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Claude Fable 5 and Claude Mythos 5(译)

Claude Fable 5 and Claude Mythos 5(译)

Claude Fable 5 and Claude Mythos 5(译) Claude Fable 5 and Claude Mythos 5(译) Modified June 10 No access dl 00:00 No access d0ffc4505f594bcea0a73b029d52f0ad 00:00 No access f259c4efb05a4897adba3527c1c8740f 00:00 分子生物学中的新假设。 Mythos 5 是首款能够持续产出新颖、具备研究价值的科学假设的模型。在与 Opus 系列模型的盲测对比中,科研人员约 80% 的时间更偏好 Mythos 5 提出的分子生物学假设,并且已经推进其中多个假设进入实验验证阶段。其中一项关于大肠杆菌蛋白全新作用机制的假设,已被一个独立研究同一问题的实验室在一项研究中证实。 基因组学中的新研究。 Mythos 5 实现了超一周的高度自主化基因组学研究工作。它整合了138 个动物物种、数百万个细胞的单细胞数据,并自主搭建、训练专用机器学习模型,用来识别亲缘关系较远的生物中功能一致的细胞。全程仅需人类提供方向性指导,其训练出的模型体量缩小至主流模型的百分之一,性能却优于《科学》期刊近期刊发的同类模型。相关研究成果我们计划在未来数月正式发表。 安全对齐。 在我们的自动化对齐评估中,我们发现 Mythos 5 的不当行为水平较低,包括模型采取欺骗等不当行动,以及配合用户滥用模型等行为;这一水平与 Opus 4.8 类似。鉴于 Fable 5 和 Mythos 5 使用相同底层模型,Fable 5 的对齐水平也会相近。该评估以及一整套详细的安全与能力测试,都在模型的系统说明文档中完整描述。 Claude Fable 5 的全新防护机制 Mythos 级模型已经达到一个新的阈值,会带来重大风险。今年4月,我们启动了 Project Glasswing,仅向一小批网络安全防御人员与核心软件基础设施服务商开放第一个 Mythos 级模型 Claude Mythos 预览版。当时我们表示,希望最终能把 Mythos 级能力开放给所有用户,前提是我们已经开发出足够强、能够可靠防止滥用的新防护措施。 过去几个月里,我们一直在改进这些防护措施,现在它们已经足够稳健,可以支持面向普通用户发布。由于我们优先考虑安全,因此刻意把防护措施调得谨慎;它们仍然比理想状态更严格,有时良性请求也会触发分类器。我们知道这会给部分用户带来不便,上线后我们会持续迭代优化防护策略,全力降低误判率。 下面我们逐一介绍 Fable 5 的各项全新防护机制。更完整的防护体系及其评估,见模型的系统文档和我们最新的风险报告。 安全分类器 Mythos 级模型在前沿网络安全和生物科研领域能力突出,极易被不法分子利用、放大其破坏能力。也就是说,这些模型可能提供信息或建议,协助攻击者造成严重危害,而这些信息原本无法从其他来源获得,例如通过互联网搜索引擎获得。此外,AI 模型的许多高级用法本身具有双重用途:同样的查询在网络安全专业人员和生物研究人员手中有益,一旦落入恶意人员手中,可能就会很危险。 因此,我们需要强大的防护措施来防止滥用,而且覆盖范围必须足够广。防护措施本身还必须能承受持续、复杂的越狱攻击。Mythos 级能力带来的能力提升对许多对手都有价值,例如那些能从网络攻击中获利的人,因此我们预期他们会有动机尝试规避我们的安全措施。 Fable 5 配备了一套新的分类器:即独立的 AI 检测系统,可识别滥用行为与越狱尝试,并阻止主模型(Fable 5)直接响应。我们此前已在多款模型中部署分类器,本次 Fable 5 的分类器是在原有基础上拓展了检测范围。 当 Fable 的分类器检测到与网络安全、生物和化学、或模型知识蒸馏相关的请求时,响应会自动改由 Claude Opus 4.8 处理。