一人公司,万亿可能:我在 2025 上海外滩大会的 13 页观察
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一人公司,万亿可能:我在 2025 上海外滩大会的 13 页观察 一人公司,万亿可能:我在 2025 上海外滩大会的 13 页观察 Modified September 18, 2025 模式三:Decentralized Manager (去中心化管理者) 这一类我单独列出,因为他的理念极具颠覆性,难以归入前两类。他就是 Gumroad 的创始人 Sahil Lavingia 。 Gumroad 是一家面向全球创作者的电商平台,去年做到了 2300 万美元的年营收,净利润 1000 万美元,而 全职员工数为零 。 Sahil 的管理哲学非常激进,甚至被一些人视为“异端”。他认为: • 公司应是一个赋能型的透明系统 :他致力于消除信息壁垒,原则上,每位成员的权限都应与 CEO 一致,都能访问项目全貌。 • 优秀的人需要最大透明度和最低干预 :组织唯一的责任是赋能,而非控制 。 • CEO 的权力最终会消失 :未来,公司应该被大量群体自治的程序化工具所替代,成为一个“无中心”的实体。为此,他甚至将公司内部的管理工具在 GitHub 上开源,项目就叫 “antiwork”。 每当我和国内的创业者聊起 Sahil 的理念,通常会得到两种反应。客气点的会说:“理念很先进,但我的公司和员工不适合。” 不客气的则会直接反问:“如果不能控制公司,那我当这个 CEO 还有什么意义?” 这两种反应都很真实。但无论你是否认同,Sahil 的实验都提出了一个深刻的问题: 在个体能力被 AI 极大化的未来,组织存在的意义到底是什么? 公司正在不可逆转地走向小型化 “一人公司”的崛起并非孤立现象,它背后是更宏大的“公司小型化”趋势。这并非危言耸听,数据早已揭示了一切。 这张图是我抓取 Crunchbase 数据制作的,可以说是“全球首发”。它显示,从 2014 年到 2023 年,无论是在哪个融资阶段,1 10 人的小团队在所有公司中的占比,都 从 38.8% 飙升至 62.5% 。这清晰地表明, 创业生态正在从“规模取胜”转向“效率取胜” 。这并非短期波动,而是一个长期趋势。 这张图引用了一份覆盖 1994 年至 2019 年的报告 25。我们可以看到,包括信息(Information)、制造业(Manufacturing)在内的多个行业,创业公司的平均员工数量都在持续下降。我甚至有些意外,制造业的下降趋势比信息行业还要明显。 结论很清晰:创业公司小型化是一个持续了数十年的宏观趋势,而 AI 的出现,只是猛踩了一脚油门,极大地加速了这个进程 。 为什么是现在?AI、速度与基建的三重共振 为什么“一人独角兽”的讨论在当下集中爆发?我认为是三大因素的合力: 1. AI 赋能的个人生产力革命 :这一点毋庸置疑。“一个人 + AI” 正在成为一支“超级团队”。就像那张流传甚广的 meme 图所展示的(见 Slides),过去的老板(Boss)坐在车上指挥,领导(Leader)与团队一起拉车;而今天,一个“Introvert with AI”,可以轻松指挥一群 AI 机器人拉动数倍的负载。 2. 速度优势成为核心竞争力 :技术和市场变化都在加速。对于大公司,一个决策可能需要数周的会议;而对于一人公司, 从一个想法(Vibe Coding)到产品上线,可能只需要一个周末 。这种极致的速度,是应对高度不确定性的最强武器。 3. 基础设施的日臻完善 :云服务、全球支付收款(如 Stripe)、渠道投放等“软基建”的成熟,为个体创造者带来了“生产资料平权”。10 年前,一个人处理全球业务的财务和法务是不可想象的,而今天,这一切都唾手可得。 