008｜AI真的实用了吗？一线设计师详测 Lovart + Nano Banana Pro + Kling O1

008｜AI真的实用了吗？一线设计师详测 Lovart + Nano Banana Pro + Kling O1 008｜AI真的实用了吗？一线设计师详测 Lovart + Nano Banana Pro + Kling O1 Modified December 8, 2025 No access 0b2ekeao2aaataambhzrxruvauod5viqb3ia.f10002 00:00 No access 0bc32aackaaa6qaaxpbrivuvbugdexiaajia.f10002 00:00 No access 0b2epuaagaaacyac2hjrhvuva7odan6qaaya.f10002 00:00 为了验证 Lovart 是否真的能解决“IP一致性”的问题，我决定用《疯狂动物城》的朱迪和尼克来试水。 狐狸和兔子的毛发细节很多，如果Lovart+NBP能保持它们标志性的神态不崩，那搞定其他IP就是降维打击。 1、我上传尼克和朱迪的图像作为参照，让它生成一张圣诞节的海报。随后，我进行了场景迁移（NanoBanana Pro 生成的场景图）、节日换装（Touch Edit 局部微调）测试： 以上的一致性都保持得简直完美，最让我惊讶的是：尼克那个标志性的半耷拉眼皮的坏笑和朱迪紫色眼睛里的神采，跟原版几乎一模一样。 4号坑填上了100% ✅ 。 5号坑：没有源文件情况下要求改图 前任设计师离职，只留下合并图层的 JPEG 是所有设计师的噩梦。 特别是面对带有复杂背景的海报，传统的PS仿制图章根本无法还原背景的复杂光影，修补痕迹明显。 Lovart (NanoBanana Pro + Touch Edit) 提示词给的非常简单： “把‘专属限定’改成‘尊享元旦’，把‘288’改为‘188’，把‘288’改为‘188’，把‘查看详情’改为‘立即领取’”。 结果： 背景复杂的纹理得到了保留，只有数字和标题变了，而且新生成的数字和标题 完美继承了原图的文字样式、字体、投影 。 对于我们这种需要严格 继承过往设计资产 的设计师来说，这确实有现实价值， 5号坑填上了 ✅ 。 6号坑：砍预算但不降要求 在降本增效的大背景下，新品宣传片的拍摄预算缩减很常见。 去年 Sora 发布时，老板就曾设想用 AI 生成“产品陪伴用户走过春夏秋冬”的视频，以替代昂贵的“跨季度长线拍摄”或“多场景搭景”。但在当时，AI 的 时序稳定性 尚不足以支撑商业级交付。 Lovart + NBP + Kling O1 复现：全链路 AI 工作流 这次，我尝试用 Lovart 的全套工具链挑战这个需求。 1、尝试用Lovart+Nano Banana Pro 生成 4K 级产品底图 模型对 折射 和 焦散 等玻璃材质的理解很惊艳，达到了 4K 广告级摄影的水准。 Prompt: 一瓶晶莹剔透的极简风格香水放置在石质台面上， 春日 的柔和阳光洒下，背景是模糊的嫩绿枝叶，4K 广告级摄影。 2、换季（Touch Edit 锁定产品，重绘世界） 这是省钱的关键。 我不需要重新生图（那样香水瓶会变），我直接用它来“换世界” 夏季篇： 我框选背景（严格避开香水瓶），输入“Summer forest, dappled sunlight”（夏日森林，斑驳阳光） 秋季篇： 继续框选背景，输入“Autumn, golden maple leaves, warm sunset lighting”（秋日红枫，暖阳） 冬季篇： 输入“Winter, heavy snow, frost on the rock, cold blue tone”（冬日大雪，岩石结霜） 3、视频实现流转效果（Lovart + Kling O1 生成延时视频） 现在我手里有四张构图完全一致、只有季节在变的高清图。 直接把这些图作为关键帧喂给 Kling O1 ，生成视频。当然也经过了两轮提示词的调整，较为准确的提示词才能帮助AI更好的理解我们的真实意图。 No access 0bc3iaabeaaa4iadzuzr4nuvaqgdcjaaaeqa.f10002 00:00 成片复盘 虽然经过了 两轮提示词的调整， 从最终成品看，Lovart里的Kling O1 展现了电影级的审美和对物理规律的掌控。