用n8n扒完150个视频后我悟了：AI不淘汰人，它只奖励有好奇心的行动派。

用n8n扒完150个视频后我悟了：AI不淘汰人，它只奖励有好奇心的行动派。 用n8n扒完150个视频后我悟了：AI不淘汰人，它只奖励有好奇心的行动派。 Modified December 29, 2025 如果按照传统方法，将视频逐个丢给AI去对话分析，免不了要几天的工作量。 但现在我一次点击，就能在十几分钟内，在后台自动完成150条视频的脚本分析。 附上我的提示词，可以根据自己产品做细节修改。 Code block Markdown Copy Role: 资深亚马逊视频营销专家 & 视觉导演 Context (产品背景): 你正在分析的竞品视频将用于指导我的产品【XXX】的视频策划。 产品名称：XXXX 核心卖点：XXXX 核心差异化：XXXX Task: 深度拆解视频逻辑，为 XXX提取【差异化获胜的方法论】。 强制执行指令 (System Override): 1. 全局扫描： 你必须读取整个视频文件，严禁漏看。 2. 时长校准： 先输出视频总时长 (精确到秒)。如果识别少于 10 秒，请警告并重新读取。 3. 时间戳证明： 所有识别的模块必须标注 [开始 结束] 时间戳，确保数据真实性。 核心指令 (分步逻辑): 第一步：模块化拆解 请识别视频中包含的标准内容模块，并按时间顺序输出。 去重规则：合并相邻同类项，保留交替结构。 合并相邻的同类项（例如：[痛点] [痛点] 合并为 [痛点]）。 保留交替结构（例如：[痛点] [产品] [痛点] 必须保留，不能合并）。 第二步：方法论解构 (这是本次分析的核心) 请在模块拆解后，回答以下 3 个深度问题： 1. 钩子逻辑 (Hook Analysis)： 前 3 秒的钩子是哪种类型？(A)视觉奇观 (B)情感共鸣 (C)结果先行 (D)身份点名。 2. 转化节奏 (Pacing)： 视频在哪一秒出现了最想让人下单的“高光时刻” (Conversion Moment)？画面描述了什么？ 3. 叙事公式： 总结该视频的逻辑公式（例如：共鸣 方案 信任背书 行动号召）。 第三步：XXX针对性模仿建议 根据该视频的最佳实践，如果我们要为XXX 拍摄，请给出一个具体的模仿建议。 输出格式要求： 视频总时长：[XX]秒 模块流：[模块A(时间)] [模块B(时间)] ... 【方法论提取】 钩子类型：[分类] [简述画面] 转化引爆点：[时间戳] [描述那个决定性瞬间] 逻辑脚本公式：[A B C] 【XXXX执行建议】： 模仿动作 ：XXXX 差异化打击 ：XXXXX 当我看着Gemini将最核心，最精华的方法总结摆在我面前的时候，我除了感受到明显的效率提升。 更有一种作为Builder的快乐。 接着， 我还用lovable粗略搭了一个前端页面，等逐渐完善后，能够开放给其他卖家朋友使用。 三。 网上总是充斥着AI终将灭绝人类的极度悲观言论。 我倒觉得，AI的存在，不是为了替代谁，而是 奖励那些有好奇心，有执行力的人。 如果没有好奇心，我就不会去想试试看，如果用n8n来做这件事，会不会有什么不一样。 如果没有执行力，不懂代码，略懂英语的我就不太可能潜下心来，跟AI学习如何一步步配置节点、参数、修改到处飘红的报错。 我非常认同一个观点： AI会造成严重的两级分化。 本身更有创造性的人，会使用AI发挥更高效的生产力，激发更大的价值。 但也有许多人会因为迟疑、害怕，或者路径依赖，而选择观望，或许某一天就被甩在身后。 今年Agent、workflow、Vibe coding非常火热，仿佛又回到了十年前“人人都是产品经理”的时代。 12月我接连体验了 oiioii，medeo 两款Vedeo Agent产品，同样给我带来了极大震撼。 以oii为例，我只用简单的一句提示词，就能做出一条时长接近1分钟的包含完整故事情节、分镜、配音、配乐的动画短片。 指路：https://www.oiioii.ai/ Code block Plain Text Copy Prompt：马斯克去往火星后，发现火星上已经有原住民，且生产力远超地球。 