遇见，感谢信任。
关于AI社区，我可能有一点点的经验，在这里也想分享给你：
我今年一年加入的大大小小的AI社区可能超过10个，深度参与的AI社区其实有三个，除了锦上添花之外还有两个，一个规模大一些是WaytoAGI，一规模小一些叫AI 共学会，但三个社区同样硬核。
很多人很羡慕我有一个AI社区
但是运营一个AI社区所需要耗费的精力超出想象
社区其实是一个最小的私域商业产品
如果你有精力且聚焦的话可以试一试
但是大部分社区的归宿都是沉默
引流、沉淀、促活、增长、商业化，视角不同，体验不同。
共建者、共创者、发起人，三种视角，截然不同。
作为共建者，更像是大厂流水线的螺丝钉，只需要燃烧、奉献、传授知识（我很愿意这样），从二维角度看，你的身份更像是一个点。
作为社区的共创者，你需要顾及的是一个面，一个板块的设置，但相对来说没有商业化的压力，只需要为增长和用户体验负责就可以了。
作为一个发起人，要背负的那就更多了，你会发现整个身位和视野被无限拔高，要在真实的商业逻辑中真刀真枪的去获得资源，不断的去找资源、找机会，只是为了让社区成员多挣一点钱，多拿一点背书，让社区成员的日子好过一点。幸好，锦上添花的这一部分有巴斯、茹九儿、可鹅、小羊、添翼和我一起来承担，我更多时候更像是一个甩手掌柜，哈哈哈。
这真的很难，但是一想到社区里面同行的的伙伴们，我很乐意走下去。并且确确实实让我学习收获成了很多。
关于社区的定位，我其实也想了很多，我们最早确实是由一批AI视频的创作者组成的，但是随着AI的发展，我们有很多人去写prompt，去搭 Agent，也有很多品牌方，有很多传统领域的媒体从业者在群里，还有很多的 AI 培训讲师。
这个其实是我今年很骄傲的一件事情，后面单独拎出来说。
直到最后，我发现我还是不知道我在做一个什么样子的社区。直到最近，上海和苏州还有南京发布了关于扶植OPC的政策之后，我才发现，哇，原来我们是一个OPC社区（One Person Company）。
其实锦上添花社区的定位不太重要，因为我从来没有想过拿社区去做商业化，或者去做一些什么样的动作。一切都是水到渠成、顺其自然、无为而治。
但我慢慢地发现，因为凝聚力、因为归属感，锦上添花这个社区也在逐渐地穿越周期，在慢慢地走向更加明媚的未来，我很开心，因为这不是我的功劳，这就是志同道合的群像力量。
在AI这一个时代的浪潮中，我们像是在大海里漂泊的蚂蚁，紧紧地抱成一团，相互取暖，开拓新的道路，探索新的大陆，穿越新的周期。
AI社群
说到AI社区就离不开AI社群，社群是社区成员的聚集地。据我片面的观察，AI社群的平均活跃度在10天到7个月之间。大部分AI领域的社群活不过2个月就归于沉寂了。
社群的活跃率计算公式也很多种，理想的社群活跃率应该是活跃人数至少占总人数的65%，但是这不现实，很多人不爱说话，同时也有一些人是不说话，但是需要他在社群内部来去充当社区的背书。
今年一年看下来，锦上添花AI社区的社群活跃度还蛮高，大概每天至少能有 200 到 300 条消息，多的时候可能是999+，我很知足了。
关于AI社群的活跃度运营经验，我总结了一下，大概就是几条（如果你需要，分享给你）：
- 建立一个共同的愿景：这个愿景可能很大（比如大家一块去赚钱），也可能会很小（比如我们能够填补一些当下的信息差，或者单纯只是大家在群里一块吹牛打屁）
2.提供一手的消息信源： 比如说昨天智谱要上市了、Manus被Meta收购了、今天MiniMax也要赴港上市了，比如说最近社交媒体上不要发什么影视二创纯 AIGC的视觉内容了容易封号，这些相对于前沿的信息和内部的一些信息，会让社区内的成员更加有归属感，以及抢占一些信息差。
3.真诚利他的内容：群里的成员往往会主动分享一些他当下在做的一些流量风口以及很多 AI从业者现在在一线亲身做完某个项目之后，复盘出来的系统方法论。如果说第2点偏向于资讯的话，第三点往往偏向于一些较为深度的行业洞察以及落地经验。
4.分享些赚钱的消息：AI时代，实话实说，赚钱还挺难的，大家都会分享一些赚钱的活（互相介绍），甚至有些众包的活需要在群里发起大范围的征集，以及会相互推荐一些工作岗位，发送相关的招聘信息，这个我认为也挺关键的，这些能够证明这些个社群是有用的社群，而不是无效社群。
5.是我认为 AI 社群运营最核心的行为，
就是：多发红包，勤发红包。
目前社区里看起来还是比较良性的。很多小伙伴在接商单并完成之后会分享到群里，我们会发一个小红包，帮他做一下数据，顺道庆祝一下。
对了，我还有一个消息想要和你分享一下，也是关于群像的故事：
我拉起了一个全国范围内的锦上添花 AI 培训讲师团，大概有50多位不到60位老师，每位老师都至少经历过三场以上的线下 AI 培训的授课，如果你有需要可以找我，我一分钱不收，微信推给你，免费帮你介绍。
我觉得这个事情非常牛逼，可能是全国最大的AI培训讲师的资源哈哈哈哈，我感觉也在某种意义上也在进行 AI 的布道，但是这个词太大了，我现在还愧不敢当，只能自己偷摸背后沾沾自喜一下。
我第一次做AI培训还是在2024年的10月份，在北京日报给当时的一些北外、中传、北师大的国际留学生做了一场AI视频的分享，那也是我第一次线下见到活的AJ。
