封号/Fable5/Sonnet5... 开源「搭子」Skill重拳Anthropic

封号/Fable5/Sonnet5... 开源「搭子」Skill重拳Anthropic 封号/Fable5/Sonnet5... 开源「搭子」Skill重拳Anthropic Modified July 4 Code block Plain Text 2. 已经验证有效、以后可以复用的方法 每条记录要写清楚它为什么重要。 不要记录仓库、文档或聊天记录里已经有的信息。 如果已有相似记录，就更新旧记录，不要重复新建。 如果后来发现某条记忆是错的，就删掉或标记废弃。 还有还有，如果账号被封了，记得第一时间先把数据导出来，然后用这个提示词让Codex或者新的Claude读取对话记录， Code block Plain Text 从Claude导出的JSON数据包中批量提取对话： 解析conversations.json、zip包内嵌套的conversations/projects/design chats， 按内容量过滤空对话，按主题分类（工具/创作/设计/闲聊）， 导出为可读markdown， 最后筛选出可复用的知识（个人画像、技术决策、风格规范）存入持久化memory。 以我自己的经验来说，能留下来百分之百对话记录的成功概率真的不高，看脸。 新号能开多久不好说。 如果有一天只能通过API用Claude，我想象过那个画面，说实话有点像在沙漠里找水喝。 所以我给自己留了一条退路，分两个部分， 一个是搞清楚Sonnet5到底值不值得用， 另一个是和Fable5一拍即合做了搭子skill。 先说Sonnet5。 昨天Anthropic上了这个新模型，同时还带了一个新的Tokenizer，简单说，Tokenizer 就是把我们输入的文字先切成模型能读懂的小块，模型通过看这些小块来理解和生成内容。 从API价格上看，Sonnet5变便宜了。 但A社会是那么好的人吗？ 新Tokenizer切出来的token比之前多了，同样长的英文语句是上一代的1.4倍，用起来反而贵了。 因为我基本上Opus起步，切回Sonnet4.6还不如用GPT5.5， 所以我对比了一下几个基准， 首先是SWE bench Pro（编程），Sonnet5是63.2%，Sonnet4.6是58.1% ，Opus4.8是69.2% 。 多学科推理，Humanity's Last Exam不用工具时，Sonnet5是43.2%，Opus4.8是49.8%， 开了工具之后Sonnet5直接跳到57.4%，非常接近Opus4.8。 计算机使用能力，OSWorld Verified，Sonnet5是81.2%，Opus4.8是83.4%。 反正这两天用下来，Sonnet5确实是修复了Opus4.8常见的工具调用失败和思考时候卡住的问题，如果推理强度到了xhigh和max档的话，费用就跟Opus4.8差不多了 。 搭子skill：我和Fable5一拍即合做的省钱搭子 这个Skill的出发点就是一个很实际的焦虑。 Claude Max Plan，$200一个月，等同于官方0.2折，每月可以消耗价值$10000的Token。 如果只能走API，每一分钱都得花在刀刃上，就算走中转，质量好点的在消耗同样价值的Token上还是要多花7 8倍的价格， 所以搭子skill的原理说起来很简单，就把Claude Code和Codex各自最擅长的事拆开来。 Claude Code只负责贵的事， 前期的头脑风暴和规划，UI和交互，还有最后的代码审查。 Codex负责耗额度大但对模型能力要求没那么高的事， 比方说从零建项目，浏览器自动化，长上下文代码实现等等等等，量大管饱。 这两个Agent左脚踩右脚的循环优化，达到比纯用Claude更好的开发效果。 目前，我测试出来可以把成本降到原来的30%。 这里有个比较反直觉的点。 刚开始我以为省钱的关键是少用Claude，能不用就不用， 实际上最贵的是直接让Codex直接去调用Claude Code的话，它基本上会用Claude P当一次对话去完成。 在一个长时间的Goal期间，Codex是完全有可能调用多次Claude Code的。这个时候每一次新建Claude对话都要重新读一次项目，重新理解我们开发的目标，重新建上下文。 这才是真正在烧钱的地方。 搭子解决的就是这件事， 让同一个Claude Code会话贯穿「计划→实现→review」整个流程，不反复冷启动。 触发搭子，也就一句话， 指定不同阶段会用到哪个Agent就行， Code block Plain Text 搭子！我要开发一个新的点子王skill，目标是把我的思路转成Goal提示语。 