刘小排：普通人，终于可以把工作交给AI了

刘小排：普通人，终于可以把工作交给AI了刘小排：普通人，终于可以把工作交给AI了 Modified January 20 新版扣子，零代码实现工作自动化 Unable to preview. Please download the file. Paul Graham 是 Y Combinator 的创始人，被称为"硅谷创业教父"。他的文章以深刻的洞察和优雅的文风著称，但往往篇幅较长，信息密度极高。对于英语非母语的读者来说，阅读起来颇有难度。我把这篇文章的内容输入到技能中，让它帮我生成一张长图几秒钟后，一张结构清晰的长图就生成了。这张图把文章的核心观点提炼了出来，用可视化的方式展示了作者的论证逻辑。对于我来说，看完这张图，再去读原文，理解起来就轻松多了——因为我已经有了一个清晰的认知框架，知道作者在讲什么、论证的脉络是什么。这才是正确的学习方式：先建立整体框架，再深入细节。意外惊喜：一键换风格在使用过程中，我还发现了一个扣子自带的贴心功能：对于图片类的产出物，系统会自动弹出一个按钮，允许用户一键根据模板更换图片风格。这意味着什么？同样的内容，你可以快速切换成不同的视觉风格——商务风、科技风、清新风、暗黑风……不需要重新生成，不需要手动调整，一键就能完成。这个功能对于那些需要把可视化内容用于汇报、分享的场景特别有用。你可以根据不同的受众、不同的场合，选择最合适的视觉风格。案例四：视频下载与智能总结 Skill——让长视频秒变精华图文笔记前面三个案例，我们都是用"对话式"的方式来创建技能——在聊天框里用自然语言描述需求，扣子自动理解并生成。但如果你的需求稍微复杂一点，涉及到多个步骤、多个工具的串联，怎么办？这就要用到扣子的另一个强大功能：扣子编程。别被"编程"两个字吓到——这里的编程，不是让你写代码，而是让你用可视化的方式，把多个能力模块像搭积木一样组合起来。让我先说说为什么要做这个技能。我们生活在一个视频爆炸的时代。YouTube、B站、抖音、视频号……每天有海量的视频内容产出。很多高质量的知识，都藏在视频里——一个 TED 演讲、一堂在线课程、一个产品发布会、一个深度访谈…… 但问题来了：视频的信息获取效率太低了。一个 30 分钟的视频，你必须花 30 分钟看完。就算开 2 倍速，也要 15 分钟。而且，视频不像文章，你没法快速扫一眼就知道讲了什么，没法直接跳到你最感兴趣的部分。这次，需求比前几个案例复杂一些，涉及到视频下载、画面识别、内容分析、网页生成等多个环节。所以我决定直接打开「扣子编程」来尝试。扣子编程的界面非常直观。左边是各种能力模块，右边是工作区。你可以把需要的模块拖进来，然后用连线把它们串联起来，就像在画流程图一样。我用自然语言描述了我的需求：我想创建一个视频总结技能。用户输入一个视频 URL，系统自动： 1. 下载视频 2. 识别视频中的 5 个关键帧画面 3. 用 AI 分析每个画面的内容，生成描述 4. 汇总所有信息，生成一个精美的网页，展示视频的核心内容让我惊喜的是，扣子仍然是一次完成。技能创建好了，让我们来测试一下效果。我找了一个视频链接，输入到技能中：几秒钟后，扣子开始工作——下载视频、提取关键帧、分析内容、生成网页……整个过程全自动完成。最终生成的结果，是一个精美的网页：中间是 Gallery 区域，展示了 AI 自动识别的 5 张关键帧图片： • 序幕（00:05）：画面中一位女子背对着镜头，乌黑亮丽的头发……开启了一段旅程 • 雕像（04:00）：古老的岩石浮雕，诉说着岁月的故事…… • 缆车（04:00）：扎着马尾的女孩正身处缆车之中，眺望窗外…… • 用餐（06:00）：温馨的用餐时光，展现生活中最真挚的情感…… • 终章（08:40）：电梯内的场景，仿佛时间在此刻慢了下来…… 每张图片都配有时间戳和 AI 生成的详细描述，让你不用看视频就能了解每个场景的内容。