用户会在这种情况发生时收到提示。Opus 4.8 本身就是一个能力很强的模型:回退到 Opus 的体验,远好于 Fable 直接拒绝回答。我们的早期数据显示,超过 95% 的 Fable 会话完全不会发生回退;对这些会话而言,Fable 5 的表现实际上与 Mythos 5 相同。 分类器覆盖以下领域: 1. 网络安全。 Mythos 级模型在发现和利用软件漏洞方面表现出色。因此,它们可能显著降低实施网络攻击的难度和成本。同时该类模型具备自主链式攻击能力,除漏洞利用外,还可独立完成侦察、探测、横向渗透等一系列网络攻击环节。为防范这类能力被滥用,本次网络安全分类器全面覆盖漏洞利用与攻击性网络行为。如下图所示,该分类器可彻底阻断 Fable 5 执行此类任务。 网络评测结果。测试模式下 Fable 5 直接拦截作答(而非降级至 Opus 4.8)的网络安全测评结果。本次测试未尝试绕过安全防护。 我们针对分类器开展了全面红蓝对抗测试,以检验它们抵御越狱的能力。除了内部测试,我们还发起外部漏洞赏金计划,累计测试时长超 1000 小时,未发现可通用的越狱手段;合作的外部安全机构在长流程自主任务场景中,也暂未破解通用越狱方案。英国人工智能安全研究所(UK AISI)在初期简短测试中取得了一定突破。想要彻底杜绝通用越狱几乎无法实现,但我们的目标是:将剩余破解手段的实施成本与耗时大幅拉高,确保在大规模滥用前完成检测与拦截。 下图来自我们的一个内部评估,展示了 Fable 5 的防护措施如何让它比我们此前面向普通用户开放的模型更能抵抗越狱: 一次内部评估结果:自动化红队尝试让模型在 400 轮对话中完成一个与攻击性网络安全相关的短任务,被阻断后会重启并回退。任务大多较简单,不能代表真实网络安全使用场景;有些任务甚至只是加密远程服务器上的文件。在更复杂、更真实的任务上,我们尚未在生产系统中看到成功越狱。注意,Opus 4.6 没有阻断式网络安全防护。 多家外部合作机构测评证实:在所有被测模型(含 Opus 4.8、Opus 4.7)中,Fable 5 针对恶意网络安全查询的防护强度最高。面对网络攻击策划、漏洞开发、规避防御等恶意单轮请求,即便结合 30 余种公开越狱手法尝试绕过,Fable 5 也全部拒绝响应。 2. 生物和化学。 我们长期使用分类器来阻止模型回答一小部分与生物武器相关的查询。但我们不再确定,仅仅阻断这一小部分是否足够。原因有两个:第一,我们有理由担心资源充足的恶意组织会试图利用我们的模型,在高风险生物研究中获得能力提升。第二,模型现在完成现实世界科学任务的能力更强了。 例如,我们测试了 Mythos 5 完成腺相关病毒(adeno associated viruses,AAV)的能力。腺相关病毒是基因治疗的核心载体,但这项能力一旦被滥用,也可用于研制危险病毒。本次测试要求模型预测基因编辑对病毒外壳组装的影响。我们并未针对该任务做专项训练,但神话级模型仅凭生物逻辑推理,表现就超越了专业的蛋白质语言模型。这既体现出模型在基因治疗研发中的巨大价值,也凸显了双面能力带来的安全风险。 一次评估结果:我们的模型预测一种简单病毒外壳尚未公开的实验性质。在这个语境中,病毒外壳组装是最容易预测的病毒特征,但在设计更复杂特征时,它仍然是必须做对的重要性质。AAV = 腺相关病毒。 为尽快安全上线 Fable 5,我们暂时采取偏宽泛的防护策略:现阶段绝大多数生物、化学相关请求,都会自动降级至 Opus 4.8 应答。我们计划尽快收窄防护范围,减少不必要的拦截 —— 正如前述测评所示,该模型在科研领域潜力巨大,我们不希望误判阻碍正常科研使用。未来数周,部分生物医药科研机构与企业将可加入专项可信准入计划,解锁 Mythos 5 的生物相关能力。 3. 蒸馏。 我们此前发现过大规模尝试,有人试图提取(“distill”)Claude 的能力,用于训练竞品模型。蒸馏 Fable 5 的能力,可能间接导致接近前沿的 AI 能力扩散,而且这些能力可能在没有适当防护的情况下被发布。被分类器标记为此类蒸馏尝试一部分的请求,将回退到 Opus 4.8。 