AI helps AI：macOS 下使用 TRAE 安全省心安装 OpenClaw 指南

AI helps AI：macOS 下使用 TRAE 安全省心安装 OpenClaw 指南 🦞 AI helps AI：macOS 下使用 TRAE 安全省心安装 OpenClaw 指南 Modified April 27 6. 飞书里发消息并配对 飞书里搜索机器人名称并发送任意消息（比如hi），会收到类似这样的消息： 复制最后一行内容，添加“执行命令”指令，发给 TRAE： Code block Markdown Copy 执行命令：openclaw pairing approve feishu xxx TRAE 执行结束后，回到飞书机器人对话里，再发消息，就会收到类似回复。恭喜你，你的虾成功上线！ （完） 下文是详细实现，对操作细节和思考过程感兴趣的同学可以阅读 一、三种安装方案核心对比 1. 对比总表（关键维度全覆盖） 对比维度 Docker 容器化方案 Python 虚拟环境方案 Node 虚拟环境方案（推荐） 核心原理 独立容器运行，与宿主系统完全隔离 隔离 Python 依赖，运行在用户空间 隔离 Node.js 版本 + 依赖，适配 OpenClaw 原生栈 安全级别 ⭐⭐⭐⭐⭐ 最高（仅映射指定目录，无系统访问权限） ⭐⭐⭐⭐ 较高（用户级隔离，需手动限制文件访问） ⭐⭐⭐⭐ 较高（用户级隔离，无系统权限要求） 是否需要 sudo 否（仅 Docker 首次授权辅助功能） 否（全用户目录操作） 否（全用户目录操作） 资源占用 高（Docker 守护进程 + 容器，占 200 500MB 内存） 低（仅占 100 200MB 磁盘空间，无额外进程） 极低（仅 Node 进程，无冗余消耗） 安装复杂度 中等（需装 Docker 客户端，配置目录 / 端口） 简单（几步命令，新手易上手） 简单（纯命令行，流程清晰） 功能完整性 完整（硬件加速受限，需额外配置） 完整（硬件加速拉满，AI 推理快） 完整（原生适配，硬件加速 + 功能无阉割） 维护成本 稍高（需懂 Docker 基础命令，更新要重启容器） 低（更新用 pip，排查问题和普通 Python 程序一致） 极低（更新用 npm，适配 OpenClaw 原生依赖） 适配场景 追求极致安全、多平台迁移、怕环境冲突 看重 AI 性能、电脑配置较低、熟悉 Python 大多数用户（适配原生栈、兼顾安全与易用） 2. 方案优劣通俗解读 （1）Docker 容器化方案：“安全隔离王” • 优点：像给 OpenClaw 装了个 “独立房间”，不管工具出什么问题，都不会影响电脑本身；换电脑时能直接迁移配置，适合担心隐私泄露、多系统使用的用户。 • 缺点：有点 “占内存”，低配 Mac（如 8GB 内存）可能会卡顿；M 芯片的 AI 硬件加速用不了，推理速度会慢一点；需要记几个 Docker 命令，新手要花点时间适应。 （2）Python 虚拟环境方案：“轻量性能派” • 优点：特别省资源，电脑不会卡；能直接调用 M 芯片的 AI 加速功能，推理速度快；安装步骤简单，懂点 Python 的用户能快速上手。 • 缺点：隔离不够彻底，OpenClaw 能访问你的用户目录文件（需手动限制权限）；如果电脑里有多个 Python 版本，偶尔可能出现依赖冲突；换系统要重新配置。 （3）Node 虚拟环境方案：“全能适配王” • 优点：OpenClaw 底层是用 Node.js 开发的，这个方案是 “原生适配”，不会出现兼容问题；既省资源，又能完全使用硬件加速；安装和维护都简单，新手也能快速搞定；安全隔离到位，不用怕权限泄露。 • 缺点：仅适配 OpenClaw 这类 Node.js 生态工具，通用性不如前两者，但对安装 OpenClaw 来说完全够用。 3. 快速选方案（对号入座） 你的情况 直接选这个方案 电脑是 M 芯片，想让 AI 推理快、不卡顿 Node 虚拟环境方案（首选）/ Python 虚拟环境方案 担心工具访问敏感文件（如文档、照片） Docker 容器化方案 是电脑新手，不想记复杂命令 Node 虚拟环境方案 需要在 Mac 和 Linux/Windows 之间切换使用 Docker 容器化方案 电脑内存小（≤8GB），怕占资源 Node 虚拟环境方案 / Python 虚拟环境方案 二、Node 虚拟环境方案详细安装指南 1. 准备工作 • 无需提前装任何软件，终端默认自带 curl 工具（ macOS 原生支持）； • 全程不用输入 sudo，也不用管理员密码，放心操作； • 操作时保持网络通畅（需要下载 Node.js 和 OpenClaw 安装包）。 