如何优雅的向多维表格传参数？
1- 常见错误类型
1️⃣多维表格网址链接错误（base和wiki到底有啥区别，Coze可以自由调取base，wiki需要开通知识库权限）
2️⃣使用非官方插件（优先使用官方插件，稳定可靠，良心插件）
3️⃣多维表格配置错误（非必填字段不用写，新手不要画蛇添足）
4️⃣多维表格输入错误（要求Array<object>,前面节点输出必须是数组对象[{}]）
5️⃣数组/对象JSON格式错误（要求英文半角，不要写中文标点）
6️⃣数组里的参数名称(键)/类型跟多维表格字段名要完全一致（如"1"是文本（字符串），1是数字（Integer/number））
2-多种方式给多维表格提供链接（App_token）
官方插件兼容性好，直接复制网址粘贴至插件“app_token”中的“app_token”参数内即可。
Base两种方式快速获取
Wiki方式（需要设置知识库权限）
如何设置？
1️⃣打开云文档知识库；2️⃣选择知识库；3️⃣点击知识库设置；4️⃣点击安全设置；5️⃣选择允许——搞定
Why-背后的依据：wiki和base的区别
👉飞书多维表格：wiki 与 base 的区别Base：独立的在线数据库表格，存储在飞书文档的专门空间中，URL 以https://base.feishu.cn或https://www.feishu.cn/base开头
飞书多维表格：wiki 与 base 的区别
Base：独立的在线数据库表格，存储在飞书文档的专门空间中，URL 以https://base.feishu.cn或https://www.feishu.cn/base开头
Wiki：挂载到飞书知识库 (Wiki) 中的多维表格，成为知识库的一部分，URL 以https://www.feishu.cn/wiki/开头
3- 多种解决方案给多维表格上菜
放大版：
1️⃣大模型节点2️⃣代码节点3️⃣文本处理节点
方案1：[大模型节点]整理输出Array<object>
新手友好是关键！哈哈哈
👉节点卡壳不用懵，遇事不决大模型～
节点卡壳不用懵，遇事不决大模型～
插入大模型节点四步搞定：
👉1️⃣输入参数2️⃣填写系统提示词
1️⃣输入参数
2️⃣填写系统提示词
3️⃣用户提示词
4️⃣设置输出格式
方案2：[代码节点]整理输出Array<object>
代码大佬举重若轻，编程小白抓耳挠心～😄
代码大佬不屑一哼，编程小白脑壳发懵～😁
插入代码节点四步搞定：
👉1️⃣输入参数2️⃣选择语言3️⃣粘贴代码（AI给写就行）4️⃣设置输出格式
1️⃣输入参数
2️⃣选择语言
3️⃣粘贴代码（AI给写就行）
4️⃣设置输出格式
所需代码如下：
async def main(args: Args) -> Output:
params = args.params
# 直接返回包含fields的列表，去掉外层records键
ret: Output = [
{
"fields": {
"创意点": params["idea"], # 保持变量名大小写与输入一致
"正文": params["Content"], # 保持变量名大小写与输入一致
"类型": params["type"] # 保持变量名大小写与输入一致
}
}
]
return retTips：输出格式要准确
输出内容一定是"Array<object>"，因为飞书多维表格需要这盘菜。
方案3：[文本处理节点]整理输出Array<object>
传入参数，文本拼接即可。文本拼接内容如下：
[{"fields":{"创意点":"{{String1}}","正文":"{{String2}}","类型":"{{String3}}"}}]
Tips：官方插件真良心
不懂代码没关系，文本不用自己写，这里要认准官方插件“飞书多维表格”
推荐方案：文本处理
文本处理节点不消耗token，速度极快。
Tips: 一文弄懂JSON
👉以上3种方案都涉及到JSON代码，非常推荐这篇文章一份完全零基础的json入门教程和多维表格操作教程1️⃣新手友好2️⃣由浅入深3️⃣阅完即懂
以上3种方案都涉及到JSON代码，非常推荐这篇文章
一份完全零基础的json入门教程和多维表格操作教程
1️⃣新手友好2️⃣由浅入深3️⃣阅完即懂
拓展1：解决多支路记录类型type值的问题
方案1：[大模型节点]处理
新手友好
👉新手卡壳不用懵，遇事不决靠模型～
新手卡壳不用懵，遇事不决靠模型～
直接告诉大模型你想要干嘛？😄
插入大模型节点，依次添加输入参数➡️系统提示词➡️用户提示词➡️确定输出参数类型
系统提示词如下，大白话描述即可。
根据用户输入的数字，如果是1，输出“诗歌”，如果是2，输出“小说”，如果是3，输出“洞察”记得填写<用户提示词>“{{input}}”，输出变量类型为字符串“Str.String”
方案2：[文本处理节点]处理
使用文本处理+变量聚合组合解决这个问题。如下图：
33%
33%
33%
数据的流向
方案3：[多维表格内部]处理
其实也可以直接把“type”的值1-2-3等传入多维表格，在多维表格里面用AI写个Switch函数就解决了，然后隐藏类型列。
👉条条大路通罗马😄多维表公式解决+隐藏参数列😄
条条大路通罗马
😄多维表公式解决+隐藏参数列😄
公式如下：
SWITCH([类型],"1","诗歌","2","小说","3","洞察","4","summary")
方案还有很多…大家一起共创……
📌方案没有好坏选择一个最适合自己场景的
方案没有好坏
选择一个最适合自己场景的
拓展2：温馨提醒
小建议1：先走通再优化
1.优先走通
首先，使用参数少的非推理模型测试，快速走通。
2.提升效果
走通后更换效果更合适的模型提升效果。逐级调优～
举例：我们有个同学花了一晚上时间来解决这个多维表格传输问题，然而大模型使用的都是豆包1.6深度思考，耗时间浪费token。
👉
☑️-优点是测试时间短，省token。
小建议2： 如何提问最高效
如何抢救工作流？问题丢到群里➡️要截图提问➡️怎么截图
👉🌟测试流程都要全屏截取🌟关联节点的输入输出测试结果都要打开☑️-这样做的好处：老师和助教能快速定位问题。
🌟测试流程都要全屏截取
🌟关联节点的输入输出测试结果都要打开
☑️-这样做的好处：老师和助教能快速定位问题。
如图：
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👉这么长都看完了，给自己加个鸡腿🍗
这么长都看完了，给自己加个鸡腿🍗
📍有问题联系随时联系，社群名：李登山。欢迎大家拍砖🧱
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