页面底部还有一个"故事概览"区域：影片从序幕开始，带领观众走进一个充满古韵与禅意的世界。壮观的雕像展示着历史的沉淀与艺术的魅力，让人感受到与历史、信仰对话的时光。随着缆车的缓缓前行，我们穿越在城市与自然之间，感受着时空的交错与风景的变迁。温馨的用餐时光，展现了生活中最真挚的情感交流与人际温暖。最终，这段旅程在终章中画上完美的句号，留下了深刻的记忆与感悟，仿佛一场心灵之旅的圆满落幕。不用看视频，30 秒就能了解全部内容。效率提升50倍！这对你意味着什么？也许你平时根本不查域名，这个案例对你来说没什么用。但是，请你认真想一想：你的工作中，有没有需要重复做的事情？我敢打赌，一定有。 • 如果你是一个新媒体运营，你可能每天要去各个平台收集数据，整理成报表 • 如果你是一个销售，你可能每天要发送大量的跟进邮件，内容大同小异新版扣子，零代码实现工作自动化 Unable to preview. Please download the file. 新版扣子，零代码实现工作自动化 Unable to preview. Please download the file. Paul Graham 是 Y Combinator 的创始人，被称为"硅谷创业教父"。他的文章以深刻的洞察和优雅的文风著称，但往往篇幅较长，信息密度极高。对于英语非母语的读者来说，阅读起来颇有难度。我把这篇文章的内容输入到技能中，让它帮我生成一张长图几秒钟后，一张结构清晰的长图就生成了。这张图把文章的核心观点提炼了出来，用可视化的方式展示了作者的论证逻辑。对于我来说，看完这张图，再去读原文，理解起来就轻松多了——因为我已经有了一个清晰的认知框架，知道作者在讲什么、论证的脉络是什么。这才是正确的学习方式：先建立整体框架，再深入细节。意外惊喜：一键换风格在使用过程中，我还发现了一个扣子自带的贴心功能：对于图片类的产出物，系统会自动弹出一个按钮，允许用户一键根据模板更换图片风格。这意味着什么？同样的内容，你可以快速切换成不同的视觉风格——商务风、科技风、清新风、暗黑风……不需要重新生成，不需要手动调整，一键就能完成。这个功能对于那些需要把可视化内容用于汇报、分享的场景特别有用。你可以根据不同的受众、不同的场合，选择最合适的视觉风格。案例四：视频下载与智能总结 Skill——让长视频秒变精华图文笔记前面三个案例，我们都是用"对话式"的方式来创建技能——在聊天框里用自然语言描述需求，扣子自动理解并生成。但如果你的需求稍微复杂一点，涉及到多个步骤、多个工具的串联，怎么办？这就要用到扣子的另一个强大功能：扣子编程。别被"编程"两个字吓到——这里的编程，不是让你写代码，而是让你用可视化的方式，把多个能力模块像搭积木一样组合起来。让我先说说为什么要做这个技能。我们生活在一个视频爆炸的时代。YouTube、B站、抖音、视频号……每天有海量的视频内容产出。很多高质量的知识，都藏在视频里——一个 TED 演讲、一堂在线课程、一个产品发布会、一个深度访谈…… 但问题来了：视频的信息获取效率太低了。一个 30 分钟的视频，你必须花 30 分钟看完。就算开 2 倍速，也要 15 分钟。而且，视频不像文章，你没法快速扫一眼就知道讲了什么，没法直接跳到你最感兴趣的部分。这次，需求比前几个案例复杂一些，涉及到视频下载、画面识别、内容分析、网页生成等多个环节。所以我决定直接打开「扣子编程」来尝试。扣子编程的界面非常直观。左边是各种能力模块，右边是工作区。你可以把需要的模块拖进来，然后用连线把它们串联起来，就像在画流程图一样。我用自然语言描述了我的需求：我想创建一个视频总结技能。用户输入一个视频 URL，系统自动： 1. 下载视频 2. 识别视频中的 5 个关键帧画面 3. 用 AI 分析每个画面的内容，生成描述 4. 汇总所有信息，生成一个精美的网页，展示视频的核心内容让我惊喜的是，扣子仍然是一次完成。技能创建好了，让我们来测试一下效果。