2. 安装步骤 ⚠️第零步：为OpenClaw创建隔离的用户账号 macOS里打开「系统偏好设置」，找到「用户与群组」，点击「添加用户」，创建一个普通用户。 创建后切换到这个用户。后续登陆该普通用户，在这个用户账号下进行安装。切记！切记！切记！ 第一步：安装 Node 版本管理器（nvm） nvm 是用来隔离 Node.js 版本的工具，所有文件都装在你的用户目录，不会污染系统。 1. 打开 macOS 自带的「终端」（可以在 Spotlight 搜索 “终端” 打开）； 2. 复制下面的命令，粘贴到终端，按回车（等待 1 2 分钟，自动下载安装）： Code block Plain Text Copy touch /.zshrc; curl o https://raw.githubusercontent.com/nvm sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash 3. 安装完成后，复制下面的命令，粘贴回车（让 nvm 生效）： Code block Plain Text Copy source /.zshrc 4. 验证是否安装成功：输入 nvm version，按回车，如果显示版本号（如 v0.39.7），就说明成功了。 第二步：安装适配 OpenClaw 的 Node.js 版本 OpenClaw 要求 Node.js 版本 ≥22，我们直接装最新稳定版。 1. 在终端输入下面的命令，按回车（下载安装 Node.js 22）： Code block Plain Text Copy nvm install 22 2. 切换到这个版本（输入命令回车）： Code block Plain Text Copy nvm use 22 3. 验证是否成功：输入 node v，按回车，显示 v22.x.x（x 是具体版本号）就对了。 第三步：安全安装 OpenClaw 1. 输入下面的命令，安装OpenClaw： Code block Plain Text Copy npm install g openclaw 小贴士：如果安装时出现 “sharp” 相关报错，输入下面的命令重试： Code block Plain Text Copy SHARP IGNORE GLOBAL LIBVIPS=1 npm install g openclaw 2. 验证安装成功：输入 openclaw version，按回车，显示版本号（如 2026.2.25）就说明装好了。 第四步：初始化 OpenClaw 1. 输入初始化命令（回车）： Code block Plain Text Copy openclaw onboard 2. 按终端提示操作： ◦ 输入你的 AI 密钥（如 OpenAI、Anthropic 密钥，没有可以先跳过，后续在 WebUI 配置）； ◦ 其他选项默认即可，一路回车完成初始化。 第五步：启动 OpenClaw（仅本地访问，安全） 1. 输入启动命令（回车）： Code block Plain Text Copy openclaw gateway start host 127.0.0.1 port 18789 • 说明： host 127.0.0.1 表示仅本机可以访问，外网看不到，避免被攻击； • 启动成功后，终端会显示 “Gateway started successfully”。 第六步：访问 OpenClaw WebUI 1. 打开浏览器，输入地址：http://127.0.0.1:18789； 2. 就能看到 OpenClaw 的操作界面，开始使用啦！ 三、关键配置（安全 + 好用，必看） 1. 权限最小化（保护隐私） 1. 打开 macOS「系统设置」→「隐私与安全性」； 2. 找到「文件与文件夹」，点击 OpenClaw，仅勾选「文稿」→「.openclaw」目录（其他目录都取消勾选）； 3. 找到「屏幕录制」「麦克风」「通讯录」等，默认关闭，需要用时再临时打开（用完记得关掉）； 4. 打开「通用」→「登录项」，确保没有 OpenClaw 相关条目（避免开机自启，减少后台消耗）。 2. 停止 / 重启 / 更新 OpenClaw（常用命令） 操作需求 终端命令 停止 OpenClaw openclaw gateway stop 重启 OpenClaw openclaw gateway restart host 127.0.0.1 port 18789 更新 OpenClaw 到最新版 npm update g openclaw 查看运行状态 openclaw gateway status 6. 