🔗 快速上手：飞书 CLI 安装文档
一、AI 使用：说一句，回一句
相信大家已经接触 AI 有一段时间了。
我作为一个学生，在过去的很长一段时间里，我对于AI的探索，就是从豆包、Kimi 等国产大模型，到逐渐接触 Gemini、Claude 以及 ChatGPT。模型很好，对于问题的回答也越来越准——但我一直发现一个问题：
我们跟 AI 的交互方式，始终是"说一段话，它反馈一段话"。
你让它写篇文章，它给你写一篇。你让它翻译，它给你翻译。
但AI没办法走出那个对话框，帮你把事情真正"做"了。（聪明的大脑，但缺少工具）
二、我们真正想要的：让 AI 帮我们干活
其实我们更希望的是，AI 能直接帮我们做一些实际的工作：
- •📅 帮我们规划日程表，直接把会议写进日历
- •📁 帮我们整理文件，自动分类归档
- •💬 帮我们在飞书群里发通知，不用一个个手动复制粘贴
- •📝 帮我们从会议录音里提取纪要，自动生成文档
所以我们就想：有没有一种方式，可以让 AI 直接操作电脑，让它自主规划、帮我们干活？
答案是：我们的终端（terminal），其实就可以实现这样的功能，终端可以打开电脑的文件，并修改文件。
三、终端：操作电脑的另一种方式
终端（Terminal）可以打开文件、修改文件、执行程序——你在电脑上能做的事，它基本都能做。
那终端跟我们平时用的软件有什么区别？
大家可以把它理解为另一种"软件"（GUI）。平时我们用的飞书客户端、微信、浏览器，都是图形界面——点一点、拖一拖就能完成操作。
而终端需要你输入命令行（Command Line）来完成任务。没有按钮，没有窗口，只有文字。
关键理解：终端不是"黑窗口"，它是你和操作系统内核之间的桥梁。你在终端里输入的每一条命令，都是在直接告诉操作系统"我想做什么"。
在 Windows 上：可以使用 PowerShell、Windows Terminal、或者 Git Bash
在 Mac 上：可以使用 Terminal.app 或者 iTerm2
在 Linux 上：几乎所有终端模拟器都可以
命令行以前基本是程序员在用，而且命令太多太杂，有时候程序员自己也得查文档才知道怎么写。
为什么 CLI 在某些场景下更强？
- •⚡ 速度：一条命令替代 20 次鼠标点击
- •🔄 批量操作：给 50 个群发消息？写个循环 3 秒搞定
- •🤖 可自动化：命令可以写成脚本，定时执行，无人值守
- •🔗 可组合：多个命令可以用管道（|）串联，完成复杂工作流
- •📝 可复现：命令就是文档，复制粘贴就能复现操作
四、AI +飞书CLI：让 AI 当你的"翻译器"
飞书 CLI（也叫 lark-cli） 是飞书官方开源的命令行工具。——它把终端的命令行能力，跟飞书的生态连接了起来。
通过前期的设置，飞书把各种功能都打包好了，AI 拥有了理解并操作飞书各个功能的能力。
以前需要使用命令行的交互，才能使用CLI工具。
但现在我们有了 AI，一切都不一样了。
我们可以让 AI 充当我们跟电脑之间的"翻译器"
你用自然语言说"帮我查一下明天的日程"，AI 自动把它翻译成终端命令，执行完再把结果告诉你。
这意味着什么？
你不需要学命令行，不需要记任何语法。你只需要像平时聊天一样，告诉 AI 你想做什么，它就帮你做了。相当于你、终端、AI agent工具拉了个群。
终端从"程序员的专属工具"，变成了"普通人也能用的超能力"。
以后我们就可以通过跟 AI 聊天，就完成飞书里的各种操作：
- •💬 发送和接收消息
- •📄 创建和编辑云文档
- •📊 操作多维表格
- •📅 管理日历日程
- •📧 收发邮件
- •✅ 创建和分配任务
- •🎥 查看会议纪要
原先我们只能在飞书 App 上手动做的操作，现在都可以交给 Agent 自动完成。
具体功能实现：
💬 消息与群组（10 个快捷命令）：发消息、回复话题、搜索消息、管理群聊
📄 云文档（7 个快捷命令）：创建/读取/更新/搜索文档，支持 Markdown
📊 多维表格（60 个快捷命令）：表格/记录/字段/视图/仪表盘/工作流，功能最丰富
📅 日历（4 个快捷命令）：日程查看、创建事件、忙闲查询、智能时间推荐
📧 邮箱（11 个快捷命令）：收发/搜索/转发邮件，监听新邮件
✅ 任务（11 个快捷命令）：创建/分配/完成任务，子任务、提醒
📁 云空间（3 个快捷命令）：上传/下载文件、权限管理
