🐋全新AI整活计划：DeepSeek小说家 2025年2月9日

🐋全新AI整活计划：DeepSeek小说家 2025年2月9日 🐋全新AI整活计划：DeepSeek小说家 2025年2月9日 Modified February 10, 2025 📄 • 关于 AI 模型的特点及提示词写作 ◦ 提示词写作框架变化：以前需在提示词中列出步骤和思维链，现在只需定义初始状态和目标状态，让模型自行搜索。 ◦ 提示词的类别作用：一类弥补 AI 缺点，如让 Deepseek 说人话；另一类帮助 AI 理解人类需求，要定义清楚背景和目标状态。 ◦ 提示词未来趋势：可能会消失，因只是人机交互方式之一，未来多模态可能有更多交互方式。 • 关于提示词写作与 AI 发展的探讨 ◦ 提示词的作用：词是人机交互方式，目前仍需在题的词中写清需求，且其两类基本盘未变。 ◦ 提示词写作要点：要告知 AI 足够背景信息，提示词框架有效，用乔哈里视窗分析告知信息，结构化提示词助于 AI 遵循指令，且除非必要否则不在提示词里指定思考步骤。 ◦ AI 强化学习：AI 通过强化学习，模型与环境互动，像 Alpha Zero 不学习人类棋谱，仅靠自身探索和算力，有可能超越人类。 • 关于提示词编写及 AI 应用的探讨 ◦ 理性决策提示词：介绍了用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 ◦ 示例的价值：示例是一种隐性的需求说明书，添加示例可让大模型更懂需求，但 Deseek R1 报告中提到 few short 可能影响模型性能，不过不绝对。 ◦ 自用与他用提示词：自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。 ◦ 改进指令遵循：将 R1 的思维链给 cloud 回答，结果大大改进。 ◦ AI 应用于软件开发：未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词，可快速实现软件开发，如开发查单词软件。 • 关于 AI 写作与模型的探讨 ◦ 顶级文学作品：分享了一篇在小红书上看到的优秀小说，其文风细腻、语言克制，每个片段、隐喻和比喻都精心设计。 ◦ 写作方式思考：认为写小说既需要精心设计也需要直觉创作，如莫言的作品有凭直觉写作的特点，而推敲则是精心琢磨的代表，两种方式不冲突。 ◦ 好文字的定义：好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 ◦ ：用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。 ◦ 模型特点与推荐：指出 Cloud 3.5 模型多样性差，Deepseek R1 有缺陷但也不错，推荐了街悦新城的文学大师版等模型。 • 关于 AI 工具的探讨与展望 ◦ DeepSeek 的优势与不足：DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 ◦ AI 工具的配合使用：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 ◦ AI 的未来发展：认为今年是 AI 大年，各模型厂压力大，开源使技术路径公开，大厂都在努力赶超，未来 AI 可能能追本溯源解决最原始需求，带来人类的黄金时代。 ◦ 应对 AI 发展的策略：Sam Altman 提出投资提升自身内在状态等以对冲 AGI 和 ASI 未来的风险，科幻小说家可能是未来史学家。 • 关于利用 AI 创作小说及相关探索 ◦ 模仿小说家写作：让 Deepseek 模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征，如鲁迅的文风特点等。 ◦ 控制创作字数：用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 ◦ 分享创作成果：邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏，比较谁写的更有意思。 ◦ 过往创作经验：回顾了之前用 AI 创作的相关经历，如用分制法完成复杂任务、开源提示词等，并探讨将以往优秀创作在 R1 模型中重新尝试。 • 关于 AI 相关活动的讨论 ◦ 创意菜品尝试：观看视频做出特色菜品，其中有时空漩涡豆腐盏，包含黑蒜、跳跳糖等奇特食材，创意性好。 ◦ 写作活动安排：12 月 16 日晚 8 点截止以反转为主题、1000 字以内的写作活动，由 AI 评分，优秀作品将被做成片子。 ◦ 切磋大会详情：2 月 23 日举行线下切磋大会，以 Deepseek 为核心，进行交流分享、方法论提炼、脑暴等，活动形式多样，已开通 16 个城市报名。 • 利用多种 AI 模型进行创意设计的分享 ◦ 激梦 P 模型比赛成果：在激梦 P 模型比赛中取得第一名。 ◦ 当代手势设计尝试：利用 Deepseek 的想象力和 ChatGPT 的检索能力，结合多种 AI 工具进行当代手势设计，效果良好。 ◦ 多工具组合创作：多个 AI 模型结合，利用各自优势进行创作，如 Deepseek 出创意，其他工具辅助落实。 ◦ 活动邀请与安排：邀请大家参与 deepseek 小说家活动，2 月 16 号晚上评选小说，2 月 23 号进行线下切磋。 ◦ 现场活动准备：建议参加线下活动时带上电脑，以便现场创作。 待办 财猫将介绍 Deepseek 模型的飞书文档发送到评论区，以便🌈AJ收录到 v to agi 财猫补充 AGI 之路的文档，以控制 AI 生成小说的字数 🌈AJ收录财猫的文章《如何用 AI 写出比人更好的文字》 user 8537 智能章节 00:00 Deepseek热度高，陈财猫将分享提示词及小说创作心得 本章节中，AJ 提到 Deepseek 热度极高，微信指数达 10 亿多次，借此热度邀请陈财猫分享相关提示词用法。还设计一起写主题为“反转”、不超 1000 字小说的环节。随后陈财猫先做调查，见大家都用过 Deepseek 后，准备先讲讲该模型的特点 。 03:40 财猫分享AI内容创作见解及对AI创作好文字的论证 本章节财猫先进行自我介绍，分享过往经历及公司业务，认为 AI 加内容创作是现阶段好赛道。接着探讨大模型难以完成生产力任务，还介绍自身用 AI 创作的内容。此外，以纳伯科夫对好文字的定义论证 AI 能写出好文字，并借万能逼近定律说明大模型可引发情感共鸣 。 11:00 AI写作探讨：从好文字基础到模型挑选及变化 本章节财猫先引用美国大学心理学教材观点，阐述共鸣是文学基础，因人类共性大于差异，AI能写出好文字。还提到曾讲过如何用AI写出比人更好的文字，随着Deepseek re出现情况有变化。指出写出好文字首要挑选好模型，模型能力差异大，认为Deepseek R1是目前最好的模型 。 12:39 旧模型文学创作弊端与 Deepseek 使用建议 本章节财猫指出，旧模型在文学创作时有过度道德说教和正面描述趋势，会导致结果生硬死板，是一种对齐税，因人类复杂，仅正面故事难共鸣、人物单薄。还提到大语言模型做概率预测会使生成内容同质化严重，使用 Deepseek 时需在控制和自由间平衡，建议给 Deepseek ie 更多自由发挥空间 。 14:52 Deepseek写小说及特色解析 本章节围绕如何用 deepseek 写小说展开。指出 deepseek 很火，在 Benchmark 表现出色，做数学和代码题达 O1 标准，处于国际领先。其真正火的原因是文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，与其他模型不同，甚至被认为因其“发疯”而在创作上更出色 。 20:14 Deepseek R1大模型的特点与创作表现 本章节财猫分享Deepseek R1模型特点。它对汉语理解深刻，文风欢脱，才华横溢，能写出高质量诗文。有极强发散能力，但较难收敛，会出现“幻觉”，虽有弊端但对创作有利。在写小说时，生成点子很棒，可执行力强但难以形成完整故事，句子间可能分崩离析 ，财猫将发相关飞书文档到评论区 。 32:01 Deepseek re提示词写法及相关理论探讨 本章节财猫讲解 Deepseek re 提示词写法。提到 reason 模型与 instruct 模型不同，在回答前会“脑补”。还回顾历史，引 Herbert Simon 关于定义问题、问题空间理论等内容，指出过去提示词中列步骤有问题，如今模型可自行完成从初始到目标状态的步骤，老框架仍有用。 37:11 Deepseek REE提示词写法及相关思考 本章节围绕Deepseek REE提示词展开讨论。指出问题空间理论仍适用，搜索部分无需人工列出，提示词两类基本盘未变但弥补模型缺点的会减少。还提及写提示词要给AI足够背景信息，用乔哈里视窗分析，结构化提示词有帮助等，强调有用的是思考和表达，非单纯提示词技巧 。 01:10:14 AI辅助下的小说创作及对好文字、文学创作方式的探讨 本章节从 Deepseek R1 提示词过渡到小说写作。分享者以小红书上 AI 生成的小说为例，探讨小说写作方式，如精心设计与凭直觉写作并不冲突。