香水如丰碑般伫立，周围世界在数秒内经历了四季流转（虽然还有些细节问题）。 对比测试 我也尝试将同样的图片、提示词喂给其他生视频模型，但其他模型出现了一些诡异的树叶生长、掉落的画面，不太可用❌： No access 0bc3kuakeaaavyaja4zrmjuvavodujkqbiqa.f10002 (1) 00:00 6号坑也填上了90% ✅ 。 写在最后 Lovart、NBP、Kling都还有很多局限（视频模型的问题会更明显些），但随着软件的易用性和模型的实用性逐步增强，对于“带着镣铐跳舞”的一线设计师来说，这些 AI应用提供的 可控性 （Touch Edit）和 大模型提供的可用 性 （Nano Banana Pro、Kling O1）正在让AI从一个“玩具”变成了一个实质上能配合完成任务的伙伴，大部分工作已经可以被简化。 薅羊毛提醒： Lovart最近的羊毛不停，继上周的NBP的活动，这周也有结合了Kling O1的 Flash Sale（12月1日 7日） ，会员 5折 。 如果你也受够了反复修补AI生成的烂图，趁这个机会可以试试这一代的模型。 👉 体验地址： https://www.lovart.ai/ 这里尽量只分享能让我思考和回味的内容，希望对你也有用。 有更多尝试在现实工作中使用AI的职场朋友也欢迎和我们联系、分享，一起跟进最一线的情况： No access 0b2ekeao2aaataambhzrxruvauod5viqb3ia.f10002 00:00 No access 0b2ekeao2aaataambhzrxruvauod5viqb3ia.f10002 00:00 No access 0bc32aackaaa6qaaxpbrivuvbugdexiaajia.f10002 00:00 No access 0bc32aackaaa6qaaxpbrivuvbugdexiaajia.f10002 00:00 No access 0b2epuaagaaacyac2hjrhvuva7odan6qaaya.f10002 00:00 No access 0b2epuaagaaacyac2hjrhvuva7odan6qaaya.f10002 00:00 为了验证 Lovart 是否真的能解决“IP一致性”的问题，我决定用《疯狂动物城》的朱迪和尼克来试水。 狐狸和兔子的毛发细节很多，如果Lovart+NBP能保持它们标志性的神态不崩，那搞定其他IP就是降维打击。 1、我上传尼克和朱迪的图像作为参照，让它生成一张圣诞节的海报。随后，我进行了场景迁移（NanoBanana Pro 生成的场景图）、节日换装（Touch Edit 局部微调）测试： 以上的一致性都保持得简直完美，最让我惊讶的是：尼克那个标志性的半耷拉眼皮的坏笑和朱迪紫色眼睛里的神采，跟原版几乎一模一样。 4号坑填上了100% ✅ 。 5号坑：没有源文件情况下要求改图 前任设计师离职，只留下合并图层的 JPEG 是所有设计师的噩梦。 特别是面对带有复杂背景的海报，传统的PS仿制图章根本无法还原背景的复杂光影，修补痕迹明显。 Lovart (NanoBanana Pro + Touch Edit) 提示词给的非常简单： “把‘专属限定’改成‘尊享元旦’，把‘288’改为‘188’，把‘288’改为‘188’，把‘查看详情’改为‘立即领取’”。 结果： 背景复杂的纹理得到了保留，只有数字和标题变了，而且新生成的数字和标题 完美继承了原图的文字样式、字体、投影 。 对于我们这种需要严格 继承过往设计资产 的设计师来说，这确实有现实价值， 5号坑填上了 ✅ 。 6号坑：砍预算但不降要求 在降本增效的大背景下，新品宣传片的拍摄预算缩减很常见。 去年 Sora 发布时，老板就曾设想用 AI 生成“产品陪伴用户走过春夏秋冬”的视频，以替代昂贵的“跨季度长线拍摄”或“多场景搭景”。但在当时，AI 的 时序稳定性 尚不足以支撑商业级交付。 Lovart + NBP + Kling O1 复现：全链路 AI 工作流 这次，我尝试用 Lovart 的全套工具链挑战这个需求。 