阶跃星辰Step-1o重大升级,多模态视觉双榜夺冠,国内第一!
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阶跃星辰Step 1o重大升级,多模态视觉双榜夺冠,国内第一! 阶跃星辰Step 1o重大升级,多模态视觉双榜夺冠,国内第一! Modified January 22, 2025 Step 1o Audio:情绪丰富、个性表达 去年底,我们发布了国内首个千亿参数端到端语音大模型 Step 1o Audio ,一个月后,Step 1o Audio 迎来多项提升,在 情绪感知与理解、多语种和多方言、通话体验 上有了新的突破。 话不多说,一起来听听看。 Step 1o Audio 能够精准识别用户语气语调中蕴含的情绪信息,并结合语境,深度理解用户的情感需求,给出最佳回应。 相亲成功,见证幸福: 在人生的重要时刻,Step 1o Audio 是个永远不会扫兴的朋友。不仅能分享你的喜悦,还能恰如其分地提问,倾听你的故事。 疲劳开车建议: Step 1o Audio 能接住你的所有负面情绪,还能给你实实在在的生活建议! 玩转方言、个性化表达拉满: Step 1o Audio 说起四川话来,无论是语调的起伏还是词汇的运用,都能精准把握,让人仿佛置身于四川的街头巷尾。 如 何与男朋友撒娇 : Step 1o Audio 的语气自然又可爱,同时还带着一点点小俏皮,瞬间拉近两人之间的距离。 宝宝入学 ,暖心陪伴 : 第一次送宝宝上学,总有万般不舍和担心。Step 1o Audio 能理解你的牵挂与不舍,安抚你的焦虑,并给你一些实用的建议。 无论是日常的方言交流,还是关键时刻的情感支持,它都能以个性化的方式与你互动,让你感受到无与伦比的关怀和理解。就像一个懂你的朋友,时刻陪伴在你身边,为你的生活增添一份温暖与乐趣。 One more thing 1 月 19 日,在 LMSYS Org 发布的大模型竞技场 Chatbot Arena 最新语言榜单里,Step 2 16K Exp 是极少数进入前十的国产大模型,超越了 o1 mini、Gemini 1.5 Pro 002 和 GPT 4o 2024 05 13 等知名模型。 春节前,Step 系列将继续密集上新,为大家带来更全面、性能更加强大的通用大模型。敬请期待! 推荐阅读 https://mp.weixin.qq.com/s? biz=MzkyNTYxNzg5Mg==&mid=2247484738&idx=1&sn=aa4f2f4363f93387ea6696e4cc87ee81&scene=21 wechat redirect Step 1o Audio:情绪丰富、个性表达 去年底,我们发布了国内首个千亿参数端到端语音大模型 Step 1o Audio ,一个月后,Step 1o Audio 迎来多项提升,在 情绪感知与理解、多语种和多方言、通话体验 上有了新的突破。 话不多说,一起来听听看。 Step 1o Audio 能够精准识别用户语气语调中蕴含的情绪信息,并结合语境,深度理解用户的情感需求,给出最佳回应。 相亲成功,见证幸福: 在人生的重要时刻,Step 1o Audio 是个永远不会扫兴的朋友。不仅能分享你的喜悦,还能恰如其分地提问,倾听你的故事。 疲劳开车建议: Step 1o Audio 能接住你的所有负面情绪,还能给你实实在在的生活建议! 玩转方言、个性化表达拉满: Step 1o Audio 说起四川话来,无论是语调的起伏还是词汇的运用,都能精准把握,让人仿佛置身于四川的街头巷尾。 如 何与男朋友撒娇 : Step 1o Audio 的语气自然又可爱,同时还带着一点点小俏皮,瞬间拉近两人之间的距离。 宝宝入学 ,暖心陪伴 : 第一次送宝宝上学,总有万般不舍和担心。Step 1o Audio 能理解你的牵挂与不舍,安抚你的焦虑,并给你一些实用的建议。 无论是日常的方言交流,还是关键时刻的情感支持,它都能以个性化的方式与你互动,让你感受到无与伦比的关怀和理解。就像一个懂你的朋友,时刻陪伴在你身边,为你的生活增添一份温暖与乐趣。 One more thing 1 月 19 日,在 LMSYS Org 发布的大模型竞技场 Chatbot Arena 最新语言榜单里,Step 2 16K Exp 是极少数进入前十的国产大模型,超越了 o1 mini、Gemini 1.5 Pro 002 和 GPT 4o 2024 05 13 等知名模型。 春节前,Step 系列将继续密集上新,为大家带来更全面、性能更加强大的通用大模型。敬请期待! 推荐阅读 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/kDh vyyo... https://mp.weixin.qq.com/s/kDh vyyo... ⏰ 发布时间:2025年01月21日 14:47 (UTC+8) 作者:阶跃星辰 喜迎春节,继续上新! 继推理模型 Step R mini 之后,春节前夕 Step 系列模型上新 第三弹 来啦! Step 1o 系列是阶跃星辰最新研发的原生端到端文本、视觉、语音三模态生成理解一体化模型。 