乡村里的“一人公司”，我用MaxClaw给它配了个“AI助理”

乡村里的“一人公司”，我用MaxClaw给它配了个“AI助理” 乡村里的“一人公司”，我用MaxClaw给它配了个“AI助理” Modified March 2 和非专家的单纯 Chat 形式相比，专家（Expert）能交付的质量确实要专业得多。 到这里，这个“收粮”的业务流就算初步跑通了。我们也在不知不觉中，用极低的成本做出了一个懂“收粮”的专属业务助理，如果你不想每次都重新发送这么长的提示词，在 MiniMax 里，你完全可以直接把刚才这套收粮的 SOP（标准作业程序），一键封装创建成一个专属 Expert（专家）。 通过这个案例，我想表达的是： 我们完全可以通过与AI的深度协作，慢慢把它调教成一个真正懂行的“业务大脑”。 它不再是泛泛地给你搜新闻、写空洞的文章，而是真正深入到了你日常的算账、复盘、盈亏分析中，替你在充满不确定性的生意里寻找确定性。 这套逻辑，对于任何个人的日常工作或者小生意，其实都能够应用其中。 这还仅仅是 MaxClaw 作为“大脑”在数据处理层面的能力。如果你以为它的极限只是留在屏幕里帮你算算账、做做网页，那就太局限了。 MaxClaw 这次升级真正极具想象力的地方， 在于它一键打通了 OpenClaw 生态。除了拥有大脑，AI 还长出了连接现实世界的“手和脚”。它可以跨出聊天窗口，去主动感知外部环境，甚至直接控制物理世界的设备。 04：家庭版“AI”管家 我们的小伙伴就尝试用这只“龙虾”联动了家里的智能家居。这个实操非常有趣，硬生生在家里搞出了一个简版的“贾维斯”，也给大家分享一下玩法： 逻辑是： 1、使用homeassistant统一管理家里的智能家居。 （参考： 这才叫智能家居！用AI把12个APP变成一个“超级遥控器” ） 2、使用MaxClaw接入homeassistant，由MaxClaw决策调度家居。 第二步的实现方式更加简单，只需要对MaxClaw说：帮我安装Homeassistant Skill，然后MaxClaw会询问homeassistant令牌。 我们前往个人中心，点击安全，然后划到最下方，有一个长期访问令牌，创建令牌后复制 将令牌和地址发送给openclaw。这样就可以完成接入。 很有意思的是，刚接入完成，maxclaw就说它发现了几个问题，说外面正在下雨雪，但是窗户是开着的询问我要不要帮我关闭窗户。 接入完成后，我告诉了它我的要求，让它主动检测我的行为习惯，预测可能发生的事情，主动帮我做一些设备联动、控制。 他可以做什么呢？ 小伙伴给我发了两个体验，下午他正在休息的时候，收到了飞书消息，MaxClaw感知到了下雪： 这才叫智能家居！用AI把12个APP变成一个“超级遥控器” 和非专家的单纯 Chat 形式相比，专家（Expert）能交付的质量确实要专业得多。 到这里，这个“收粮”的业务流就算初步跑通了。我们也在不知不觉中，用极低的成本做出了一个懂“收粮”的专属业务助理，如果你不想每次都重新发送这么长的提示词，在 MiniMax 里，你完全可以直接把刚才这套收粮的 SOP（标准作业程序），一键封装创建成一个专属 Expert（专家）。 通过这个案例，我想表达的是： 我们完全可以通过与AI的深度协作，慢慢把它调教成一个真正懂行的“业务大脑”。 它不再是泛泛地给你搜新闻、写空洞的文章，而是真正深入到了你日常的算账、复盘、盈亏分析中，替你在充满不确定性的生意里寻找确定性。 这套逻辑，对于任何个人的日常工作或者小生意，其实都能够应用其中。 这还仅仅是 MaxClaw 作为“大脑”在数据处理层面的能力。如果你以为它的极限只是留在屏幕里帮你算算账、做做网页，那就太局限了。 MaxClaw 这次升级真正极具想象力的地方， 在于它一键打通了 OpenClaw 生态。除了拥有大脑，AI 还长出了连接现实世界的“手和脚”。它可以跨出聊天窗口，去主动感知外部环境，甚至直接控制物理世界的设备。 04：家庭版“AI”管家 我们的小伙伴就尝试用这只“龙虾”联动了家里的智能家居。这个实操非常有趣，硬生生在家里搞出了一个简版的“贾维斯”，也给大家分享一下玩法： 逻辑是： 1、使用homeassistant统一管理家里的智能家居。 （参考： 这才叫智能家居！