Claude、ChatGPT 和 Gemini 的 25 个生产力 Skills（译）

Claude、ChatGPT 和 Gemini 的 25 个生产力 Skills（译） Claude、ChatGPT 和 Gemini 的 25 个生产力 Skills（译） Modified May 13 No access wLdLU1EcgfYb8Zc9 00:00 Code block Markdown Copy 关键词 ：视频、脚本、hooks、engagement、节奏、内容 特性 有力的开场 hooks 按段落组织内容 清晰的 CTA 输出格式 Hook 内容分段 收尾概览 指令 以 hook 开场 组织核心要点 保持节奏 加入 CTA 约束 避免填充内容 保持观众注意力 17. Hook 生成器 创建能在最初几秒抓住注意力的开场。适用于视频、帖子、thread，或任何前 3 秒决定用户是否继续阅读/观看的内容。 Code block Markdown Copy name: hook generator description: 为视频、社交媒体帖子和内容开头生成能抓住注意力的 hooks，以最大化 engagement。 Hook 生成器 概览 创建有吸引力的开场，立即抓住注意力。 关键词 ：hook、注意力、engagement、开头、viral 特性 简短、有冲击力 基于好奇心 可适配不同内容类型 输出格式 Hook 句子 可选的后续开场段 指令 聚焦好奇心或强观点 保持简洁 匹配受众兴趣 约束 避免泛用 hook 保持相关性 18. 流程图构建器 把流程转成一步步的流程图，包含节点、条件分支和清晰路径。 Code block Markdown Copy name: flowchart decision builder description: 根据文本生成决策树和流程图，用于简化复杂决策流程。 流程图构建器 概览 把流程转成流程图，让决策更清晰。 关键词 ：流程图、决策树、流程、可视化、清晰 特性 基于节点的结构 条件分支 清晰标注 输出格式 节点 连接关系 布局指南 指令 识别步骤和决策点 映射条件路径 保持流程逻辑清楚 约束 保持图表简单 避免不必要的节点 💻 代码与自动化 19. 代码文档生成器 输入一个函数、类或模块，它会生成清晰文档，包含描述、参数、返回类型、使用示例和 edge cases。这样你就不用再留下没有文档的函数。 Code block Markdown Copy name: code documenter description: 根据函数、类或模块生成清晰技术文档，包含描述、参数、返回类型、使用示例和 edge cases。 代码文档生成器 概览 把未写文档的代码转成专业文档。分析函数签名、内部逻辑和可能的边界场景，生成完整有用的 docs。 关键词 ：文档、代码、函数、JSDoc、docstrings、API、参数 特性 清楚说明代码做什么 列出参数类型和描述 标注文档化的返回类型 生成可工作的使用示例 识别 edge cases 和潜在错误 适配不同格式：JSDoc、Python docstrings、TSDoc、Javadoc 输出格式 对应语言格式的文档块 使用示例部分 关于 edge cases 或限制的说明 指令 分析完整函数 / 模块 识别每个参数、类型和是否可选 用一句清楚的话描述功能，不要重复函数名 至少生成 2 个使用示例：正常场景 + 特殊场景 列出 edge cases：null 值、空数组、意外类型 根据代码语言调整格式：Python → docstrings，JS/TS → JSDoc/TSDoc 约束 不要编造代码中不存在的行为 不要解释显而易见的内容，例如“这个函数做它名字说的事” 每个参数都必须有类型和描述 示例必须可执行 20. 单元测试生成器 分析你的代码，自动生成覆盖正常路径、edge cases 和错误处理的测试。兼容常见 testing frameworks。 Code block Markdown Copy name: unit test generator description: 分析函数或模块，为主流 testing frameworks 生成完整单元测试，覆盖 happy path、edge cases 和错误处理。 单元测试生成器 概览 接收任意函数或模块，生成覆盖主路径、边界场景和预期错误的测试套件，帮你省掉开发中最枯燥的一部分。 