飞书里发消息并配对 飞书里搜索机器人名称并发送任意消息（比如hi），会收到类似这样的消息： 复制最后一行内容，添加“执行命令”指令，发给 TRAE： TRAE 执行结束后，回到飞书机器人对话里，再发消息，就会收到类似回复。恭喜你，你的虾成功上线！ （完） 下文是详细实现，对操作细节和思考过程感兴趣的同学可以阅读 一、三种安装方案核心对比 1. 对比总表（关键维度全覆盖） 对比维度 Docker 容器化方案 Python 虚拟环境方案 Node 虚拟环境方案（推荐） 核心原理 独立容器运行，与宿主系统完全隔离 隔离 Python 依赖，运行在用户空间 隔离 Node.js 版本 + 依赖，适配 OpenClaw 原生栈 安全级别 ⭐⭐⭐⭐⭐ 最高（仅映射指定目录，无系统访问权限） ⭐⭐⭐⭐ 较高（用户级隔离，需手动限制文件访问） ⭐⭐⭐⭐ 较高（用户级隔离，无系统权限要求） 是否需要 sudo 否（仅 Docker 首次授权辅助功能） 否（全用户目录操作） 否（全用户目录操作） 资源占用 高（Docker 守护进程 + 容器，占 200 500MB 内存） 低（仅占 100 200MB 磁盘空间，无额外进程） 极低（仅 Node 进程，无冗余消耗） 安装复杂度 中等（需装 Docker 客户端，配置目录 / 端口） 简单（几步命令，新手易上手） 简单（纯命令行，流程清晰） 功能完整性 完整（硬件加速受限，需额外配置） 完整（硬件加速拉满，AI 推理快） 完整（原生适配，硬件加速 + 功能无阉割） 维护成本 稍高（需懂 Docker 基础命令，更新要重启容器） 低（更新用 pip，排查问题和普通 Python 程序一致） 极低（更新用 npm，适配 OpenClaw 原生依赖） 适配场景 追求极致安全、多平台迁移、怕环境冲突 看重 AI 性能、电脑配置较低、熟悉 Python 大多数用户（适配原生栈、兼顾安全与易用） 对比维度 对比维度 Docker 容器化方案 Docker 容器化方案 Python 虚拟环境方案 Python 虚拟环境方案 Node 虚拟环境方案（推荐） Node 虚拟环境方案（推荐） 核心原理 核心原理 独立容器运行，与宿主系统完全隔离 独立容器运行，与宿主系统完全隔离 隔离 Python 依赖，运行在用户空间 隔离 Python 依赖，运行在用户空间 隔离 Node.js 版本 + 依赖，适配 OpenClaw 原生栈 隔离 Node.js 版本 + 依赖，适配 OpenClaw 原生栈 安全级别 安全级别 ⭐⭐⭐⭐⭐ 最高（仅映射指定目录，无系统访问权限） ⭐⭐⭐⭐⭐ 最高（仅映射指定目录，无系统访问权限） ⭐⭐⭐⭐ 较高（用户级隔离，需手动限制文件访问） ⭐⭐⭐⭐ 较高（用户级隔离，需手动限制文件访问） ⭐⭐⭐⭐ 较高（用户级隔离，无系统权限要求） ⭐⭐⭐⭐ 较高（用户级隔离，无系统权限要求） 是否需要 sudo 是否需要 sudo 否（仅 Docker 首次授权辅助功能） 否（仅 Docker 首次授权辅助功能） 否（全用户目录操作） 否（全用户目录操作） 否（全用户目录操作） 否（全用户目录操作） 资源占用 资源占用 高（Docker 守护进程 + 容器，占 200 500MB 内存） 高（Docker 守护进程 + 容器，占 200 500MB 内存） 低（仅占 100 200MB 磁盘空间，无额外进程） 低（仅占 100 200MB 磁盘空间，无额外进程） 极低（仅 Node 进程，无冗余消耗） 极低（仅 Node 进程，无冗余消耗） 安装复杂度 安装复杂度 中等（需装 Docker 客户端，配置目录 / 端口） 中等（需装 Docker 客户端，配置目录 / 端口） 简单（几步命令，新手易上手） 简单（几步命令，新手易上手） 简单（纯命令行，流程清晰） 简单（纯命令行，流程清晰） 功能完整性 功能完整性 完整（硬件加速受限，需额外配置） 完整（硬件加速受限，需额外配置） 完整（硬件加速拉满，AI 推理快） 完整（硬件加速拉满，AI 推理快） 完整（原生适配，硬件加速 + 功能无阉割） 完整（原生适配，硬件加速 + 功能无阉割） 维护成本 维护成本 稍高（需懂 Docker 基础命令，更新要重启容器） 稍高（需懂 Docker 基础命令，更新要重启容器） 低（更新用 pip，排查问题和普通 Python 程序一致） 低（更新用 pip，排查问题和普通 Python 程序一致） 极低（更新用 npm，适配 OpenClaw 原生依赖） 极低（更新用 npm，适配 OpenClaw 原生依赖） 适配场景 适配场景 追求极致安全、多平台迁移、怕环境冲突 追求极致安全、多平台迁移、怕环境冲突 看重 AI 性能、电脑配置较低、熟悉 Python 看重 AI 性能、电脑配置较低、熟悉 Python 大多数用户（适配原生栈、兼顾安全与易用） 大多数用户（适配原生栈、兼顾安全与易用） 2. 