Anthropic 正式宣战设计工具赛道

Anthropic 正式宣战设计工具赛道 Anthropic 正式宣战设计工具赛道 Modified April 18 Claude Design 的工作流：从代码文件和设计资产出发，自动构建出包含色彩、字体和组件库的完整品牌设计系统做好的设计可以在组织内共享，也可以导出为 PPTX、PDF、独立 HTML 文件，或者直接发到 Canva 继续编辑。你的同事可以一起进来，和 Claude 展开群组对话，多人协作一个设计稿，这个场景我觉得会很有意思——设计评审会直接在工具里进行，不需要先发稿、再收意见、再改、再发。 Anthropic 在公告里列了一些具体使用场景：交互原型：把静态 mockup 变成可以分享的交互原型来做用户测试，不需要走代码评审或 PR 流程。产品线框图：产品经理可以快速画出功能流程，然后交给 Claude Code 实现，或者传给设计师进一步精修。融资和汇报用的演示稿：创始人和销售可以从草稿大纲直接出一套有品牌感的完整 PPT，再导出为 PPTX 或发到 Canva 发布。市场物料：营销团队可以出落地页、社交素材和活动视觉，然后把设计师请进来做最终打磨。还有一个被单独提到的类别：前沿设计（Frontier design）——支持声音、视频、着色器、3D 和内置 AI 的代码驱动原型。这个方向有点超出常规的"出设计稿"范畴，更像是在说：Claude Design 可以用来构建那些传统设计工具做不了的东西。 03 品牌系统一键接入 ::: 这个细节值得单独说：在初始配置时，Claude Design 会读取你的代码库和现有设计文件，自动为你的团队构建一套设计系统——颜色、字体、组件，全部提取出来，之后每次生成的内容都自动应用这套规范。 Claude Design 从已有的代码库和设计文件中提取品牌规范，自动构建出色彩体系、字体规则和 UI 组件库这解决了一个很实际的问题。过去 AI 出的设计稿大多有一个致命伤：看起来很通用，不像"你们公司的风格"。现在不一样了——Claude Design 生成的第一版，用的就是你们自己的品牌规范，不需要每次都手动告诉它"我们的主色是 2D5BE3，用 Inter 字体，按钮圆角是8px"。一个团队可以维护多套设计系统——比如 B2B 产品一套，官网一套，内部工具一套——在不同项目里切换调用。这背后还有一个不那么明显但同样重要的价值：迫使团队把品牌规范真正写清楚。过去很多公司的设计规范停在一个 Notion 文档里，或者只活在某一个设计师的脑子里——Claude Design 要读取你的文件，倒逼你把那些东西真正整理出来，变成机器能理解的形式。整理品牌规范这件事，不是技术问题，是组织问题，Claude Design 给了这件事一个推动力。对于大公司的设计团队来说，这功能的价值很直接：新来的设计师不需要花两周"熟悉品牌规范"，Claude Design 帮你守住了品牌一致性。对于没有专职设计师的早期团队，这意味着你们的 AI 生成的东西，从第一天起就有品牌感。 04 设计稿直接变代码 ::: 设计完了之后怎么办？这是过去 UI 工具里一个永远摩擦不断的环节：设计师交稿，开发拿到稿子，开始争论间距究竟是12还是16，字体是不是真的用了 SF Pro，这个颜色是不是有一个对应的 CSS 变量…… Claude Design 加了一个交接功能：设计稿确认完成后，它会把所有资产打包成一套完整的交接文件，你一条指令发给 Claude Code，Claude Code 直接接手，开始实现。 Claude Design 的"交接"功能：设计稿打包成交接文件，一条指令传递给 Claude Code，直接进入开发实现阶段这个打通让我想到一件事：Anthropic 在悄悄连接一个工作流——Claude.ai 写作，Claude Code 写代码，现在 Claude Design 出设计稿。三个工具，一套底层模型，理论上一个复杂项目的不同阶段可以在同一个生态里完成。微软一直在尝试用 Office 做这个整合，Adobe 一直在试，Figma 也在往代码方向走。但 Anthropic 的路径不一样——它是从语言模型出发，往上延伸到所有创作形式，而不是从具体工具出发，往旁边整合。对设计师来说，这个交接功能的意义不只是省时间。它解决的是一个长期存在的心理摩擦：设计师做完稿子之后，从来没有真正放手过。