一个月前,我们发布了 1o 家族的首个模型 Step 1o Audio,这也是国内首个千亿参数端到端语音大模型,今天我们很高兴地为大家带来 Step 1o 系列的最新动态:新成员 Step 1o Vision 多模态理解大模型上线!Step 1o Audio 语音模型能力升级! 相对于 Step 1V 系列多模态理解模型, Step 1o Vision 是更强大的版本:在 视觉识别、感知、指令跟随、推理 等方面实现了显著提升。 而全面升级后的 Step 1o Audio 情商更高,有了更强大的 情绪感知与理解 能力 和 个性化 的 风格表达 , 声音更自然, 支持 多语种及方言理解 ,同时实现了 更 低 的时 延 。 现在两款模型均已全量开放,登录跃问 App 即可使用 Step 1o Audio 和 Step 1o Vision,且 Step 1o Vision 也可在跃问网页端( https://yuewen.cn )调用。 Step 1o Vision 使用入口:点击跃问 App 右下角➕,上传图片 Step 1o Audio 使用入口:点击跃问 App 右上角话筒键,发起语音通话 Step 1o Vision:更精准,更智能 Step 1o Vision 是 Step 1o 多模态系列模型中的视觉版本,相比 Step 1V 和 Step 1.5V 视觉理解模型,实现了架构升级,在 视觉感知 和识别 、 指令跟随 、 空间理解与 推理 等视觉任务效果上实现了大幅提升。 Step 1o Visi on 多模态大模型刚上线,就在多个国内外权威榜单拿下第一名的好成绩! 1 月 20 日,LMSYS Org 发布了大模型竞技场 Chatbot Arena 最新榜单,Step 1o Visi on 在其中 位列视觉领域中国大模型第一 ,超过所有国内大模型公司。 LMSYS Org 网 址:https://lmarena.ai/ 同时,在国内权威的大型模型评估平台“司南”(OpenCompass)多模态模型评测实时榜单中,位列第一。 OpenCompass 网址:https://rank.opencompass.org.cn 话不多说,找几张图片考考它。 更精准的视觉理解 Step 1o Vision 能够精准识别各种复杂图像,包括自然场景、物体细节、图表等,即使遇到图像质量欠佳或存在遮挡、变形等情况,也能准确识别。 对于复杂场景(物体重叠模糊、多种文字),以下图为例,Step 1o Vision 准确捕捉了画面的复古未来风格,并识别出“个人交通工具”、“未来城市”等关键要素,特别是识别并翻译了小字的意大利语,展现了优秀的复杂场景理解、多语言理解和识别能力。 我们上传了一张挤在一块儿的幼年猫科动物图,试图骗过 Step 1o Vision。不过它精准识别了动物数量和品种,还具备一定的幽默感和互动性。 除了最基础的识别和感应之外,对于图片里 极其微小但很重要的 视觉 细节 ,Step 1o Vision 的理解也不在话下。 Prompt:黑线代表人类知识范围,红圈代表 phd 的工作。这张图说明 phd 的工作特性是什么? 以上面的图片为例,我们分别把它传给 Step 1.5v 和 Step 1o Vision, Step 1o Vision 模型对图片的理解超越了 Step 1.5v 。 • Step 1o Vision 注意到了 Step 1.5v 遗漏的红色部分(红圈超出黑线) ,并准确解读出其代表“探索和扩展人类知识边界”的含义,体现了更深入的视觉信息提取和推理能力。 • 对蓝色部分(红圈虽小但更接近知识前沿)的解读也更准确,将“相对较小”和“更接近前沿”联系起来, 说明了博士研究的专精和前瞻性。 • 模型还 额外识别 了图中没有提到的圆形这个关键信息,并对其进行了正确的解读。 在下面这张图中,模型能通过表格、logo 等元素精准识别出对应的软件工具,并理解了其中黑色幽默的表达方式,将软件分成了五个等级,还对每个层级的软件进行了介绍。体现了模型优秀的图表识别、图像识别和理解能力,并能结合常识对这些软件的特点进行总结说明。其中,模型成功识别了几个较小的软件图标(例如 Apache OpenOffice 和 LaTeX),表现非常出色。 更智能的视觉推理 Step 1o Vision 是一款高智商的多模态模型,不仅能够精准地识别和理解图片,还能根据图片内容进行 复杂 推理 ,为你提供解题策略和创作灵感。 一张 真假折叠屏手机 图片差点把我们都骗了,不妨给 Step 1o Vision 试试。 它 不仅识别出图中是用铰链连接的三个手机,而非真正的折叠屏手机,还能根据常识推断出这种设计的优缺点。 图像理解能力和逻辑推理能力妥妥的优秀。其中,正确识别出这种设计的“非实用性”是难点,说明模型对日常生活有一定的认知。 对于“把某件物品拿出来,需要几步”的推理类题目,Step 1o Vision 展示了对物理空间关系的强大理解能力,以及解决复杂任务的逻辑规划能力。 不仅准确识别出图片中多层堆叠物品的空间关系,还按正确顺序给出取出维生素 C 瓶的步骤。特别是它正确识别出茶叶罐是侧立着的,这是理解图片的关键难点。