📊 电子表格（7 个快捷命令）：读写/追加/查找/导出表格数据
📖 知识库：知识空间和文档节点管理
🎥 视频会议（2 个快捷命令）：搜索会议记录、查询 AI 会议纪要
👤 通讯录（2 个快捷命令）：搜索用户、获取用户详情
飞书CLI：功能实现离不开skills的安装。
Skills让 AI 每次执行都有章可循，结果稳定、专业、可预期
可以理解为一种工作规范，更好地让AI理解命令行的调用。
飞书 CLI 内置了 19 个 AI Agent Skills，安装后可以直接在 Claude Code、Cursor、Codex 等工具中用自然语言操控飞书。
AI 会自动匹配对应的 Skill（lark-im、lark-task、lark-doc 等），调用底层命令完成操作。
五、实战场景：6个真实应用案例
说了这么多，飞书 CLI 到底能做什么？下面是这几天我做的几个真实的应用场景。
场景 1：群消息整理——让飞书群不再"消息焦虑"
你有没有这样的经历：一天没看飞书，打开发现某个群已经 999+ 条未读消息，重要的信息被淹没在闲聊里。
飞书 CLI 可以帮你：
- •自动统计群里来不及看的消息
- •筛选出关键信息（比如 @你的、包含特定关键词的）
- •整理成一份结构化的飞书文档
以后出差一天回来，一条命令就能把所有群的重点信息整理好。
场景 2：会议准备——收到会议邀请的那一刻，
对于经常开会的人来说，会议前的背景准备往往比开会本身更耗时。
你可以使用飞书 CLI ：
- •收到会议邀请时，自动调用 AI 分析会议主题。
- •生成一份背景调研文档（参会人信息、相关项目进展、历史会议记录）
- •直接在日程中做好批注，让你一眼就知道会议的主要内容是什么。
开会前不再手忙脚乱，所有背景资料已经准备好放在你的日历里。
场景 3：使用数据全景——用画板呈现你的飞书使用全貌
想知道自己或团队在飞书上的使用情况？飞书 CLI 可以帮你做一个数据全景图。
飞书 CLI 可以帮你：
- •统计飞书各功能模块的使用数据（消息量、文档数、会议时长等）
- •借助飞书 CLI 的画板工具，生成一张全景可视化图
- •一目了然地看到团队的协作模式
数据驱动的前提是看见数据。一张全景图，胜过 100 行表格。
场景 4：知识库整理——把你的工作流搬进飞书
飞书的生态非常完善，你的各种工作流——项目管理文档、设计规范、技术方案——都可以整合到飞书知识库中。
飞书 CLI 可以帮你：
- •把现有的工作流文档批量导入飞书知识库
- •在终端中直接对知识库进行整理（分类、打标签、调整层级）
- •以后查找资料，直接跟 AI 说就行，不用再翻文件夹
知识库不是摆设，用 CLI 整理好，它就是你的第二大脑。
场景 5：会议妙用——从逐字稿到行动项，再到视频剪辑
飞书妙记是一个被低估的功能。结合 CLI，它可以发挥更大的价值。
飞书 CLI 可以帮你视频快剪：
- •调用飞书妙记的逐字稿，自动衔接飞书日历，把会议中提到的待办事项记录为任务
- •甚至可以直接执行下一步操作（比如创建文档、发通知）
- •飞书妙记还可以用于剪辑视频会议中的精华部分
- •如果 AI 不懂如何操作某些功能怎么办？让它去开源社区搜索并安装 Skills
- •比如安装 FFmpeg 相关的 Skill 后，AI 就能自动完成视频剪辑
从会议录音到总结文档，从待办任务到视频剪辑，一条龙搞定。
场景 6：工具组合——排列组合，无限可能
这是飞书 CLI 最有想象力的地方。
飞书 CLI 不是一个孤立的工具——你可以把它和其他 CLI 工具组合起来使用。
比如：
- •用爬虫工具抓取数据 + 飞书 CLI 写入多维表格 = 自动化数据采集系统
- •用代码分析工具 + 飞书 CLI 发送消息 = 自动 Code Review 通知
- •用文件处理工具 + 飞书 CLI 上传云空间 = 自动化文档归档
这是一个排列组合的过程，代表着无限的可能性。飞书平台作为最终的内容呈现层，让所有工具的输出都有了统一的归宿。
每多一个 CLI 工具，你的工作流就多了一种可能。
大赛信息：Mini Camp 第一期：玩转飞书 CLI
报名链接：bytedance.larkoffice.com
六、资源链接及参考
- •GitHub：https://github.com/larksuite/cli
- •飞书开放平台：https://open.feishu.cn/document/