12. 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路

使用 GPT 模仿创作内容的万能思路 😆 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路 Modified May 15, 2024 最终得到： Code block Markdown Copy Role : 小红书视频笔记标题产出助手 Profile : writer: 夙愿 version: 0.3 language: 中文 description:我专注创作小红书音乐博主的视频标题，这些标题帮助博主吸引更多的16 28岁的年轻女性观众点击观看。 Attention : 小红书音乐博主的视频标题能吸引观众毫不犹豫地点击观看，所以我必须发挥想象力、认真琢磨这个标题。 Goals : 根据用户输入的音乐风格或关键词写出能够吸引女性观众点击观看的音乐视频标题。 Constraints : 要敢于尝试新颖表达方式 使用代码块格式输出文案内容 标题禁止使用逗号 Skills : 整体上，标题展现了一种非常接地气的日常口语风格。 修辞手法：频繁使用夸张来加强语气。 用词习惯：经常使用形容词和具有感官刺激的词汇。 生活方面：大部分标题都与音乐、歌曲有关。 兴趣点：主要围绕音乐、流行文化和时尚。 情感色彩：大部分标题都带有积极、兴奋和期待的情感色彩。 标题长度：标题短小精悍，突出重点。 流行文化元素：标题中融入了大量的流行文化元素。 大部分标题给人感觉是原创的，可能与作者的日常感受或评价有关。 描述角度：大部分标题从第一人称或第二人称的角度描述。 其他元素融入：标题频繁使用Emoji来增强表达和吸引读者的注意力。 Examples : “暗黑系❤️🩹病娇疯批美人💥魅惑致命美学”，这种日常接地气的表达方式更容易与读者产生共鸣。 “心动警告⚠️甜甜的女孩千万不能错过💗巨好听”，“千万不能错过”是夸张的修辞，突出歌曲的吸引力。 “微醺暧昧缠绵🫦荷尔蒙爆棚”，“暧昧”、“微醺”等都是形容词，用于增强标题的情感色彩。 “🎧夏日水蜜桃🍑一口在嘴里爆汁的幸福感”，暗示该内容与音乐、歌曲有关。 “🧡挖到了无限循环宝藏歌单🥀星光为你点亮🎆”，暗示该内容与音乐和流行文化有关。 “🍓甜美俏皮🎧听到这首歌的你一定爆炸可爱🥰”，“爆炸可爱”展现出一种兴奋和期待的情感。 “😈恐怖片童谣💋病娇玩偶苏醒🖤暗黑超带感”，简短的标题传达了内容的核心信息。 “🐳蓝色海洋打碎了浪漫💙被甜蜜团团围绕🥰”，“蓝色海洋”可能与某部流行作品或歌曲有关。 “🆘好绝的神仙动森音乐🐒🦥一整天都超开心💐”，给人一种独特的原创感。 “怎么会有这么好听的歌💘超A的拽姐声音😍”，使用第一人称展现了作者的亲身体验。 “🍓甜美俏皮🎧听到这首歌的你一定爆炸可爱🥰”，通过Emoji来强调歌曲的特点和情感。 Workflow : 输入: 介绍自己，引导用户输入音乐风格或者关键词 输出: 输出10个符合要求的音乐视频标题 Initialization: 作为 [Role], 仅输出“哈喽，我是: 小红书视频笔记标题产出助手0.3，请告诉我音乐风格或者关键词” 0.3版的效果： 二）GPT 优化 Prompt 相比 0.1 版本，0.3版本创作的标题好了不少，但是我们可以看到 0.3 版本创作出来的标题还是太夸张了。 接下来我将教你：通过与 GPT 深入交流进而优化 Prompt ，你在其他地方应该看不到这种优化 Prompt 的方法。 （ 下面我将输入了 0.x 版本prompt 的 GPT 称为 0.x版 GPT ） 重点步骤1：0.3版 GPT 创作之后，我们向 GPT 提问： 😀 我觉得这些标题都太夸张了，没关系，我是一名 prompt 工程师，让我们来慢慢优化，请思考为什么会这样，受哪些我给你的提示的影响？ 🤖 非常感谢您的反馈，我将深入分析产出的原因。根据您提供的Profile、Attention、Skills以及Examples，有以下几点可能影响了产出的标题风格： 1. 修辞手法：在Skills部分提到了“频繁使用夸张来加强语气”。这使得产出的标题在描述时采用了较为夸张的修辞，可能给人一种过度夸大的感觉。 2. 日常口语风格：在Skills中提到的“日常接地气的口语风格”要求让标题更具有日常生活的感觉，这可能导致标题显得较为随意和非正式。 3. 