会议主题：02-12 | 用阿里百炼制作拜年视频、春节祝福语音多场景春节祝福文案模板，一次搞定一场直播结束，就能自己动手做春节祝福内容直播嘉宾：电波曲奇 WaytoAGI晚8点共学会议时间：2026年2月12日（周四） 19:55 - 21:08 （GMT+08）
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总结
本次会议围绕利用阿里百炼平台搭建过年相关小应用展开教学，介绍了百炼平台的功能和使用方法，通过回顾上期课程内容，详细讲解萌宠拜年视频的制作流程，剖析 workflow 体系架构，并针对学员疑问进行解答，内容如下：
- •课程背景与目标◦课程主题与时间▪课程主题：本次课程聚焦于教大家制作轻松愉快的过年相关小应用，上期由曲奇老师带大家进行了简单介绍，本次课程为进阶内容。▪课程时间：课程于晚上 8 点正式开始，提醒学员准备好环境，即打开阿里云里的百炼后台。◦平台优势与模型更新▪平台优势：阿里百炼平台具有基础模型服务和应用开发两大核心能力，可调用千问系列的大模型，包括文本、视觉、图片、视频、语音等，还有很多开源应用可直接复刻。▪模型更新：年前阿里将发布千问的新模型，近期模型能力有很大提升，前两天上新的几个图像模型也很不错。
- •上期课程回顾◦新春营销专区应用：上期课程主要基于百炼能力，在新春营销专区制作了短信生成器和海报生成器等简单应用。◦海报生成器讲解：详细介绍了海报生成器中 MCP 的运行方式，包括如何调用 MCP 的 generation 能力、更改海报文字、查看文本效果，以及如何开通 MCP 服务和输入 API key。
- •本期课程内容◦萌宠拜年视频制作•视频流程与目的：本次课程借助萌宠拜年视频的制作流程，让学员理解 workflow 的概念，了解模型 workflow 产品在核心体系下的运作方式。•图生视频案例：以图生视频为例，用户需上传图片辅助视频生成，该流程比上期的单一 agent 推理流程更复杂，涉及多个节点的运行。61%3%图生视频上传图片界面（来自共享）33%3%◦Workflow 架构解析▪Workflow 本质：Workflow 的本质是单次与模型进行复杂交互的流程，有开始和结束，中间部分可根据需求设计步骤，可简单可复杂。▪条件判断节点：通过条件判断节点将文生视频和图生视频两个不同业务场景分开，根据是否上传图片决定走不同分支。条件变量来自开始节点，可添加自定义变量用于条件判断。▪大模型节点：百炼本质是与大模型交互的 workflow 工具，大模型节点可引用不同类型的模型，如 VL 视觉理解模型，输入提示词和相关参数，输出结果存储在 result 中。▪脚本节点：脚本节点可运行 Python 或 JS 代码，处理工程过程中的问题，输入变量并约定输出结果，可引用前置节点的输出变量。▪图生视频节点：选择合适的模型（如 i to v），输入参考图片和正向提示词，可调整视频清晰度、时长、随机种子等参数，输出视频的 URL 结果。▪文生视频节点：与图生视频节点类似，但不需要列表转字符串步骤，直接将文本输入到节点中。
- •学习建议与节点功能讲解◦学习建议▪分级学习：不同基础知识的学员应分别看待，新手先掌握大模型、多模态生成、条件判断和变量相关内容，有一定基础的学员可深入学习知识库、API 接口、脚本处理等高级内容。
- •Workflow 改造与常见问题解答◦Workflow 改造▪架构调整：可在架构上进行改造，增加节点、改变提示词和参数，以满足不同需求。
- •后续安排◦关注渠道：直播结束后，学员可关注通往 AGI 之路的视频号，扫码加入百炼官方群，群里有百炼官方同学解答技术问题。
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待办
- [ ] 多图生成需求沟通：与百炼的产品经理沟通在当前版本的 workflow 中支持多图参考生成视频的需求
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智能章节
00:54开场
开场
05:40AI影响及百炼课程回顾与能力介绍
本章节中，李健伟感谢AJ老师的推销，表示会与微图API社群及阿里多合作并出教程。他提到年前AI模型井喷式发布影响大，改变了业务工作方式。之后他准备投屏，先回顾课程，课程基于阿里百炼的基础模型服务和应用开发两核心能力，涵盖千问系列大模型调用等内容，鼓励大家学习能力用于工作。
08:14AI课程回顾与萌宠拜年视频流程讲解