全新数据留存政策 最后,我们将改变 Fable 5、Mythos 5 以及未来能力相近或更高模型的企业客户数据处理方式。我们将要求 Mythos 级模型的所有流量保留 30 天,无论是一方还是第三方使用场景。我们不会使用这些数据训练新的 Claude 模型,也不会将其用于任何非安全相关目的;同时,我们已经建立新的隐私保护措施,包括记录所有人类对数据的访问,并确保几乎所有情况下数据都会在 30 天后删除(更多细节见这篇文章)。这些数据将帮助我们防御复杂的新型攻击,包括新的越狱和跨多次请求运行的攻击,也会帮助我们识别并减少误报。 Claude Mythos 5 与可信访问计划 从今天开始,所有目前能够访问 Claude Mythos 预览版 的用户,例如 Project Glasswing 中的网络安全合作伙伴,都可以升级到 Claude Mythos 5。它与 Claude Fable 5 是同一个模型,但移除了网络安全防护。用户会发现,在大多数情况下,Mythos 5 与 Mythos Preview 相当,或略强一些,同时成本大幅降低。 在与美国政府协商后,我们计划稳步扩大 Claude Mythos 5 的访问范围,继续定期加入新的合作伙伴,并推进一个可信访问计划,让网络安全组织能够以更系统化的方式申请使用。 我们的计划还包括面向生物学开放可信访问计划,借助 Mythos 级能力加速生物医学研究、发现新疗法。该计划将提供对 Fable 5 的访问,并移除生物和化学防护,但网络安全防护仍然保留。它将招募少量来自不同生命科学组织的研究人员,覆盖基础研究和转化研究;我们计划在改进防护措施的同时扩大该计划的访问范围。 上线与定价 Claude Fable 5 从今天起面向所有地区开放。Claude Mythos 5 目前仅限 Glasswing 合作伙伴使用,并移除了网络安全防护;很快也会面向部分生物学研究人员开放,并移除生物和化学防护。在更广泛的可信访问计划上线前,其他用户暂时无法使用 Mythos 5。 两个模型的价格都是每百万输入 token / 10 美元、每百万输出 token / 50 美元。开发者可以通过 Claude API 使用 claude fable 5。 • 从今天到 6 月 22 日,Pro、Max、团队版、按席位计费的企业版订阅用户,可免费使用 Fable 5,无额外费用。 • 6 月 23 日起,上述订阅套餐将移除免费使用权,继续使用需消耗专属额度。若服务器负载允许,我们会酌情延长免费窗口期。 • 待服务器容量充足后,我们会尽快将 Fable 5 重新纳入订阅套餐标配。 • 在整个期间,我们会提前沟通任何变化,让用户知道最新状态。 相关内容 Claude 合作伙伴网络:服务板块与合作中心 阅读更多 盘点一年来 AI 赋能的网络安全威胁及行业应对现状 随着 AI 改变网络攻击的性质和方法,安全社区使用的技术和框架还能支撑到什么程度?在一份新报告中,我们试图回答这个问题。 阅读更多 一项研究 系统说明文档 Project Glasswing Mythos 级能力开放给所有用户 系统文档 风险报告 表现出色 分类器 adeno associated viruses 大规模尝试 竞品模型 这篇文章 定期加入 Claude API 阅读更多 阅读更多 No access dl 00:00 No access dl 00:00 No access d0ffc4505f594bcea0a73b029d52f0ad 00:00 No access d0ffc4505f594bcea0a73b029d52f0ad 00:00 No access f259c4efb05a4897adba3527c1c8740f 00:00 No access f259c4efb05a4897adba3527c1c8740f 00:00 分子生物学中的新假设。 Mythos 5 是首款能够持续产出新颖、具备研究价值的科学假设的模型。在与 Opus 系列模型的盲测对比中,科研人员约 80% 的时间更偏好 Mythos 5 提出的分子生物学假设,并且已经推进其中多个假设进入实验验证阶段。