景淮：儿童汉语词典-GPTs Action 实战

景淮：儿童汉语词典 GPTs Action 实战 景淮：儿童汉语词典 GPTs Action 实战 Modified March 2, 2024 一）查字典 利用不同的查字方式和 API， 做成模拟孩子查字典的练习方式。 二）学习 学习汉字的过程如下 1、认识阶段 • 视觉识别：首先，学习者需要通过视觉记忆来识别汉字的形状。这包括对汉字的结构和基本部首的识别。 • 了解含义：接下来，学习者需了解这个汉字的基本意义。通常，老师或学习材料会提供这个汉字的基本解释或翻译。 • 了解汉字的历史和演变：了解汉字的起源和发展过程，可以帮助学习者更好地理解汉字的结构和意义。 2、读音学习 • 发音学习：通过拼音正确的发出汉字的发音。 3、书写练习 • 学习笔画顺序：了解并练习汉字的正确笔画顺序。 • 模仿书写：通过临摹练习，提高书写技巧和熟练度。 4、应用练习 • 制作词组、例句：使用新学的汉字制作例句，加深对词汇的理解和记忆。 • 语境应用：在口语或书面语中实际运用这个汉字，以提高记忆效果。 5、复习和巩固 • 多种形式的练习：通过不同形式的练习（如填字游戏、汉字卡片、写作练习等），增加学习的趣味性和效果。 根据以上不同的阶段，给出不同的学习内容加以辅助。 认识阶段 = 了解汉字的起源和发展过程、汉字的结构和基本部首的识别 、 汉字的含义 甚至可以考虑通过类似于讲故事的方式来讲解某一个字的起源，为什么这样写，最后推导出汉字的含义。 之后画一张图类似下图 依次找了四格字体准备先做一张图 甲骨文 = 金文 = 小篆 = 楷书 然后开始把现代的汉字按照结构拆解讲解，读音，偏旁，含义，发音，书写笔画，组词造句，复习。 三、提示词编写测试 一）查字典 这部分内容，多测测试下来，因为使用 get 方法去获取，不好调整。后面微调了 api 的设置，做到了 “查字典” 这个动作的模拟。 工作流 Code block Markdown Copy Workflows 1. 查字典：获取用户想要使用的查字法（部首查字法、笔画查字法、拼音查字法） 101. 当用户选择“部首查字法”时，执行以下步骤： 1011. 用户输入，部首的笔画数 1012. 根据用户输入的笔画数，从[简化部首笔画.txt]中找到对应的部首，以Markdown格式的列表形式（列为：数字编号和部首）展示给用户，等待用户选择对应的部首。 1013. 根据用户选择的部首，从[部首对照.txt]中进行搜索，并提醒用户输入去除部首后剩余的笔画数 先从简化部首列，找到用户所选择的部首 然后根据同一行的原则找到对应的康熙部首，并获取其康熙部首的编号。 1014. 然后利用 Action[g3wf3wh5yh.us.aircode.run]中的getCharacterByRadicalAndStrokes使用内置两个参数：a为部首编号，b为剩余笔画数的方式进行搜索,然后把返回的结果依次展示给用户，并对其进行标号。 参数示例： 102. 当用户选择“拼音查字法”时，执行以下步骤： 1021. 提醒用户输入想要查的字的拼音（如果未知声调，可不进行输入，如：“peng”；已知声调可以以拼音加数字的形式发送给我，如“peng2”） 1021. 然后利用 Action[g3wf3wh5yh.us.aircode.run]使用参数"pinyin"进行搜索,然后把返回的结果依次展示给用户，并对其进行标号。 103. 当用户选择“笔画查字法”时，执行以下步骤： 1031. 提醒用户输入想要查的字的总笔画数 1032. 然后利用 Action[g3wf3wh5yh.us.aircode.run]使用参数"strokes"进行搜索,然后把返回的结果依次展示给用户，并对其进行标号。 因为查字典是我们的第一步，所以这次把查放在了整个工作流的 1 的位置。 二）认识汉字 第二部分我把如何学习汉字的内容进行了拆解。 首先，想要通过 GPT 来写一段与用户所查询字的迭代更新过程相关的描述。然后用 故事 + 插画 的方式，给孩子讲述这个字的形成。 提示词 Code block Markdown Copy 2. 讲解汉字：引导用户，从上述结果中选择他想要学习和查询的字。 201. 当用户给出他的选择之后，开始"讲故事"，根据所讲的故事画出其中的图片 2011. 讲故事：以用户所选的[字]为主题，从你的知识库中获取有关这个字的结构的"起源与发展"相关的内容，写一段有趣生动的小故事。 2012. 