通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日

通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 Modified March 22, 2025 • AI 工具的测试与应用分享 ◦ 前端 3D 框架开发：需求为实现 3D 人物模型的多种动作及支持主流浏览器，交付成果有 bug 但视觉效果较好，解决了部分冲突。 • 关于 AI 项目的交流与分享 ◦ Manus 工作流程：涉及性能优化、浏览器兼容性测试、部署等步骤，存在 Bug 需要修复，具有一定安全隐私意识。 ◦ Manus 优化建议：希望 Manus 能给出顶层 plan 设计，减少来回修改，对于细节步骤不关注。 ◦ Owl 项目背景：由 Guohao Li 团队开发，已开源基础方法，做了几个月探索，提出新方法但还在调试。 ◦ Owl 项目特点：是 Web Automation 相关应用，借鉴了 Manus 工程上的优秀设计，如对乌邦图虚拟机和文件系统的运用。 ◦ Owl 项目展示：周宇航展示了让其获取项目网页信息并生成报告的简单 case，包括浏览器模拟等操作。 • 关于 Manus 的应用案例分享 ◦ 网页模拟交互：周宇航介绍了在网页模拟交互中收集信息、尝试重新进入第二轮交互、验证结论和探索 OpenAI 等操作，需求是在 data Web case 中搜寻信息并做报告。 ◦ 视频生成案例：陈坤分享了让 Manus 生成视频的案例，包括龟兔赛跑和不同颜色球跳动的视频，Manus 能自动生成、剪辑、配乐。 ◦ 社交网络主页创建：海辛讲述用 Manus 给自己做社交网络主页并每隔 20 秒发一条推文的实验，展示了初步成果。 • 关于 Manus 的测试与分享 ◦ Manus 主页设计：用户未设定头像和封面图，Manus 自行选择了蓝色抽象图，还设定了关注人数和粉丝数等信息。 ◦ Manus 推文生成：每 20 秒生成一条新推文，内容涵盖对各种问题的思考和研究。 ◦ Manus 部署链接：从沙盒链接转变为永久链接，可实现永久访问。 ◦ Manus 与其他 AI 对比：在任务持续性上比 Claude 好，代码编写不错；文本和信息搜索能力方面，ChatGPT 的 OE DV 社区更强。 ◦ Manus 代码生成：部分生成的代码无法直接运行，需进一步处理。 ◦ Manus 特色功能：能够生成 html 动画演示，并准确挂上域名，方便公共访问。 • AI 工具 Flow is 的功能与特点分享 ◦ Minus 案例复制与优化：将 Minus 案例复制下来，用 Deep Seek 生成更难更有意识的案例以测试效果，体会 Manus 工具的方便之处。 ◦ Flow is 的 Oracle 模式：去年 8 月推出的 Oracle 模式可自主拆解任务、规划并调用工具完成任务，展示了如网页数字艺术装置、旅行计划等案例。 ◦ Flow is 的模式介绍：介绍了效率模式和奥特曼模式，奥特曼模式会搜索更多内容和信息，生成更多步骤，但 token 数更多且生成时间久。 ◦ Flow is 的社区分享：社区有用户分享的好玩的案例，可在分享时上传到社区页面，分享好用的案例。 ◦ Flow is 与 Manus 的区别：Oracle 模式与 Manus 的 agent 不同，Flow is 年初还推出了知识市场和知识库，知识库为 AI 提供私有化知识，知识花园可多个知识库连用。 ◦ Flow is 知识库案例：展示了为 Flow is 2.0 支持花园做用户指南的案例，可对生成内容接着提问，还能生成图片。 • 关于 Flowis 产品的介绍与展望 ◦ 知识市场功能：知识市场便于知识分享与售卖，能解决内容遗忘问题，已有用户通过此功能获利。 ◦ Oracle 社区作用：Oracle 社区用于分享工作流搭建方式和成果，效果良好。 ◦ 个人知识库：个人知识库隔离保密，可新建上传内容，与 Oral code 连用。 ◦ 产品形态与想象空间：产品形态为画布样式，未来人类创作需参与流程，可实现多任务与知识库结合输出。 ◦ 与其他 agent 的区别：认为人类与 AI 应相辅相成，而非完全托管，需注意隐私安全。 ◦ 新的交互方式：开创人类与 AI 新的交互方式，挑战 Chat box，用画布打开创作空间。 ◦ 产品应用与合作：知识库可实现 AI 客服功能，高校、企业等有合作需求，产品定价具性价比。 • 关于 Flowis 知识库及相关产品的交流 ◦ 技术优势：Flowis 知识库利用的模型支持上下文读取能力强，有谷歌官方合作。 ◦ 功能特点：单个用户可在一张画布上用不同模型调用知识库，有知识分享和定价变现等属性。 ◦ Obsidian 接口：会研究 Obsidian 的 API，产品有谷歌插件。 ◦ 国内版进展：Flowis 近期将出国内版，国外版数据处理会想办法解决，国内版会与智普合作升级。 ◦ 账号密码：在 Flowis 调用模型需在其产品付费，与其他模型数据不互通。 ◦ 邀请机制：为防滥刷邀请，邀请人数需 AI 自动判断，使用几次后可得邀请次数。 ◦ 国内版预告：两周内小红书官号会发布 Flowis 国内版相关信息。 Log in or sign up to use this feature. 待办 工作流开源分发：在通往一斋之路的社区里分发李浩文优化后的工作流开源内容 user 8537 案例链接分享：将跑出来的厉害的 case 链接以及 Badcase 链接发送至飞书聊天中 工具使用测试：给季刚提供 API 及用户名、密码，让其尝试使用工具制作几段内容，检验工具实际操作效果 Flow 整理分享：整理会议中展示的几个 flow ，发送至社区，供大家查看和尝试，社区路径为发现更多页面里右边的 agent community 关注官方账号：在小红书上关注 flow is 官号，两周内留意 flow ways 国内版使用情况的发布；同时关注通往 AI 之路公众号进群，以便共同探讨现象级产品 Log in or sign up to use this feature. 智能章节 00:00 Manus测评分享：优化工作流的惊艳体验 本章节中，AJ组织会议邀请大家测评交流。李浩文分享用Manus优化工作流的案例，他提出需求后，Manus给出的方案与他想法高度吻合，涵盖模型、Lora、control net等方面，效果惊艳，但部分参数需自行测试。他还展示新工作流效果，分享交流方式，AJ期待其开源，随后准备邀请陈然介绍案例。 19:41 宁晨然分享AI使用案例及体验 本章节宁晨然分享多个 AI 使用案例。包括让 AI 调研奥斯卡趋势图，成果不错；处理财报数据任务表现出色；但做 Web SOCKET 代码任务出现 Badcase。还提到 AI 交互性好，可随时中断聊天，且能拒绝不合理请求。最后 AJ 表示会请 camera AI 的国豪老师分享，还谈及皮皮老师抢到码的趣事 。 32:08 赵悦分享与Manus交互案例及探讨优化，即将迎来国豪老师团队分享 本章节中，赵悦分享多个案例，包括大模型语义驱动的 AI 游戏项目的设计思路、流程等，还展示了一个 3D 框架相关有 bug 的案例。之后大家探讨对 Manus 工作流步骤优化的看法，认为可给大 plan 减少来回。最后 AJ 提到邀请国豪老师团队分享用开源框架搭建类似 Manus 体系的内容 。 44:32 开幕AI团队分享Owl项目的开源情况与演示 本章节中，Guohao Li介绍开幕AI，称在构建多智能体基础设施，此次项目用于web自动化。该项目已完成基础方法开源，仍有新方法在调试。随后胡梦康提议周宇航展示Owl项目Demo，周宇航展示了让其获取项目网页信息生成报告的过程，还介绍了相关token及部署等情况 。 01:00:06 陈坤分享用工具制作视频案例及遇到的问题 本章节主要围绕结果呈现和陈坤分享案例展开。结果可直接呈现报告供大家自行包装。陈坤分享案例视频，期间遇到播放问题，让 AJ 帮忙分享。陈坤讲述做了两次尝试，第一次因任务复杂超过上下文限制而暂停，首次尝试是以龟兔赛跑内容让李继刚帮忙跑，后想换方式。 01:04:03 陈坤分享AI生成视频体验与对其未来发展的探讨 本章节陈坤分享让他人做视频的经历，要求在不同颜色背景上生成不同颜色球跳动的9秒视频，其自动生成、剪辑并配乐。