开发在实现过程中发现不对，找回来讨论；产品经理看到最终实现和设计稿有出入，又拉进来对齐。一个功能从设计到上线，设计师被反复卷入的次数，往往比预期多出一倍。Claude Design 的交接包让设计意图第一次有机会以机器可读的方式传递，而不是靠人传人。 05 合作伙伴说的数字 ::: 发布公告里有三家合作伙伴的证言，其中有两个具体数字值得记一下。在线教育平台 Brilliant 的高级产品设计师 Olivia Xu 说： Brilliant 的页面有复杂的交互和动画，原型制作一直很痛苦。Claude Design 把静态设计稿转成可分享的交互原型，对我们来说是一次质变。以前在其他工具里，我们最复杂的页面要用 20 多次提示词才能还原，在 Claude Design 里只需要 2 次。从 20+ 次到 2 次，这个压缩比是 10 倍以上。Datadog 的产品经理 Aneesh Kethini 说：现在我们能在对话进行时直接做出在线设计，会议还没散就已经有了能用的原型。以前从简报到 mockup 再到评审轮，前前后后要一周。现在一个对话里就全搞定了。左：传统设计迭代流程——反复修改、版本混乱。右：Claude Design 的对话式工作流——单次对话完成原型，直接拿出结果当然，这些是伙伴公司提供的，有一定宣传成分。但一周变一次对话这个量级的变化，即使打五折，也已经很显著了。 Canva CEO Melanie Perkins 也给出了表态，不过她更多是在宣布合作关系——Claude Design 做出来的东西可以一键发到 Canva，变成可继续编辑和发布的正式设计稿。这对 Canva 来说是在前端获客，对 Claude Design 来说是扩大了内容的生命周期。双赢的整合，不像竞争。这种生态打法也给了我们一个信号：Anthropic 不打算在所有环节上都自建，而是在关键路径上占位，然后用合作伙伴的能力填满周边。Canva 在内容发布，Claude Code 在代码实现，未来可能是 Figma 在组件库，Adobe 在像素级输出。Claude Design 本身不需要做完所有的事，它只需要成为那条核心工作流上的关键节点。 06 Anthropic Labs 是什么 ::: Claude Design 挂的是"Anthropic Labs"的牌子，不是直接放进 Claude 主产品线里。这个定位值得注意。 Anthropic Labs 是 Anthropic 的实验产品部门，专门用来跑那些"想法还在探索阶段、还没有准备好进主产品的东西"。这次是研究预览（research preview），意味着它现在还是在测试：功能可能变，策略可能调整，有些边角案例可能处理得不完美。用 Labs 品牌来发布是一种明智的做法。Google 的 NotebookLM 最初也是类似的定位，后来长成了一个拥有数千万用户的独立产品。Anthropic 在看：Claude Design 能不能长成同一类东西。还有另一层含义：Anthropic Labs 的定位意味着 Anthropic 正在用真实用户来测试一个方向，而不是在内部推演。研究预览阶段的 Claude Design，会把真实设计师的反馈直接输入产品迭代循环——这个循环的速度，通常比关门研发要快得多。从 Anthropic 的角度，这也是在回答一个关于产品边界的问题：AI 辅助设计这件事，该做成功能，还是该做成独立产品？研究预览是一种不表态的方式，让市场来告诉他们答案。 07 被动摇的不只是 Figma ::: 这款产品一出，最先被拿来比较的当然是 Figma。Figma 今年也一直在加 AI 功能——Figma AI 可以生成界面、自动补全图层、翻译设计稿。但 Figma 做的是"让 Figma 用户用起来更快"，而 Claude Design 做的是"让根本不懂 Figma 的人也能出设计稿"。这是两个不同的切入点，短期内不一定正面冲突。Figma 的核心用户——专业设计师——现在还不会放弃 Figma，它的图层系统、组件库、团队库、版本历史，仍然是 Claude Design 目前没法直接替代的。真正被动摇的，是整个设计服务行业的周边——外包设计、模板服务、低代码建站工具，还有那些主要靠"帮客户出第一版设计稿"收费的 B 端设计顾问。当"出第一版"这件事可以在一次对话里完成，这类服务的定价基础就没了。更被动摇的，是"设计感"这件事。过去"设计感"是稀缺资源，因为出设计稿需要人，需要时间，需要技能。