一天Vibe个工具，看真实用户吐槽ChatGPT、豆包、Kimi...

一天Vibe个工具，看真实用户吐槽ChatGPT、豆包、Kimi... 一天Vibe个工具，看真实用户吐槽ChatGPT、豆包、Kimi... Modified November 26, 2025 No access OpenAI发布ChatGPT全球使用报告，7亿人每周活跃！.pdf 开源代码 https://github.com/joeseesun/app review cool 一些对比发现 有了App用户评论，除在线生成报告。 还能建议下载为csv，交给长上下文模型做各种分析。 下面是让Kimi K2整理的对比表 Gemini优势 : 擅长深度研究，检索能力强，生态好。 Grok优势 : 敢说真话的实时信息获取专家，幽默风趣少审查。 豆包优势 ：情绪陪伴表现突出，生活场景覆盖广，生活小帮手。 Kimi优势 : 文科学术写作的贴心老师，长文处理能力出众。 补充个人点评： 谷歌 Gemini 2.5 pro是身边不少朋友的主力模型之一，Gemini App能用Nano Banana和Veo3，谷歌王者归来。 Grok 是最另类的大模型，根本不管什么美国的政治正确，啥都敢说，甚至有NSFW，暂时模型还不够强，但相信马斯克的实力。 豆包 是国内使用量最大的模型，尤其是老人和小孩，几乎没不喜欢的，语音对话效果好。 Kimi 在0905版后，除了传统的写作和上下文优势，编程和工具调用能力也大幅提升。 产品效果 昨天把用Kimi K2开发好的网站发到了 X，很快浏览过万。 也得到不少 Kol 的关注和回复，如Dontbesilent、Bear Liu等。 不少网友，提交了很多App做分析，比如宝宝巴士、像素星球、Youcam等。 学习Vibe Coding，根据自己需求开发效率工具是未来的趋势。 如果更进一步，把代码开源出来。 不仅能会得到赞美，也真的能帮助到他人，利人利己。 写在后面 这次开发，其实是一次“人+AI”协作的完整体验。 从最初的灵感，到落地为产品，过程都离不开AI的参与。 一开始，我只是有个想法：能不能搞个自动抓取App Store评论的小工具？ 最终，花了一天时间，产品上线。 我负责想需求、定方向、挑毛病。 AI负责执行、补漏、给建议。 这种协作开发，效率很高，体验也很不错。 如果你想尝试，不妨从一个小项目开始，和AI一起，Vibe一下。 You don't have permission to access this synced block. Please log in and try again. Log In No access OpenAI发布ChatGPT全球使用报告，7亿人每周活跃！.pdf No access OpenAI发布ChatGPT全球使用报告，7亿人每周活跃！.pdf 开源代码 https://github.com/joeseesun/app review cool 一些对比发现 有了App用户评论，除在线生成报告。 还能建议下载为csv，交给长上下文模型做各种分析。 下面是让Kimi K2整理的对比表 Gemini优势 : 擅长深度研究，检索能力强，生态好。 Grok优势 : 敢说真话的实时信息获取专家，幽默风趣少审查。 豆包优势 ：情绪陪伴表现突出，生活场景覆盖广，生活小帮手。 Kimi优势 : 文科学术写作的贴心老师，长文处理能力出众。 补充个人点评： 谷歌 Gemini 2.5 pro是身边不少朋友的主力模型之一，Gemini App能用Nano Banana和Veo3，谷歌王者归来。 Grok 是最另类的大模型，根本不管什么美国的政治正确，啥都敢说，甚至有NSFW，暂时模型还不够强，但相信马斯克的实力。 豆包 是国内使用量最大的模型，尤其是老人和小孩，几乎没不喜欢的，语音对话效果好。 Kimi 在0905版后，除了传统的写作和上下文优势，编程和工具调用能力也大幅提升。 产品效果 昨天把用Kimi K2开发好的网站发到了 X，很快浏览过万。 也得到不少 Kol 的关注和回复，如Dontbesilent、Bear Liu等。 不少网友，提交了很多App做分析，比如宝宝巴士、像素星球、Youcam等。 学习Vibe Coding，根据自己需求开发效率工具是未来的趋势。 如果更进一步，把代码开源出来。 不仅能会得到赞美，也真的能帮助到他人，利人利己。 写在后面 这次开发，其实是一次“人+AI”协作的完整体验。 从最初的灵感，到落地为产品，过程都离不开AI的参与。 一开始，我只是有个想法：能不能搞个自动抓取App Store评论的小工具？ 最终，花了一天时间，产品上线。 我负责想需求、定方向、挑毛病。 AI负责执行、补漏、给建议。 这种协作开发，效率很高，体验也很不错。 如果你想尝试，不妨从一个小项目开始，和AI一起，Vibe一下。 You don't have permission to access this synced block. Please log in and try again. Log In 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/8IEdX6VU... https://mp.weixin.qq.com/s/8IEdX6VU... 