其中一项关于大肠杆菌蛋白全新作用机制的假设,已被一个独立研究同一问题的实验室在一项研究中证实。 一项研究 基因组学中的新研究。 Mythos 5 实现了超一周的高度自主化基因组学研究工作。它整合了138 个动物物种、数百万个细胞的单细胞数据,并自主搭建、训练专用机器学习模型,用来识别亲缘关系较远的生物中功能一致的细胞。全程仅需人类提供方向性指导,其训练出的模型体量缩小至主流模型的百分之一,性能却优于《科学》期刊近期刊发的同类模型。相关研究成果我们计划在未来数月正式发表。 安全对齐。 在我们的自动化对齐评估中,我们发现 Mythos 5 的不当行为水平较低,包括模型采取欺骗等不当行动,以及配合用户滥用模型等行为;这一水平与 Opus 4.8 类似。鉴于 Fable 5 和 Mythos 5 使用相同底层模型,Fable 5 的对齐水平也会相近。该评估以及一整套详细的安全与能力测试,都在模型的系统说明文档中完整描述。 系统说明文档 Claude Fable 5 的全新防护机制 Mythos 级模型已经达到一个新的阈值,会带来重大风险。今年4月,我们启动了 Project Glasswing,仅向一小批网络安全防御人员与核心软件基础设施服务商开放第一个 Mythos 级模型 Claude Mythos 预览版。当时我们表示,希望最终能把 Mythos 级能力开放给所有用户,前提是我们已经开发出足够强、能够可靠防止滥用的新防护措施。 Project Glasswing Mythos 级能力开放给所有用户 过去几个月里,我们一直在改进这些防护措施,现在它们已经足够稳健,可以支持面向普通用户发布。由于我们优先考虑安全,因此刻意把防护措施调得谨慎;它们仍然比理想状态更严格,有时良性请求也会触发分类器。我们知道这会给部分用户带来不便,上线后我们会持续迭代优化防护策略,全力降低误判率。 下面我们逐一介绍 Fable 5 的各项全新防护机制。更完整的防护体系及其评估,见模型的系统文档和我们最新的风险报告。 系统文档 风险报告 安全分类器 Mythos 级模型在前沿网络安全和生物科研领域能力突出,极易被不法分子利用、放大其破坏能力。也就是说,这些模型可能提供信息或建议,协助攻击者造成严重危害,而这些信息原本无法从其他来源获得,例如通过互联网搜索引擎获得。此外,AI 模型的许多高级用法本身具有双重用途:同样的查询在网络安全专业人员和生物研究人员手中有益,一旦落入恶意人员手中,可能就会很危险。 因此,我们需要强大的防护措施来防止滥用,而且覆盖范围必须足够广。防护措施本身还必须能承受持续、复杂的越狱攻击。Mythos 级能力带来的能力提升对许多对手都有价值,例如那些能从网络攻击中获利的人,因此我们预期他们会有动机尝试规避我们的安全措施。 Fable 5 配备了一套新的分类器:即独立的 AI 检测系统,可识别滥用行为与越狱尝试,并阻止主模型(Fable 5)直接响应。我们此前已在多款模型中部署分类器,本次 Fable 5 的分类器是在原有基础上拓展了检测范围。 当 Fable 的分类器检测到与网络安全、生物和化学、或模型知识蒸馏相关的请求时,响应会自动改由 Claude Opus 4.8 处理。用户会在这种情况发生时收到提示。Opus 4.8 本身就是一个能力很强的模型:回退到 Opus 的体验,远好于 Fable 直接拒绝回答。我们的早期数据显示,超过 95% 的 Fable 会话完全不会发生回退;对这些会话而言,Fable 5 的表现实际上与 Mythos 5 相同。 分类器覆盖以下领域: 1. 网络安全。 Mythos 级模型在发现和利用软件漏洞方面表现出色。因此,它们可能显著降低实施网络攻击的难度和成本。同时该类模型具备自主链式攻击能力,除漏洞利用外,还可独立完成侦察、探测、横向渗透等一系列网络攻击环节。为防范这类能力被滥用,本次网络安全分类器全面覆盖漏洞利用与攻击性网络行为。如下图所示,该分类器可彻底阻断 Fable 5 执行此类任务。 表现出色 网络评测结果。测试模式下 Fable 5 直接拦截作答(而非降级至 Opus 4.8)的网络安全测评结果。本次测试未尝试绕过安全防护。 