最近我的朋友圈被@张咋啦（Zara）刷屏了！她对AI学习的独到见解让我眼前一亮，亲自实践后更是发现效果惊人。作为一个经常被朋友们吐槽"又在玩新AI工具"的科技爱好者，我终于找到了一套真正有效的AI学习方法论！
今天就把这套从学习-实践-链接-输出的心法分享给大家，就当是黄叔AI学习法1.0版本的首发吧（后续肯定会迭代升级，毕竟AI发展这么快，学习方法也得与时俱进啊）。
我会分为几个部分：
1.整体框架
2.Zara的AI学习法重要观点+解读
3.黄叔自己实践下来的一些经验
4.一些值得关注的优质信息源
01 整体框架： 输入与输出的闭环
1.0版本见上图，其实从信息的角度来说，大体就是两点：
1.高质量输入：从哪里获取真正有价值的AI知识
2.有效内化与输出：如何把学到的知识转化为自己的能力
我们逐个来说说
02 高质量输入：向真正的专家学习
输入层面，高质量的信息源非常重要，这里Zara的两个方法非常的好：
YouTube Deep Learning ：慢下来，才能真正吸收
在这个短视频横行的时代，Zara提出的第一个方法简直反人性：完整看完长的干货视频。
她在视频里说：
半年前，我觉得我对于AI的认知开始有了突破性的变化，整个人也进入了一个很好的学习状态。这主要是因为我那时候开始养成了一个好习惯：完整看完长的干货视频。
半年前，我觉得我对于AI的认知开始有了突破性的变化，整个人也进入了一个很好的学习状态。这主要是因为我那时候开始养成了一个好习惯：完整看完长的干货视频。
等等，YouTube访谈动不动就2小时，谁有那么多时间啊？Zara的回答很犀利：
更让我惊讶的是，Zara看视频的方式：
真的就是扎扎实实的学习！
我抱着半信半疑的态度试了一下，结果真香！我现在每天早起后，在送媳妇上班之前，会在电脑前沉浸式学习1小时以上。有时候甚至会同时打开5个窗口（有点极客了我知道😂）：
这是打开5个窗口的极端情况：
左侧竖屏上：@遥行（One2X的联创） 的幕布学习笔记
左侧竖屏下：Founder Park对这篇文章的精较翻译
右侧横屏左一：YouTube长视频本身
右侧横屏中间：Dia的Chat窗口，用来就一些细节进行AI Chat
右侧横屏右一：幕布做笔记记录
比如在看20VC对Anthropic CPO Mike的访谈时，我会在看完一轮问答后，带着自己的思考，对照精翻和遥行的笔记，看自己是否有遗漏，然后把自己的思考记录在幕布里。这样不仅记录了重要观点，还把自己的思考加上了，帮助我更好地把知识点和自己大脑里的知识网络挂上钩：
当然，这种输入里还有一点极其重要的是：
Follow B uilders，Not Influencers（ 跟随创造者，而非影响者）
Builders指的是真正在一线做AI应用的创业者和工程师，而Influencers则是各种AI博主和机构号。
为什么要区分这两类人？因为很多AI博主（包括我自己有时候也是😅）的核心策略是追流量。有了流量才有广告收入嘛！所以他们会追热点，动不动就"颠覆"、"炸裂"，看多了真的会让人焦虑。
而且说实话，AI博主尽管玩转各种AI工具，但对AI的理解深度通常不如一线创业者。我特别喜欢和做AI应用的创业朋友交流，他们对模型落地和用户场景的理解是博主们难以企及的。
文末会提供一些Zara推荐的Builders。
Deep Engagement with AI Products（深度使用，而非浅尝辄止）
你有没有这样的经历：试用一个新的AI工具几分钟后，就轻蔑地说一句"就这？"然后关掉再也不用了。
其实AI从22年底ChatGPT发布至今，已经发展了两年多，进步非常惊人。但要真正体会到它的价值，需要我们深度探索和持续使用。
我在使用AI产品时，通常会采用三种方法交替使用：
1.拿着锤子找钉子：思考这个模型或AI应用能解决什么问题，然后逐一尝试
2.拿着钉子找锤子：遇到日常问题时，思考有哪些AI工具可以解决
3.连点成线：关注好的产品和应用解法，日积月累后往往能触发新的灵感
只有持续深度使用AI，才能真正转换为"AI First"的思考方式，发现AI应用的真正落地场景。
03 内化与输出：学习的闭环
内化很多时候是和输出有很大关系的，所以这里放到一块来说。
Learn in Public：公开学习，倍增效果
首先我特别认同Zara的观点：Learn in Public，为什么要Learn in Public呢？
作为一个产品经理，我深有体会：如果你不能清晰地表达出来，往往说明你并没有真正理解。每次写需求文档时，我都会发现自己有很多边界条件没考虑清楚，这时候冷汗就下来了。但正是这种输出的过程，迫使我们重组知识，加深理解。
很多朋友会说："我自己写个文档记录一下就行了，为什么要公开呢？"
我最近在东京参加WaytoAGI组织的全球AI大会时有个有趣的体验：很多之前没见过面的朋友会说"黄叔我看过你的文章/视频"，这种第一印象让破冰变得超级简单，无形中就建立了人脉，机会也随之而来。