先用Claude Code规划，让Codex实现代码，再交回Claude Code做UI优化 每次跑完，搭子会给你一张收尾小票，统计有没有多次重启Claude Code对话，证明这次有没有乱烧钱。 接下来我还要Fable5继续做一件事。 把搭子变成 双向搭子 。 现在大多数时候是在Codex里给Claude Code发任务，让它帮我改UI。 但反过来也有需求，在Claude Code里有时候会遇到一些网页，很难被Markdown Skill转化，还容易丢失素材。这种情况可以让Claude Code反过来指挥Codex，用浏览器自动化去拿到页面内容。 总的来说， 这几天过得有点太魔幻了。 封号邮件，隐写术数据回传， Fable5窗口期，Sonnet5的坑，API退路规划。 全部赶在一起了， 我半被动给自己的AI工具链全翻新了一遍。 此时此刻我的愿望很淳朴很简单， OpenAI和Anthropic怎么撕我不管， 我就想把Claude Code和Codex凑成搭子， 让它们两个天下第一好。 @ 作者 / 卡尔 最后，感谢你看到这里👏 如果喜欢这篇文章，不妨顺手给我们 点赞｜在看｜转发｜评论 📣 如果想要第一时间收到推送，不妨给我个星标🌟 如果你有更有趣的玩法，欢迎在评论区聊聊🤝 更多的内容正在不断填坑中…… 还有还有，如果账号被封了，记得第一时间先把数据导出来，然后用这个提示词让Codex或者新的Claude读取对话记录， 以我自己的经验来说，能留下来百分之百对话记录的成功概率真的不高，看脸。 新号能开多久不好说。 如果有一天只能通过API用Claude，我想象过那个画面，说实话有点像在沙漠里找水喝。 所以我给自己留了一条退路，分两个部分， 一个是搞清楚Sonnet5到底值不值得用， 另一个是和Fable5一拍即合做了搭子skill。 先说Sonnet5。 昨天Anthropic上了这个新模型，同时还带了一个新的Tokenizer，简单说，Tokenizer 就是把我们输入的文字先切成模型能读懂的小块，模型通过看这些小块来理解和生成内容。 从API价格上看，Sonnet5变便宜了。 但A社会是那么好的人吗？ 新Tokenizer切出来的token比之前多了，同样长的英文语句是上一代的1.4倍，用起来反而贵了。 因为我基本上Opus起步，切回Sonnet4.6还不如用GPT5.5， 所以我对比了一下几个基准， 首先是SWE bench Pro（编程），Sonnet5是63.2%，Sonnet4.6是58.1% ，Opus4.8是69.2% 。 多学科推理，Humanity's Last Exam不用工具时，Sonnet5是43.2%，Opus4.8是49.8%， 开了工具之后Sonnet5直接跳到57.4%，非常接近Opus4.8。 计算机使用能力，OSWorld Verified，Sonnet5是81.2%，Opus4.8是83.4%。 反正这两天用下来，Sonnet5确实是修复了Opus4.8常见的工具调用失败和思考时候卡住的问题，如果推理强度到了xhigh和max档的话，费用就跟Opus4.8差不多了 。 搭子skill：我和Fable5一拍即合做的省钱搭子 这个Skill的出发点就是一个很实际的焦虑。 Claude Max Plan，$200一个月，等同于官方0.2折，每月可以消耗价值$10000的Token。 如果只能走API，每一分钱都得花在刀刃上，就算走中转，质量好点的在消耗同样价值的Token上还是要多花7 8倍的价格， 所以搭子skill的原理说起来很简单，就把Claude Code和Codex各自最擅长的事拆开来。 Claude Code只负责贵的事， 前期的头脑风暴和规划，UI和交互，还有最后的代码审查。 Codex负责耗额度大但对模型能力要求没那么高的事， 比方说从零建项目，浏览器自动化，长上下文代码实现等等等等，量大管饱。 这两个Agent左脚踩右脚的循环优化，达到比纯用Claude更好的开发效果。 目前，我测试出来可以把成本降到原来的30%。 这里有个比较反直觉的点。 刚开始我以为省钱的关键是少用Claude，能不用就不用， 实际上最贵的是直接让Codex直接去调用Claude Code的话，它基本上会用Claude P当一次对话去完成。 在一个长时间的Goal期间，Codex是完全有可能调用多次Claude Code的。这个时候每一次新建Claude对话都要重新读一次项目，重新理解我们开发的目标，重新建上下文。 这才是真正在烧钱的地方。 搭子解决的就是这件事， 让同一个Claude Code会话贯穿「计划→实现→review」整个流程，不反复冷启动。 触发搭子，也就一句话， 指定不同阶段会用到哪个Agent就行， 每次跑完，搭子会给你一张收尾小票，统计有没有多次重启Claude Code对话，证明这次有没有乱烧钱。 