Codex 新手使用教程（中文版）
Codex 新手使用教程（中文版）
Codex 新手使用教程（中文版） Codex 新手使用教程（中文版） Modified May 28 No access Codex for Beginners 00:00 • Skill Creator • Skill Installer 这些默认就会有。 2. 在 Skill 菜单中预置的一批 Skill 通常已经能看到一些常用能力。 3. 你自己创建的 Skill 这类最适合把你自己的工作流固化下来。 4. 从外部安装的 Skill 你可以让 Codex 帮你从 GitHub 仓库或网页中安装某个 Skill。 也就是说，Skill 不只是“系统给你什么”，而是： 你可以把自己的工作方式，慢慢沉淀成可复用能力。 十九、Skill 能不能自动运行 可以。 最自然的用法是： • 把 Skill 放进 Automation 例如： • 每周自动跑一次“周末计划生成器” • 每周自动整理一次某类文件 • 定期生成摘要 这会让 Codex 从“你叫它才干活”，进化到： 它会按节奏替你持续干活 二十、学生、研究者、老师，适不适合用 Codex 答案是：非常适合。 逐字稿里提到，Codex 对研究和学习类任务也有很强帮助，例如： • 帮你理解论文 • 和你一起做研究思路探索 • 分析数据 • 整理资料 • 充当“研究搭子 / sparring partner” 尤其在研究场景中，可以试试这些方式： • 上传论文或材料 • 开启更高 reasoning effort • 让它帮你梳理问题 • 让它提出可探索方向 • 让它解释代码或分析脚本 对于教师来说，它也很适合： • 设计互动工具 • 做教学材料 • 调整解释方式 • 针对不同学生层级重写内容 二十一、Codex 和 ChatGPT，到底什么时候该用哪个 逐字稿里给了一个非常实用的判断： 更适合用 Codex 的情况 如果你的工作： • 严重依赖本地文件 • 围绕某个文件夹 / 项目展开 • 要真正“做出点东西” • 要生成、修改、分析、运行文件内容 那 Codex App 往往更合适。 更适合用 ChatGPT 的情况 如果你的工作： • 更多是快速问答 • 更偏团队沟通、共享上下文 • 暂时不依赖大量本地文件 那 ChatGPT 依然很好用。 但演讲者也明确说了： 两者的边界会越来越模糊。未来目标是让它们都能更好地支持 Agent 化工作。 二十二、Codex 的上下文记忆能力 有人问： Codex 能不能利用之前对话里的上下文？ 答案是： 可以，而且会越来越好 在同一个项目 / 同一个文件夹里，它通常会保留相关上下文。如果是完全不同项目，出于隔离和准确性考虑，记忆可能不会直接串起来。 这其实也提醒你一个使用习惯： 与其频繁开新会话，不如围绕同一项目持续推进 演讲者甚至说： Codex 对长上下文的处理已经很好了，自己现在很少需要频繁新开会话。 二十三、Codex 现在最适合怎样的协作 当前版本里，Codex 更像： 你的个人 Agent 尤其在 App 里，它主要围绕： • 你的本地文件 • 你的当前项目 • 你的个人工作流 如果你要分享结果，目前更常见的方式仍然是： • 把生成的文件发给别人 • 用 Gmail / Slack 插件发送 • 手动共享输出结果 云端形态（如 Codex Cloud / ChatGPT 内部的 Codex 能力）会更适合组织内共享和协作。 二十四、如果你今天就想开始，最推荐的 5 个起手动作 1. 下载 Codex App 先装起来。 2. 用一个熟悉的小任务试手 不要一上来就做最复杂的公司项目。先试： • 做个小游戏 • 做个简单网页 • 整理一份文件 • 分析一个表格 3. 用自然语言说清楚需求 不要急着学命令。先学会把事情说明白。 4. 多做“边做边改” 先生成，再追加修改，是 Codex 最自然的工作方式。 5. 遇到不懂就直接问它 包括： • 代码不懂 • 文件结构不懂 • 日志不懂 • 为什么这样做不懂 都可以直接追问 Codex。 二十五、一个对新手非常重要的心态 演讲最后给了一个很好的建议，大意是： 你不会靠读健身书变强壮，你得真的去健身房开始练。 用 Codex 也是一样。 