关键词 ：tests、testing、单元测试、Jest、pytest、vitest、edge cases、覆盖率 特性 happy path 测试（正常场景） edge cases 测试（边界值、空值、null） 错误处理测试 需要时使用 mocks 和 stubs 适配不同框架：Jest、Vitest、Pytest、JUnit、Mocha 输出格式 完整、可执行的测试文件 按 describe/it 或等价结构组织 用注释说明每个测试块验证什么 指令 分析函数及其输入 / 输出 识别代码所有可能路径 至少生成：2 个 happy path 测试、2 个 edge cases、1 个错误测试 如果函数有外部依赖，对依赖进行 mock 使用描述性测试名，例如 “should return X when Y” 简要说明每个测试为什么重要 约束 测试必须无需修改即可执行 不测试内部实现，只测试行为 每个测试必须独立，不能依赖执行顺序 使用与源代码语言匹配的测试框架 21. Debug 助手 把错误信息和代码粘给它，它会一步步引导你找到问题和解决方案。像和一个不会疲惫的人 pair programming。 Code block Markdown Copy name: debug assistant description: 结合程序上下文分析代码错误，逐步识别根因，并给出带解释的具体解决方案。 Debug 助手 概览 接收错误信息和相关代码，从表层症状一路定位到根因，并给出具体解决方案。不只是告诉你改什么，还会说明为什么会失败。 关键词 ：debug、error、bug、fix、stack trace、solution、diagnosis 特性 分析错误信息和 stack trace 识别根因，而不只是症状 分步骤解释问题 给出包含修正代码的具体方案 预防建议：如何避免再次出现同类错误 输出格式 诊断：错误信息说了什么，真实含义是什么 根因：为什么会发生 解决方案：修正后的代码 预防：避免再次出现的建议 指令 阅读完整错误信息，如有 stack trace 也一起读取 定位出错的准确代码行 分析上下文：变量、类型、执行流 用清晰语言解释原因，不要只是复述错误文本 给出能解决问题的最小修改 如果存在多个可能原因，按可能性从高到低列出 加入一条预防建议 约束 不要重写整段代码，只改必要部分 始终解释“为什么”，不只是说明“改什么” 如果诊断所需上下文不足，要求用户提供缺失代码或数据 不要假设框架或版本；有歧义时先询问 22. Regex 构建与解释器 用自然语言描述你想验证或提取什么，它会生成正则表达式，并详细解释每一部分。不要再复制看不懂的 Stack Overflow regex。 Code block Markdown Copy name: regex builder explainer description: 根据自然语言描述生成正则表达式，并逐步解释每个组件，提供匹配示例。 Regex 构建与解释器 概览 把你想验证或提取的内容转成可用的正则表达式，并解释每一部分在做什么。也可以接收已有 regex 并解释它。 关键词 ：regex、正则表达式、验证、提取、pattern、parsing 特性 从自然语言生成 regex 逐组件解释 给出匹配与不匹配的字符串示例 支持不同 regex 风味：JS、Python、PHP、Go 反向模式：接收一条 regex 并解释 No access wLdLU1EcgfYb8Zc9 00:00 No access wLdLU1EcgfYb8Zc9 00:00 17. Hook 生成器 创建能在最初几秒抓住注意力的开场。适用于视频、帖子、thread，或任何前 3 秒决定用户是否继续阅读/观看的内容。 18. 流程图构建器 把流程转成一步步的流程图，包含节点、条件分支和清晰路径。 💻 代码与自动化 19. 代码文档生成器 输入一个函数、类或模块，它会生成清晰文档，包含描述、参数、返回类型、使用示例和 edge cases。这样你就不用再留下没有文档的函数。 20. 单元测试生成器 分析你的代码，自动生成覆盖正常路径、edge cases 和错误处理的测试。兼容常见 testing frameworks。 21. Debug 助手 把错误信息和代码粘给它，它会一步步引导你找到问题和解决方案。