探讨生成所用软件，认为未来工具能调用更多模型，或能更便捷完成诸多事，工具人需求或减少，但最终可能仍需依靠人的脑子，之后引出海鑫新demo案例。 01:12:06 Manus创建虚拟社交主页及相关分享探讨 本章节海辛分享用 Manus 做的实验，让其每隔 20 秒发一条关于自身所思所想的推文，还为自己做虚拟社交主页，找抽象蓝色图片做头像和封面，后将页面永久部署。海辛觉得很酷，AJ 等众人感到震撼。之后提到还想让卡尔分享，卡尔表示看完案例需邀请，称因拿不到码回来晚，并谈及自己简单的思路 。 01:21:10 Carl分享Manus等工具使用体验及玩法 本章节中，carl卡尔分享对Manus的使用体验，将其与OpenAI等对比，提到Manus任务持续性好、代码不错，还举例说明各工具在文本、代码、配图等方面表现差异，建议用特定玩法了解Manus优势。之后表示分享结束，AJ邀请郭梓溢介绍在flow is上做平替，还让大家关注卡尔公众号 。 01:31:18 flow is产品功能、特色及应用前景介绍 本章节中，郭梓溢介绍 flow is 的 Oracle 模式，展示多个案例并讲解使用方法。还阐述产品与 Manus 的差异，介绍知识市场、知识库等功能及作用，分享个人工作案例，探讨产品形态、与 AI 的关系等，提及产品在多领域应用、合作方向及定价等情况 。 01:55:23 Flow Ways产品分享与答疑，涉及功能、合作、国内版计划等 本章节郭梓溢分享结束后解答疑问，提及小红书分享邀请码、AI 辅助做小红书涨粉经验。谭亚强就知识库差异、接口调用等提问，郭梓溢回应。还讨论了产品功能、社群、案例收录等。最后 AJ 总结，预告 flow ways 国内版两周内小红书官宣，鼓励分享案例，欢迎进群交流 。 Log in or sign up to use this feature. 会议最佳表现成员 Log in or sign up to use this feature. 相关链接 • 会中共享的文档：通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 • 妙记：通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 • 文字记录 ◦ 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 00:00 19:41 32:08 44:32 01:00:06 01:04:03 01:12:06 01:21:10 01:31:18 01:55:23 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 • AI 工具的测试与应用分享 ◦ 前端 3D 框架开发：需求为实现 3D 人物模型的多种动作及支持主流浏览器，交付成果有 bug 但视觉效果较好，解决了部分冲突。 ◦ 前端 3D 框架开发：需求为实现 3D 人物模型的多种动作及支持主流浏览器，交付成果有 bug 但视觉效果较好，解决了部分冲突。 • 关于 AI 项目的交流与分享 ◦ Manus 工作流程：涉及性能优化、浏览器兼容性测试、部署等步骤，存在 Bug 需要修复，具有一定安全隐私意识。 ◦ Manus 优化建议：希望 Manus 能给出顶层 plan 设计，减少来回修改，对于细节步骤不关注。 ◦ Owl 项目背景：由 Guohao Li 团队开发，已开源基础方法，做了几个月探索，提出新方法但还在调试。 ◦ Owl 项目特点：是 Web Automation 相关应用，借鉴了 Manus 工程上的优秀设计，如对乌邦图虚拟机和文件系统的运用。 ◦ Owl 项目展示：周宇航展示了让其获取项目网页信息并生成报告的简单 case，包括浏览器模拟等操作。 ◦ Manus 工作流程：涉及性能优化、浏览器兼容性测试、部署等步骤，存在 Bug 需要修复，具有一定安全隐私意识。 ◦ Manus 优化建议：希望 Manus 能给出顶层 plan 设计，减少来回修改，对于细节步骤不关注。 ◦ Owl 项目背景：由 Guohao Li 团队开发，已开源基础方法，做了几个月探索，提出新方法但还在调试。 ◦ Owl 项目特点：是 Web Automation 相关应用，借鉴了 Manus 工程上的优秀设计，如对乌邦图虚拟机和文件系统的运用。 ◦ Owl 项目展示：周宇航展示了让其获取项目网页信息并生成报告的简单 case，包括浏览器模拟等操作。 • 关于 Manus 的应用案例分享 ◦ 网页模拟交互：周宇航介绍了在网页模拟交互中收集信息、尝试重新进入第二轮交互、验证结论和探索 OpenAI 等操作，需求是在 data Web case 中搜寻信息并做报告。 ◦ 视频生成案例：陈坤分享了让 Manus 生成视频的案例，包括龟兔赛跑和不同颜色球跳动的视频，Manus 能自动生成、剪辑、配乐。 ◦ 社交网络主页创建：海辛讲述用 Manus 给自己做社交网络主页并每隔 20 秒发一条推文的实验，展示了初步成果。 ◦ 网页模拟交互：周宇航介绍了在网页模拟交互中收集信息、尝试重新进入第二轮交互、验证结论和探索 OpenAI 等操作，需求是在 data Web case 中搜寻信息并做报告。 ◦ 视频生成案例：陈坤分享了让 Manus 生成视频的案例，包括龟兔赛跑和不同颜色球跳动的视频，Manus 能自动生成、剪辑、配乐。 ◦ 社交网络主页创建：海辛讲述用 Manus 给自己做社交网络主页并每隔 20 秒发一条推文的实验，展示了初步成果。 • 关于 Manus 的测试与分享 ◦ Manus 主页设计：用户未设定头像和封面图，Manus 自行选择了蓝色抽象图，还设定了关注人数和粉丝数等信息。 ◦ Manus 推文生成：每 20 秒生成一条新推文，内容涵盖对各种问题的思考和研究。 ◦ Manus 部署链接：从沙盒链接转变为永久链接，可实现永久访问。 ◦ Manus 与其他 AI 对比：在任务持续性上比 Claude 好，代码编写不错；文本和信息搜索能力方面，ChatGPT 的 OE DV 社区更强。 ◦ Manus 代码生成：部分生成的代码无法直接运行，需进一步处理。 ◦ Manus 特色功能：能够生成 html 动画演示，并准确挂上域名，方便公共访问。 ◦ Manus 主页设计：用户未设定头像和封面图，Manus 自行选择了蓝色抽象图，还设定了关注人数和粉丝数等信息。 ◦ Manus 推文生成：每 20 秒生成一条新推文，内容涵盖对各种问题的思考和研究。 ◦ Manus 部署链接：从沙盒链接转变为永久链接，可实现永久访问。 ◦ Manus 与其他 AI 对比：在任务持续性上比 Claude 好，代码编写不错；文本和信息搜索能力方面，ChatGPT 的 OE DV 社区更强。 ◦ Manus 代码生成：部分生成的代码无法直接运行，需进一步处理。 ◦ Manus 特色功能：能够生成 html 动画演示，并准确挂上域名，方便公共访问。 • AI 工具 Flow is 的功能与特点分享 ◦ Minus 案例复制与优化：将 Minus 案例复制下来，用 Deep Seek 生成更难更有意识的案例以测试效果，体会 Manus 工具的方便之处。 ◦ Flow is 的 Oracle 模式：去年 8 月推出的 Oracle 模式可自主拆解任务、规划并调用工具完成任务，展示了如网页数字艺术装置、旅行计划等案例。 ◦ Flow is 的模式介绍：介绍了效率模式和奥特曼模式，奥特曼模式会搜索更多内容和信息，生成更多步骤，但 token 数更多且生成时间久。 ◦ Flow is 的社区分享：社区有用户分享的好玩的案例，可在分享时上传到社区页面，分享好用的案例。 ◦ Flow is 与 Manus 的区别：Oracle 模式与 Manus 的 agent 不同，Flow is 年初还推出了知识市场和知识库，知识库为 AI 提供私有化知识，知识花园可多个知识库连用。 ◦ Flow is 知识库案例：展示了为 Flow is 2.0 支持花园做用户指南的案例，可对生成内容接着提问，还能生成图片。 ◦ Minus 案例复制与优化：将 Minus 案例复制下来，用 Deep Seek 生成更难更有意识的案例以测试效果，体会 Manus 工具的方便之处。 ◦ Flow is 的 Oracle 模式：去年 8 月推出的 Oracle 模式可自主拆解任务、规划并调用工具完成任务，展示了如网页数字艺术装置、旅行计划等案例。 ◦ Flow is 的模式介绍：介绍了效率模式和奥特曼模式，奥特曼模式会搜索更多内容和信息，生成更多步骤，但 token 数更多且生成时间久。 ◦ Flow is 的社区分享：社区有用户分享的好玩的案例，可在分享时上传到社区页面，分享好用的案例。 ◦ Flow is 与 Manus 的区别：Oracle 模式与 Manus 的 agent 不同，Flow is 年初还推出了知识市场和知识库，知识库为 AI 提供私有化知识，知识花园可多个知识库连用。 ◦ Flow is 知识库案例：展示了为 Flow is 2.0 支持花园做用户指南的案例，可对生成内容接着提问，还能生成图片。 • 关于 Flowis 产品的介绍与展望 ◦ 知识市场功能：知识市场便于知识分享与售卖，能解决内容遗忘问题，已有用户通过此功能获利。 ◦ Oracle 社区作用：Oracle 社区用于分享工作流搭建方式和成果，效果良好。 ◦ 个人知识库：个人知识库隔离保密，可新建上传内容，与 Oral code 连用。 ◦ 产品形态与想象空间：产品形态为画布样式，未来人类创作需参与流程，可实现多任务与知识库结合输出。 ◦ 与其他 agent 的区别：认为人类与 AI 应相辅相成，而非完全托管，需注意隐私安全。 ◦ 新的交互方式：开创人类与 AI 新的交互方式，挑战 Chat box，用画布打开创作空间。 ◦ 产品应用与合作：知识库可实现 AI 客服功能，高校、企业等有合作需求，产品定价具性价比。 ◦ 知识市场功能：知识市场便于知识分享与售卖，能解决内容遗忘问题，已有用户通过此功能获利。 ◦ Oracle 社区作用：Oracle 社区用于分享工作流搭建方式和成果，效果良好。 ◦ 个人知识库：个人知识库隔离保密，可新建上传内容，与 Oral code 连用。 ◦ 产品形态与想象空间：产品形态为画布样式，未来人类创作需参与流程，可实现多任务与知识库结合输出。 ◦ 与其他 agent 的区别：认为人类与 AI 应相辅相成，而非完全托管，需注意隐私安全。 ◦ 新的交互方式：开创人类与 AI 新的交互方式，挑战 Chat box，用画布打开创作空间。 ◦ 产品应用与合作：知识库可实现 AI 客服功能，高校、企业等有合作需求，产品定价具性价比。 • 关于 Flowis 知识库及相关产品的交流 ◦ 技术优势：Flowis 知识库利用的模型支持上下文读取能力强，有谷歌官方合作。 ◦ 功能特点：单个用户可在一张画布上用不同模型调用知识库，有知识分享和定价变现等属性。 ◦ Obsidian 接口：会研究 Obsidian 的 API，产品有谷歌插件。 ◦ 国内版进展：Flowis 近期将出国内版，国外版数据处理会想办法解决，国内版会与智普合作升级。 ◦ 账号密码：在 Flowis 调用模型需在其产品付费，与其他模型数据不互通。 ◦ 邀请机制：为防滥刷邀请，邀请人数需 AI 自动判断，使用几次后可得邀请次数。 ◦ 国内版预告：两周内小红书官号会发布 Flowis 国内版相关信息。 ◦ 技术优势：Flowis 知识库利用的模型支持上下文读取能力强，有谷歌官方合作。 ◦ 功能特点：单个用户可在一张画布上用不同模型调用知识库，有知识分享和定价变现等属性。 ◦ Obsidian 接口：会研究 Obsidian 的 API，产品有谷歌插件。 ◦ 国内版进展：Flowis 近期将出国内版，国外版数据处理会想办法解决，国内版会与智普合作升级。 ◦ 账号密码：在 Flowis 调用模型需在其产品付费，与其他模型数据不互通。 ◦ 邀请机制：为防滥刷邀请，邀请人数需 AI 自动判断，使用几次后可得邀请次数。 ◦ 国内版预告：两周内小红书官号会发布 Flowis 国内版相关信息。 Log in or sign up to use this feature. 