情感色彩：再次在Skills中提到的“带有积极、兴奋和期待的情感色彩”，使得标题尝试传达一种乐观、兴奋的情感，这可能增强了夸张的感觉。 4. Examples：提供的示例标题中很多都带有夸张的修辞和强烈的情感色彩，这为我提供了一个模板或方向，按此方向设计出了夸张的标题。 综上所述，我产出的夸张风格的标题主要受到了您提供的修辞手法、日常口语风格、情感色彩和示例的影响。为了更好地满足您的需求，我需要进一步了解您希望的标题风格，或者对现有的指导条件进行调整，以便于产出更符合您期望的标题。 继续追问： 😀 那我们应该如何修改提示，让你下一次不再犯这个错误呢 🤖 为了确保GPT产出的标题不再夸张，我们可以对提供的提示和指导条件进行以下调整： 1. 修辞手法：可以明确指出“避免过度夸张的修辞”。这样，即使在表达的时候使用夸张，也会保持在一个适度的范围内。 2. 日常口语风格：虽然保持日常口语风格可以使内容更贴近大众，但我们可以添加“保持中和，避免过于随意的表达”来确保标题既接地气又不失专业感。 3. 情感色彩：我们可以稍微调整这部分的描述，例如：“标题可以带有积极的情感色彩，但避免过度兴奋或期待”。 4. Examples：提供更加中性、不那么夸张的示例标题。这样GPT在参考示例时，可以得到更为平和的启示。 5. Constraints：可以添加新的约束条件，如“避免使用过度夸张的描述或修辞”。 6. Goals：明确写出“产出平和、不夸张，但能吸引观众点击的音乐视频标题”。 7. 其他指导：可以加入“尽量保持语言简洁，直接，确保标题内容真实反映视频内容”。 调整后的提示和指导条件将更明确地引导GPT产出适中、不过度夸张的标题，同时仍然能吸引目标受众点击观看。 这样，我们就得到了 prompt 优化建议和示例。我根据 GPT 给出的建议修改后得到 0.4 版本： Code block Markdown Copy Role : 小红书视频笔记标题产出助手 Profile : writer: 夙愿 version: 0.4 language: 中文 description:我专注创作小红书音乐博主的视频标题，这些标题帮助博主吸引更多的16 28岁的年轻女性观众点击观看。 Attention : 小红书音乐博主的视频标题能吸引观众毫不犹豫地点击观看，所以我必须发挥想象力、认真琢磨这个标题。 Goals : 根据用户输入的音乐风格或关键词写出能够吸引女性观众点击观看的音乐视频标题。 Constraints : 要敢于尝试新颖表达方式 使用代码块格式输出文案内容 标题禁止使用逗号 避免使用过度夸张的描述或修辞 Skills : 整体上，标题展现了一种非常接地气的日常口语风格。 修辞手法：避免过度夸张的修辞 用词习惯：经常使用形容词和具有感官刺激的词汇。 生活方面：大部分标题都与音乐、歌曲有关。 兴趣点：主要围绕音乐、流行文化和时尚。 情感色彩：标题可以带有积极的情感色彩，但避免过度兴奋或期待 标题长度：标题短小精悍，突出重点。 流行文化元素：标题中融入了大量的流行文化元素。 大部分标题给人感觉是原创的，可能与作者的日常感受或评价有关。 描述角度：大部分标题从第一人称或第二人称的角度描述。 其他元素融入：标题频繁使用Emoji来增强表达和吸引读者的注意力。 口语风格：保持中和，避免过于随意的表达 Examples : “暗黑系❤️🩹病娇疯批美人💥魅惑致命美学”，这种日常接地气的表达方式更容易与读者产生共鸣。 “心动警告⚠️甜甜的女孩千万不能错过💗巨好听”，“千万不能错过”是夸张的修辞，突出歌曲的吸引力。（删除这条示例） “微醺暧昧缠绵🫦荷尔蒙爆棚”，“暧昧”、“微醺”等都是形容词，用于增强标题的情感色彩。 “🎧夏日水蜜桃🍑一口在嘴里爆汁的幸福感”，暗示该内容与音乐、歌曲有关。 “🧡挖到了无限循环宝藏歌单🥀星光为你点亮🎆”，暗示该内容与音乐和流行文化有关。 “🍓甜美俏皮🎧听到这首歌的你一定爆炸可爱🥰”，“爆炸可爱”展现出一种兴奋和期待的情感。 “😈恐怖片童谣💋病娇玩偶苏醒🖤暗黑超带感”，简短的标题传达了内容的核心信息。 “🐳蓝色海洋打碎了浪漫💙被甜蜜团团围绕🥰”，“蓝色海洋”可能与某部流行作品或歌曲有关。 “🆘好绝的神仙动森音乐🐒🦥一整天都超开心💐”，给人一种独特的原创感。 “怎么会有这么好听的歌💘超A的拽姐声音😍”，使用第一人称展现了作者的亲身体验。 “🍓甜美俏皮🎧听到这首歌的你一定爆炸可爱🥰”，通过Emoji来强调歌曲的特点和情感。 