方案优劣通俗解读 （1）Docker 容器化方案：“安全隔离王” • 优点：像给 OpenClaw 装了个 “独立房间”，不管工具出什么问题，都不会影响电脑本身；换电脑时能直接迁移配置，适合担心隐私泄露、多系统使用的用户。 • 缺点：有点 “占内存”，低配 Mac（如 8GB 内存）可能会卡顿；M 芯片的 AI 硬件加速用不了，推理速度会慢一点；需要记几个 Docker 命令，新手要花点时间适应。 （2）Python 虚拟环境方案：“轻量性能派” • 优点：特别省资源，电脑不会卡；能直接调用 M 芯片的 AI 加速功能，推理速度快；安装步骤简单，懂点 Python 的用户能快速上手。 • 缺点：隔离不够彻底，OpenClaw 能访问你的用户目录文件（需手动限制权限）；如果电脑里有多个 Python 版本，偶尔可能出现依赖冲突；换系统要重新配置。 （3）Node 虚拟环境方案：“全能适配王” • 优点：OpenClaw 底层是用 Node.js 开发的，这个方案是 “原生适配”，不会出现兼容问题；既省资源，又能完全使用硬件加速；安装和维护都简单，新手也能快速搞定；安全隔离到位，不用怕权限泄露。 • 缺点：仅适配 OpenClaw 这类 Node.js 生态工具，通用性不如前两者，但对安装 OpenClaw 来说完全够用。 3. 快速选方案（对号入座） 你的情况 直接选这个方案 电脑是 M 芯片，想让 AI 推理快、不卡顿 Node 虚拟环境方案（首选）/ Python 虚拟环境方案 担心工具访问敏感文件（如文档、照片） Docker 容器化方案 是电脑新手，不想记复杂命令 Node 虚拟环境方案 需要在 Mac 和 Linux/Windows 之间切换使用 Docker 容器化方案 电脑内存小（≤8GB），怕占资源 Node 虚拟环境方案 / Python 虚拟环境方案 你的情况 你的情况 直接选这个方案 直接选这个方案 电脑是 M 芯片，想让 AI 推理快、不卡顿 电脑是 M 芯片，想让 AI 推理快、不卡顿 Node 虚拟环境方案（首选）/ Python 虚拟环境方案 Node 虚拟环境方案（首选）/ Python 虚拟环境方案 担心工具访问敏感文件（如文档、照片） 担心工具访问敏感文件（如文档、照片） Docker 容器化方案 Docker 容器化方案 是电脑新手，不想记复杂命令 是电脑新手，不想记复杂命令 Node 虚拟环境方案 Node 虚拟环境方案 需要在 Mac 和 Linux/Windows 之间切换使用 需要在 Mac 和 Linux/Windows 之间切换使用 Docker 容器化方案 Docker 容器化方案 电脑内存小（≤8GB），怕占资源 电脑内存小（≤8GB），怕占资源 Node 虚拟环境方案 / Python 虚拟环境方案 Node 虚拟环境方案 / Python 虚拟环境方案 二、Node 虚拟环境方案详细安装指南 1. 准备工作 • 无需提前装任何软件，终端默认自带 curl 工具（ macOS 原生支持）； • 全程不用输入 sudo，也不用管理员密码，放心操作； • 操作时保持网络通畅（需要下载 Node.js 和 OpenClaw 安装包）。 2. 安装步骤 ⚠️第零步：为OpenClaw创建隔离的用户账号 macOS里打开「系统偏好设置」，找到「用户与群组」，点击「添加用户」，创建一个普通用户。 创建后切换到这个用户。后续登陆该普通用户，在这个用户账号下进行安装。切记！切记！切记！ 第一步：安装 Node 版本管理器（nvm） nvm 是用来隔离 Node.js 版本的工具，所有文件都装在你的用户目录，不会污染系统。 1. 打开 macOS 自带的「终端」（可以在 Spotlight 搜索 “终端” 打开）； 2. 复制下面的命令，粘贴到终端，按回车（等待 1 2 分钟，自动下载安装）： 3. 安装完成后，复制下面的命令，粘贴回车（让 nvm 生效）： 4. 验证是否安装成功：输入 nvm version，按回车，如果显示版本号（如 v0.39.7），就说明成功了。 第二步：安装适配 OpenClaw 的 Node.js 版本 OpenClaw 要求 Node.js 版本 ≥22，我们直接装最新稳定版。 1. 在终端输入下面的命令，按回车（下载安装 Node.js 22）： 2. 切换到这个版本（输入命令回车）： 3. 