像和一个不会疲惫的人 pair programming。 22. Regex 构建与解释器 用自然语言描述你想验证或提取什么，它会生成正则表达式，并详细解释每一部分。不要再复制看不懂的 Stack Overflow regex。 23. Conventional Commits 生成器 分析代码变更，按 Conventional Commits 标准生成清晰的 commit message。让你的 git 历史不再充满 “fix things” 和 “update stuff”。 24. 代码审查 Skill 分析代码中的 bugs、低效实现和不良实践，返回发现的问题和具体改进建议。 25. 工作流自动化 Agent 把任何复杂目标拆成一步步的工作流，为每一步分配工具，并优化执行方式。 如何添加这些 skills 每个 skill 都是 .md 格式。使用方式： 1. 在 Claude 中：可以把它们作为 Project 的一部分加入，或直接粘贴到对话里作为上下文。 2. 在 ChatGPT 中：复制代码块内容，把它粘贴到对话开头作为指令，或放进自定义指令里。 3. 在 Gemini 中：把内容作为系统 prompt 或查询前的上下文粘贴进去。 把 skills 放在 .md 里的价值在于它们是模块化的：只在需要时加载，也可以在同一个会话中组合多个 skill。 原帖链接：https://x.com/nicos ai/status/2053870934965043354 原帖链接：https://x.com/nicos ai/status/2053870934965043354 这篇文章整理了 25 个 skills，可以添加到任何 AI 模型中，用来显著提升你的生产力。 每个 skill 都采用 .md 格式编写，这是 Claude 的标准格式。不过在需要使用时，你也可以直接复制内容，粘贴到 ChatGPT 或 Gemini 里。 这些 skills 被分成 5 个类别，文章里也附了一段视频指南，演示如何轻松把这些 skills 加到你的 Claude agent 中： 📚 学生 1. 结构化笔记生成器 输入一个主题、一份课堂 PDF，或者一段视频转录稿，它会返回结构清晰的学习笔记，包含关键概念、定义、示例和可视化大纲。类似自动化版 Notion。 2. 考试准备器 基于笔记或考试范围，生成选择题、简答题和案例题，并附上答案。基本相当于一个个性化模拟考试生成器。 3. 学习地图生成器 你告诉它“我想学习 X”，它会按周生成学习计划，包含资源、练习和用于衡量进度的 checkpoint。 4. 复杂概念解释器 输入一个高密度概念，它会用类比、日常示例和从基础到高级的多个深度层级进行解释。 5. 学术论文写作器 按学术格式组织本科毕业论文、短论文和课程作业：引言、理论框架、主体展开、结论和参考文献。 6. Flashcard 生成器 从笔记或文本中提取最重要的问答对，用于间隔重复复习。 7. 学习时段规划器 告诉它你有多少天、多少门课和难度水平，它会生成一个包含休息时间的现实学习日程。 💼 职场生产力 8. 专业邮件撰写器 根据场景调整语气：跟进、升级、冷启动联系、投诉回复等。直接切入重点，不像机器人。 9. 会议纪要组织器 把杂乱的会议记录转成干净的纪要，包含决策、任务、负责人和 deadline。确保每个人离开会议时都知道自己要做什么。 10. CV 和 LinkedIn 优化器 把你的 CV 和目标岗位发给它，它会突出与该职位最相关的经历，也可以优化你的 LinkedIn 资料。 11. 演示文稿准备器 输入一个主题或 briefing，它会生成演示结构，包括每页 slide 的要点、叙事线、关键数据和视觉建议。 🔍 研究与分析 12. 深度研究合成器 把大量信息转成结构化 insights 和可执行结论，过滤噪音，保留真正重要的内容。 13. 来源验证 按可靠性过滤信息。评估某个来源是否可信、识别偏见，并告诉你哪些内容可以信任。 14. 知识结构化 把杂乱信息转成清晰、可用的 frameworks。非常适合处理大量零散笔记，需要把它们组织起来的场景。 15. 竞争情报 用结构化方式比较产品、工具或服务，输出优势、劣势、机会和建议。 🎬 视频与视觉内容 16. 视频脚本生成器 为短视频和长视频生成结构化脚本，包含 hooks、清晰分段、节奏控制和 CTA。