待办 工作流开源分发：在通往一斋之路的社区里分发李浩文优化后的工作流开源内容 user 8537 案例链接分享：将跑出来的厉害的 case 链接以及 Badcase 链接发送至飞书聊天中 工具使用测试：给季刚提供 API 及用户名、密码，让其尝试使用工具制作几段内容，检验工具实际操作效果 Flow 整理分享：整理会议中展示的几个 flow ，发送至社区，供大家查看和尝试，社区路径为发现更多页面里右边的 agent community 关注官方账号：在小红书上关注 flow is 官号，两周内留意 flow ways 国内版使用情况的发布；同时关注通往 AI 之路公众号进群，以便共同探讨现象级产品 Log in or sign up to use this feature. 智能章节 00:00 Manus测评分享：优化工作流的惊艳体验 00:00 本章节中，AJ组织会议邀请大家测评交流。李浩文分享用Manus优化工作流的案例，他提出需求后，Manus给出的方案与他想法高度吻合，涵盖模型、Lora、control net等方面，效果惊艳，但部分参数需自行测试。他还展示新工作流效果，分享交流方式，AJ期待其开源，随后准备邀请陈然介绍案例。 本章节中，AJ组织会议邀请大家测评交流。李浩文分享用Manus优化工作流的案例，他提出需求后，Manus给出的方案与他想法高度吻合，涵盖模型、Lora、control net等方面，效果惊艳，但部分参数需自行测试。他还展示新工作流效果，分享交流方式，AJ期待其开源，随后准备邀请陈然介绍案例。 19:41 宁晨然分享AI使用案例及体验 19:41 本章节宁晨然分享多个 AI 使用案例。包括让 AI 调研奥斯卡趋势图，成果不错；处理财报数据任务表现出色；但做 Web SOCKET 代码任务出现 Badcase。还提到 AI 交互性好，可随时中断聊天，且能拒绝不合理请求。最后 AJ 表示会请 camera AI 的国豪老师分享，还谈及皮皮老师抢到码的趣事 。 本章节宁晨然分享多个 AI 使用案例。包括让 AI 调研奥斯卡趋势图，成果不错；处理财报数据任务表现出色；但做 Web SOCKET 代码任务出现 Badcase。还提到 AI 交互性好，可随时中断聊天，且能拒绝不合理请求。最后 AJ 表示会请 camera AI 的国豪老师分享，还谈及皮皮老师抢到码的趣事 。 32:08 赵悦分享与Manus交互案例及探讨优化，即将迎来国豪老师团队分享 32:08 本章节中，赵悦分享多个案例，包括大模型语义驱动的 AI 游戏项目的设计思路、流程等，还展示了一个 3D 框架相关有 bug 的案例。之后大家探讨对 Manus 工作流步骤优化的看法，认为可给大 plan 减少来回。最后 AJ 提到邀请国豪老师团队分享用开源框架搭建类似 Manus 体系的内容 。 本章节中，赵悦分享多个案例，包括大模型语义驱动的 AI 游戏项目的设计思路、流程等，还展示了一个 3D 框架相关有 bug 的案例。之后大家探讨对 Manus 工作流步骤优化的看法，认为可给大 plan 减少来回。最后 AJ 提到邀请国豪老师团队分享用开源框架搭建类似 Manus 体系的内容 。 44:32 开幕AI团队分享Owl项目的开源情况与演示 44:32 本章节中，Guohao Li介绍开幕AI，称在构建多智能体基础设施，此次项目用于web自动化。该项目已完成基础方法开源，仍有新方法在调试。随后胡梦康提议周宇航展示Owl项目Demo，周宇航展示了让其获取项目网页信息生成报告的过程，还介绍了相关token及部署等情况 。 本章节中，Guohao Li介绍开幕AI，称在构建多智能体基础设施，此次项目用于web自动化。该项目已完成基础方法开源，仍有新方法在调试。随后胡梦康提议周宇航展示Owl项目Demo，周宇航展示了让其获取项目网页信息生成报告的过程，还介绍了相关token及部署等情况 。 01:00:06 陈坤分享用工具制作视频案例及遇到的问题 01:00:06 本章节主要围绕结果呈现和陈坤分享案例展开。结果可直接呈现报告供大家自行包装。陈坤分享案例视频，期间遇到播放问题，让 AJ 帮忙分享。陈坤讲述做了两次尝试，第一次因任务复杂超过上下文限制而暂停，首次尝试是以龟兔赛跑内容让李继刚帮忙跑，后想换方式。 本章节主要围绕结果呈现和陈坤分享案例展开。结果可直接呈现报告供大家自行包装。陈坤分享案例视频，期间遇到播放问题，让 AJ 帮忙分享。