你可以： • 看很多教程 • 听很多播客 • 收藏很多案例 但真正理解它最好的方式，还是： • 去试 • 去犯错 • 去修正 • 去把一个个小想法做出来 所以给新手最好的建议是： • 有耐心 • 保持谦逊 No access Codex for Beginners 00:00 No access Codex for Beginners 00:00 • Skill Creator • Skill Installer 这些默认就会有。 2. 在 Skill 菜单中预置的一批 Skill 通常已经能看到一些常用能力。 3. 你自己创建的 Skill 这类最适合把你自己的工作流固化下来。 4. 从外部安装的 Skill 你可以让 Codex 帮你从 GitHub 仓库或网页中安装某个 Skill。 也就是说，Skill 不只是“系统给你什么”，而是： 你可以把自己的工作方式，慢慢沉淀成可复用能力。 十九、Skill 能不能自动运行 可以。 最自然的用法是： • 把 Skill 放进 Automation 例如： • 每周自动跑一次“周末计划生成器” • 每周自动整理一次某类文件 • 定期生成摘要 这会让 Codex 从“你叫它才干活”，进化到： 它会按节奏替你持续干活 二十、学生、研究者、老师，适不适合用 Codex 答案是：非常适合。 逐字稿里提到，Codex 对研究和学习类任务也有很强帮助，例如： • 帮你理解论文 • 和你一起做研究思路探索 • 分析数据 • 整理资料 • 充当“研究搭子 / sparring partner” 尤其在研究场景中，可以试试这些方式： • 上传论文或材料 • 开启更高 reasoning effort • 让它帮你梳理问题 • 让它提出可探索方向 • 让它解释代码或分析脚本 对于教师来说，它也很适合： • 设计互动工具 • 做教学材料 • 调整解释方式 • 针对不同学生层级重写内容 二十一、Codex 和 ChatGPT，到底什么时候该用哪个 逐字稿里给了一个非常实用的判断： 更适合用 Codex 的情况 如果你的工作： • 严重依赖本地文件 • 围绕某个文件夹 / 项目展开 • 要真正“做出点东西” • 要生成、修改、分析、运行文件内容 那 Codex App 往往更合适。 更适合用 ChatGPT 的情况 如果你的工作： • 更多是快速问答 • 更偏团队沟通、共享上下文 • 暂时不依赖大量本地文件 那 ChatGPT 依然很好用。 但演讲者也明确说了： 两者的边界会越来越模糊。未来目标是让它们都能更好地支持 Agent 化工作。 二十二、Codex 的上下文记忆能力 有人问： Codex 能不能利用之前对话里的上下文？ 答案是： 可以，而且会越来越好 在同一个项目 / 同一个文件夹里，它通常会保留相关上下文。如果是完全不同项目，出于隔离和准确性考虑，记忆可能不会直接串起来。 这其实也提醒你一个使用习惯： 与其频繁开新会话，不如围绕同一项目持续推进 演讲者甚至说： Codex 对长上下文的处理已经很好了，自己现在很少需要频繁新开会话。 二十三、Codex 现在最适合怎样的协作 当前版本里，Codex 更像： 你的个人 Agent 尤其在 App 里，它主要围绕： • 你的本地文件 • 你的当前项目 • 你的个人工作流 如果你要分享结果，目前更常见的方式仍然是： • 把生成的文件发给别人 • 用 Gmail / Slack 插件发送 • 手动共享输出结果 云端形态（如 Codex Cloud / ChatGPT 内部的 Codex 能力）会更适合组织内共享和协作。 二十四、如果你今天就想开始，最推荐的 5 个起手动作 1. 下载 Codex App 先装起来。 2. 用一个熟悉的小任务试手 不要一上来就做最复杂的公司项目。先试： • 做个小游戏 • 做个简单网页 • 整理一份文件 • 分析一个表格 3. 用自然语言说清楚需求 不要急着学命令。先学会把事情说明白。 4. 多做“边做边改” 先生成，再追加修改，是 Codex 最自然的工作方式。 5. 遇到不懂就直接问它 包括： • 代码不懂 • 文件结构不懂 • 日志不懂 • 为什么这样做不懂 都可以直接追问 Codex。 二十五、一个对新手非常重要的心态 演讲最后给了一个很好的建议，大意是： 你不会靠读健身书变强壮，你得真的去健身房开始练。 用 Codex 也是一样。 你可以： • 看很多教程 • 听很多播客 • 收藏很多案例 但真正理解它最好的方式，还是： • 去试 • 去犯错 • 去修正 • 去把一个个小想法做出来 所以给新手最好的建议是： • 有耐心 • 保持谦逊 • 多试 • 允许自己不懂 • 允许自己边用边学 二十六、这份 Beginner 教程的核心总结 如果把整场课压缩成几句话，大概就是： 1. Codex 不是只给程序员用的 它越来越面向所有知识工作者。 