当任何人都可以用一句话出一张合格的产品页，设计感的稀缺性就在往另一个维度转移：转向那些懂得提出更好的问题、懂得判断好坏、懂得把品牌意图翻译成 AI 可以理解的语言的人。这不是"设计师要被取代"的旧话——那个讨论太浅了。更准确的说法是：设计这个角色的价值密度在上移。手工出稿的执行层在 AI 面前越来越脆弱，但判断力、策略层、品味层在 AI 面前越来越稀缺。会用 Claude Design 出一张稿子，两周后每个人都会。懂得从十张稿子里选出那张最对的，并且能说清楚为什么——这个能力，AI 没有，模板没有，只有经过训练的人才有。 Figma 对这件事当然心里有数。它最近几年一直在做的，是让设计系统更规范化、让设计资产可以更结构化地管理，让设计和代码之间的接口更清晰。这些投资方向，在 AI 工具爆发的时代，显得越来越有战略眼光。一个结构清晰、规范完整的 Figma 文件，是 AI 工具最好的原材料之一——Figma 不一定是被取代的那个，而有可能是让 Claude Design 这类工具运作得更好的那个基础层。 08 对我们意味着什么 ::: 我自己对这个产品最感兴趣的，不是"终于可以出设计稿了"，而是它和 Claude Code 之间的那条线。过去做一个功能的流程大概是这样：PM 写需求文档，设计师出稿，开发看稿写代码，再和设计反复对齐细节。现在理论上可以是：对着 Claude Design 把想法聊出来，稿子对了，一条指令交给 Claude Code，代码跑出来。中间不是没有人，但人的角色从"负责执行每一个步骤"变成了"负责对每一个步骤的输出做判断"。这条链路现在还不完美，有很多节点是粗糙的。但方向是确定的，而且速度比大多数人预期的快。有三件事值得现在就开始想：第一，你的团队里谁负责"判断"。当生成的速度快到 30 秒出一个设计稿，你需要的不是能做稿子的人，而是能在 30 秒里判断这稿子好不好的人。这是一种不同的能力，值得现在就开始培养。第二，你们的品牌系统是不是机器可读的。 Claude Design 从代码库和设计文件里读取品牌规范，这意味着你们的颜色、字体、组件规则是不是真的写在某个文件里，是不是整理清楚了，决定了 AI 帮你生成的东西有多对路。第三，"研究预览"值得早用。这是早期版本，有 bug，有边界，但早进去用的人会得到两件事：对工具理解的先发优势，以及某种程度上在影响产品走向的机会。Claude.ai/design 现在就能进去。 Anthropic 今天做的，是把设计这件事放进了 AI 的边界里。边界在哪里，还不知道。但它在扩张，比任何人预期的都快。 ◇ ◆ ◇ 数据来源：Anthropic 官方公告，2026 04 17 • https://www.anthropic.com/news/claude design anthropic labs Claude Design 的工作流：从代码文件和设计资产出发，自动构建出包含色彩、字体和组件库的完整品牌设计系统做好的设计可以在组织内共享，也可以导出为 PPTX、PDF、独立 HTML 文件，或者直接发到 Canva 继续编辑。你的同事可以一起进来，和 Claude 展开群组对话，多人协作一个设计稿，这个场景我觉得会很有意思——设计评审会直接在工具里进行，不需要先发稿、再收意见、再改、再发。 Anthropic 在公告里列了一些具体使用场景：交互原型：把静态 mockup 变成可以分享的交互原型来做用户测试，不需要走代码评审或 PR 流程。产品线框图：产品经理可以快速画出功能流程，然后交给 Claude Code 实现，或者传给设计师进一步精修。融资和汇报用的演示稿：创始人和销售可以从草稿大纲直接出一套有品牌感的完整 PPT，再导出为 PPTX 或发到 Canva 发布。市场物料：营销团队可以出落地页、社交素材和活动视觉，然后把设计师请进来做最终打磨。还有一个被单独提到的类别：前沿设计（Frontier design）——支持声音、视频、着色器、3D 和内置 AI 的代码驱动原型。这个方向有点超出常规的"出设计稿"范畴，更像是在说：Claude Design 可以用来构建那些传统设计工具做不了的东西。 03 品牌系统一键接入 ::: 这个细节值得单独说：在初始配置时，Claude Design 会读取你的代码库和现有设计文件，自动为你的团队构建一套设计系统——颜色、字体、组件，全部提取出来，之后每次生成的内容都自动应用这套规范。 