还指出好文字能引起生理和情绪共鸣，共鸣是文学基础，用 Deepseek 写小说要考虑引起共鸣和关注人类共性。 01:19:21 AI写作模型交流与创作探讨 本章节主要围绕模型应用和创作展开讨论，财猫分享多个模型特点和使用感受，对比 Deepseek 和 cloud 3.5 文风等 ，还提及模型结合。众人探讨写小说相关技巧，如控制篇幅方法，计划在腾讯频道分享作品。此外，交流提示词及过往创作经验，并期待未来 AI 发展 。 01:47:59 AI创作交流与线下活动分享，含Deepseek使用、比赛及切磋大会安排 本章节AJ分享诸多内容，包括用R1重写共创日历文字用于淘宝文案等，探讨规避AI常用词汇的方法；介绍腾讯频道“Deepseek小说家”活动规则。还提到AI切磋大会，2月23日线下举行，以Deepseek为核心，分享案例等，鼓励大家多整活，展示脑洞，积极参与活动。 02:07:36 活动携带电脑建议及财猫账号、著作交流 本章节笨笨v泡泡询问去现场是否需自己带电脑，AJ建议想分享或可能有灵感就带上。接着提到财猫老师的公众号是“财猫AI”，小红书也可关注，其曾写的书对AJ影响大，财猫正在写教育相关书籍，AJ提议之后邀请财猫分享赚钱之道，最后表示有问题群内或频道交流，会议结束 。 Log in or sign up to use this feature. 会议分析 Log in or sign up to use this feature. 会议回顾 • 妙记：02 09 | 🐋全新AI整活计划：DeepSeek小说家 会议议程 相关会议纪要 📌 周日八点固定分享（提前1 2天修改分享内容） 2025年1月5日 智能纪要 00:00 03:40 11:00 12:39 14:52 20:14 32:01 37:11 01:10:14 01:19:21 01:47:59 02:07:36 02 09 | 🐋全新AI整活计划：DeepSeek小说家 周日八点固定分享（提前1 2天修改分享内容） 2025年1月5日 智能纪要 📄 • 关于 AI 模型的特点及提示词写作 ◦ 提示词写作框架变化：以前需在提示词中列出步骤和思维链，现在只需定义初始状态和目标状态，让模型自行搜索。 ◦ 提示词的类别作用：一类弥补 AI 缺点，如让 Deepseek 说人话；另一类帮助 AI 理解人类需求，要定义清楚背景和目标状态。 ◦ 提示词未来趋势：可能会消失，因只是人机交互方式之一，未来多模态可能有更多交互方式。 • 关于提示词写作与 AI 发展的探讨 ◦ 提示词的作用：词是人机交互方式，目前仍需在题的词中写清需求，且其两类基本盘未变。 ◦ 提示词写作要点：要告知 AI 足够背景信息，提示词框架有效，用乔哈里视窗分析告知信息，结构化提示词助于 AI 遵循指令，且除非必要否则不在提示词里指定思考步骤。 ◦ AI 强化学习：AI 通过强化学习，模型与环境互动，像 Alpha Zero 不学习人类棋谱，仅靠自身探索和算力，有可能超越人类。 • 关于提示词编写及 AI 应用的探讨 ◦ 理性决策提示词：介绍了用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 ◦ 示例的价值：示例是一种隐性的需求说明书，添加示例可让大模型更懂需求，但 Deseek R1 报告中提到 few short 可能影响模型性能，不过不绝对。 ◦ 自用与他用提示词：自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。 ◦ 改进指令遵循：将 R1 的思维链给 cloud 回答，结果大大改进。 ◦ AI 应用于软件开发：未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词，可快速实现软件开发，如开发查单词软件。 • 关于 AI 写作与模型的探讨 ◦ 顶级文学作品：分享了一篇在小红书上看到的优秀小说，其文风细腻、语言克制，每个片段、隐喻和比喻都精心设计。 ◦ 写作方式思考：认为写小说既需要精心设计也需要直觉创作，如莫言的作品有凭直觉写作的特点，而推敲则是精心琢磨的代表，两种方式不冲突。 ◦ 好文字的定义：好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 ◦ ：用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。 ◦ 模型特点与推荐：指出 Cloud 3.5 模型多样性差，Deepseek R1 有缺陷但也不错，推荐了街悦新城的文学大师版等模型。 • 关于 AI 工具的探讨与展望 ◦ DeepSeek 的优势与不足：DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 ◦ AI 工具的配合使用：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 ◦ AI 的未来发展：认为今年是 AI 大年，各模型厂压力大，开源使技术路径公开，大厂都在努力赶超，未来 AI 可能能追本溯源解决最原始需求，带来人类的黄金时代。 ◦ 应对 AI 发展的策略：Sam Altman 提出投资提升自身内在状态等以对冲 AGI 和 ASI 未来的风险，科幻小说家可能是未来史学家。 • 关于利用 AI 创作小说及相关探索 ◦ 模仿小说家写作：让 Deepseek 模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征，如鲁迅的文风特点等。 ◦ 控制创作字数：用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 ◦ 分享创作成果：邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏，比较谁写的更有意思。 ◦ 过往创作经验：回顾了之前用 AI 创作的相关经历，如用分制法完成复杂任务、开源提示词等，并探讨将以往优秀创作在 R1 模型中重新尝试。 • 关于 AI 相关活动的讨论 ◦ 创意菜品尝试：观看视频做出特色菜品，其中有时空漩涡豆腐盏，包含黑蒜、跳跳糖等奇特食材，创意性好。 ◦ 写作活动安排：12 月 16 日晚 8 点截止以反转为主题、1000 字以内的写作活动，由 AI 评分，优秀作品将被做成片子。 ◦ 切磋大会详情：2 月 23 日举行线下切磋大会，以 Deepseek 为核心，进行交流分享、方法论提炼、脑暴等，活动形式多样，已开通 16 个城市报名。 • 利用多种 AI 模型进行创意设计的分享 ◦ 激梦 P 模型比赛成果：在激梦 P 模型比赛中取得第一名。 ◦ 当代手势设计尝试：利用 Deepseek 的想象力和 ChatGPT 的检索能力，结合多种 AI 工具进行当代手势设计，效果良好。 ◦ 多工具组合创作：多个 AI 模型结合，利用各自优势进行创作，如 Deepseek 出创意，其他工具辅助落实。 ◦ 活动邀请与安排：邀请大家参与 deepseek 小说家活动，2 月 16 号晚上评选小说，2 月 23 号进行线下切磋。 ◦ 现场活动准备：建议参加线下活动时带上电脑，以便现场创作。 待办 财猫将介绍 Deepseek 模型的飞书文档发送到评论区，以便🌈AJ收录到 v to agi 财猫补充 AGI 之路的文档，以控制 AI 生成小说的字数 🌈AJ收录财猫的文章《如何用 AI 写出比人更好的文字》 user 8537 智能章节 00:00 Deepseek热度高，陈财猫将分享提示词及小说创作心得 本章节中，AJ 提到 Deepseek 热度极高，微信指数达 10 亿多次，借此热度邀请陈财猫分享相关提示词用法。还设计一起写主题为“反转”、不超 1000 字小说的环节。随后陈财猫先做调查，见大家都用过 Deepseek 后，准备先讲讲该模型的特点 。 03:40 财猫分享AI内容创作见解及对AI创作好文字的论证 本章节财猫先进行自我介绍，分享过往经历及公司业务，认为 AI 加内容创作是现阶段好赛道。接着探讨大模型难以完成生产力任务，还介绍自身用 AI 创作的内容。此外，以纳伯科夫对好文字的定义论证 AI 能写出好文字，并借万能逼近定律说明大模型可引发情感共鸣 。 11:00 AI写作探讨：从好文字基础到模型挑选及变化 本章节财猫先引用美国大学心理学教材观点，阐述共鸣是文学基础，因人类共性大于差异，AI能写出好文字。还提到曾讲过如何用AI写出比人更好的文字，随着Deepseek re出现情况有变化。指出写出好文字首要挑选好模型，模型能力差异大，认为Deepseek R1是目前最好的模型 。 12:39 旧模型文学创作弊端与 Deepseek 使用建议 本章节财猫指出，旧模型在文学创作时有过度道德说教和正面描述趋势，会导致结果生硬死板，是一种对齐税，因人类复杂，仅正面故事难共鸣、人物单薄。还提到大语言模型做概率预测会使生成内容同质化严重，使用 Deepseek 时需在控制和自由间平衡，建议给 Deepseek ie 更多自由发挥空间 。 14:52 Deepseek写小说及特色解析 本章节围绕如何用 deepseek 写小说展开。