我们针对分类器开展了全面红蓝对抗测试,以检验它们抵御越狱的能力。除了内部测试,我们还发起外部漏洞赏金计划,累计测试时长超 1000 小时,未发现可通用的越狱手段;合作的外部安全机构在长流程自主任务场景中,也暂未破解通用越狱方案。英国人工智能安全研究所(UK AISI)在初期简短测试中取得了一定突破。想要彻底杜绝通用越狱几乎无法实现,但我们的目标是:将剩余破解手段的实施成本与耗时大幅拉高,确保在大规模滥用前完成检测与拦截。 下图来自我们的一个内部评估,展示了 Fable 5 的防护措施如何让它比我们此前面向普通用户开放的模型更能抵抗越狱: 一次内部评估结果:自动化红队尝试让模型在 400 轮对话中完成一个与攻击性网络安全相关的短任务,被阻断后会重启并回退。任务大多较简单,不能代表真实网络安全使用场景;有些任务甚至只是加密远程服务器上的文件。在更复杂、更真实的任务上,我们尚未在生产系统中看到成功越狱。注意,Opus 4.6 没有阻断式网络安全防护。 多家外部合作机构测评证实:在所有被测模型(含 Opus 4.8、Opus 4.7)中,Fable 5 针对恶意网络安全查询的防护强度最高。面对网络攻击策划、漏洞开发、规避防御等恶意单轮请求,即便结合 30 余种公开越狱手法尝试绕过,Fable 5 也全部拒绝响应。 2. 生物和化学。 我们长期使用分类器来阻止模型回答一小部分与生物武器相关的查询。但我们不再确定,仅仅阻断这一小部分是否足够。原因有两个:第一,我们有理由担心资源充足的恶意组织会试图利用我们的模型,在高风险生物研究中获得能力提升。第二,模型现在完成现实世界科学任务的能力更强了。 分类器 例如,我们测试了 Mythos 5 完成腺相关病毒(adeno associated viruses,AAV)的能力。腺相关病毒是基因治疗的核心载体,但这项能力一旦被滥用,也可用于研制危险病毒。本次测试要求模型预测基因编辑对病毒外壳组装的影响。我们并未针对该任务做专项训练,但神话级模型仅凭生物逻辑推理,表现就超越了专业的蛋白质语言模型。这既体现出模型在基因治疗研发中的巨大价值,也凸显了双面能力带来的安全风险。 adeno associated viruses 一次评估结果:我们的模型预测一种简单病毒外壳尚未公开的实验性质。在这个语境中,病毒外壳组装是最容易预测的病毒特征,但在设计更复杂特征时,它仍然是必须做对的重要性质。AAV = 腺相关病毒。 为尽快安全上线 Fable 5,我们暂时采取偏宽泛的防护策略:现阶段绝大多数生物、化学相关请求,都会自动降级至 Opus 4.8 应答。我们计划尽快收窄防护范围,减少不必要的拦截 —— 正如前述测评所示,该模型在科研领域潜力巨大,我们不希望误判阻碍正常科研使用。未来数周,部分生物医药科研机构与企业将可加入专项可信准入计划,解锁 Mythos 5 的生物相关能力。 3. 蒸馏。 我们此前发现过大规模尝试,有人试图提取(“distill”)Claude 的能力,用于训练竞品模型。蒸馏 Fable 5 的能力,可能间接导致接近前沿的 AI 能力扩散,而且这些能力可能在没有适当防护的情况下被发布。被分类器标记为此类蒸馏尝试一部分的请求,将回退到 Opus 4.8。 大规模尝试 竞品模型 全新数据留存政策 最后,我们将改变 Fable 5、Mythos 5 以及未来能力相近或更高模型的企业客户数据处理方式。我们将要求 Mythos 级模型的所有流量保留 30 天,无论是一方还是第三方使用场景。我们不会使用这些数据训练新的 Claude 模型,也不会将其用于任何非安全相关目的;同时,我们已经建立新的隐私保护措施,包括记录所有人类对数据的访问,并确保几乎所有情况下数据都会在 30 天后删除(更多细节见这篇文章)。这些数据将帮助我们防御复杂的新型攻击,包括新的越狱和跨多次请求运行的攻击,也会帮助我们识别并减少误报。 这篇文章 Claude Mythos 5 与可信访问计划 从今天开始,所有目前能够访问 Claude Mythos 预览版 的用户,例如 Project Glasswing 中的网络安全合作伙伴,都可以升级到 Claude Mythos 5。