Claude Design 从已有的代码库和设计文件中提取品牌规范，自动构建出色彩体系、字体规则和 UI 组件库这解决了一个很实际的问题。过去 AI 出的设计稿大多有一个致命伤：看起来很通用，不像"你们公司的风格"。现在不一样了——Claude Design 生成的第一版，用的就是你们自己的品牌规范，不需要每次都手动告诉它"我们的主色是 2D5BE3，用 Inter 字体，按钮圆角是8px"。一个团队可以维护多套设计系统——比如 B2B 产品一套，官网一套，内部工具一套——在不同项目里切换调用。这背后还有一个不那么明显但同样重要的价值：迫使团队把品牌规范真正写清楚。过去很多公司的设计规范停在一个 Notion 文档里，或者只活在某一个设计师的脑子里——Claude Design 要读取你的文件，倒逼你把那些东西真正整理出来，变成机器能理解的形式。整理品牌规范这件事，不是技术问题，是组织问题，Claude Design 给了这件事一个推动力。对于大公司的设计团队来说，这功能的价值很直接：新来的设计师不需要花两周"熟悉品牌规范"，Claude Design 帮你守住了品牌一致性。对于没有专职设计师的早期团队，这意味着你们的 AI 生成的东西，从第一天起就有品牌感。 04 设计稿直接变代码 ::: 设计完了之后怎么办？这是过去 UI 工具里一个永远摩擦不断的环节：设计师交稿，开发拿到稿子，开始争论间距究竟是12还是16，字体是不是真的用了 SF Pro，这个颜色是不是有一个对应的 CSS 变量…… Claude Design 加了一个交接功能：设计稿确认完成后，它会把所有资产打包成一套完整的交接文件，你一条指令发给 Claude Code，Claude Code 直接接手，开始实现。 Claude Design 的"交接"功能：设计稿打包成交接文件，一条指令传递给 Claude Code，直接进入开发实现阶段这个打通让我想到一件事：Anthropic 在悄悄连接一个工作流——Claude.ai 写作，Claude Code 写代码，现在 Claude Design 出设计稿。三个工具，一套底层模型，理论上一个复杂项目的不同阶段可以在同一个生态里完成。微软一直在尝试用 Office 做这个整合，Adobe 一直在试，Figma 也在往代码方向走。但 Anthropic 的路径不一样——它是从语言模型出发，往上延伸到所有创作形式，而不是从具体工具出发，往旁边整合。对设计师来说，这个交接功能的意义不只是省时间。它解决的是一个长期存在的心理摩擦：设计师做完稿子之后，从来没有真正放手过。开发在实现过程中发现不对，找回来讨论；产品经理看到最终实现和设计稿有出入，又拉进来对齐。一个功能从设计到上线，设计师被反复卷入的次数，往往比预期多出一倍。Claude Design 的交接包让设计意图第一次有机会以机器可读的方式传递，而不是靠人传人。 05 合作伙伴说的数字 ::: 发布公告里有三家合作伙伴的证言，其中有两个具体数字值得记一下。在线教育平台 Brilliant 的高级产品设计师 Olivia Xu 说： Brilliant 的页面有复杂的交互和动画，原型制作一直很痛苦。Claude Design 把静态设计稿转成可分享的交互原型，对我们来说是一次质变。以前在其他工具里，我们最复杂的页面要用 20 多次提示词才能还原，在 Claude Design 里只需要 2 次。从 20+ 次到 2 次，这个压缩比是 10 倍以上。Datadog 的产品经理 Aneesh Kethini 说：现在我们能在对话进行时直接做出在线设计，会议还没散就已经有了能用的原型。以前从简报到 mockup 再到评审轮，前前后后要一周。现在一个对话里就全搞定了。左：传统设计迭代流程——反复修改、版本混乱。右：Claude Design 的对话式工作流——单次对话完成原型，直接拿出结果当然，这些是伙伴公司提供的，有一定宣传成分。但一周变一次对话这个量级的变化，即使打五折，也已经很显著了。 Canva CEO Melanie Perkins 也给出了表态，不过她更多是在宣布合作关系——Claude Design 做出来的东西可以一键发到 Canva，变成可继续编辑和发布的正式设计稿。这对 Canva 来说是在前端获客，对 Claude Design 来说是扩大了内容的生命周期。双赢的整合，不像竞争。