历史的重演:人机协作如何“倒逼”组织变革? 面对 AI 带来的颠覆,很多人感到焦虑。但如果把视线拉长,我们会发现,今天我们所经历的,不过是历史的又一次重演。 回顾过去一百年,每一次生产力的跃迁,本质上都是“人机协作”效率的提升,从而倒逼“人人协作”(即组织形式)进行变革。 • 工业化时代 :从手工作坊到福特流水线,工人协作的方式从彼此传递,变成了每个人面向机器。 • 精益化时代 :丰田看板系统(TOYOTA KANBAN)将数据和实时反馈引入生产,进一步优化了人与机器和流程的互动。 • 软件时代 :从瀑布式开发到敏捷方法论(Agile),也是为了让小团队的协作方式,能跟上软件迭代的速度。 今天,我们面对“言出法随”的 AI Coding 和 AI Agent,挑战的核心并未改变。我们依然是在思考,如何重构组织,来适应人机协作效率的又一次指数级飞跃。想明白这一点,焦虑或许会减少很多。 从一人到组织:给管理者的三条 AI 转型支柱 一人公司的方法论,不仅适用于独立创业者,更对所有希望用 AI 赋能的团队,有着巨大的借鉴意义。它殊途同归地指向了组织变革的三个核心支柱: 支柱一:扁平化,去中间层 (The Great Flattening) 未来的项目团队,结构将极其精简, 只保留“高阶决策者 + 领域专家 + AI”这三层 。 大量的中间管理层将被削减。这不是危言耸听,过去两年,Google 等公司已经在大规模裁撤管理 3 5 人小团队的“小经理”。管理流程需要被重塑,而 AI Agent 将成为连接各个节点的“胶水” 。 支柱二:“超级个体”模式 组织需要重新定义“人才”。未来的核心成员,必须是具备“端到端”能力的“超级个体”,而不是只负责某个环节的螺丝钉。 每个项目由核心成员一人多岗,配合 AI 辅助,追求小团队的极致执行力 。组织的责任,是利用 AI 工具,让这些资深个体的产能提升百倍。 支柱三:公司变平台 未来的公司,形态上更像一个“孵化平台”,而非传统的金字塔。 它鼓励“组合式创业”: 让每个新项目既能独立运作,又能受益于母体的资源与生态 。平台的核心任务,是 扶持那些具有高主观能动性(High agency)的人才在内部创业,并建立准合伙人关系 。 一些误区与反对意见 • 误区 1:“我的公司业务特殊,不适合这种激进的模式。” ◦ 为何常见 :传统管理的本质是控制,而赋能和去中心化带来了不确定性,这让管理者感到不安。 ◦ 反驳要点 :这并非一套需要全盘照搬的僵化制度,而是一种思维模式的转变。核心是激发人的主观能动性,而非生搬硬套 Gumroad 的零全职员工模式。 ◦ 实操建议 :可以从风险较低的业务单元开始试点,赋予小团队端到端的责任,观察效果。 • 误区 2:“员工会趁机‘摸鱼’,发展副业,无法管控。” ◦ 为何常见 :在生产资料平权的时代,个体创新的门槛极低,员工“摸鱼”搞副业的现象确实普遍。 ◦ 反驳要点 :强行压制是反人性的,只会扼杀员工的自驱力(High Agency)。堵不如疏。与其禁止,不如创造一个内部机制,让最有创造力的人才为公司内部孵化项目,将他们的“副业”转化为公司的“新业务”。 ◦ 实操建议 :建立内部孵化思维,将员工视为潜在的合伙人,而不是需要时刻监督的劳动力。 给管理者的三个建议 1. 亲自上手,学习一人公司 :不要把 AI 创新外包给某个“创新团队”。 管理者必须以身作则,在工作和生活中深度使用 AI 。这能打破员工“不敢用、怕被替代”的心理障碍。 2. 试点小队制 :选择一个业务单元,进行端到端的责任制试验。找到团队中具备“超级个体”潜质的人,让他全权负责一个项目,从头到尾。 3. 建立孵化思维 : 尝试内部孵化独立项目,和核心员工建立准合伙关系 。与其担心人才流失去创业,不如为他们提供内部创业的平台。 