2. 你不需要先会写代码 你需要的是把需求说清楚。 3. Codex 最适合“把想法真正做出来” 不只是问答案，而是生成成果。 4. Skill、Plugin、Automation 是三个最值得新手掌握的方向 它们决定了 Codex 能不能从“偶尔好玩”变成“持续好用”。 5. 真正学会 Codex 的唯一方法，是开始用它 不是继续围观，而是拿一个小问题直接开始。 二十七、你下一步可以怎么做 如果你想继续深入，我建议按这个顺序： 1. 下载 Codex App 2. 用一句话做一个小游戏或小网页 3. 练习“任务 + 对象 + 输出”的提示方式 4. 创建你的第一个 Skill 5. 尝试一个文件分析或文档改写任务 6. 再尝试自动化和插件连接 🌱 这是一份基于 OpenAI《Codex for Beginners》英文逐字稿整理的中文入门教程。 我没有按逐句口语直译，而是把原始内容重组成一份更适合中文读者、尤其是非技术用户阅读的上手指南。 这是一份基于 OpenAI《Codex for Beginners》英文逐字稿整理的中文入门教程。 我没有按逐句口语直译，而是把原始内容重组成一份更适合中文读者、尤其是非技术用户阅读的上手指南。 这份教程适合谁 • 完全不会写代码的人 • 想用 AI 做点小工具、小网站、小自动化的人 • 内容、运营、产品、研究、教育等非研发岗位 • 对 Codex 好奇，但不知道从哪里开始的人 一、先说结论：Codex 不是“程序员专属工具” 这场课最重要的一句话其实很简单： 你可以直接开始做东西。 Codex 并不要求你先学编程、先学终端、先学开发环境。它真正降低门槛的地方在于： • 你不需要亲自写代码 • 你只需要用自然语言描述想做什么 • 把工作“委托”给 Codex，让它帮你实现 你可以把 Codex 理解成一个非常能干的“软件实习生”： • 你提需求 • 它负责写代码 • 它负责搭东西 • 它可以反复修改 • 你只需要继续给反馈 二、不会技术，反而可能更容易用好 Codex 逐字稿里有个很有意思的观点： 很多人以为，越懂技术的人越会用 AI。但在很多场景里，表达清楚的人 往往更容易把 AI 用好。 为什么？ 因为 Codex 最吃香的能力之一，是你能否把需求说明白： • 你想做什么 • 给谁用 • 希望输出什么样子 这和写代码不完全一样，反而更像： • 写需求 • 写说明 • 写 brief • 写清楚你的想法 所以： • 会写文案的人 • 会做内容的人 • 会讲清楚目标的人 • 会拆任务的人 往往非常适合上手 Codex。 三、先学的不是代码，而是“怎么说清楚” Codex 的提示方式，和 ChatGPT 的高质量提问方法非常接近。 逐字稿里把有效提示拆成三个核心要素： 1. 任务要清楚 不要只说： • “帮我做一个东西” 要尽量说清： • 你想做什么 • 想解决什么问题 2. 使用者 / 场景要清楚 例如： • 我是新手 • 我要给家人用 • 我要给客户看 • 我要做一个学生能看懂的版本 3. 输出形式要清楚 例如： • 给我一个分步骤指南 • 做成网页 • 做成 CSV • 做成演示稿 • 做成可直接运行的小工具 四、一个提示词对比：为什么“说清楚”这么重要 例如你问： 普通提问 告诉我多年生园艺 这当然也能回答，但很模糊。 更好的提问 我是一个在美国北弗吉尼亚的园艺新手，请给我一份多年生植物种植入门指南。希望是一步一步的说明，适合零基础。 你会发现，一旦上下文、对象和输出形式更清楚，Codex 的结果通常会更好。 这个原则在 Codex 中同样成立： • 你说得越清楚 • 它执行得越准确 五、Codex 到底能做什么 这场 Beginner 课程想强调的是： Codex 几乎可以帮助你处理“各种各样的事情”，不只是写程序。 为了理解这点，可以把 Codex 的能力看成四层： 第一层：模型 这是底层“智能引擎”，负责理解问题、生成内容、推理和执行任务。 第二层：Agent Harness（代理执行框架） 这可以理解成“调度大脑”。 