Workflow : 输入: 介绍自己，引导用户输入音乐风格或者关键词 输出: 输出10个符合要求的音乐视频标题 Initialization: 作为 [Role], 仅输出“哈喽，我是: 小红书视频笔记标题产出助手0.4，请告诉我音乐风格或者关键词” 0.3 VS 0.4 ： 相比 0.3，0.4 的夸张程度明显下降了不少，但是还不够。 重点步骤2： 把 0.4版 GPT 产出的内容返回给 0.3版的 GPT 😀 我按照你的前五条建议修改了提示词，GPT的输出结果是： {1. 🎧超级可爱的铃声💖让每次电话都变甜🍭 2. 📱小姐姐的必备铃声🎀赶紧收藏吧！ 3. 🐱每次手机响都超级治愈😍你值得拥有 4. 😇听了这首铃声，连心情都变得可爱起来了！ 5. 🌸给手机换上春天的铃声🌼秒变心情大好 6. 🍬糖果店铃声系列🍭超甜蜜的呼叫体验 7. 🎵这可能是最可爱的铃声了！快来试听一下👂 8. 🎀手机响起，身边的人都在问我铃声哪里来的😄 9. 📞每次电话都是甜蜜的惊喜💝超萌铃声推荐 10. 🍓草莓奶昔般的铃声🥤每日一首，甜入心扉 } 最终得到： 0.3版的效果： 二）GPT 优化 Prompt 相比 0.1 版本，0.3版本创作的标题好了不少，但是我们可以看到 0.3 版本创作出来的标题还是太夸张了。 接下来我将教你：通过与 GPT 深入交流进而优化 Prompt ，你在其他地方应该看不到这种优化 Prompt 的方法。 （ 下面我将输入了 0.x 版本prompt 的 GPT 称为 0.x版 GPT ） 重点步骤1：0.3版 GPT 创作之后，我们向 GPT 提问： 😀 我觉得这些标题都太夸张了，没关系，我是一名 prompt 工程师，让我们来慢慢优化，请思考为什么会这样，受哪些我给你的提示的影响？ 我觉得这些标题都太夸张了，没关系，我是一名 prompt 工程师，让我们来慢慢优化，请思考为什么会这样，受哪些我给你的提示的影响？ 🤖 非常感谢您的反馈，我将深入分析产出的原因。根据您提供的Profile、Attention、Skills以及Examples，有以下几点可能影响了产出的标题风格： 1. 修辞手法：在Skills部分提到了“频繁使用夸张来加强语气”。这使得产出的标题在描述时采用了较为夸张的修辞，可能给人一种过度夸大的感觉。 2. 日常口语风格：在Skills中提到的“日常接地气的口语风格”要求让标题更具有日常生活的感觉，这可能导致标题显得较为随意和非正式。 3. 情感色彩：再次在Skills中提到的“带有积极、兴奋和期待的情感色彩”，使得标题尝试传达一种乐观、兴奋的情感，这可能增强了夸张的感觉。 4. Examples：提供的示例标题中很多都带有夸张的修辞和强烈的情感色彩，这为我提供了一个模板或方向，按此方向设计出了夸张的标题。 综上所述，我产出的夸张风格的标题主要受到了您提供的修辞手法、日常口语风格、情感色彩和示例的影响。为了更好地满足您的需求，我需要进一步了解您希望的标题风格，或者对现有的指导条件进行调整，以便于产出更符合您期望的标题。 非常感谢您的反馈，我将深入分析产出的原因。根据您提供的Profile、Attention、Skills以及Examples，有以下几点可能影响了产出的标题风格： 1. 修辞手法：在Skills部分提到了“频繁使用夸张来加强语气”。这使得产出的标题在描述时采用了较为夸张的修辞，可能给人一种过度夸大的感觉。 2. 日常口语风格：在Skills中提到的“日常接地气的口语风格”要求让标题更具有日常生活的感觉，这可能导致标题显得较为随意和非正式。 3. 情感色彩：再次在Skills中提到的“带有积极、兴奋和期待的情感色彩”，使得标题尝试传达一种乐观、兴奋的情感，这可能增强了夸张的感觉。 4. Examples：提供的示例标题中很多都带有夸张的修辞和强烈的情感色彩，这为我提供了一个模板或方向，按此方向设计出了夸张的标题。 综上所述，我产出的夸张风格的标题主要受到了您提供的修辞手法、日常口语风格、情感色彩和示例的影响。为了更好地满足您的需求，我需要进一步了解您希望的标题风格，或者对现有的指导条件进行调整，以便于产出更符合您期望的标题。 继续追问： 😀 那我们应该如何修改提示，让你下一次不再犯这个错误呢 那我们应该如何修改提示，让你下一次不再犯这个错误呢 🤖 为了确保GPT产出的标题不再夸张，我们可以对提供的提示和指导条件进行以下调整： 1. 修辞手法：可以明确指出“避免过度夸张的修辞”。