陈坤讲述做了两次尝试，第一次因任务复杂超过上下文限制而暂停，首次尝试是以龟兔赛跑内容让李继刚帮忙跑，后想换方式。 01:04:03 陈坤分享AI生成视频体验与对其未来发展的探讨 01:04:03 本章节陈坤分享让他人做视频的经历，要求在不同颜色背景上生成不同颜色球跳动的9秒视频，其自动生成、剪辑并配乐。探讨生成所用软件，认为未来工具能调用更多模型，或能更便捷完成诸多事，工具人需求或减少，但最终可能仍需依靠人的脑子，之后引出海鑫新demo案例。 本章节陈坤分享让他人做视频的经历，要求在不同颜色背景上生成不同颜色球跳动的9秒视频，其自动生成、剪辑并配乐。探讨生成所用软件，认为未来工具能调用更多模型，或能更便捷完成诸多事，工具人需求或减少，但最终可能仍需依靠人的脑子，之后引出海鑫新demo案例。 01:12:06 Manus创建虚拟社交主页及相关分享探讨 01:12:06 本章节海辛分享用 Manus 做的实验，让其每隔 20 秒发一条关于自身所思所想的推文，还为自己做虚拟社交主页，找抽象蓝色图片做头像和封面，后将页面永久部署。海辛觉得很酷，AJ 等众人感到震撼。之后提到还想让卡尔分享，卡尔表示看完案例需邀请，称因拿不到码回来晚，并谈及自己简单的思路 。 本章节海辛分享用 Manus 做的实验，让其每隔 20 秒发一条关于自身所思所想的推文，还为自己做虚拟社交主页，找抽象蓝色图片做头像和封面，后将页面永久部署。海辛觉得很酷，AJ 等众人感到震撼。之后提到还想让卡尔分享，卡尔表示看完案例需邀请，称因拿不到码回来晚，并谈及自己简单的思路 。 01:21:10 Carl分享Manus等工具使用体验及玩法 01:21:10 本章节中，carl卡尔分享对Manus的使用体验，将其与OpenAI等对比，提到Manus任务持续性好、代码不错，还举例说明各工具在文本、代码、配图等方面表现差异，建议用特定玩法了解Manus优势。之后表示分享结束，AJ邀请郭梓溢介绍在flow is上做平替，还让大家关注卡尔公众号 。 本章节中，carl卡尔分享对Manus的使用体验，将其与OpenAI等对比，提到Manus任务持续性好、代码不错，还举例说明各工具在文本、代码、配图等方面表现差异，建议用特定玩法了解Manus优势。之后表示分享结束，AJ邀请郭梓溢介绍在flow is上做平替，还让大家关注卡尔公众号 。 01:31:18 flow is产品功能、特色及应用前景介绍 01:31:18 本章节中，郭梓溢介绍 flow is 的 Oracle 模式，展示多个案例并讲解使用方法。还阐述产品与 Manus 的差异，介绍知识市场、知识库等功能及作用，分享个人工作案例，探讨产品形态、与 AI 的关系等，提及产品在多领域应用、合作方向及定价等情况 。 本章节中，郭梓溢介绍 flow is 的 Oracle 模式，展示多个案例并讲解使用方法。还阐述产品与 Manus 的差异，介绍知识市场、知识库等功能及作用，分享个人工作案例，探讨产品形态、与 AI 的关系等，提及产品在多领域应用、合作方向及定价等情况 。 01:55:23 Flow Ways产品分享与答疑，涉及功能、合作、国内版计划等 01:55:23 本章节郭梓溢分享结束后解答疑问，提及小红书分享邀请码、AI 辅助做小红书涨粉经验。谭亚强就知识库差异、接口调用等提问，郭梓溢回应。还讨论了产品功能、社群、案例收录等。最后 AJ 总结，预告 flow ways 国内版两周内小红书官宣，鼓励分享案例，欢迎进群交流 。 本章节郭梓溢分享结束后解答疑问，提及小红书分享邀请码、AI 辅助做小红书涨粉经验。谭亚强就知识库差异、接口调用等提问，郭梓溢回应。还讨论了产品功能、社群、案例收录等。最后 AJ 总结，预告 flow ways 国内版两周内小红书官宣，鼓励分享案例，欢迎进群交流 。 Log in or sign up to use this feature. 会议最佳表现成员 Log in or sign up to use this feature. 