Rodin Gen 1：接近生产级别的的3D生成模型

Rodin Gen 1：接近生产级别的的3D生成模型 Rodin Gen 1：接近生产级别的的3D生成模型 Modified June 19, 2024 No access 屏幕录制 2024 06 17 232829 00:00 No access 3D生成测试 00:00 No access 3D生成测试02 00:00 No access 屏幕录制 2024 06 18 230437 00:00 右上可以选择是否对称、是锋利边缘还是光滑边缘，是否简单几何模式 选择后可以查看模型是否满意，不满意可以redo，满意后选择confirm进行下一步，这里可以先选择产出的面数（开始扣积分） 完成后 下一步是生成材质，可选材质的复杂度以及参考图片的影响 生成后，可以在左边查看，满意点击confirm 左侧预览区可以选择多种形式查看 进行到这里，模型基本就完成了 可以选择对应的格式规格下载即可，压缩包里会有以下文件（obj格式+PBR材质） 也可以发布到sketchfab No access 屏幕录制 2024 06 17 232829 00:00 No access 屏幕录制 2024 06 17 232829 00:00 No access 3D生成测试 00:00 No access 3D生成测试 00:00 No access 3D生成测试02 00:00 No access 3D生成测试02 00:00 No access 屏幕录制 2024 06 18 230437 00:00 No access 屏幕录制 2024 06 18 230437 00:00 右上可以选择是否对称、是锋利边缘还是光滑边缘，是否简单几何模式 选择后可以查看模型是否满意，不满意可以redo，满意后选择confirm进行下一步，这里可以先选择产出的面数（开始扣积分） 完成后 下一步是生成材质，可选材质的复杂度以及参考图片的影响 生成后，可以在左边查看，满意点击confirm 左侧预览区可以选择多种形式查看 进行到这里，模型基本就完成了 可以选择对应的格式规格下载即可，压缩包里会有以下文件（obj格式+PBR材质） 也可以发布到sketchfab 简介 影眸团队正式上线Rodin Gen 1(0525) V0.5 (Public Beta) Rodin Gen 1采用Diffusion Transformer（DiT）架构，拥有超过1.5B参数量，能够在数秒内生成带规整四边面片与PBR材质的3D资产，是目前最接近Production Ready的通用3D生成大模型。 体验地址： https://hyperhuman.deemos.com/rodin Rodin & ChatAvatar: Closest to Production ready 3D Assets Generator Rodin and ChatAvatar by DeemosTech are advanced 3D asset generators. ChatAvatar is production ready, creating hyper realistic 3D facial assets with PBR textures from text or images. Rodin, nearing pro HuggingFace：https://huggingface.co/spaces/DEEMOSTECH/Rodin GitHub：https://github.com/CLAY 3D/OpenCLAY P.S. Rodin团队在SIGGRAPH2024中获得两篇最佳论文荣誉提名 📌 CLAY: A Controllable Large scale Generative Model for Creating High quality 3D Assets作者：Longwen Zhang, Ziyu Wang, Qixuan Zhang, Qiwei Qiu, Anqi Pang, Haoran Jiang, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu机构：上海科技大学、影眸科技、华中科技大学 在这项工作中，作者提出了全新的3D原生Diffusion Transformer生成式大模型CLAY，旨在轻松将想象力转化为3D模型。CLAY由一个拥有15亿参数的模型构成，擅长创建高质量、逼真的3D资产，使专家和新手都能重新点燃创造力，将充满活力的想法变为现实。 CLAY: A Controllable Large scale Generative Model for Creating High quality 3D Assets作者：Longwen Zhang, Ziyu Wang, Qixuan Zhang, Qiwei Qiu, Anqi Pang, Haoran Jiang, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu机构：上海科技大学、影眸科技、华中科技大学 在这项工作中，作者提出了全新的3D原生Diffusion Transformer生成式大模型CLAY，旨在轻松将想象力转化为3D模型。CLAY由一个拥有15亿参数的模型构成，擅长创建高质量、逼真的3D资产，使专家和新手都能重新点燃创造力，将充满活力的想法变为现实。 📌 DressCode: Autoregressively Sewing and Generating Garments From Text Guidance作者：Kai He, Kaixin Yao, Qixuan Zhang, Jingyi Yu, Lingjie Liu, Lan Xu机构：上海科技大学、影眸科技、宾夕法尼亚大学 在这项工作中，作者展示了一种专为3D服装设计的生成式AI框架DressCode。它利用自然语言的能力，集成了用于缝纫图案生成的SewingGPT和经过微调的扩散模型来合成PBR纹理，展示了用于服装生成、补全和编辑的交互友好应用。 DressCode: Autoregressively Sewing and Generating Garments From Text Guidance作者：Kai He, Kaixin Yao, Qixuan Zhang, Jingyi Yu, Lingjie Liu, Lan Xu机构：上海科技大学、影眸科技、宾夕法尼亚大学 在这项工作中，作者展示了一种专为3D服装设计的生成式AI框架DressCode。它利用自然语言的能力，集成了用于缝纫图案生成的SewingGPT和经过微调的扩散模型来合成PBR纹理，展示了用于服装生成、补全和编辑的交互友好应用。 测试截屏： 采用两张官网图片生成的椅子，可以看到细节结构基本都正确，甚至椅背网面也有呈现，瑕疵是椅面的两处 这两个是单图输出，结构还原还是很出乎意料的，不过贴图上有欠缺 这个也是单图输出，基本结构都没问题，尖刺毛发不够好 目前收费 无限次生成预览满意才需要消耗Credits +注册送10Credits（相当于5个资产） +7天免费Creator会员（再送30个Credits相当于再送15个资产） 使用方法： 输入文本后会文生图，不满意可重复生成图片，图片满意后即可点击GENERATING生成3D 很快你会获得一个快速生成的粗模