人脉和机会也会反过来强化我们的输入：
Chat With Builders（ 与创造者深度交流）
当你开始公开学习和分享，就会有机会接触到更多的Builders，这时就可以更深入地与他们交流。
这些实干家在一线打拼，积累了大量的实战经验和独到见解。无论是加入各种社群，还是直接添加Builders的联系方式，通过输出建立的连接总是更加有效。
在与Builders交流时，不要问"这是什么"这种基础问题，而是提出更深度的思考："我觉得这个点好像是这样的，你觉得呢？"用好的问题和思考来激发彼此的共振。
Zara还分享了一个与Builders建立联系的绝妙方法：写产品分析文章并@对方。这招我也用，效果真的很好！
Learn By Doing（ 实践出真知）
实践是实现知识内化与有效输出的最佳途径。这种"边做边学"的方法，就像AI领域的强化学习（Reinforcement Learning）一样，通过不断试错与反馈，实现能力的持续提升。
从去年10月开始，我投入大量精力在AI Coding上，虽然主要还是以输出为目的，但收获确实很大。
就像在岸上看别人游泳永远学不会一样，学习AI的最好方式之一就是自己动手。现在AI Coding已经相对成熟，简单的idea很容易实现。只有自己去做，才能更好地理解模型的能力边界，也只有让用户实际使用你做的东西，才能分清什么是自己的ego，什么才是真正的需求。
04 如何启动，如何持续在牌桌上
很多人面临的第一个心理障碍是：等我厉害了再做内容。
Zara的观点刚好相反：做了内容我才能变厉害。
完美主义真的会害死人。你别看Zara最近才在小红书上爆火，其实她之前已经默默积累了很久，发布的小红书笔记数量达到351篇，比我还多！
另一个常见的卡点是：发出去的内容没人看。
如果你每篇文章都只有几十阅读量，怎么办？
一种好的思路是：我是Learn in Public，发出去已经完成了一大半。另外，我们也可以参考大V们的表达逻辑，找到自己表达舒适又能让观众看得过瘾的平衡点。
但要注意不要陷入流量思维，那样会很痛苦。你看那些AI博主，流量一旦下滑，心态就容易崩。流量指标是一种外部思维，最好的方式是按照自己的内心来创作。
Zara相对幸福的原因是，她有正职工作，不用靠广告变现赚钱，所以只需要按照自己的内心输出高质量内容就可以了。
Zara在持续构建影响力，这个过程就像在存钱，从长期主义视角看，会以其他方式获得回报：更好的人脉、更多的机会、未来产品的潜在用户等。
从我自己的实践来看，这种输出方式带来的最大收益可能不是短期收入，而是智识上的增长、好奇心的满足、认识更多厉害的朋友，以及参与AI浪潮的更多触点。
还有一点特别重要：保持高能量
当然，在Learn in Public下面，如果能有一个稳健的商业收入基本盘，对我们的正反馈会更多，也更加容易坚持，这里也需要我们持续去探索，黄叔也在积极探索，后面会持续和大家用合适的方式同步探索的成果。
05 一些优质的信息源
演示：我日常学习AI的高质量信息源
3个newsletter，拿捏所有AI资讯
- •The Rundown AI每天汇总前一天最重要的AI新闻，也包括AI工具推荐、Twitter上热门帖子等等。
- •Every深度解读AI行业趋势，也会访谈很多创业者。
- •Ethan Mollick是沃顿商学院教授，AI意见领袖，帮助普通人解读最新AI的趋势对世界的影响。
给大家介绍我的几位“AI精神导师”
- •Kevin Weil，OpenAI产品负责人
- •Christopher Pedregal，Granola创始人
- •Nan Yu，Linear产品负责人
- •Raiza Martin，前NotebookLM产品负责人
- •Josh Woodward，Google Labs和Gemini负责人
- •Amanda Askell，Anthropic的Claude性格负责人
- •MikeKrieger，Anthropic CPO（黄叔补充）
当然，我觉得以上都关注的话，肯定会超标，咱们没有那么多精力每天过一遍，有一种解法是，关注近期广为传播的AI应用、模型负责人的高质量访谈，还有一种解法黄叔会去尝试做一个产品，基于这些维度自动去抓取+AI打分，给我们学习的建议。
最后
非常感谢@张咋啦，她的最近爆发让我获得了一个很好的学习思路，确实如她说的，在3，4月我们见面的时候，已经感受到她在学习上有独到的思考后，近期看到了让我惊艳的更多输出，黄叔建议所有的朋友好好关注她的内容，国内是小红书和视频号：
视频号前面放了视频了，习惯小红书的可以关注，我个人觉得小红书更好，因为还有很多是图文笔记：
至于为何黄叔这么推崇Zara，因为她对于AI学习的这套方法论，真的给了我非常大的启发！值得隆重写一篇感谢~
另外，我也刷了大量的Zara的视频和图文，并做了笔记，如果你希望查看，可以关注黄叔后，在后台回复：Zara，获取幕布笔记链接：
原创 AI产品黄叔 AI产品黄叔2025年06月10日 17:30 北京