这种生态打法也给了我们一个信号：Anthropic 不打算在所有环节上都自建，而是在关键路径上占位，然后用合作伙伴的能力填满周边。Canva 在内容发布，Claude Code 在代码实现，未来可能是 Figma 在组件库，Adobe 在像素级输出。Claude Design 本身不需要做完所有的事，它只需要成为那条核心工作流上的关键节点。 06 Anthropic Labs 是什么 ::: Claude Design 挂的是"Anthropic Labs"的牌子，不是直接放进 Claude 主产品线里。这个定位值得注意。 Anthropic Labs 是 Anthropic 的实验产品部门，专门用来跑那些"想法还在探索阶段、还没有准备好进主产品的东西"。这次是研究预览（research preview），意味着它现在还是在测试：功能可能变，策略可能调整，有些边角案例可能处理得不完美。用 Labs 品牌来发布是一种明智的做法。Google 的 NotebookLM 最初也是类似的定位，后来长成了一个拥有数千万用户的独立产品。Anthropic 在看：Claude Design 能不能长成同一类东西。还有另一层含义：Anthropic Labs 的定位意味着 Anthropic 正在用真实用户来测试一个方向，而不是在内部推演。研究预览阶段的 Claude Design，会把真实设计师的反馈直接输入产品迭代循环——这个循环的速度，通常比关门研发要快得多。从 Anthropic 的角度，这也是在回答一个关于产品边界的问题：AI 辅助设计这件事，该做成功能，还是该做成独立产品？研究预览是一种不表态的方式，让市场来告诉他们答案。 07 被动摇的不只是 Figma ::: 这款产品一出，最先被拿来比较的当然是 Figma。Figma 今年也一直在加 AI 功能——Figma AI 可以生成界面、自动补全图层、翻译设计稿。但 Figma 做的是"让 Figma 用户用起来更快"，而 Claude Design 做的是"让根本不懂 Figma 的人也能出设计稿"。这是两个不同的切入点，短期内不一定正面冲突。Figma 的核心用户——专业设计师——现在还不会放弃 Figma，它的图层系统、组件库、团队库、版本历史，仍然是 Claude Design 目前没法直接替代的。真正被动摇的，是整个设计服务行业的周边——外包设计、模板服务、低代码建站工具，还有那些主要靠"帮客户出第一版设计稿"收费的 B 端设计顾问。当"出第一版"这件事可以在一次对话里完成，这类服务的定价基础就没了。更被动摇的，是"设计感"这件事。过去"设计感"是稀缺资源，因为出设计稿需要人，需要时间，需要技能。当任何人都可以用一句话出一张合格的产品页，设计感的稀缺性就在往另一个维度转移：转向那些懂得提出更好的问题、懂得判断好坏、懂得把品牌意图翻译成 AI 可以理解的语言的人。这不是"设计师要被取代"的旧话——那个讨论太浅了。更准确的说法是：设计这个角色的价值密度在上移。手工出稿的执行层在 AI 面前越来越脆弱，但判断力、策略层、品味层在 AI 面前越来越稀缺。会用 Claude Design 出一张稿子，两周后每个人都会。懂得从十张稿子里选出那张最对的，并且能说清楚为什么——这个能力，AI 没有，模板没有，只有经过训练的人才有。 Figma 对这件事当然心里有数。它最近几年一直在做的，是让设计系统更规范化、让设计资产可以更结构化地管理，让设计和代码之间的接口更清晰。这些投资方向，在 AI 工具爆发的时代，显得越来越有战略眼光。一个结构清晰、规范完整的 Figma 文件，是 AI 工具最好的原材料之一——Figma 不一定是被取代的那个，而有可能是让 Claude Design 这类工具运作得更好的那个基础层。 08 对我们意味着什么 ::: 我自己对这个产品最感兴趣的，不是"终于可以出设计稿了"，而是它和 Claude Code 之间的那条线。过去做一个功能的流程大概是这样：PM 写需求文档，设计师出稿，开发看稿写代码，再和设计反复对齐细节。现在理论上可以是：对着 Claude Design 把想法聊出来，稿子对了，一条指令交给 Claude Code，代码跑出来。中间不是没有人，但人的角色从"负责执行每一个步骤"变成了"负责对每一个步骤的输出做判断"。这条链路现在还不完美，有很多节点是粗糙的。但方向是确定的，而且速度比大多数人预期的快。有三件事值得现在就开始想：第一，你的团队里谁负责"判断"。