Stuart：Flux女生脸总是油光满面, PG下巴? -- 教你解决它!

Stuart：Flux女生脸总是油光满面, PG下巴? 教你解决它! Stuart：Flux女生脸总是油光满面, PG下巴? 教你解决它! Modified September 25, 2024 但是细看, 我刚刚说的那些特征几乎都存在, 尤其是这个下巴的特征. 修复方法 使用SameFace fix这个Lora, 使用 0.6左右的系数来配合生成图. 然后加了个LoRA会出一个新问题, 画面偏暖, 偏老照片风格. 我们可以稍微调个色. Lora和对应的工作流, 可以从文末下载. 仅仅4M大小的LoRA哦! 修复效果 然后, 然后, 然后遇到一个心动💓的小姐姐: 修复原理 这是生成式AI中的一个常见问题，即模型生成的人具有相同的外观。与SD1.5/SDXL不同，这不仅仅是由于多样化的数据集收敛到单个标记（如“女性”）。在Flux中，Dev/Schnell是从专业版中提取出来的，导致了多样性的丧失。 该LoRA是在Flux生成的最通用的女性照片上训练的。 然后以负权重应用此LoRA，它将作为一种负面提示起作用，但不需要使用负面提示！ 通过使用这种巧妙的技巧，LoRA基本上会告诉Flux生成任何除了典型的Flux面孔之外的东西。结果是，我们每次都能得到美丽的独特面孔！ 至于说为什么权重在 0.6上下效果好, 这里有那个心动小姐姐的对比图, 大家可以感受下不同权重的效果差别. 文中用到的工作流和Lora, 仅4M: workflow (19).json 19.45KB SameFace Fix.safetensors 4.50MB 但是细看, 我刚刚说的那些特征几乎都存在, 尤其是这个下巴的特征. 修复方法 使用SameFace fix这个Lora, 使用 0.6左右的系数来配合生成图. 然后加了个LoRA会出一个新问题, 画面偏暖, 偏老照片风格. 我们可以稍微调个色. Lora和对应的工作流, 可以从文末下载. 仅仅4M大小的LoRA哦! 修复效果 然后, 然后, 然后遇到一个心动💓的小姐姐: 修复原理 这是生成式AI中的一个常见问题，即模型生成的人具有相同的外观。与SD1.5/SDXL不同，这不仅仅是由于多样化的数据集收敛到单个标记（如“女性”）。在Flux中，Dev/Schnell是从专业版中提取出来的，导致了多样性的丧失。 该LoRA是在Flux生成的最通用的女性照片上训练的。 然后以负权重应用此LoRA，它将作为一种负面提示起作用，但不需要使用负面提示！ 通过使用这种巧妙的技巧，LoRA基本上会告诉Flux生成任何除了典型的Flux面孔之外的东西。结果是，我们每次都能得到美丽的独特面孔！ 至于说为什么权重在 0.6上下效果好, 这里有那个心动小姐姐的对比图, 大家可以感受下不同权重的效果差别. 文中用到的工作流和Lora, 仅4M: workflow (19).json 19.45KB SameFace Fix.safetensors 4.50MB workflow (19).json 19.45KB workflow (19).json 19.45KB workflow (19).json 19.45KB SameFace Fix.safetensors 4.50MB SameFace Fix.safetensors 4.50MB SameFace Fix.safetensors 4.50MB ❤️ 作者: Stuart 公众号原文 粗玩Flux基础模型画真实的女生时, 和SD比起来, 会觉得画出来细节更多, 更真实. 但是当画多了, 就会产生一种感觉, 画出来的女生似曾相识. 仔细观察, 她们都有一些共同的特征: • 整体人偏老气 • 颧骨凸起, 嘴角下凹 • 油光满面 • 国字脸, 也就是脸蛋外凸 • 还有最明显的特征: 屁股下巴, 也就是下巴分两瓣 公众号原文 作者: Stuart 公众号原文 公众号原文 粗玩Flux基础模型画真实的女生时, 和SD比起来, 会觉得画出来细节更多, 更真实. 但是当画多了, 就会产生一种感觉, 画出来的女生似曾相识. 仔细观察, 她们都有一些共同的特征: • 整体人偏老气 • 颧骨凸起, 嘴角下凹 • 油光满面 • 国字脸, 也就是脸蛋外凸 • 还有最明显的特征: 屁股下巴, 也就是下巴分两瓣 比如这张图, 粗一看还不错, 很真实.