本章节中，李健伟先回顾上次新春营销专区课程，提及短信和海报生成器，如海报生成器里 MCP 的运行、开通服务及输入 apikey 等内容。此次课程将跳到更复杂领域，借助萌宠拜年视频介绍视频流程，帮助大家理解 workflow 概念，让学员对体系化架构有基本认识，再查漏补缺学习节点能力和按钮功能。
11:00萌宠拜年视频生成流程及应用问题探讨
本章节主要介绍萌宠拜年视频案例。先提及图生视频需上传图片辅助生成，并给出上传链路。在执行生成流程时，其比单 agent 推理更复杂，出现执行问题。还展示了萌宠拜年视频副本，强调智能体和工作流完全不同，智能体类似上节课讲的单一 agent，工作流由多节点组成，最后要进行配置和运行应用。
15:00Workflow画布本质、运作方式及使用建议
本章节中李健伟介绍了workflow画布，指出很多新手对其用途、开始和结束方式及完成线上任务的方法感到困惑。他说明workflow画布本质是单次与模型复杂交互的流程，有开始和结束，中间步骤可简单可复杂。还强调其运行是从开始到结束的单次流程，像可循环工具，可按教学文档操作，不必纠结中间功能。
18:00文生与图生视频业务工作流及条件判断应用
本章节主要围绕工作流（workflow）如何兼容文生视频和图生视频两个不同任务展开。指出文生视频只需输入文本，图生视频需参考图和文本。工作流第一步是用条件判断节点分开两个任务，即通过“是否上传图片”的条件判断决定走哪个分支，有图片走上边图生视频流程，没图片走下边流程，后续还会详细讲条件判断节点。
21:55系统预置变量来源及条件设置操作说明
本章节由李健伟讲解相关内容。条件变量来自开始节点内容及 IM - image 的内置变量，如百链自带 image 的 list 变量，query 也来自开始节点且不能删。可在开始节点添加如 test 这样的空变量，在条件处可选择这些变量设置条件，满足条件即可往后运行，后续到了上传图片的条件判断节点。
23:50百炼大模型节点功能、流程及相关问题说明
本章节主要介绍了图生视频提示词生成和文生视频提示词优化，指出它们本质上是大模型相关内容，百炼是与大模型交互的 workflow 工具，三个节点本质相同。还提及节点配置了提示词相关内容，包括系统提示词和用户问题，其输出结果为 result。此外，提到提示词生成可优化提示词，但很多人在此处遇问题，本节课不再展开相关及 API 调用内容。
26:13列表提示词脚本功能、用法及任务示例
本章节由李健伟介绍列表提示词相关内容。其工具属性是运行代码或脚本，有 Python 和 JS 两种运行方式，可选择变量写代码处理工程问题，如合并字符串。没代码基础可问百列平台模型服务。还提到脚本节点任务是从上传图片中抠出 URL 地址参数，运行时可查看。
28:47多模态生成节点操作及结果展示介绍
本章节主要介绍了多模态生成节点。李健伟指出不必纠结名称，可选择千问的image模型、万象模型、image Turbo等，选择模型后会自适应提示应输入的参数、分辨率和内容，经过节点可获取生成结果。之后还提到用脚本将生成结果的URL进行Markdown化展示，最终能看到可预览的结果。
30:31展示工作流测试及图生视频任务执行情况
本章节中李健伟展示工作流，提到工作流中有两个较难的点。他先运行测试，介绍参数入参有内置变量和自定义变量，为避免影响先删自定义变量。还说明 Markdown 是直接在页面上动态渲染视频链接的显示方式。之后传入小猫图片变量，让生成猫咪跳舞视频，此时任务正在执行。
32:14布偶猫跳舞视频生成流程及展示介绍
本章节中，李健伟介绍了生成猫咪跳舞视频的流程。入参为生成猫咪跳舞视频的问题及上传图片的地址，进入条件判断命中条件一，走到图生视频的提示词生成，得到提示词后与图片一起输入图生视频，最终得到MP4格式视频结果，以Markdown格式打印视频链接可在页面渲染展示，还播放了视频。
35:13流程节点配置详情及发布、预置变量说明
本章节由李健伟讲解操作流程。先要点发布保存，测试可查看所有节点流程。要查看每个节点配置详情及作用，开始节点是任务起点，发布相当于保存，发布后版本才更新。开始节点预置变量有图片和问题，可添加自变量、选核心参数，对数据类型有疑问可向AI咨询。
37:10条件判断节点使用、规则及大模型节点安排
本章节由李健伟介绍条件判断节点的使用。用户可添加新条件或条件组，以实现多分支判断。比如添加一个包含特定变量的条件组，可继续连线。条件组内条件判断形式有“所有条件需满足（all关系）”和“任意一个满足即可”。强调条件判断对管控工作流分支流程很重要，大家需实践掌握。之后会继续讲其他节点。
41:00大模型节点选择、参数设置及结果引用介绍