接下来我还要Fable5继续做一件事。 把搭子变成 双向搭子 。 现在大多数时候是在Codex里给Claude Code发任务，让它帮我改UI。 但反过来也有需求，在Claude Code里有时候会遇到一些网页，很难被Markdown Skill转化，还容易丢失素材。这种情况可以让Claude Code反过来指挥Codex，用浏览器自动化去拿到页面内容。 总的来说， 这几天过得有点太魔幻了。 封号邮件，隐写术数据回传， Fable5窗口期，Sonnet5的坑，API退路规划。 全部赶在一起了， 我半被动给自己的AI工具链全翻新了一遍。 此时此刻我的愿望很淳朴很简单， OpenAI和Anthropic怎么撕我不管， 我就想把Claude Code和Codex凑成搭子， 让它们两个天下第一好。 @ 作者 / 卡尔 最后，感谢你看到这里👏 如果喜欢这篇文章，不妨顺手给我们 点赞｜在看｜转发｜评论 📣 如果想要第一时间收到推送，不妨给我个星标🌟 如果你有更有趣的玩法，欢迎在评论区聊聊🤝 更多的内容正在不断填坑中…… 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/nmwdMbEy... https://mp.weixin.qq.com/s/nmwdMbEy... 原创 AI沃茨 AI沃茨 卡尔的AI沃茨2026年7月3日 09:56 浙江 A社是真的狗啊， 还想通过发新模型来控评，那被封7次号的封号斗罗的我必重拳出击。 这两天新尝试了一种方法开新号，也做一个新的skill，名字叫搭子。要是之后只能通过API来调用Claude模型的时候，怎么最大化利用额度，让Codex或者其他模型分摊掉一部分活。 🔗 https://github.com/LearnPrompt/partner skill 我们先来光速回顾一下这两天都发生了什么， 先是Anthropic的封号邮件加地址追踪这个问题，大家可以用一个叫做thunderbird的邮件客户端，它是开启了自动防护追踪的。也可以跟我一样，我的新方法就是用一台iPhone登录北美Apple ID，通过Apple ID的「隐藏邮件地址」功能生成一个全新邮箱，用这个邮箱注册Claude，最后通过礼品卡订阅。 不需要手机号，不需要Google账号。 如果账号被封，还可以通过苹果把钱退回来。 至少，不让Anthropic赚这钱。 还有就是Claude Code偷偷通过时区和代理域名来识别中国用户的骚操作， 传统的套路是IP检测，IP在哪个地方，Anthropic就觉得你是哪里的用户。但Claude Code这次不看IP了，看的是操作系统里的 时区 和 ANTHROPIC BASE URL 环境变量。 时区好解决，手动改一下系统语言和时区就行。 但环境变量就比较难办了。 只要你是通过中转站用的Claude，base url就要换成中转站的地址。Claude Code拿到这个地址，会跟它收集到的各种已知中转站地址、国内大厂内网地址做比对。 然后，通过 隐写术（Steganography） ， 把这些信息包装成一个肉眼看不出任何区别的日期格式，悄悄传回服务器。。。 按A社顶不住压力的说法，他们在7月2号的Claude Code新版本里会把这个检测代码删掉。坏消息是，他们同时部署了更强的缓解措施。 所以现在基本是二选一， 开一个新号，或者期待常用的中转站别挂。 毕竟我是个被封过七个账号的人了。 这次选择了极限开局，新号和API我都要。 当然新号也是有被封的概率的，我现在能够想到他们新方式的核心，应该还是会围绕我们用Claude的方式，希望不会有更新的骚操作吧。 如果Anthropic觉得你不是在正常使用，它一样会封你的号。 之前我就试过用手机登录了一次Claude，第二天就被封了，有一次是凌晨在用，估计是时区的问题被封的。还有一次我终于从Plus一步步升级到Max，因为刚升级的那天就把5小时的额度打满了，第二天又被封了。 所以这次看看这个号能活多久吧，这已经是我最大程度能做的努力了， 实在不行熬过这一周让我跟Fable5多聊几次也行，在7月7号之前，我们可以选择把一周额度的50%用在Fable5上，之后就只能用credit了。 所以接下来这几天，能用Fable5的尽量用，先把量打满再说。 Fable5有几个提示语模板是真好用的，我从Anthropic给开发者放出来的指南里提炼了一下，直接拿去用， 第一个 ， /loop 查询长时间运行的目标, 第二个，写goal提示语的五段式格式，越简单越好，五个部分说清楚就行， 还有一个 记忆更新提示语 ，因为被封次数太多，我直接把它设置成hook了，只要说记一下就自动触发，