指出 deepseek 很火，在 Benchmark 表现出色，做数学和代码题达 O1 标准，处于国际领先。其真正火的原因是文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，与其他模型不同，甚至被认为因其“发疯”而在创作上更出色 。 20:14 Deepseek R1大模型的特点与创作表现 本章节财猫分享Deepseek R1模型特点。它对汉语理解深刻，文风欢脱，才华横溢，能写出高质量诗文。有极强发散能力，但较难收敛，会出现“幻觉”，虽有弊端但对创作有利。在写小说时，生成点子很棒，可执行力强但难以形成完整故事，句子间可能分崩离析 ，财猫将发相关飞书文档到评论区 。 32:01 Deepseek re提示词写法及相关理论探讨 本章节财猫讲解 Deepseek re 提示词写法。提到 reason 模型与 instruct 模型不同，在回答前会“脑补”。还回顾历史，引 Herbert Simon 关于定义问题、问题空间理论等内容，指出过去提示词中列步骤有问题，如今模型可自行完成从初始到目标状态的步骤，老框架仍有用。 37:11 Deepseek REE提示词写法及相关思考 本章节围绕Deepseek REE提示词展开讨论。指出问题空间理论仍适用，搜索部分无需人工列出，提示词两类基本盘未变但弥补模型缺点的会减少。还提及写提示词要给AI足够背景信息，用乔哈里视窗分析，结构化提示词有帮助等，强调有用的是思考和表达，非单纯提示词技巧 。 01:10:14 AI辅助下的小说创作及对好文字、文学创作方式的探讨 本章节从 Deepseek R1 提示词过渡到小说写作。分享者以小红书上 AI 生成的小说为例，探讨小说写作方式，如精心设计与凭直觉写作并不冲突。还指出好文字能引起生理和情绪共鸣，共鸣是文学基础，用 Deepseek 写小说要考虑引起共鸣和关注人类共性。 01:19:21 AI写作模型交流与创作探讨 本章节主要围绕模型应用和创作展开讨论，财猫分享多个模型特点和使用感受，对比 Deepseek 和 cloud 3.5 文风等 ，还提及模型结合。众人探讨写小说相关技巧，如控制篇幅方法，计划在腾讯频道分享作品。此外，交流提示词及过往创作经验，并期待未来 AI 发展 。 01:47:59 AI创作交流与线下活动分享，含Deepseek使用、比赛及切磋大会安排 本章节AJ分享诸多内容，包括用R1重写共创日历文字用于淘宝文案等，探讨规避AI常用词汇的方法；介绍腾讯频道“Deepseek小说家”活动规则。还提到AI切磋大会，2月23日线下举行，以Deepseek为核心，分享案例等，鼓励大家多整活，展示脑洞，积极参与活动。 02:07:36 活动携带电脑建议及财猫账号、著作交流 本章节笨笨v泡泡询问去现场是否需自己带电脑，AJ建议想分享或可能有灵感就带上。接着提到财猫老师的公众号是“财猫AI”，小红书也可关注，其曾写的书对AJ影响大，财猫正在写教育相关书籍，AJ提议之后邀请财猫分享赚钱之道，最后表示有问题群内或频道交流，会议结束 。 00:00 03:40 11:00 12:39 14:52 20:14 32:01 37:11 01:10:14 01:19:21 01:47:59 02:07:36 • 关于 AI 模型的特点及提示词写作 ◦ 提示词写作框架变化：以前需在提示词中列出步骤和思维链，现在只需定义初始状态和目标状态，让模型自行搜索。 ◦ 提示词的类别作用：一类弥补 AI 缺点，如让 Deepseek 说人话；另一类帮助 AI 理解人类需求，要定义清楚背景和目标状态。 ◦ 提示词未来趋势：可能会消失，因只是人机交互方式之一，未来多模态可能有更多交互方式。 ◦ 提示词写作框架变化：以前需在提示词中列出步骤和思维链，现在只需定义初始状态和目标状态，让模型自行搜索。 ◦ 提示词的类别作用：一类弥补 AI 缺点，如让 Deepseek 说人话；另一类帮助 AI 理解人类需求，要定义清楚背景和目标状态。 ◦ 提示词未来趋势：可能会消失，因只是人机交互方式之一，未来多模态可能有更多交互方式。 • 关于提示词写作与 AI 发展的探讨 ◦ 提示词的作用：词是人机交互方式，目前仍需在题的词中写清需求，且其两类基本盘未变。 ◦ 提示词写作要点：要告知 AI 足够背景信息，提示词框架有效，用乔哈里视窗分析告知信息，结构化提示词助于 AI 遵循指令，且除非必要否则不在提示词里指定思考步骤。 ◦ AI 强化学习：AI 通过强化学习，模型与环境互动，像 Alpha Zero 不学习人类棋谱，仅靠自身探索和算力，有可能超越人类。 ◦ 提示词的作用：词是人机交互方式，目前仍需在题的词中写清需求，且其两类基本盘未变。 ◦ 提示词写作要点：要告知 AI 足够背景信息，提示词框架有效，用乔哈里视窗分析告知信息，结构化提示词助于 AI 遵循指令，且除非必要否则不在提示词里指定思考步骤。 ◦ AI 强化学习：AI 通过强化学习，模型与环境互动，像 Alpha Zero 不学习人类棋谱，仅靠自身探索和算力，有可能超越人类。 • 关于提示词编写及 AI 应用的探讨 ◦ 理性决策提示词：介绍了用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 ◦ 示例的价值：示例是一种隐性的需求说明书，添加示例可让大模型更懂需求，但 Deseek R1 报告中提到 few short 可能影响模型性能，不过不绝对。 ◦ 自用与他用提示词：自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。 ◦ 改进指令遵循：将 R1 的思维链给 cloud 回答，结果大大改进。 ◦ AI 应用于软件开发：未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词，可快速实现软件开发，如开发查单词软件。 ◦ 理性决策提示词：介绍了用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 ◦ 示例的价值：示例是一种隐性的需求说明书，添加示例可让大模型更懂需求，但 Deseek R1 报告中提到 few short 可能影响模型性能，不过不绝对。 ◦ 自用与他用提示词：自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。 ◦ 改进指令遵循：将 R1 的思维链给 cloud 回答，结果大大改进。 ◦ AI 应用于软件开发：未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词，可快速实现软件开发，如开发查单词软件。 • 关于 AI 写作与模型的探讨 ◦ 顶级文学作品：分享了一篇在小红书上看到的优秀小说，其文风细腻、语言克制，每个片段、隐喻和比喻都精心设计。 ◦ 写作方式思考：认为写小说既需要精心设计也需要直觉创作，如莫言的作品有凭直觉写作的特点，而推敲则是精心琢磨的代表，两种方式不冲突。 ◦ 好文字的定义：好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 ◦ ：用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。 ◦ 模型特点与推荐：指出 Cloud 3.5 模型多样性差，Deepseek R1 有缺陷但也不错，推荐了街悦新城的文学大师版等模型。 ◦ 顶级文学作品：分享了一篇在小红书上看到的优秀小说，其文风细腻、语言克制，每个片段、隐喻和比喻都精心设计。 ◦ 写作方式思考：认为写小说既需要精心设计也需要直觉创作，如莫言的作品有凭直觉写作的特点，而推敲则是精心琢磨的代表，两种方式不冲突。 ◦ 好文字的定义：好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 ◦ ：用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。 ◦ 模型特点与推荐：指出 Cloud 3.5 模型多样性差，Deepseek R1 有缺陷但也不错，推荐了街悦新城的文学大师版等模型。 • 关于 AI 工具的探讨与展望 ◦ DeepSeek 的优势与不足：DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 ◦ AI 工具的配合使用：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 ◦ AI 的未来发展：认为今年是 AI 大年，各模型厂压力大，开源使技术路径公开，大厂都在努力赶超，未来 AI 可能能追本溯源解决最原始需求，带来人类的黄金时代。 ◦ 应对 AI 发展的策略：Sam Altman 提出投资提升自身内在状态等以对冲 AGI 和 ASI 未来的风险，科幻小说家可能是未来史学家。 ◦ DeepSeek 的优势与不足：DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 ◦ AI 工具的配合使用：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 ◦ AI 的未来发展：认为今年是 AI 大年，各模型厂压力大，开源使技术路径公开，大厂都在努力赶超，未来 AI 可能能追本溯源解决最原始需求，带来人类的黄金时代。 ◦ 应对 AI 发展的策略：Sam Altman 提出投资提升自身内在状态等以对冲 AGI 和 ASI 未来的风险，科幻小说家可能是未来史学家。 • 关于利用 AI 创作小说及相关探索 ◦ 模仿小说家写作：让 Deepseek 模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征，如鲁迅的文风特点等。 ◦ 控制创作字数：用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 ◦ 分享创作成果：邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏，比较谁写的更有意思。 ◦ 过往创作经验：回顾了之前用 AI 创作的相关经历，如用分制法完成复杂任务、开源提示词等，并探讨将以往优秀创作在 R1 模型中重新尝试。 ◦ 模仿小说家写作：让 Deepseek 模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征，如鲁迅的文风特点等。 ◦ 控制创作字数：用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 ◦ 分享创作成果：邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏，比较谁写的更有意思。 ◦ 过往创作经验：回顾了之前用 AI 创作的相关经历，如用分制法完成复杂任务、开源提示词等，并探讨将以往优秀创作在 R1 模型中重新尝试。 • 关于 AI 相关活动的讨论 ◦ 创意菜品尝试：观看视频做出特色菜品，其中有时空漩涡豆腐盏，包含黑蒜、跳跳糖等奇特食材，创意性好。 ◦ 写作活动安排：12 月 16 日晚 8 点截止以反转为主题、1000 字以内的写作活动，由 AI 评分，优秀作品将被做成片子。 ◦ 切磋大会详情：2 月 23 日举行线下切磋大会，以 Deepseek 为核心，进行交流分享、方法论提炼、脑暴等，活动形式多样，已开通 16 个城市报名。 ◦ 创意菜品尝试：观看视频做出特色菜品，其中有时空漩涡豆腐盏，包含黑蒜、跳跳糖等奇特食材，创意性好。 ◦ 写作活动安排：12 月 16 日晚 8 点截止以反转为主题、1000 字以内的写作活动，由 AI 评分，优秀作品将被做成片子。 ◦ 切磋大会详情：2 月 23 日举行线下切磋大会，以 Deepseek 为核心，进行交流分享、方法论提炼、脑暴等，活动形式多样，已开通 16 个城市报名。 • 利用多种 AI 模型进行创意设计的分享 ◦ 激梦 P 模型比赛成果：在激梦 P 模型比赛中取得第一名。 ◦ 当代手势设计尝试：利用 Deepseek 的想象力和 ChatGPT 的检索能力，结合多种 AI 工具进行当代手势设计，效果良好。 ◦ 多工具组合创作：多个 AI 模型结合，利用各自优势进行创作，如 Deepseek 出创意，其他工具辅助落实。 ◦ 活动邀请与安排：邀请大家参与 deepseek 小说家活动，2 月 16 号晚上评选小说，2 月 23 号进行线下切磋。 ◦ 现场活动准备：建议参加线下活动时带上电脑，以便现场创作。 ◦ 激梦 P 模型比赛成果：在激梦 P 模型比赛中取得第一名。 ◦ 当代手势设计尝试：利用 Deepseek 的想象力和 ChatGPT 的检索能力，结合多种 AI 工具进行当代手势设计，效果良好。 ◦ 多工具组合创作：多个 AI 模型结合，利用各自优势进行创作，如 Deepseek 出创意，其他工具辅助落实。 ◦ 活动邀请与安排：邀请大家参与 deepseek 小说家活动，2 月 16 号晚上评选小说，2 月 23 号进行线下切磋。 ◦ 现场活动准备：建议参加线下活动时带上电脑，以便现场创作。 待办 财猫将介绍 Deepseek 模型的飞书文档发送到评论区，以便🌈AJ收录到 v to agi 财猫补充 AGI 之路的文档，以控制 AI 生成小说的字数 🌈AJ收录财猫的文章《如何用 AI 写出比人更好的文字》 user 8537 智能章节 00:00 Deepseek热度高，陈财猫将分享提示词及小说创作心得 00:00 本章节中，AJ 提到 Deepseek 热度极高，微信指数达 10 亿多次，借此热度邀请陈财猫分享相关提示词用法。