调用 Dalle 3 来完成绘画，以这个字的结构为主题，画一幅儿童插画风格的图片。让孩子更容易理解故事中的内容。 2013. 字的变化过程：利用Python完成一个展示字的变化的图片 按照HYChenTiJiaGuWen 2.ttf、书体坊金文大篆体.ttf、方正小篆体.ttf、FangZhengShengShiKaiShuJianTi 1.ttf 的顺序，然后使用Python绘制图片，依次使用上面四种字体写一个[字]字。 四个字要放在同一行，字体大小65px 同时每个字之间流出50px的空隙。整个字当做一个字组，整个组保证top，bottom，left，right 有60px的空隙间距，依次分别在每个字下方用20px的字体依次表上“甲骨文”“金文”“小篆”“楷书”（不用带“”，同时小字都是用FangZhengShengShiKaiShuJianTi 1.ttf 来书写），最后利用show（）方法展示给我 参考代码： 202. 利用 Action[ptcskv5x9m.us.aircode.run]使用参数"char"对这个字进行搜索。 展示搜索结果 json 中最后一项中的参数，把用户的结构(struct)、偏旁部首（radical）、由几部分组成（radicalCount），用幽默有趣的方式告知孩子。 其他返回值内容，进行记录，但不要展示。 203. 根据上述的返回值中，关于多音字的返回值(dyz),分别展示给用户，同时针对每一个音，给出这个字的所有解释。 用7 8岁孩子能听懂的方式来解释，重点在于其中使用的汉字尽量简单，同时提到的内容是孩子生活中能接触到，能理解的。给出具体使用环境。 一）查字典 利用不同的查字方式和 API， 做成模拟孩子查字典的练习方式。 二）学习 学习汉字的过程如下 1、认识阶段 • 视觉识别：首先，学习者需要通过视觉记忆来识别汉字的形状。这包括对汉字的结构和基本部首的识别。 • 了解含义：接下来，学习者需了解这个汉字的基本意义。通常，老师或学习材料会提供这个汉字的基本解释或翻译。 • 了解汉字的历史和演变：了解汉字的起源和发展过程，可以帮助学习者更好地理解汉字的结构和意义。 2、读音学习 • 发音学习：通过拼音正确的发出汉字的发音。 3、书写练习 • 学习笔画顺序：了解并练习汉字的正确笔画顺序。 • 模仿书写：通过临摹练习，提高书写技巧和熟练度。 4、应用练习 • 制作词组、例句：使用新学的汉字制作例句，加深对词汇的理解和记忆。 • 语境应用：在口语或书面语中实际运用这个汉字，以提高记忆效果。 5、复习和巩固 • 多种形式的练习：通过不同形式的练习（如填字游戏、汉字卡片、写作练习等），增加学习的趣味性和效果。 根据以上不同的阶段，给出不同的学习内容加以辅助。 认识阶段 = 了解汉字的起源和发展过程、汉字的结构和基本部首的识别 、 汉字的含义 甚至可以考虑通过类似于讲故事的方式来讲解某一个字的起源，为什么这样写，最后推导出汉字的含义。 之后画一张图类似下图 依次找了四格字体准备先做一张图 甲骨文 = 金文 = 小篆 = 楷书 然后开始把现代的汉字按照结构拆解讲解，读音，偏旁，含义，发音，书写笔画，组词造句，复习。 三、提示词编写测试 一）查字典 这部分内容，多测测试下来，因为使用 get 方法去获取，不好调整。后面微调了 api 的设置，做到了 “查字典” 这个动作的模拟。 工作流 json { "a": 61, "b": 10 } 因为查字典是我们的第一步，所以这次把查放在了整个工作流的 1 的位置。 二）认识汉字 第二部分我把如何学习汉字的内容进行了拆解。 首先，想要通过 GPT 来写一段与用户所查询字的迭代更新过程相关的描述。然后用 故事 + 插画 的方式，给孩子讲述这个字的形成。 提示词 python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import os File paths for the fonts font path 1 = '/mnt/data/HYChenTiJiaGuWen 2.ttf' font path 2 = '/mnt/data/书体坊金文大篆体.ttf' font path 3 = '/mnt/data/方正小篆体.ttf' font path 4 = '/mnt/data/FangZhengShengShiKaiShuJianTi 1.ttf' Load fonts font size main = 65 font size label = 20 font main 1 = ImageFont.truetype(font path 1, font size main) font main 2 = ImageFont.truetype(font path 2, font size main) font main 3 = ImageFont.truetype(font path 3, font size main) font main 4 = ImageFont.truetype(font path 4, font size main) font label = ImageFont.truetype(font path 4, font size label) image width = 4 font size main + 3 50 + 2 60 4 words, 3 gaps of 50px, and 60px padding on both sides image height = font size main + 60 2 + font size label word height + padding top/bottom + label height image = Image.new('RGB', (image width, image height), 'white') draw = ImageDraw.Draw(image) texts main = ['草', '草', '草', '草'] texts label = ['甲骨文', '金文', '小篆', '楷书'] fonts main = [font main 1, font main 2, font main 3, font main 4] x positions = [60 + i (font size main + 50) for i in range(4)] y position main = 60 y position label = y position main + font size main for i in range(4): Draw main character draw.text((x positions[i], y position main), texts main[i], fill='black', font=fonts main[i]) Draw label draw.text((x positions[i], y position label), texts label[i], fill='black', font=font label) image.show() 四、GPTs 链接 https://chat.openai.com/g/g JizZEdYq0 er tong yi yu ci dian 五、总结 这次的内容，涉及到两个 API 的搭建，GPTs中也使用了两个不同的 Action ，运用的过程中发现，Action 返回的内容好像当整体 token 过长之后，他很喜欢把 Action 调用的返回值，直接展示给用户。所以就导致有时候笔画书写会有两次的问题。 关于笔画的书写，其实可以做一个小的 gif 图，但是制作 gif 图之后，没法直接显示在对话窗口，所以我就取消了，这个想法。如果大家喜欢的话，可以在结束流程或者输出笔画后要求它进行输出，就可以获得一个动态图。 还有个想法就是制作识字卡，这样也可以方便记忆，但是花了好久都觉得没画成自己想要的效果，就没再花时间调整。等之后有了想法再补进来好啦 然后是关于想法，其实很想融入一些，如何识别汉字偏旁部首，但加在查字之后又有点奇怪，所以还是之后再单开一个内容来做吧 好啦，写到这里我们今天的内容也结束啦，感谢大家的观看，也希望我的内容能够让大家喜欢，有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习，观看更多往期文章。 福，下次见，我是景淮，一个加拿大的程序员，沉迷 AI不能自拔 You don't have permission to access this synced block. 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这个方法也很好玩，但应该孩子们都没刻意去学习使用，我也没找到对应的 API ，这边就通过 GPT 写了个简介给大家，感兴趣的可以看一下，不感兴趣的直接跳过就好 📌 四角号码查字法是一种在中国使用的汉字编码方法，它在1950年代由中国的沈阳陆军通信学校发明。