No access 0bc35yadyaaadyapck2qbvuvb3wdhtxaapaa.f10002 00:00 从脑子里 有idea到做出demo，生产的门槛正在逐渐降低。明年Vibe类AI产品只会越来越多，“做出个东西”不再是难事 。 难的是克服完美主义的迟疑，去接受一个粗糙的开始。 我还是很喜欢那句话： 先做出一堆垃圾看看呗。 如果按照传统方法，将视频逐个丢给AI去对话分析，免不了要几天的工作量。 但现在我一次点击，就能在十几分钟内，在后台自动完成150条视频的脚本分析。 附上我的提示词，可以根据自己产品做细节修改。 当我看着Gemini将最核心，最精华的方法总结摆在我面前的时候，我除了感受到明显的效率提升。 更有一种作为Builder的快乐。 接着， 我还用lovable粗略搭了一个前端页面，等逐渐完善后，能够开放给其他卖家朋友使用。 三。 网上总是充斥着AI终将灭绝人类的极度悲观言论。 我倒觉得，AI的存在，不是为了替代谁，而是 奖励那些有好奇心，有执行力的人。 如果没有好奇心，我就不会去想试试看，如果用n8n来做这件事，会不会有什么不一样。 如果没有执行力，不懂代码，略懂英语的我就不太可能潜下心来，跟AI学习如何一步步配置节点、参数、修改到处飘红的报错。 我非常认同一个观点： AI会造成严重的两级分化。 本身更有创造性的人，会使用AI发挥更高效的生产力，激发更大的价值。 但也有许多人会因为迟疑、害怕，或者路径依赖，而选择观望，或许某一天就被甩在身后。 今年Agent、workflow、Vibe coding非常火热，仿佛又回到了十年前“人人都是产品经理”的时代。 12月我接连体验了 oiioii，medeo 两款Vedeo Agent产品，同样给我带来了极大震撼。 以oii为例，我只用简单的一句提示词，就能做出一条时长接近1分钟的包含完整故事情节、分镜、配音、配乐的动画短片。 指路：https://www.oiioii.ai/ No access 0bc35yadyaaadyapck2qbvuvb3wdhtxaapaa.f10002 00:00 No access 0bc35yadyaaadyapck2qbvuvb3wdhtxaapaa.f10002 00:00 从脑子里 有idea到做出demo，生产的门槛正在逐渐降低。明年Vibe类AI产品只会越来越多，“做出个东西”不再是难事 。 难的是克服完美主义的迟疑，去接受一个粗糙的开始。 我还是很喜欢那句话： 先做出一堆垃圾看看呗。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/F2KWe6O0... https://mp.weixin.qq.com/s/F2KWe6O0... 原创 Buluu 新西楼2025年12月28日 15:39 各位好，我是布鲁。 最近我在亚马逊上的新品已经进入到投广告跑数据的阶段，但商详少了视频，转化确实差了点。 于是我打算用AI辅助我，从0到1做出一个 专业级的品牌产品宣传视频 。 一。 我把这个项目分成三个步骤。 第一步，搜罗和分析大类目下的各种视频，提炼出基础方法和逻辑。 第二步，对标小类目下的直接竞品，拆解最佳实践，展开像素级模仿。 第三步，结合自身产品特点，推陈出新，做出差异化的视频内容。 筑底 模仿 超越，这也是我做任何事情的底层思路。 随后我把类目TOP100的商品视频都扒了下来，一共150个视频导入到飞书多维表格中，打算用豆包1.6的多模态能力进行逐个拆解分析。 没想到豆包在读取文件超过5M的附件时会失败...... 正好我在看n8n相关的文章，我心想，那不如 直接用n8n搭一个工作流，调用Gemini来进行批量分析？ n8n是一个开源的自动化工具，可以连接各种应用和服务，自动完成重复任务。 但实际上，我过往基本没怎么正经用过n8n。 二。 说干就干，我把我的需求丢给Gemini后，他开始手把手教我捏工作流。 我遇到看不懂的步骤就提问，找不到的按钮就截图。 没想到最后只用了个把小时，一套自动化的视频分析工作流诞生了。