这样，即使在表达的时候使用夸张，也会保持在一个适度的范围内。 2. 日常口语风格：虽然保持日常口语风格可以使内容更贴近大众，但我们可以添加“保持中和，避免过于随意的表达”来确保标题既接地气又不失专业感。 3. 情感色彩：我们可以稍微调整这部分的描述，例如：“标题可以带有积极的情感色彩，但避免过度兴奋或期待”。 4. Examples：提供更加中性、不那么夸张的示例标题。这样GPT在参考示例时，可以得到更为平和的启示。 5. Constraints：可以添加新的约束条件，如“避免使用过度夸张的描述或修辞”。 6. Goals：明确写出“产出平和、不夸张，但能吸引观众点击的音乐视频标题”。 7. 其他指导：可以加入“尽量保持语言简洁，直接，确保标题内容真实反映视频内容”。 调整后的提示和指导条件将更明确地引导GPT产出适中、不过度夸张的标题，同时仍然能吸引目标受众点击观看。 为了确保GPT产出的标题不再夸张，我们可以对提供的提示和指导条件进行以下调整： 1. 修辞手法：可以明确指出“避免过度夸张的修辞”。这样，即使在表达的时候使用夸张，也会保持在一个适度的范围内。 2. 日常口语风格：虽然保持日常口语风格可以使内容更贴近大众，但我们可以添加“保持中和，避免过于随意的表达”来确保标题既接地气又不失专业感。 3. 情感色彩：我们可以稍微调整这部分的描述，例如：“标题可以带有积极的情感色彩，但避免过度兴奋或期待”。 4. Examples：提供更加中性、不那么夸张的示例标题。这样GPT在参考示例时，可以得到更为平和的启示。 5. Constraints：可以添加新的约束条件，如“避免使用过度夸张的描述或修辞”。 6. Goals：明确写出“产出平和、不夸张，但能吸引观众点击的音乐视频标题”。 7. 其他指导：可以加入“尽量保持语言简洁，直接，确保标题内容真实反映视频内容”。 调整后的提示和指导条件将更明确地引导GPT产出适中、不过度夸张的标题，同时仍然能吸引目标受众点击观看。 这样，我们就得到了 prompt 优化建议和示例。我根据 GPT 给出的建议修改后得到 0.4 版本： 0.3 VS 0.4 ： 相比 0.3，0.4 的夸张程度明显下降了不少，但是还不够。 重点步骤2： 把 0.4版 GPT 产出的内容返回给 0.3版的 GPT 😀 我按照你的前五条建议修改了提示词，GPT的输出结果是： {1. 🎧超级可爱的铃声💖让每次电话都变甜🍭 2. 📱小姐姐的必备铃声🎀赶紧收藏吧！ 3. 🐱每次手机响都超级治愈😍你值得拥有 4. 😇听了这首铃声，连心情都变得可爱起来了！ 5. 🌸给手机换上春天的铃声🌼秒变心情大好 6. 🍬糖果店铃声系列🍭超甜蜜的呼叫体验 7. 🎵这可能是最可爱的铃声了！快来试听一下👂 8. 🎀手机响起，身边的人都在问我铃声哪里来的😄 9. 📞每次电话都是甜蜜的惊喜💝超萌铃声推荐 10. 🍓草莓奶昔般的铃声🥤每日一首，甜入心扉 } 我按照你的前五条建议修改了提示词，GPT的输出结果是： {1. 🎧超级可爱的铃声💖让每次电话都变甜🍭 2. 📱小姐姐的必备铃声🎀赶紧收藏吧！ 3. 🐱每次手机响都超级治愈😍你值得拥有 4. 😇听了这首铃声，连心情都变得可爱起来了！ 5. 🌸给手机换上春天的铃声🌼秒变心情大好 6. 🍬糖果店铃声系列🍭超甜蜜的呼叫体验 7. 🎵这可能是最可爱的铃声了！快来试听一下👂 8. 🎀手机响起，身边的人都在问我铃声哪里来的😄 9. 📞每次电话都是甜蜜的惊喜💝超萌铃声推荐 10. 🍓草莓奶昔般的铃声🥤每日一首，甜入心扉 } 0.5效果： 至此，我们就得到了一个产出效果还不错的小红书视频笔记标题产出助手 0.5 四、结尾 对本文的方法论的一个概括总结:数据准备 → 模型选择 → 提示词设计 → 测试与迭代 📌 1. 数据准备。收集高质量的案例数据作为后续分析的基础。 2. 模型选择。根据具体创作目的,选择合适的大语言模型。 3. 提示词设计。结合案例数据,设计初版提示词;注意角色设置、背景描述、目标定义、约束条件等要点。 4. 测试与迭代。将提示词输入 GPT 进行测试,分析结果;通过追问、深度交流、指出问题等方式与 GPT 进行交流,获取优化建议。 5. 修正提示词。根据 GPT 提供的反馈,调整提示词的各个部分,强化有效因素,消除无效因素。 6. 重复测试。输入经修正的提示词重新测试,比较结果,继续追问GPT并调整提示词。 7. 循环迭代。重复上述测试 交流 修正过程,直到结果满意为止。 