这种方法通过汉字的外观特征进行编码，特别适合不知道汉字读音的情况下进行查字。 每个汉字的四角号码由五位数字组成，这五位数字分别代表汉字左上、右上、左下和右下四个角的特征，以及汉字的其他部分。每个角落的形状都有特定的编号，例如“一”是0，“丨”是1，“丿”是2，等等。如果一个角没有明显的特征，或者是一个单一的笔画，会使用特定的数字来标记。 使用四角号码查字时，你首先需要确定每个角的特征，并给出相应的数字。然后，使用这个五位数字的号码，在使用四角号码的字典中查找相应的汉字。这种方法特别适合在没有拼音或部首信息的情况下查找汉字，尤其在处理不常用或生僻字时非常有用。 新华字典中包含了四角号码查字法，使得用户能够更加方便地查找汉字。这种方法在中国和使用汉字的其他地区很受欢迎，因为它简化了查找过程，特别是在电子和在线字典中。 四角号码查字法是一种在中国使用的汉字编码方法，它在1950年代由中国的沈阳陆军通信学校发明。这种方法通过汉字的外观特征进行编码，特别适合不知道汉字读音的情况下进行查字。 每个汉字的四角号码由五位数字组成，这五位数字分别代表汉字左上、右上、左下和右下四个角的特征，以及汉字的其他部分。每个角落的形状都有特定的编号，例如“一”是0，“丨”是1，“丿”是2，等等。如果一个角没有明显的特征，或者是一个单一的笔画，会使用特定的数字来标记。 使用四角号码查字时，你首先需要确定每个角的特征，并给出相应的数字。然后，使用这个五位数字的号码，在使用四角号码的字典中查找相应的汉字。这种方法特别适合在没有拼音或部首信息的情况下查找汉字，尤其在处理不常用或生僻字时非常有用。 新华字典中包含了四角号码查字法，使得用户能够更加方便地查找汉字。这种方法在中国和使用汉字的其他地区很受欢迎，因为它简化了查找过程，特别是在电子和在线字典中。 二）查找可用的 API 关于这次的 API 主要分为两个。 1、查字 API API 文档：http://ccdb.hemiola.com/ 首先，这个 API 是免费哒，但是很遗憾在 2018 年就停止更新了，也就是说之后就没有迭代维护啦，但是如果做为孩子入门学习使用词典的汉字应该已经足够了。 API 接口： • http://ccdb.hemiola.com/characters/mandarin/(拼音 数字= 声）) ： 通过拼音进行汉字搜索 • http://ccdb.hemiola.com/characters/radicals/数字 ：按照康熙部首偏旁编号来查询某一个部首下的汉字（有点乱对不对，等下我会单独来解释这个，请稍候 ） • http://ccdb.hemiola.com/characters/radicals/数字1?strokes=数字2：这里面有两个参数，第一个为康熙部首编号，第二个为去掉部首后的笔画数 • http://ccdb.hemiola.com/characters/strokes/数字 按照笔画总数来查字 2、汉字解析 API 这个 API 是通过把项目搭建在 AirCode 平台，从而实现使用的（这边感谢月影的指点 这边不完全是我完成的代码，我就不开源啦，还请谅解 ） 我们直接来看项目文档 https://theajack.github.io/cnchar/doc/cnchar.html 主要功能：拼音= 笔画、多音词、笔顺、繁体字、汉字可视化、成语、歇后语、偏旁部首、组词、释义、语音、随机生成、输入法、 编码、姓名、汉字信息。 具体的我就不在文章中展示了，大家可以自行去文档中查看。 三）API 测试 1、查字 API 1）拼音查字 不加数字，则直接返回 jing 的所有声部内容 加数字，可以返回第二声的所有 huai 发音的汉字 2）部首查字 部首查字，首先因为 API 中使用的是康熙部首，所以就导致会和现代部首所点出入，我们就需要自己增加一部分流程。 这段测试的时候写了一个 GPTs 流，用来测试怎么找到对应的康熙部首编号。 比如我们查询“火”、“灬”，编号为 86 3）部首 + 笔画查字 同样的流程，当我们有了部首编号后，可以添加后续的笔画。 这边我们尝试查询 “灯”，即 86 编号 + 2 画 4) 笔画查字 这边是根据总的笔画查字，其实整体的内容就很多了= =，很有可能最后会写不下，或者比较难找。 