当生成的速度快到 30 秒出一个设计稿，你需要的不是能做稿子的人，而是能在 30 秒里判断这稿子好不好的人。这是一种不同的能力，值得现在就开始培养。第二，你们的品牌系统是不是机器可读的。 Claude Design 从代码库和设计文件里读取品牌规范，这意味着你们的颜色、字体、组件规则是不是真的写在某个文件里，是不是整理清楚了，决定了 AI 帮你生成的东西有多对路。第三，"研究预览"值得早用。这是早期版本，有 bug，有边界，但早进去用的人会得到两件事：对工具理解的先发优势，以及某种程度上在影响产品走向的机会。Claude.ai/design 现在就能进去。 Anthropic 今天做的，是把设计这件事放进了 AI 的边界里。边界在哪里，还不知道。但它在扩张，比任何人预期的都快。 ◇ ◆ ◇ 数据来源：Anthropic 官方公告，2026 04 17 • https://www.anthropic.com/news/claude design anthropic labs 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/kvzwTk3w... https://mp.weixin.qq.com/s/kvzwTk3w... 原创 Sense AI Sense AI 深思SenseAI2026年4月18日 00:37 浙江 Anthropic 今天推出了一个新产品：Claude Design。不是代码助手，不是写作工具。是一个设计工具——你描述需求，它给你出设计稿，然后你继续对话来迭代，直到满意为止。底层由 Claude Opus 4.7 提供支持，这是 Anthropic 目前视觉能力最强的模型。今天起正式向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放研究预览。 Anthropic 官网今日发布公告：Claude Design 正式进入研究预览阶段这件事的意义，远不止于"又一个 AI 发布了新功能"。设计这件事，长期以来都是 AI 难以真正深入的领域。写作有 ChatGPT，代码有 Claude Code 和 Cursor，但"帮我做一张活动页面"或者"给我出一套产品原型"，AI 一直做得很笨拙。Claude Design 是 Anthropic 第一次认真回答这个问题。 01 被"理性克制"的探索 ::: Anthropic 发布公告里有一段话，我觉得说得很准：就算是有经验的设计师，也不得不克制自己的探索冲动——时间不够，不可能把十几个方向都做成原型，只能压缩成两三个。这是设计师日常工作里一个真实的摩擦点。一个想法出来了，你其实不确定哪个方向最对，但把三个方向都做出来要花两天，截止日期明天到，于是你只能凭直觉选一个，然后心里一直有个问号：另外两个方向是不是更好？还有另一类人——创始人、产品经理、市场人员——他们脑子里有想法，但没有设计背景，不会用 Figma，请外包要等两周，找设计师资源来不及……最后要么硬着头皮用 PPT 凑，要么把想法压下去。 Claude Design 是为这两类人同时服务的。更深一层说，这两类人其实代表了同一个困境：想法比执行快，但工具链总是拖后腿。AI 以前一直在帮人快速执行，但在设计这个领域，执行本身就是一门专业技能——你不只是需要时间，还需要懂工具、懂规范、懂视觉语言。Claude Design 试图绕过这道门槛，让想法本身重新成为出发点。说到底，这是一个关于探索成本的问题。好的产品决策往往需要在多个方向上做足够的探索，但设计的物质成本一直让这种探索受到约束。探索不是免费的，所以大多数人在探索阶段就开始理性克制，提前排除那些"感觉不会赢"的方向——不是因为他们真的知道那个方向不好，而是因为做出来太贵了。Claude Design 正在对这个约束动刀。 02 它怎么用 ::: 基本流程是这样的：描述你要什么，Claude Design 给你出第一版。然后你继续对话来迭代——直接在内容上点评，或者拖动自定义调节滑块来调整间距、颜色、布局，或者就用普通对话说"这个按钮颜色改深一点，左边留白再多一些"。输入不只是文字。你可以上传图片和文档（包括 Word、PPT、Excel），或者直接让 Claude 读取你的代码库，或者用内置的网页捕捉工具直接从你的产品官网截取元素——这样做出来的原型，视觉上就是真实产品的样子，不是那种"AI 风格的示意图"。