身边的真实案例:北京某团队的“五人五项目”实验 我认识一位在北京的创业朋友,他的公司只有十几个人。过去,他和其他老板一样,为员工“摸鱼”搞独立开发而头疼。强行禁止是反人性的,根本堵不住。 今年,他做了一个大胆的尝试: 他将团队核心的 5 位全职开发者拆分,让他们不再共同负责一个大项目,而是一人负责一个全新的独立项目。 奇妙的化学反应发生了。其中一位原本只做后端的程序员,因为现在项目完全归他所有,强烈的责任感和主人翁意识被激发。他开始主动去学自己不擅长的设计和前端,逼着自己成为一个“端到端”的全能开发者。下个月,他独立完成的产品就要在海外发布了。这个十几个人的小公司,通过这种方式,瞬间拥有了 5 个敏捷的创新单元。 这,就是“公司变平台”最生动的实践。 最后我想说 回到开篇的那个问题:第一位“一人独角兽”创始人,会出现在哪一年? 或许,准确的年份并不重要。重要的是,这个问题的提出,本身就标志着一个新时代的来临。在这个时代,我们衡量价值的标准,正从规模、人数和控制力,转向效率、创造力和个体能量。旧的组织范式正在被侵蚀,新的可能性正在涌现。 无论你是一名独立创客,还是一家企业的管理者,这都是一个充满挑战和机遇的时刻。我们唯一的选择,就是拥抱变化,并主动成为变化的一部分。 因为, 在 AI 时代,最小的单元往往蕴含最大的能量。 模式三:Decentralized Manager (去中心化管理者) 这一类我单独列出,因为他的理念极具颠覆性,难以归入前两类。他就是 Gumroad 的创始人 Sahil Lavingia 。 Gumroad 是一家面向全球创作者的电商平台,去年做到了 2300 万美元的年营收,净利润 1000 万美元,而 全职员工数为零 。 Sahil 的管理哲学非常激进,甚至被一些人视为“异端”。他认为: • 公司应是一个赋能型的透明系统 :他致力于消除信息壁垒,原则上,每位成员的权限都应与 CEO 一致,都能访问项目全貌。 • 优秀的人需要最大透明度和最低干预 :组织唯一的责任是赋能,而非控制 。 • CEO 的权力最终会消失 :未来,公司应该被大量群体自治的程序化工具所替代,成为一个“无中心”的实体。为此,他甚至将公司内部的管理工具在 GitHub 上开源,项目就叫 “antiwork”。 每当我和国内的创业者聊起 Sahil 的理念,通常会得到两种反应。客气点的会说:“理念很先进,但我的公司和员工不适合。” 不客气的则会直接反问:“如果不能控制公司,那我当这个 CEO 还有什么意义?” 这两种反应都很真实。但无论你是否认同,Sahil 的实验都提出了一个深刻的问题: 在个体能力被 AI 极大化的未来,组织存在的意义到底是什么? 公司正在不可逆转地走向小型化 公司正在不可逆转地走向小型化 “一人公司”的崛起并非孤立现象,它背后是更宏大的“公司小型化”趋势。这并非危言耸听,数据早已揭示了一切。 这张图是我抓取 Crunchbase 数据制作的,可以说是“全球首发”。它显示,从 2014 年到 2023 年,无论是在哪个融资阶段,1 10 人的小团队在所有公司中的占比,都 从 38.8% 飙升至 62.5% 。这清晰地表明, 创业生态正在从“规模取胜”转向“效率取胜” 。这并非短期波动,而是一个长期趋势。 这张图引用了一份覆盖 1994 年至 2019 年的报告 25。我们可以看到,包括信息(Information)、制造业(Manufacturing)在内的多个行业,创业公司的平均员工数量都在持续下降。我甚至有些意外,制造业的下降趋势比信息行业还要明显。 结论很清晰:创业公司小型化是一个持续了数十年的宏观趋势,而 AI 的出现,只是猛踩了一脚油门,极大地加速了这个进程 。 为什么是现在?AI、速度与基建的三重共振 为什么是现在?AI、速度与基建的三重共振 为什么“一人独角兽”的讨论在当下集中爆发?