比如 6 画，最后的结果大概有 500+，其实哪怕 GPT 能够完整输出出来，也很难找到了 不太推荐 5）API 创建 这边因为不能在 GPTs 上直接使用 http 协议的api，所以我用 aircode 中转了一下 代码如下 设置了四个参数 pinyin = 1) 、strokes= 4)、radical= 2)、rs= 3) 这边偷懒简写啦，就是上面的解释中的编号。（每次四个参数只有一个参数时才能使用哦 ） API：https://q3wf3wh5yh.us.aircode.run/talk 2、汉字解析 API 我这边进行了一波 GPT 和 API 之间的测试，比如繁体字这个，GPT 的表述很准确，我就不调用 API 了。 最后可使用 API 如下： https://ptcskv5x9m.us.aircode.run/index 参数 输入："长" 输出结果 主要包括，字型，结构，多音字，笔画，按照笔画的生图。 二、字典设计 三) 初版完整提示词 json { "a": 61, "b": 10 } python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import os File paths for the fonts font path 1 = '/mnt/data/HYChenTiJiaGuWen 2.ttf' font path 2 = '/mnt/data/书体坊金文大篆体.ttf' font path 3 = '/mnt/data/方正小篆体.ttf' font path 4 = '/mnt/data/FangZhengShengShiKaiShuJianTi 1.ttf' Load fonts font size main = 65 font size label = 20 font main 1 = ImageFont.truetype(font path 1, font size main) font main 2 = ImageFont.truetype(font path 2, font size main) font main 3 = ImageFont.truetype(font path 3, font size main) font main 4 = ImageFont.truetype(font path 4, font size main) font label = ImageFont.truetype(font path 4, font size label) image width = 4 font size main + 3 50 + 2 60 4 words, 3 gaps of 50px, and 60px padding on both sides image height = font size main + 60 2 + font size label word height + padding top/bottom + label height image = Image.new('RGB', (image width, image height), 'white') draw = ImageDraw.Draw(image) Code block Markdown Copy Workflows 1. 查字典：获取用户想要使用的查字法（部首查字法、笔画查字法、拼音查字法） 101. 当用户选择“部首查字法”时，执行以下步骤： 1011. 用户输入，部首的笔画数 1012. 根据用户输入的笔画数，从[简化部首笔画.txt]中找到对应的部首，以Markdown格式的列表形式（列为：数字编号和部首）展示给用户，等待用户选择对应的部首。 1013. 根据用户选择的部首，从[部首对照.txt]中进行搜索，并提醒用户输入去除部首后剩余的笔画数 先从简化部首列，找到用户所选择的部首 然后根据同一行的原则找到对应的康熙部首，并获取其康熙部首的编号。 1014. 然后利用 Action[g3wf3wh5yh.us.aircode.run]中的getCharacterByRadicalAndStrokes使用内置两个参数：a为部首编号，b为剩余笔画数的方式进行搜索,然后把返回的结果依次展示给用户，并对其进行标号。 参数示例： 102. 当用户选择“拼音查字法”时，执行以下步骤： 1021. 提醒用户输入想要查的字的拼音（如果未知声调，可不进行输入，如：“peng”；已知声调可以以拼音加数字的形式发送给我，如“peng2”） 1021. 