1、尝试用Lovart+Nano Banana Pro 生成 4K 级产品底图 模型对 折射 和 焦散 等玻璃材质的理解很惊艳，达到了 4K 广告级摄影的水准。 Prompt: 一瓶晶莹剔透的极简风格香水放置在石质台面上， 春日 的柔和阳光洒下，背景是模糊的嫩绿枝叶，4K 广告级摄影。 2、换季（Touch Edit 锁定产品，重绘世界） 这是省钱的关键。 我不需要重新生图（那样香水瓶会变），我直接用它来“换世界” 夏季篇： 我框选背景（严格避开香水瓶），输入“Summer forest, dappled sunlight”（夏日森林，斑驳阳光） 秋季篇： 继续框选背景，输入“Autumn, golden maple leaves, warm sunset lighting”（秋日红枫，暖阳） 冬季篇： 输入“Winter, heavy snow, frost on the rock, cold blue tone”（冬日大雪，岩石结霜） 3、视频实现流转效果（Lovart + Kling O1 生成延时视频） 现在我手里有四张构图完全一致、只有季节在变的高清图。 直接把这些图作为关键帧喂给 Kling O1 ，生成视频。当然也经过了两轮提示词的调整，较为准确的提示词才能帮助AI更好的理解我们的真实意图。 No access 0bc3iaabeaaa4iadzuzr4nuvaqgdcjaaaeqa.f10002 00:00 No access 0bc3iaabeaaa4iadzuzr4nuvaqgdcjaaaeqa.f10002 00:00 成片复盘 虽然经过了 两轮提示词的调整， 从最终成品看，Lovart里的Kling O1 展现了电影级的审美和对物理规律的掌控。香水如丰碑般伫立，周围世界在数秒内经历了四季流转（虽然还有些细节问题）。 对比测试 我也尝试将同样的图片、提示词喂给其他生视频模型，但其他模型出现了一些诡异的树叶生长、掉落的画面，不太可用❌： No access 0bc3kuakeaaavyaja4zrmjuvavodujkqbiqa.f10002 (1) 00:00 No access 0bc3kuakeaaavyaja4zrmjuvavodujkqbiqa.f10002 (1) 00:00 6号坑也填上了90% ✅ 。 写在最后 Lovart、NBP、Kling都还有很多局限（视频模型的问题会更明显些），但随着软件的易用性和模型的实用性逐步增强，对于“带着镣铐跳舞”的一线设计师来说，这些 AI应用提供的 可控性 （Touch Edit）和 大模型提供的可用 性 （Nano Banana Pro、Kling O1）正在让AI从一个“玩具”变成了一个实质上能配合完成任务的伙伴，大部分工作已经可以被简化。 薅羊毛提醒： Lovart最近的羊毛不停，继上周的NBP的活动，这周也有结合了Kling O1的 Flash Sale（12月1日 7日） ，会员 5折 。 如果你也受够了反复修补AI生成的烂图，趁这个机会可以试试这一代的模型。 👉 体验地址： https://www.lovart.ai/ 这里尽量只分享能让我思考和回味的内容，希望对你也有用。 有更多尝试在现实工作中使用AI的职场朋友也欢迎和我们联系、分享，一起跟进最一线的情况： 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/uQ92B52I... https://mp.weixin.qq.com/s/uQ92B52I... 原创 金桔大王 张远康Stephan2025年12月4日 17:40 上海 标题已修改 这是一篇值得转发给同事和老板的AI详评文章。 继上周用Nano Banana Pro生图模型发布后，这周Kling O1的生视频模型也紧随发布，非常热闹。Lovart也接连适配两者，动作很多。 市面上炫酷的生成内容已经不少，我决定回到地面，请一线的设计师从真实工作难题出发，看看Lovart+NBP 和 Lovart+Kling O1究竟实用性如何。希望给到广大一线设计师一些具体的参考。 以下自述来自职业AI设计师@金桔大王： 过去一年被称为“AI设计元年”，对于一线设计师而言，我们有着巨大的割裂感： 各种AI生成的图、视频非常吸引眼球，但那是艺术品，不是设计稿。