Kimi K2-Thinking这样用，才是真爽｜附我的一手实测

Kimi K2 Thinking这样用，才是真爽｜附我的一手实测 Kimi K2 Thinking这样用，才是真爽｜附我的一手实测 Modified November 9, 2025 Code block Plain Text 根据《三体》小说的背景，用Three.js构建一个3D的三体星系（有3颗太阳，质量、颜色一致），模拟三体系统的混沌特性，需实现自转、公转、轨道倾角等功能。 现在是混纪元了，三日凌空，快脱水！快脱水！！ 6）能解难倒陶哲轩的数学题 这是MathOverflow （专业数学问答社区） 上的一道数学难题： Code block Plain Text 序列lcm(1,2,…,n)是否是高度丰数的一个子集？ 这道题超难，以至于陶哲轩想要证明这个问题，都要借助AI写29行的Python脚本来进行验证。 大意是说，如果没有AI帮忙，我不会进行这次任务尝试。 我直接把这个问题丢给K2 Thinking，它的答案是「不是」。 经陶哲轩的亲自验证，这道题的答案确实是「不是」，我们来看下Kimi的详细回答。 （可上下滑动，查看全图） 解题过程也正确，跟陶神的论证过程基本一致。 就是这COT思维链，是真的长。我大概等了10分钟，才收到答案。 这么长的思维链，K2 Thinking居然没有产生幻觉，真的太神奇了。 写在最后 个人实测下来， K2 Thinking有点像是一个“六边形战士”。 它不止步于推理， 联网搜索、复杂信息搜索推理（可以理解为深度研究）、工具调用以及编程都很擅长 ，这一套组合技可以把它的上限拉得很高。 虽然也还有一些缺陷，比如复杂问题推理时间偏长、对提示词要求高、抽象/深层次语义理解偏浅等。 但是开源模型能够做到这样， 我的心里只有两个字：敬佩。 最近这半年， Kimi的 节奏挺快的。7月开源K2，9月开源K2 0905版强化coding能力，10月推出「OK Computer」Agent，11月继续开源 K2 Thinking。 如果说前几代K2还在追赶，那么K2 Thinking已经开始“对齐”甚至局部超越GPT 5、Claude 4.5这些顶尖的闭源模型。 这种速度与质量，某种意义上代表了中国开源力量的新高度。 现在是混纪元了，三日凌空，快脱水！快脱水！！ 6）能解难倒陶哲轩的数学题 这是MathOverflow （专业数学问答社区） 上的一道数学难题： 这道题超难，以至于陶哲轩想要证明这个问题，都要借助AI写29行的Python脚本来进行验证。 大意是说，如果没有AI帮忙，我不会进行这次任务尝试。 我直接把这个问题丢给K2 Thinking，它的答案是「不是」。 经陶哲轩的亲自验证，这道题的答案确实是「不是」，我们来看下Kimi的详细回答。 （可上下滑动，查看全图） 解题过程也正确，跟陶神的论证过程基本一致。 就是这COT思维链，是真的长。我大概等了10分钟，才收到答案。 这么长的思维链，K2 Thinking居然没有产生幻觉，真的太神奇了。 写在最后 个人实测下来， K2 Thinking有点像是一个“六边形战士”。 它不止步于推理， 联网搜索、复杂信息搜索推理（可以理解为深度研究）、工具调用以及编程都很擅长 ，这一套组合技可以把它的上限拉得很高。 虽然也还有一些缺陷，比如复杂问题推理时间偏长、对提示词要求高、抽象/深层次语义理解偏浅等。 但是开源模型能够做到这样， 我的心里只有两个字：敬佩。 最近这半年， Kimi的 节奏挺快的。7月开源K2，9月开源K2 0905版强化coding能力，10月推出「OK Computer」Agent，11月继续开源 K2 Thinking。 如果说前几代K2还在追赶，那么K2 Thinking已经开始“对齐”甚至局部超越GPT 5、Claude 4.5这些顶尖的闭源模型。 这种速度与质量，某种意义上代表了中国开源力量的新高度。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/AvxWA8s7... https://mp.weixin.qq.com/s/AvxWA8s7... 原创 冷逸 沃垠AI2025年11月9日 10:20 四川 这个动画，由K2 Thinking一键直出⬆️ 搜索、总结、推理&编程 ，一气呵成。 