原创 向阳乔木 向阳乔木推荐看2025年09月19日 15:45 北京 截至2025年7月，ChatGPT周活7亿，日消息量25亿条，全球约10%成年人用过。 基于这些信息，OpenAI做了个论文研究： 大家到底在用ChatGPT干什么？ 论文下载： https://cdn.openai.com/pdf/a253471f 8260 40c6 a2cc aa93fe9f142e/economic research chatgpt usage paper.pdf 高频场景 写作与编辑（18%） 写作与编辑（18%） 写邮件8%、文本编辑或评论10.6% 写作任务以“辅助”而非“创造”为主， “提升人类表达”而非“替代人类创作” 。 2/3 基于用户文本改写（如编辑、翻译、批改），非从0生成。 学习辅导（10.2%） 学习辅导（10.2%） 人们对“随叫随到”的老师有极强需求。 AI老师讲解知识，记住学习进度，每天提醒你进步。 “How To”（如何做）（8.5%） “How To”（如何做）（8.5%） 有无数细分场景，如“如何优化简历”、“如何搭建Shopify店铺”、“如何备餐”等 健康与自我管理（5.7%） 健康与自我管理（5.7%） 用户已经愿意把身体托付给 AI。 AI 健身教练、营养师、护肤顾问，加上真人监督，成为新趋势。 翻译（4.5%） 翻译（4.5%） 用户想要能理解语境、语气、文化、俚语的本地化 AI 翻译。 编程（4.2%） 编程（4.2%） 都觉得AI是编程神器，实际对话量只有4.2%。 远低于部分竞品（如Claude的33%，这里数据非出自论文）。 情感陪伴（2.3%） 情感陪伴（2.3%） 媒体经常宣传 AI的“情感陪伴”功能。 但实际只有1.9%与此有关，0.4%是游戏和角色扮演。 AI陪伴类需求并不主流。 产品购买（2.1%） 产品购买（2.1%） 占比不高，但变现空间巨大。 用户直接问 AI 买什么，让 AI 给推荐和建议。 好奇心被激起 读完 ChatGPT 的论文报告，相当有启发。 也让我非常好奇，大家用其他AI工具做什么？ 有什么满意和不满意的地方，比如 Gemini、Grok、豆包、元宝等。 作为产品经理，想到一个数据源。 就是这些 App 的AppStore 用户评价。 一般做App或做竞品分析，都会关注用户评价反馈。 通过分析用户吐槽抱怨，能发现产品问题、使用场景和需求点。 据说不少互联网人创业，都会先看一遍排行榜前1000的App。 如何获取 App 用户评价？ 如何获取用户评价？ 问AI后，给了个神奇的地址。 https://itunes.apple.com/us/rss/customerreviews/id=6737597349/json 原来，只需要知道应用ID，就能获取最新50条用户评价。 继续研究发现，加上分页参数，最多能拿到最新 500 条评价，URL结构如下： https://itunes.apple.com/cn/rss/customerreviews/id=[ID]/page=[1 10]/json 是不是可以Vibe Coding个工具，增量抓取评论，然后AI分析？ 说干就干。 开始Vibe Coding编程 开始Vibe Coding编程 前段时间，C大等朋友力荐Kimi K2模型。 想到这个评论任务不复杂，试试这个模型能不能搞定。 Kimi配置Claude Code，参考官方教程： https://platform.moonshot.cn/docs/guide/agent support %E5%9C%A8 claude code %E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8 kimi k2 %E6%A8%A1%E5%9E%8B 开始编程 Vibe Coding前最重要的事情： 跟AI讨论写好需求文档。 比如要抓哪些字段，提前跟AI讨论清楚。 Dia浏览器自带GPT5，直接对话分析JSON文件的字段。 再比如告诉AI我未来想部署到 Vercel，它就会推荐Nextjs作为技术栈等等。 最终生成的需求+技术文档： 创建个叫app review的文件夹，把需求文档发给Claude Code + Kimi 自己稳定运行了10多分钟。 生成了第一版 修了几个bug能运行了，但界面不符合预期... 掏出祖传界面优化PUA提示词 https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ AI开始自我PUA： 这界面让我想起了2005年的企业级垃圾软件。不是“复古”，是纯粹的设计无能。 果然好看多了，但还有bug。 过程不表，基本就是复制报错丢给 AI 修复，不断描述需求增减功能。 智能程度还是不如 Claude 4 sonnet，但Kimi K2胜在便宜。 开发时刚好Kimi K2在搞半价，充了100块，直到项目完成，还剩几十块。 最终作品如下： 用户浏览模式 首页 查看下载评论 查看报告 管理员模式 支持管理删除应用，配置Prompt，生成分析报告等 产品体验网址 https://appstore.qiaomu.ai