每当 我把它放进实际项目里，噩梦就开始： • “把整体环境光变得温馨一点” 👉 整个画面多了很多乱七八糟的元素 • “这个金属材质换成木纹材质” 👉 重新生成的时候，整个主体都变样了。 这种“不可控”，是所有职业设计师对AI最大的痛苦。 Lovart + Nano Banana Pro + Kling O1 上线热议不断，我尝试 回溯了过往真实项目中遇到的「坑」 ，看看这波新模型有没有带来实质性变化 （公司实际项目需保密，具体元素已替换）： 1号坑：极限赶热点 圣诞节要到了，运营侧希望蹭热点做一个“男孩女孩互送礼物”的温情短片，要那种软乎乎、毛茸茸的感觉。 我直接用 Lovart+NBP 的“九宫格生成器” ，把这个甜蜜的约会故事铺陈出来。 (为了保证生成在同一张图里，必须用这个特殊的结构化提示词) Lovart里的NBP非常听话地生成了一张 完整的九宫格长图 。光影色调完全一致，磨砂质感和学弟的漫反射也处理的很到位。 针对前几张构图略显单调的问题也可以启动 Touch Edit 增加了一些前景道具作为点缀。 2、用Kling O1让画面动起来 我点击这组分镜并 @ Kling O1：“ 围绕分镜生成一段视频，要求包含每一个镜头” 成片复盘 优点：这里的难点在于 AI 需要识别九宫格的 阅读顺序 。Kling O1 成功地将静态分镜转化为流畅的动态视频，人物动作衔接自然，且保持了极高的 时序一致性。 缺点：受限于生成时长的限制，最后2个分镜没有被放入视频里，戴围巾的动作也还是不符合物理常理。但是整体效果还是不错，多一些抽卡应该基本就可用，而如果作为一个快速 Demo 应该已经足够在公司内部使用。 对比测试 我尝试将同样的 Prompt 和底图喂给其他视频生成模型。结果大多不尽人意：有的无法理解“九宫格”结构，直接让画面整体扭曲；有的虽然动了，但忽视了分镜逻辑，导致叙事混乱。 这种需求在传统工作流里需要花费大量时间建模拓扑、调整材质、渲染。但用 Lovart+NBP+Kling O1，我只用了一个午休就做出了一个可供内部使用的demo。 1号坑填上了80% ✅ 。 2号坑： 临时换模特 商业项目最怕不可抗力：斥资签约模特、租赁影棚拍摄的高规格 KV，常因模特合约到期或突发舆情（塌房），法务要求物料即刻下架。传统工作流中这等同于灾难，之前的投入全部归零，所有的宣发都要推倒重来。 以前遇到这种情况，只能认栽重拍，我现在试试把这些“废片”扔进了 Lovart。 图片处理主要尝试 Touch Edit 局部重绘功能，我用鼠标点击模特的头部区域进行替换。 核心难点在于 保留原图复杂的环境光和模特手持产品的透视关系 ，而Lovart用NBP 成功生成了一张拥有独立版权的“虚拟模特”面孔，继承了原图的复杂光线，且没有出现常见的“接头痕迹” ，效果不错。 2号坑填上了100% ✅ 。 3号坑 ：传说中“五彩斑斓的黑” 老板说：“我想要一种惊艳的感觉。” 做设计的都害怕听到这种抽象需求。 老板脑子里没有具体画面，但他需要看到东西才能做决定。以前遇到这种情况，我得 过大量的草图或 3D 渲染图来“试错” ，运气不好就是一周的无效加班。 我们最近在给用户做新版“成就系统”徽章时，我又收到了“要惊艳”的抽象Brief。 我试试用Lovart+NBP再搞一次： 1、利用 Lovart 无边画布 我用同一个基础 Prompt，要求不同的风格一口气生成了 1 2 个截然不同的视觉方向 ，涵盖了从扁平到写实的多样化视觉方向，供决策者“做选择题”而非“填空题”。 2、用Lovart Touch Edit 精准修图。 老板如果不喜欢某个小细节，在以往这意味着重画。但在 Lovart 里，用 Touch Edit 就可以有效 更改： 耗时几秒钟完成了生成， 构图与光影逻辑保持不变，只有材质从“粘土质感”变成了“毛绒与金属”，实现了任务目标 。 Lovart帮我把“猜老板心思”变成了“做选择题”，把无底洞一样的修改变成了可控的参数调整，减少了不少职场内耗。 3号坑填上了100% ✅ 。 4号坑：老板对AI过于乐观 非设计人员常误以为AI是“万能许愿机”，认为将品牌IP放入任意场景就是一句话的事情。但 只有设计师知道用AI生成的IP很难保持一致性，为了修这些Bug，我们花的时间比自己画还多。