本章节主要介绍大模型节点相关内容。大模型是百炼内置节点，对模型选择有不同要求，如选文本生成模型只需选提示词，选视觉理解模型要选下游来源及输入相关参数。节点运行结果在result里，还介绍了流程输出及如何引用生成的提示词，提及不同处理链路的差异。
46:00脚本节点输入输出及代码运行机制介绍
本章节中李健伟介绍了流程输出相关内容，提到从视频提示词到下游的脚本节点，可任意添加输入，包括内置变量等。节点中间是代码，上下分别为输入、输出变量，运行时将输入变量赋值给代码块以输出结果。他建议大家学基本知识，不过该节点虽有技术含量，但删除对业务流程影响不大。
48:22图生视频节点操作及输出结果介绍
本章节主要介绍图生视频节点的内容。首先要选 i to v 模型，需选参考图片，正向提示词来自图生视频提示生成节点的输出。可调整清晰度、视频时长、随机种子等参数，智能扩写可关闭，生成音频可按需开关。输出变量经脚本节点处理后得到 URL 结果，结束节点有 MD 显示 2 和 MD 显示 1 两个输出。
52:01文生视频节点功能及链路节点原理讲解
本章节中李健伟介绍文生视频节点相关内容。文生视频节点无需列表转字符串，也不用输入图生视频的URL地址，直接将上边文本输入到文生视频的result即可。他还提及扒开链路里所有节点了解其功能，称只能为大家讲一遍，自己和叶海老师都从事相关工作，会说明节点原理。
52:47不同基础学员学习prompt节点的分级建议
本章节中李健伟强调学习相关任务要循序渐进并亲自实践。他建议新手先了解第一大模型、多模态生成、条件判断和变量相关内容，掌握这些能完成大部分工作。对于有一定基础想往该方向转的大学生，可进一步学习知识库相关操作、API 接口通讯、插件组件运用等更复杂的内容，不同基础的同学应分级学习。
55:33Workflow架构改造及提示词调整讲解
本章节李健伟提出花10分钟讨论workflow的改造方式。一是在架构上改造，可随意增加节点，如添加条件判断；二是从结构上调整，可添加节点，还能改变里面的提示词。此外，他跳过了关于竞品的问题，称因是百炼课程，暂不提及竞品。
56:30视频生成参数调整、测试及导出问题讲解
本章节中，李健伟介绍了可更改参数、使用复杂能力解决参数问题，还提及对流程输出参数引用、关闭流数输出等操作。测试更改参数后的效果，如生成5秒新分辨率视频且速度变快。此外，说明了视频自动导出需通过本地 agent 或浏览器插件，API 无法直接将云端内容下载到电脑，最后称此次仅做基本科普。
01:01:17提议问答环节主持，解释列表转字符串作用
本章节由李健伟提议让程子老师或周主持进入问答环节，认为打字难以满足大家问题，想寻求更好形式。接着他解释列表转字符串的作用，因图生视频需 image 的 URL，但原生节点输入是 JSON，列表转字符串就是从长 json 里截取网页地址作为入参，给到图生视频节点，起到转格式的作用。
01:03:31流程输出辅助追踪内容，替代查看流程日志
本章节中，李健伟介绍了流程负责相关内容。一是列表转文字字符串过程可去节点查看并从输出获取内容；二是结束节点有文本、JSON 和流式三种输出，中间件想平行输出时面临无第二个结束节点的情况。还举例生成视频时可将意图识别、分流等信息打进流程输出，便于追踪内部内容，类似流程下打 log，无需扒日志。
01:05:01百炼i to v入参问题及多图参考需求探讨
本章节主要围绕调试信息及多图参考生成的问题展开。当前百炼 i to v 入参是单图形式，仅能提供一张参考图用于视频首帧模型生成视频，想输入多图参考在当前版本 workflow 里还无法实现。李健伟表示会跟百炼产品经理提需求，并让大家提问，但不要问与竞品关系的问题。
01:07:07Workflow 重要性及百炼解耦与开源项目情况
本章节中李健伟指出，虽处于 agentic 时代有诸多 agent 架构，但 workflow 是中期考试，检验对其各节点应用及知识储备。若未掌握 workflow 相关如调 API、MCP 等，搞 agent 会遇阻碍，且业务里 workflow 承担超 70%工作。还提到管理 prompt 和 workflow 应解耦，已有 prompt 生成 workflow 的开源项目但数量不多。
01:09:31Python调用工作流讲解及直播后续安排
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本章节主要围绕Python调工作流的问题展开解答，李健伟告知可查看发布渠道里的使用文档，通过调Python的SDK实现，还介绍了具体操作路径和方法。之后橙子总结直播，感谢电波曲奇老师分享，提醒关注通往AGI之路视频号、扫码进百炼官方群。最后李健伟让大家在小红书关注“电波曲奇”，称之后会分享新模型、新技术。