我找了一个视频链接，输入到技能中：几秒钟后，扣子开始工作——下载视频、提取关键帧、分析内容、生成网页……整个过程全自动完成。最终生成的结果，是一个精美的网页：中间是 Gallery 区域，展示了 AI 自动识别的 5 张关键帧图片： • 序幕（00:05）：画面中一位女子背对着镜头，乌黑亮丽的头发……开启了一段旅程 • 雕像（04:00）：古老的岩石浮雕，诉说着岁月的故事…… • 缆车（04:00）：扎着马尾的女孩正身处缆车之中，眺望窗外…… • 用餐（06:00）：温馨的用餐时光，展现生活中最真挚的情感…… • 终章（08:40）：电梯内的场景，仿佛时间在此刻慢了下来…… 每张图片都配有时间戳和 AI 生成的详细描述，让你不用看视频就能了解每个场景的内容。页面底部还有一个"故事概览"区域：影片从序幕开始，带领观众走进一个充满古韵与禅意的世界。壮观的雕像展示着历史的沉淀与艺术的魅力，让人感受到与历史、信仰对话的时光。随着缆车的缓缓前行，我们穿越在城市与自然之间，感受着时空的交错与风景的变迁。温馨的用餐时光，展现了生活中最真挚的情感交流与人际温暖。最终，这段旅程在终章中画上完美的句号，留下了深刻的记忆与感悟，仿佛一场心灵之旅的圆满落幕。不用看视频，30 秒就能了解全部内容。效率提升50倍！这对你意味着什么？也许你平时根本不查域名，这个案例对你来说没什么用。但是，请你认真想一想：你的工作中，有没有需要重复做的事情？我敢打赌，一定有。 • 如果你是一个新媒体运营，你可能每天要去各个平台收集数据，整理成报表 • 如果你是一个销售，你可能每天要发送大量的跟进邮件，内容大同小异 • 如果你是一个设计师，你可能经常要把设计稿导出成不同尺寸、不同格式 • 如果你是一个人力资源，你可能要定期筛选简历，做初步的评估 • 如果你是一个财务，你可能要定期核对账目，生成各种报表 • 如果你是一个老师，你可能要批改大量类似的作业，给出评语 • 如果你是一个律师，你可能要起草大量格式相似的合同文件 • …… 这些工作有一个共同点：它们是重复的，是有规律的，是可以被 SOP 化的。既然可以 SOP 化，就意味着可以自动化。既然可以自动化，就意味着你可以把它做成一个「技能」，让 AI 来帮你完成。我们应该把这些重复性工作，每一个都做成一个技能——从而彻底解放自己。让机器去做重复的事情，让人类发挥更多的创意。这不是什么遥远的未来，这是今天就能实现的事情。总结：人与 AI 的协作关系，变了体验完新版扣子，尤其是「技能」功能后，我思考了很久，想和大家分享一些更深层的感受。我觉得，人与 AI 的协作关系，正在发生根本性的变化。过去，我们使用 AI 的方式是"对话"。我问一个问题，AI 回答一个问题。我给一个任务，AI 完成一个任务。每次使用，都是一次性的交互。这种模式有一个问题： AI 不记得你是谁，不了解你的工作，不知道你的习惯。每次对话，你都要从头开始解释背景、描述需求、设定约束。但现在，有了「技能」这个概念，情况不一样了。你可以把自己的专业知识、工作流程、使用习惯，封装成一个个技能。这些技能会被 AI 记住，可以被反复调用。换句话说，你不再只是 AI 的用户，你成了 AI 的训练师。你在教 AI 怎么帮你工作。你在把自己的能力复制给 AI。你在打造一个专属于你的 AI 助手团队。这意味着什么？这意味着，你的专业能力可以被放大。假设你是一个资深的法律顾问，你花了 10 年积累了丰富的经验，知道怎么起草合同、怎么规避风险、怎么处理纠纷。过去，这些经验只能存在于你的大脑里，你一次只能服务一个客户。但现在，你可以把这些经验变成一个个技能，让 AI 来帮你执行。你可以同时服务 10 个客户、100 个客户。你的时间被解放出来，可以去做更有价值的事情——比如处理那些真正复杂的案例，比如拓展新的业务领域。这才是 AI 真正的价值——不是替代人类，而是放大人类。