它决定： • 现在该用什么工具 • 该看文件还是上网 • 该生成代码还是读取内容 • 该先做哪一步、后做哪一步 第三层：工具能力 这是让 Codex 真正能干活的部分，包括： • Skills • Plugins / Connectors • Computer Use • Browser / Web Search • Research • 执行代码 第四层：用户界面 最终你和 Codex 互动的入口，比如： • Codex App • IDE • CLI 对于非技术用户来说，最推荐的入口是： 直接用 Codex App 六、如果你是新手，优先从 Codex App 开始 逐字稿里反复强调： 如果你没有编程背景，不要先折腾 IDE，也不要先折腾 CLI。 直接从 Codex App 开始。 原因很简单： • 界面更直观 • 更像聊天和任务执行结合 • 可以上传文件 • 可以接插件 • 可以建技能 • 可以做自动化 也就是说，它更像一个“让你把想法变成成果”的总入口，而不只是一个开发工具。 七、Codex 里最值得新手掌握的 4 个能力 1. Skills Skill 可以理解成： 把一个常见任务打包成可重复调用的能力 比如你可以创建一个 Skill： • 把技术文档改写成普通人看得懂的版本 • 自动整理会议纪要 • 自动把某类材料转成演示提纲 Skill 的好处是： • 只创建一次 • 以后可以反复调用 你在 prompt 里可以通过 / 或 $ 引用它。 2. Plugins / Connectors 这部分是把 Codex 接到你常用的软件上，比如： • Gmail • Google Drive • GitHub • Slack • Notion • Linear 它的意义不是“多一个插件”，而是： 你可以把外部数据直接带进 Codex 的工作流里。 例如： • 从网盘取文件 • 从邮箱读取附件 • 从知识库拉内容 • 再配合 Skill 做改写、分析或生成 3. Automations Automation 就是： 让 Codex 按计划自动执行任务 比如： • 每周生成一次文件汇总 • 定期清理某个文件夹 • 定时给你做文档摘要 也可以把 Skill 放进自动化里，让一套流程按固定节奏运行。 4. Computer Use 这是 Codex 的“代你操作电脑”的能力之一。 它不是简单回答，而是更进一步： • 帮你操作界面 • 调用应用 • 执行任务链路 对于新手来说，不必一开始就全理解，只要知道： Codex 不只是会“说”，它还能“做”。 八、第一步怎么开始 逐字稿给出的起步路径非常清楚： 第一步：下载 Codex App 去： openai.com/codex openai.com/codex 下载应用。 第二步：登录 两种常见方式： • 用 ChatGPT 账号登录 • 用 API Key 登录 如果你是非技术用户，通常直接用 ChatGPT 登录就够了。 而且这样还能继承你在 ChatGPT 企业工作区里的设置，例如： • 数据驻留 • 安全策略 • 权限配置 第三步：理解 Project 和 Chat Codex 里你会看到两个常用概念： Project 本质上就是一个本地文件夹。 适合： • 你要围绕某个目录做事 • 你要建网站、改文件、生成数据 Chat 适合： • 你只是想先问问题 • 暂时不依赖某个本地文件夹 • 想先探索思路 可以简单理解为： • 涉及文件和项目：用 Project • 只想对话或发起任务：用 Chat 九、Codex 的几个界面元素，新手先认识就够 当你打开 Codex App，大致会看到这些元素： 左侧：会话 / 项目列表 类似 ChatGPT 的聊天侧边栏。 右侧：当前任务对话区 你可以在这里直接输入需求。 + 按钮 常见用途： • 上传图片和文件 • 添加插件 • 连接其他应用 速度模式 可以切换执行速度。更快通常意味着消耗更多 token。 Plan Mode 适合这些场景： • 你想让 Codex 先思考 • 你需要它先提问澄清 • 你希望它先帮你规划，再开始动手 一句话理解： • 直接干活：普通模式 • 先规划再执行：Plan Mode 权限控制 你可以控制： • 哪些动作自动放行 • 哪些动作需要审批 如果是组织环境，还可能继承管理员下发的默认策略。 