它与 Claude Fable 5 是同一个模型,但移除了网络安全防护。用户会发现,在大多数情况下,Mythos 5 与 Mythos Preview 相当,或略强一些,同时成本大幅降低。 在与美国政府协商后,我们计划稳步扩大 Claude Mythos 5 的访问范围,继续定期加入新的合作伙伴,并推进一个可信访问计划,让网络安全组织能够以更系统化的方式申请使用。 定期加入 我们的计划还包括面向生物学开放可信访问计划,借助 Mythos 级能力加速生物医学研究、发现新疗法。该计划将提供对 Fable 5 的访问,并移除生物和化学防护,但网络安全防护仍然保留。它将招募少量来自不同生命科学组织的研究人员,覆盖基础研究和转化研究;我们计划在改进防护措施的同时扩大该计划的访问范围。 上线与定价 Claude Fable 5 从今天起面向所有地区开放。Claude Mythos 5 目前仅限 Glasswing 合作伙伴使用,并移除了网络安全防护;很快也会面向部分生物学研究人员开放,并移除生物和化学防护。在更广泛的可信访问计划上线前,其他用户暂时无法使用 Mythos 5。 两个模型的价格都是每百万输入 token / 10 美元、每百万输出 token / 50 美元。开发者可以通过 Claude API 使用 claude fable 5。 Claude API • 从今天到 6 月 22 日,Pro、Max、团队版、按席位计费的企业版订阅用户,可免费使用 Fable 5,无额外费用。 • 6 月 23 日起,上述订阅套餐将移除免费使用权,继续使用需消耗专属额度。若服务器负载允许,我们会酌情延长免费窗口期。 • 待服务器容量充足后,我们会尽快将 Fable 5 重新纳入订阅套餐标配。 • 在整个期间,我们会提前沟通任何变化,让用户知道最新状态。 相关内容 Claude 合作伙伴网络:服务板块与合作中心 阅读更多 阅读更多 盘点一年来 AI 赋能的网络安全威胁及行业应对现状 随着 AI 改变网络攻击的性质和方法,安全社区使用的技术和框架还能支撑到什么程度?在一份新报告中,我们试图回答这个问题。 阅读更多 阅读更多 扩展 Project Glasswing 我们正在把 Project Glasswing 扩展到超过 15 个国家的约 150 个新组织。 阅读更多 阅读更多 🔗 原文链接: https://www.anthropic.com/news/clau... https://www.anthropic.com/news/clau... 今日我们正式推出Claude Fable 5—— 这款属于神话级别的大模型,已完成安全适配,面向大众开放使用。 Fable 5 的综合能力超越了我们此前所有公开发布的模型,在几乎所有主流 AI 能力测评基准中都达到顶尖水准,在软件工程、知识处理、视觉理解、科研等诸多领域表现尤为突出。任务越长、逻辑越复杂,它相较于旗下其他模型的优势就越明显。 推出如此强大的模型必然伴随风险。若不加以安全防护,其在网络安全等领域的能力可能被滥用,进而造成严重危害。为此,我们为该模型增设了安全管控机制:当用户提问涉及特定敏感范畴时,系统会自动切换至次一级能力模型 Claude Opus 4.8 进行应答。为了兼顾安全与上线效率,本次安全规则设置偏保守,偶尔会误拦截正常请求;不过该机制平均触发率不足 5%。未来数月随着更强模型陆续落地,我们也会持续优化安全策略,全力降低误判情况。 面向一小部分网络防御人员和基础设施提供商,我们也同步发布 Claude Mythos 5。它与 Fable 5 使用同一个底层模型,但在部分领域放宽了防护限制。Mythos 5 初期将通过 Project Glasswing 部署,并与美国政府合作,作为 Claude Mythos 预览版的升级版本。它拥有目前世界上最强的网络安全能力。后续我们计划通过更广泛的可信访问逐步扩大该模型的开放范围。 Project Glasswing 像 Fable 5 和 Mythos 5 这样的模型,有望为世界带来深远的积极影响。我们已经在 Project Glasswing 中看到了这种迹象:这些模型已经帮助网络防御人员保护关键软件。