我记得有一句话说得特别好："AI 不会取代人类，但会使用 AI 的人会取代不会使用 AI 的人。" 我想把这句话再升级一下： "会使用 AI 的人不可怕，会教 AI 工作的人才可怕。" 新版扣子的「技能」功能，让每个人都有机会成为"教 AI 工作的人"。无论你是什么专业背景，无论你会不会写代码，只要你对自己的工作足够了解，你就能把自己的能力教给 AI。这是一个巨大的机会。最后，我想给大家一个小建议：从今天开始，留意一下你工作中那些重复性的任务。不要觉得它们太简单、太琐碎、不值得自动化。恰恰相反，越是简单、越是重复的任务，越适合做成技能。试着用新版扣子，把其中一个任务变成技能。你会发现，当这个任务被自动化之后，你省下来的不仅仅是时间，还有精力和注意力。你可以把这些宝贵的资源，投入到真正需要创造力的工作中去。这才是 AI 时代的正确打开方式。好了，今天就聊到这里。如果你觉得这篇文章有用，欢迎转发给你的朋友。欢迎你的反馈，评论区见。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/tSkV0Tz0... https://mp.weixin.qq.com/s/tSkV0Tz0... 原创刘小排刘小排刘小排r2026年1月20日 15:06 北京哈喽，大家好，我是刘小排。今天想和大家聊一个让我特别兴奋的话题。我以前讲过一个观点：一件事情，只要敢有SOP，它就能被自动化。这句话我说了很多次，但老实说，过去它更像是一个美好的愿景，而不是每个人都能触及的现实。为什么这么说？因为"自动化"这件事，过去一直有一道隐形的门槛—— 技术门槛。你可能有很棒的想法，你可能有非常清晰的工作流程，你甚至可能已经把自己的专业技能总结成了一套完整的 SOP。但是，当你想把这套 SOP 变成一个可以自动运行的程序时，你会发现：你需要会写代码，你需要懂 API，你需要配置各种开发环境，你需要处理网络问题…… 这些技术细节，劝退了 99% 的人。最近一个月，Claude Skills（技能）很火，我也写过几篇文章来介绍。我教大家怎么用 Claude Code 来创建自己的 Skill，怎么把自己的专业能力封装成一个可复用的工具。技术圈吹爆的Claude Skills，小白用起来比程序员还爽技术圈吹爆的Claude Skills，小白用起来比程序员还爽用Claude Skills做PPT，真实演示用Claude Skills做PPT，真实演示 Claude Skills 不就是把提示词存个文件夹吗？ Claude Skills 不就是把提示词存个文件夹吗？但说实话，那些内容比较劝退小白。毕竟"AI 编程"也是"编程"，很多非理工科的朋友看到"编程"两个字就头大。我收到过很多私信，大家说："小排，你讲的我都懂，但是让我自己配置环境、写代码，我真的做不到。" 我完全理解这种感受。技术不应该成为普通人使用 AI 的障碍。每个人都有自己的专业领域，每个人的工作中都有值得自动化的流程。一个销售可能每天要发几十封跟进邮件，一个运营可能每天要整理各个平台的数据，一个设计师可能每天要处理大量重复的图片格式转换…… 这些人不会写代码，但他们对自己的工作流程了如指掌。难道不会编程的普通人，他们就不配拥有自动化吗？这个问题困扰了我很久。直到我遇到了新版扣子。下面我们一起玩几个案例。案例一：每天收“奏折”，让AI定时向我汇报作为一个 AI 产品经理，我每天需要追踪大量的行业动态。AI 领域发展太快了，今天 OpenAI 发布新模型，明天 Google 推出新功能，后天又有哪家创业公司拿到融资…… 以前，我每天早上要花至少 30 分钟，打开十几个网站和 App，浏览各种新闻和推文，然后自己筛选出值得关注的内容。这个过程很痛苦，因为信息太多了，而真正有价值的可能只有那么几条。我一直想要一个"AI 秘书"，每天早上给我做一个简报，只讲最重要的事情。以前，要实现这个需求，我可能需要： 1. 找一个新闻聚合 API 2. 