GPT-5.5 发布，详细解读
GPT-5.5 发布，详细解读
GPT 5.5 发布，详细解读 GPT 5.5 发布，详细解读 Modified May 1 No access 0b2ezmdhwaagnqabdvpmdjuvns6dppfqm6ya.f10002 00:00 Computer Use and Vision 评测表 Tool Use 评测表 Academic 评测表 Cybersecurity 评测表 Long Context 评测表 Abstract Reasoning 评测表 Abstract Reasoning 评测表 短板 SWE Bench Pro 上 Claude Opus 4.7 报了 64.3%（GPT 5.5 是 58.6%），但 Anthropic 承认部分问题存在记忆化 MCP Atlas 上 Claude Opus 4.7（79.1%）和 Gemini 3.1 Pro（78.2%）均高于 GPT 5.5（75.3%） Humanity's Last Exam（带工具）上 GPT 5.4 Pro 的 58.7% 高于 GPT 5.5 Pro 的 57.2% 长上下文 256K 以上，Claude Opus 4.7 在部分指标上仍有优势 参考材料 → 官方博客： openai.com/index/introducing gpt 5 5/ → System Card： deploymentsafety.openai.com/gpt 5 5 → Bio Bug Bounty 申请： https://openai.com/index/gpt 5 5 bio bug bounty/ → BixBench 论文： arxiv.org/abs/2503.00096 → Artificial Analysis 方法论： artificialanalysis.ai/methodology/intelligence benchmarking → API 定价： openai.com/api/pricing/ openai.com/index/introducing gpt 5 5/ deploymentsafety.openai.com/gpt 5 5 arxiv.org/abs/2503.00096 openai.com/api/pricing/ No access 0b2ezmdhwaagnqabdvpmdjuvns6dppfqm6ya.f10002 00:00 No access 0b2ezmdhwaagnqabdvpmdjuvns6dppfqm6ya.f10002 00:00 Computer Use and Vision 评测表 Tool Use 评测表 Academic 评测表 Cybersecurity 评测表 Long Context 评测表 Abstract Reasoning 评测表 Abstract Reasoning 评测表 短板 SWE Bench Pro 上 Claude Opus 4.7 报了 64.3%（GPT 5.5 是 58.6%），但 Anthropic 承认部分问题存在记忆化 MCP Atlas 上 Claude Opus 4.7（79.1%）和 Gemini 3.1 Pro（78.2%）均高于 GPT 5.5（75.3%） Humanity's Last Exam（带工具）上 GPT 5.4 Pro 的 58.7% 高于 GPT 5.5 Pro 的 57.2% 长上下文 256K 以上，Claude Opus 4.7 在部分指标上仍有优势 参考材料 → 官方博客： openai.com/index/introducing gpt 5 5/ openai.com/index/introducing gpt 5 5/ → System Card： deploymentsafety.openai.com/gpt 5 5 deploymentsafety.openai.com/gpt 5 5 → Bio Bug Bounty 申请： https://openai.com/index/gpt 5 5 bio bug bounty/ → BixBench 论文： arxiv.org/abs/2503.00096 arxiv.org/abs/2503.00096 → Artificial Analysis 方法论： artificialanalysis.ai/methodology/intelligence benchmarking → API 定价： openai.com/api/pricing/ openai.com/api/pricing/ 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s? biz=Mz... https://mp.weixin.qq.com/s? biz=Mz... 金色传说大聪明 金色传说大聪明 赛博禅心2026年4月24日 04:10 北京 OpenAI Release 凌晨，OpenAI 发布 GPT 5.5 ，是 GPT 5 系列迄今最大更新 下面这个，是介绍视频 https://openai.com/index/introducing gpt 5 5/ 本次核心变化： 用更少的 token，干更难的活 在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，GPT 5.5 达到了最高智能水平，成本是同级别竞品的一半 GPT 5.5 这个模型，目前已向 ChatGPT 付费用户开放 更高级别的 GPT 5.5 Pro，则向 Pro、Business、Enterprise 用户开放 API 即将上线，价格大幅上涨，为 $5/$30 (每百万Token)，比 5.4 翻了 3 倍 能力总览 OpenAI 拿出了一张 9 项核心指标的对比表，横向对比 GPT 5.5、GPT 5.4、GPT 5.5 Pro、GPT 5.4 Pro、Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.1 Pro 核心 Benchmark 总览 在 Artificial Analysis Intelligence Index（第三方，10 项 eval 加权平均）上，GPT 5.5 在同等输出 token 量下智能得分最高，token 总消耗明显低于其他模型 Terminal Bench 2.0 复杂命令行工作流： 82.7% ，vs GPT 5.4 的 75.1%，vs Claude Opus 4.7 的 69.4% SWE Bench Pro 真实 GitHub issue 解决： 58.6% ，vs GPT 5.4 的 57.7%。