相关链接 • 会中共享的文档：通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 • 妙记：通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 • 文字记录 ◦ 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 ◦ 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 2025年3月7日 会议主题：通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 会议时间：3月7号（周五） 19:46 22:11 （GMT+08） 会议主题：通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评 会议时间：3月7号（周五） 19:46 22:11 （GMT+08） • 妙记： 总结 会议讨论了 Manus 及其他 AI 工具的应用案例、测试体验、功能特点等相关内容。主要内容包括： • 关于 Manus 对工作流优化的体验分享 ◦ 工作流局限性：原工作流存在可更新的 control net、模型天花板低、未加入新画风 Lora 等局限性。 ◦ Manus 优化方案：Manus 提供了基础模型更换建议、专业油画 Lora 推荐、control net 升级等优化方案，并给出了下载链接和参数调整建议。 ◦ 方案效果与不足：优化方案与分享者自身的优化方向高度吻合，但部分参数仍需自行调试测试。 ◦ 最新工作流效果：分享者用新工作流生成了水母图像，效果不错，后续会开源，但部分模型还未测试。 ◦ 工作流局限性：原工作流存在可更新的 control net、模型天花板低、未加入新画风 Lora 等局限性。 ◦ Manus 优化方案：Manus 提供了基础模型更换建议、专业油画 Lora 推荐、control net 升级等优化方案，并给出了下载链接和参数调整建议。 ◦ 方案效果与不足：优化方案与分享者自身的优化方向高度吻合，但部分参数仍需自行调试测试。 ◦ 最新工作流效果：分享者用新工作流生成了水母图像，效果不错，后续会开源，但部分模型还未测试。 • 关于 Manus 工具的应用案例分享 ◦ 李浩文的工作流优化：李浩文在进行图像风格转换时遇到一些问题，可能是 check point 或 control net 的原因，目前已调到满意参数，工作流后续会开源。 ◦ 宁晨然的奥斯卡调研：宁晨然让 Manus 调研奥斯卡发布前后的趋势，Manus 先获取结果再搜索权威信息源，用 Python 处理数据，给出了包含图和分析的结果，但搜索语言和信息源存在问题。 ◦ 财报数据处理案例：Manus 在处理财报数据时，通过高质量搜索 API 获取 PDF，无法阅读时将其下载并转成 TXT，最终给出包含网页和 Excel 的详细结果。 ◦ 代码任务 Badcase：在处理 Web SOCKET 代码任务时出现了不好的情况，但未详细说明。 ◦ 李浩文的工作流优化：李浩文在进行图像风格转换时遇到一些问题，可能是 check point 或 control net 的原因，目前已调到满意参数，工作流后续会开源。 ◦ 宁晨然的奥斯卡调研：宁晨然让 Manus 调研奥斯卡发布前后的趋势，Manus 先获取结果再搜索权威信息源，用 Python 处理数据，给出了包含图和分析的结果，但搜索语言和信息源存在问题。 ◦ 财报数据处理案例：Manus 在处理财报数据时，通过高质量搜索 API 获取 PDF，无法阅读时将其下载并转成 TXT，最终给出包含网页和 Excel 的详细结果。 ◦ 代码任务 Badcase：在处理 Web SOCKET 代码任务时出现了不好的情况，但未详细说明。 ◦ Devin 代码编写测试：使用 Devin 自动写代码，能生成登录界面网页但存在后端连接问题，测试登录时出现误判完成任务的情况，修改结构时因过长中断。 ◦ 与 AI 聊天及尝试 hack：与 AI 聊天可随时中断，尝试获取 API 工具信息被拒绝，体现其工程能力较好。 ◦ 大模型语义驱动 AI 游戏设计：让 AI 设计大模型语义驱动的 AI 游戏，给出了包括系统结构、语言模型理解框架、技能树结构体等内容，生成脚手架代码但因上下文长度限制未完成。