我认为是三大因素的合力: 1. AI 赋能的个人生产力革命 :这一点毋庸置疑。“一个人 + AI” 正在成为一支“超级团队”。就像那张流传甚广的 meme 图所展示的(见 Slides),过去的老板(Boss)坐在车上指挥,领导(Leader)与团队一起拉车;而今天,一个“Introvert with AI”,可以轻松指挥一群 AI 机器人拉动数倍的负载。 2. 速度优势成为核心竞争力 :技术和市场变化都在加速。对于大公司,一个决策可能需要数周的会议;而对于一人公司, 从一个想法(Vibe Coding)到产品上线,可能只需要一个周末 。这种极致的速度,是应对高度不确定性的最强武器。 3. 基础设施的日臻完善 :云服务、全球支付收款(如 Stripe)、渠道投放等“软基建”的成熟,为个体创造者带来了“生产资料平权”。10 年前,一个人处理全球业务的财务和法务是不可想象的,而今天,这一切都唾手可得。 历史的重演:人机协作如何“倒逼”组织变革? 历史的重演:人机协作如何“倒逼”组织变革? 面对 AI 带来的颠覆,很多人感到焦虑。但如果把视线拉长,我们会发现,今天我们所经历的,不过是历史的又一次重演。 回顾过去一百年,每一次生产力的跃迁,本质上都是“人机协作”效率的提升,从而倒逼“人人协作”(即组织形式)进行变革。 • 工业化时代 :从手工作坊到福特流水线,工人协作的方式从彼此传递,变成了每个人面向机器。 • 精益化时代 :丰田看板系统(TOYOTA KANBAN)将数据和实时反馈引入生产,进一步优化了人与机器和流程的互动。 • 软件时代 :从瀑布式开发到敏捷方法论(Agile),也是为了让小团队的协作方式,能跟上软件迭代的速度。 今天,我们面对“言出法随”的 AI Coding 和 AI Agent,挑战的核心并未改变。我们依然是在思考,如何重构组织,来适应人机协作效率的又一次指数级飞跃。想明白这一点,焦虑或许会减少很多。 从一人到组织:给管理者的三条 AI 转型支柱 从一人到组织:给管理者的三条 AI 转型支柱 一人公司的方法论,不仅适用于独立创业者,更对所有希望用 AI 赋能的团队,有着巨大的借鉴意义。它殊途同归地指向了组织变革的三个核心支柱: 支柱一:扁平化,去中间层 (The Great Flattening) 未来的项目团队,结构将极其精简, 只保留“高阶决策者 + 领域专家 + AI”这三层 。 大量的中间管理层将被削减。这不是危言耸听,过去两年,Google 等公司已经在大规模裁撤管理 3 5 人小团队的“小经理”。管理流程需要被重塑,而 AI Agent 将成为连接各个节点的“胶水” 。 支柱二:“超级个体”模式 组织需要重新定义“人才”。未来的核心成员,必须是具备“端到端”能力的“超级个体”,而不是只负责某个环节的螺丝钉。 每个项目由核心成员一人多岗,配合 AI 辅助,追求小团队的极致执行力 。组织的责任,是利用 AI 工具,让这些资深个体的产能提升百倍。 支柱三:公司变平台 未来的公司,形态上更像一个“孵化平台”,而非传统的金字塔。 它鼓励“组合式创业”: 让每个新项目既能独立运作,又能受益于母体的资源与生态 。平台的核心任务,是 扶持那些具有高主观能动性(High agency)的人才在内部创业,并建立准合伙人关系 。 一些误区与反对意见 一些误区与反对意见 • 误区 1:“我的公司业务特殊,不适合这种激进的模式。” ◦ 为何常见 :传统管理的本质是控制,而赋能和去中心化带来了不确定性,这让管理者感到不安。 ◦ 反驳要点 :这并非一套需要全盘照搬的僵化制度,而是一种思维模式的转变。核心是激发人的主观能动性,而非生搬硬套 Gumroad 的零全职员工模式。 ◦ 实操建议 :可以从风险较低的业务单元开始试点,赋予小团队端到端的责任,观察效果。 ◦ 为何常见 :传统管理的本质是控制,而赋能和去中心化带来了不确定性,这让管理者感到不安。 ◦ 反驳要点 :这并非一套需要全盘照搬的僵化制度,而是一种思维模式的转变。核心是激发人的主观能动性,而非生搬硬套 Gumroad 的零全职员工模式。 ◦ 实操建议 :可以从风险较低的业务单元开始试点,赋予小团队端到端的责任,观察效果。 • 误区 2:“员工会趁机‘摸鱼’,发展副业,无法管控。” ◦ 为何常见 :在生产资料平权的时代,个体创新的门槛极低,员工“摸鱼”搞副业的现象确实普遍。 ◦ 反驳要点 :强行压制是反人性的,只会扼杀员工的自驱力(High Agency)。堵不如疏。与其禁止,不如创造一个内部机制,让最有创造力的人才为公司内部孵化项目,将他们的“副业”转化为公司的“新业务”。 ◦ 实操建议 :建立内部孵化思维,将员工视为潜在的合伙人,而不是需要时刻监督的劳动力。 ◦ 为何常见 :在生产资料平权的时代,个体创新的门槛极低,员工“摸鱼”搞副业的现象确实普遍。 ◦ 反驳要点 :强行压制是反人性的,只会扼杀员工的自驱力(High Agency)。堵不如疏。与其禁止,不如创造一个内部机制,让最有创造力的人才为公司内部孵化项目,将他们的“副业”转化为公司的“新业务”。 ◦ 实操建议 :建立内部孵化思维,将员工视为潜在的合伙人,而不是需要时刻监督的劳动力。 给管理者的三个建议 给管理者的三个建议 1. 亲自上手,学习一人公司 :不要把 AI 创新外包给某个“创新团队”。 管理者必须以身作则,在工作和生活中深度使用 AI 。这能打破员工“不敢用、怕被替代”的心理障碍。 2. 试点小队制 :选择一个业务单元,进行端到端的责任制试验。找到团队中具备“超级个体”潜质的人,让他全权负责一个项目,从头到尾。 3. 建立孵化思维 : 尝试内部孵化独立项目,和核心员工建立准合伙关系 。与其担心人才流失去创业,不如为他们提供内部创业的平台。 身边的真实案例:北京某团队的“五人五项目”实验 身边的真实案例:北京某团队的“五人五项目”实验 我认识一位在北京的创业朋友,他的公司只有十几个人。过去,他和其他老板一样,为员工“摸鱼”搞独立开发而头疼。强行禁止是反人性的,根本堵不住。 今年,他做了一个大胆的尝试: 他将团队核心的 5 位全职开发者拆分,让他们不再共同负责一个大项目,而是一人负责一个全新的独立项目。 奇妙的化学反应发生了。其中一位原本只做后端的程序员,因为现在项目完全归他所有,强烈的责任感和主人翁意识被激发。他开始主动去学自己不擅长的设计和前端,逼着自己成为一个“端到端”的全能开发者。下个月,他独立完成的产品就要在海外发布了。这个十几个人的小公司,通过这种方式,瞬间拥有了 5 个敏捷的创新单元。 这,就是“公司变平台”最生动的实践。 最后我想说 最后我想说 回到开篇的那个问题:第一位“一人独角兽”创始人,会出现在哪一年? 或许,准确的年份并不重要。重要的是,这个问题的提出,本身就标志着一个新时代的来临。在这个时代,我们衡量价值的标准,正从规模、人数和控制力,转向效率、创造力和个体能量。旧的组织范式正在被侵蚀,新的可能性正在涌现。 无论你是一名独立创客,还是一家企业的管理者,这都是一个充满挑战和机遇的时刻。我们唯一的选择,就是拥抱变化,并主动成为变化的一部分。 因为, 在 AI 时代,最小的单元往往蕴含最大的能量。 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/6AOJGAxg... https://mp.weixin.qq.com/s/6AOJGAxg... 原创 Yucheng 出海去孵化器2025年09月15日 08:40 浙江 在刚刚落幕的 2025 上海外滩大会,很荣幸能与大家分享一些我的观察。