Claude Opus 4.7 报了 64.3%，但 Anthropic 承认部分问题存在记忆化 Expert SWE 内部长周期编码任务，中位人类完成时间 20 小时： 73.1% ，vs GPT 5.4 的 68.5% 在 Codex 里，GPT 5.5 可以接手从实现、重构到调试、测试的完整工程工作。上下文窗口 400K 知识工作 coding 之外，GPT 5.5 在日常电脑操作和知识工作上的提升同样明显 GDPval 44 个职业知识工作测试，胜出或平手率 84.9% ，vs GPT 5.4 的 83.0%，vs Claude Opus 4.7 的 80.3% OSWorld Verified 模型独立操作真实电脑环境： 78.7% ，vs GPT 5.4 的 75.0% Tau2 bench Telecom 复杂客服工作流，无 prompt 调优： 98.0% ，vs GPT 5.4 的 92.8% GPT 5.5 Pro 也有提升。早期测试者觉得 GPT 5.5 Pro 在业务、法律、教育、数据科学方向上比 GPT 5.4 Pro 更全面、更准确 财务建模 demo，手动替换：https://player.vimeo.com/video/1185616826 OpenAI 内部用例 OpenAI 公司超过 85% 的员工每周都在用 Codex，覆盖工程、财务、市场、公关、数据科学、产品管理 公关团队 分析了 6 个月的演讲邀请数据，建了打分和风险框架，低风险请求自动处理，高风险请求交人审核 财务团队 审了 24,771 份 K 1 税表，共 71,637 页，比去年提前两周完成 GTM 团队 自动生成周报，每周省 5 10 小时 科学研究 GeneBench 是 OpenAI 新推出的 eval，测试多阶段遗传学和定量生物学数据分析。这些任务通常对应科研专家几天到几周的工作量。GPT 5.5 得分 25.0% ，GPT 5.4 是 19.0%，GPT 5.5 Pro 达到 33.2% BixBench （真实生物信息学和数据分析 benchmark）：GPT 5.5 得分 80.5% ，GPT 5.4 是 74.0% Academic 评测数据 Ramsey 数新证明 GPT 5.5 的内部版本配合自定义工具链，发现了关于 Ramsey 数的一个新证明。Ramsey 数是组合数学的核心对象，研究结果稀少且技术难度高。这个证明后来在 Lean 中完成了形式化验证 推理效率 GPT 5.5 更大更强，但实际延迟和 GPT 5.4 一样 此前， OpenAI 用固定数量的静态分区来平衡 GPU 上的计算负载 而在新版本中， Codex 分析了数周的生产流量数据，写了自定义的启发式分区算法。这一项改进让 token 生成速度提升了超过 20% 模型帮忙优化了自己运行的基础设施 网络安全 GPT 5.5 的网络安全能力被 OpenAI Preparedness Framework 评为 High （生物/化学能力同为 High）。没有达到 Critical 级别 CyberGym 81.8% ，vs GPT 5.4 的 79.0%，vs Claude Opus 4.7 的 73.1% CTF 挑战任务 内部扩展版： 88.1% ，vs GPT 5.4 的 83.7% 与此同时，GPT 5.5 也发布同时推出了一个新项目：生物安全漏洞赏金 规则是这样，OpenAI 准备了 5 个生物安全问题，参与者需要找到一条「通用越狱 prompt」，在 Codex Desktop 的干净对话里，一次性通过全部 5 个问题，且不触发审核，就算越狱成功 参与地址在这： https://openai.com/index/gpt 5 5 bio bug bounty/ 第一个成功的通用越狱，奖金 $25,000 。部分突破可能获得较小奖励 申请窗口 2026 年 4 月 23 日开放，6 月 22 日截止，滚动审核 测试窗口 2026 年 4 月 28 日至 7 月 27 日 准入条件 需要现有 ChatGPT 账号，签署 NDA 保密要求 所有 prompt、输出和发现均受保密协议覆盖 面向有 AI 红队、安全或生物安全经验的研究者 可用性与定价 ChatGPT GPT 5.5 Thinking 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 用户。GPT 5.5 Pro 面向 Pro、Business、Enterprise 用户 Codex GPT 5.5 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu、Go 计划， 400K 上下文窗口。Fast 模式 token 生成速度提升 1.5 倍，成本 2.5 倍 API（即将上线） gpt 5.5 $5/1M input tokens，$30/1M output tokens，1M 上下文窗口 gpt 5.5 pro $30/1M input tokens，$180/1M output tokens Batch / Flex 标准价的一半 Priority 标准价的 2.5 倍 GPT 5.5 单价比 GPT 5.4 高，但 token 效率也更高 OpenAI 表示在 Codex 里，GPT 5.5 对大多数用户来说，实际消耗的 token 比 GPT 5.4 更少 完整 Benchmark 数据 以下是 OpenAI 公布的全部评测数据，按类别整理。所有 GPT 评测在 reasoning effort 设为 xhigh 的研究环境中进行 Coding 评测表 Professional 评测表