验证是否成功：输入 node v，按回车，显示 v22.x.x（x 是具体版本号）就对了。 第三步：安全安装 OpenClaw 1. 输入下面的命令，安装OpenClaw： 小贴士：如果安装时出现 “sharp” 相关报错，输入下面的命令重试： 小贴士：如果安装时出现 “sharp” 相关报错，输入下面的命令重试： 2. 验证安装成功：输入 openclaw version，按回车，显示版本号（如 2026.2.25）就说明装好了。 第四步：初始化 OpenClaw 1. 输入初始化命令（回车）： 2. 按终端提示操作： ◦ 输入你的 AI 密钥（如 OpenAI、Anthropic 密钥，没有可以先跳过，后续在 WebUI 配置）； ◦ 其他选项默认即可，一路回车完成初始化。 ◦ 输入你的 AI 密钥（如 OpenAI、Anthropic 密钥，没有可以先跳过，后续在 WebUI 配置）； ◦ 其他选项默认即可，一路回车完成初始化。 第五步：启动 OpenClaw（仅本地访问，安全） 1. 输入启动命令（回车）： • 说明： host 127.0.0.1 表示仅本机可以访问，外网看不到，避免被攻击； 127.0.0.1 • 启动成功后，终端会显示 “Gateway started successfully”。 第六步：访问 OpenClaw WebUI 1. 打开浏览器，输入地址：http://127.0.0.1:18789； 2. 就能看到 OpenClaw 的操作界面，开始使用啦！ 三、关键配置（安全 + 好用，必看） 1. 权限最小化（保护隐私） 1. 打开 macOS「系统设置」→「隐私与安全性」； 2. 找到「文件与文件夹」，点击 OpenClaw，仅勾选「文稿」→「.openclaw」目录（其他目录都取消勾选）； 3. 找到「屏幕录制」「麦克风」「通讯录」等，默认关闭，需要用时再临时打开（用完记得关掉）； 4. 打开「通用」→「登录项」，确保没有 OpenClaw 相关条目（避免开机自启，减少后台消耗）。 2. 停止 / 重启 / 更新 OpenClaw（常用命令） 操作需求 终端命令 停止 OpenClaw openclaw gateway stop 重启 OpenClaw openclaw gateway restart host 127.0.0.1 port 18789 更新 OpenClaw 到最新版 npm update g openclaw 查看运行状态 openclaw gateway status 操作需求 操作需求 终端命令 终端命令 停止 OpenClaw 停止 OpenClaw openclaw gateway stop openclaw gateway stop 重启 OpenClaw 重启 OpenClaw openclaw gateway restart host 127.0.0.1 port 18789 openclaw gateway restart host 127.0.0.1 port 18789 更新 OpenClaw 到最新版 更新 OpenClaw 到最新版 npm update g openclaw npm update g openclaw 查看运行状态 查看运行状态 openclaw gateway status openclaw gateway status 3. 常见问题排查（新手必看） 问题 1：输入 openclaw 命令提示 “command not found” • 解决：重新执行下面的命令，让路径生效： 问题 2：安装时出现 “Permission denied”（权限错误） • 解决：确认前面的 npm 路径配置正确，执行下面的命令重新配置： 问题 3：启动后浏览器打不开 WebUI • 检查命令是否输对： host 127.0.0.1 不能少； 127.0.0.1 • 终端是否显示 “started successfully”，如果报错，重新执行启动命令； • 换个浏览器试试（推荐 Chrome、Safari）。 四、总结 1. 对 macOS 用户来说，Node 虚拟环境方案是安装 OpenClaw 的最优选择：适配原生栈、安全无风险、操作简单、资源占用低，还能完全发挥 M 芯片的性能； 2. 全程不用 sudo，所有文件都在用户目录，卸载时直接删除 /.nvm、 /.npm global、 /.openclaw 三个文件夹即可，无任何残留； 3. 如果后续想换方案，直接停止 OpenClaw 后，按照对应方案的步骤操作即可，不会和当前环境冲突。 