用AI把12个APP变成一个“超级遥控器” ） 这才叫智能家居！用AI把12个APP变成一个“超级遥控器” 2、使用MaxClaw接入homeassistant，由MaxClaw决策调度家居。 第二步的实现方式更加简单，只需要对MaxClaw说：帮我安装Homeassistant Skill，然后MaxClaw会询问homeassistant令牌。 我们前往个人中心，点击安全，然后划到最下方，有一个长期访问令牌，创建令牌后复制 将令牌和地址发送给openclaw。这样就可以完成接入。 很有意思的是，刚接入完成，maxclaw就说它发现了几个问题，说外面正在下雨雪，但是窗户是开着的询问我要不要帮我关闭窗户。 接入完成后，我告诉了它我的要求，让它主动检测我的行为习惯，预测可能发生的事情，主动帮我做一些设备联动、控制。 他可以做什么呢？ 小伙伴给我发了两个体验，下午他正在休息的时候，收到了飞书消息，MaxClaw感知到了下雪： 10s后，就获得了一个直接可用的龙虾： 我是梦飞，下次见 往期推荐 19分46秒，我把AI落地的“百万级”秘密留在了大会现场 19分46秒，我把AI落地的“百万级”秘密留在了大会现场 用AI做了个“帅柚”，专门记录男人的那几天 用AI做了个“帅柚”，专门记录男人的那几天 光有顶级模型只是“炫技”，加上NemoVideo 才是“生意” 光有顶级模型只是“炫技”，加上NemoVideo 才是“生意” 文字版Cursor来了！在看不到的地方，老牌产品正悄悄“进化” 文字版Cursor来了！在看不到的地方，老牌产品正悄悄“进化” 1小时复刻淘宝爆款！用AI开一家“红包封面店” 1小时复刻淘宝爆款！用AI开一家“红包封面店” 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/qN0cWUjq... https://mp.weixin.qq.com/s/qN0cWUjq... 原创 张梦飞i 张梦飞i 梦飞 AI2026年3月2日 12:51 河南 说实话，我非常好奇，大家都在用 OpenClaw在做什么？ 看到很多的分享，不是每日新闻推送、就是读研报、总结文章，我已经有点审美疲劳了。 我一直在提醒自己： 离落地近一点，离实际应用近一点。 但想要真正落地，工具必须得先走向大众。虽然之前各家云厂商和产品纷纷推出了“一键部署”，但“配置云服务器”这几个字本身就是一道隐形的门槛，离大众还是不够近。 这几天， MiniMax 推出的 MaxClaw，彻底把门槛踩到了底。 简单来说，这就是一个官方直接打包好、真正“开箱即用”的小龙虾。 门槛消失了，更多的落地机会就会涌现。 比如这次过年回村，在老家的“倒粮”生意里，我就看到了一种接地气的答案。 我试着用这个开箱即用的“小龙虾”，给它配了个AI助理。 01：乡村里的“一人公司” 过年回家，和朋友聊天的时候，聊到了他现在是怎么用AI的。 我老家那边有非常多做“生意”的人，最近一人公司很火，说真的，我老家里的这些人，全部都是一人公司的典范。 朋友在做的是“倒粮食”，这个行当从两年前的只有一两个人做，现在已经发展到了一个村就有上百辆卡车的大车队。 这并不是一家公司也不是一个组织，每一辆车都是一个个体。 今年回去，他说这个行当，我们这一片的产量在全国已经是数一数二了。咱村里谁家办个红白事，停运一天，能影响这个行业一半的运输量。 我颇为震惊。 这个行业简单来说就是，个人去粮厂低价收购含有杂质（碎屑、树枝、粉末等）的“杂粮”，类似图片中这样： 然后拉到专门的粮庄用机器筛出“净粮”，就像这样： 最后按当天的净粮市场价结算。 赚的就是： 净粮收 入 杂粮购买支出 的差价。 因为净粮的价格也是每天都在变化的，所以需要根据杂粮情况，估摸能出多少净粮，然后给粮厂一个买入价。 由于杂粮掺杂着杂物，每个粮厂的出粮率也不同，粮食的干湿、霉变不同。所以，没有一个标准价。 于是是赚是赔，全靠个人的判断，收杂粮的时候约摸着多少钱能收。 约莫多少钱能收的前提是，你得知道一个准确的：净粮价。 所以，他每天早上出门收粮前，先问一下豆包，让豆包帮他查一下，当天的粮价是多少。 虽然没那么准，但是能做到心中有数。 然后在他交易完之后，他会把买入价、斤数还有卖出价净粮数再告诉豆包，让豆包帮他记账，然后每周还能总结一次，豆包输出的表格记账清晰明了。 “真的特别方便，做的比我自己写的账本都好，而且过几天 ，我问他前一段在哪收的，多少钱收的啥的，卖多少钱，赚多少一问都知道了” 这是他的原话。 但我想到：这个业务流，如果用上 MaxClaw 绝对是降维打击。 02：给生意装上 “越用越精”的AI 大脑 第一：利用MaxClaw的自动化能力，更加全面的监控粮价情况。 第二：利用MaxClaw的长期记忆及迭代能力，训练“估价模型”。 我尝试了一下，但依然需要实际的验证，此处作为抛砖引玉。 我让MaxClaw这样做： 1、每天0点开始，自动在 全网搜集粮价 ，整理成表，早上8点发送给我。 2、我每天把杂粮抽样视频发给MaxClaw， AI预估买入和卖出价格 。我持续的把真实价格反馈给AI，用于 校准估价 。 3、每天把收、出粮的价、净粮斤数发给MaxClaw，让他 帮忙记账 。 4、 每周复盘一次，校准估价模型 ，给出交易建议。 我把这个逻辑让AI帮我写了一个提示词： 角色设定 你是我的全能收粮业务助理，代号“龙虾”。我叫梦飞，是你的老板。 业务背景 我的工作是“收杂粮赚差价”。具体模式如下： 从粮厂低价收购含有杂质（碎屑、树枝、粉末等）的“杂粮”。 拉到粮庄用机器筛出“净粮”。按照当天的净粮市场价出售。 利润来源 = 净粮销售收入 杂粮购买支出。 因为每批杂粮的含杂率、干湿度不同，且每天的粮价都在波动，所以这是个充满不确定性、极其考验眼力和经验的生意。我需要你深度介入我的工作流，帮我实现收益最大化。 核心工作流与你的任务 1. 每日粮价情报站（定时自动化）动作：每天凌晨 0:00，自动在全网检索当天的最新粮价行情（包括但不限于玉米、小麦、大豆等当地主粮）。交付：将收集到的价格汇总梳理，去除无效信息，整理成一份清晰的《今日粮价参考表》，在每天早上 8:00 准时发送给我，确保我出门前心中有数。 2. 智能收粮估价器（多模态分析与预估）动作：在收粮现场，我会把杂粮的抽样照片、视频或者简短的文字描述发给你。交付：你需要观察分析粮食的杂质比例和品相，结合当天的净粮市场价，为我快速计算并输出一个“建议收购价区间”。注意：前期预估不准没关系，我们需要在后续的实战复盘中，不断喂给你真实数据来校准你的估价模型。 3. 自动化记账与利润核算（数据处理）动作：完成交易后，我会把这批货的数据发给你（例如：“今天收了5000斤杂粮，花了4000块，最后出了4200斤净粮，按1块1卖了”）。交付：收到数据后，立刻帮我记账，并输出结构化的财务表格。表格必须包含：日期、杂粮成本、净粮重量、出粮率、销售收入、单笔净利润。 4. 每周业务复盘与策略进化（深度思考）动作：每周日晚上，根据本周所有的记账数据进行深度复盘。 交付： 统计本周的总利润和平均出粮率。 自我进化： 对比你之前的“预估收购价”与最终的“实际盈亏”，分析偏差原因（比如是不是对某类杂质的重量估计不足），并调整你下周的估价策略。 给出下周的收粮建议（例如提示哪种品相的粮亏损风险大，应压低收价）。 沟通风格: 精简干练，多用表格和数据说话，不要废话。随时准备接收我的指令和数据。 初始确认: 如果你理解了你的工作职责和我的业务模式，请回复：“老板好，我是您的收粮助理龙虾。我已经准备好接管您的业务数据，请随时为我安排任务！ 直接发送给MaxClaw： 龙虾已经就位。 为了检查他的能力，我让他先去整理一个今天的粮价表给我，第一次整理的不全，我就又补充了一句： 忘了告诉你了，我是在河南收货，然后我们是按照斤算的，以后把这些价格都帮我折算为斤。 我主要收购的是玉米、小麦、大豆，其他的不收。 然后除了主粮的标准价，我们收粮的时候 收的是杂粮、烂粮，因为烂粮也有霉变、杂粮等不同的分类，他们价格也不一样，你调研一下，尽可能为我提供准确和丰富的信息，供我作为参考。 龙虾记录了我的偏好： 然后它重新进行了一轮查找，得到的信息就准确和有用多了。 然后我们继续测试一下MaxClaw识别粮食的估价能力。 我直接发了一个视频给MaxClaw查看： 模型给出了估价： 当然第一次的价格是否准确并不重要，重要的是他可以通过一次又一次的真实交易来校准估价模型。 最理想的状态就是，只需要视频就能给出准确的收和卖的价格。 （当然，这很难） 估价跑通了，下一步也是做生意核心的一环： 算账和记录。 