十、Demo 1：做一个小游戏 逐字稿里的第一个例子非常适合新手理解 Codex 的工作方式： 用户只输入一句： Create a snake game 然后 Codex 就开始： • 规划怎么做 • 生成文件 • 搭出一个本地网页小游戏 重点不是“贪吃蛇”本身，而是你会发现： 你不需要先知道技术方案 Codex 会自己决定： • 用什么文件结构 • 写哪些脚本 • 怎么让它跑起来 你可以继续追加修改 比如： • 改背景颜色 • 增加障碍物 • 增加更多食物类型 Codex 会把这些需求加入队列，逐个完成。 这就是新手非常值得建立的一个直觉： 不需要一开始就把所有需求想全，先做出来，再继续改。 十一、一个关键体验：你可以边做边改 Codex 不要求你“一次说对所有需求”。 更自然的用法其实是： 1. 先做一个最小版本 2. 看结果 3. 再继续提出修改意见 例如： • 先做贪吃蛇 • 再说背景颜色换掉 • 再说加障碍物 • 再说不只吃苹果 这很像和一个执行力很强的协作者一起工作，而不是像写一张一次性需求单。 十二、为什么一句“做个贪吃蛇”它也能懂 主持人问了一个非常典型的问题： 为什么只说一句“做个贪吃蛇”，Codex 就知道是什么？ 答案很简单： 因为像贪吃蛇、俄罗斯方块、国际象棋这类东西，已经是模型训练数据中非常高频的“公共知识”。 所以只要你说的是一个足够常见、大家默认理解一致的东西，Codex 往往能直接开始做。 但如果你说的是一个很模糊、很私人的概念，比如： • “做一个猴子游戏” 那它就可能： • 猜一个方向 • 或向你进一步确认 这也提醒我们： 越通用的目标，越容易一句话开始 越定制的目标，越需要你补更多上下文 十三、Demo 2：安排家庭周末计划 第二个 demo 不再是“写程序”，而是一个典型的生活类任务： 帮家里安排周末计划 这个例子想说明的是： Codex 并不只适用于软件开发。 你可以让它： • 规划活动 • 整理信息 • 推荐安排 • 生成适合家庭成员的方案 更重要的是，演讲者还演示了： 你可以把这类任务做成一个 Skill 比如： • “家庭周末规划器” • “把技术文字改写给普通读者” • “自动整理某类工作材料” 这样以后就不需要每次重写 prompt 了。 十四、Demo 3：做一个小型业务网站 第三个 demo 回到稍微偏业务的场景： 给一个业务 / 项目做网页 这里的启发是： • 你可以直接让 Codex 帮你搭一个网站原型 • 它可以先出基本版本 • 再根据你的要求继续调整内容、结构和样式 对于很多非技术用户来说，这意味着： 以前你可能只能： • 想想而已 • 画个草图 • 写个需求文档给别人 而现在你可以直接先做出一个能看的版本。 十五、Demo 4：下载一本食谱并做数据分析 第四个 demo 很有代表性，因为它说明了： Codex 不只是“生成东西”，也可以“分析东西”。 演讲者做的是： • 拿一本公开食谱 • 抽取数据 • 整理成 CSV • 再问它一些简单的数据问题 例如： • 烹饪时间和准备时间是否相关 • 食材数量和做饭时长是否相关 最后 Codex 输出了： • 结论 • 图表 • 分析说明 这说明即使你不是数据科学家，也可以把 Codex 当成一个： • 数据整理助手 • 轻量分析助手 • 研究问题探索助手 十六、如果你完全不懂代码，应该怎么面对右侧那些“代码和日志” 很多新手会卡在这里： 右边那些文件、脚本、执行过程我看不懂怎么办？ 逐字稿的回答很坦诚： 如果你不想学代码，也完全可以继续用 你不需要先学会编程，才能让 Codex 帮你做事。 但如果你愿意学一点，会更有帮助 最好的方式不是去背教材，而是： • 直接问 Codex 例如你可以说： • “这一行代码什么意思？” • “请用完全零基础的方式解释这段代码。” • “我一点都不懂，你从头给我讲讲它是怎么工作的。” • “请做一个教学版，把这个应用拆给我看。” 也就是说： Codex 不只是帮你写代码 它也可以边写边教你 十七、专业场景里，Codex 能不能帮做 PPT、文档和品牌材料 逐字稿里也专门回答了这个问题。 答案是： 可以，而且会越来越强 尤其是： • 你上传参考材料 • 指定字体、颜色、品牌风格 • 指定保留模板结构 Codex 可以在参考基础上生成新的内容。 演讲者还特别提到： • 有专门的 PowerPoint Skill • 文件处理能力还会继续增强 这意味着你完全可以尝试这些任务： • 按既有模板生成演示稿 • 按公司品牌风格输出内容 • 按参考文档重写或延展材料 十八、Skill 到底是怎么来的？自动有，还是自己装？ 这个问题对新手很重要。 逐字稿里把 Skill 分成几类： 1. 系统自带的 Skill 例如：