这便是Kimi最近开源的模型： K2 Thinking 。可以「边思考，边使用工具」，按官方的说法，最多可实现300步的工具调用。 我的实测体验是，K2 Thinking是一个六边形战士。 用好它的搜索、深度研究、推理和编程组合技，能够拔高模型的上限。 现在，上 Kimi.com ，在工具箱勾选“联网”&“长思考”，当出现灯泡提示时，就代表已经可以使用K2 Thinking模型了。 Kimi.com 如果是在Claude Code里接API，模型全名叫「 kimi k2 thinking 」，记得按一下键盘上的 Tab 键，打开Thinking模式。 API调用指引： https://platform.moonshot.cn 拆解开篇案例 开篇的这个case，来自大聪明的Prompt，我略微改了改，就生成了中国出生入口数据走势图的svg动画。 可以直接在kimi里预览，也可以把代码复制进公众号，一键直出。 完整prompt是： 理论上，只要改改搜索主题，就可以生成各种统计图。 比如，股价图。 销售图。 K2 Thinking ，把搜索、推理、编程这些功能都一一串联起来了。 它让模型变得越来越实用，而并非反复测天气卡片、物理小球以及数草莓（strawberry）那么无聊。 这是因为，K2 Thinking是一个「会思考、会使用工具」的Thinking Agent，全程无需人类干预，原生支持300多步的工具调用。 怎么理解呢？ 我们来看一下前面比亚迪汽车销售图的thinking过程，你就明白了。 （可上下滑动，查看全图） 整个thinking过程， Kimi做了这几件事： • 理清用户需求，像写PRD一样先梳理用户的需求清单； • 联网搜索，逐月找出比亚迪汽车的销售数据； • 发现有数据缺失，自己调用搜索工具补全数据； • 补全数据后，自己再验证一轮数据； • 有了数据后，写HTML页面。 整个过程，像极了我们人在做事情。只不过，K2只需要几分钟；而我们人需要多部门、多岗位联动，最快也要一天左右才能完成。 所以，我觉得 K2 Thinking是一个很能解决实际场景的模型 。 更多实测 1）大模型能力象限图 不知道大家评价如何，但Kimi已经把自己排了开源第一，hhh 来看下它的信源。 这网络浏览能力（BrowseComp）是极其靠谱的，连刚刚发布的ERNIE 5.0都收录进来了。 2）2026流行口味预测 先来看页面，它总结了今年的几大流行口味：发酵/酸味、辣味、植物基、亚洲风味、天然甜味、怀旧疗愈。 最热门的是 「发酵酸味」 ，比如酸面包、醋、康普茶、益生菌等；飙升最快的是 「亚洲风味」 ，比如柚子、酸角、班兰、抹茶等。 Kimi预测2026年的流行口味是 「复合发酵酸」 ，因为它是健康功能、文化探索与情感体验的完美三角。 给出的理由是： 发酵食品市场以7.8%年增长率迈向1564亿美元。这种口味兼具短视频友好的视觉传播性、亚洲风味的文化深度，以及"益生菌+低糖"双重功能标签，完美平衡了Z世代的探险欲与养生焦虑，形成不可替代的"酸爽疗愈"体验。 届时，我们拭目以待。 3）科技公司墓志铭 Kimi一共找出了7家公司，分别是：Vine、Google Glass、Quibi、Juicero、Theranos、Stadia和WeWork。 大家可以看看，有没有对自己创业有启发的公司。 完整会话内容： https://www.kimi.com/share/19a62c4a 3982 84c2 8000 0000d9b14c2c 关于K2 Thinking模型多能力的综合运用，我设计了一个 通用Prompt ，大家有需要，直接在里面填内容就可以了。 4）大模型向量化科普 这个Prompt by 弘文（经授权发布），出来的效果超级赞。拿来做各种AI科普教学，非常直观。 No access 0bc33qbhaaacwiacanynabuvfxgdodoae4aa.f10002 00:00 No access 0bc33qbhaaacwiacanynabuvfxgdodoae4aa.f10002 00:00 5）3D太阳系模型 测试中，我还发现K2 Thinking特别 擅长JavaScript 语言，可以构建各种创意3D模型。 比如，这个简单的Prompt： 生成的太阳系模型，非常逼真，且遵循物理规则。 三体星系，也能制作。