这里必须得重点说一下，用 MaxClaw 和用普通的对话类 AI 工具记账，有着本质的区别。 如果你只是单纯地在普通的 AI 对话窗口里发记录（比如豆包），随着使用时间变长、对话轮次叠加，AI 很容易“失忆”或者记错数字。过个一周，它可能就忘了你之前设定的利润公式或者某笔特定的账单。 但 MaxClaw 不一样，它相当于拥有“无限记忆”。它可以把你发给它的账目数据，以文件的方式沉淀在自己的专属记忆库里。后续在需要算账或者复盘的时候，它会去直接翻阅这些文件。 打个比方， 普通的 AI 是凭脑子硬记，而 MaxClaw 是拿着一个专属的笔记本在帮你一笔笔写下来。好记性不如烂笔头。 为了验证它的实战能力，我模拟输入了一整天的收粮交易数据。 龙虾勤恳的记录之后，也帮我们整理了避坑规则，哪里赚哪里赔了一目了然。 我又模拟了一周的收粮情况，让龙虾帮我做了一个一周的复盘。 除了自己复盘，肯定还得做成报告给媳妇看。 03：给家里的CFO做业务汇报 光看干巴巴的数据光拿一堆干巴巴的表格去给媳妇汇报，多少差点意思。做生意，赚多了得重点放大，赚少了也得靠排版哄好，所以一份直观漂亮的可视化“战报”必不可少。 这时，Minimax中还有一个比较好用的功能：“专家库”发挥了作用。 专家智能体是针对各种深度垂类场景优化的Agent，这些专家，相当于为我们提供了各行各业的“最强大脑”，让我们在处理任何垂直领域的问题时，都能获得极其专业的结果。 目前在MiniMax上已经有 1w+公开的Expert ， 即开即用能交付更专业、质量更高的结果 所以，我们可以直接使用“落地页制作”的专家来帮我们做一个可视化页面。 我无需任何配置，直接把周报数据丢给它，让它帮我做个好看的页面： 很快，我就得到了一个极其清晰、结构化的网页报表：收入、盈亏、各利润比一目了然！ 然后主动关闭了窗户： No access 0bc3tucbmaae5qaakp5bxfuvjhodc2oqifqa.f10002 00:00 No access 0bc3tucbmaae5qaakp5bxfuvjhodc2oqifqa.f10002 00:00 No access 0bc3jecm2aaeeean46vbsjuvisodzveqjtia.f10002 00:00 No access 0bc3jecm2aaeeean46vbsjuvisodzveqjtia.f10002 00:00 到了晚上的时候，打开电视选择电影，准备看电影的时候，沙发自动升起，随后灯光缓灭以及窗帘拉上了。 同时收到了一条openclaw的消息，发现他在看电视，于是把全屋调整为了观影状态。 这妥妥的现实版“贾维斯”。 这个操作，听起来是不是有点极客？感觉离普通人有点远？ 但你仔细看接入的过程就会发现 ：复杂的代码和环境配置，全被 MaxClaw 藏在了后台。你只需要打字对它说“帮我安装”，剩下的就交给它了。 这就是这篇文章想分享的核心。 05：写在最后 回到文章开头我说的： 离落地近一点，离实际应用近一点。 无论是深入下沉市场，在充满粉尘的粮站里帮你算杂粮的差价盈亏；还是在温馨的家里，舒舒服服地替你关窗帘、调暗灯光看一场电影。 这都是 AI 真正应该发挥价值的地方。 （小声说：而不是批量生产垃圾文章） MaxClaw 以及它背后的 MiniMax Expert 专家生态，本质上只是一个被无限降低门槛的工具。现在，不仅“精装房”给你盖好了，连“各行各业的专家团队”和“能动手干活的管家”也都给你配齐了，就差你拎包入住。 工具的上限，永远取决于你对生活的洞察。 你的生意、你的生活习惯、你每天遇到的真实痛点，才是这个世界上最值钱的“提示词”。 不要只看网上那些千篇一律的 Case，去注册个账号，从你自己的真实需求出发，拿工具去解你自己的题，捏一个只属于你的“龙虾”。 附录：开箱即用的“MaxClaw”体验指南 1、直接进入网址（手机电脑均可）： https://agent.minimaxi.com （海外用户使用：https://agent.minimax.io ） 2、点击获取 MaxClaw，手机验证码登录。 免费版的目前不支持使用MaxClaw（毕竟资源消耗真的很大，付费的都被挤爆了）需要开通一个基础版本的会员。开通会员之后，就无需担心模型费用了，它直接由 MiniMax M2.5 模型原生驱动，开通即用。