写代码调用这个 API 3. 用 AI 对新闻进行筛选和总结 4. 设置定时任务 5. 生成语音播报 6. 把这些串联起来…… 光是想想就头大。但在新版扣子里，我只用了一句话：我是一个关心科技、AI、AI Agent、创业公司、AI最新技术的AI产品经理，我想你每天早上9:00帮我生成一个《今日AI大事60秒》的口播节目。从全网摘录以上领域最热门、最值得我关注的3条新闻，只用一分钟的时间说完。就这么简单。扣子理解了我的需求，自动帮我创建了一个定时任务。现在，每天早上 9 点，我都会收到一条语音消息，扣子会用播音员的语气，花一分钟时间，把当天最值得关注的 AI 新闻讲给我听。我可以在刷牙的时候听，可以在通勤的路上听，可以在吃早餐的时候听。一分钟，了解 AI 圈最重要的事情。这种感觉，就像是古代皇帝批阅奏折——每天都有人把最重要的信息筛选好、整理好，呈递到我面前。只不过，我的"臣子"是 AI。这里可以查看我的这条任务：https://space.coze.cn/s/HXIN 6oBlvE/ 这里可以直接听第一条案例二：查看域名可用性的技能我再分享一个更"硬核"一点的案例。我是一个用 AI 产品来创造 AI 产品的人，我做的产品大多以网站形式呈现。做网站，第一步就是要有一个好域名。但是，好域名真的太难找了。你想到一个不错的名字，去查询，已经被注册了。再想一个，还是被注册了。你可能要尝试几十个、上百个名字，才能找到一个可用的。所以，我经常需要批量查询域名的可用性。不是查一个两个，而是一口气查几百个、甚至上万个。以前，我通过 Claude Code 制作了一个 Skill 来做这件事：这个 Skill 非常好用，我经常用它来批量查询域名。很多朋友看到后也想学，问我能不能教他们。我写了教程，录了视频，但效果不太好。因为 AI 编程毕竟还是有门槛的——你需要会用终端，需要配置 Node.js 或 Python 环境，需要处理各种依赖问题，需要懂一点点代码…… 真正学会并用起来的人，不超过 10%。这次，新版扣子的「技能」功能，把 Skill 的门槛降到了无限低。用自然语言沟通就行——不需要自己配置编程环境，也不需要自己配置网络环境。核心方法是：从"工具"出发。你只需要把你的"工具"交给扣子（在这个案例中，工具是一个查询域名可用性的 API），然后用自然语言告诉它你想要什么功能，其他的事情它会自动搞定。下图打码的部分是我的 API：我用自然语言描述了我的需求，扣子立刻领会了我的意思，开始自动生成技能：几秒钟后，技能就生成好了。当扣子完成技能后，想要复用非常简单——它会出现在首页的「常用技能」里：以后，每当我需要查询域名，只需要选择这个"域名查询技能"，就可以直接使用了：另外，经过测试，发现其实可以无需@，输入对应指令，扣子也可以自动调用相关skill 。整个过程，我没有写一行代码，没有配置任何环境，甚至没有打开过终端。我只是用人话告诉扣子我想要什么，它就帮我做出来了。也许你平时根本不查域名，但我们的工作中一定有需要重复做的事情。我们应该把这种重复完成的事情每一个都做成一个技能，从而彻底的解放自己，让机器去做重复的事情，让人类发挥更多的创意。我只是用人话告诉扣子我想要什么，它就帮我做出来了。案例三：可视化学习知识点的 Skill——让抽象知识变得触手可及在日常工作和学习中，我有一个困扰了我很久的痛点：面对那些篇幅较长、概念陌生、逻辑复杂的学习资料时，纯文字的阅读方式效率实在太低了。你有没有过这样的经历？打开一篇关于量子力学的科普文章，读了三遍，还是似懂非懂。翻开一本讲解区块链原理的书，每个字都认识，连在一起就像天书。看一份竞品分析报告，数据密密麻麻，看完脑子里一片空白…… 人类的大脑天生对视觉信息更敏感。研究表明，人脑处理图像的速度比处理文字快 6 万倍，而且图像信息的记忆留存率远高于纯文字。这就是为什么好的教科书总是配有插图，好的 PPT 总是图文并茂，好的科普视频总是充满动画演示。