如果遇到其他问题，欢迎查阅 OpenClaw 官方文档，或在终端输入 openclaw help 查看帮助信息。 前言 OpenClaw（AI Agent 版）是一款功能强大的智能代理工具，在 macOS 上安装时，我希望做到「安全无风险、环境不冲突、操作不复杂」。通过详细对比三种主流安装方案（Docker 容器化、Python 虚拟环境、Node 虚拟环境），我选择了最适配 OpenClaw 的 Node 虚拟环境安装步骤，并把这个过程封装为了 TRAE 技能，让新手通过和 TRAE 聊天也能轻松搞定。具体如下6步： OpenClaw 极简安装（6步） 1. 为 OpenClaw 创建隔离的用户账号（安全第一） a. macOS 里打开「系统偏好设置」，找到「用户与群组」，点击「+」，添加普通用户。注意权限一定要是普通用户。 b. 切换到该用户。后续在这个用户账号下进行安装。从而实现数据和访问权限的隔离，确保主账号数据安全。 a. macOS 里打开「系统偏好设置」，找到「用户与群组」，点击「+」，添加普通用户。注意权限一定要是普通用户。 b. 切换到该用户。后续在这个用户账号下进行安装。从而实现数据和访问权限的隔离，确保主账号数据安全。 为什么这很重要？请看案例：mp.weixin.qq.com mp.weixin.qq.com 2. 下载安装Trae 去Trae官网下载安装 https://www.trae.cn/。注意需要用这个国内版的。 字节同学请配置字节账号登录，非字节同学可以手机号登录。 字节同学登录 非字节同学登录 字节同学登录 字节同学登录 非字节同学登录 非字节同学登录 3. Trae里安装和执行 OpenClaw 技能 打开 TRAE，在左上角点击“IDE”切换到 Solo 模式，然后和他说： 安装需要几分钟的时间，在这段时间里，需要确认并运行 TRAE 提供的命令。在等待 TRAE 执行的间隙，可同时做步骤4。 4. 创建飞书应用 + 火山方舟模型接入 + 配置OpenClaw a. 飞书开放平台：登录https://open.feishu.cn/app →「企业自建应用」，创建应用。记录下 app id 和 app secret。 b. 火山引擎：登录https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn beijing/endpoint?config=%7B%7D →「在线推理」 「自定义推理接入点」→ 「创建推理接入点」。创建后记录接入点 ID 和 api key。 推理接入点创建完毕之后，左上角 ep 开头的就是接入点 ID 点击下方的选择 API Key 步骤，创建一个 API Key，复制 API Key 信息。 c. 然后把上述信息整理成如下消息指令。等待 TRAE 里步骤3执行完成后执行： Code block Markdown Copy 请帮我初始化配置OpenClaw：飞书应用的app id是xxx，app secret是xxx；火山引擎上doubao模型的接入点是xxx，api key是xxx。 a. 飞书开放平台：登录https://open.feishu.cn/app →「企业自建应用」，创建应用。记录下 app id 和 app secret。 b. 火山引擎：登录https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn beijing/endpoint?config=%7B%7D →「在线推理」 「自定义推理接入点」→ 「创建推理接入点」。创建后记录接入点 ID 和 api key。 推理接入点创建完毕之后，左上角 ep 开头的就是接入点 ID 点击下方的选择 API Key 步骤，创建一个 API Key，复制 API Key 信息。 c. 然后把上述信息整理成如下消息指令。等待 TRAE 里步骤3执行完成后执行： 在这个过程中，也需要一些交互式的确认，需要关注 TRAE 里的提示信息并确认执行。 5. 飞书开放平台配置并发版 回到https://open.feishu.cn/app 飞书开发者后台，找到你的应用，按以下步骤操作： 1. 添加应用能力 → 配置添加“机器人”能力 2. 事件与回调 → 事件配置：订阅方式选“长连接”，并添加「接收消息」事件。 如果遇到报错“未检测到应用连接信息”报错，请回到TRAE，检查确认 上面的步骤4.c 是否执行成功。 上面的步骤4.c 3. 继续配置右侧的「回调配置」Tab，也设置为长连接，并添加回调“卡片回传交互”。 4. 权限管理 → 批量导入/导出权限，导入如下权限： 5. 版本管理与发布 → 创建版本 → 发布：