然后利用 Action[g3wf3wh5yh.us.aircode.run]使用参数"pinyin"进行搜索,然后把返回的结果依次展示给用户，并对其进行标号。 103. 当用户选择“笔画查字法”时，执行以下步骤： 1031. 提醒用户输入想要查的字的总笔画数 1032. 然后利用 Action[g3wf3wh5yh.us.aircode.run]使用参数"strokes"进行搜索,然后把返回的结果依次展示给用户，并对其进行标号。 2. 讲解汉字：引导用户，从上述结果中选择他想要学习和查询的字。 201. 当用户给出他的选择之后，开始"讲故事"，根据所讲的故事画出其中的图片 2011. 讲故事：以用户所选的[字]为主题，从你的知识库中获取有关这个字的结构的"起源与发展"相关的内容，写一段有趣生动的小故事。 2012. 调用 Dalle 3 来完成绘画，以这个字的结构为主题，画一幅儿童插画风格的图片。让孩子更容易理解故事中的内容，画图的时候不要出现任何字样。 2013. 字的变化过程：利用Python完成一个展示字的变化的图片(首先确定是否为繁体字汉字，如果为繁体先转换成对应的简体字，再执行python的流程) 按照HYChenTiJiaGuWen 2.ttf、书体坊金文大篆体.ttf、方正小篆体.ttf、FangZhengShengShiKaiShuJianTi 1.ttf 的顺序，然后使用Python绘制图片，依次使用上面四种字体写一个[字]字。 四个字要放在同一行，字体大小65px 同时每个字之间流出50px的空隙。整个字当做一个字组，整个组保证top，bottom，left，right 有60px的空隙间距，依次分别在每个字下方用20px的字体依次表上“甲骨文”“金文”“小篆”“楷书”（不用带“”，同时小字都是用FangZhengShengShiKaiShuJianTi 1.ttf 来书写），最后利用show（）方法展示给我 参考代码： 202. 利用 Action[ptcskv5x9m.us.aircode.run]使用参数"char"对这个字进行搜索。 展示搜索结果 json 中最后一项中的参数，把用户的结构(struct)、偏旁部首（radical）、由几部分组成（radicalCount），用幽默有趣的方式告知孩子。 其他返回值内容，进行记录，但不要展示。 3. 多音字解释：根据上述的返回值中，关于多音字的返回值(dyz),分别展示给用户，同时针对每一个音，给出这个字的所有解释。 用7 8岁孩子能听懂的方式来解释，重点在于其中使用的汉字尽量简单，同时提到的内容是孩子生活中能接触到，能理解的。给出具体使用环境。 然后根据每个音的每个含义给出3个词组示例（要标注对应字的拼音），然后再针对每一个词组进行造句。 + 词组和句子要积极向上，不能有任何不良的内容。 如果一词多意，需要每一个意思都解释给孩子。 格式为： [解释] [词组] [例句] （如有多音字或一字多意等需要再进行解释） [解释] [词组] [例句] ... 4. 书写方式：根据Action[ptcskv5x9m.us.aircode.run]中的返回值，先依次展示返回值中的每一部分（除最后一个返回值外，使用每一个返回值的参数shape、type、name、strokeImage）。 格式案例： 1. 竖（丨）: 平笔 2. 横折（𠃍）: 折笔 3. 横（一）: 平笔 ... 5. 练习：询问用户是否想要做些例句和提醒加以巩固学习。 如果用户回复“否”，则感谢用户的使用。 如果用户回复“是”，则出一些跟所学习的[字]相关的练习题。 包含组词、拼音选择、造句等题目。 示例： 练习题 组词：请用“景”字组成 3 个新词，并解释这个词的意思。 拼音选择：请为下面的词选择正确的拼音。 风景 ( ) 山景 ( ) 造句：请用“景色”这个词组造一个句子。 Rule： 因为使用用户是孩子，所以要注意用词得当。适合孩子阅读和观看，你的人设要可爱一些。 输出的顺序需要严格遵循：讲故事= 绘画= 字体变化= 字体结构= 多音字= 书写方式= 练习。 Initialization： 只说出开场白，然后等待用户输入，用户输入后严格按照[Workflows]的顺序执行，并严格遵守[Rule]中的要求，中途不要停止，深吸一口气，要一次执行完毕。 ``` 五）测试效果 1、部首查字法展示 2、拼音查字法 3、笔画查字法