所以，每当我面对一份陌生的学习材料时，我的第一反应就是：能不能先让 AI 帮我画张图？用可视化的方式，帮我快速建立对整体内容的认知框架？这个需求听起来简单，但实现起来并不容易。传统的做法是什么？你可能需要： 1. 先仔细阅读全文，自己提取关键信息 2. 思考用什么样的图表形式来呈现（是流程图？思维导图？时间轴？还是对比表格？） 3. 打开 Figma 或者 PPT，手动绑制图表 4. 反复调整布局、配色、字体…… 一番操作下来，可能两三个小时就过去了。而且，你真正想学的内容，可能还没开始学。我一直在想：有没有可能，把这个过程完全自动化？我只需要把文章丢给 AI，它就能自动判断应该用什么样的可视化形式，然后直接生成一张清晰直观的长图？现在，有了新版扣子的「技能」功能，这个想法终于可以实现了。我用自然语言描述了我的需求：我想要创建一个能够将文章或知识点转化为长图的 skill。这个 skill 需要有以下功能： 1. 接收文章文本、Markdown 文件或知识点描述作为输入 2. 自动提取核心信息并进行结构化梳理 3. 根据内容类型匹配最佳的长图呈现形式（信息图表型、时间轴型、流程图型等） 4. 一键生成完整的长图输出我对输入的要求是支持多种格式的知识内容，输出要求是生成的长图能够清晰、直观地解释清楚核心知识。我特别强调需要根据内容的不同特点自动选择最合适的可视化方式，确保长图的信息密度和可读性达到平衡。实现时需要使用 echart 技能作为底层图表生成支撑，遵循其配置规范和样式要求。你看，我的描述其实相当详细——我不仅说了我要什么功能，还说了我对输入输出的要求，甚至指定了底层技术实现。这些细节很重要，因为它们能帮助 AI 更准确地理解我的意图。由于 Skill 的描述写得比较清楚，扣子一口气就完成了技能的创建。整个过程行云流水，没有任何卡顿。创建完成后，我让扣子自己解释一下这个 Skill 有什么用。它的回答让我很满意： infographic generator 是一个专注于信息可视化长图生成的技能，主要功能是将文本内容自动转化为直观的视觉图表。支持 5 种长图类型的智能生成： • 信息图表：将知识点、数据统计转化为结构化图文 • 时间轴：展示事件发展脉络、历史演进 • 流程图：呈现步骤流程、操作指引 • 对比分析：多维度对比展示差异 • 清单：要点罗列、注意事项等清单式呈现适用场景当您有以下需求时，这个技能会特别有用： • 需要将一篇 Markdown 文件或文章转化为长图 • 想要可视化展示某个知识点、概念说明 • 需要制作流程步骤图或时间轴 • 要做产品对比、方案对比等分析图表 • 希望将抽象内容用图文结合的方式呈现得更清晰这个总结非常到位。它不仅说清了功能，还列举了具体的使用场景，让人一看就知道自己的需求是否适合用这个技能。实战测试一：用一张图解释相对论光说不练假把式，让我们来实际测试一下这个技能的效果。第一个挑战，我选择了一个"地狱级难度"的知识点—— 爱因斯坦的相对论。这可能是人类历史上最著名、也最难懂的物理理论之一了。什么时间膨胀、长度收缩、质能方程……这些概念，就算你看了十遍科普文章，可能还是一头雾水。我把相对论的基本概念丢给了这个技能，让它帮我生成一张可视化长图。结果出乎我的意料。生成的长图不仅涵盖了狭义相对论和广义相对论的核心概念，还用清晰的层次结构展示了不同概念之间的关系。时间膨胀、长度收缩、质能方程这些抽象的物理概念，被转化成了直观的图示和简洁的文字说明。更让我惊喜的是，AI 自动选择了"信息图表"的呈现形式——这确实是最适合解释复杂理论的方式。如果用时间轴或流程图，反而会显得不伦不类。这种"智能匹配"的能力，正是我在描述需求时特别强调的。实战测试二：把硅谷教父的文章变成一张图第二个测试，我选择了 Paul Graham 最新发布的文章《The Shape of the Essay Field》。