还设计一起写主题为“反转”、不超 1000 字小说的环节。随后陈财猫先做调查，见大家都用过 Deepseek 后，准备先讲讲该模型的特点 。 本章节中，AJ 提到 Deepseek 热度极高，微信指数达 10 亿多次，借此热度邀请陈财猫分享相关提示词用法。还设计一起写主题为“反转”、不超 1000 字小说的环节。随后陈财猫先做调查，见大家都用过 Deepseek 后，准备先讲讲该模型的特点 。 03:40 财猫分享AI内容创作见解及对AI创作好文字的论证 03:40 本章节财猫先进行自我介绍，分享过往经历及公司业务，认为 AI 加内容创作是现阶段好赛道。接着探讨大模型难以完成生产力任务，还介绍自身用 AI 创作的内容。此外，以纳伯科夫对好文字的定义论证 AI 能写出好文字，并借万能逼近定律说明大模型可引发情感共鸣 。 本章节财猫先进行自我介绍，分享过往经历及公司业务，认为 AI 加内容创作是现阶段好赛道。接着探讨大模型难以完成生产力任务，还介绍自身用 AI 创作的内容。此外，以纳伯科夫对好文字的定义论证 AI 能写出好文字，并借万能逼近定律说明大模型可引发情感共鸣 。 11:00 AI写作探讨：从好文字基础到模型挑选及变化 11:00 本章节财猫先引用美国大学心理学教材观点，阐述共鸣是文学基础，因人类共性大于差异，AI能写出好文字。还提到曾讲过如何用AI写出比人更好的文字，随着Deepseek re出现情况有变化。指出写出好文字首要挑选好模型，模型能力差异大，认为Deepseek R1是目前最好的模型 。 本章节财猫先引用美国大学心理学教材观点，阐述共鸣是文学基础，因人类共性大于差异，AI能写出好文字。还提到曾讲过如何用AI写出比人更好的文字，随着Deepseek re出现情况有变化。指出写出好文字首要挑选好模型，模型能力差异大，认为Deepseek R1是目前最好的模型 。 12:39 旧模型文学创作弊端与 Deepseek 使用建议 12:39 本章节财猫指出，旧模型在文学创作时有过度道德说教和正面描述趋势，会导致结果生硬死板，是一种对齐税，因人类复杂，仅正面故事难共鸣、人物单薄。还提到大语言模型做概率预测会使生成内容同质化严重，使用 Deepseek 时需在控制和自由间平衡，建议给 Deepseek ie 更多自由发挥空间 。 本章节财猫指出，旧模型在文学创作时有过度道德说教和正面描述趋势，会导致结果生硬死板，是一种对齐税，因人类复杂，仅正面故事难共鸣、人物单薄。还提到大语言模型做概率预测会使生成内容同质化严重，使用 Deepseek 时需在控制和自由间平衡，建议给 Deepseek ie 更多自由发挥空间 。 14:52 Deepseek写小说及特色解析 14:52 本章节围绕如何用 deepseek 写小说展开。指出 deepseek 很火，在 Benchmark 表现出色，做数学和代码题达 O1 标准，处于国际领先。其真正火的原因是文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，与其他模型不同，甚至被认为因其“发疯”而在创作上更出色 。 本章节围绕如何用 deepseek 写小说展开。指出 deepseek 很火，在 Benchmark 表现出色，做数学和代码题达 O1 标准，处于国际领先。其真正火的原因是文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，与其他模型不同，甚至被认为因其“发疯”而在创作上更出色 。 20:14 Deepseek R1大模型的特点与创作表现 20:14 本章节财猫分享Deepseek R1模型特点。它对汉语理解深刻，文风欢脱，才华横溢，能写出高质量诗文。有极强发散能力，但较难收敛，会出现“幻觉”，虽有弊端但对创作有利。在写小说时，生成点子很棒，可执行力强但难以形成完整故事，句子间可能分崩离析 ，财猫将发相关飞书文档到评论区 。 本章节财猫分享Deepseek R1模型特点。它对汉语理解深刻，文风欢脱，才华横溢，能写出高质量诗文。有极强发散能力，但较难收敛，会出现“幻觉”，虽有弊端但对创作有利。在写小说时，生成点子很棒，可执行力强但难以形成完整故事，句子间可能分崩离析 ，财猫将发相关飞书文档到评论区 。 32:01 Deepseek re提示词写法及相关理论探讨 32:01 本章节财猫讲解 Deepseek re 提示词写法。提到 reason 模型与 instruct 模型不同，在回答前会“脑补”。还回顾历史，引 Herbert Simon 关于