在生命科学领域,该模型能够提出全新研究假设,加速新型疗法的研发进程。 帮助网络防御人员 Fable 5 和 Mythos 5 的定价统一:每百万输入token / 10 美元、每百万输出token /50 美元,不到 Claude Mythos 预览版价格的一半。今天的联合发布,是我们朝着目标迈出的又一步:尽可能快速、也尽可能安全地把先进 AI 能力带给更多用户。 下表对比了 Fable 5、Mythos 5 与其他领先模型的能力。 Fable 5 和 Mythos 5 能够比此前所有 Claude 系列模型更长时间地自主工作。下面我们会讨论这些能力如何应用于软件工程,并介绍模型在知识工作、视觉理解、记忆能力和生命科学研究方面的提升。 软件工程。 在早期测试中,Stripe 表示,Fable 5 把数月工程工作压缩到了数天。面对一份5000 万行的 Ruby 代码库,该模型仅用一天就完成了全代码库迁移;若由人工团队操作,这项工作原本需要两个多月。Fable 5 也比过去的 Claude 模型更节省 token:在 Cognition 的 FrontierCode 评测中,模型需要在满足高质量生产代码库标准的同时完成困难编码任务;即便在中等推理强度下,Fable 5 也在前沿模型中取得最高分。 Stripe FrontierCode 知识工作。 Fable 5 在复杂分析任务上表现亮眼。在 Hebbia 面向高级推理的 Finance Benchmark 中,Fable 5 的得分高于任何其他模型,在基于文档的推理、图表和表格解读、问题求解方面都有显著提升。IMC 指出,Fable 5 在他们的交易分析评测中几乎全面满分,涵盖信息检索、逻辑推演、根源分析以及期望值分析等模块。 Hebbia IMC 视觉。 Fable 5 是处理视觉任务的新一代领先模型。它可以从复杂科学图表中提取精确数字,也可以执行复杂的视觉任务,比如仅凭截图重建一个 Web 应用的源代码。它对辅助工具的依赖也更少:例如,过去的 Claude 模型即使配备辅助套件,也很难玩好 Pokémon Fire;但 Fable 5 只依靠一个极简的纯视觉辅助框架,就通关了 FireRed。 这是一段 Claude 从头到尾玩通 Pokémon FireRed 的延时视频,它只使用原始游戏截图,没有地图、导航辅助或额外游戏状态信息。早期 Claude 模型需要复杂的辅助运行框架才能玩 Pokémon;Claude Fable 5 仅靠视觉就完成了游戏。 记忆和长上下文。 Fable 5 在长时间运行任务中,能够在数百万 token 范围内保持专注,并利用自己的笔记改进输出。我们让模型玩卡牌构筑游戏 Slay the Spire并启用持久化文件记忆功能后发现,它的表现提升幅度是 Opus 4.8 的三倍;Fable 5进入游戏最终幕的次数也增加到了三倍。 Slay the Spire No access f6c1ad171e76444ba8159ccc452e1fba 00:00 No access f6c1ad171e76444ba8159ccc452e1fba 00:00 No access 6fd7547b400c47d4937182f08aa9ce03 00:00 No access 6fd7547b400c47d4937182f08aa9ce03 00:00 药物设计。 借助 Mythos 5,我们内部的蛋白质设计专家把药物设计流程中的部分环节加速了约十倍。在一个例子中,他们发现 Mythos 5 在拥有蛋白质设计和生物信息学工具、但没有人类协助的情况下,表现比肩甚至超越资深专业人员。在这个过程中,模型完成了科研人员的全套工作:筛选结合位点、选用并运行蛋白质设计工具,还能在任务出错时自主排查修复。本次研究共针对 14 个蛋白质靶点开展实验,其中 9 个靶点(如下图)已筛选出优质药物候选分子,目前我们正推进后续研究。 由 Mythos 5 设计的蛋白质复合物。靶点包括免疫检查点、生长因子和受体信号、神经退行性疾病、肌肉疾病,以及难度更高的结构靶点。