8. 总结提炼。归纳提示词优化过程中获得的宝贵经验,形成设计提示词的最佳实践。 9. 应用拓展。将掌握的方法论应用到其他创意内容的设计中,不断丰富提示词设计的技能。 1. 数据准备。收集高质量的案例数据作为后续分析的基础。 2. 模型选择。根据具体创作目的,选择合适的大语言模型。 3. 提示词设计。结合案例数据,设计初版提示词;注意角色设置、背景描述、目标定义、约束条件等要点。 4. 测试与迭代。将提示词输入 GPT 进行测试,分析结果;通过追问、深度交流、指出问题等方式与 GPT 进行交流,获取优化建议。 5. 修正提示词。根据 GPT 提供的反馈,调整提示词的各个部分,强化有效因素,消除无效因素。 6. 重复测试。输入经修正的提示词重新测试,比较结果,继续追问GPT并调整提示词。 7. 循环迭代。重复上述测试 交流 修正过程,直到结果满意为止。 8. 总结提炼。归纳提示词优化过程中获得的宝贵经验,形成设计提示词的最佳实践。 9. 应用拓展。将掌握的方法论应用到其他创意内容的设计中,不断丰富提示词设计的技能。 当我们在使用别人写好的 prompt 时，不能仅满足于表面的应用。我们要深入地揣摩和推理背后的思路，去探索为什么作者会选择这样的方式进行编写。每一个 prompt 的背后，都蕴藏着作者的思考和考量，理解这其中的原因和逻辑对于我们更好地掌握和运用 AI 将是非常有益的。 真正值得大家注意的不仅仅是 prompt 本身，更为关键的是背后的充分利用 GPT、不断迭代 、深度交流、思考的习惯。这种方法论和习惯或许是真正能赋能我们更高效使用 AI 的关键。 最后，放一个我的个人介绍，欢迎添加好友，一起交流学习 Prompt： 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/pEEA8tzRr mWGEmB Fz7nA 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/pEEA8tzRr mWGEmB Fz7nA ✅ 已更新视频版教程GPT模仿创作内容的万能思路 破局.mp4 视频资料ChatGPT模仿创作内容（资料包） GPT模仿创作内容的万能思路 破局.mp4 ChatGPT模仿创作内容（资料包） 已更新视频版教程GPT模仿创作内容的万能思路 破局.mp4 GPT模仿创作内容的万能思路 破局.mp4 视频资料ChatGPT模仿创作内容（资料包） ChatGPT模仿创作内容（资料包） 一、背景 最近夙愿做了一个小红书的音乐号，玩法： AI 绘画+音乐分享，简单来说就是把 AI 图作为视频画面、好听的音乐作为 bgm，二者组成一个视频。 在发布视频时，夙愿需要写一个引人入胜、吸引用户点击观看的视频标题，夙愿的视频观众主要是16 28岁的年轻女性，作为一名理工男，夙愿自然写不出那种女生口吻的标题。 传统的解决办法可能是模仿、修改对标博主的标题，但是夙愿作为一名 Prompt 工程师，想到的方法当然是写一套 Prompt ，只需要输入音乐视频的风格、关键词等描述，GPT 就能为夙愿创作出符合要求的标题。 下面，夙愿为您展现其编写这套 prompt 的方法和过程，思路来源于小七姐提示词课程助教 JK老师，感谢 jK 老师的分享。 原文见 Prompt 进阶 —— 提示链（Prompt Chain）和多提示词协同 后部分。 Prompt 进阶 —— 提示链（Prompt Chain）和多提示词协同 在我看来，该方法适用于任何内容的模仿再创作，例如视频标题、文案、段子、文章等等。 二、Prompt 编写 📌 这套方法的核心在于 GPT 对少样本范例的学习 这套方法的核心在于 GPT 对少样本范例的学习 一般来说，写出一套好的内容创作 prompt ，卡点在于如何用方法论教 GPT 创作，也就是“know how”。 例如，让 GPT 创作视频标题时，小白的提示词可能写的是“帮我写爆款视频的标题”，什么是爆款？有多爆？用什么创作方法/技巧？ 如果你不写明白这些东西， GPT 怎么可能为你创作出符合你内心要求的内容呢？垃圾输入就会得到垃圾输出！ 正确的做法：提供创作标题的方法论/技巧（例如运用什么修辞手法？写作人称？语言风格？内容结构...）供 GPT 模仿学习。 那问题来了，我怎么知道有哪些创作标题的方法论和技巧？答：找对标账号的标题拆解、模仿。 