在现场,我抛出了一个从 Sam Altman 圈子里流传出来的“赌局”: 人类历史上第一个“一人独角兽”(one person unicorn)公司,将在哪一年诞生? 台下观众的眼神告诉我,这个问题击中了我们这个时代的脉搏。当 AI 以前所未有的方式赋能个体,我们正处在一个“Solopreneurs”(独立创客)的逆袭浪潮中。 一人公司,万亿可能 ——这不再是遥远的幻想,而是正在发生的变革。如果让你下注,你会把筹码押在哪一年?这个问题,值得我们每个人深思。 核心观察点 核心观察点 • 三种生存模式 :网红、专家、去中心化管理者,是超级个体的三大主流路径。 • 组织正在变小 :数据表明,公司小型化是长期趋势,AI 只是加速了这一进程。 • 从个体到组织 :一人公司的方法论,是所有团队用 AI 赋能、走向敏捷的必修课。 • 领导者先进场 :真正的 AI 转型,始于管理者亲自上手,而非成立一个“创新小组”。 完整演讲稿公众号后台回复 外滩大会 获取👇 一人公司的逆袭时代?年入千万美金,真实存在吗? 一人公司的逆袭时代?年入千万美金,真实存在吗? 我们正处在一个 Solopreneurs(独立创客)或一人公司的逆袭时代。这些词汇高度相关,背后指向的是同一种趋势: 个人,正在成为一股不可忽视的商业力量。 很多人可能会觉得,一人公司只是小打小闹。但数据呈现的现实,远比想象中更惊人。根据创业者社区 StarterStory 对 160 个 Solopreneurs 案例的统计,我们能看到一幅清晰的图景: 这张图表显示,绝大多数独立创客的年营收集中在 5 万至 25 万美元区间,但金字塔尖上,存在一批年营收突破百万、甚至千万美元的“超级个体”。这些高收入的独立创客主要集中在这些赛道,软件(Software)开发以 22.2% 的占比位居榜首,紧随其后的是电子商务(E commerce)、媒体(Media)、教练(Coaching)与教育(Education)。这说明,以知识、技能和数字化产品为核心的领域,最容易诞生成功的“一人公司”。 你是哪一种“超级个体”? 你是哪一种“超级个体”? 为了让大家有更具体的感知,我根据自己的观察,将这些成功的 Solopreneurs 独家分为了三种模式。市面上可能没有这样的分法,但我认为它能帮我们更好地理解这个生态。 模式一:Creator Influencer (创作者 网红) 这类独立开发者,首先是产品创造者(Creator),但他们身上更显著的标签是影响力者(Influencer)。 • 代表人物 :Pieter Levels,一位来自荷兰的独立创客领军人物,他的多个产品年营收(ARR)合计已超过 300 万美元。还有一位是 Marc Lou,在独立开发者社区中同样是网红级的人物。 • 核心优势 : 他们自带流量,销路不愁。 因为本身就是网红,他们能更敏锐地捕捉到粉丝和社区的需求,从而定制化开发产品。 • 潜在挑战 :声量是双刃剑。例如,Marc Lou 之前就因为产品安全性问题卷入了社区争议。当你是公众人物时,任何瑕疵都会被放大。 模式二:Silent Specialist (沉默的专家) 与第一类相反,这类创业者通常不抛头露面,你很少在公开媒体上看到他们,但他们是所在赛道的绝对专家。 • 代表人物 :Gary Brewer,BuiltWith 的创始人。BuiltWith 是一个极其高效的业务, • 仅靠 1 位全职员工,就创造了超过 1400 万美元的年营收 。他通过极致的自动化客户服务和对产品的高度专注,实现了惊人的盈利能力。 • 另一个我想重点介绍的,是 Testimonial.to 的创始人 Dameng Chen 。他曾是思科的资深工程师,2021 年辞职独立开发,在两三年内将产品做到了百万美元 ARR 的级别。一个有趣的事是他最近刚从湾区搬回上海。他的经历,为许多有大厂背景的技术人提供了一条全新的职业路径参考。