机缘巧合的是在2025年的4月份，当时袁老师所带的济南市全民夜校的AI培训业务，喊我去讲一节公益课，当我在上那一节课的时候，我也没有想到，台下正好坐着一位北京下来检查的副部级的领导在听我讲课，讲完课之后，领导都给了我高度的肯定，极大的鼓励了我。
后来我陆续在山东省图书馆以及安徽省的企业培训中心、WaytoAGI、Gitee开源技术峰会等等进行了分享，今年算下来，大大小小的线上线下的分享、公益活动应该是超过了60多场。
另外，我还和大狐老师创办了线上的播客类栏目《AI知声》。但因为我来北京工作之后，精力顾不太上，就交给大狐老师去独立运营了，这个节目每期都会邀请一位AI资深的从业者，来分享相关的AI信息并拉平信息差。
关于这个节目有一个很有意思的点，就是我们每次都说有回放，结果每次都因为分享的内容太过于干货，怕内部资料流传出去而导致没有回放。到现在为止，这个节目应该已经办了20多期，不到30期。现在想想还是很快乐，有感兴趣的朋友可以关注一下。
2025年我在AI的产品Agent上也做了不少的探索：
1.做了一个深度内容创作的Agent，有一个Plan的Agent协调7个Subagent完成的，出来一套内部使用的小工具，效果还不错，写的文章媲美15年写作经验的老编辑，只不过每次模型更新了之后都得再去微调一下提示词，这个是基于我之前的一套“活人感”的 System Prompt 优化迭代来的。短时间内，我还是打算先自己用，暂时没有放出来的想法。
2.空闲之余和在追光动画工作的朋友一起搭一套影视剧本的生产Agent，主要就是将一个idea、一个小说或者一个老的剧本丢进去，然后吐出一个新的、具有市场爆款潜力的电影剧本。实话实说，这个Agent系统还是有些复杂的，上下文也有点问题，现在也还在不断的调试之中。
3.在筹备和开发一个AI教育类的产品，但它可能更加偏向于一个 AI 版的“soul”，或者说是其他类似“得到”一样的学习平台。
反正这些都还只是苗头，但还是先放到2025年的年终总结里吧。希望在2026年，能把这些东西都打磨出来，
也有可能有了新的点子之后，就跑出去做别的业务了。Anyway，2025年确实挺充实的。
写到这里，其实还有很多没有分享的事情，但实话实说，真写累了。 不如就这样收场吧，毕竟2025年也是非常潦草地就收场了，就像这篇文章一样，哈哈哈。
最后想说一说关于 2026 年的计划。
第一个计划：换到一份合适的工作，可能想往产品经理或者说是产运方向去转一下，找一个相对较大的平台，AI这件事情其实不能脱离模型层、应用层以及产业层太久，脱离得越久，你会发现你对产业机会和AI的敏感性会下降，所以说，具备复合业务的AI公司至少对于当下的我来说是第一选择，我需要有这样的一个平台，来帮我完成我的产出、校正我的判断和发展路径。
第二个计划：也是最近一直在思考的计划。之前我的线上共学只是停留于线上，更多的是局限于飞书会议内部，如果算上视频号的直播，观看人数可能有七八千人；但如果仅限于飞书会议内部，观看人数可能只有300到400左右，甚至更低。我觉得这并不是一个很理想知识分享的状态。
2026年，我希望变成一种在北京线下的闭门分享会，人数不会太多，可能50人左右？加上线上的直播投流共学形式，举办频次尽量每周办一次，最少也是每两周办一次。
我个人或者是邀请一些AI 业界拿到阶段性结果的朋友，针对当下实现的 AI热点以及 AI 发展的方向（或者说风口吧），做一些分享和推断。
这种分享会大概率的形式是：
- 免费
- 筛选邀请制。
这对我来说，可能是一个很想干且很性感的事情。
第三个计划：在自媒体深度内容方面去做一些探索，其实我在 2025 年就在自媒体方向做了一些探索，但因为换工作之后，就没怎么高频更新了。
我对内容相对敏感，所以我也在当下的自媒体AI 视频类内容中，找到了一个尚未被挖掘、但以长远视角来看具备差异化竞争的生态位。并且这个方向的生产流程其实可以通过 AI 来提效80%的。
第四个计划：知识付费。其实我大概率不会去做知识付费，但谁也说不准，未来也有可能以很低的价格去做尝试。这其实牵扯到一些关于社区社群运营商业化的思考。
实话实说，我目前还没有完全想好，因为收了对于学生的钱，你只需要给到他10倍的回报，才能证明他这个钱花得值。
当下的知识付费市场太乱了，本来就是一滩浑水。我不太想在没有想好的情况下，贸然掺和进去。
最后，我朋友经常骂我是个傻子，说我不该去劝他人学AI，AI 本来就是少数人的机会，要筛选而不是培养，就算真的带出来了人家也不会觉得是你带出来的，而是觉得因为自己的能力牛逼，你没有任何价值。
我现在想明白了一点，我某种意义也是在筛选，筛选那些像我曾经一样站在时代的十字路口漫天大雾里看不清前路的人，之前的我很幸运，误打误撞在AI这条路上走了几年，取得了一些小小的成绩，现在的我只需要做一盏微小的灯火，陪着迷茫的前行者往前走一段时间就够了。事了拂衣去 深藏功与名，挺好，我不再需要证明我的价值，也不太需要获得别人的认可，我会祝福每一个同路人，在AI这条徜徉大道上越走越远，日进斗金，2026一起加油。
AI这条道路，真的十分精彩，希望我们一起走向美好的、明媚的、激情的、澎湃的、昂扬的2026。