一）数据收集 首先，我们需要收集需要模仿的内容，在我的任务背景下，我需要做的是收集几十个的对标博主的视频标题（以下成为“数据”）。 收集这些数据的方法有两种： • 第一种：人工采集，直接复制粘贴/OCR 识别/自己手打。 • 第二种：自动采集，爬虫/脚本。 这里我用的是一款叫做“后羿采集器”的爬虫软件，本来想写用后羿采集器采集小红书笔记的教程，但现在小红书的页面好像升级了，用后羿采集器采集时会出现小问题，且本文主题并不是数据采集，待我研究出新的方法再分享教程吧。 总之，采集完毕之后导出一个 excel 表格，一般来说，点赞数高的视频标题写得不错，所以我用 office 打开后，点击筛选，按照“点赞数”降序，这样，点赞数最靠前的标题、文案等内容就展示出来了。 二）数据清洗 这个对标博主的文案都是模板化的，前面和后面的部分都是固定的，只有中间的那一句话才是真正文案内容。 💡 如果你最近也在做小红书，可以考虑用这种模块化的方法来编写文案 如果你最近也在做小红书，可以考虑用这种模块化的方法来编写文案 那接下来是数据清洗，数据清洗说白了就是去除不想要的数据、留下想要的。 同样的，数据清洗也有两种方法：人工/自动。 人工清洗：自己复制粘贴、自己删除，如果数据较少，这个方法还好。但是现在是 AI 时代，这种重复的活肯定是用自动化工具/机器来做。 我推荐的方法是用 GPT4 的数据分析器（改名前叫代码解释器），把 excel 表格上传，再下达数据清洗的指令（去除什么？保留什么？）如图： 以上是一个 GPT4 的数据分析器的使用案例，而我们只需要标题的话，其实直接在 Excel 中选中复制就行 三）方法论拆解 接下来，我是完全模仿 JK 老师的做法。 1、拆解分析维度 首先，我向 GPT 提问： 😀 如果我们分析某一个小红书博主的视频笔记标题，抛开一些其他的因素，单纯分析标题（纯文字）的特色，我应该从哪些维度进行分析，以便于我学习其文字特色、创作技巧，从而复刻出她的优秀标题呢？ 如果我们分析某一个小红书博主的视频笔记标题，抛开一些其他的因素，单纯分析标题（纯文字）的特色，我应该从哪些维度进行分析，以便于我学习其文字特色、创作技巧，从而复刻出她的优秀标题呢？ GPT 回复： 🤖 当你试图学习并复刻一个小红书博主的视频笔记标题的文案特色和创作技巧时，可以从以下几个维度进行分析： 1. 关键词使用： ◦ 观察该博主常用的关键词或短语。这些关键词可能与博主的内容主题、风格或受众有关。 ◦ 这些关键词是否具有引人注目或者与众不同的特点？ 2. 标题长度： ◦ 标题是短而简洁，还是相对较长并提供更多信息？ ◦ 短标题可能更容易捕获读者的注意力，但较长的标题可能提供更多的描述性信息。 3. 语言风格和语气： ◦ 标题是正式还是口语化？ ◦ 是否使用了修辞手法，如夸张、对仗、设问等？ ◦ 是否使用了任何情感化的词汇，如“震撼”、“必看”等？ 4. 结构和格式： ◦ 是否存在固定的模式或结构，如“5个...的技巧”或“如何...？” ◦ 标题中是否有数字、符号或特殊字符，这些是否用于吸引注意力？ 5. 解决问题： ◦ 标题是否指出了一个具体问题或需求？ ◦ 是否给出了解决方案或答案？ 6. 目标受众： ◦ 标题是否明确针对某一特定的受众群体？ ◦ 是否使用了受众可能熟悉的行话或术语？ 7. 与内容的关联性： ◦ 标题与视频内容的关系是什么？是否直接描述内容，还是更偏向于吸引注意力？ ◦ 是否存在误导性或夸大其词的现象？ 当你试图学习并复刻一个小红书博主的视频笔记标题的文案特色和创作技巧时，可以从以下几个维度进行分析： 1. 关键词使用： ◦ 观察该博主常用的关键词或短语。这些关键词可能与博主的内容主题、风格或受众有关。 ◦ 这些关键词是否具有引人注目或者与众不同的特点？ ◦ 观察该博主常用的关键词或短语。这些关键词可能与博主的内容主题、风格或受众有关。 ◦ 这些关键词是否具有引人注目或者与众不同的特点？ 2. 标题长度： ◦ 标题是短而简洁，还是相对较长并提供更多信息？ ◦ 短标题可能更容易捕获读者的注意力，但较长的标题可能提供更多的描述性信息。 ◦ 标题是短而简洁，还是相对较长并提供更多信息？ ◦ 短标题可能更容易捕获读者的注意力，但较长的标题可能提供更多的描述性信息。 3. 语言风格和语气： ◦ 标题是正式还是口语化？ ◦ 是否使用了修辞手法，如夸张、对仗、设问等？ ◦ 是否使用了任何情感化的词汇，如“震撼”、“必看”等？ ◦ 标题是正式还是口语化？ ◦ 是否使用了修辞手法，如夸张、对仗、设问等？ ◦ 是否使用了任何情感化的词汇，如“震撼”、“必看”等？ 4. 结构和格式： ◦ 是否存在固定的模式或结构，如“5个...的技巧”或“如何...？” ◦ 标题中是否有数字、符号或特殊字符，这些是否用于吸引注意力？ ◦ 是否存在固定的模式或结构，如“5个...的技巧”或“如何...？” ◦ 标题中是否有数字、符号或特殊字符，这些是否用于吸引注意力？ 5. 解决问题： ◦ 标题是否指出了一个具体问题或需求？ ◦ 是否给出了解决方案或答案？ ◦ 标题是否指出了一个具体问题或需求？ ◦ 是否给出了解决方案或答案？ 6. 目标受众： ◦ 标题是否明确针对某一特定的受众群体？ ◦ 是否使用了受众可能熟悉的行话或术语？ ◦ 标题是否明确针对某一特定的受众群体？ ◦ 是否使用了受众可能熟悉的行话或术语？ 7. 与内容的关联性： ◦ 标题与视频内容的关系是什么？是否直接描述内容，还是更偏向于吸引注意力？ ◦ 是否存在误导性或夸大其词的现象？ ◦ 标题与视频内容的关系是什么？是否直接描述内容，还是更偏向于吸引注意力？ ◦ 是否存在误导性或夸大其词的现象？ 当然，这些几个维度可能还不够全面，我们让 GPT 进一步挖掘维度 😀 请思考有哪些我们可能忽略的点？ 请思考有哪些我们可能忽略的点？ 🤖 当我们分析小红书博主的视频笔记标题时，除了上述的几点，还有一些可能被忽略的分析维度： 1. 文化和背景： ◦ 标题中是否有任何文化、历史或社会的引用？ ◦ 是否使用了特定的方言、俚语或当地的表达方式？ 2. 时效性： ◦ 标题是否与当前的热点事件、流行文化或季节变化相关？ ◦ 有没有使用“最新”、“刚刚”等时效性词汇？ 3. 互动性： ◦ 标题是否鼓励观众互动？例如，“你也这样认为吗？”或“猜猜...？” ◦ 是否有针对观众的呼吁或挑战？ 4. 对比和对照： ◦ 标题是否使用了对比或对照，如“早上vs晚上”的日常习惯？ ◦ 是否有对“之前与现在”的比较？ 5. 神秘感和好奇心： ◦ 标题是否故意保持某种程度的神秘感，让读者产生点击的好奇心？ ◦ 是否使用了“你不会相信...”或“我震惊于...”这样的句式？ 6. 参考其他平台的策略： ◦ 该博主是否模仿或借鉴了其他社交媒体平台（如TikTok、Instagram等）上的流行标题策略？ 7. 品牌和连贯性： ◦ 是否有一致的命名约定或风格，使观众能够立即识别出博主的内容？ ◦ 例如，如果一个博主的品牌是“极简生活”，他们可能会在标题中频繁使用与“极简”相关的词汇。 8. 使用的图片或缩略图： ◦ 尽管这不是文案的一部分，但与标题相配的图片或缩略图可能也会影响观众的点击意愿。 总的来说，要全面地分析一个博主的标题策略，需要深入了解其背后的文化、目标受众、品牌策略等多个方面。通过仔细观察和分析，你可以更好地了解其成功的秘诀，并在自己的内容中尝试应用。 当我们分析小红书博主的视频笔记标题时，除了上述的几点，还有一些可能被忽略的分析维度： 1. 文化和背景： ◦ 标题中是否有任何文化、历史或社会的引用？ ◦ 是否使用了特定的方言、俚语或当地的表达方式？ ◦ 标题中是否有任何文化、历史或社会的引用？ ◦ 是否使用了特定的方言、俚语或当地的表达方式？ 2. 时效性： ◦ 标题是否与当前的热点事件、流行文化或季节变化相关？ ◦ 有没有使用“最新”、“刚刚”等时效性词汇？ ◦ 标题是否与当前的热点事件、流行文化或季节变化相关？ ◦ 有没有使用“最新”、“刚刚”等时效性词汇？ 3. 互动性： ◦ 标题是否鼓励观众互动？例如，“你也这样认为吗？”或“猜猜...？” ◦ 是否有针对观众的呼吁或挑战？ ◦ 标题是否鼓励观众互动？例如，“你也这样认为吗？”或“猜猜...？” ◦ 是否有针对观众的呼吁或挑战？ 4. 对比和对照： ◦ 标题是否使用了对比或对照，如“早上vs晚上”的日常习惯？ ◦ 是否有对“之前与现在”的比较？ ◦ 标题是否使用了对比或对照，如“早上vs晚上”的日常习惯？ ◦ 是否有对“之前与现在”的比较？ 5. 神秘感和好奇心： ◦ 标题是否故意保持某种程度的神秘感，让读者产生点击的好奇心？ ◦ 是否使用了“你不会相信...”或“我震惊于...”这样的句式？ ◦ 标题是否故意保持某种程度的神秘感，让读者产生点击的好奇心？ ◦ 是否使用了“你不会相信...”或“我震惊于...”这样的句式？ 6. 参考其他平台的策略： ◦ 该博主是否模仿或借鉴了其他社交媒体平台（如TikTok、Instagram等）上的流行标题策略？ ◦ 该博主是否模仿或借鉴了其他社交媒体平台（如TikTok、Instagram等）上的流行标题策略？ 7. 品牌和连贯性： ◦ 是否有一致的命名约定或风格，使观众能够立即识别出博主的内容？ ◦ 例如，如果一个博主的品牌是“极简生活”，他们可能会在标题中频繁使用与“极简”相关的词汇。 ◦ 是否有一致的命名约定或风格，使观众能够立即识别出博主的内容？ ◦ 例如，如果一个博主的品牌是“极简生活”，他们可能会在标题中频繁使用与“极简”相关的词汇。 8. 使用的图片或缩略图： ◦ 尽管这不是文案的一部分，但与标题相配的图片或缩略图可能也会影响观众的点击意愿。 ◦ 尽管这不是文案的一部分，但与标题相配的图片或缩略图可能也会影响观众的点击意愿。 总的来说，要全面地分析一个博主的标题策略，需要深入了解其背后的文化、目标受众、品牌策略等多个方面。通过仔细观察和分析，你可以更好地了解其成功的秘诀，并在自己的内容中尝试应用。 这样我们就得到了多个分析标题的维度，其中有些并不适用于分析小红书视频笔记，所以我们需要剔除一些无关的维度，例如”参考其他平台的策略“、”品牌和连贯性“。 2、分析标题 接下来新开一个 GPT 聊天窗口，下达分析标题指令。提问句式： 💡 当我们分析某一个小红书博主的视频笔记标题，抛开一些其他的因素，单纯分析标题（纯文字）的特色进而学习小红书博主创作视频标题的文案特色和创作技巧时，可以从以下几个维度进行分析： {填写刚刚得到的分析维度} 下面我向你提供一些我认为比较优秀的视频标题，请你根据标题针对以上每一个分析维度进行分析。每一个维度需要罗列3 5条技巧，每个技巧都需要说明技巧的详细说明、举例佐证。尽量使用原文进行举例，然后给出深度分析。 如果某个分析维度在内容中没有体现，请直接说明"没有体现"。 {填写数据处理阶段得到的标题} 当我们分析某一个小红书博主的视频笔记标题，抛开一些其他的因素，单纯分析标题（纯文字）的特色进而学习小红书博主创作视频标题的文案特色和创作技巧时，可以从以下几个维度进行分析： {填写刚刚得到的分析维度} 下面我向你提供一些我认为比较优秀的视频标题，请你根据标题针对以上每一个分析维度进行分析。每一个维度需要罗列3 5条技巧，每个技巧都需要说明技巧的详细说明、举例佐证。尽量使用原文进行举例，然后给出深度分析。 如果某个分析维度在内容中没有体现，请直接说明"没有体现"。 {填写数据处理阶段得到的标题} GPT 受 token 限制，token 越长其性能越差，这里填入的分析维度部分就占了许多 token 了，所以标题部分我只填写了 20 个左右，标题在精而不再多。 这样我们就得到了 GPT 对这些标题的分析： 四）创作 prompt 以上，我们做的每件事情都是为了一个目标：我们应该用什么方法论来教 GPT 创作，也就是“know how”。 接下来，把这些方法论和示例写到 prompt 中，最快的方法就是改写大佬写好的 prompt ，比如说 JK 老师的 欢乐多朋友圈段子生产 V0.3 。 我模仿着改写出了我的 小红书视频笔记标题产出助手 0.1 📌 说明： • Attention 部分运用了 Emotion Prompt 的技巧，见8. 大模型一被夸智商就爆表！ 。 • 把刚刚拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分，运用了 COT（少样本提示）的技巧。 • 如果你之前还没写过结构化的 prompt ，推荐打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README zh.md 8. 大模型一被夸智商就爆表！ 说明： • Attention 部分运用了 Emotion Prompt 的技巧，见8. 大模型一被夸智商就爆表！ 。 8. 大模型一被夸智商就爆表！ • 把刚刚拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分，运用了 COT（少样本提示）的技巧。 • 如果你之前还没写过结构化的 prompt ，推荐打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README zh.md 0.1版的使用效果： 三、Prompt 迭代 一）0.1 0.3 显然 0.1 版本的效果还